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Schulung Ollama Masterclass: Deployment, Anpassung und API-Integration
KI ohne Cloud: Lokale Sprachmodelle souverän betreiben
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Unternehmen profitieren von einer massiven Kostenersparnis bei API-Gebühren, einer drastisch erhöhten Sicherheit für ihre sensiblen Daten und einer Innovationskultur, die KI ohne regulatorische Hürden nutzen kann.
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Schulungsziel
Die Teilnehmenden erlernen die schnelle Bereitstellung und Konfiguration von Ollama auf verschiedenen Betriebssystemen. Ziel ist es, die passende Model Library zu nutzen, eigene Modelle über Modelfiles zu erstellen und die lokale KI über REST-Schnittstellen oder Bibliotheken wie LangChain in bestehende Software-Projekte zu integrieren, um eine vollständige Datensouveränität zu gewährleisten.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. Einführung in Lokale LLMs und Ollama
- Das Ollama-Konzept: Warum Ollama das "Docker für LLMs" ist.
- Vorteile des Self-Hostings: Datenschutz, Kostenkontrolle und Unabhängigkeit.
- Quantisierung: Wie Modelle komprimiert werden, um auf handelsüblicher Hardware zu laufen (GGUF-Format).
- 2. Installation und Hardware-Sizing
- Plattformen: Nativ unter macOS, Linux und Windows.
- GPU-Beschleunigung: Konfiguration für NVIDIA (CUDA), Apple Silicon (Metal) und AMD (ROCm).
- Ressourcenplanung: RAM- und VRAM-Bedarf für 7B, 13B und 70B Modelle.
- 3. Die Ollama Model Library
- Top-Modelle im Einsatz: Llama 3 (Meta), Mistral, Phi-3 (Microsoft) und Gemma (Google).
- Spezialisierte Modelle: CodeLlama für Programmierung und DeepSeek für Reasoning.
- Lifecycle-Management: Pulling, Versionierung und Aktualisierung von Modellen.
- 4. Customizing mit Modelfiles
- Struktur eines Modelfiles: Base Model, System Prompts und Parameter (Temperature, Context Window).
- Personalisierung: Erstellung von KI-Assistenten mit spezifischer Corporate Identity oder Fachwissen.
- Modell-Import: Einbindung externer GGUF-Modelle von Hugging Face in Ollama.
- 5. Ollama API und Integration
- REST API: Endpunkte für /generate und /chat verstehen und nutzen.
- Streaming vs. JSON: Effiziente Verarbeitung von Modell-Antworten in Web-Apps.
- Python & JS SDKs: Programmatischer Zugriff auf lokale Modelle.
- 6. Integration in den Developer Workflow
- IDE-Integration: Ollama als Copilot-Ersatz in VS Code (z.B. mit Continue.dev).
- LangChain & LlamaIndex: Aufbau von RAG-Systemen (Retrieval Augmented Generation) mit lokalen Daten.
- Terminal-KI: Nutzung von Ollama direkt in der Shell für Automatisierungsskripte.
- 7. User Interfaces und Web-Oberflächen
- Open WebUI: Aufbau einer professionellen, ChatGPT-ähnlichen Oberfläche.
- Kollaboration: Gemeinsame Nutzung eines Ollama-Servers im Team.
- Monitoring: Überwachung von Modell-Auslastung und Performance.
- 8. Sicherheit, Privacy und Compliance
- Air-Gapped AI: Betrieb ohne jegliche Internetverbindung für höchste Sicherheit.
- Data Residency: Warum lokale Modelle die ultimative Antwort auf die DSGVO sind.
- Audit-Logging: Überwachung der lokalen KI-Nutzung im Unternehmen.
- 9. Praxis-Workshop: "The Private AI Server"
- Workshop: Einrichtung eines Ollama-Servers mit GPU-Beschleunigung.
- Customization-Task: Erstellung eines spezialisierten Support-Bots via Modelfile.
- Integration-Task: Entwicklung eines kleinen Tools, das Firmendokumente lokal analysiert.
- Final Roadmap: Strategie zur schrittweisen Einführung lokaler LLMs im Unternehmen.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Software-Entwickler: Zur Integration von KI-Funktionen ohne Abhängigkeit von Drittanbietern.
- IT-Sicherheits- & Datenschutzbeauftragte: Zur Evaluierung sicherer KI-Alternativen.
- Data Scientists: Für schnelles Prototyping und Experimentieren mit Open-Source-Modellen.
- Systemadministratoren: Zum Aufbau und Betrieb lokaler Modell-Server.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen