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Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

5 Tage / S1943
24 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 5 Tage
  • 1 Termine
  • 2.760,00 zzgl. MwSt.
  • Köln
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Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

„The  Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business  Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data  Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt  werden?
In  dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis  von Data Science vermitteln als auch aufzeigen wie Sie Data Science in  Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am  ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein  konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie  Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem  Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein  Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am  zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source  Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert.  Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein  möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am  häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data  Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung  (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu  visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst  vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten  Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe  gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R  Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in  den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
  • Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
    • Datentypen,
    • Objekte,
    • Funktionale Programmierung
  • Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
    • Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
    • Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
    • Nutzung der Modelle für Predictions

Schulungsziel

Nach  diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data  Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in  einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber  hinaus lernen Sie welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet  werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination  mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten  Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data  Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können. 
Nach  dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio  für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte,  Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science  Aufgaben mit R lösen können.

Details

Wer teilnehmen sollte

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

1.-2. Tag: Auch separat buchbar als Data Science - Einführung für angehende Data Scientists
  • Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
  • Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
  • Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
  • Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt

3.-5. Tag: Auch separat buchbar als Einführung R für Data Scientists
  • Funktionale Programmierung
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Grundlegende statistische Verfahren
  • Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle

Kundenbewertungen

5/5

Über das Seminar:
*****


5/5

Über die GFU:
+Guter Dozent mit viel Praxiserfahrung
+Auf Nachfragen wurde direkt eingegangen
+Problemspezifisches Zusatzmaterial wurde nachgesendet
-Bei der Anreise hätte der Bahnhof besser erwähnt werden können
-Ich hätte mich über mehr Hintergründe zu dem Thema gefreut, was aber in der Zeit knapp geworden wäre

Jan-Philipp D. aus Köln
5/5

Über das Seminar:
Unterlagen und Technik sehr gut
Erwartungen mehr als erfüllt
Qualität bestens


5/5

Über die GFU:
Beste Organisation!!!
Am besten alles so lassen, wie es ist!

Volker G.
4/5

Über das Seminar:
Die Qualität des Seminars war sehr gut.
Die Erwartungen wurden erfüllt.
Es wäre noch schöner gewesen, wenn es zum Schluss noch eine Zusammenfassung geben würde über die Ergebnisse und Interpretationen.
Ich hätte mich noch sehr gefreut, wenn mehr auf das Paket dplyr eingegangen worden wäre.


5/5

Über die GFU:
Habe mich sehr wohl gefüllt.
Sehr freundliche Mitarbeiter und das Angebot mit dem Shuttle hat mich sehr gefreut.

Angelika S. aus Köln
5/5

Über das Seminar:
Guter Einstieg (Appetizer) in das Thema.


5/5

Über die GFU:
Super organisiert. Super nette Damen am Empfang.
Raum 13 von der Geräuschkulisse nicht optimal (Frischluft vs Lärm von der Straße)

Christian S. aus Mönchengladbach
4/5

Über das Seminar:
Meiner Erwartungen an Data Science und R wurden erfüllt.


5/5

Über die GFU:
Gut strukturiert, gute Auswahl an Seminaren mit super Service.

Maximilian B.
5/5

Über das Seminar:
Thematisch sehr interessant, alles wurde sehr gut vermittelt. War sehr Umfangreich.


5/5

Über die GFU:
Alles verlief wie am Schnürchen, Abholung, Verpflegung und Organisation.

Christian T.
5/5

Über das Seminar:
hilfreich um in das Thema einzusteigen


5/5

Über die GFU:
Wie immer, alles perfekt.

Eckhard R. aus Köln
5/5

Über das Seminar:
Einsatz von OpenSource / Freier Software macht es möglich, direkt zu Hause oder im Unternehmen mit dem Material weiter zu arbeiten, das war eine sehr gute Wahl.
Es könnte noch ein etwas genauerer Überblick über andere Tools und Programmiersprachen gegeben werden. Guter Einstieg und Überblick über das Data Science Umfeld mit viel praktischen Beispielen. Strukturierte Schulungs-Unterlagen, die immer wieder zwischendurch per Recap nochmal aus Vortagen Themen in Erinnerung rufen. Methodisch sehr gute Einleitung in die nächsten Kapitel, dabei immer wieder eine Zusammenfassung was bereits passiert ist und was nun folgt.
Fragen wurden sehr kompetent und ausführlich beantwortet, was insbesondere den Grundlagenteil sehr wertvoll gemacht hat.


5/5

Über die GFU:
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Gute Organisation durch das gesamte Seminar. Der Transfer von und zum Bahnhof ist sehr praktisch. Die Verpflegung am Schulungsort und das Mittagsessen in der TÜV-Kantine ist ebenfalls super.

Einziger Verbesserungsvorschlag: Die Räume könnten eine Klima-Anlage vertragen.

Oliver E.
4/5

Über das Seminar:
Guter und reichhaltiger Inhalt. Durchführung auch mit wenigen Teilnehmern, was Diskussionen und Nachfragen ermöglicht. Sehr viel Inhalt in kurzer Zeit, auch wenn es 5 Tage sind. Im R-Teil ist mir der Anteil Programmierung zu hoch. Würde gerne schneller zum Aspekt Modellbildung, Bewertung, Optimierung kommen (auch wenn das eigentlich grundlegende Programmierung voraussetzt). Kann man nicht mit vorgefertigten Programmschnipseln arbeiten?


5/5

Über die GFU:
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Kurze Wege. Gute Verpflegung vor Ort.

Ole F. aus Köln
5/5

Über das Seminar:
Sehr guter Einstieg in die Thematik. Verständlich. geht auf Fragen ein.
Methodisch strukturiert.
Gut zu Folgen...


5/5

Über die GFU:
Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists:
Komplett Service!
es wird sich um alles gekümmert:
Transport
Verpflegung
saubere Seminar Räume...

Dominic P.

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine
TerminOrtPreis
16.09.-20.09.2019
Plätze vorhanden
Köln 2.760,00
Köln 2.760,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotel

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Klasse eines Unternehmens will simultan das Seminar Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists frequentieren

In dem Fall kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists passend sein. Die Agenda des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Trainern weiterentwickelt oder gekürzt werden.

Haben die &ldquo ohnehin Routine in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme rentiert sich bei mindestens 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists finden sporadisch im Umkreis von Stuttgart, Dortmund, Bremen, München, Hamburg, Essen, Hannover, Bielefeld, Duisburg, Münster, Frankfurt, Bochum, Berlin, Düsseldorf, Dresden, Nürnberg, Wuppertal, Bonn, Leipzig und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse erweitern Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists?

Eine passende Erweiterung bildet Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists mit

  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Funktionale Programmierung
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten

Empfehlenswert ist auch ein Seminar von „SQL und Oracle“ mit der Behandlung von

  • ... im WHERE-Block (EXISTS, ALL, IN)
  • Zeichenketten- und Datumoperationen,
  • Weitere SQL Befehle Hinzufügen, Löschen und Ändern von Datensätzen
  • FULL Join

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Machine Learning: Grundlagen kompakt“ mit dem Unterrichtsstoff Generalisierungsfähigkeit der gelernten Abbildung und Trainingsmenge versus Testmenge geeignet.

Für Erfahrene Anwender passt eine Big Data mit Amazon Web Services (AWS) Schulung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Automatisiertes extrahieren, transformieren und laden von Daten mittels AWS Glue
  • Big Data - Konzeptuelle Grundlagen Einführung
  • Interaktive Datenabfrage- und Analyse mit Amazon Athena
  • Hadoop distributed File System (HDFS)
geschult.

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