Schulung Python Aufbau

2 Tage / S608

40 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
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  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

Eine der häufigsten Anwendungen einer Programmiersprache ist der Zugriff auf Datenbanken. Angefangen mit dem Zugriff auf die mit der Python-Standard-Bibliothek mitgelieferten SQLite, werden Python-Adapter zu MySQL und mehreren anderen SQL-Datenbanken vorgestellt, einschließlich ODBC-Datenbanken. Außerdem wird als Alternative zu tabellarischen Datenbanken die Python-eigene, objektorientierte Datenbank ZODB dargestellt.

Schulungsziel

Sie können Python für die Benutzung von SQL-Datenbanken einsetzen. Sie können auch als Alternative eine rein objektorientierte Datenbank auf Python-Basis benutzen oder die Verbindung zwischen SQL-Datenbanken und objektoriertem Python-Code herstellen.

Details

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Python Komplett
SQL mit Python:
  • Python SQLite
    • neue Tabellen anlegen
    • Daten in die Tabelle einfügen
    • Daten abfragen
    • update
    • Datentypen in SQLite
    • Adapter und Konvertierer
  • Die Einheitliche Python-DB-API
  • Python und MySQL (MySQLdb)
  • Python und Oracle
  • Python und ODBC
Python-Objektdatenbank (ZODB-Zope Object Database)
  • ZODB als selbständige Datenbank installieren (ohne Zope)
  • Die Erfüllung von Datenbank-Standards (ACID) durch die ZODB
    • Atomicity
    • Consistency
    • Isolation
    • Durability
  • Die hierarchische Objektstruktur der ZODB
  • Persistenzregeln beim Update von Veränderungen an ZODB-Objekten
  • Persistente Objektreferenzen in der ZODB
  • Hinweis auf advanced features: mounting, distributing
  • Eine einfache Anwendung als Beispiel
Object Relational Mapping
  • SQLAlchemy als Brücke zwischen ZODB und SQL-Datenbanken

Programmierer mit den Python-Kenntnisse des GFU-Seminars "Python-Basiswissen".
Ein Überblick über alle Python relevanten Kurse finden Sie "Python Kurse" hier.


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen / Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Frische Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kundenbewertungen

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Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

21.02.-22.02.2019
920,00
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11.04.-12.04.2019
920,00
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06.06.-07.06.2019
920,00
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08.08.-09.08.2019
920,00
Köln   
Noch frei
10.10.-11.10.2019
920,00
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920,00
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Noch frei
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  • Keine Vorkasse
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  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
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Arbeitsplatz



Eine Klasse einer Firma will zeitgleich den Kurs Python Aufbau reservieren

In dem Fall kann ein Firmen-Lehrgangssystem zur Thematik Python Aufbau opportun sein. Der Inhalt des Seminars kann hierbei zusammen mit den Fachdozenten ergänzt oder komprimiert werden.

Haben die “Schüler“ ohnehin Praxis in Python Aufbau, sollte der Anfang entfallen. Eine Firmen-Bildungsmaßnahme rechnet sich bei mindestens 3 Seminarteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Python Aufbau finden ab und zu in der Umgebung von Nÿrnberg, Mÿnster, Wuppertal, Bremen, Bochum, Dortmund, Duisburg, Bielefeld, Dresden, Mÿnchen, Hamburg, Leipzig, Berlin, Stuttgart, Hannover, Essen, Dÿsseldorf, Bonn, Frankfurt und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse passen zu Python Aufbau?

Eine passende Erweiterung findet sich in Python Aufbau mit

  • Persistenzregeln beim Update von Veränderungen an ZODB-Objekten
  • SQLAlchemy als Brücke zwischen ZODB und SQL-Datenbanken
  • Python und ODBC
  • Die Einheitliche Python-DB-API

Anzuraten ist auch ein Seminar von „Data Science Business Akademie: Python - Praxiswoche mit Zertifizierung“ mit der Behandlung von

  • Was ist Machine Learning
  • Finaler use case zur Wiederholung des Gelernten Abgeschlossenes Projekt, indem die wichtigsten Schritte  wiederholt werden können vom Daten Einlesen, Daten handling, über  Visualisierung und Erstellen und Vergleich von Machine Learning  Algorithmen
  • Boolean indexing
  • Eine Excel Datei einlesen und schreiben und Überblick über die nützlichsten Parameter hierfür

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Python für Programmiereinsteiger“ mit dem Unterrichtsgegenstand Schleifen: for und while und Erstellen einer eigenen Fehlerklasse geeignet.

Für Erfahrene Anwender eignet sich eine Data Science mit Python - Einführung in Python Fortbildung. In diesem Kurs werden u.a.

  • Wann benutze ich welche Klammer [], (), {}?
  • Python's pickle modul zum Speichern von Python Objekten
  • List comprehension
  • Einführung Kurzer Hintergrund zu Python und Anaconda 
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