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Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt

1 Tag / S2051

Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

  • 1 Tag - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

  • 1 Tag - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

Dieses Seminar richtet sich an alle Personen, die in Vorbereitung auf weiterführende Themen der Data Science oder des Machine Learning die in beiden Themengebieten erforderlichen statistischen Grundlagen kompakt an einem Tag auffrischen möchten. Dabei soll vor allem das statistische Fundament vermittelt werden, und zwar ganz anschaulich anhand von Skizzen und Beispielen, sowie mit Erläuterungen zu Sinn und Zweck des jeweiligen Themas. Das Besprechen komplizierter Formeln steht nicht im Fokus, sondern die praktische Anwendung. Gerne dürfen eigene Beispieldaten oder Fragen aus der beruflichen Praxis zur Diskussion mitgebracht werden.

Schulungsziel

Nach diesem Kurs kennen Sie die wichtigsten Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik.

Details

Inhalt

  • Grundlagen der beschreibenden Statistik
    • Stichprobe versus Gesamtheit
    • statistische Skalen: nominal, ordinal, metrisch
    • relative Häufigkeiten und kumulierte relative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion
    • Histogramm für klassierte Daten
    • Lagemaße: arithmetisches Mittel, Median, Quantile
    • Box-Whisker-Plot
    • Streuungsmaße: Varianz und Standardabweichung
    • zweidimensionale Datensätze, Streudiagramm
    • Zusammenhangsmaße: Korrelation
    • Lineare Regression
  • Grundlagen der schließenden Statistik
    • Schließen von der Stichprobe auf die Gesamtheit
    • Wahrscheinlichkeit versus relative Häufigkeit
    • diskrete und stetige Zufallsvariablen
    • Gaußkurve, Normalverteilung
    • Vertrauensbereich, Konfidenzintervalle
    • Grundlagen der Hypothesentests (Nullhypothese, Alternativhypothese, Signifikanzniveau)
    • Hypothesentest-Typen (Mittelwerttest, Anteilstest, Unabhängigkeitstest, F-Test als Gesamtmodell-Test, t-Test) und Anwendungsbereiche
    • Ausblick: einfaktorielle Varianzanalyse
    • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Wer teilnehmen sollte

Personen, die ihre statistischen Kenntnisse auffrischen möchten.
Personen, die Daten auf einer soliden Basis analysieren möchten (data science).
Teilnehmer der Data Science Business Akademie.

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:


Ihre Schulung

Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Kundenbewertungen

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Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

21.11.2019
620,00
Köln   
Plätze vorhanden
02.03.2020
620,00
Köln   
Plätze vorhanden
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.


Shuttle Service
Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotel

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

Arbeitsplatz



Eine Gruppe einer Firma will geschlossen die Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt aufsuchen

An dieser Stelle kann ein Firmen-Lehrgangssystem zum Gegenstand Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt sachdienlich sein. Der Lehrstoff des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Trainern variiert oder komprimiert werden.

Haben die Seminarbesucher schon Praxis in Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt, sollte der Anfang entfallen. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mehr als 3 Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt finden sporadisch in der Umgebung von Bremen, Bonn, Essen, Dresden, Stuttgart, Hamburg, Bielefeld, Münster, Wuppertal, Frankfurt, Nürnberg, Leipzig, Hannover, Berlin, Duisburg, Dortmund, Bochum, München, Düsseldorf und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare passen zu Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt?

Eine erste Ergänzung findet sich in Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit

  • Box-Whisker-Plot
  • relative Häufigkeiten und kumulierte relative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion
  • Lineare Regression
  • diskrete und stetige Zufallsvariablen

Zu empfehlen ist auch ein Kurs von „Einführung R für Data Scientists“ mit der Behandlung von

  • Plots  in R Säulendiagramme
  • Datenbankanbindung
  • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
  • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung

Für Firmenschulungen ist das Thema „Web Intelligence - Grundlagen der Berichtserstellung“ mit den Kapiteln Arbeiten mit Formeln und Variablen  und Einfügen von Grafiken  prädestiniert.

Für Fortgeschrittene eignet sich auch eine SQL und Oracle Schulung. In diesem Kurs werden insbesondere

  • Datensicherheit (Zugriffsschutz, Isolierung)
  • Unterabfragen (Subqueries) ... im FROM-Block (Inner View)
  • Error Logging Klausel und Multitable Insert
  • Praktische Anwendungen und Übungen
behandelt.

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