Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
5 Tage / S1943
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 4 Termine
- 2.770,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:
- Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
- Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
- Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
- Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
- Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
- Datentypen,
- Objekte,
- Funktionale Programmierung
- Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
- Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
- Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
- Nutzung der Modelle für Predictions
Schulungsziel
Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.
Details
Inhalt
- Data Science
- Einführung + Definition
- Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
- Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
- Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
- Vorgehensmodelle
- Übersicht verschiedener Modelle
- Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- Data Science Prozess
- Zieldefinition
- Datenauswahl
- Methoden Data Science
- Machine Learning
- Extreme Gradient Boosting
- Modellbildungsprozess
- Werkzeuge
- Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
- Nutzung im Unternehmen
- Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)
- Toolvorstellung
- Data Science Prozess im Tool
- Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
- Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
- Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden
- R Einführung
- Datentypen und Objekte in R
- Subsetting
- Kontroll-Strukturen
- Funktionen
- Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
- Debugging Tools
- Style Guide
- Data Science Prozess in R
- Daten Selektion mit R
- Einlesen von Flatfiles
- Datenbankanbindung
- Daten Vorverarbeitung mit R
- Explorative Datenanalyse
- Plots in R
- Säulendiagramme
- Boxplots
- Histogramme
- Exportieren in PDFs
- Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
- Datenbereinigung
- Modellierungsprozess
- Machine Learning Algorithmen
- Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
- Modellnutzung
- Exportieren, Laden und Scoring von Daten
- Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
- Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
- Entscheidungsbaumvisualisierung
- Feature Importance
Wer teilnehmen sollte
Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.
Ihre Schulung
| Lernmethode: | Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis |
| Unterlagen: | Seminarunterlagen / Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann |
| Arbeitsplatz: |
PC/VMs für jeden Teilnehmer Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
| Lernumgebung: | Frische Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter |
| Arbeitsmaterialien: | Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its |
| Teilnahmezertifikat: | Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis |
Organisation
| Teilnehmerzahl: | min. 1, max. 8 Personen |
| Garantierte Durchführung : | Ab einem Teilnehmer |
| Schulungszeiten: | 5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr |
| Ort der Schulung: |
GFU Schulungszentrum Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung |
| Räumlichkeiten: | Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur |
| Preisvorteil : | Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil. |
| All-Inclusive: | Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch |
| Barrierefreiheit: | Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung: | Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung: | Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen: | Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
| Bildungsgutschein: | Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie |
Kostenfreie Services
Kundenbewertungen
*****
+Guter Dozent mit viel Praxiserfahrung
+Auf Nachfragen wurde direkt eingegangen
+Problemspezifisches Zusatzmaterial wurde nachgesendet
-Bei der Anreise hätte der Bahnhof besser erwähnt werden können
-Ich hätte mich über mehr Hintergründe zu dem Thema gefreut, was aber in der Zeit knapp geworden wäre
Unterlagen und Technik sehr gut
Erwartungen mehr als erfüllt
Qualität bestens
Beste Organisation!!!
Am besten alles so lassen, wie es ist!
Die Qualität des Seminars war sehr gut.
Die Erwartungen wurden erfüllt.
Es wäre noch schöner gewesen, wenn es zum Schluss noch eine Zusammenfassung geben würde über die Ergebnisse und Interpretationen.
Ich hätte mich noch sehr gefreut, wenn mehr auf das Paket dplyr eingegangen worden wäre.
Habe mich sehr wohl gefüllt.
Sehr freundliche Mitarbeiter und das Angebot mit dem Shuttle hat mich sehr gefreut.
Guter Einstieg (Appetizer) in das Thema.
Super organisiert. Super nette Damen am Empfang.
Raum 13 von der Geräuschkulisse nicht optimal (Frischluft vs Lärm von der Straße)
Meiner Erwartungen an Data Science und R wurden erfüllt.
Gut strukturiert, gute Auswahl an Seminaren mit super Service.
Thematisch sehr interessant, alles wurde sehr gut vermittelt. War sehr Umfangreich.
Alles verlief wie am Schnürchen, Abholung, Verpflegung und Organisation.
hilfreich um in das Thema einzusteigen
Wie immer, alles perfekt.
Einsatz von OpenSource / Freier Software macht es möglich, direkt zu Hause oder im Unternehmen mit dem Material weiter zu arbeiten, das war eine sehr gute Wahl.
Es könnte noch ein etwas genauerer Überblick über andere Tools und Programmiersprachen gegeben werden. Guter Einstieg und Überblick über das Data Science Umfeld mit viel praktischen Beispielen. Strukturierte Schulungs-Unterlagen, die immer wieder zwischendurch per Recap nochmal aus Vortagen Themen in Erinnerung rufen. Methodisch sehr gute Einleitung in die nächsten Kapitel, dabei immer wieder eine Zusammenfassung was bereits passiert ist und was nun folgt.
Fragen wurden sehr kompetent und ausführlich beantwortet, was insbesondere den Grundlagenteil sehr wertvoll gemacht hat.
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Gute Organisation durch das gesamte Seminar. Der Transfer von und zum Bahnhof ist sehr praktisch. Die Verpflegung am Schulungsort und das Mittagsessen in der TÜV-Kantine ist ebenfalls super.
Einziger Verbesserungsvorschlag: Die Räume könnten eine Klima-Anlage vertragen.
Guter und reichhaltiger Inhalt. Durchführung auch mit wenigen Teilnehmern, was Diskussionen und Nachfragen ermöglicht. Sehr viel Inhalt in kurzer Zeit, auch wenn es 5 Tage sind. Im R-Teil ist mir der Anteil Programmierung zu hoch. Würde gerne schneller zum Aspekt Modellbildung, Bewertung, Optimierung kommen (auch wenn das eigentlich grundlegende Programmierung voraussetzt). Kann man nicht mit vorgefertigten Programmschnipseln arbeiten?
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Kurze Wege. Gute Verpflegung vor Ort.
Sehr guter Einstieg in die Thematik. Verständlich. geht auf Fragen ein.
Methodisch strukturiert.
Gut zu Folgen...
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists:
Komplett Service!
es wird sich um alles gekümmert:
Transport
Verpflegung
saubere Seminar Räume...
