germanyuksettings
Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
Stand 23.09.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). Keine Maskenpflicht im Seminarraum. →Details

Schulung Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom

5 Tage / S2043
61 Teilnehmende haben bisher dieses Seminar besucht
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmenden
— Stand 23.09.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). Keine Maskenpflicht im Seminarraum. →Details

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Die Explorer Grundlagenwoche ist Teil des dreistufigen Zertifizierungspfades der "Data Science Business Akademie"
 
-> Certified Data Science Explorer -> Certified Data Science Practitioner -> Certified Data Science Expert 
 
Am Ende des Seminars haben Sie die Möglichkeit, die Prüfung (60 minütige Abschlussprüfung im Multiple-Choice-Format) für die erste Zertifizierungsstufe "Certified Data Science Explorer" abzulegen.
 
Bei Bestehen der Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat, das Sie als "Certified Data Science Explorer " ausweist. Ausgestellt wird es von der Knowledge Foundation @ Reutlingen University. So haben Sie einen echt handfesten Qualifizierungsnachweis in der Hand. 
 
Weitere Infos zum Zertifizierungspfad der Data Science Business Akademie und unseren Kooperationspartnern der Informationsfabrik und dem Institut für Angewandte Informatik der Knowledge Foundation @ Reutlingen University gibt's direkt auf unserer gesonderten Data Science Business Akademie-Website:
 
=> https://www.datascience-business-akademie.de
 
Das datengetriebene Unternehmen und Industrie 4.0 sind die aktuellen Herausforderungen für die Digitalisierung der Wirtschaft. Hinter diesen Schlagworten steht Data Science als gemeinsamer methodischer Ansatz zur Auswertung und Interpretation von Daten. Data Scientists werden in Zukunft in jedem Unternehmen eine zentrale Rolle für die Wertschöpfung spielen.
 
Die Explorer Grundlagenwoche der Data Science Business Akademie ist der richtige Einstieg für Sie, um auch in Ihrem Unternehmen datengetriebene Projekte erfolgreich zu starten. Ausgehend von typischen betriebswirtschaftlichen Fragestellungen lernen Sie in diesem Seminar alle Arbeitsschritte des Data Science Prozesses kennen und eigenständig umzusetzen. Alle Schritte werden durch praktische Übungen mit Data Science Werkzeugen wie "R" oder "Knime" begleitet. 
 
Auf der Basis einer fundierten Einführung in die mathematischen und statistischen Grundlagen gewinnen Sie einen Einblick in die Anwendung und Interpretation der wichtigsten Methoden der explorativen und modellbasierten Datenanalyse. Im Rahmen der Datenaufbereitung erfahren Sie, wie betriebswirtschaftliche Daten bereinigt und sinnvoll transformiert werden, um die Extraktion von entscheidungsrelevantem Wissen zu ermöglichen.
 
Den Schwerpunkt der Grundlagenwoche bildet die Modellbildung auf der Basis des überwachten und nicht überwachten Machine Learning. Sie erfahren, wie durch den Einsatz von Clustering-Algorithmen Modelle auch ohne handbearbeitete Beispiele gelernt werden können. Am Beispiel typischer Data Science Methoden wie Entscheidungsbäumen, linearer Klassifikation und Regression, sowie Bayes-Verfahren lernen Sie die Modellbildung mit den wichtigsten Algorithmen des überwachten Machine Learning kennen. 
 
Natürlich kommt auch die Optimierung und Bewertung der Ergebnisse und deren Umsetzung im betriebswirtschaftlichen Kontext nicht zu kurz. Erst die erfolgreiche Operationalisierung des Modellwissens und die Implementierung in der IT-Infrastruktur sichern den langfristigen Mehrwert jedes Data Science Projektes. Den Abschluss der Grundlagenwoche bildet die Einführung in aktuelle Methoden, wie Ensemble Learning und neuronale Netzwerke, sowie die Verbindung von Big Data und Data Science.
 
Die Inhalte in der Übersicht: 
 
  • Einführung in Data Science im betriebswirtschaftlichen Kontext
  • Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data Science Projekte
  • Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Explorative Datenanalyse und statistische Schlussweisen
  • Verfahren und Werkzeuge der Datenaufbereitung
  • Methoden des überwachten und nicht überwachten Machine Learning
  • Grundlegende Data Science Methoden der Modellbildung (Clustering, Entscheidungsbäume, lineare Regression, etc)
  • Optimierung und Qualitätsbewertung von Modellen
  • Praktische Umsetzung und Produktivsetzung von Data Science Prozessen, Einführung in Big Data Architekturen
  • Tipps, Tricks und Kniffe für erfolgreiche Data Science Projekte
 

Schulungsziel

Nach diesem Seminar beherrschen Sie die theoretischen und praktischen Grundlagen von Data Science im betriebswirtschaftlichen Kontext. Sie können Daten systematisch explorativ analysieren und fundiert statistische Unsicherheit von Analyseergebnissen bewerten. Das dazu benötigte Wissen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und statistischen Verteilungen wird Ihnen im Rahmen der Grundlagenwoche vermittelt. Sie kennen die methodischen Vorgehensweisen und Konzepte von Data Science und haben mit typischen Werkzeugen aus dem Data Science Umfeld gearbeitet. Mit den beiden Ansätzen des supervised und unsupervised Learning lernen Sie die die beiden aktuell wichtigsten Modellbildungsklassen des Machine Learning kennen. Hierauf aufbauend, können Sie Modelle mit einfachen, aussagekräftigen Methoden wie Clusterverfahren, Entscheidungsbäume und lineare Verfahren erstellen und vergleichen. Sie haben an konkreten Beispielen die Arbeitsweise von Data Science kennengelernt und selbstständig eigene Fragestellungen erfolgreich umgesetzt. Dabei haben Sie bereits erste Erfahrungen mit typischen Data Science Werkzeugen gemacht. Mit dem Abschluss der Data Science Grundlagenwoche befinden Sie sich in einer hervorragenden Position, um als Data Scientist erste Projekte in Ihrem Unternehmen begleiten zu können und Ihr Wissen in der Praxiswoche mit einem Werkzeug Ihrer Wahl weiter zu vertiefen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Das Seminar bildet die Grundlage für die Zertifizierung zum Certified Data Science Explorer. Es richtet sich an zukünftige Data Scientists, an Business Analysten unterschiedlicher Fachrichtungen und an Anwender und Entwickler aus den Bereichen Business Intelligence und Data Warehousing.
Es sind keine besonderen Vorkenntnisse erforderlich, grundlegendes mathematisches und analytisches Verständnis wird jedoch vorausgesetzt.

Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Teilnehmendezahl:
min. 3, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmenden
Schulungszeiten:
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder online im Virtual Classroom
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Dritter Mitarbeitende kostenfrei
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:

Inhalt

  • Data Science im Unternehmen
    • Einführung und Definition
    • Abgrenzung zu anderen Unternehmensbereichen
    • Typische Use Cases
    • Betriebswirtschaftliche Anwendungsgebiete und konkrete Data Science Ziele
    • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Statistische Grundlagen
    • Deskriptive Statistik und statistische Verteilungen
    • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
    • Explorative Analyseverfahren
    • Induktive Statistik und statistische Test-Verfahren
  • Vorgehensmodelle
    • Übersicht verschiedener Modelle
    • Knowledge Discovery in Databases (KDD)
  • Data Science Prozess
    • Zieldefinition
    • Datenauswahl
    • Datenbereinigung und Datenvorverarbeitung
    • Modellbildungsprozess
    • Werkzeuge
    • Interpretation und Darstellung der Ergebnisse
    • Nutzung im Unternehmen
  • Data Science Methoden
    • Supervised/Unsupervised Machine Learning
    • Clustering 
    • Klassifikation und Regressionsmethoden
    • Entscheidungsbäume und Ensemble  Verfahren
    • Lineare und logistische Regression,  Support Vector Machines
    • Neuronale Netzwerke 
  • Praktische Anwendungen
    • Arbeiten mit Data Science Werkzeugen
    • Grafische und programmorientierte  Werkzeuge
    • Implementierung unterschiedlicher  Zielfunktionen
    • Beispielhafte Methodenanwendung  für Data Science Datensätze
    • Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden
 
Am Ende des Seminars haben Sie die Möglichkeit, die Prüfung (60 minütige Abschlussprüfung im Multiple-Choice-Format) für die erste Zertifizierungsstufe "Certified Data Science Explorer" abzulegen.
 
Bei Bestehen der Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat, das Sie als "Certified Data Science Explorer" ausweist. Ausgestellt wird es von der Knowledge Foundation @ Reutlingen Universityn. So haben Sie einen echt handfesten Qualifizierungsnachweis in der Hand. 
 
Weitere Infos zum Zertifizierungspfad der Data Science Business Akademie und unseren Kooperationspartnern der Informationsfabrik und dem Institut für Angewandte Informatik der Knowledge Foundation @ Reutlingen University gibt's direkt auf unserer gesonderten Data Science Business Akademie-Website:
 
=> https://www.datascience-business-akademie.de
 

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Schulung Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung

TerminOrtPreis
24.01.-28.01.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 4.690,00
Köln / Online 4.690,00 Buchen Vormerken
14.03.-18.03.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 4.690,00
Köln / Online 4.690,00 Buchen Vormerken
26.09.-30.09.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 4.690,00
Köln / Online 4.690,00 Buchen Vormerken
05.12.-09.12.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 4.690,00
Köln / Online 4.690,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 24. Jan. - 28. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 14. Mär. - 18. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 26. Sep. - 30. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 05. Dez. - 09. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Klasse eines Unternehmens will simultan das Seminar Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung frequentieren

Hier kann ein kundenspezifisches Seminar zum Gegenstand Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung ratsam sein. Der Lehrstoff des Seminars kann hierbei in Abstimmung mit den Trainern erweitert oder komprimiert werden.

Haben die Schüler&ldquo bereits Vorwissen in Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung, sollte der erste Punkt der Agenda entfallen. Eine kundenspezifische Weiterbildung rechnet sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung finden manchmal in der Umgebung von Berlin, Bielefeld, Dortmund, Bremen, Münster, Essen, Hamburg, Bonn, Stuttgart, Dresden, Leipzig, München, Frankfurt, Duisburg, Düsseldorf, Hannover, Nürnberg, Bochum, Wuppertal und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen ergänzen Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung?

Eine gute Basis findet sich in Data Science Business Akademie: Grundlagen mit Zertifizierung mit

  • Typische Use Cases
  • Datenauswahl
  • Werkzeuge
  • Data Science im Unternehmen Einführung und Definition

Empfehlenswert ist auch ein Kurs von „Data Science Business Akademie: Python - Praxis mit Zertifizierung“ mit der Behandlung von

  • Überblick und wichtige Methoden zu den Datenstrukturen 
  • Auswahl von Farben
  • Einführung in das Data Science Paket pandas Elemente eines pandas data.frame 
  • If-Else Bedingungen

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python“ mit den Kapiteln APIs: FastAPI und gRPC und Einführung in NoSQL-Datenbanken prädestiniert.

Für Erfahrene Anwender eignet sich auch eine Machine Learning mit Python Fortbildung. In diesem Training werden u.a.

  • Daten ziehen und aufbereiten Dateien im Verzeichnis ansteuern
  • Feature-Extraction  Kategoriale Daten vorbereiten: One-Hot Codierung
  • Dimensionsreduktion mit PCA (Principle Component Analysis)
  • Standardisierung von Daten

besprochen.

97.532
TEILNEHMENDE
1.603
SEMINARTHEMEN
25.505
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
aegallianzaxabayerElement 1boschdeutsche-bankdeutsche-postdouglasfordfujitsuhenkelhermeslufthansamercedesnokiasonytelekomvwzdf
Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline