Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 2 Termine
- 1.220,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
Termin auswählenInhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Unverbindlich anfragenIndividualschulung
- 2 Tage - anpassbar
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- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Unverbindlich anfragenBeschreibung
Schulungsziel
Das Seminar vermittelt die Grundlagen für den direkten Einstieg als Data Scientist im Unternehmensumfeld. Datenanalytische Denkweise und Prinzipien der Data-Science-Methodik werden vorgestellt und praxisnah umgesetzt. Neben den technischen Grundlagen werden aktuelle Vorgehensmodelle diskutiert und für die Realisierung von konkreten Data-Science-Anwendungsfällen genutzt. Mit dem Abschluss des Seminars sind Sie auf die ersten Herausforderungen von Data Science bestens vorbereitet und können Ihr Wissen in Ihrem Unternehmen zielgerichtet weiterentwickeln.
Details
Wer teilnehmen sollte
Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.
Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
- Teilnehmerzahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung :
- Ab einem Teilnehmer
- Schulungszeiten:
- 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
- Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Buchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
- Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Kostenfreie Services
Inhalt
- Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
- Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
- Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
- Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt
So haben GFU-Kunden gestimmt
Buchungsmöglichkeiten
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 20.04.-21.04.2020 Plätze vorhanden Köln 1.220,00 | Köln | 1.220,00 | Buchen Vormerken |
| 05.10.-06.10.2020 Plätze vorhanden Köln 1.220,00 | Köln | 1.220,00 | Buchen Vormerken |
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
- GFU Schulungszentrum
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
- Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
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- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
Das GFU-Sorglos-Paket
Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Eine Klasse einer Firma will simultan die Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists buchen
Hier kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zur Thematik Data Science - Einführung für angehende Data Scientists angemessen sein. Der Lehrstoff des Seminars kann hierbei gemeinsam mit den Fachdozenten ergänzt oder komprimiert werden.
Haben die &ldquo bereits Erfahrung in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine Inhouse-Bildungsmaßnahme macht sich bezahlt ab drei Schulungsteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists finden gelegentlich in der Nähe von Hannover, Münster, Bremen, Berlin, Hamburg, München, Frankfurt, Bonn, Essen, Stuttgart, Düsseldorf, Bielefeld, Bochum, Dortmund, Nürnberg, Dresden, Wuppertal, Duisburg, Leipzig und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Kurse ergänzen Data Science - Einführung für angehende Data Scientists?
Eine erste Ergänzung bildet Data Science - Einführung für angehende Data Scientists mit
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
- Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
- Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
- Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt
Erwägenswert ist auch ein Kurs von „Oracle SQL und Oracle PL/SQL“ mit dem Unterrichtsstoff von
- Umgang mit Views
- Datenbank-Trigger
- Der Enterprise-Manager, Wartung und Pflege der Datenbank
- Inner- und Outer Joins
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Oracle SQL für Professionals“ mit den Unterpunkten XML-Erzeugung und -Verarbeitung mit SQL und Unterstützung des ANSI-Standards durch Oracle geeignet.
Für Help-Desk-Mitarbeiter passt auch eine Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow Schulung. In diesem Kurs werden insbesondere
- Installation weiterer nützlicher Python-Packages
- Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow Keras
- Multi-Layer-Perceptrons (MLP) mit TensorFlow
- "Hello world!" mit TensorFlow
besprochen.
