Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists (S1943)
In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:
- Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
- Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
- Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
- Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
- Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
- Datentypen,
- Objekte,
- Funktionale Programmierung
- Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
- Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
- Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
- Nutzung der Modelle für Predictions
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 06.11.-10.11.2017 | 5 | >3 | Köln | 2.840,00 |
06.11.-10.11.2017
5 Tage | 2.840,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| 23.04.-27.04.2018 | 5 | >3 | Köln | 2.660,00 |
23.04.-27.04.2018
5 Tage | 2.660,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
| 30.07.-03.08.2018 | 5 | >3 | Köln | 2.660,00 |
30.07.-03.08.2018
5 Tage | 2.660,00 Köln Noch frei |
Buchen Vormerken | |
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26.11.-30.11.2018
5 Tage | 2.660,00 Köln Noch frei |
26.11.-30.11.2018
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5
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>3
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Köln
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2.660,00
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| Kein passender Termin? | Termin vorschlagen |
- Keine Vorkasse
- Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise zzgl. Mehrwertsteuer
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil
Schulungs-Ziel
Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.
Wer sollte teilnehmen
Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.
Inhalt
1.-2. Tag: Auch separat buchbar als Data Science - Einführung für angehende Data Scientists3.-5. Tag: Auch separat buchbar als Einführung R für Data Scientists
Schulungszeiten und Teilnehmerzahl
Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen
Schulungszeiten: 5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 06.11.-10.11.2017 | 5 | >3 | Köln | 2.840,00 |
06.11.-10.11.2017
5 Tage | 2.840,00 Köln Noch frei |
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| 23.04.-27.04.2018 | 5 | >3 | Köln | 2.660,00 |
23.04.-27.04.2018
5 Tage | 2.660,00 Köln Noch frei |
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| 30.07.-03.08.2018 | 5 | >3 | Köln | 2.660,00 |
30.07.-03.08.2018
5 Tage | 2.660,00 Köln Noch frei |
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26.11.-30.11.2018
5 Tage | 2.660,00 Köln Noch frei |
26.11.-30.11.2018
|
5
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>3
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Köln
|
2.660,00
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| Kein passender Termin? | Termin vorschlagen |
- Keine Vorkasse
- Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise zzgl. Mehrwertsteuer
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil
Ein Team eines Unternehmens will geschlossen den Kurs Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists buchen
Hier kann ein Inhouse-Training zur Augabenstellung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists ratsam sein. Das Thema des Seminars kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Trainern aufgestockt oder komprimiert werden.
Haben die Mitarbeiter ohnehin Erfahrung in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists, sollte die Einleitung entfallen. Eine kundenspezifische Weiterbildung rentiert sich bei mehr als 3 Seminarbesuchern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists finden sporadisch in der Nähe von Frankfurt, Hamburg, Bonn, Dresden, Bremen, Berlin, Dortmund, Leipzig, Bielefeld, Düsseldorf, Stuttgart, Essen, Münster, Duisburg, Hannover, Wuppertal, München, Bochum, Nürnberg und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Seminare ergänzen Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists?
Eine erste Ergänzung bildet Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists mit
Anzuraten ist auch ein Seminar von Crystal Reports, Professionelle Berichterstellung mit dem Unterrichtsstoff von
- Aktualisieren von Unterberichten
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- Benutzung von SQL zur Berichtsgenerierung
- Benutzung des Diagrammassistent
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema Data Science - Einführung für angehende Data Scientists mit dem Unterrichtsgegenstand Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung und Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen passend.
Für Professionals passt auch eine IBM Cognos BI Analysis Studio - Multidimensionale Analysen Schulung. In diesem Training werden insbesondere
- Eingrenzen von Berichten mit Filtern in Analysis Studi
- Erweiterte Analysen Auswertungsberechnungen anwenden
- Gestapelte Sätze auf die Kreuztabelle anwenden
- Unterschiedliche Methoden zum Entfernen von Zeilen und Spalten anwenden
