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Schulung Workshop KI-gesteuerte IoT-Projekte mit Raspberry Pi
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Auf der Suche nach einer anderen IoT Weiterbildung?
Schulungsziel
Wer das Seminar besucht hat, kann einen datenbasierten Anwendungsfall so zuschneiden, dass er prüfbar wird, eine Messstrecke von der Sensorik bis zur Speicherung aufbauen, Datenqualität beurteilen und verbessern, fertige Modelle einsetzen oder ein eigenes aus eigenen Daten erstellen, dessen Güte anhand nachvollziehbarer Kennzahlen bewerten, Ergebnisse in Dashboards und Meldungen sichtbar machen, sie an vorhandene Abläufe anbinden, Datenschutz- und Sicherheitsfragen früh einordnen sowie Aufwand, Kosten und Plattformalternativen gegenüberstellen und daraus eine Entscheidungsvorlage erarbeiten
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1: Vom Anwendungsfall zur Architektur
- 1. Anwendungsfälle und Nutzen
- Typische Vorhaben aus Fertigung, Technik und Forschung
- Woran solche Projekte in der Praxis scheitern
- Nutzen benennen, bevor Technik gewählt wird
- 2. Architekturen für datenbasierte Anwendungen
- Auswertung auf dem Gerät gegenüber Auswertung im Rechenzentrum
- Gemischte Aufbauten und ihre Schnittstellen
- Verfügbarkeit, Datenschutz und laufende Kosten als Kriterien
- Wann welcher Aufbau der passende ist
- 3. Plattform und Ausstattung
- Aktuelle Modelle und ihre Leistungsprofile
- Erweiterungen für Sensorik, Speicher und Kamera
- Neuronale Beschleuniger als Option und was sie ändern
- Grenzen des Geräts realistisch einschätzen
- 4. Projektstart im Workshop
- Anwendungsfall wählen und zuschneiden
- Erfolgskriterien vorab festlegen
- Verfügbare Daten und Ersatzdaten klären
- Praxis-Übung 1: Jede Teilnehmergruppe wählt einen Anwendungsfall, formuliert Ziel und Erfolgskriterien und skizziert die Architektur, die dafür tragen muss.
- Tag 2: Daten erfassen und aufbereiten
- 5. Sensorik anbinden
- Anschlussarten und fertige Module
- Auswahl passender Sensoren für den eigenen Fall
- Erste Messwerte erfassen und prüfen
- 6. Datenqualität
- Abtastrate und Zeitstempel richtig wählen
- Kalibrierung und systematische Abweichungen
- Ausreißer und fehlende Werte
- Warum schlechte Daten kein Modell rettet
- 7. Vorverarbeitung auf dem Gerät
- Filtern und Glätten
- Merkmale aus Rohdaten gewinnen
- Rechenaufwand gegen Nutzen abwägen
- 8. Speichern und Übertragen
- Lokale Ablage und Zeitreihen
- Übertragung an andere Systeme
- Pufferung bei instabiler Verbindung
- Aufbewahrung und Ausdünnung
- Praxis-Übung 2: Die Messstrecke des eigenen Projekts wird aufgebaut und über mehrere Stunden aufgezeichnet; anschließend werden die Daten auf Qualität und Brauchbarkeit geprüft.
- Tag 3: Modelle einsetzen und bewerten
- 9. Was maschinelles Lernen hier leistet
- Klassifikation, Anomalieerkennung und Vorhersage
- Bild- und Tonauswertung im Überblick
- Wann eine einfache Regel besser ist als ein Modell
- 10. Fertige Modelle nutzen
- Verfügbare Modelle und Modellkataloge
- Laufzeitumgebungen auf dem Gerät
- Ausführung mit und ohne Beschleuniger
- Grenzen vorgefertigter Modelle
- 11. Ein eigenes Modell aus eigenen Daten
- Daten beschriften und aufteilen
- Training außerhalb des Geräts
- Modell auf das Gerät bringen und einbinden
- 12. Bewerten statt glauben
- Trefferquote, Fehlalarm und übersehene Fälle
- Prüfung mit zurückgehaltenen Daten
- Schwellwerte am Anwendungsfall ausrichten
- Veränderung der Bedingungen über die Zeit
- Praxis-Übung 3: Für das eigene Projekt wird ein Modell trainiert oder ein fertiges Modell angepasst, auf dem Gerät ausgeführt und mit zurückgehaltenen Daten bewertet.
- Tag 4: Auswerten, sichtbar machen, anbinden
- 13. Zeitreihen und Auswertung
- Messwerte und Ergebnisse zusammenführen
- Aussagekräftige Kennzahlen bilden
- Zeitliche Verläufe lesbar machen
- 14. Sichtbar machen
- Dashboards für den laufenden Betrieb
- Darstellung für Fachbereich und Leitung
- Meldungen und Schwellwertalarme
- Was eine Anzeige leisten muss, damit sie genutzt wird
- 15. Anbindung an vorhandene Abläufe
- Übergabe an übergeordnete Systeme
- Automatische Reaktionen und ihre Grenzen
- Zuständigkeiten und Eskalationswege
- 16. Sicherheit und Datenschutz im Projekt
- Zugänge und Netztrennung für Prototypen
- Personenbezogene Daten erkennen und vermeiden
- Beteiligung von Datenschutz und Arbeitnehmervertretung
- Was ein Prototyp im Firmennetz nicht dürfen sollte
- Praxis-Übung 4: Das eigene Projekt erhält eine Auswertung mit Dashboard sowie eine automatische Meldung oder Reaktion; anschließend wird geprüft, welche Daten dabei tatsächlich anfallen.
- Tag 5: Bewerten, absichern, entscheiden
- 17. Dauerbetrieb und Pflege
- Selbsttätiger Start und Verhalten bei Ausfall
- Überwachung von Gerät und Modell
- Aktualisierung von Anwendung und Modell
- Wer den Aufbau später betreut
- 18. Aufwand und Kosten realistisch schätzen
- Einmalige gegenüber laufenden Kosten
- Aufwand für Datenpflege und Nachtraining
- Was eine Ausweitung auf viele Geräte bedeutet
- 19. Plattformvergleich
- Andere Beschleunigerklassen im Überblick
- Mikrocontroller als sparsamere Alternative
- Industrie-PC und Steuerung als robustere Alternative
- Kriterien für die Auswahl im eigenen Fall
- 20. Vom Prototyp zur Entscheidung
- Ergebnisse gegen die Erfolgskriterien halten
- Offene Risiken benennen
- Nächste Schritte und Aufwand darstellen
- Praxis-Übung 5: Jede Gruppe stellt ihr Projekt vor, misst es an den am ersten Tag gesetzten Kriterien und erarbeitet daraus eine kurze Entscheidungsvorlage für das eigene Haus.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Entwicklung und Forschung, die datenbasierte Anwendungen erproben soll
- Produktion und Instandhaltung mit einer konkreten Idee ohne Projektrahmen
- Betriebs-IT, die Machbarkeit und Aufwand solcher Vorhaben beurteilen muss
- Technische Projektleitung, die eine Entscheidungsvorlage erarbeiten soll
Abgrenzung
Dieser Workshop arbeitet projektorientiert und herstellerneutral in der Denkweise: Anwendungsfall, Daten, Modell, Auswertung, Entscheidung. Die anlagennahe Vertiefung mit OPC UA, Feldbussen und neuronalen Beschleunigern liegt im fünftägigen Flaggschiffformat zur Edge-KI in der Industrie, das inhaltlich anschließt. S1994 vermittelt zuvor die Grundlagen von Python, GPIO und IoT auf dem Gerät.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
| Digitales Badge | |
Mit dem Abschluss der Schulung erhalten Sie ein digitales Badge, das Ihre Teilnahme und Ihren Lernerfolg bescheinigt. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen