Schulung Python Basiswissen
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 6 Termine
- 1.390,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
Termin auswählenInhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
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- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Unverbindlich anfragenIndividualschulung
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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Unverbindlich anfragenBeschreibung
Schulungsziel
Sie kennen den Weg, um mit Python unter Einbehaltung der neuesten Standards der Code-Qualität (Dokumentation, UnitTests, Objektorientierung und XML) zu entwickeln. Sie haben eine im Laufe des Seminars getestete Bibliothek von Utilities, die Sie sofort erweitern und miteinander kombinieren oder auch als Ansatzpunkt für komplexere Projekte nutzen können. Sie verstehen das Konzept der Python-Klassen von einem höheren Standpunkt aus und können dadurch knappen und leicht pflegbaren Python-Code schreiben.
Details
Wer teilnehmen sollte
Programmierer mit Grundkenntnissen der Python-Sprachelemente: Interaktiver Interpreter, Module, Packages, numerische Datentypen, Strings, Operatoren, Listen, Tupeln und Dictionaries. Etwas Erfahrung mit einer anderen objektorientierten Programmiersprache wie C# oder Java ist vorteilhaft.
Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
- Teilnehmerzahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung :
- Ab einem Teilnehmer
- Schulungszeiten:
- 3 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
- Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Buchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
- Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Kostenfreie Services
Inhalt
- Organisation von Python-Code bei umfangreichen Projekten
- Packages
- import
- list, tuple, dict (Zusammenfassung aus "Python-Einführung")
- list, tuple dict, set (advanced features):
- List Comprehensions
- Generator-Ausdrücke
- Iteratoren
- Mengen (sets)
- dict: update, get, setdefault, pop, items
- Funktionsparameter
- Parameter-Defaults
- Funktionen mit beliebig langen Parameterlisten
- Packen und Entpacken von Listen, Tupeln und Dictionaries
- als Sequenzen von Funktionsparametern
- Typumwandlungen der Grunddatentypen
- int, float, str, dict, list, tuple, set
- Verschachtelte Collections
- Result sets, list of dictionaries
- Dateien, Objektserialisierung und Objektbanken
- file
- shelf als Beispiel von pickle-Anwendung
- Python-Klassen (Python-Typen)
- object methods
- static methods
- class methods
- get/set methods (Vergleich mit JavaBeans)
- properties
- filigrane Zugriffsrechte auf Objektattribute
- (Vergleich mit Java-Zugriffsrechten)
- Operatorenüberladung
- list-like objects
- dictionary-like objects
- callable objects
- Vererbung
- Exceptions
- Eigene Fehlerklassen modellieren
- Eigene Fehlerobjekte in Methoden einbauen
- Das Dokumentationssystem von Python
- das Objektattribut __doc__ (docstring)
- reStructuredText als Syntax von docstring
- automatische Generierung von Dokumentation (epydoc)
- Python UnitTests (eine kurze Einführung)
- der Zusammenhang von UnitTests und docstrings
- der Python-Interpreter als Betriebssystem
- die Module os, sys, shutils
- Graphische Benutzeroberfläche (GUI) (eine kurze Einführung)
- SQL-Datenbankanbindung mit Python (kurze Beispiele)
- Threads (eine kurze Einführung)
So haben GFU-Kunden gestimmt
Buchungsmöglichkeiten
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 27.01.-29.01.2020 Plätze vorhanden Köln 1.390,00 | Köln | 1.390,00 | Buchen Vormerken |
| 10.02.-12.02.2020 Plätze vorhanden Köln 1.390,00 | Köln | 1.390,00 | Buchen Vormerken |
| 04.05.-06.05.2020 Plätze vorhanden Köln 1.390,00 | Köln | 1.390,00 | Buchen Vormerken |
| 29.06.-01.07.2020 Plätze vorhanden Köln 1.390,00 | Köln | 1.390,00 | Buchen Vormerken |
| 31.08.-02.09.2020 Plätze vorhanden Köln 1.390,00 | Köln | 1.390,00 | Buchen Vormerken |
| 02.11.-04.11.2020 Plätze vorhanden Köln 1.390,00 | Köln | 1.390,00 | Buchen Vormerken |
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
- GFU Schulungszentrum
- Berlin
- Bremen
- Düsseldorf
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- Frankfurt
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Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
- Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
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Das GFU-Sorglos-Paket
Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.
Shuttle Service
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelreservierung
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung
Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Eine Klasse eines Unternehmens will zeitgleich den Kurs Python Basiswissen besuchen
In dem Fall kann ein Firmen-Training zum Thema Python Basiswissen angebracht sein. Die Agenda des Lehrgangs kann hierbei gemeinsam mit den Fachdozenten aufgestockt oder reduziert werden.
Haben die Schulungsteilnehmer allerdings Erfahrung in Python Basiswissen, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme macht sich bezahlt bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Python Basiswissen finden bisweilen in der Umgebung von Bremen, Essen, Wuppertal, Berlin, Düsseldorf, Bonn, Duisburg, Leipzig, Stuttgart, Bochum, Dortmund, Hamburg, Münster, Hannover, München, Nürnberg, Frankfurt, Bielefeld, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Kurse ergänzen Python Basiswissen?
Eine gute Basis bildet Python Basiswissen mit
- dict: update, get, setdefault, pop, items
- Python-Klassen (Python-Typen) object methods
- Verschachtelte Collections Result sets, list of dictionaries
- Funktionen mit beliebig langen Parameterlisten
Zu empfehlen ist auch ein Kurs von „Python als Skriptsprache“ mit der Behandlung von
- Einführung in die Ausnahmebehandlung mit Exceptions
- Ein erstes Programm
- Funktionen
- Dictionaries ("Hashtables")
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Data Science Business Akademie: Python - Praxiswoche mit Zertifizierung“ mit dem Unterrichtsgegenstand Algorithmen im Data Science (theoretischer Überblick) Big Data und die vier Vs von Big data und Datenstrukturen in Python Unterschied Funktionen vs. Methoden passend.
Für Fortgeschrittene eignet sich auch eine Machine Learning mit Python Weiterbildung. In diesem Training werden insbesondere
- Feature-Extraction Kategoriale Daten vorbereiten: One-Hot Codierung
- Pipelines einrichten
- Daten ziehen und aufbereiten Dateien im Verzeichnis ansteuern
- Machine Learning Grundlagen Grundlagen, Varianten und Techniken des Machine Learnings.
behandelt.
