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Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
Stand 20.10.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). Keine Maskenpflicht im Seminarraum. →Details

Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python

Auch als Online Schulung im Virtual Classroom

3 Tage / S1961
265 Teilnehmende haben bisher dieses Seminar besucht
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmenden
— Stand 20.10.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). Keine Maskenpflicht im Seminarraum. →Details

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Python ist eine der weitverbreitetsten Programmiersprachen, welche im Data Science Bereich etabliert ist. Neben R ist sie derzeit die meist benutzte Data Science Programmiersprache.
Sie erhalten einen Einstieg, um mit Python Daten zu analysieren und Machine Learning Algorithmen umsetzen zu können.

Schulungsziel

Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten möglich ist. Wege, um weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind bekannt, um das Wissen auch nach dem Seminar weiter ausbauen zu können. Sie haben einen Überblick über verwendete Algorithmen im Machine Learning und können diese voneinander differenzieren und in Python anwenden. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Anhand eines durchgehenden Datenbeispiels werden die wichtigsten Bibliotheken besprochen und in umfangreichen Übungen trainiert. 

Details

Wer teilnehmen sollte

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, welche einen Einstieg in die Programmiersprache Python wünschen, um eigenständig an Data Science Projekten mitzuarbeiten oder ein besseres Verständnis für Python Code zu erhalten. Die Teilnehmer benötigen keine Erfahrung mit Python, sollten aber schon grundlegende Erfahrung mit einer Programmiersprache gemacht haben, um das Grundkonzept einer Programmiersprache zu verstehen. Überdies ist ein Basiswissen von grundlegenden statistischen Begriffen hilfreich (wie Mittelwert, Median, Perzentil).

Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Teilnehmendezahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung *:
Ab einem Teilnehmenden
Schulungszeiten:
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder online im Virtual Classroom
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Dritter Mitarbeitende kostenfrei
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:

Inhalt

  • Einführung
    • Kurzer Hintergrund zu Python und Anaconda 
    • Installieren von neuen Paketen
    • Die Entwicklungsumgebung (IDE) Spyder
    • Aspekte von Python, die anders als in anderen Programmiersprachen sind
  • Einführung in das Data Science Paket pandas
    • Elemente eines pandas data.frame 
    • Eine Zeile ansprechen, hinzufügen, löschen und verändern 
    • Eine Spalte ansprechen, hinzufügen, löschen und verändern
    • Boolean indexing
    • Ein leeres data.frame erstellen
    • Überblick über Methoden, ein data.frame anzupassen (Spaltennamen ändern, Werte ersetzen, ein data.frame sortieren, ein data.frame nach einer kategorischen Variable gruppieren, randomisiert Zeilen aus einem data.frame auswählen) 
  • Grundlegende Statistiken mit pandas
    • Überblick über Statistiken, die ich mit einem data.frame berechnen kann (Anzahl an gültigen Beobachtungen, Summe, Mittelwert, Median, Minimum, Maximum, Varianz,...) 
    • Eine Kreuztabelle (Kontingenztafel) berechnen
    • Fehlende Werte ergänzen
    • Logische Operatoren
  • Daten einlesen
    • Das Arbeitsverzeichnis in Python setzen 
    • Ein CSV einlesen und schreiben und Überblick über die nützlichsten Parameter hierfür
    • Python's pickle modul zum Speichern von Python Objekten
    • Verschiedene Datentypen konvertieren (integer, unsigned integer, float, string)
  • Visualisierung mit matplotlib und seaborn
    • Die Hauptelemente beim Plotten mit matplotlib
    • Einen Plot anpassen (x- und y-Achse ändern, Beschriftungen, Legende und Titel ändern) und speichern
    • Auswahl von Farben
    • Subplots erstellen
    • Erstellen von Scatterplot, Linienplot, Barplot, (gruppiertes) Histogram, Boxplot
  • Control Flows
    • Die range() Funktion
    • Eine eigene Funktion schreiben
    • Default Parameter in einer Funktion setzen
    • For Schleifen
    • If-Else Bedingungen
    • While Schleife
    • Logische Vergleichsoperatoren
    • Zuweisungsoperatoren
  • Überblick über Machine Learning
    • Was ist Machine Learning
    • Die Einteilung von Algorithmen im Machine Learning (supervised Learning - unsupervised learning - reinforcement learning)
    • Overfitting, Train-Test-Split und cross-validation (Kreuzvalidierung)
  • Machine Learning Algorithmen (Theorie und Praxis) 
    • Einführung in den Algorithmus (Lineare Regression, Entscheidungsbaum)
    • Train-Test Split der Daten
    • Umsetzung des Algorithmus in Python 
    • Validieren der Ergebnisse (u.a. confusion matrix, sensitivity, accuracy)
    • Cross-validation (Kreuzvalidierung) 
  • Weitere Machine Learning Algorithmen in Python
    • Erklärung von (SVM), Random Forest und K-means
    • Umsetzung dieser Algorithmen in Python 
    • Validieren der Ergebnisse
    • Cross-validation (Kreuzvalidierung) 

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python

TerminOrtPreis
16.11.-18.11.2021 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.730,00
Köln / Online 1.730,00 Buchen Vormerken
14.02.-16.02.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.730,00
Köln / Online 1.730,00 Buchen Vormerken
16.05.-18.05.2022 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.730,00
Köln / Online 1.730,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Firmenschulung

Im GFU Schulungszentrum

Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
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Weiterer Ort:

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So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
4/5

Sehr kompetent


Über die GFU
5/5

Sehr zuvorkommend und für jede Frage eine Antwort auf Lage. Vielen Dank

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Sehr gute Wissens- und Fähgikeitsvermittelung, insbesondere das Eingehen auf Python Grundlagen gewissernaßen im Überblick. Sehr hohes fachliches Niveau, etwas wenig Zeit bei der Fülle der Inhalte individuell auf Fehler der Teilnehmer in der IDE einzugehen. Trotzdem sehr gut nachvollziehbar, da Lösungsupload.


Über die GFU
5/5

Sehr gute IT Spezialisierung, passendes Lehrteam, Bibliothek bisher nicht so gesehen.

Name auf Wunsch anonymisiert von Böckel, Oliver aus Karlsruhe (Baden)
Über das Seminar
5/5

Hat meine skeptischen erwartungen übertroffen. Trotz kurzer Dauer wurden Grundlagen gut vermittelt.
Hervorragende Arbeitsumgebung.
. Gute Mischung aus erklären, vorführen, und selber machen lassen.
Trainer geht in angemessenem Tempo vor.


Über die GFU
5/5

Sehr positiv überrascht über Angebote wie Shuttle. Auch die Idee einer stadtführung ist sehr positiv (auch wenn ich nicht teilgenommen habe, da ich Köln kenne).

Matthias V.
Über das Seminar
5/5

Meine Erwartungen wurden wirklich voll erfüllt. Insbesondere durch den Praxisbezug konnte man wirklich viel ganz Konkretes mitgenehmen, das man im beruflichen Alltag sehr gut einsetzen kann. Wirklich gut strukturiert und nachvollziehbar. Die Praxisaufgaben bauen gut auf dem Vortrag auf und sind immer herausfordernd, aber machbar gewesen. Die Aufteiltung der Themen auf die drei Tage ist wirklich sinnvoll.


Über die GFU
5/5

Sehr gut organisiert. Das Klima unter den Teilnehmern ist sehr angenehm, die Verpflegung ist gut.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Sehr hilfreich und gutes Tempo


Über die GFU
5/5

Sehr gut organisiert, genug Essen und Trinken und viel Auswahl. Gutes Zeitmanagement!

Julia R.
Über das Seminar
5/5

s.o. . Kompetent, geduldig, unaufgeregt, klare Struktur, gutes Skript, guter Vortragsstil, sympathisch


Über die GFU
5/5

Angenehme Umgebung, freundliche Mitarbeiter, gute Organisation

Name auf Wunsch anonymisiert von Institut für Gesundheitsökonomie und KLinische Epidemiologie (IGKE) aus Köln
Über das Seminar
5/5

Der Ablauf der letzten drei Tage
Mehrwert, den ich durch den Unterricht mitbekommen habe. Fachlich auf höchstem Niveau und didaktisch sehr gut
Guter Aufbau der Inhalte
Ging auf alle Fragen ein und wurde nie müde Lösungen zu erklären


Über die GFU
5/5

Gute Ausstattung Super Verpflegung Lage und Parkplatzreservierung sehr angenehm

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Sehr informativ.


Über die GFU
5/5

Sehr gute Organisation, gute Dozenten, sehr gutes Catering.

Name auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

- guter Kompromiss zwischen Theorie und Praxis (sehr ausgewogen). - sehr strukturierte Arbeits- und Lernmaterialien
- deutliche Ausdrucks- und Vortragsweise
- sehr gute Fähigkeit auch komplexe Themen verständlich zu vermitteln, mit anschaulichen Beispielen
- fachlich sehr kompetent, auch bei Nachfragen, welche die Thematik peripher tangieren
- angenehmes Tempo


Über die GFU
5/5

- KOmplettpaket, angefangen vom Shuttle-Service, bis zur Bewirtung vor Ort, als auch die Schulumgebung (Räume+technische Ausstattung)

Max Schubert von Landeskriminalamt Mecklenburg-Vorpommern aus Rampe
Über das Seminar
5/5

Toller Einstieg und Python und DataScience! Fantastisch vorbereitet und erklärt! Auch als DataNonScientist habe ich alles verstanden.


Über die GFU
5/5
Michael Reichart

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 16. Nov. - 18. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 14. Feb. - 16. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 16. Mai - 18. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe eines Unternehmens will simultan den Kurs Data Science mit Python - Einführung in Python besuchen

Dann kann ein Inhouse-Training zur Augabenstellung Data Science mit Python - Einführung in Python angebracht sein. Das Thema des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Fachdozenten erweitert oder gekürzt werden.

Haben die Mitarbeiter bereits Erfahrung in Data Science mit Python - Einführung in Python, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine Firmen-Fortbildung rentiert sich bei mindestens 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Seminare zum Thema Data Science mit Python - Einführung in Python finden gelegentlich im Umkreis von Hannover, München, Wuppertal, Dresden, Bremen, Duisburg, Stuttgart, Essen, Berlin, Leipzig, Hamburg, Dortmund, Bochum, Bonn, Münster, Düsseldorf, Frankfurt, Nürnberg, Bielefeld und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse erweitern Data Science mit Python - Einführung in Python?

Eine erste Ergänzung bildet Data Science mit Python - Einführung in Python mit

  • Cross-validation (Kreuzvalidierung) 
  • Default Parameter in einer Funktion setzen
  • Control Flows Die range() Funktion
  • Boolean indexing

Anzuraten ist auch ein Kurs von „Dashboards erstellen mit Jupyter für Data Scientists“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • jupyter-flex
  • Überblick über verschiedene Dashboard-Implementierungen
  • Panel
  • Voilà

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science - Einführung für angehende Data Scientists“ mit dem Unterrichtsstoff Data-Science-Methoden (insbesondere Machine Learning) und Werkzeuge und Vorgehensmodelle und Zieldefinitionen für Data-Science-Projekte geeignet.

Für Help-Desk-Mitarbeiter eignet sich eine Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI Fortbildung. In diesem Kurs werden u.a.

  • Data Science Werkzeuge
  • BI-Architektur Operative und Dispositive Systeme
  • Big Data Warehouse
  • DWH Prozesse ETL-Prozesse

behandelt.

98.493
TEILNEHMENDE
1.607
SEMINARTHEMEN
25.656
DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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