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Alle KI Schulungen

Schulung KI-Werkzeuge für Product Owner und Product Manager: Praxis-Workshop

Priorisierung, Feature Discovery und Story-Qualität mit KI

1 Tag / S6845
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Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
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  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
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Individualschulung

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  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
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Beschreibung

Product Owner und Product Manager verbringen ihren Arbeitstag mit Textarbeit: Stakeholder-Anfragen sortieren, Features formulieren, Stories schreiben, Akzeptanzkriterien definieren, PI-Reports erstellen, Roadmaps pflegen, Release Notes verfassen. Gleichzeitig fehlt ihnen die Zeit für die eigentliche strategische Arbeit: Kundenbedürfnisse verstehen, Markttrends einordnen, Prioritäten setzen.
KI verändert dieses Verhältnis. ChatGPT und Claude übernehmen die textintensiven Routineaufgaben - nicht als Ersatz für menschliches Urteil, sondern als Beschleuniger: Der erste Entwurf einer Story dauert 30 Sekunden statt 10 Minuten. Die KI findet Edge Cases in Akzeptanzkriterien, die der Mensch übersieht. Sie analysiert 200 Support-Tickets und identifiziert die 5 häufigsten Feature-Anfragen in 2 Minuten statt 2 Tagen. Sie generiert WSJF-Schätzungen aus historischen Daten, die fundierter sind als Bauchgefühl.
Dieses Seminar ist kein Vortrag - es ist ein Arbeitstag . Sie bringen Ihr eigenes Backlog mit und bearbeiten es den ganzen Tag mit KI. Am Ende nehmen Sie ein überarbeitetes Backlog, getestete Prompts und eine klare Einschätzung mit, wo KI Ihren PO/PM-Alltag am meisten verändert.


Werfen Sie einen Blick auf alle KI Kurse.

Schulungsziel

Jede teilnehmende Person verlässt den Workshop mit einem KI-überarbeiteten Backlog (Duplikate identifiziert, Stories INVEST-geprüft, Akzeptanzkriterien erweitert, WSJF-Erstschätzungen), einem persönlichen PO/PM-Prompt-Playbook (10+ getestete Prompts für jede tägliche Aufgabe), mindestens 3 neuen Feature-Kandidaten aus KI-gestützter Discovery und einer klaren Einschätzung , wo KI den eigenen PO/PM-Alltag am meisten beschleunigt.

Details

Inhalt

1. Setup und Prompt-Grundlagen für PO/PM-Aufgaben (30 Min)
  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Werkzeuge einrichten: ChatGPT (Advanced Data Analysis für Backlog-Upload als CSV/Excel), Claude (lange Kontextfenster für umfangreiche Feature-Beschreibungen und Roadmaps), Copilot in Jira/Azure DevOps (falls verfügbar). Welches Tool für welche PO/PM-Aufgabe?
  • PO/PM-spezifische Prompt-Patterns:
    • Rollen-Prompt: „Du bist ein erfahrener Product Owner in einem SAFe-ART mit 8 Teams. Unser Produkt ist eine B2B-SaaS-Plattform für Logistik."
    • Kontext-Prompt: Produkt, Zielgruppe, aktuelle PI-Objectives, Teamgröße, Tech-Stack beschreiben.
    • Output-Format: Tabelle, Given-When-Then, INVEST-geprüft, WSJF-Scoring, Stakeholder-taugliche Zusammenfassung.
  • Der Grundsatz: KI liefert den ersten Entwurf - der PO/PM liefert Urteil, Kontext und Entscheidung. KI beschleunigt das Schreiben, der Mensch verantwortet das Denken.
2. Feature Discovery: Kundenbedürfnisse mit KI identifizieren (45 Min)
  • Support-Tickets und Kundenfeedback analysieren: CSV-Export von Support-Tickets, NPS-Kommentaren oder App-Store-Reviews an KI geben -> „Analysiere diese 200 Tickets. Welche 5 Feature-Anfragen tauchen am häufigsten auf? Welche Schmerzpunkte werden am emotionalsten beschrieben? Gruppiere nach Themencluster."
  • Personas mit KI entwickeln und challengen: Bestehende Persona beschreiben -> KI ergänzt: „Welche Bedürfnisse, Frustrationen und Ziele hat diese Persona, die ich vielleicht übersehen habe?" Neue Persona aus Kundendaten generieren lassen -> prüfen, anpassen, validieren.
  • Wettbewerbsanalyse beschleunigen: „Vergleiche die Features von [Produkt A] und [Produkt B]. Wo hat unser Produkt Lücken? Welche Features bieten Wettbewerber, die wir nicht haben?"
  • Benefit Hypothesis formulieren: KI generiert Benefit Hypotheses für Feature-Kandidaten: „Wir glauben, dass [Feature X] dazu führt, dass [Metrik Y] um [Z %] steigt, weil [Begründung]." PO/PM validiert die Hypothese und definiert das Experiment.
  • Praxis-Übung: Teilnehmende laden eigene Kundendaten (Support-Tickets, Feedback, Reviews - anonymisiert falls nötig) in ChatGPT/Claude. 3 Feature-Kandidaten identifizieren, für jeden eine Benefit Hypothesis formulieren. Vergleich: Was hat die KI gefunden, was im Backlog noch nicht steht?
3. Backlog-Priorisierung: WSJF und Impact-Analyse mit KI (45 Min)
  • WSJF-Schätzung mit KI-Unterstützung: Feature-Beschreibungen an KI geben -> „Schätze für jedes Feature: Business Value (1-13), Time Criticality (1-13), Risk Reduction/Opportunity Enablement (1-13), Job Size (1-13). Begründe jede Schätzung." KI liefert eine fundierte Ersteinschätzung, die der PO/PM als Diskussionsgrundlage im Refinement nutzt - nicht als Endentscheidung.
  • Backlog-Hygiene mit KI: Eigenes Backlog (Jira-Export als CSV) hochladen -> „Identifiziere Duplikate oder stark überlappende Items. Welche Items haben seit über 90 Tagen keine Aktualisierung? Welche Items haben keine Akzeptanzkriterien? Gruppiere die Items nach Themencluster."
  • Impact-Analyse bei Prioritätsänderungen: „Wenn wir Feature X in dieses PI ziehen, welche bestehenden PI Objectives sind gefährdet? Welche Abhängigkeiten entstehen?"
  • Cost of Delay quantifizieren: „Basierend auf folgenden Informationen [Marktkontext, Wettbewerbssituation, Kundenfeedback]: Was kostet es uns pro Woche, wenn wir dieses Feature nicht liefern?" KI hilft, Cost of Delay von vage auf begründet zu heben.
  • Praxis-Übung: Teilnehmende laden ihr eigenes Backlog (oder einen Auszug, 20-50 Items) als CSV in ChatGPT. Duplikat-Scan durchführen. WSJF-Schätzung für 5 Features generieren lassen. Ergebnis mit eigener Einschätzung vergleichen. Wo stimmt KI überein, wo weicht sie ab, wo liegt sie offensichtlich daneben?
4. Stories und Akzeptanzkriterien: Qualität mit KI steigern (45 Min)
  • User Stories aus Features ableiten: Feature-Beschreibung an KI -> „Zerlege dieses Feature in 5-8 User Stories. Jede Story im Format: Als [Rolle] möchte ich [Funktion], damit [Nutzen]. Vertikal geschnitten, INVEST-konform."
  • INVEST-Prüfung automatisieren: Stories an KI -> „Prüfe jede Story gegen INVEST-Kriterien. Ist sie Independent? Negotiable? Valuable? Estimable? Small? Testable? Markiere Verstöße und schlage Verbesserungen vor."
  • Akzeptanzkriterien generieren und erweitern: Story an KI -> „Formuliere 5 Akzeptanzkriterien in Given-When-Then. Mindestens 2 Negativszenarien und 1 Edge Case." KI denkt an Grenzfälle, die POs systematisch übersehen: leere Eingaben, gleichzeitiger Zugriff, Timeout-Verhalten, Rechteverletzungen.
  • Gherkin/BDD-Szenarien: KI transformiert Akzeptanzkriterien in ausführbare Gherkin-Syntax - direkt nutzbar für automatisierte Tests.
  • Enabler Stories formulieren: „Wir brauchen eine technische Story für den Aufbau des Caching-Layers - formuliere eine Enabler Story, die den technischen Kontext erklärt, ohne Business-Jargon."
  • Praxis-Übung: 3 eigene Features in Stories zerlegen lassen, INVEST-Check durchführen, Akzeptanzkriterien generieren lassen. Peer-Review: Partner prüft die KI-Ergebnisse kritisch - was ist gut, was ist halluziniert, was fehlt?
5. PI Planning und Stakeholder-Kommunikation mit KI vorbereiten (30 Min)
  • Business Context vorbereiten: KI fasst Markttrends, Wettbewerbsbewegungen und Kundenfeedback zusammen -> PM nutzt die Zusammenfassung als Grundlage für die Business-Context-Präsentation im PI Planning. „Fasse die 5 wichtigsten Marktveränderungen zusammen, die unser ART im nächsten PI berücksichtigen muss."
  • PI Objectives formulieren: Stories und Features an KI -> „Formuliere 5 PI Objectives, die die wichtigsten Lieferergebnisse dieses PI zusammenfassen. Unterscheide Committed und Uncommitted." KI liefert den Entwurf, PM/PO schärfen die Formulierung.
  • Release Notes und Sprint-Review-Zusammenfassungen: „Fasse die in diesem PI gelieferten Features in einer stakeholder-tauglichen Release Note zusammen - maximal 10 Sätze, kein technischer Jargon, fokussiert auf Kundennutzen."
  • Roadmap-Kommunikation: KI generiert verschiedene Versionen einer Roadmap-Beschreibung: Executive Summary (3 Sätze), Stakeholder-Präsentation (1 Folie), Team-Briefing (Details mit Abhängigkeiten).
  • Praxis-Übung: Für ein eigenes PI: Business Context als Kurzfassung generieren lassen, 3 PI Objectives formulieren, eine Release Note für das letzte gelieferte Increment schreiben lassen.
6. KI-gestützte Refinement-Vorbereitung und Backlog-Analyse (30 Min)
  • Refinement vorbereiten in 10 statt 60 Minuten: Story-Beschreibung an KI -> „Welche Fragen wird mein Entwicklungsteam zu dieser Story stellen? Welche technischen Abhängigkeiten könnte es geben? Welche Edge Cases sind nicht abgedeckt?" KI antizipiert Team-Fragen, der PO bereitet Antworten vor.
  • Abhängigkeiten identifizieren: Backlog an KI -> „Analysiere diese 30 Stories. Welche haben potenzielle Abhängigkeiten zueinander? Welche könnten Abhängigkeiten zu anderen Teams erzeugen?" KI findet Muster, die bei manueller Durchsicht untergehen.
  • Konsistenz-Check: „Prüfe diese 5 Features und ihre 25 Stories auf Widersprüche. Gibt es Stories, die sich gegenseitig ausschließen? Gibt es Features, deren Akzeptanzkriterien sich widersprechen?"
  • Backlog-Metriken: „Analysiere diesen Jira-Export: Wie viele Stories wurden in den letzten 3 PIs geschrieben vs. abgeschlossen? Wie ist die Verteilung nach Typ (User Story vs. Enabler vs. Bug)? Wie viele Items haben keine Akzeptanzkriterien?"
7. Prompt-Playbook und Transfer (30 Min)
  • Persönliches PO/PM-Prompt-Playbook erstellen: Jede teilnehmende Person erstellt ein Dokument mit den 10 besten Prompts des Tages, strukturiert nach PO/PM-Aufgabe: 
    • Feature Discovery: Ticket-Analyse, Persona-Erweiterung, Wettbewerbsvergleich
    • Priorisierung: WSJF-Schätzung, Cost of Delay, Backlog-Hygiene
    • Story-Qualität: Feature -> Stories, INVEST-Check, Akzeptanzkriterien, Gherkin
    • PI Planning: Business Context, PI Objectives, Roadmap-Kommunikation
    • Refinement: Fragen-Antizipation, Abhängigkeiten, Konsistenz-Check
    • Stakeholder: Release Notes, Sprint-Review-Zusammenfassung, Reporting
  • Team-Playbook konsolidieren: Die besten Prompts der Gruppe werden geteilt - sofort im Team nutzbar.
  • Wo KI den größten Hebel hat - und wo nicht: Größter Hebel: Erstformulierung (von 10 Min auf 30 Sek), Vollständigkeits-Check (Edge Cases finden), Backlog-Hygiene (200 Items in 2 Min scannen). Kein Hebel: Strategische Priorisierung (braucht Marktverständnis), Stakeholder-Politik (braucht Beziehungskompetenz), Kundengespräche (braucht Empathie).
  • Datenschutz und Vertraulichkeit: Welche Backlog-Daten dürfen in ChatGPT/Claude? Interne Richtlinien, API-Nutzung (Daten nicht für Training), On-Premises-Alternativen, Anonymisierungsstrategien für sensible Kundendaten.

  • Zertifizierte SAFe POPM, PSPO oder APM: Die KI systematisch in ihren täglichen PO/PM-Workflow integrieren möchten.
  • Product Owner mit Praxiserfahrung: Die User Stories, Akzeptanzkriterien und Backlog-Priorisierung mit KI-Unterstützung schneller und fundierter erledigen.
  • Product Manager und Business-Analysten: Die Feature Discovery, Stakeholder-Kommunikation und Roadmap-Erstellung mit KI beschleunigen.
  • Scrum Master und Agile Coaches: Die ihre POs bei der KI-Integration unterstützen möchten.
Voraussetzungen: Praktische Erfahrung als Product Owner oder Product Manager (mindestens 6 Monate). Idealerweise Besuch eines GFU-Seminars „SAFe® 6 PO/PM" (S2685, 2T), „PSPO I" (S1958, 2T) oder „RE für Product Owner" (NEU, 2T). Keine KI-Vorkenntnisse nötig. Wichtig: Eigenes Backlog (Jira-Export, Excel, Screenshots) mitbringen - der Workshop arbeitet mit realen Daten. Zugang zu ChatGPT (Plus oder Team) und/oder Claude.
Abgrenzung: Dieses Seminar ist ein reiner Praxis-Workshop - Teilnehmende arbeiten den ganzen Tag an ihrem eigenen Backlog mit KI-Unterstützung. Es ist keine PO/PM-Grundlagenschulung (dafür: S2685, S1958), keine RE-Methodik (dafür: „RE für Product Owner" NEU, 2T), kein allgemeiner KI-Überblick (dafür: „ChatGPT Einführung" S2939, 1T). Wer KI für Requirements Engineering breiter nutzen möchte, findet „KI-gestütztes RE: Praxis-Workshop" (NEU, 1T) - das RE-Seminar ist methodenorientiert, dieses hier ist rollenorientiert.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
1 Tag, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Gesicherte offene Termine

Weiterbildung KI-Werkzeuge für Product Owner und Product Manager: Praxis-Workshop

TerminOrtPreis
29.07.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 730,00
Köln / Online 730,00 Buchen Vormerken
29.09.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 730,00
Köln / Online 730,00 Buchen Vormerken
30.11.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 730,00
Köln / Online 730,00 Buchen Vormerken
2027
19.04.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 730,00
Köln / Online 730,00 Buchen Vormerken
21.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 730,00
Köln / Online 730,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid
Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

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So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

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  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
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Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 29. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 29. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 30. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 19. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 21. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

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Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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