Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 2 Termine
- 1.220,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
Termin auswählenInhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Unverbindlich anfragenIndividualschulung
- 2 Tage - anpassbar
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- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Unverbindlich anfragenBeschreibung
Schulungsziel
Das Seminar vermittelt die Grundlagen für den direkten Einstieg als Data Scientist im Unternehmensumfeld. Datenanalytische Denkweise und Prinzipien der Data-Science-Methodik werden vorgestellt und praxisnah umgesetzt. Neben den technischen Grundlagen werden aktuelle Vorgehensmodelle diskutiert und für die Realisierung von konkreten Data-Science-Anwendungsfällen genutzt. Mit dem Abschluss des Seminars sind Sie auf die ersten Herausforderungen von Data Science bestens vorbereitet und können Ihr Wissen in Ihrem Unternehmen zielgerichtet weiterentwickeln.
Details
Wer teilnehmen sollte
Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
- Teilnehmerzahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung :
- Ab einem Teilnehmer
- Schulungszeiten:
- 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
- Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Buchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
- Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Kostenfreie Services
Inhalt
- Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
- Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
- Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
- Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt
So haben GFU-Kunden gestimmt
Buchungsmöglichkeiten
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 20.04.-21.04.2020 Plätze vorhanden Köln 1.220,00 | Köln | 1.220,00 | Buchen Vormerken |
| 05.10.-06.10.2020 Plätze vorhanden Köln 1.220,00 | Köln | 1.220,00 | Buchen Vormerken |
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
- GFU Schulungszentrum
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
- Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
- Berlin
- Bremen
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- Dortmund
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- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
Das GFU-Sorglos-Paket
Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Eine Gruppe einer Firma will geschlossen den Lehrgang Data Science - Einführung für angehende Data Scientists frequentieren
Dann kann ein Inhouse-Training zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists passend sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann dabei gemeinsam mit den Fachdozenten ergänzt oder abgekürzt werden.
Haben die allerdings Praxis in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Fortbildung macht sich bezahlt bei mindestens 3 Seminarteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists finden bisweilen in Hamburg, Duisburg, Leipzig, Bremen, Bielefeld, Münster, Düsseldorf, Nürnberg, Dortmund, Frankfurt, Stuttgart, Berlin, Wuppertal, Bonn, München, Hannover, Essen, Bochum, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Fortbildungen erweitern Data Science - Einführung für angehende Data Scientists?
Eine erste Ergänzung findet sich in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists mit
- Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
- Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
- Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung“ mit der Behandlung von
- Breakpoints
- Daten aufbereiten Fortgeschrittene Methoden für Daten EDL (Extrahieren, Transformieren, Laden)
- Überblick Teil 1 Business Szenario
- Data Science in Unternehmen
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI“ mit den Kapiteln DWH Betrieb und Data Science Werkzeuge geeignet.
Für Erfahrene Anwender eignet sich auch eine Data Science Business Akademie: Python - Praxiswoche mit Zertifizierung Fortbildung. In diesem Kurs werden u.a.
- Boolean indexing
- Pivotieren eines data.frame: Umwandeln zwischen long und wide Format (gestapelt und ungestapelte Daten)
- Algorithmen im Data Science (theoretischer Überblick) Big Data und die vier Vs von Big data
- Unterschied list vs. tuple
besprochen.
