🥇 Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

Inhalt Termine & Preise Sorglos-Paket Buchen ohne Risiko Wer teilnehmen sollte

Schulungsformen

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Köln

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Beschreibung

„The Sexiest Job of the 21st Century“ - so bezeichnete der „Harvard Business Review” den Beruf des Data Scientist. Doch was genau tut ein Data Scientist und für welche Fragestellungen kann Data Science genutzt werden?
In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln, als auch aufzeigen, wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten, Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:

Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
- Datentypen,
- Objekte,
- Funktionale Programmierung
Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
- Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
- Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
- Nutzung der Modelle für Predictions

Schulungsziel

Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie, welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Details

Inhalt Wer teilnehmen sollte Ihre Schulung Organisation Buchen ohne Risko Kostenfreie Services

Wer teilnehmen sollte

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Ihre Schulung

Lernmethode:: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:: Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :: Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:: 5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:: GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :: Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Eigener Shuttle Service Reservierte Parkplätze Hotelreservierung

Inhalt

1.-2. Tag: Auch separat buchbar als Data Science - Einführung für angehende Data Scientists

Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt

3.-5. Tag: Auch separat buchbar als Einführung R für Data Scientists

Funktionale Programmierung
Grundlagen der Skriptsprache R
Entwicklungsumgebung Rstudio
Grundlegende statistische Verfahren
Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle

So haben GFU-Kunden gestimmt

5/5

Über das Seminar:
Das Seminar hat genau meinen Erwartungen entsprochen.
ich erhielt stets Unterstützung wenn erforderlich und konnte somit stets den Inhalten folgen. Die zwei Trainer (1. Trainer für KNIME, 2. Trainer für R) zeichneten sich durch fachliches wie pädagogisches Know How aus.
Ich nehme viel fachliches Wissen mit.

5/5

Über die GFU:
Das Service Portal ist Spitze, weil immer freundlich und hilfsbereit. Die Versorgung mit Getränken und Fingerfood ist bestens. Besonders lecker sind die Quarkbällchen am Nachmittag :-) Der Shuttle Service zum Bahnhof fand ich auch einmalig gut.

Peter B.

5/5

Über das Seminar:
Gute methodische Mischung aus Vortrag und Übung.
Inhalte haben mir entscheidend weitergeholfen.

5/5

Über die GFU:
Rundum-Betreuung :-)

Sebastian Schirdewahn von DEVK Sach- und HUK Versicherungsverein a.G. aus Köln

5/5

Über das Seminar:
Der Aufbau des Seminars wirkte durchdacht und die Übungsbeispiele bauten gut aufeinander auf. Der Dozent war kompetent und flexibel. Es wurde auf Praxisbeispiele eingegangen und auch Fragen abseits des Curriculums eingegangen.

4/5

Über die GFU:
Es war alles ausreichend gut organisiert.

Name auf Wunsch anonymisiert von DEVK Sach- und HUK Versicherungsverein a.G. aus Köln

5/5

Über das Seminar:
*****

5/5

Über die GFU:
Gute Vermittlung der Inhalte, angenehme Lernatmosphäre

Jan-Philipp Diepenbrock von IVA SCHMETZ GmbH aus Dortmund

5/5

Über das Seminar:
Einsatz von OpenSource / Freier Software macht es möglich, direkt zu Hause oder im Unternehmen mit dem Material weiter zu arbeiten, das war eine sehr gute Wahl.
Es könnte noch ein etwas genauerer Überblick über andere Tools und Programmiersprachen gegeben werden. Guter Einstieg und Überblick über das Data Science Umfeld mit viel praktischen Beispielen. Strukturierte Schulungs-Unterlagen, die immer wieder zwischendurch per Recap nochmal aus Vortagen Themen in Erinnerung rufen. Methodisch sehr gute Einleitung in die nächsten Kapitel, dabei immer wieder eine Zusammenfassung was bereits passiert ist und was nun folgt.
Fragen wurden sehr kompetent und ausführlich beantwortet, was insbesondere den Grundlagenteil sehr wertvoll gemacht hat.

5/5

Über die GFU:
Gute Organisation durch das gesamte Seminar. Der Transfer von und zum Bahnhof ist sehr praktisch. Die Verpflegung am Schulungsort und das Mittagsessen in der TÜV-Kantine ist ebenfalls super. Einziger Verbesserungsvorschlag: Die Räume könnten eine Klima-Anlage vertragen.

Name auf Wunsch anonymisiert

4/5

Über das Seminar:
Guter und reichhaltiger Inhalt. Durchführung auch mit wenigen Teilnehmern, was Diskussionen und Nachfragen ermöglicht. Sehr viel Inhalt in kurzer Zeit, auch wenn es 5 Tage sind. Im R-Teil ist mir der Anteil Programmierung zu hoch. Würde gerne schneller zum Aspekt Modellbildung, Bewertung, Optimierung kommen (auch wenn das eigentlich grundlegende Programmierung voraussetzt). Kann man nicht mit vorgefertigten Programmschnipseln arbeiten?

5/5

Über die GFU:
Kurze Wege. Gute Verpflegung vor Ort.

Name auf Wunsch anonymisiert

5/5

Über das Seminar:
Sehr guter Einstieg in die Thematik. Verständlich. geht auf Fragen ein.
Methodisch strukturiert.
Gut zu Folgen...

5/5

Über die GFU:
Komplett Service! es wird sich um alles gekümmert: Transport Verpflegung saubere Seminar Räume...

Name auf Wunsch anonymisiert

4/5

Über das Seminar:
Das Seminar war sehr gut, leichte Abzüge für die Dopplung des Stoffes für die Teilnehmer der ganzen 5 Tage, da Dinge die in den ersten beiden Tage gelehrt wurden, nochmal in den 3 Tagen wiederholt wurden. Außerdem wäre ein anderes Beispiel noch besser gewesen. Beide waren sehr kompetent und tief in der Materie. Dabei immer stets freundlich und hilfsbereit.
Der Kurs war sehr gut strukturiert.

5/5

Über die GFU:
Alles extrem gut organsiert und eine absolute Wohlfühlatmosphäre durch ein hohes Maß an Persönlichkeit.

Tim K. von Retail inMotion GmbH aus Köln

5/5

Über das Seminar:
Unterlagen und Technik sehr gut
Erwartungen mehr als erfüllt
Qualität bestens

5/5

Über die GFU:
Beste Organisation!!! Am besten alles so lassen, wie es ist!

Volker G. von DEVK Sach- und HUK Versicherungsverein a.G. aus Köln

4/5

Über das Seminar:
Die Qualität des Seminars war sehr gut.
Die Erwartungen wurden erfüllt.
Es wäre noch schöner gewesen, wenn es zum Schluss noch eine Zusammenfassung geben würde über die Ergebnisse und Interpretationen.
Ich hätte mich noch sehr gefreut, wenn mehr auf das Paket dplyr eingegangen worden wäre.

5/5

Über die GFU:
Habe mich sehr wohl gefüllt. Sehr freundliche Mitarbeiter und das Angebot mit dem Shuttle hat mich sehr gefreut.

Angelika Stypa

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Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Remote-Seminare (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

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Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Termin	Ort	Preis
20.04.-24.04.2020 Voll/Warteliste Köln 2.760,00 -15% Corona Rabatt	Köln	2.760,00	Warteliste: Anruf Chat
22.06.-26.06.2020 Plätze vorhanden Köln 2.760,00 -15% Corona Rabatt	Köln	2.760,00	Buchen Vormerken
05.10.-09.10.2020 Plätze vorhanden Köln 2.760,00 -15% Corona Rabatt	Köln	2.760,00	Buchen Vormerken
25.01.-29.01.2021 Plätze vorhanden Köln 2.760,00 -15% Corona Rabatt	Köln	2.760,00	Buchen Vormerken

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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

Eine Gruppe einer Firma will zeitgleich die Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists frequentieren

An dieser Stelle kann ein Firmen-Lehrgangssystem zum Gegenstand Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists passend sein. Der Inhalt der Schulung kann dabei zusammen mit den Fachdozenten modifiert oder komprimiert werden.

Haben die Seminarteilnehmer ohnehin Vorwissen in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists, sollte der Anfang entfallen. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme rentiert sich bei mehr als 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists finden manchmal in der Nähe von Hamburg, Wuppertal, Düsseldorf, Dresden, Bochum, Hannover, Berlin, Münster, Frankfurt, Dortmund, Bonn, Duisburg, München, Stuttgart, Bremen, Essen, Bielefeld, Nürnberg, Leipzig und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen erweitern Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists?

Eine passende Erweiterung findet sich in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists mit

Grundlegende statistische Verfahren
Entwicklungsumgebung Rstudio
Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R

Erwägenswert ist auch eine Schulung von „Machine Learning: Praxistag mit TensorFlow“ mit der Behandlung von

Installation weiterer nützlicher Python-Packages
"Hello world!" mit TensorFlow
Visualisierung mit TensorBoard
Convolutional Neural Networks (CNN) mit TensorFlow Keras

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Data Science Business Akademie: Grundlagenwoche mit Zertifizierung“ mit den Kapiteln Nutzung im Unternehmen und Interpretation und Darstellung der Ergebnisse passend.

Für Help-Desk-Mitarbeiter eignet sich auch eine Einführung R für Data Scientists Schulung. In diesem Training werden insbesondere

Funktionale Programmierung
Grundlagen der Skriptsprache R
Entwicklungsumgebung Rstudio
Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten

besprochen.