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Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists

2 Tage / S1941

27 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 2 Tage
  • 2 Termine
  • 1.220,00 zzgl. MwSt.
  • Köln

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

„The Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt werden?
In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt

Schulungsziel

Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.

Details

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
  • Data Science
    • Einführung + Definition
    • Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
    • Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
    • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Vorgehensmodelle
    • Übersicht verschiedener Modelle
    • Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Data Science Prozess
    • Zieldefinition
    • Datenauswahl
    • Methoden Data Science
    • Machine Learning
    • Extreme Gradient Boosting
    • Modellbildungsprozess
    • Werkzeuge
    • Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
    • Nutzung im Unternehmen
  • Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)
    • Toolvorstellung
    • Data Science Prozess im Tool
    • Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
    • Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
    • Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden

Wer teilnehmen sollte

Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:


Ihre Schulung

Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Kundenbewertungen

Über das Seminar
5/5

Guter Einblick in die Aufgaben eines Data Scientist sowohl in der Theorie als auch in der Praxis. Hr. *** hat den Schulungsinhalt sehr verständlich vorgetragen. Die gestellten Fragen hat er alle kompetent beantwortet.

Über die GFU
5/5

Data Science - Einführung für angehende Data Scientists:
Gute Schulungsräume, sehr guter Service (Verpflegung, Fahrservice Bahnhof und Hotel)

Axel H. aus Neuss

Über das Seminar
5/5

sehr interessant. Konnte alle meine Fragen zur vollsten Zufriedenheit beantworten.
Das Seminar war strukturiert aufgebaut.

Über die GFU
5/5

Data Science - Einführung für angehende Data Scientists:
Lief alles reibungslos
Kaffeeküche vor Ort
Kantine um die Ecke
Shuttleservice

Thomas L. aus Düsseldorf

Über das Seminar
4/5

Das Wissen wurde fundiert dargestellt, jedoch wurde an mancher Stelle zu tief ins Thema gegangen (für die Verhältnismäßigkeit eines Einsteigerkurses)

Anonym

Über das Seminar
4/5

Viele Beispiele, um Theorie zu untermauern

Anonym

Über das Seminar
5/5

Hr. Hoschek hat den Schulungsinhalt sehr verständlich vorgetragen. Die gestellten Fragen hat er alle kompetent beantwortet.

Anonym

Über das Seminar
5/5

Konnte alle meine Fragen zur vollsten Zufriedenheit beantworten. Das Seminar war strukturiert aufgebaut.

Anonym

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

16.09.-17.09.2019
1.220,00
Köln   
Plätze vorhanden
25.11.-26.11.2019
1.220,00
Köln   
Plätze vorhanden
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.


Shuttle Service
Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotel

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

Arbeitsplatz



Ein Team einer Firma will zeitgleich die Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists buchen

Hier kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zur Thematik Data Science - Einführung für angehende Data Scientists angemessen sein. Die Agenda der Schulung kann dabei zusammen mit den Fachdozenten variiert oder abgespeckt werden.

Haben die Seminarteilnehmer ohnehin Praxis in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung lohnt sich bei mindestens 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Seminare zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists finden sporadisch in Berlin, Hannover, Bremen, München, Düsseldorf, Bochum, Nürnberg, Duisburg, Bonn, Wuppertal, Dortmund, Frankfurt, Leipzig, Bielefeld, Münster, Dresden, Hamburg, Stuttgart, Essen und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken erweitern Data Science - Einführung für angehende Data Scientists?

Eine erste Ergänzung findet sich in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists mit

  • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Data Science Prozess Zieldefinition
  • Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
  • Modellbildungsprozess

Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Oracle SQL und Oracle PL/SQL“ mit der Behandlung von

  • Einführung Grundlagen des relationalen Datenbank-Designs
  • Erweitertes SQL Der Umgang mit dem "NULL"-Wert
  • Alert- und Log-Dateien
  • Der Enterprise-Manager, Wartung und Pflege der Datenbank

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Machine Learning: Grundlagen kompakt“ mit den Unterpunkten Neuronale Netze, Convolutional Neural Networks (CNN) Grundidee und Topologie CNN und praktische Tipps passend.

Für Help-Desk-Mitarbeiter passt eine QlikView - Grundlagen des Development Fortbildung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Anlegen von verborgenen Skripten
  • Beispielanwendungen aus dem Web oder der lokalen Installation aufrufen (ideal um bestimmte Features und Funktionen zu hinterfragen)
  • Programmoberfläche von QlikViewDer Aufbau des Programmfensters
  • AnsichtsmodiEntwurfsansicht: hier sehen sie unter anderem wie groß Ihre Box-Typen wirklich sind
geschult.

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  • 0221 82 80 90
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