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Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt

1 Tag / S2051

Neues Seminar

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Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

Dieses Seminar richtet sich an alle Personen, die in Vorbereitung auf weiterführende Themen der Data Science oder des Machine Learning die in beiden Themengebieten erforderlichen statistischen Grundlagen kompakt an einem Tag auffrischen möchten. Dabei soll vor allem das statistische Fundament vermittelt werden, und zwar ganz anschaulich anhand von Skizzen und Beispielen, sowie mit Erläuterungen zu Sinn und Zweck des jeweiligen Themas. Das Besprechen komplizierter Formeln steht nicht im Fokus, sondern die praktische Anwendung. Gerne dürfen eigene Beispieldaten oder Fragen aus der beruflichen Praxis zur Diskussion mitgebracht werden.

Schulungsziel

Nach diesem Kurs kennen Sie die wichtigsten Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik.

Details

  • Grundlagen der beschreibenden Statistik
    • Stichprobe versus Gesamtheit
    • statistische Skalen: nominal, ordinal, metrisch
    • relative Häufigkeiten und kumulierte relative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion
    • Histogramm für klassierte Daten
    • Lagemaße: arithmetisches Mittel, Median, Quantile
    • Box-Whisker-Plot
    • Streuungsmaße: Varianz und Standardabweichung
    • zweidimensionale Datensätze, Streudiagramm
    • Zusammenhangsmaße: Korrelation
    • Lineare Regression
  • Grundlagen der schließenden Statistik
    • Schließen von der Stichprobe auf die Gesamtheit
    • Wahrscheinlichkeit versus relative Häufigkeit
    • diskrete und stetige Zufallsvariablen
    • Gaußkurve, Normalverteilung
    • Vertrauensbereich, Konfidenzintervalle
    • Grundlagen der Hypothesentests (Nullhypothese, Alternativhypothese, Signifikanzniveau)
    • Hypothesentest-Typen (Mittelwerttest, Anteilstest, Unabhängigkeitstest, F-Test als Gesamtmodell-Test, t-Test) und Anwendungsbereiche
    • Ausblick: einfaktorielle Varianzanalyse
    • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Personen, die ihre statistischen Kenntnisse auffrischen möchten.
Personen, die Daten auf einer soliden Basis analysieren möchten (data science).
Teilnehmer der Data Science Business Akademie.

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen / Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Frische Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmezertifikat: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

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Buchungsmöglichkeiten

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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

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Eine Gruppe einer Firma will simultan die Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt reservieren

Hier kann ein Inhouse-Training zum Gegenstand Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt passend sein. Das Thema der Schulung kann dabei in Abstimmung mit den Trainern modifiert oder komprimiert werden.

Haben die Seminarbesucher ohnehin Vorwissen in Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine Inhouse-Fortbildung macht sich bezahlt ab drei Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt finden manchmal in der Nähe von Mÿnster, Mÿnchen, Leipzig, Duisburg, Bochum, Nÿrnberg, Hamburg, Hannover, Dortmund, Dresden, Bielefeld, Berlin, Essen, Dÿsseldorf, Stuttgart, Frankfurt, Wuppertal, Bonn, Bremen und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare passen zu Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt?

Eine passende Erweiterung findet sich in Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit

  • Gaußkurve, Normalverteilung
  • relative Häufigkeiten und kumulierte relative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion
  • Wahrscheinlichkeit versus relative Häufigkeit
  • zweidimensionale Datensätze, Streudiagramm

Anzuraten ist auch ein Seminar von „Überblick Predictive Analytics und Artificial Intelligence“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Data Products und Data Product Canvas
  • Wie ist die Auswirkung der Datenqualität auf die Prognoseergebnisse?
  • Benötigte Skills und die Rolle von Data Scientists
  • Übersicht Sprachen und Werkzeuge für Predictive AnalyticsÜberblick Open Source und kommerzielle Lösungen

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Data Science: Grundlagen der Statistik, Praxistag mit Excel“ mit dem Unterrichtsstoff Excel: Statistik mit den Diagrammen und Fallstudie, Darstellung von statistischen Diagrammen prädestiniert.

Für Fortgeschrittene passt eine Microsoft-SQL-Server Reporting Services 2016/2014/2012 (SSRS) Fortbildung. In diesem Seminar werden insbesondere

  • Exportieren eines Reports
  • Ändern der Datenquellen
  • Aggregate-Funktionen benutzen
  • Eigenschaften eines Reports ändern
besprochen.

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