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Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt

1 Tag / S2051

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Beschreibung

Dieses Seminar richtet sich an alle Personen, die in Vorbereitung auf weiterführende Themen der Data Science oder des Machine Learning die in beiden Themengebieten erforderlichen statistischen Grundlagen kompakt an einem Tag auffrischen möchten. Dabei soll vor allem das statistische Fundament vermittelt werden, und zwar ganz anschaulich anhand von Skizzen und Beispielen, sowie mit Erläuterungen zu Sinn und Zweck des jeweiligen Themas. Das Besprechen komplizierter Formeln steht nicht im Fokus, sondern die praktische Anwendung. Gerne dürfen eigene Beispieldaten oder Fragen aus der beruflichen Praxis zur Diskussion mitgebracht werden.

Schulungsziel

Nach diesem Kurs kennen Sie die wichtigsten Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik.

Details

  • Grundlagen der beschreibenden Statistik
    • Stichprobe versus Gesamtheit
    • statistische Skalen: nominal, ordinal, metrisch
    • relative Häufigkeiten und kumulierte relative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion
    • Histogramm für klassierte Daten
    • Lagemaße: arithmetisches Mittel, Median, Quantile
    • Box-Whisker-Plot
    • Streuungsmaße: Varianz und Standardabweichung
    • zweidimensionale Datensätze, Streudiagramm
    • Zusammenhangsmaße: Korrelation
    • Lineare Regression
  • Grundlagen der schließenden Statistik
    • Schließen von der Stichprobe auf die Gesamtheit
    • Wahrscheinlichkeit versus relative Häufigkeit
    • diskrete und stetige Zufallsvariablen
    • Gaußkurve, Normalverteilung
    • Vertrauensbereich, Konfidenzintervalle
    • Grundlagen der Hypothesentests (Nullhypothese, Alternativhypothese, Signifikanzniveau)
    • Hypothesentest-Typen (Mittelwerttest, Anteilstest, Unabhängigkeitstest, F-Test als Gesamtmodell-Test, t-Test) und Anwendungsbereiche
    • Ausblick: einfaktorielle Varianzanalyse
    • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Personen, die ihre statistischen Kenntnisse auffrischen möchten.
Personen, die Daten auf einer soliden Basis analysieren möchten (data science).
Teilnehmer der Data Science Business Akademie.

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen / Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

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  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
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  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  •  Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

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Eine Gruppe eines Unternehmens will geschlossen das Seminar Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt aufsuchen

Hier kann ein kundenspezifisches Training zur Thematik Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt richtig sein. Das Thema des Seminars kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Trainern ergänzt oder abgespeckt werden.

Haben die Seminarteilnehmer schon Erfahrung in Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt, sollte die Einleitung nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung lohnt sich bei mehr als 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt finden ab und zu in Dÿsseldorf, Leipzig, Duisburg, Bremen, Essen, Hamburg, Berlin, Stuttgart, Bonn, Frankfurt, Mÿnchen, Hannover, Wuppertal, Dortmund, Mÿnster, Bochum, Nÿrnberg, Dresden, Bielefeld und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare passen zu Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt?

Eine erste Ergänzung findet sich in Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit

  • Hypothesentest-Typen (Mittelwerttest, Anteilstest, Unabhängigkeitstest, F-Test als Gesamtmodell-Test, t-Test) und Anwendungsbereiche
  • diskrete und stetige Zufallsvariablen
  • Grundlagen der schließenden Statistik Schließen von der Stichprobe auf die Gesamtheit
  • Grundlagen der beschreibenden Statistik Stichprobe versus Gesamtheit

Erwägenswert ist auch eine Schulung von „MDX - Die Abfragesprache für OLAP-Cubes“ mit der Behandlung von

  • Iterative MDX-Ausdrücke 
  • Unterscheidung des Begriffs „Dimension“ aus der Sicht von Client-Anwendung, MDX und UDM 
  • MDX Basics  Auswahl von Membern, Tupeln und Sets 
  • Wichtige MDX-Funktionen: Rank, TopN, Lag, Lead u.a. 

Für Firmenschulungen ist das Thema „Web Intelligence - Grundlagen der Berichtserstellung“ mit dem Unterrichtsstoff Arbeiten mit Formeln und Variablen  und Verwendung mehrerer Datenquellen und Datensynchronisation  prädestiniert.

Für Fortgeschrittene passt auch eine Microsoft-SQL-Server 2017/2016/2014/2012/2008R2 Analysis Service (OLAP) und Reporting Weiterbildung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Mit ge-cachten Inhalten arbeiten
  • Einführung in die Microsoft SQL Server Reporting Services Grundlegende Funktionsweise des Reporting Services
  • Einrichtung von Cache, Verlauf und Abonnements
  • KPI - Key Performance Indicator nutzen um Zustände anzuzeigen
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