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Schulung OpenAI, Anthropic & Gemini API: LLM-Anwendungen programmieren
API-First AI: Intelligente Apps mit GPT, Claude und Gemini
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Unternehmen profitieren von drastisch verkürzten Entwicklungszyklen für KI-Features, robusteren Anwendungen durch professionelles Error-Handling und einer massiven Kostenersparnis durch den strategischen Einsatz von Caching und Small Language Models.
Weitere KI Schulungen für Ihre gezielte Weiterbildung...
Schulungsziel
Die Teilnehmenden erlernen die technische Integration von LLM-APIs in eigene Softwareprojekte. Ziel ist die sichere Anwendung von Chat-Modellen aller drei führenden Anbieter, die Implementierung von Function Calling und Tool Use zur Anbindung externer Systeme sowie die Nutzung von Structured Outputs für eine zuverlässige Datenverarbeitung. Dabei werden Best Practices für Kostenkontrolle, Datenschutz, Qualitätssicherung und resiliente Multi-Provider-Architekturen direkt in Python umgesetzt.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. OpenAI API: Chat Completions und Responses API
- Message-Architektur: System-, User- und Assistant-Rollen effektiv nutzen, Multi-Turn-Konversationen aufbauen.
- Hyperparameter: Feintuning von Temperature, Top-P, Max Tokens und Stop Sequences für präzise Ergebnisse.
- Streaming: Implementierung von Server-Sent Events (SSE) für Echtzeit-Antworten in Web-Anwendungen.
- Responses API: Neuerungen gegenüber Chat Completions: Built-in Tools (Web Search, File Search), vereinfachtes Conversations-Handling.
- 2. Structured Outputs und JSON Mode
- Response Format: Erzwingen von validem JSON via JSON Schema - der Schlüssel für produktionsreife KI-Anwendungen.
- Data Extraction: Transformation von unstrukturiertem Text (E-Mails, Verträge, Berichte) in datenbank-kompatible Objekte.
- Pydantic-Integration: Typsichere KI-Antworten in Python-Workflows mit automatischer Validierung und Fehlerbehandlung.
- 3. Function Calling und Tool Use: Die KI als Akteur
- Schnittstellen-Design: Definition von Funktionen, die das Modell aufrufen kann - Namensgebung, Parameter-Schemata, Beschreibungen.
- API-Brücken: Verbindung der KI mit Datenbanken, REST-APIs oder eigenen Microservices als externe Werkzeuge.
- Loop-Management: Handling von multiplen, verketteten Tool-Aufrufen in einer Session - Abbruchbedingungen und Sicherheitsgrenzen.
- MCP-Ausblick: Model Context Protocol als provider-übergreifender Standard für Tool-Anbindung - ein MCP-Server funktioniert mit Claude, GPT und Gemini.
- 4. Anthropic API: Claude, Extended Thinking und Citations
- Messages API: Besonderheiten des Claude-SDKs, System Prompts, Multi-Turn-Handling und Tool-Use-Implementierung.
- Extended Thinking: Nutzung von Claude-Modellen mit erweiterten Schlussfolgerungs-Fähigkeiten für komplexe Analyse- und Planungsaufgaben.
- PDF und Vision: Verarbeitung von mehrseitigen Dokumenten und Bildern - native PDF-Unterstützung als Differenzierungsmerkmal.
- Citations: Quellennachweise in Modell-Antworten - Claude verweist auf konkrete Passagen in Input-Dokumenten.
- Prompt Caching: Anthropics automatisches Caching von System Prompts und wiederkehrenden Kontexten - bis 90 % Kostenreduktion.
- 5. Gemini API: Multimodales Grounding
- Google AI Studio und Vertex AI: Kostenloser Einstieg vs. Enterprise-Integration - die richtige Plattform für den eigenen Use Case.
- Multimodalität: Native Verarbeitung von Video-, Audio- und Text-Dateien in einem Prompt - Geminis Alleinstellungsmerkmal.
- Grounding: Verknüpfung der Modell-Antworten mit der Google-Suche für aktuelle Fakten und Quellenangaben.
- Context Caching: Explizites Caching eines Kontextfensters für bis zu einer Stunde - ideal für wiederholte Analysen desselben Dokuments.
- 6. Assistants API und agentenbasierte Workflows
- Stateful Conversations: Verwaltung von Threads, Messages und Runs in der OpenAI Assistants API.
- Integrierte Tools: Nutzung von Code Interpreter und File Search (RAG-light) für autonome Datenanalyse.
- Einordnung: Wann Assistants API (schneller Start, OpenAI-exklusiv) und wann eigene Architektur mit LangChain oder LangGraph (portabel, provider-unabhängig).
- 7. Embeddings, Moderation und Batch-Verarbeitung
- Embeddings API: Vektorisierung von Text für Ähnlichkeitssuche, Empfehlungssysteme und RAG-Pipelines.
- Moderation API: Automatisierte Prüfung auf schädliche Inhalte zur Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien und Unternehmens-Policies.
- Batch API: Kostenersparnis (50 %) durch asynchrone Verarbeitung großer Datenmengen - ideal für Klassifikation, Zusammenfassung und Datenextraktion im Stapelbetrieb.
- 8. Kosten-Optimierung und Modell-Strategie
- Modell-Ranking: Wann GPT-4o-mini oder Haiku reicht und wann High-End-Modelle wie Opus oder GPT-4o nötig sind - Entscheidungsmatrix nach Aufgaben-Komplexität.
- Caching im Vergleich: OpenAI Cached Prefix vs. Anthropic Prompt Caching vs. Gemini Context Caching - Mechanismen, Einsparpotenziale und Einschränkungen.
- Token-Management: Prompt-Kompression, effiziente Kontextnutzung und Zählung zur Budgetkontrolle - Vermeidung von Token-Verschwendung.
- 9. Datenschutz und Deployment für den DACH-Raum
- Datenresidenz: Wo verarbeiten die Anbieter Ihre Daten? Direkte APIs (USA) vs. EU-Regionen: Azure OpenAI Service (EU), AWS Bedrock für Claude (Frankfurt), Vertex AI für Gemini (EU).
- Datenschutz-Architektur: PII-Erkennung vor dem API-Call, Data Processing Agreements (DPA), Auftragsverarbeitung nach DSGVO.
- API-Key-Management: Sicherer Umgang mit Credentials über Umgebungsvariablen, Secret Manager und Key Rotation.
- 10. Evaluierung und Qualitätssicherung
- Warum Evaluierung? Ein Prompt, der in der Demo funktioniert, kann in Produktion scheitern - systematisches Testen ist Pflicht.
- Evaluierungs-Frameworks: OpenAI Evals, DeepEval, RAGAS (für RAG-Pipelines) - automatisierte Bewertung von Korrektheit, Relevanz und Konsistenz.
- Regressionstests: Test-Suiten für Prompts, die bei jedem Release geprüft werden - Prompt-Versioning und A/B-Vergleich.
- 11. Error Handling und Resilience
- Rate Limits: Strategien für das Management von Token- und Request-Limits pro Minute - Queuing und Throttling.
- Retries: Implementierung von Exponential Backoff mit Jitter zur Vermeidung von Fehlerkaskaden.
- Multi-Provider-Fallback: Automatisches Umschalten auf alternative Provider bei Ausfällen oder Rate Limits - Router-Pattern nach Verfügbarkeit, Kosten und Aufgaben-Komplexität.
- 12. SDKs und Implementierung in Python und TypeScript
- Python SDK (Primärsprache): Deep Dive in openai, anthropic und google-generativeai - synchrone und asynchrone Aufrufe.
- TypeScript und Node.js: Parallele Implementierung der Kernkonzepte für Web-Backend-Entwickler - Codebeispiele für Express- und NestJS-Projekte.
- HTTP-Ebene: Direkte REST-Aufrufe ohne SDK - für Sprachen ohne offizielle Bibliothek und zur Fehleranalyse.
- 13. Praxis-Workshop: „The AI Agent Build"
- Task 1 - Vision und Structured Output: Bau eines Dienstes, der ein Bild analysiert (Produktfoto, Dokument, Screenshot) und die Ergebnisse als validiertes JSON liefert.
- Task 2 - Tool Use und Datenbank: Implementierung eines Assistenten, der eine SQL-Datenbank per Function Calling abfragt und die Ergebnisse in natürlicher Sprache formuliert.
- Task 3 - Multi-Provider-Router: Erstellung einer Router-Klasse, die basierend auf Verfügbarkeit, Kosten und Aufgaben-Komplexität automatisch den optimalen Provider wählt (GPT-4o für komplexes Reasoning, Haiku für einfache Klassifikation, Gemini Flash für multimodale Analyse).
- Task 4 - Evaluierung: Erstellung einer Testsuite für den im Workshop gebauten Agenten - 10 Testfälle, automatisierte Auswertung, Qualitätsmetriken.
- Final Roadmap: Architektur-Design für Ihre spezifische Business-Anwendung - Modellauswahl, Kostenprognose, Datenschutz-Checkliste.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Software-Entwickler & Architekten: Zur Integration von KI in bestehende oder neue Anwendungen.
- Data Scientists: Zur Erweiterung ihrer Modelle um generative Schnittstellen.
- Product Owner & CTOs: Zum Verständnis der technischen Möglichkeiten, Kostenstrukturen und Datenschutzanforderungen.
- KI-Enthusiasten mit Programmierkenntnissen: Zur Professionalisierung ihrer Projekte.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen