Schulung Python Basiswissen (S1226)
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 23.04.-25.04.2018 | 3 | >3 | Köln | 1.330,00 |
23.04.-25.04.2018
3 Tage | 1.330,00 Köln Noch frei |
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| 04.06.-06.06.2018 | 3 | >3 | Köln | 1.330,00 |
04.06.-06.06.2018
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| 16.07.-18.07.2018 | 3 | >3 | Köln | 1.330,00 |
16.07.-18.07.2018
3 Tage | 1.330,00 Köln Noch frei |
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27.08.-29.08.2018
3 Tage | 1.330,00 Köln Noch frei |
27.08.-29.08.2018
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03.12.-05.12.2018
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11.02.-13.02.2019
3 Tage | 1.330,00 Köln Noch frei |
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| Kein passender Termin? | Termin vorschlagen |
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Weitere Buchungsmöglichkeiten
| Firmenschulung |
GFU Schulungszentrum
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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
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| Individualschulung |
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Schulungs-Ziel
Sie kennen den Weg, um mit Python unter Einbehaltung der neuesten Standards der Code-Qualität (Dokumentation, UnitTests, Objektorientierung und XML) zu entwickeln. Sie haben eine im Laufe des Seminars getestete Bibliothek von Utilities, die Sie sofort erweitern und miteinander kombinieren oder auch als Ansatzpunkt für komplexere Projekte nutzen können. Sie verstehen das Konzept der Python-Klassen von einem höheren Standpunkt aus und können dadurch knappen und leicht pflegbaren Python-Code schreiben.
Wer sollte teilnehmen
Programmierer mit Grundkenntnissen der Python-Sprachelemente: Interaktiver Interpreter, Module, Packages, numerische Datentypen, Strings, Operatoren, Listen, Tupeln und Dictionaries. Etwas Erfahrung mit einer anderen objektorientierten Programmiersprache wie C# oder Java ist vorteilhaft.
Inhalt
Diese Agenda ist auch Bestandteil (1.-3. Tag) des Kurses Python Komplett- Organisation von Python-Code bei umfangreichen Projekten
- Packages
- import
- list, tuple, dict (Zusammenfassung aus "Python-Einführung")
- list, tuple dict, set (advanced features):
- List Comprehensions
- Generator-Ausdrücke
- Iteratoren
- Mengen (sets)
- dict: update, get, setdefault, pop, items
- Funktionsparameter
- Parameter-Defaults
- Funktionen mit beliebig langen Parameterlisten
- Packen und Entpacken von Listen, Tupeln und Dictionaries
- als Sequenzen von Funktionsparametern
- Typumwandlungen der Grunddatentypen
- int, float, str, dict, list, tuple, set
- Verschachtelte Collections
- Result sets, list of dictionaries
- Dateien, Objektserialisierung und Objektbanken
- file
- shelf als Beispiel von pickle-Anwendung
- Python-Klassen (Python-Typen)
- object methods
- static methods
- class methods
- get/set methods (Vergleich mit JavaBeans)
- properties
- filigrane Zugriffsrechte auf Objektattribute
- (Vergleich mit Java-Zugriffsrechten)
- Operatorenüberladung
- list-like objects
- dictionary-like objects
- callable objects
- Vererbung
- Exceptions
- Eigene Fehlerklassen modellieren
- Eigene Fehlerobjekte in Methoden einbauen
- Das Dokumentationssystem von Python
- das Objektattribut __doc__ (docstring)
- reStructuredText als Syntax von docstring
- automatische Generierung von Dokumentation (epydoc)
- Python UnitTests (eine kurze Einführung)
- der Zusammenhang von UnitTests und docstrings
- der Python-Interpreter als Betriebssystem
- die Module os, sys, shutils
- Graphische Benutzeroberfläche (GUI) (eine kurze Einführung)
- SQL-Datenbankanbindung mit Python (kurze Beispiele)
- Threads (eine kurze Einführung)
Tipp: Folgende Seminare finden im Anschluss statt:
Schulungszeiten und Teilnehmerzahl
Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen
Schulungszeiten: 3 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 23.04.-25.04.2018 | 3 | >3 | Köln | 1.330,00 |
23.04.-25.04.2018
3 Tage | 1.330,00 Köln Noch frei |
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| 04.06.-06.06.2018 | 3 | >3 | Köln | 1.330,00 |
04.06.-06.06.2018
3 Tage | 1.330,00 Köln Noch frei |
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| 16.07.-18.07.2018 | 3 | >3 | Köln | 1.330,00 |
16.07.-18.07.2018
3 Tage | 1.330,00 Köln Noch frei |
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27.08.-29.08.2018
3 Tage | 1.330,00 Köln Noch frei |
27.08.-29.08.2018
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03.12.-05.12.2018
3 Tage | 1.330,00 Köln Noch frei |
03.12.-05.12.2018
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11.02.-13.02.2019
3 Tage | 1.330,00 Köln Noch frei |
11.02.-13.02.2019
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| Kein passender Termin? | Termin vorschlagen |
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
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Weitere Buchungsmöglichkeiten
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Ein Team einer Firma will zusammen den Kurs Python Basiswissen frequentieren
An dieser Stelle kann ein Firmen-Training zum Thema Python Basiswissen passend sein. Das Thema des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Dozenten weiterentwickelt oder reduziert werden.
Haben die Schüler ohnehin Erfahrung in Python Basiswissen, sollte der Anfang nur gestreift werden. Eine kundenspezifische Weiterbildung rechnet sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Python Basiswissen finden sporadisch in Berlin, Essen, Frankfurt, Bochum, Mÿnchen, Dÿsseldorf, Bielefeld, Dresden, Nÿrnberg, Leipzig, Stuttgart, Hamburg, Mÿnster, Duisburg, Dortmund, Hannover, Bonn, Wuppertal, Bremen und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Thematiken ergänzen Python Basiswissen?
Eine gute Basis bildet Python Basiswissen mit
- Verschachtelte Collections Result sets, list of dictionaries
- Python-Klassen (Python-Typen) object methods
- als Sequenzen von Funktionsparametern
- reStructuredText als Syntax von docstring
Zu empfehlen ist auch ein Kurs von Python Aufbau mit dem Unterrichtsstoff von
- Consistency
- Python und ODBC
- Daten abfragen
- Die Einheitliche Python-DB-API
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema Python als Skriptsprache mit den Kapiteln Einführung in die Ausnahmebehandlung mit Exceptions und Listen und Tupeln ("Arrays") geeignet.
Für Professionals eignet sich auch eine Data Science mit Python - Einführung in Python Fortbildung. In diesem Workshop werden u.a.
- Verschiedene Datentypen konvertieren (integer, unsigned integer, float, string)
- Datenstrukturen in Python Unterschied Funktionen vs. Methoden
- Eine Spalte ansprechen, hinzufügen und verändern
- Subplots erstellen
