Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists (S1941)
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In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
Die Inhalte in der Übersicht:
- Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
- Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
- Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
- Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 26.11.-27.11.2018 | 2 | >3 | Köln | 1.240,00 |
26.11.-27.11.2018
2 Tage | 1.240,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| 04.02.-05.02.2019 | 2 | >3 | Köln | 1.240,00 |
04.02.-05.02.2019
2 Tage | 1.240,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| 13.05.-14.05.2019 | 2 | >3 | Köln | 1.240,00 |
13.05.-14.05.2019
2 Tage | 1.240,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
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19.08.-20.08.2019
2 Tage | 1.240,00 Köln Noch frei |
19.08.-20.08.2019
|
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>3
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Köln
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1.240,00
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| Kein passender Termin? | Termin vorschlagen |
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Weitere Buchungsmöglichkeiten
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Schulungs-Ziel
Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.
Wer sollte teilnehmen
Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
Inhalt
Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists- Data Science
- Einführung + Definition
- Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
- Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
- Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
- Vorgehensmodelle
- Übersicht verschiedener Modelle
- Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- Data Science Prozess
- Zieldefinition
- Datenauswahl
- Methoden Data Science
- Machine Learning
- Extreme Gradient Boosting
- Modellbildungsprozess
- Werkzeuge
- Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
- Nutzung im Unternehmen
- Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)
- Toolvorstellung
- Data Science Prozess im Tool
- Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
- Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
- Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden
Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:
Schulungszeiten und Teilnehmerzahl
Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen
Schulungszeiten: 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Eine Klasse einer Firma will simultan die Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists reservieren
Hier kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zur Thematik Data Science - Einführung für angehende Data Scientists opportun sein. Die Agenda der Schulung kann dabei gemeinsam mit den Trainern weiterentwickelt oder komprimiert werden.
Haben die Schulungsteilnehmer bereits Praxis in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung lohnt sich bei mehr als 3 Schulungsteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists finden bisweilen im Umkreis von Stuttgart, Bremen, Dÿsseldorf, Bonn, Wuppertal, Dresden, Hannover, Mÿnster, Duisburg, Bielefeld, Essen, Bochum, Mÿnchen, Nÿrnberg, Berlin, Leipzig, Frankfurt, Hamburg, Dortmund und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Thematiken erweitern Data Science - Einführung für angehende Data Scientists?
Eine gute Basis findet sich in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists mit
- Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
- Data Science Prozess Zieldefinition
- Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
- Modellbildungsprozess
Anzuraten ist auch ein Seminar von Oracle SQL und Oracle PL/SQL mit dem Unterrichtsstoff von
- Einführung Grundlagen des relationalen Datenbank-Designs
- Erweitertes SQL Der Umgang mit dem "NULL"-Wert
- Alert- und Log-Dateien
- Der Enterprise-Manager, Wartung und Pflege der Datenbank
Für Firmenschulungen ist das Thema Grundlagen Visual Analytics und Information Design mit dem Unterrichtsstoff Designregeln und Der Entwurfsprozess geeignet.
Für Help-Desk-Mitarbeiter passt eine Data Science: Grundlagen der Statistik, Praxistag mit Excel Weiterbildung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen
- Excel: Statistik mit den Analyse-Funktionen
- Excel: Statistik mit den Diagrammen
- Unterschiede in den verschiedenen Excel-Versionen
- Fallstudie, Darstellung von statistischen Diagrammen
