Bitte wählen Sie die Bereiche, die Sie exportieren möchten:
Schulung Mainframe-Modernisierung mit KI
Legacy-Systeme intelligent transformieren und zukunftsfähig machen
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 10 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Noch mehr KI Wissen erhalten Sie auch in unseren weiteren KI Trainings.
Schulungsziel
Dieses Intensivseminar vermittelt umfassende Strategien und Methoden, um Mainframe-Anwendungen mit Unterstützung von KI-Technologien zu analysieren, zu modernisieren und in zeitgemäße Architekturen zu überführen. Die Teilnehmenden lernen den gesamten Modernisierungszyklus von der Bestandsaufnahme über die KI-gestützte Transformation bis zur erfolgreichen Migration und entwickeln die Kompetenz, komplexe Modernisierungsprojekte eigenständig zu planen und zu steuern.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1: Die Mainframe-Herausforderung verstehen
- Warum Mainframes noch immer unverzichtbar sind: Welche geschäftskritischen Funktionen auf Mainframe-Systemen laufen, welche Transaktionsvolumina sie bewältigen und warum ein einfaches Abschalten keine Option ist - mit Blick auf Branchen wie Banken, Versicherungen und öffentliche Verwaltung
- Das Modernisierungsdilemma: Warum traditionelle Ansätze wie vollständiges Rewriting und einfaches Lift-and-Shift oft scheitern, welche Risiken jahrelange Parallelbetriebe bergen und weshalb der wachsende Fachkräftemangel bei COBOL den Handlungsdruck erhöht
- Die versteckten Kosten des Status quo: Wie steigende Lizenzkosten, mangelnde Integration mit modernen Systemen, Compliance-Risiken und fehlende Innovationsfähigkeit die wahren Kosten des Bestandserhalts ausmachen
- 2: KI als Katalysator der Modernisierung
- Wie Large Language Models Code verstehen: Welche Fähigkeiten moderne KI-Modelle bei der Analyse und Transformation von Programmcode mitbringen und warum sie für Legacy-Sprachen besonders wertvoll sind
- Der aktuelle Stand der Technologie: Welche spezialisierten KI-Tools für Mainframe-Modernisierung existieren, wie sie trainiert wurden und welche Ergebnisqualität realistisch erwartet werden kann
- Grenzen und Risiken von KI-gestützter Modernisierung: Wo KI-Tools an ihre Grenzen stoßen, welche Fehlerquellen existieren und warum menschliche Expertise unverzichtbar bleibt
- 3: Modernisierungsstrategien im Überblick
- Die fünf R der Modernisierung: Wie Retain, Retire, Rehost, Refactor und Replace als Strategieoptionen abgewogen werden und wann welcher Ansatz für welche Anwendungen sinnvoll ist
- Inkrementelle vs. Big-Bang-Migration: Warum schrittweise Modernisierung meist weniger riskant ist, wie Strangler-Fig-Pattern und Parallel-Run-Strategien funktionieren und wo radikale Ablösung dennoch Sinn macht
- Hybrid-Architekturen als Übergangslösung: Wie moderne Cloud-Services und APIs mit bestehenden Mainframe-Anwendungen integriert werden und wie eine tragfähige Co-Existenz-Strategie aussieht
- 4: Bestandsaufnahme und Portfolio-Analyse
- Das Anwendungsportfolio verstehen: Wie alle Mainframe-Anwendungen systematisch erfasst, kategorisiert und hinsichtlich Geschäftswert, technischer Qualität und Modernisierungsdringlichkeit bewertet werden
- Technische Schulden quantifizieren: Wie Code-Komplexität, Wartbarkeit, Dokumentationsstand und Abhängigkeiten gemessen werden und wie diese Metriken die Modernisierungsentscheidung informieren
- Priorisierungsframeworks anwenden: Wie Anwendungen nach Risiko, Aufwand und strategischer Bedeutung in eine sinnvolle Modernisierungsreihenfolge gebracht werden
- 5: Datenarchäologie - Legacy-Code verstehen
- COBOL-Strukturen und -Eigenheiten: Wie COBOL-Programme aufgebaut sind, welche historisch gewachsenen Konstrukte typisch sind und wie Copybooks, Paragraphs und Sections zusammenwirken
- PL/I, Assembler und weitere Mainframe-Sprachen: Welche Besonderheiten diese Sprachen mitbringen, wie sie mit COBOL interagieren und welche zusätzlichen Herausforderungen sie bei der Modernisierung darstellen
- JCL, VSAM und Mainframe-Infrastruktur: Wie Job Control Language, Dateisysteme und Transaktionsmonitore wie CICS und IMS funktionieren und warum ihr Verständnis für die Modernisierung unverzichtbar ist
- Praxisübung 1: Portfolio-Assessment und Modernisierungsstrategie
- Analyse eines Mainframe-Portfolios: Die Teilnehmenden erhalten ein realistisches Szenario mit verschiedenen Legacy-Anwendungen, technischen Schulden und Business-Anforderungen und führen eine strukturierte Bestandsaufnahme durch
- Anwendung von Bewertungskriterien: Systematische Bewertung der Anwendungen nach Geschäftswert, technischer Komplexität und Modernisierungsdringlichkeit mit Dokumentation der Ergebnisse
- Strategieempfehlung entwickeln: Erarbeitung einer begründeten Empfehlung, welche Modernisierungsstrategie für welche Anwendungen gewählt werden sollte, mit Priorisierung und erstem Zeitplan
- 6: KI-gestützte Code-Analyse
- Automatische Code-Dokumentation: Wie Large Language Models jahrzehntealten COBOL- und PL/I-Code analysieren, Geschäftslogik extrahieren und verständliche Dokumentation in natürlicher Sprache generieren
- Strukturanalyse und Visualisierung: Wie KI-Tools Programmstrukturen, Kontrollflüsse und Datenflüsse erkennen und in verständliche Diagramme und Übersichten überführen
- Qualitätsbewertung und Anomalie-Erkennung: Wie KI problematische Code-Muster, potenzielle Bugs und Wartbarkeitsprobleme identifiziert und priorisiert
- 7: Abhängigkeitsanalyse und Impact Assessment
- Abhängigkeiten zwischen Programmen kartieren: Wie KI-Tools komplexe Verflechtungen zwischen Programmen, Copybooks, JCL-Jobs und Datenbanken sichtbar machen und als navigierbare Graphen darstellen
- Datenflussanalyse über Systemgrenzen: Wie Daten durch die Mainframe-Landschaft fließen, welche Programme welche Daten lesen und schreiben und wie diese Information für die Modernisierung genutzt wird
- Impact-Analyse für Änderungen: Wie vorhergesagt werden kann, welche Auswirkungen Änderungen an einem Programm auf andere Systemteile haben, und wie KI diese Analyse beschleunigt
- 8: Wissenstransfer und Wissenssicherung
- Implizites Wissen explizit machen: Wie das über Jahrzehnte aufgebaute Wissen erfahrener Mainframe-Spezialisten mit KI-Unterstützung dokumentiert und für die nächste Generation zugänglich gemacht wird
- Geschäftsregeln extrahieren und dokumentieren: Wie die im Code verborgene Geschäftslogik identifiziert, in fachlicher Sprache beschrieben und von technischen Implementierungsdetails getrennt wird
- Wissensdatenbanken aufbauen: Wie extrahiertes Wissen so strukturiert und gespeichert wird, dass es während der Modernisierung und darüber hinaus als Referenz dient
- 9: Code-Transformation mit KI - Grundlagen
- Transpilation vs. semantische Transformation: Wie sich einfache syntaktische Übersetzung von tiefergehender Umstrukturierung unterscheidet und wann welcher Ansatz angemessen ist
- Von COBOL zu Java: Wie KI-basierte Konvertierungstools COBOL-Programme in Java übersetzen, welche Mappings typisch sind und welche Qualität des generierten Codes erwartet werden kann
- Alternative Zielsprachen: Wann C#, Python, Go oder andere Sprachen als Ziel sinnvoll sind und wie die Wahl der Zielsprache die Transformation beeinflusst
- 10: Code-Transformation mit KI - Fortgeschritten
- Refactoring während der Transformation: Wie Code nicht nur übersetzt, sondern gleichzeitig modernisiert wird - von prozeduraler zu objektorientierter Struktur, von monolithisch zu modular, von Batch zu Event-driven
- Umgang mit komplexen Konstrukten: Wie COBOL-spezifische Elemente wie REDEFINES, OCCURS DEPENDING ON und komplexe Copybook-Hierarchien in moderne Äquivalente überführt werden
- Iterative Verbesserung des generierten Codes: Wie der von KI erzeugte Code in mehreren Durchläufen verbessert, optimiert und an Unternehmensstandards angepasst wird
- Praxisübung 2: KI-gestützte Analyse und Transformation
- Hands-on mit KI-Analyse-Tools: Praktische Erprobung von KI-gestützten Analyse-Tools an Beispiel-COBOL-Code mit Bewertung der generierten Dokumentation und Strukturanalysen
- Code-Transformation durchführen: Transformation ausgewählter COBOL-Programme in Java oder eine andere Zielsprache mit KI-Unterstützung und kritische Analyse der Ergebnisse
- Qualitätsbewertung und Nacharbeit: Identifikation von Stellen, die manuelle Nacharbeit erfordern, und Entwicklung einer Strategie zur systematischen Qualitätsverbesserung
- 11: Testing und Qualitätssicherung
- Äquivalenztests für migrierte Systeme: Wie sichergestellt wird, dass modernisierte Anwendungen exakt dieselben Ergebnisse liefern wie die Legacy-Systeme, und wie KI bei der Testfall-Generierung hilft
- Automatisierte Testdaten-Generierung: Wie synthetische Testdaten erstellt werden, die die Produktionsdaten repräsentieren, ohne Datenschutzprobleme zu verursachen
- Continuous Testing und Regression: Wie Testautomatisierung in den Modernisierungsprozess integriert wird und wie Qualitätsgates sicherstellen, dass keine Funktionalität verloren geht
- 12: Tools und Plattformen im Vergleich
- Kommerzielle Modernisierungsplattformen: Wie Lösungen von IBM watsonx Code Assistant, Micro Focus, AWS Mainframe Modernization, Google Cloud und spezialisierten Anbietern funktionieren und welche Stärken sie haben
- Open-Source-Tools und LLM-Integration: Wie allgemeine Large Language Models wie Claude und GPT für Mainframe-Modernisierung eingesetzt werden, welche spezialisierten Modelle existieren und wie eigene Lösungen gebaut werden können
- Auswahlkriterien und Evaluation: Wie die passenden Tools für den eigenen Kontext bewertet werden, welche Proof-of-Concepts sinnvoll sind und wie Vendor-Lock-in vermieden wird
- 13: Zielarchitekturen und Cloud-Integration
- Microservices aus Monolithen: Wie große Mainframe-Anwendungen in unabhängig deploybare Services zerlegt werden und welche Schnittstellendesigns sich bewährt haben
- Cloud-native Zielarchitekturen: Wie modernisierte Anwendungen für AWS, Azure oder Google Cloud optimiert werden und welche Cloud-Services die Mainframe-Funktionalität ersetzen können
- Container und Kubernetes: Wie transformierter Code containerisiert wird, welche Anpassungen nötig sind und wie Kubernetes-basierte Deployments die Skalierbarkeit verbessern
- 14: Projektmanagement und Governance
- Modernisierungsprojekte realistisch planen: Wie Aufwände geschätzt, Meilensteine definiert und Risiken gemanaged werden - mit besonderem Fokus auf die Unvorhersehbarkeiten bei Legacy-Transformation
- Governance und Compliance: Wie regulatorische Anforderungen während der Modernisierung erfüllt werden, wie Audit-Trails aufgebaut werden und wie Compliance-Risiken minimiert werden
- Vendor Management und Partnerschaften: Wie externe Dienstleister und Tool-Anbieter in Modernisierungsprojekte eingebunden werden und wie eine effektive Zusammenarbeit gestaltet wird
- 15: Change Management und Teamtransition
- Stakeholder und Widerstände: Wie Business-Stakeholder, IT-Teams und Mainframe-Spezialisten für die Modernisierung gewonnen werden und wie mit Bedenken und Ängsten umgegangen wird
- Kompetenzaufbau und Qualifizierung: Wie Mainframe-Wissen in Cloud- und DevOps-Kompetenzen überführt wird, wie Teams für neue Technologien qualifiziert werden und wie wertvolles Domänenwissen erhalten bleibt
- Kulturwandel gestalten: Wie eine Kultur entsteht, die kontinuierliche Modernisierung als Normalzustand begreift, und wie der Übergang von Mainframe-Betrieb zu DevOps-Praktiken gelingt
- Praxisübung 3: Vollständige Modernisierungs-Roadmap
- Integration der bisherigen Ergebnisse: Zusammenführung der Erkenntnisse aus Portfolio-Assessment und KI-Transformation zu einem konsistenten Gesamtbild
- Detaillierte Roadmap entwickeln: Erstellung einer vollständigen Modernisierungs-Roadmap mit Phasen, Meilensteinen, Ressourcenbedarf, Risikomanagement und Erfolgskriterien für einen 24-Monats-Zeitraum
- Abschlusspräsentation und Review: Vorstellung der Roadmaps im Plenum mit Simulation eines Steering-Committee-Meetings, kritischem Feedback und Diskussion der Erfolgsfaktoren
Zielgruppe & Vorkenntnisse
IT-Leitung, Enterprise-Architekten und Modernisierungsverantwortliche, die Mainframe-Systeme zukunftsfähig machen müssen. Ebenso Entwicklungsleitung, technische Projektleitung und Consultants, die Modernisierungsprojekte planen oder durchführen. Auch COBOL-Entwickler und Mainframe-Spezialisten profitieren, die verstehen wollen, wie KI ihre Arbeit verändert und welche neuen Möglichkeiten entstehen. Grundverständnis für Mainframe-Umgebungen und Softwareentwicklung wird vorausgesetzt.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
|
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen