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Schulung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt

1 Tag / S2051

Neues Seminar

Schulungsformen

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Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

Dieses Seminar richtet sich an alle Personen, die in Vorbereitung auf weiterführende Themen der Data Science oder des Machine Learning die in beiden Themengebieten erforderlichen statistischen Grundlagen kompakt an einem Tag auffrischen möchten. Dabei soll vor allem das statistische Fundament vermittelt werden, und zwar ganz anschaulich anhand von Skizzen und Beispielen, sowie mit Erläuterungen zu Sinn und Zweck des jeweiligen Themas. Das Besprechen komplizierter Formeln steht nicht im Fokus, sondern die praktische Anwendung. Gerne dürfen eigene Beispieldaten oder Fragen aus der beruflichen Praxis zur Diskussion mitgebracht werden.

Schulungsziel

Nach diesem Kurs kennen Sie die wichtigsten Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik.

Details

  • Grundlagen der beschreibenden Statistik
    • Stichprobe versus Gesamtheit
    • statistische Skalen: nominal, ordinal, metrisch
    • relative Häufigkeiten und kumulierte relative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion
    • Histogramm für klassierte Daten
    • Lagemaße: arithmetisches Mittel, Median, Quantile
    • Box-Whisker-Plot
    • Streuungsmaße: Varianz und Standardabweichung
    • zweidimensionale Datensätze, Streudiagramm
    • Zusammenhangsmaße: Korrelation
    • Lineare Regression
  • Grundlagen der schließenden Statistik
    • Schließen von der Stichprobe auf die Gesamtheit
    • Wahrscheinlichkeit versus relative Häufigkeit
    • diskrete und stetige Zufallsvariablen
    • Gaußkurve, Normalverteilung
    • Vertrauensbereich, Konfidenzintervalle
    • Grundlagen der Hypothesentests (Nullhypothese, Alternativhypothese, Signifikanzniveau)
    • Hypothesentest-Typen (Mittelwerttest, Anteilstest, Unabhängigkeitstest, F-Test als Gesamtmodell-Test, t-Test) und Anwendungsbereiche
    • Ausblick: einfaktorielle Varianzanalyse
    • Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis

Personen, die ihre statistischen Kenntnisse auffrischen möchten.
Personen, die Daten auf einer soliden Basis analysieren möchten (data science).
Teilnehmer der Data Science Business Akademie.

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kundenbewertungen

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Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

18.07.2019
590,00
Köln   
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21.11.2019
590,00
Köln   
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02.03.2020
590,00
Köln   
Noch frei
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Kein passender Termin? Termin
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.


Shuttle Service
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Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotel
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Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
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Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Arbeitsplatz



Eine Gruppe einer Firma will geschlossen das Seminar Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt reservieren

In dem Fall kann ein Firmen-Seminar zur Augabenstellung Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt sachdienlich sein. Der Inhalt des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Fachdozenten modifiert oder abgerundet werden.

Haben die Seminarbesucher allerdings Vorwissen in Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt, sollte der Anfang entfallen. Eine kundenspezifische Weiterbildung macht sich bezahlt bei mehr als 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt finden gelegentlich in der Umgebung von Hamburg, Frankfurt, Bremen, Hannover, Leipzig, Dresden, Düsseldorf, Bielefeld, Duisburg, Berlin, Dortmund, Nürnberg, Stuttgart, München, Münster, Wuppertal, Essen, Bochum, Bonn und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen ergänzen Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt?

Eine erste Ergänzung bildet Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit

  • Gaußkurve, Normalverteilung
  • relative Häufigkeiten und kumulierte relative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion
  • Wahrscheinlichkeit versus relative Häufigkeit
  • zweidimensionale Datensätze, Streudiagramm

Erwägenswert ist auch ein Seminar von „Data Science - Einführung für angehende Data Scientists“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Datenauswahl
  • Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
  • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow“ mit den Kapiteln Zahlen, Vektoren, Matrizen und Tensoren und Diskussion spezifischer Fragestellungen aus der beruflichen Praxis passend.

Für Erfahrene Anwender passt auch eine SQL und Oracle Weiterbildung. In diesem Training werden u.a.

  • ROLLBACK
  • Unterstützung des ANSI-Standards durch Oracle
  • Erweiterung des ANSI-Standards Hierarchische Abfragen
  • Ausschluss von Duplikaten (DISTINCT / UNIQUE)
behandelt.

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