Schulung Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 2 Termine
- 2.760,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Unverbindlich anfragenBeschreibung
In dieser Schulung werden wir Ihnen sowohl ein grundlegendes Verständnis von Data Science vermitteln, als auch aufzeigen, wie Sie Data Science in Ihrem Unternehmen aktiv nutzen können.
Am ersten Tag lernen Sie die Grundlagen von Data Science sowie ein konkretes Vorgehen für Data Science Projekte kennen. Sie erfahren, wie Sie von einer betriebswirtschaftlichen Fragestellung zu einem Vorhersagemodell kommen und wie Sie die Ergebnisse nutzen können. Ein Überblick über Data Science Methoden und Werkzeuge rundet den Tag ab.
Am zweiten Tag wird das Wissen praktisch angewendet. Mit einem Open Source Data Science Werkzeug wird der gesamte Data Science Prozess trainiert. Dabei erfahren Sie, worauf Sie als Data Scientist achten sollten, um ein möglichst gutes Produkt zu schaffen.
R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten, Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit dem erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.
Die Inhalte in der Übersicht:
- Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
- Data Science Methoden (insb. Machine Learning) und Werkzeuge
- Praktische Umsetzung eines Data Science Prozesses in einem Tool
- Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data Science Produkt
- Allgemeine Grundlagen der Skriptsprache R
- Datentypen,
- Objekte,
- Funktionale Programmierung
- Umsetzung eines exemplarischen Data Science Prozesses in R
- Visualisierung + Vorverarbeitung der Daten
- Modellierung mittels Machine Learning Algorithmen
- Nutzung der Modelle für Predictions
Schulungsziel
Nach diesem Seminar haben Sie ein Verständnis dafür entwickelt, was Data Science ausmacht, wie ein Data Science Prozess aussieht und wie er in einen betriebswirtschaftlichen Kontext eingebettet werden kann. Darüber hinaus lernen Sie, welche Methoden im Data Science Umfeld verwendet werden und welche Werkzeuge dazu genutzt werden können. In Kombination mit der praktischen Anwendung von Data Science an einem konkreten Beispiel befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.
Details
Wer teilnehmen sollte
Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
- Teilnehmerzahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung :
- Ab einem Teilnehmer
- Schulungszeiten:
- 5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
- Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Buchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
- Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Kostenfreie Services
Inhalt
- Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte
- Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge
- Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool
- Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt
- Funktionale Programmierung
- Grundlagen der Skriptsprache R
- Entwicklungsumgebung Rstudio
- Grundlegende statistische Verfahren
- Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
- Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
- Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
- Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle
So haben GFU-Kunden gestimmt
Buchungsmöglichkeiten
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 20.04.-24.04.2020 Wenige Plätze Köln 2.760,00 | Köln | 2.760,00 | Buchen Vormerken |
| 05.10.-09.10.2020 Plätze vorhanden Köln 2.760,00 | Köln | 2.760,00 | Buchen Vormerken |
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
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Das GFU-Sorglos-Paket
Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Eine Gruppe einer Firma will zusammen das Seminar Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists aufsuchen
Hier kann ein kundenspezifisches Training zur Thematik Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists ratsam sein. Das Thema des Lehrgangs kann hierbei gemeinsam mit den Trainern erweitert oder komprimiert werden.
Haben die &ldquo ohnehin Erfahrung in Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists, sollte der Anfang nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme rechnet sich ab drei Mitarbeitern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists finden gelegentlich in München, Nürnberg, Berlin, Bremen, Bonn, Dortmund, Münster, Hamburg, Hannover, Dresden, Bochum, Duisburg, Wuppertal, Frankfurt, Essen, Stuttgart, Leipzig, Bielefeld, Düsseldorf und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Themen ergänzen Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists?
Eine erste Ergänzung bildet Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists mit
- Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle
- Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
- Einführung und Einbindung von Data Science in einen betriebswirtschaftlichen Rahmen
- Entwicklungsumgebung Rstudio
Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Deep Learning mit Python & Keras“ mit der Behandlung von
- Qualitativer Variablen und Dummy-Sets
- Mathematische Grundlagen des Anlernprozesses: Backpropagation, Loss und Gradient Descent
- Daten einlesen und vorbereiten mit Pandas, Scikit-learn und Keras
- Wie lernen Neuronale Netze? Variablen, Modelle und Zusammenhänge
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Web Intelligence - Grundlagen der Berichtserstellung“ mit den Kapiteln Verwendung mehrerer Datenquellen und Datensynchronisation und Erstellung von WebIntelligence-Berichten und -Abfragen prädestiniert.
Für Help-Desk-Mitarbeiter passt auch eine MDX - Die Abfragesprache für OLAP-Cubes Schulung. In diesem Workshop werden vor allen Dingen
- Navigation in Hierarchieen
- Iterative MDX-Ausdrücke
- Einführung in das MS Analysis Services UDM Modell
- Priorisierung von Calculated Membern mit der Solve-Order-Option
besprochen.
