Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!
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Schulung Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung
Als Online-Schulung oder in Präsenz
Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 4.690,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Auch als Online Schulung
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Auch als Online Schulung
- Lernumgebung in der Cloud
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Auch als Online Schulung
- Lernumgebung in der Cloud
Beschreibung
-> Certified Data Science Explorer -> Certified Data Science Practitioner -> Certified Data Science Expert
Am Ende des Seminars haben Sie die Möglichkeit, die Prüfung (60 minütige Abschlussprüfung im Multiple-Choice-Format) für die erste Zertifizierungsstufe "Certified Data Science Explorer" abzulegen.
Bei Bestehen der Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat, das Sie als "Certified Data Science Explorer " ausweist. Ausgestellt wird es von der Knowledge Foundation @ Reutlingen University. So haben Sie einen echt handfesten Qualifizierungsnachweis in der Hand.
Weitere Infos zum Zertifizierungspfad der Data Science Business Akademie auf unserer Website:
=> https://www.datascience-business-akademie.de
Das datengetriebene Unternehmen und Industrie 4.0 sind die aktuellen Herausforderungen für die Digitalisierung der Wirtschaft. Hinter diesen Schlagworten steht Data Science als gemeinsamer methodischer Ansatz zur Auswertung und Interpretation von Daten. Data Scientists werden in Zukunft in jedem Unternehmen eine zentrale Rolle für die Wertschöpfung spielen.
Die Explorer Grundlagenwoche der Data Science Business Akademie ist der richtige Einstieg für Sie, um auch in Ihrem Unternehmen datengetriebene Projekte erfolgreich zu starten. Ausgehend von typischen betriebswirtschaftlichen Fragestellungen lernen Sie in diesem Seminar alle Arbeitsschritte des Data Science Prozesses kennen und eigenständig umzusetzen. Alle Schritte werden durch praktische Übungen mit Data Science Werkzeugen wie "R" oder "Knime" begleitet.
Auf der Basis einer fundierten Einführung in die mathematischen und statistischen Grundlagen gewinnen Sie einen Einblick in die Anwendung und Interpretation der wichtigsten Methoden der explorativen und modellbasierten Datenanalyse. Im Rahmen der Datenaufbereitung erfahren Sie, wie betriebswirtschaftliche Daten bereinigt und sinnvoll transformiert werden, um die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen zu ermöglichen.
Den Schwerpunkt der Grundlagenwoche bildet die Modellbildung auf der Basis des überwachten und nicht überwachten Machine Learning. Sie erfahren, wie durch den Einsatz von Clustering-Algorithmen Modelle auch ohne handbearbeitete Beispiele gelernt werden können. Am Beispiel typischer Data Science Methoden wie Entscheidungsbäumen, linearer Klassifikation und Regression, sowie Bayes-Verfahren lernen Sie die Modellbildung mit den wichtigsten Algorithmen des überwachten Machine Learning kennen.
Natürlich kommt auch die Optimierung und Bewertung der Ergebnisse und deren Umsetzung im betriebswirtschaftlichen Kontext nicht zu kurz. Erst die erfolgreiche Operationalisierung des Modellwissens und die Implementierung in der IT-Infrastruktur sichern den langfristigen Mehrwert jedes Data Science Projektes. Den Abschluss der Grundlagenwoche bildet die Einführung in aktuelle Methoden, wie Ensemble Learning und neuronale Netzwerke, sowie die Verbindung von Big Data und Data Science.
Die Inhalte in der Übersicht:
- Einführung in Data Science im betriebswirtschaftlichen Kontext
- Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
- Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Explorative Datenanalyse und statistische Schlussweisen
- Verfahren und Werkzeuge der Datenaufbereitung
- Methoden des überwachten und nicht überwachten Machine Learning
- Grundlegende Data Science Methoden der Modellbildung (Clustering, Entscheidungsbäume, lineare Regression, etc)
- Optimierung und Qualitätsbewertung von Modellen
- Praktische Umsetzung und Produktivsetzung von Data Science Prozessen, Einführung in Big Data Architekturen
- Tipps, Tricks und Kniffe für erfolgreiche Data Science Projekte
Schulungsziel
Nach diesem Seminar beherrschen Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science im betriebswirtschaftlichen Kontext. Sie können Daten systematisch explorativ analysieren und fundiert statistische Unsicherheit von Analyseergebnissen bewerten. Das dazu benötigte Wissen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistischen Verteilungen wird Ihnen im Rahmen der Grundlagenwoche vermittelt. Sie kennen die methodischen Vorgehensweisen und Konzepte von Data Science und haben mit typischen Werkzeugen aus dem Data Science Umfeld gearbeitet. Mit den beiden Ansätzen des supervised und unsupervised Learning lernen Sie die die beiden aktuell wichtigsten Modellbildungsklassen des Machine Learning kennen. Hierauf aufbauend, können Sie Modelle mit einfachen, aussagekräftigen Methoden wie Clusterverfahren, Entscheidungsbäume und lineare Verfahren erstellen und vergleichen. Sie haben an konkreten Beispielen die Arbeitsweise von Data Science kennengelernt und selbstständig eigene Fragestellungen erfolgreich umgesetzt. Dabei haben Sie bereits erste Erfahrungen mit typischen Data Science Werkzeugen gemacht. Mit dem Abschluss der Data Science Grundlagenwoche befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können und Ihr Wissen in der Praxiswoche mit einem Werkzeug Ihrer Wahl weiter zu vertiefen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Das Seminar bildet die Grundlage für die Zertifizierung zum Certified Data Science Explorer. Es richtet sich an zukünftige Data Scientists, an Business Analysten unterschiedlicher Fachrichtungen und an Anwender und Entwickler aus den Bereichen Business Intelligence und Data Warehousing.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich, grundlegendes mathematisches und analytisches Verständnis wird jedoch vorausgesetzt.
Ihre Schulung
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmer Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmebescheinigung | |
Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
Präsenz-Schulung | Online-Schulung | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 3, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab einem Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. | ||
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
| Fördermöglichkeiten |
Kostenfreie Services
Präsenz-Schulung | Online-Schulung |
|---|---|
|
|
Inhalt
- Data Science im Unternehmen
- Einführung und Definition
- Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
- Typische Use Cases
- Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
- Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
- Statistische Grundlagen
- Deskriptive Statistik und statistische Verteilungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Explorative Analyseverfahren
- Induktive Statistik und statistische Test-Verfahren
- Vorgehensmodelle
- Übersicht verschiedener Modelle
- Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- Data Science Prozess
- Zieldefinition
- Datenauswahl
- Datenbereinigung und Datenvorverarbeitung
- Modellbildungsprozess
- Werkzeuge
- Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
- Nutzung im Unternehmen
- Data Science Methoden
- Supervised/Unsupervised Machine Learning
- Clustering
- Klassifikation und Regressionsmethoden
- Entscheidungsbäume und Ensemble Verfahren
- Lineare und logistische Regression, Support Vector Machines
- Neuronale Netzwerke
- Praktische Anwendungen
- Arbeiten mit Data Science Werkzeugen
- Grafische und programmorientierte Werkzeuge
- Implementierung unterschiedlicher Zielfunktionen
- Beispielhafte Methodenanwendung für Data Science Datensätze
- Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden
Am Ende des Seminars haben Sie die Möglichkeit, die Prüfung (60 minütige Abschlussprüfung im Multiple-Choice-Format) für die erste Zertifizierungsstufe "Certified Data Science Explorer" abzulegen.
Bei Bestehen der Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat, das Sie als "Certified Data Science Explorer" ausweist. Ausgestellt wird es von der Knowledge Foundation @ Reutlingen Universityn. So haben Sie einen echt handfesten Qualifizierungsnachweis in der Hand.
Weitere Infos zum Zertifizierungspfad der Data Science Business Akademie und unseren Kooperationspartnern der Informationsfabrik und dem Institut für Angewandte Informatik der Knowledge Foundation @ Reutlingen University gibt's direkt auf unserer gesonderten Data Science Business Akademie-Website:
=> https://www.datascience-business-akademie.de
Buchungsmöglichkeiten
Teilnahme auch online möglich
Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 26.09.-30.09.2022 * Plätze vorhanden Köln 4.690,00 | Köln | 4.690,00 | Buchen Vormerken |
| 05.12.-09.12.2022 * Plätze vorhanden Köln 4.690,00 | Köln | 4.690,00 | Buchen Vormerken |
| 09.01.-13.01.2023 * Plätze vorhanden Köln 4.690,00 | Köln | 4.690,00 | Buchen Vormerken |
| 27.03.-31.03.2023 * Plätze vorhanden Köln 4.690,00 | Köln | 4.690,00 | Buchen Vormerken |
| 12.06.-16.06.2023 * Plätze vorhanden Köln 4.690,00 | Köln | 4.690,00 | Buchen Vormerken |
Firmenschulung
Inhouse-Schulung
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
- GFU Schulungszentrum
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
- München
- Nürnberg
- Stuttgart
Individualschulung
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
- Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
- Dortmund
- Dresden
- Frankfurt
- Hamburg
- Hannover
- Köln
- Leipzig
- Mannheim
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- Nürnberg
- Stuttgart
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
FAQ für Offene Schulungen
Welche Schulungsform ist ideal für mich?
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Wie kann ich an einer Online Schulung teilnehmen?
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Was ist ein Virtual Classroom?
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
Welche gesicherten Termine gibt es?
- 26. Sep. - 30. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 05. Dez. - 09. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 09. Jan. - 13. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 27. Mär. - 31. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 12. Jun. - 16. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket
Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
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Eine Klasse eines Unternehmens will simultan den Lehrgang Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung aufsuchen
Hier kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zur Thematik Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung richtig sein. Die Agenda des Seminars kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Fachdozenten variiert oder verdichtet werden.
Haben die Schulungsteilnehmer ohnehin Vorwissen in Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine Inhouse-Weiterbildung rentiert sich ab drei Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung finden bisweilen im Umkreis von Dortmund, Duisburg, Hamburg, Bielefeld, Hannover, Frankfurt, Dresden, Essen, Bochum, München, Münster, Nürnberg, Düsseldorf, Bremen, Stuttgart, Bonn, Berlin, Leipzig, Wuppertal und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Kurse passen zu Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung?
Eine erste Ergänzung findet sich in Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung mit
- Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
- Statistische Grundlagen Deskriptive Statistik und statistische Verteilungen
- Data Science Methoden Supervised/Unsupervised Machine Learning
- Data Science im Unternehmen Einführung und Definition
Erwägenswert ist auch ein Seminar von „Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau“ mit der Behandlung von
- Veröffentlichung von Reports
- Datenbereinigung
- Weitere Tools der Data Science
- Beschreibende Statistik und Dateneigenschaften
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Für Professionals eignet sich eine Daten bereinigen und validieren mit Python Schulung. In diesem Workshop werden u.a.
- Datenqualität überprüfen mit Scikit Learn
- Datenanalyse mit TDDA
- Eigenschaften testen mit Hypothesis
- Deduplizieren
behandelt.