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Schulung Python Aufbau (S608)

40 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
Eine der häufigsten Anwendungen einer Programmiersprache ist der Zugriff auf Datenbanken. Angefangen mit dem Zugriff auf die mit der Python-Standard-Bibliothek mitgelieferten SQLite, werden Python-Adapter zu MySQL und mehreren anderen SQL-Datenbanken vorgestellt, einschließlich ODBC-Datenbanken. Außerdem wird als Alternative zu tabellarischen Datenbanken die Python-eigene, objektorientierte Datenbank ZODB dargestellt.

Offene Termine

06.12.-07.12.2018
2 Tage | 960,00
Köln   
Noch frei
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14.02.-15.02.2019
2 Tage | 960,00
Köln   
Noch frei
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11.04.-12.04.2019
2 Tage | 960,00
Köln   
Noch frei
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06.06.-07.06.2019
2 Tage | 960,00
Köln   
Noch frei
08.08.-09.08.2019
2 Tage | 960,00
Köln   
Noch frei
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  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
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  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

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Schulungs-Ziel

Sie können Python für die Benutzung von SQL-Datenbanken einsetzen. Sie können auch als Alternative eine rein objektorientierte Datenbank auf Python-Basis benutzen oder die Verbindung zwischen SQL-Datenbanken und objektoriertem Python-Code herstellen.

Wer sollte teilnehmen

Programmierer mit den Python-Kenntnisse des GFU-Seminars "Python-Basiswissen".
Ein Überblick über alle Python relevanten Kurse finden Sie "Python Kurse" hier.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Python Komplett
SQL mit Python:
  • Python SQLite
    • neue Tabellen anlegen
    • Daten in die Tabelle einfügen
    • Daten abfragen
    • update
    • Datentypen in SQLite
    • Adapter und Konvertierer
  • Die Einheitliche Python-DB-API
  • Python und MySQL (MySQLdb)
  • Python und Oracle
  • Python und ODBC
Python-Objektdatenbank (ZODB-Zope Object Database)
  • ZODB als selbständige Datenbank installieren (ohne Zope)
  • Die Erfüllung von Datenbank-Standards (ACID) durch die ZODB
    • Atomicity
    • Consistency
    • Isolation
    • Durability
  • Die hierarchische Objektstruktur der ZODB
  • Persistenzregeln beim Update von Veränderungen an ZODB-Objekten
  • Persistente Objektreferenzen in der ZODB
  • Hinweis auf advanced features: mounting, distributing
  • Eine einfache Anwendung als Beispiel
Object Relational Mapping
  • SQLAlchemy als Brücke zwischen ZODB und SQL-Datenbanken

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung


Arbeitsplatz


Ein Team einer Firma will zusammen den Lehrgang Python Aufbau buchen

Dann kann ein Firmen-Training zum Thema Python Aufbau angemessen sein. Der Inhalt des Seminars kann hierbei zusammen mit den Fachdozenten modifiert oder komprimiert werden.

Haben die Seminarbesucher schon Routine in Python Aufbau, sollte der Anfang entfallen. Eine Firmen-Fortbildung lohnt sich bei mehr als 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Seminare zum Thema Python Aufbau finden sporadisch in der Nähe von Hannover, Essen, Frankfurt, Nÿrnberg, Bochum, Berlin, Mÿnster, Bielefeld, Bremen, Mÿnchen, Duisburg, Dortmund, Dresden, Leipzig, Wuppertal, Dÿsseldorf, Bonn, Stuttgart, Hamburg und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare ergänzen Python Aufbau?

Eine gute Basis bildet Python Aufbau mit

  • Python und Oracle
  • Eine einfache Anwendung als Beispiel
  • Die Einheitliche Python-DB-API
  • Persistente Objektreferenzen in der ZODB

Erwägenswert ist auch ein Seminar von „Data Science Business Akademie: Python - Praxiswoche mit Zertifizierung“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • For Schleifen
  • Eine Spalte ansprechen, hinzufügen und verändern
  • Ein CSV einlesen und schreiben und Überblick über die nützlichsten Parameter hierfür
  • Grundlegende Statistiken mit pandas Überblick über Statistiken, die ich mit einem data.frame  berechnen kann (Anzahl an gültigen Beobachtungen, Summe, Mittelwert,  Median, Minimum, Maximum, Varianz,...) 

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Data Science mit Python - Einführung in Python“ mit den Kapiteln Grundlegende Statistiken mit pandas Überblick über Statistiken, die ich mit einem data.frame berechnen kann (Anzahl an gültigen Beobachtungen, Summe, Mittelwert, Median, Minimum, Maximum, Varianz,...)  und Einen Plot anpassen (x- und y-Achse ändern, Beschriftungen, Legende und Titel ändern) und speichern geeignet.

Für Fortgeschrittene eignet sich eine Python Basiswissen Weiterbildung. In diesem Workshop werden insbesondere

  • Verschachtelte Collections Result sets, list of dictionaries
  • Exceptions Eigene Fehlerklassen modellieren
  • Organisation von Python-Code bei umfangreichen Projekten Packages
  • shelf als Beispiel von pickle-Anwendung
behandelt.

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