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Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

5 Tage / S1943
24 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 5 Tage
  • 2 Termine
  • 2.760,00 zzgl. MwSt.
  • Köln
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Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

„The  Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business  Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data  Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt  werden?
In  dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis  von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in  Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am  ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein  konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie  Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem  Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein  Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am  zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source  Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert.  Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein  möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am  häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data  Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung  (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu  visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst  vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten  Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe  gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R  Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in  den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
  • Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
    • Datentypen,
    • Objekte,
    • Funktionale Programmierung
  • Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
    • Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
    • Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
    • Nutzung der Modelle für Predictions

Schulungsziel

Nach  diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data  Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in  einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber  hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet  werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination  mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten  Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data  Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können. 
Nach  dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio  für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte,  Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science  Aufgaben mit R lösen können.

Details

Wer teilnehmen sollte

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

1.-2. Tag: Auch separat buchbar als Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
  • Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt

3.-5. Tag: Auch separat buchbar als Einführung R für Data Scientists
  • Funktionale Programmierung
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Grundlegende statistische Verfahren
  • Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle

So haben GFU-Kunden gestimmt

5/5

Über das Seminar:
Das Seminar hat genau meinen Erwartungen entsprochen.
ich erhielt stets Unterstützung wenn erforderlich und konnte somit stets den Inhalten folgen. Die zwei Trainer (1. Trainer für KNIME, 2. Trainer für R) zeichneten sich durch fachliches wie pädagogisches Know How aus.
Ich nehme viel fachliches Wissen mit.


5/5

Über die GFU:
Das Service Portal ist Spitze, weil immer freundlich und hilfsbereit. Die Versorgung mit Getränken und Fingerfood ist bestens. Besonders lecker sind die Quarkbällchen am Nachmittag :-) Der Shuttle Service zum Bahnhof fand ich auch einmalig gut.

Peter B.
5/5

Über das Seminar:
Gute methodische Mischung aus Vortrag und Übung.
Inhalte haben mir entscheidend weitergeholfen.


5/5

Über die GFU:
Rundum-Betreuung :-)

Sebastian Schirdewahn von DEVK Deutsche Eisenbahn Versicherung aus Köln
5/5

Über das Seminar:
Der Aufbau des Seminars wirkte durchdacht und die Übungsbeispiele bauten gut aufeinander auf. Der Dozent war kompetent und flexibel. Es wurde auf Praxisbeispiele eingegangen und auch Fragen abseits des Curriculums eingegangen.


4/5

Über die GFU:
Es war alles ausreichend gut organisiert.

Name auf Wunsch anonymisiert von DEVK Deutsche Eisenbahn Versicherung aus Köln
5/5

Über das Seminar:
*****


5/5

Über die GFU:
Gute Vermittlung der Inhalte, angenehme Lernatmosphäre

Jan-Philipp Diepenbrock
5/5

Über das Seminar:
Einsatz von OpenSource / Freier Software macht es möglich, direkt zu Hause oder im Unternehmen mit dem Material weiter zu arbeiten, das war eine sehr gute Wahl.
Es könnte noch ein etwas genauerer Überblick über andere Tools und Programmiersprachen gegeben werden. Guter Einstieg und Überblick über das Data Science Umfeld mit viel praktischen Beispielen. Strukturierte Schulungs-Unterlagen, die immer wieder zwischendurch per Recap nochmal aus Vortagen Themen in Erinnerung rufen. Methodisch sehr gute Einleitung in die nächsten Kapitel, dabei immer wieder eine Zusammenfassung was bereits passiert ist und was nun folgt.
Fragen wurden sehr kompetent und ausführlich beantwortet, was insbesondere den Grundlagenteil sehr wertvoll gemacht hat.


5/5

Über die GFU:
Gute Organisation durch das gesamte Seminar. Der Transfer von und zum Bahnhof ist sehr praktisch. Die Verpflegung am Schulungsort und das Mittagsessen in der TÜV-Kantine ist ebenfalls super. Einziger Verbesserungsvorschlag: Die Räume könnten eine Klima-Anlage vertragen.

Name auf Wunsch anonymisiert
4/5

Über das Seminar:
Guter und reichhaltiger Inhalt. Durchführung auch mit wenigen Teilnehmern, was Diskussionen und Nachfragen ermöglicht. Sehr viel Inhalt in kurzer Zeit, auch wenn es 5 Tage sind. Im R-Teil ist mir der Anteil Programmierung zu hoch. Würde gerne schneller zum Aspekt Modellbildung, Bewertung, Optimierung kommen (auch wenn das eigentlich grundlegende Programmierung voraussetzt). Kann man nicht mit vorgefertigten Programmschnipseln arbeiten?


5/5

Über die GFU:
Kurze Wege. Gute Verpflegung vor Ort.

Name auf Wunsch anonymisiert
5/5

Über das Seminar:
Sehr guter Einstieg in die Thematik. Verständlich. geht auf Fragen ein.
Methodisch strukturiert.
Gut zu Folgen...


5/5

Über die GFU:
Komplett Service! es wird sich um alles gekümmert: Transport Verpflegung saubere Seminar Räume...

Name auf Wunsch anonymisiert
4/5

Über das Seminar:
Das Seminar war sehr gut, leichte Abzüge für die Dopplung des Stoffes für die Teilnehmer der ganzen 5 Tage, da Dinge die in den ersten beiden Tage gelehrt wurden, nochmal in den 3 Tagen wiederholt wurden. Außerdem wäre ein anderes Beispiel noch besser gewesen. Beide waren sehr kompetent und tief in der Materie. Dabei immer stets freundlich und hilfsbereit.
Der Kurs war sehr gut strukturiert.


5/5

Über die GFU:
Alles extrem gut organsiert und eine absolute Wohlfühlatmosphäre durch ein hohes Maß an Persönlichkeit.

Tim K.
5/5

Über das Seminar:
Unterlagen und Technik sehr gut
Erwartungen mehr als erfüllt
Qualität bestens


5/5

Über die GFU:
Beste Organisation!!! Am besten alles so lassen, wie es ist!

Volker G. von DEVK Deutsche Eisenbahn Versicherung aus Köln
4/5

Über das Seminar:
Die Qualität des Seminars war sehr gut.
Die Erwartungen wurden erfüllt.
Es wäre noch schöner gewesen, wenn es zum Schluss noch eine Zusammenfassung geben würde über die Ergebnisse und Interpretationen.
Ich hätte mich noch sehr gefreut, wenn mehr auf das Paket dplyr eingegangen worden wäre.


5/5

Über die GFU:
Habe mich sehr wohl gefüllt. Sehr freundliche Mitarbeiter und das Angebot mit dem Shuttle hat mich sehr gefreut.

Angelika Stypa

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine
TerminOrtPreis
20.04.-24.04.2020
Plätze vorhanden
Köln 2.760,00
Köln 2.760,00 Buchen Vormerken
05.10.-09.10.2020
Plätze vorhanden
Köln 2.760,00
Köln 2.760,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
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Weiterer Ort:
Individualschulung

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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotel

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe einer Firma will simultan das Seminar Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists buchen

An dieser Stelle kann ein Firmen-Training zum Gegenstand Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists sachdienlich sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann dabei gemeinsam mit den Dozenten aufgestockt oder abgespeckt werden.

Haben die &ldquo allerdings Praxis in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists, sollte der Anfang nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme rechnet sich ab drei Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists finden ab und zu in der Umgebung von Bonn, Bielefeld, Hannover, Dresden, Leipzig, Hamburg, Nürnberg, Düsseldorf, Stuttgart, München, Bochum, Bremen, Frankfurt, Essen, Dortmund, Wuppertal, Münster, Duisburg, Berlin und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare erweitern Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists?

Eine gute Basis bildet Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists mit

  • Funktionale Programmierung
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen

Zu empfehlen ist auch ein Kurs von „Microsoft-SQL-Server Reporting Services 2016/2014/2012 (SSRS)“ mit der Behandlung von

  • Arbeiten mit Fußzeilen
  • Anzeigen der Änderungen
  • Systemsicherheit
  • Verwenden von Vorlagen für die Gestaltung

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science - Einführung für angehende Data Scientists“ mit den Kapiteln Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen und Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt prädestiniert.

Für Help-Desk-Mitarbeiter passt auch eine Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI Schulung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Moderne Datenhaltungskonzepte
  • Datenmodelle
  • Data-Warehouse-Prozesse
  • Data-Warehouse-Architekturen

geschult.

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