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Schulung Python Basiswissen (S1226)
5.2 von 5 Sternen
10 Kundenbewertungen

Diese moderne, hochgradig objektorientierte Programmiersprache ermöglicht einen glatten Übergang von kleinen, einfachen Skripten zu sehr komplexen Anwendungen nach den neuesten technischen Standards. Python verliert dabei nie die Übersichtlichkeit und Pflegbarkeit seines Codes. Das Seminar hat drei Schwerpunkte: Zuerst werden Grundbegriffe aus der Python-Einführung kurz wiederholt, dann erweitert und spezialisiert (Funktionsparameter, Iteratoren, Generatoren, List Comprehensions, etc.). Danach wird auf das Konzept der Python-Klassen und auf die objektorientierten Eigenschaften der Sprache ausführlich eingegangen. Zuletzt wird eine Reihe von kurzen Einführungen in mehrere verschiedene spezielle Features der Sprache vorgenommen, einschließlich Threads, GUI und SQL-Datenbanken.

Offene Termine

04.09.-06.09.2017
3 Tage | 1.330,00
Köln   
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04.12.-06.12.2017
3 Tage | 1.330,00
Köln   
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16.04.-18.04.2018
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Köln   
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13.08.-15.08.2018
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10.12.-12.12.2018
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  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  •  Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

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Schulungs-Ziel

Sie kennen den Weg, um mit Python unter Einbehaltung der neuesten Standards der Code-Qualität (Dokumentation, UnitTests, Objektorientierung und XML) zu entwickeln. Sie haben eine im Laufe des Seminars getestete Bibliothek von Utilities, die Sie sofort erweitern und miteinander kombinieren oder auch als Ansatzpunkt für komplexere Projekte nutzen können. Sie verstehen das Konzept der Python-Klassen von einem höheren Standpunkt aus und können dadurch knappen und leicht pflegbaren Python-Code schreiben.

Wer sollte teilnehmen

Programmierer mit Grundkenntnissen der Python-Sprachelemente: Interaktiver Interpreter, Module, Packages, numerische Datentypen, Strings, Operatoren, Listen, Tupeln und Dictionaries. Etwas Erfahrung mit einer anderen objektorientierten Programmiersprache wie C# oder Java ist vorteilhaft.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Python Komplett
  • Organisation von Python-Code bei umfangreichen Projekten
    • Packages
    • import
  • list, tuple, dict (Zusammenfassung aus "Python-Einführung")
  • list, tuple dict, set (advanced features):
    • List Comprehensions
    • Generator-Ausdrücke
    • Iteratoren
    • Mengen (sets)
    • dict: update, get, setdefault, pop, items
  • Funktionsparameter
    • Parameter-Defaults
    • Funktionen mit beliebig langen Parameterlisten
    • Packen und Entpacken von Listen, Tupeln und Dictionaries
    • als Sequenzen von Funktionsparametern
  • Typumwandlungen der Grunddatentypen
    • int, float, str, dict, list, tuple, set
  • Verschachtelte Collections
    • Result sets, list of dictionaries
  • Dateien, Objektserialisierung und Objektbanken
    • file
    • shelf als Beispiel von pickle-Anwendung
  • Python-Klassen (Python-Typen)
    • object methods
    • static methods
    • class methods
    • get/set methods (Vergleich mit JavaBeans)
    • properties
    • filigrane Zugriffsrechte auf Objektattribute
    • (Vergleich mit Java-Zugriffsrechten)
    • Operatorenüberladung
    • list-like objects
    • dictionary-like objects
    • callable objects
    • Vererbung
  • Exceptions
    • Eigene Fehlerklassen modellieren
    • Eigene Fehlerobjekte in Methoden einbauen
  • Das Dokumentationssystem von Python
    • das Objektattribut __doc__ (docstring)
    • reStructuredText als Syntax von docstring
    • automatische Generierung von Dokumentation (epydoc)
  • Python UnitTests (eine kurze Einführung)
    • der Zusammenhang von UnitTests und docstrings
    • der Python-Interpreter als Betriebssystem
    • die Module os, sys, shutils
  • Graphische Benutzeroberfläche (GUI) (eine kurze Einführung)
  • SQL-Datenbankanbindung mit Python (kurze Beispiele)
  • Threads (eine kurze Einführung)
Aufbaukurs im Anschluss: Python Aufbaukurs

Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 3 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

5/5
Bewertung von Jan F.

Das Seminar war gut organisiert, die Informationen im Vorfeld waren vollständig und verständlich, die Kommunikation war gut. Als besonderen Service empfand ich den Transport vom nächstgelegenen Fernbahnhof zum Seminarort.

5/5
Bewertung von Oliver M.

Dies war bereits meine dritte Schulung bei der GfU *** in Köln und meine Erwartungen sind - wieder einmal - übertroffen worden. Obwohl die Schulung aus Platzgründen nicht direkt bei GfU stattfand, war alles bestens organisiert.

Die Schulung selbst wurde von dem Dozenten sehr interessant und abwechslungsreich gestaltet, neu erlerntes Wissen konnte in praxisorientierten Übungen direkt angewendet werden.

Alle Fragen wurde kompetent beantwortet und Lösungsansätze für Probleme aufgezeigt.

Alles in Allem eine sehr empfehlenswerte Schulung!

5/5
Bewertung von Rolf S.

Die GFU veranstaltet Seminare der absoluten Spitzenklasse, sowohl fachlich, als auch organisatorisch. Der Trainer ist bestens vorbereitet und verfügt über ein sehr breites Fachwissen und praktische Erfahrungen, er bleibt bei Spezialfragen keine Antwort schuldig.
Die Organisation um die Schulung lässt keine Wünsche offen, vom individuellen Shuttleservice bis zum großen Snack- und Getränkeangebot zwischendurch.

5/5
Bewertung von Oliver M.

Die Qualität der Schulung war, wie bisher immer bei der GfU Cyrus AG, sehr gut. Der Dozent gestaltete die Schulung sehr abwechslungsreich, ging auf Fragen der Teilnehmer ein und zeigte Lösungsansätze auf. Neu erlerntes Wissen konnte bei praxisorientierten Übungen direkt angewendet werden.

Die Schulung ist für Einsteiger in die Python-Welt sehr gut geeignet, da sie einen ersten Überblick bietet. Allerdings sollte man schon über ein gewisses Vorwissen im Bereich "Programmierung" verfügen.

5/5
Bewertung von Rolf S.

Der Kurs vermittelte Grundlagenwissen, dass nun im täglichen Betrieb angewandt wird. Der Trainer ging auf alle Fragen ein.

5/5
Anonyme Bewertung

Dozent geht sehr gut auf Fragen/Probleme ein!

5/5
Anonyme Bewertung

Sehr gut strukturiert und verständlich

5/5
Anonyme Bewertung

Sehr kompetent. Sehr flexibel auf Fragen und Problemstellungen der Teilnehmer eingegangen

6/5
Anonyme Bewertung

Sehr kompetente Antworten auf fachspezifische Fragen aus praktischer Sichtweise. Sehr hilfsbereit und engagiert.

6/5
Anonyme Bewertung

Fachlich absolut kompetent, freundlich und didaktisch hervorragend

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04.09.-06.09.2017
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Eine Gruppe einer Firma will geschlossen den Kurs Python Basiswissen reservieren

Dann kann ein Inhouse-Seminar zum Gegenstand Python Basiswissen opportun sein. Der Lehrstoff des Seminars kann hierbei gemeinsam mit den Dozenten weiterentwickelt oder gekürzt werden.

Haben die “Schüler“ ohnehin Vorkenntnisse in Python Basiswissen, sollte der Anfang gekürzt werden. Eine Firmen-Weiterbildung rentiert sich ab drei Seminarbesuchern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Python Basiswissen finden bisweilen im Umkreis von Bielefeld, Wuppertal, Bochum, Düsseldorf, Essen, Frankfurt, Stuttgart, Hamburg, Münster, Duisburg, Dresden, Leipzig, Dortmund, Hannover, Bremen, Nürnberg, München, Bonn, Berlin und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen passen zu Python Basiswissen?

Eine gute Basis findet sich in Python Basiswissen mit

  • Verschachtelte Collections Result sets, list of dictionaries
  • Python-Klassen (Python-Typen) object methods
  • als Sequenzen von Funktionsparametern
  • reStructuredText als Syntax von docstring

Erwägenswert ist auch ein Kurs von „Python Aufbau“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Consistency
  • Python und ODBC
  • Daten abfragen
  • Die Einheitliche Python-DB-API

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Python als Skriptsprache“ mit dem Unterrichtsgegenstand Einführung in die  Ausnahmebehandlung mit Exceptions und Listen und Tupeln ("Arrays") passend.

Für Help-Desk-Mitarbeiter passt eine Data Science mit Python - Einführung in Python Fortbildung. In diesem Training werden insbesondere

  • Barplot
  • Python als Taschenrechner
  • Klassen, Funktionen
  • Einführung Datenstrukturen in Python
besprochen.

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