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Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
Stand 28.11.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). →Details

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

Als Online-Schulung oder in Präsenz

5 Tage / S1943
29 Teilnehmende haben bisher dieses Seminar besucht
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmenden
Stand 28.11.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). →Details

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

„The Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business  Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt  werden?
In  dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln, als auch aufzeigen, wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am  ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am  zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source  Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert.  Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein  möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am  häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data  Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten, Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst  vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R  Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in  den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
  • Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
  • Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
    • Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
    • Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
    • Nutzung der Modelle für Predictions

Schulungsziel

Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data  Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber  hinaus lernen Sie, welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data  Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können. 
Nach  dem Seminar sind Sie in der Lage, R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Details

Wer teilnehmen sollte

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
  • Auf Wunsch: Günstige Hardware-Miete (2. Monitor, Webcam, etc.)
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab einem Teilnehmenden

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen

Fördermöglichkeiten


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Monitor, Webcam etc. günstig mieten
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

1.-2. Tag: Auch separat buchbar als Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
  • Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt

3.-5. Tag: Auch separat buchbar als Einführung R für Data Scientists
  • Funktionale Programmierung
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Grundlegende statistische Verfahren
  • Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Weiterbildung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

TerminOrtPreis
12.12.-16.12.2022 *
Voll/Warteliste
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Warteliste:
Anruf Chat
24.04.-28.04.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
10.07.-14.07.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
23.10.-27.10.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Das Seminar hat genau meinen Erwartungen entsprochen.
ich erhielt stets Unterstützung wenn erforderlich und konnte somit stets den Inhalten folgen. Die zwei Trainer (1. Trainer für KNIME, 2. Trainer für R) zeichneten sich durch fachliches wie pädagogisches Know How aus.
Ich nehme viel fachliches Wissen mit.


Über die GFU
5/5

Das Service Portal ist Spitze, weil immer freundlich und hilfsbereit. Die Versorgung mit Getränken und Fingerfood ist bestens. Besonders lecker sind die Quarkbällchen am Nachmittag :-) Der Shuttle Service zum Bahnhof fand ich auch einmalig gut.

Peter B.
Über das Seminar
5/5

Gute methodische Mischung aus Vortrag und Übung.
Inhalte haben mir entscheidend weitergeholfen.


Über die GFU
5/5

Rundum-Betreuung :-)

Sebastian Schirdewahn von DEVK Sach- und HUK Versicherungsverein a.G. aus Köln
Über das Seminar
5/5

Der Aufbau des Seminars wirkte durchdacht und die Übungsbeispiele bauten gut aufeinander auf. Der Dozent war kompetent und flexibel. Es wurde auf Praxisbeispiele eingegangen und auch Fragen abseits des Curriculums eingegangen.


Über die GFU
4/5

Es war alles ausreichend gut organisiert.

Name auf Wunsch anonymisiert von DEVK Sach- und HUK aus Köln
Über das Seminar
5/5

*****


Über die GFU
5/5

Gute Vermittlung der Inhalte, angenehme Lernatmosphäre

Jan-Philipp Diepenbrock von IVA SCHMETZ GmbH aus Dortmund
Über das Seminar
5/5

Einsatz von OpenSource / Freier Software macht es möglich, direkt zu Hause oder im Unternehmen mit dem Material weiter zu arbeiten, das war eine sehr gute Wahl.
Es könnte noch ein etwas genauerer Überblick über andere Tools und Programmiersprachen gegeben werden. Guter Einstieg und Überblick über das Data Science Umfeld mit viel praktischen Beispielen. Strukturierte Schulungs-Unterlagen, die immer wieder zwischendurch per Recap nochmal aus Vortagen Themen in Erinnerung rufen. Methodisch sehr gute Einleitung in die nächsten Kapitel, dabei immer wieder eine Zusammenfassung was bereits passiert ist und was nun folgt.
Fragen wurden sehr kompetent und ausführlich beantwortet, was insbesondere den Grundlagenteil sehr wertvoll gemacht hat.


Über die GFU
5/5

Gute Organisation durch das gesamte Seminar. Der Transfer von und zum Bahnhof ist sehr praktisch. Die Verpflegung am Schulungsort und das Mittagsessen in der TÜV-Kantine ist ebenfalls super. Einziger Verbesserungsvorschlag: Die Räume könnten eine Klima-Anlage vertragen.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

Guter und reichhaltiger Inhalt. Durchführung auch mit wenigen Teilnehmern, was Diskussionen und Nachfragen ermöglicht. Sehr viel Inhalt in kurzer Zeit, auch wenn es 5 Tage sind. Im R-Teil ist mir der Anteil Programmierung zu hoch. Würde gerne schneller zum Aspekt Modellbildung, Bewertung, Optimierung kommen (auch wenn das eigentlich grundlegende Programmierung voraussetzt). Kann man nicht mit vorgefertigten Programmschnipseln arbeiten?


Über die GFU
5/5

Kurze Wege. Gute Verpflegung vor Ort.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Sehr guter Einstieg in die Thematik. Verständlich. geht auf Fragen ein.
Methodisch strukturiert.
Gut zu Folgen...


Über die GFU
5/5

Komplett Service! es wird sich um alles gekümmert: Transport Verpflegung saubere Seminar Räume...

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

Das Seminar war sehr gut, leichte Abzüge für die Dopplung des Stoffes für die Teilnehmer der ganzen 5 Tage, da Dinge die in den ersten beiden Tage gelehrt wurden, nochmal in den 3 Tagen wiederholt wurden. Außerdem wäre ein anderes Beispiel noch besser gewesen. Beide waren sehr kompetent und tief in der Materie. Dabei immer stets freundlich und hilfsbereit.
Der Kurs war sehr gut strukturiert.


Über die GFU
5/5

Alles extrem gut organsiert und eine absolute Wohlfühlatmosphäre durch ein hohes Maß an Persönlichkeit.

Tim K. von Retail in Motion GmbH aus Köln
Über das Seminar
5/5

Unterlagen und Technik sehr gut
Erwartungen mehr als erfüllt
Qualität bestens


Über die GFU
5/5

Beste Organisation!!! Am besten alles so lassen, wie es ist!

Volker G. von DEVK Sach- und HUK Versicherungsverein a.G. aus Köln
Über das Seminar
4/5

Die Qualität des Seminars war sehr gut.
Die Erwartungen wurden erfüllt.
Es wäre noch schöner gewesen, wenn es zum Schluss noch eine Zusammenfassung geben würde über die Ergebnisse und Interpretationen.
Ich hätte mich noch sehr gefreut, wenn mehr auf das Paket dplyr eingegangen worden wäre.


Über die GFU
5/5

Habe mich sehr wohl gefüllt. Sehr freundliche Mitarbeiter und das Angebot mit dem Shuttle hat mich sehr gefreut.

Angelika Stypa

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 12. Dez. - 16. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 24. Apr. - 28. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 10. Jul. - 14. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 23. Okt. - 27. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Klasse eines Unternehmens will geschlossen den Lehrgang Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists frequentieren

Dann kann ein Firmen-Training zur Augabenstellung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists passend sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Trainern ergänzt oder abgekürzt werden.

Haben die bereits Vorkenntnisse in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists, sollte der erste Punkt der Agenda entfallen. Eine kundenspezifische Fortbildung macht sich bezahlt ab drei Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists finden bisweilen in der Nähe von München, Essen, Münster, Dresden, Bochum, Bielefeld, Hannover, Frankfurt, Wuppertal, Leipzig, Berlin, Bremen, Düsseldorf, Duisburg, Stuttgart, Nürnberg, Dortmund, Bonn, Hamburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen ergänzen Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists?

Eine gute Basis findet sich in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists mit

  • Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
  • Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten

Empfehlenswert ist auch ein Kurs von „Daten bereinigen und validieren mit Python“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Datenqualität überprüfen mit Scikit Learn
  • Pandas DataFrame-Validierung mit Bulwark
  • Fehlende Daten mit Pandas verwalten
  • Eigenschaften testen mit Hypothesis

Für Firmenschulungen ist das Thema „Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz“ mit dem Unterrichtsgegenstand Praxis: Mit Daten vom ersten Tag wählen wir die am besten geeignete Metrik für das Problem aus, suchen das am besten passende Model aus und nutzen Cross Validation für die finale Modellierung. Damit lässt sich die Frage beantworten, was die maximal-beste Performance des Modells ist, das erzielt werden konnte. und Feature Engineering prädestiniert.

Für Erfahrene Anwender eignet sich eine Daten visualisieren mit Python Weiterbildung. In diesem Workshop werden u.a.

  • auf Matplotlib basierende Bibliotheken Pandas, GeoPandas, seaborn, plotnine, Cartopy, Iris, yt
  • hvPlot
  • Bokeh
  • Einführung in Python-Bibliotheken zur Datenvisualisierung, verschiedene Technologien, Diagrammtypen und Datenvolumina

geschult.

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TEILNEHMENDE
1.857
SEMINARTHEMEN
28.210
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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