PDF-Download

Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists (S1943)

4.8 von 5 Sternen
9 aktuelle Kundenbewertungen 18 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
„The  Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business  Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data  Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt  werden?
In  dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis  von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in  Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am  ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein  konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie  Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem  Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein  Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am  zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source  Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert.  Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein  möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am  häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data  Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung  (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu  visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst  vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten  Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe  gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R  Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in  den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
  • Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
    • Datentypen,
    • Objekte,
    • Funktionale Programmierung
  • Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
    • Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
    • Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
    • Nutzung der Modelle für Predictions

Offene Termine

30.07.-03.08.2018
5 Tage | 2.660,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
26.11.-30.11.2018
5 Tage | 2.770,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
04.02.-08.02.2019
5 Tage | 2.770,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
13.05.-17.05.2019
5 Tage | 2.770,00
Köln   
Noch frei
19.08.-23.08.2019
5 Tage | 2.770,00
Köln   
Noch frei
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
2 weitere Termine weniger Termine
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung
GFU Schulungszentrum
Anfragen
Inhouse-Schulung
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Anfragen
Individualschulung
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Anfragen

Schulungs-Ziel

Nach  diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data  Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in  einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber  hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet  werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination  mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten  Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data  Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können. 
Nach  dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio  für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte,  Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science  Aufgaben mit R lösen können.

Wer sollte teilnehmen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Inhalt

1.-2. Tag: Auch separat buchbar als Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
  • Data Science
    • Einführung + Definition
    • Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
    • Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
    • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Vorgehensmodelle
    • Übersicht verschiedener Modelle
    • Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Data Science Prozess
    • Zieldefinition
    • Datenauswahl
    • Methoden Data Science
    • Machine Learning
    • Extreme Gradient Boosting
    • Modellbildungsprozess
    • Werkzeuge
    • Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
    • Nutzung im Unternehmen
  • Praktischer Teil (Verwendung eines grafischen Open-Source Tools)
    • Toolvorstellung
    • Data Science Prozess im Tool
    • Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
    • Beispielhafte Methodenanwendung an einem Data Science Beispiel
    • Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden

3.-5. Tag: Auch separat buchbar als Einführung R für Data Scientists
  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

Bewertung von Jan-Philipp D. aus Köln
Über das Seminar
5/5

*****

Über die GFU
5/5

+Guter Dozent mit viel Praxiserfahrung
+Auf Nachfragen wurde direkt eingegangen
+Problemspezifisches Zusatzmaterial wurde nachgesendet
-Bei der Anreise hätte der Bahnhof besser erwähnt werden können
-Ich hätte mich über mehr Hintergründe zu dem Thema gefreut, was aber in der Zeit knapp geworden wäre

Bewertung von Volker G.
Über das Seminar
5/5

Unterlagen und Technik sehr gut
Erwartungen mehr als erfüllt
Qualität bestens

Über die GFU
5/5

Beste Organisation!!!
Am besten alles so lassen, wie es ist!

Bewertung von Angelika S. aus Köln
Über das Seminar
4/5

Die Qualität des Seminars war sehr gut.
Die Erwartungen wurden erfüllt.
Es wäre noch schöner gewesen, wenn es zum Schluss noch eine Zusammenfassung geben würde über die Ergebnisse und Interpretationen.
Ich hätte mich noch sehr gefreut, wenn mehr auf das Paket dplyr eingegangen worden wäre.

Über die GFU
5/5

Habe mich sehr wohl gefüllt.
Sehr freundliche Mitarbeiter und das Angebot mit dem Shuttle hat mich sehr gefreut.

Bewertung von Christian S. aus Mönchengladbach
Über das Seminar
5/5

Guter Einstieg (Appetizer) in das Thema.

Über die GFU
5/5

Super organisiert. Super nette Damen am Empfang.
Raum 13 von der Geräuschkulisse nicht optimal (Frischluft vs Lärm von der Straße)

Bewertung von Maximilian B.
Über das Seminar
4/5

Meiner Erwartungen an Data Science und R wurden erfüllt.

Über die GFU
5/5

Gut strukturiert, gute Auswahl an Seminaren mit super Service.

Bewertung von Christian T.
Über das Seminar
5/5

Thematisch sehr interessant, alles wurde sehr gut vermittelt. War sehr Umfangreich.

Über die GFU
5/5

Alles verlief wie am Schnürchen, Abholung, Verpflegung und Organisation.

Bewertung von Eckhard R. aus Köln
Über das Seminar
5/5

hilfreich um in das Thema einzusteigen

Über die GFU
5/5

Wie immer, alles perfekt.

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
5/5

sehr gut vorbereitet

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
5/5

Sehr gute Präsentation, gute fachliches Wissen

Offene Termine

30.07.-03.08.2018
5 Tage | 2.660,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
26.11.-30.11.2018
5 Tage | 2.770,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
04.02.-08.02.2019
5 Tage | 2.770,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
13.05.-17.05.2019
5 Tage | 2.770,00
Köln   
Noch frei
19.08.-23.08.2019
5 Tage | 2.770,00
Köln   
Noch frei
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
2 weitere Termine weniger Termine
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung
GFU Schulungszentrum
Anfragen
Inhouse-Schulung
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Anfragen
Individualschulung
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Anfragen


Eine Klasse eines Unternehmens will zusammen den Kurs Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists buchen

An dieser Stelle kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zur Thematik Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists ratsam sein. Der Inhalt des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Trainern modifiert oder abgerundet werden.

Haben die Mitarbeiter ohnehin Erfahrung in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme lohnt sich bei mindestens 3 Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists finden gelegentlich in Essen, Hamburg, Bochum, Wuppertal, Frankfurt, Nÿrnberg, Mÿnster, Hannover, Dÿsseldorf, Bielefeld, Mÿnchen, Dortmund, Duisburg, Stuttgart, Berlin, Bonn, Leipzig, Bremen, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare passen zu Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists?

Eine passende Erweiterung findet sich in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists mit

  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten Datenbereinigung
  • Werkzeuge
  • Methodenvorstellung der einzelnen Prozessschritte
  • Debugging Tools

Anzuraten ist auch eine Schulung von „Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 “ mit der Behandlung von

  • Überblick über das Microsoft DWH-Framework: Komponenten und Architektur
  • Sicherheit: Einschränkung und Überwachung des Datenzugriffs, weitere Maßnahmen
  • Business Intelligence Applikationen Nutzergruppen, Anwendungstypen
  • Physikalisches Datenbankdesign: Indexierung, Partitionierung, Staging Area

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science Business Akademie: Grundlagenwoche mit Zertifizierung“ mit den Kapiteln Praktische Anwendungen Arbeiten mit Data Science Werkzeugen und Clustering  passend.

Für Help-Desk-Mitarbeiter eignet sich auch eine MS-TSQL Aufbau für Professionals Fortbildung. In diesem Workshop werden u.a.

  • Sperren setzen im SQL Server
  • Trigger und Datenintegrität, Constraints
  • DML-Trigger und DDL-Trigger
  • CLOSE, DEALLOCATE
besprochen.

Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU