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Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom
5 Tage / S1943
25 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Unverbindlich anfragen

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

„The Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business  Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt  werden?
In  dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln, als auch aufzeigen, wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am  ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am  zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source  Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert.  Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein  möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am  häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data  Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten, Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst  vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R  Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in  den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
  • Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
  • Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
    • Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
    • Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
    • Nutzung der Modelle für Predictions

Schulungsziel

Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data  Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber  hinaus lernen Sie, welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data  Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können. 
Nach  dem Seminar sind Sie in der Lage, R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Details

Wer teilnehmen sollte

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus setzt die GFU - da, wo es besonders sinnvoll erscheint - CO2-Ampeln ein, um vor zu hohen Aerosol-Werten in der Raumluft zu warnen. Das Mittagessen findet im TÜV-Casino statt. Der TÜV hat ebenfalls ein vorbildliches Hygienekonzept.

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Schulungszeiten:
5 Tage - anpassbar, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Catering:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Kostenfreie Services

Inhalt

1.-2. Tag: Auch separat buchbar als Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
  • Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt

3.-5. Tag: Auch separat buchbar als Einführung R für Data Scientists
  • Funktionale Programmierung
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Grundlegende statistische Verfahren
  • Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle

Kundenbewertungen

5/5

Über das Seminar:
Das Seminar hat genau meinen Erwartungen entsprochen.
ich erhielt stets Unterstützung wenn erforderlich und konnte somit stets den Inhalten folgen. Die zwei Trainer (1. Trainer für KNIME, 2. Trainer für R) zeichneten sich durch fachliches wie pädagogisches Know How aus.
Ich nehme viel fachliches Wissen mit.


5/5

Über die GFU:
Das Service Portal ist Spitze, weil immer freundlich und hilfsbereit. Die Versorgung mit Getränken und Fingerfood ist bestens. Besonders lecker sind die Quarkbällchen am Nachmittag :-) Der Shuttle Service zum Bahnhof fand ich auch einmalig gut.

Peter B. aus Bonn
5/5

Über das Seminar:
Gute methodische Mischung aus Vortrag und Übung.
Inhalte haben mir entscheidend weitergeholfen.


5/5

Über die GFU:
Rundum-Betreuung :-)

Sebastian S. aus Köln
5/5

Über das Seminar:
Der Aufbau des Seminars wirkte durchdacht und die Übungsbeispiele bauten gut aufeinander auf. Der Dozent war kompetent und flexibel. Es wurde auf Praxisbeispiele eingegangen und auch Fragen abseits des Curriculums eingegangen.


4/5

Über die GFU:
Es war alles ausreichend gut organisiert.

David H. aus Köln
5/5

Über das Seminar:
*****


5/5

Über die GFU:
Gute Vermittlung der Inhalte, angenehme Lernatmosphäre

Jan-Philipp D.
5/5

Über das Seminar:
Einsatz von OpenSource / Freier Software macht es möglich, direkt zu Hause oder im Unternehmen mit dem Material weiter zu arbeiten, das war eine sehr gute Wahl.
Es könnte noch ein etwas genauerer Überblick über andere Tools und Programmiersprachen gegeben werden. Guter Einstieg und Überblick über das Data Science Umfeld mit viel praktischen Beispielen. Strukturierte Schulungs-Unterlagen, die immer wieder zwischendurch per Recap nochmal aus Vortagen Themen in Erinnerung rufen. Methodisch sehr gute Einleitung in die nächsten Kapitel, dabei immer wieder eine Zusammenfassung was bereits passiert ist und was nun folgt.
Fragen wurden sehr kompetent und ausführlich beantwortet, was insbesondere den Grundlagenteil sehr wertvoll gemacht hat.


5/5

Über die GFU:
Gute Organisation durch das gesamte Seminar. Der Transfer von und zum Bahnhof ist sehr praktisch. Die Verpflegung am Schulungsort und das Mittagsessen in der TÜV-Kantine ist ebenfalls super. Einziger Verbesserungsvorschlag: Die Räume könnten eine Klima-Anlage vertragen.

Oliver E.
4/5

Über das Seminar:
Guter und reichhaltiger Inhalt. Durchführung auch mit wenigen Teilnehmern, was Diskussionen und Nachfragen ermöglicht. Sehr viel Inhalt in kurzer Zeit, auch wenn es 5 Tage sind. Im R-Teil ist mir der Anteil Programmierung zu hoch. Würde gerne schneller zum Aspekt Modellbildung, Bewertung, Optimierung kommen (auch wenn das eigentlich grundlegende Programmierung voraussetzt). Kann man nicht mit vorgefertigten Programmschnipseln arbeiten?


5/5

Über die GFU:
Kurze Wege. Gute Verpflegung vor Ort.

Ole F. aus Köln
5/5

Über das Seminar:
Sehr guter Einstieg in die Thematik. Verständlich. geht auf Fragen ein.
Methodisch strukturiert.
Gut zu Folgen...


5/5

Über die GFU:
Komplett Service! es wird sich um alles gekümmert: Transport Verpflegung saubere Seminar Räume...

Dominic P.
4/5

Über das Seminar:
Das Seminar war sehr gut, leichte Abzüge für die Dopplung des Stoffes für die Teilnehmer der ganzen 5 Tage, da Dinge die in den ersten beiden Tage gelehrt wurden, nochmal in den 3 Tagen wiederholt wurden. Außerdem wäre ein anderes Beispiel noch besser gewesen. Beide waren sehr kompetent und tief in der Materie. Dabei immer stets freundlich und hilfsbereit.
Der Kurs war sehr gut strukturiert.


5/5

Über die GFU:
Alles extrem gut organsiert und eine absolute Wohlfühlatmosphäre durch ein hohes Maß an Persönlichkeit.

Tim K. aus Bonn
5/5

Über das Seminar:
Unterlagen und Technik sehr gut
Erwartungen mehr als erfüllt
Qualität bestens


5/5

Über die GFU:
Beste Organisation!!! Am besten alles so lassen, wie es ist!

Volker G.
4/5

Über das Seminar:
Die Qualität des Seminars war sehr gut.
Die Erwartungen wurden erfüllt.
Es wäre noch schöner gewesen, wenn es zum Schluss noch eine Zusammenfassung geben würde über die Ergebnisse und Interpretationen.
Ich hätte mich noch sehr gefreut, wenn mehr auf das Paket dplyr eingegangen worden wäre.


5/5

Über die GFU:
Habe mich sehr wohl gefüllt. Sehr freundliche Mitarbeiter und das Angebot mit dem Shuttle hat mich sehr gefreut.

Angelika S. aus Köln

Buchungsmöglichkeiten

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Im GFU Schulungszentrum
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FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden