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Schulung KI für Energieoptimierung: Lastprognose, Anomalieerkennung und Steuerung
Data-Driven Energy Management: Von der Prognose zur optimierten Steuerung
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Unternehmen profitieren von drastisch sinkenden Energiekosten, einer verlängerten Lebensdauer ihrer Anlagen durch vorausschauende Wartung und einer signifikanten CO2-Ersparnis durch bedarfsgerechte Steuerung.
Tauchen Sie tiefer ein mit einer weiteren KI Schulung aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Modellen zur energetischen Optimierung. Ziel ist es, präzise Verbrauchsprognosen mit LSTM oder Prophet zu erstellen, Anomalien in Zeitreihen mittels Isolation Forests zu identifizieren und einfache Steuerungslogiken zur Lastverschiebung (Demand Response) zu entwickeln, um Energiekosten und CO2-Emissionen messbar zu senken.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. Grundlagen: KI im Energiemanagement
- Datenquellen: Smart Meter, IoT-Sensoren, Wetter-APIs und Gebäudeleittechnik (GLT).
- Herausforderungen: Saisonalität, Trends und Rauschen in Energiedaten.
- Architektur: Vom Edge-Gateway zur Cloud-Analyse und zurück zur Steuerung.
- 2. Lastprognose (Load Forecasting)
- Methodik: Einsatz von Prophet für statistische Trends und LSTM (Long Short-Term Memory) für komplexe Sequenzen.
- Features: Integration von Kalenderdaten (Feiertage), Wetter (Temperatur, Solarstrahlung) und Produktionsplänen.
- KPIs: Messung der Prognosegüte (MAPE, RMSE) zur Absicherung der Beschaffungsstrategie.
- 3. Anomalieerkennung: Leckagen und Defekte finden
- Isolation Forest & Autoencoder: Identifikation von ungewöhnlichen Verbrauchsmustern ohne vordefinierte Regeln.
- Anwendungsfälle: Erkennung von Druckluftleckagen, vergessenen Geräten nach Feierabend oder defekten Ventilen.
- Alarmierung: Reduktion von "False Positives" durch kontextsensitive Schwellenwerte.
- 4. PV-Ertragsprognose und Eigenverbrauchsoptimierung
- Modellierung: Verknüpfung von Wettervorhersagen mit historischen Leistungsdaten der PV-Anlage.
- Prognosehorizont: Day-Ahead- und Intraday-Vorhersagen für das Lademanagement.
- Sektorenkopplung: Intelligente Verknüpfung von Solarstrom mit E-Mobilität und Wärmepumpen.
- 5. Reinforcement Learning (RL) für HLK-Steuerung
- Agent-Based Control: KI lernt durch Interaktion die optimale Steuerung von Heizung und Lüftung.
- Reward-Funktion: Mathematische Gewichtung von thermischem Komfort vs. Energieverbrauch.
- Vorteil: Anpassung an das reale Gebäude- und Nutzerverhalten ohne starre Zeitpläne.
- 6. Predictive Maintenance für Energieanlagen
- Zustandsüberwachung: Schwingungsanalyse und Temperaturprognose für Pumpen und Kompressoren.
- Remaining Useful Life (RUL): Vorhersage des optimalen Wartungszeitpunkts zur Vermeidung von Stillständen.
- Digitale Zwillinge: Simulation des Anlagenverhaltens zur Erkennung schleichender Effizienzverluste.
- 7. Demand Response: Lasten intelligent verschieben
- Peak Shaving: Automatische Reduktion von Lastspitzen zur Senkung der Netzentgelte.
- Flexible Lasten: Identifikation von Prozessen, die zeitlich verschoben werden können (z.B. Kältespeicher, Batterien).
- Marktanbindung: KI-gestützte Reaktion auf variable Stromtarife.
- 8. Feature Engineering für Energiedaten
- Transformations: Rolling Windows, Fourier-Transformationen für Frequenzanalysen.
- Lag-Features: Nutzung vergangener Verbräuche als Prädiktoren für die Zukunft.
- Normalisierung: Vergleichbarkeit von Gebäuden über Kennzahlen wie kWh/m².
- 9. Deployment und Integration
- MLOps im Energiebereich: Kontinuierliches Retraining der Modelle bei Verhaltensänderungen.
- Schnittstellen: Anbindung an BACnet, Modbus oder MQTT.
- Sicherheit: Schutz kritischer Infrastruktur vor manipulierten KI-Steuersignalen.
- 10. Praxis-Workshop: "The Virtual Power Plant"
- Workshop: Aufbau einer Lastprognose für ein Bürogebäude basierend auf Wetterdaten.
- Optimization-Task: Entwurf einer Logik, die eine Batterie basierend auf PV-Prognosen optimal lädt.
- Anomaly-Task: Detektion eines simulierten Defekts in einem Datensatz einer Lüftungsanlage.
- Final Roadmap: Stufenplan zur Einführung von KI-gestütztem Energiemanagement.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Energiemanager & Facility Manager: Zur Automatisierung von Einsparpotenzialen.
- Data Scientists: Mit Fokus auf Zeitreihenanalyse und industrielle IoT-Daten.
- Ingenieure für Gebäudeautomation: Zur Integration von KI in Steuerungsprozesse.
- Nachhaltigkeitsbeauftragte: Zur Erreichung von Dekarbonisierungszielen durch Effizienz.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen