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Schulung KI-gestützter Kubernetes-Application-Developer: Cloud-Native-Entwicklung 2026 als Operator
KI wird im Arbeitsalltag zur Selbstverständlichkeit
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 2.030,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Cloud-Native-Entwicklung ist 2026 der Standard für moderne Anwendungen. Klassische CKAD-Vorbereitungen prüfen Hands-on-Kompetenz unter Zeitdruck - die operative KI-Werkzeug-Disziplin (GitHub Copilot für Dockerfile- und YAML-Generierung, ChatGPT für Architektur-Patterns, Claude für komplexe Deployment-Diskussionen) ist in klassischen Schulungen nicht systematisch integriert.
Was 2026 zählt, ist der messbare Entwickler-Output : Deployment-Frequenz, Lead Time, Manifest-Qualität, Bug-Rate in Production. Ein Cloud-Native-Application-Developer mit KI-Werkzeug-Disziplin liefert oft das Mehrfache eines Kollegen ohne diese Werkzeuge. Dieses Drei-Tage-Seminar vermittelt Application-Development-Praxis konsequent operator-orientiert mit klarem KI-Werkzeug-Fokus.
Erweitern Sie Ihr Wissen mit einer weiteren KI Schulung.
Schulungsziel
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Cloud-Native-Application-Development-Realität 2026 als Operator, der Beherrschung des Container-Baus mit Multi-Stage-Optimierung und Image-Sicherheit, der Routine im Workload-Management mit Deployments, Probes und Resource Limits, der Praxis in Multi-Container-Patterns mit Sidecar und Init-Container, der Beherrschung des Konfigurations-Managements mit ConfigMaps, Secrets und externen Secrets-Plattformen, der Routine in Service-Vernetzung mit Services, Ingress und Gateway API, der Praxis in Observability mit strukturiertem Logging, Metriken und Tracing, der Beherrschung von Helm für Application-Packaging, dem Werkzeug KI-Governance im Entwickler-Kontext und einer persönlichen 90-Tage-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in der eigenen Cloud-Native-Entwicklung ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.
Details
Inhalt
1. Cloud-Native-Application-Developer 2026 als Operator
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Cloud-Native-Grundprinzipien: Container, Microservices-Patterns, deklarative Konfiguration, Resilience-by-Design.
- Twelve-Factor-App-Methodik als Leitlinie für Cloud-Native-Entwicklung.
- Abgrenzung Entwickler-Verantwortung vs. Cluster-Administrations-Verantwortung in Kubernetes-Umgebungen.
- Force Multiplier: ein Cloud-Native-Developer mit KI-Werkzeugen liefert oft das Mehrfache eines klassischen Kollegen.
- Output-Disziplin: Deployment-Frequenz, Lead Time, Manifest-Qualität, Bug-Rate in Production als persönliche KPIs.
- Anti-Patterns: Cloud-Native-Cargo-Cult ohne Verständnis, blinde KI-Manifest-Anwendung, fehlende Resource-Limits, Stateful-Workloads ohne Persistent Volume.
- Praxis-Übung: Eigene Cloud-Native-Bestandsaufnahme - aktuelle Application-Development-Aufgaben identifizieren, drei typische Entwickler-Aktivitäten benennen, KI-Hebel und Output-Ziele skizzieren.
- Dockerfile-Grundlagen: Base Images, Layer, Multi-Stage Builds.
- Best Practices: schlanke Images mit distroless oder Alpine, Non-Root-User, expliziter Versions-Tags statt latest.
- Build-Werkzeuge im Vergleich: klassisches Docker, Buildah, Kaniko, Buildpacks, ko für Go-Applikationen, Jib für Java.
- Image-Registries: Docker Hub, GitHub Container Registry, Azure Container Registry, AWS ECR, Harbor als On-Premises-Option.
- Image-Optimierung: Build-Cache nutzen, Multi-Stage-Builds, Layer-Reihenfolge optimieren, Vulnerability-Scanning mit Trivy.
- KI-Use-Cases: Dockerfile-Generierung, Multi-Stage-Build-Optimierung, Image-Scan-Output-Analyse.
- Werkzeuge: GitHub Copilot in Dockerfile-Editoren, ChatGPT für Image-Optimierungs-Diskussionen, Claude für komplexe Build-Pipelines.
- Anti-Patterns: aufgeblähte Images mit unnötigen Tools, latest-Tag in Production, Root-User in Containern, fehlende Vulnerability-Scans.
- Praxis-Übung: Container-Bau-Übung mit KI - für eine eigene oder Beispiel-Anwendung ein optimiertes Multi-Stage-Dockerfile mit KI generieren, Image bauen, mit Trivy scannen und Findings dokumentieren.
- Pod-Grundlagen: Single-Container und Multi-Container-Patterns, Lifecycle, Restart-Policies.
- Workload-Resource-Typen für Entwickler: Deployments für stateless, StatefulSets für stateful, Jobs und CronJobs für Batch-Aufgaben.
- Resource Requests und Limits: CPU- und Memory-Disziplin als Entwickler-Verantwortung.
- Probes: Liveness, Readiness, Startup als Entwickler-Kontrakt mit Kubernetes.
- Rolling Updates und Rollback-Strategien: Update-Strategien, Pod Disruption Budgets.
- KI-Use-Cases: Deployment-Manifeste, Probe-Konfigurationen, Resource-Limit-Empfehlungen, Job-Patterns.
- Werkzeuge: GitHub Copilot, ChatGPT, Claude.
- Anti-Patterns: fehlende Resource Limits, unrealistische Probe-Werte, fehlende Health-Endpoints in der Anwendung selbst.
- Praxis-Übung: Workload-Übung mit KI - für eine Beispiel-Anwendung ein Deployment mit Resource Limits, Liveness und Readiness Probes mit KI generieren, im Test-Cluster ausrollen, Rolling Update durchführen.
4. Multi-Container-Patterns und Init-Container
- Multi-Container-Pod-Patterns: Sidecar, Ambassador, Adapter.
- Sidecar-Use-Cases: Logging-Sidecars (Fluent Bit, Vector), Service-Mesh-Proxies (Envoy, Istio), Config-Reloader, Backup-Sidecars.
- Init-Container für Vorbereitungs-Tasks: Database-Migrations, Config-Bootstrapping, Dependency-Waits.
- Pod-Lifecycle-Hooks: PostStart, PreStop für Graceful Shutdown.
- Sidecar Containers als first-class Citizens seit Kubernetes 1.29: Restart-Policy, Lifecycle.
- KI-Use-Cases: Sidecar-Manifeste, Init-Container-Patterns, Lifecycle-Hook-Skripte.
- Werkzeuge: GitHub Copilot, ChatGPT, Claude.
- Anti-Patterns: zu viele Container in einem Pod, fehlende Shared-Volume-Disziplin, Init-Container für Laufzeit-Tasks.
- Praxis-Übung: Multi-Container-Übung mit KI - für eine Beispiel-Anwendung ein Pod-Manifest mit Hauptcontainer plus Logging-Sidecar plus Init-Container mit KI generieren und im Test-Cluster verifizieren.
- ConfigMaps für nicht-sensible Konfiguration: Erstellung, Mount-Optionen, Update-Verhalten.
- Secrets für sensible Daten: Erstellung, Mount-Optionen, Encryption-at-Rest.
- Externe Secrets-Management-Patterns: External Secrets Operator, Sealed Secrets, HashiCorp Vault Agent Injector.
- Konfigurations-Updates: Pod-Restart-Patterns, Config-Reloader-Sidecars.
- Environment-spezifische Konfiguration: Kustomize, Helm-Values, Operator-Patterns.
- KI-Use-Cases: ConfigMap- und Secret-Manifeste, Externe-Secrets-Konfigurationen, Kustomize-Overlay-Generierung.
- Werkzeuge: GitHub Copilot, ChatGPT für strukturierte Konfigurationen, Claude für komplexe Multi-Environment-Setups.
- Anti-Patterns: Secrets als ConfigMap, hartkodierte Konfiguration in Container-Images, fehlende Trennung von Code und Konfiguration.
- Praxis-Übung: Konfigurations-Übung mit KI - für eine Beispiel-Anwendung eine ConfigMap mit drei Konfigurations-Werten und ein Secret mit zwei sensiblen Werten mit KI generieren, im Deployment einbinden, Test-Update durchführen.
- Service-Typen: ClusterIP für interne Kommunikation, LoadBalancer für externe, ExternalName als DNS-Alias.
- Service-Discovery via DNS: Pod-zu-Pod-Kommunikation, Service-Namen.
- Ingress als HTTP/HTTPS-Routing: Path- und Host-basiertes Routing, TLS-Terminierung.
- Gateway API als moderner Ingress-Nachfolger seit Kubernetes 1.29 GA.
- Service-zu-Service-Kommunikation: REST, gRPC, GraphQL; resiliente Patterns mit Retries, Circuit Breaker, Timeouts.
- KI-Use-Cases: Service-Manifeste, Ingress-Konfigurationen mit TLS, Gateway-API-Migrationen, Resilience-Patterns in Anwendungs-Code.
- Werkzeuge: GitHub Copilot, ChatGPT, Claude.
- Anti-Patterns: Service-Selector-Bugs, fehlende Resilience-Patterns in Anwendungs-Code, Ingress ohne TLS.
- Praxis-Übung: Service-Vernetzungs-Übung mit KI - ein zweistufiges Setup (Frontend plus Backend) mit Services und Ingress mit TLS mit KI generieren und im Test-Cluster verifizieren.
7. Observability und Logging in Cloud-Native-Anwendungen
- Observability-Pillars: strukturierte Logs (JSON), Metriken, Distributed Traces.
- Strukturierte Logs als Pflicht: Korrelations-IDs, Log-Levels, Performance-orientierte Logging-Libraries.
- Metriken-Endpoints in Anwendungen: Prometheus-Format, OpenMetrics-Standard, Common Metrics (RED, USE).
- Distributed Tracing: OpenTelemetry als Standard, Trace-Propagation, Span-Disziplin.
- Application Performance Monitoring (APM): Datadog, New Relic, Dynatrace, Honeycomb.
- KI-Use-Cases: Logging-Code-Generierung, Metriken-Endpoint-Skelette, OpenTelemetry-Integration, Trace-Pattern-Analyse.
- Werkzeuge: GitHub Copilot für Logging-Code, ChatGPT für strukturierte Metriken-Konfigurationen, Claude für Observability-Architektur-Diskussionen.
- Anti-Patterns: unstrukturierte Print-Statements als Logging, fehlende Korrelations-IDs, Observability als nachträgliche Pflicht.
- Praxis-Übung: Observability-Übung mit KI - für eine Beispiel-Anwendung strukturiertes Logging, einen Prometheus-Metriken-Endpoint und OpenTelemetry-Tracing-Integration mit KI generieren und testen.
- Helm als Paket-Manager: Charts, Templates, Values, Releases.
- Chart-Struktur: Chart.yaml, values.yaml, templates-Verzeichnis, helpers, hooks.
- Templating mit Go-Templates: Variablen, Conditionals, Loops, Helper-Funktionen.
- Helm-Workflow: install, upgrade, rollback, uninstall.
- Public Helm-Repositories: Bitnami, ingress-nginx, kubernetes-dashboard.
- Alternativen und Ergänzungen: Kustomize für Konfigurations-Patches, Operator-Pattern für komplexe Anwendungen.
- KI-Use-Cases: Helm-Chart-Generierung aus bestehenden Manifesten, Template-Refactoring, Values-Schema-Generierung.
- Werkzeuge: GitHub Copilot in Chart-Editoren, ChatGPT für Chart-Strukturen, Claude für komplexe Templating-Diskussionen.
- Anti-Patterns: Helm-Chart-Komplexität ohne Notwendigkeit, fehlende Values-Validierung, hartkodierte Werte in Templates.
- Praxis-Übung: Helm-Übung mit KI - für eine Beispiel-Anwendung ein Helm-Chart mit Deployment, Service, ConfigMap und Ingress mit KI generieren, in Test-Cluster installieren, mit angepassten Values upgraden.
- KI-Governance im Entwickler-Bereich: welche KI-Tools, mit welchem Code, mit welchen Daten.
- Vertraulichkeits-Disziplin: keine sensiblen Geschäftsgeheimnisse, Secrets oder Customer-Daten in unbekannte KI-Tools; selbstgehostete Modelle (Ollama, Continue.dev, Cline) als Alternative.
- DSGVO und KI: personenbezogene Daten in Test-Daten besonders sensibel.
- EU-AI-Act seit 2. August 2026: Transparenz-Pflichten, Pflicht-Schulung gemäss Art. 4.
- Persönlicher KI-Werkzeug-Stack für Cloud-Native-Developer: drei Werkzeuge mit konkreter Anwendung (z.B. GitHub Copilot in IDE, ChatGPT für Recherche, Claude für komplexe Architektur-Diskussionen).
- Output-Disziplin als Karriere-Fundament: Deployment-Frequenz, Lead Time, Manifest-Qualität, Production-Stabilität.
- Konkrete Output-Beispiele: Deployment-Frequenz verdoppelt, Manifest-Review-Zeit halbiert, Lead Time messbar reduziert.
- Karriere-Pfade: vom Cloud-Native-Developer zum Senior Engineer, Platform-Engineer, Software-Architekt, SRE.
- Lernpfad nach diesem Seminar: KI-gestützter Kubernetes-Administrator (NEU, 3T) für Cluster-Tiefe, KI-gestützter Kubernetes-Security-Engineer (NEU, in Vorbereitung), KI-gestützter Platform-Engineer (NEU, in Vorbereitung), KI-gestützter DevOps-Engineer (NEU, 2T), formale CKAD-Zertifizierung bei Bedarf.
- Praxis-Übung: Persönliche 90-Tage-Operator-Roadmap als Cloud-Native-Developer - aktuelle Position, Zielposition in 12 Monaten, drei Lern-Schwerpunkte, drei Werkzeuge im KI-Stack, ein messbares Output-Ziel pro Monat, Sparring-Buddy aus dem Seminar.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Software-Entwickler mit Container-Berührung: Die ihre Praxis um Kubernetes-Application-Development erweitern und KI-Werkzeuge produktiv einsetzen wollen.
- Backend-Developer und Full-Stack-Engineers: Die Anwendungen Cloud-Native gestalten.
- DevOps-Engineers mit Entwickler-Hintergrund: Die Application-Development-Patterns in Kubernetes vertiefen.
- Quereinsteiger in Cloud-Native-Entwicklung: Die pragmatisch in Application-Development für Kubernetes einsteigen wollen.
Abgrenzung: Vermittelt Kubernetes-Application-Development-Praxis mit KI-Werkzeug-Disziplin - nicht offizielle CKAD-Zertifizierungs-Vorbereitung (dafür: akkreditierte Linux-Foundation-Schulungen), nicht Cluster-Administration (dafür: KI-gestützter Kubernetes-Administrator), nicht reine Docker-Schulung (dafür: Docker-Schulungen im Bestand), nicht Security-Spezialisierung. Fokussiert auf die operative Entwickler-Praxis für Kubernetes-Workloads mit konsequentem KI-Werkzeug-Bezug.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 19.10.-21.10.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 21.12.-23.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 26.04.-28.04.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 28.06.-30.06.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 30.08.-01.09.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
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- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 19. Okt. - 21. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 21. Dez. - 23. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Apr. - 28. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 28. Jun. - 30. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 30. Aug. - 01. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
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