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Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists (S1941)

4 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
„The Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt werden?
In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt

Offene Termine

30.07.-31.07.2018
2 Tage | 1.190,00
Köln   
Noch frei
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26.11.-27.11.2018
2 Tage | 1.240,00
Köln   
Noch frei
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04.02.-05.02.2019
2 Tage | 1.240,00
Köln   
Noch frei
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13.05.-14.05.2019
2 Tage | 1.240,00
Köln   
Noch frei
19.08.-20.08.2019
2 Tage | 1.240,00
Köln   
Noch frei
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2 weitere Termine weniger Termine
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung
GFU Schulungszentrum
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Inhouse-Schulung
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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
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Schulungs-Ziel

Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.

Wer sollte teilnehmen

Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
  • Data Science
    • Einführung + Definition
    • Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
    • Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
    • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Vorgehensmodelle
    • Übersicht verschiedener Modelle
    • Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Data Science Prozess
    • Zieldefinition
    • Datenauswahl
    • Methoden Data Science
    • Machine Learning
    • Extreme Gradient Boosting
    • Modellbildungsprozess
    • Werkzeuge
    • Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
    • Nutzung im Unternehmen
  • Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)
    • Toolvorstellung
    • Data Science Prozess im Tool
    • Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
    • Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
    • Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Offene Termine

30.07.-31.07.2018
2 Tage | 1.190,00
Köln   
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2 Tage | 1.240,00
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2 Tage | 1.240,00
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Eine Gruppe einer Firma will zusammen den Lehrgang Data Science - Einführung für angehende Data Scientists buchen

An dieser Stelle kann ein Firmen-Training zur Thematik Data Science - Einführung für angehende Data Scientists angemessen sein. Das Thema des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt zusammen mit den Dozenten weiterentwickelt oder reduziert werden.

Haben die Seminarteilnehmer ohnehin Vorwissen in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine Inhouse-Fortbildung rentiert sich ab drei Schulungsteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists finden sporadisch in Leipzig, Hannover, Mÿnster, Hamburg, Essen, Bochum, Wuppertal, Nÿrnberg, Bremen, Dresden, Dÿsseldorf, Dortmund, Bonn, Duisburg, Frankfurt, Stuttgart, Berlin, Bielefeld, Mÿnchen und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare ergänzen Data Science - Einführung für angehende Data Scientists?

Eine erste Ergänzung bildet Data Science - Einführung für angehende Data Scientists mit

  • Datenauswahl
  • Vorgehensmodelle Übersicht verschiedener Modelle
  • Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
  • Data Science Prozess im Tool

Erwägenswert ist auch ein Seminar von „Data Science Business Akademie: R - Praxiswoche mit Zertifizierung“ mit der Behandlung von

  • R Einführung Datentypen und Objekte in R
  • Modellnutzung Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Daten Selektion mit R Einlesen von Flatfiles
  • Debugging Tools

Für Firmenschulungen ist das Thema „Grundlagen Visual Analytics und Information Design“ mit dem Unterrichtsgegenstand Welches Diagramm für welche Fragestellung  und Analyse und Dekomposition von Visualisierungen  geeignet.

Für Help-Desk-Mitarbeiter eignet sich auch eine Oracle Data Warehouse Grundlagen Fortbildung. In diesem Seminar werden vor allen Dingen

  • Oracle Flash Recovery
  • Physikalisches Design: Hardware-Implikationen
  • Query Rewrite Konfiguration von Query Rewrite
  • Parallel Execution
geschult.

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