Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists (S1941)
In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
Die Inhalte in der Übersicht:
- Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
- Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
- Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
- Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 23.04.-24.04.2018 | 2 | Voll / Warteliste | Köln | 1.190,00 |
Warteliste:
Anruf Chat |
23.04.-24.04.2018
2 Tage | 1.190,00 Köln Ausgebucht |
Warteliste:
Anruf Chat |
| 30.07.-31.07.2018 | 2 | >3 | Köln | 1.190,00 |
30.07.-31.07.2018
2 Tage | 1.190,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| 26.11.-27.11.2018 | 2 | >3 | Köln | 1.190,00 |
26.11.-27.11.2018
2 Tage | 1.190,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| 04.02.-05.02.2019 | 2 | >3 | Köln | 1.190,00 |
04.02.-05.02.2019
2 Tage | 1.190,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| Kein passender Termin? | Termin vorschlagen |
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Weitere Buchungsmöglichkeiten
| Firmenschulung |
GFU Schulungszentrum
|
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| Inhouse-Schulung |
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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
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| Individualschulung |
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Schulungs-Ziel
Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.
Wer sollte teilnehmen
Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
Inhalt
Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists- Data Science
- Einführung + Definition
- Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
- Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
- Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
- Vorgehensmodelle
- Übersicht verschiedener Modelle
- Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- Data Science Prozess
- Zieldefinition
- Datenauswahl
- Methoden Data Science
- Machine Learning
- Extreme Gradient Boosting
- Modellbildungsprozess
- Werkzeuge
- Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
- Nutzung im Unternehmen
- Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)
- Toolvorstellung
- Data Science Prozess im Tool
- Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
- Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
- Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden
Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:
Schulungszeiten und Teilnehmerzahl
Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen
Schulungszeiten: 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 23.04.-24.04.2018 | 2 | Voll / Warteliste | Köln | 1.190,00 |
Warteliste:
Anruf Chat |
23.04.-24.04.2018
2 Tage | 1.190,00 Köln Ausgebucht |
Warteliste:
Anruf Chat |
| 30.07.-31.07.2018 | 2 | >3 | Köln | 1.190,00 |
30.07.-31.07.2018
2 Tage | 1.190,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| 26.11.-27.11.2018 | 2 | >3 | Köln | 1.190,00 |
26.11.-27.11.2018
2 Tage | 1.190,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| 04.02.-05.02.2019 | 2 | >3 | Köln | 1.190,00 |
04.02.-05.02.2019
2 Tage | 1.190,00 Köln Noch frei |
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| Kein passender Termin? | Termin vorschlagen |
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Weitere Buchungsmöglichkeiten
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Ein Team eines Unternehmens will zusammen den Kurs Data Science - Einführung für angehende Data Scientists aufsuchen
In dem Fall kann ein kundenspezifisches Seminar zur Thematik Data Science - Einführung für angehende Data Scientists angebracht sein. Die Agenda des Seminars kann dabei gemeinsam mit den Fachdozenten modifiert oder komprimiert werden.
Haben die Seminarbesucher schon Praxis in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine kundenspezifische Fortbildung rechnet sich ab drei Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists finden sporadisch im Umkreis von Nÿrnberg, Duisburg, Bielefeld, Mÿnster, Bonn, Bremen, Frankfurt, Dresden, Leipzig, Dortmund, Wuppertal, Hamburg, Bochum, Dÿsseldorf, Mÿnchen, Essen, Stuttgart, Berlin, Hannover und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Kurse passen zu Data Science - Einführung für angehende Data Scientists?
Eine passende Erweiterung findet sich in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists mit
- Data Science Prozess Zieldefinition
- Datenauswahl
- Data Science Prozess im Tool
- Modellbildungsprozess
Zu empfehlen ist auch ein Kurs von IBM Cognos Analytics (IBM Cognos 11) mit dem Unterrichtsstoff von
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- Multidimensionale Analyse Dimensionale Datenquellen verwenden
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Für Erfahrene Anwender eignet sich eine Data Vault: Konzepte, Architektur und Modellierung Weiterbildung. In diesem Seminar werden u.a.
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- Entwurfsregeln für Hubs, Links und Satellites
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