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Schulung Data Science - Einführung für angehende Data Scientists

2 Tage / S1941
28 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 2 Tage
  • 2 Termine
  • 1.220,00 zzgl. MwSt.
  • Köln
  •  

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Lernumgebung in der Cloud

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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Individualschulung

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Welches Aufgabenspektrum gehört zum Arbeitsumfeld eines Data Scientists im Unternehmen? Wie werden konkrete Anwendungsfälle mit Methoden des Machine Learning umgesetzt? Welche Werkzeuge und Sprachen werden am sinnvollsten für gegebene Fragestellungen eingesetzt? Im ersten Teil des Seminars erhalten Sie neben Antworten auf diese Fragen einen Überblick über die Grundlagen von Data Science und Machine Learning. Zur Vertiefung dieses Wissens setzen Sie im zweiten Teil einen typischen Anwendungsfall in einem exemplarischen Data-Science-Prozess mit einem Open-Source-Werkzeug um.

Schulungsziel

Das Seminar vermittelt die Grundlagen für den direkten Einstieg als Data Scientist im Unternehmensumfeld. Datenanalytische Denkweise und Prinzipien der Data-Science-Methodik werden vorgestellt und praxisnah umgesetzt. Neben den technischen Grundlagen werden aktuelle Vorgehensmodelle diskutiert und für die Realisierung von konkreten Data-Science-Anwendungsfällen genutzt. Mit dem Abschluss des Seminars sind Sie auf die ersten Herausforderungen von Data Science bestens vorbereitet und können Ihr Wissen in Ihrem Unternehmen zielgerichtet weiterentwickeln.

Details

Wer teilnehmen sollte

Zukünftige Data Scientists, Anwender aus dem BI/DWH/IT-Bereich, Entwickler, Business Analysten.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich.

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-2. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
  • Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt

So haben GFU-Kunden gestimmt

5/5

Über das Seminar:
Guter Einblick in die Aufgaben eines Data Scientist sowohl in der Theorie als auch in der Praxis. Hr. *** hat den Schulungsinhalt sehr verständlich vorgetragen. Die gestellten Fragen hat er alle kompetent beantwortet.


5/5

Über die GFU:
Gute Schulungsräume, sehr guter Service (Verpflegung, Fahrservice Bahnhof und Hotel)

Name auf Wunsch anonymisiert
5/5

Über das Seminar:
sehr interessant. Konnte alle meine Fragen zur vollsten Zufriedenheit beantworten.
Das Seminar war strukturiert aufgebaut.


5/5

Über die GFU:
Lief alles reibungslos Kaffeeküche vor Ort Kantine um die Ecke Shuttleservice

Name auf Wunsch anonymisiert
5/5

Über das Seminar:
Er ist sehr gut auf Fragen eingegangen und hat mir einen guten Überblick gegeben


5/5

Über die GFU:
Organisation und Bewirtung war super

Name auf Wunsch anonymisiert

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine
TerminOrtPreis
20.04.-21.04.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
05.10.-06.10.2020
Plätze vorhanden
Köln 1.220,00
Köln 1.220,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
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  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe einer Firma will geschlossen den Lehrgang Data Science - Einführung für angehende Data Scientists frequentieren

Dann kann ein Inhouse-Training zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists passend sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann dabei gemeinsam mit den Fachdozenten ergänzt oder abgekürzt werden.

Haben die allerdings Praxis in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists, sollte der erste Punkt der Agenda nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Fortbildung macht sich bezahlt bei mindestens 3 Seminarteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists finden bisweilen in Hamburg, Duisburg, Leipzig, Bremen, Bielefeld, Münster, Düsseldorf, Nürnberg, Dortmund, Frankfurt, Stuttgart, Berlin, Wuppertal, Bonn, München, Hannover, Essen, Bochum, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen erweitern Data Science - Einführung für angehende Data Scientists?

Eine erste Ergänzung findet sich in Data Science - Einführung für angehende Data Scientists mit

  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge

Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Data Science mit RapidMiner: Grundlagen und fortgeschrittene Themen für Analysten inkl. Zertifizierung“ mit der Behandlung von

  • Breakpoints
  • Daten aufbereiten Fortgeschrittene Methoden für Daten EDL (Extrahieren, Transformieren, Laden)
  • Überblick Teil 1 Business Szenario
  • Data Science in Unternehmen

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI“ mit den Kapiteln DWH Betrieb und Data Science Werkzeuge geeignet.

Für Erfahrene Anwender eignet sich auch eine Data Science Business Akademie: Python - Praxiswoche mit Zertifizierung Fortbildung. In diesem Kurs werden u.a.

  • Boolean indexing
  • Pivotieren eines data.frame: Umwandeln zwischen long und wide Format (gestapelt und ungestapelte Daten)
  • Algorithmen im Data Science (theoretischer Überblick) Big Data und die vier Vs von Big data
  • Unterschied list vs. tuple

besprochen.

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