Bitte wählen Sie die Bereiche, die Sie exportieren möchten:
Schulung KI-Tools für Data Product Manager
MLOps und intelligente Datenprodukt-Entwicklung
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Finden Sie weitere für Sie passende KI Trainings.
Schulungsziel
Nach Abschluss dieses Seminars können Data Product Manager KI-Tools zur strategischen Entwicklung von Datenprodukten einsetzen und datengetriebene Produktstrategien implementieren. Sie beherrschen den Umgang mit MLOps-Plattformen, können Data Quality Management automatisieren und User Analytics KI-gestützt optimieren. Die Teilnehmer entwickeln Kompetenzen in der Nutzung von Feature Engineering Tools, automatisierten Model Governance und intelligenter Data Pipeline Orchestration für erfolgreiche Datenprodukt-Entwicklung.
Details
Inhalt
Einführung in intelligente Datenprodukt-Entwicklung
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- AI-Tools für Data Products : Machine Learning, AutoML und Data Science Platforms im Produktkontext
- Data Product Lifecycle : KI-gestützte Optimierung aller Phasen der Datenprodukt-Entwicklung
- ROI von Data Product KI : Kostenbewertung und Nutzenanalyse von KI-Investitionen in Datenprodukten
KI-gestützte Identifikation von Datenanforderungen und Nutzerbedarfen
- Automated Data Profiling : Intelligente Analyse verfügbarer Datenquellen und deren Qualität
- User Behavior Analytics : KI-basierte Analyse von Nutzerinteraktionen mit Datenprodukten
- Requirements Mining : Automatisierte Extraktion von Produktanforderungen aus Nutzerdaten
Intelligente Verwaltung von Machine Learning Modellen
- Model Development Automation : KI-gestützte Beschleunigung der Modellentwicklung und -iteration
- Model Monitoring : Automatisierte Überwachung von Modellperformance und Drift Detection
- Deployment Orchestration : Intelligente Automatisierung von Model Deployment Prozessen
KI-basierte Sicherstellung der Datenqualität und Compliance
- Automated Data Quality Assessment : Intelligente Bewertung und Monitoring der Datenqualität
- Anomaly Detection : KI-gestützte Erkennung von Datenanomalien und Qualitätsproblemen
- Governance Automation : Automatisierte Durchsetzung von Data Governance Richtlinien
Intelligente Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
- Automated Feature Selection : KI-gestützte Identifikation relevanter Features für Datenprodukte
- Pipeline Performance Optimization : Intelligente Optimierung von Datenverarbeitungs-Workflows
- Real-time Processing : KI-basierte Optimierung von Streaming Data Pipelines
Datengetriebene Optimierung der Nutzerinteraktion
- Usage Pattern Analysis : KI-gestützte Analyse von Nutzungsmustern in Datenprodukten
- Personalization Engines : Intelligente Personalisierung von Datenvisualisierungen und Insights
- A/B Testing Automation : Automatisierte Experimente zur Optimierung der User Experience
Intelligente Überwachung und Optimierung der Produktperformance
- Automated Performance Tracking : KI-gestützte Überwachung von Produktkennzahlen
- Predictive Alerting : Intelligente Vorhersage und Benachrichtigung bei Performance-Problemen
- Resource Optimization : KI-basierte Optimierung von Infrastruktur und Ressourcenverbrauch
Datenbasierte Messung des Geschäftswerts von Datenprodukten
- Value Attribution : KI-gestützte Zuordnung von Geschäftswert zu Datenprodukt-Features
- Impact Measurement : Automatisierte Messung der Auswirkungen von Produktverbesserungen
- ROI Optimization : Intelligente Optimierung der Investitionsrendite von Datenprodukten
Strategische Skalierung von Datenprodukt-Plattformen
- Platform Architecture Optimization : KI-gestützte Optimierung der Datenprodukt-Architektur
- Cross-Product Analytics : Intelligente Analyse von Synergien zwischen verschiedenen Datenprodukten
- Ecosystem Integration : Automatisierte Integration mit externen Datenquellen und -plattformen
Entwicklung eines vollständigen KI-gestützten Datenprodukts von der Konzeption bis zur Skalierung
- Die Teilnehmer arbeiten in Teams und entwickeln ein komplettes Datenprodukt für ein spezifisches Business-Szenario unter Verwendung verschiedener KI-Tools und Plattformen. Der Development Sprint umfasst alle Phasen von der Requirement Analysis bis zur Performance Optimization.
- Jedes Team erstellt ein integriertes Data Product System mit mindestens 5 KI-Komponenten: Automated Data Discovery, MLOps Pipeline, Quality Monitoring, User Analytics und Business Value Tracking. Dabei werden realistische Datensätze verwendet und konkrete Produktmetriken definiert.
- Die Teams simulieren den kompletten Produktentwicklungszyklus mit ihren KI-Tools und demonstrieren automatisierte Workflows für Datenverarbeitung, Modellentwicklung und Performance-Monitoring. Sie erstellen Business Cases mit quantifizierten Nutzerwerten und entwickeln Skalierungsstrategien für ihre Datenprodukte. Besonderer Fokus liegt auf der Integration verschiedener KI-Plattformen und der Entwicklung nachhaltiger Data Product Architectures. Die Produktkonzepte werden im Plenum präsentiert und hinsichtlich User Value, technischer Umsetzbarkeit und Business Impact bewertet. Abschließend entwickelt jeder Teilnehmer einen personalisierten KI-Integration-Plan für sein eigenes Data Product Portfolio mit konkreten Tool-Empfehlungen und strategischen Entwicklungsschritten für die nächsten Quartale.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Data Product Manager, Analytics Product Owner und Teamleiter in der Datenprodukt-Entwicklung, die KI-Tools zur Optimierung ihrer Data Product Strategies und Development Workflows einsetzen möchten
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
|
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen