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Alle KI Schulungen

Schulung KI-Tools für Data Product Manager

MLOps und intelligente Datenprodukt-Entwicklung

5 Tage / S5898
Per E-Mail senden

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Dieses Seminar revolutioniert die Entwicklung und Skalierung von Datenprodukten durch intelligente  KI-Integration und führt zu beschleunigter Innovation sowie optimierter  Wertschöpfung. Unternehmen profitieren von automatisierten  MLOps-Pipelines, die Modellentwicklungszeiten verkürzen und gleichzeitig Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Systemen verbessern. KI-gestützte Data Quality Management Systeme gewährleisten konsistente Datenqualität und reduzieren Entwicklungsrisiken erheblich. Intelligente Feature Engineering Tools beschleunigen die Produktentwicklung und verbessern Modellperformance durch optimierte Datenaufbereitung. User Experience Analytics ermöglichen datenbasierte Produktoptimierungen und erhöhen Nutzeradoption sowie Engagement mit Datenprodukten. Automatisierte Performance Monitoring Systeme identifizieren Probleme proaktiv und optimieren Ressourcenverbrauch kontinuierlich. Business Value Analytics schaffen Transparenz über ROI von Dateninitiativen und ermöglichen evidenzbasierte Investitionsentscheidungen. Platform Strategy Tools erleichtern Skalierung und Integration verschiedener Datenprodukte in kohärente Ökosysteme. Predictive Analytics für Capacity Planning optimieren Infrastrukturkosten und gewährleisten optimale Performance. Langfristig entwickeln Unternehmen eine datengetriebene Produktkultur, die durch KI-Unterstützung systematisch innovative Datenlösungen entwickelt und nachhaltigen Competitive Advantage durch Data Excellence schafft.

Finden Sie weitere für Sie passende KI Trainings.

Schulungsziel

Nach Abschluss dieses Seminars können Data Product Manager KI-Tools zur strategischen Entwicklung von  Datenprodukten einsetzen und datengetriebene Produktstrategien  implementieren. Sie beherrschen den Umgang mit MLOps-Plattformen, können Data Quality Management automatisieren und User Analytics KI-gestützt optimieren. Die Teilnehmer entwickeln Kompetenzen in der Nutzung von Feature Engineering Tools, automatisierten Model Governance und intelligenter Data Pipeline Orchestration für erfolgreiche  Datenprodukt-Entwicklung.

Details

Inhalt

1. KI-Grundlagen für Data Product Management
Einführung in intelligente Datenprodukt-Entwicklung
  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • AI-Tools für Data Products : Machine Learning, AutoML und Data Science Platforms im Produktkontext
  • Data Product Lifecycle : KI-gestützte Optimierung aller Phasen der Datenprodukt-Entwicklung
  • ROI von Data Product KI : Kostenbewertung und Nutzenanalyse von KI-Investitionen in Datenprodukten
2. Intelligente Data Discovery und Requirements Engineering
KI-gestützte Identifikation von Datenanforderungen und Nutzerbedarfen
  • Automated Data Profiling : Intelligente Analyse verfügbarer Datenquellen und deren Qualität
  • User Behavior Analytics : KI-basierte Analyse von Nutzerinteraktionen mit Datenprodukten
  • Requirements Mining : Automatisierte Extraktion von Produktanforderungen aus Nutzerdaten
3. MLOps und Model Lifecycle Management
Intelligente Verwaltung von Machine Learning Modellen
  • Model Development Automation : KI-gestützte Beschleunigung der Modellentwicklung und -iteration
  • Model Monitoring : Automatisierte Überwachung von Modellperformance und Drift Detection
  • Deployment Orchestration : Intelligente Automatisierung von Model Deployment Prozessen
4. Data Quality Management und Governance
KI-basierte Sicherstellung der Datenqualität und Compliance
  • Automated Data Quality Assessment : Intelligente Bewertung und Monitoring der Datenqualität
  • Anomaly Detection : KI-gestützte Erkennung von Datenanomalien und Qualitätsproblemen
  • Governance Automation : Automatisierte Durchsetzung von Data Governance Richtlinien
5. Feature Engineering und Data Pipeline Optimization
Intelligente Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
  • Automated Feature Selection : KI-gestützte Identifikation relevanter Features für Datenprodukte
  • Pipeline Performance Optimization : Intelligente Optimierung von Datenverarbeitungs-Workflows
  • Real-time Processing : KI-basierte Optimierung von Streaming Data Pipelines
6. User Experience Analytics für Data Products
Datengetriebene Optimierung der Nutzerinteraktion
  • Usage Pattern Analysis : KI-gestützte Analyse von Nutzungsmustern in Datenprodukten
  • Personalization Engines : Intelligente Personalisierung von Datenvisualisierungen und Insights
  • A/B Testing Automation : Automatisierte Experimente zur Optimierung der User Experience
7. Performance Monitoring und Observability
Intelligente Überwachung und Optimierung der Produktperformance
  • Automated Performance Tracking : KI-gestützte Überwachung von Produktkennzahlen
  • Predictive Alerting : Intelligente Vorhersage und Benachrichtigung bei Performance-Problemen
  • Resource Optimization : KI-basierte Optimierung von Infrastruktur und Ressourcenverbrauch
8. Business Value Analytics und ROI Measurement
Datenbasierte Messung des Geschäftswerts von Datenprodukten
  • Value Attribution : KI-gestützte Zuordnung von Geschäftswert zu Datenprodukt-Features
  • Impact Measurement : Automatisierte Messung der Auswirkungen von Produktverbesserungen
  • ROI Optimization : Intelligente Optimierung der Investitionsrendite von Datenprodukten
9. Scaling und Platform Strategy
Strategische Skalierung von Datenprodukt-Plattformen
  • Platform Architecture Optimization : KI-gestützte Optimierung der Datenprodukt-Architektur
  • Cross-Product Analytics : Intelligente Analyse von Synergien zwischen verschiedenen Datenprodukten
  • Ecosystem Integration : Automatisierte Integration mit externen Datenquellen und -plattformen
Praktische Übung: AI-Powered Data Product Development Sprint
Entwicklung eines vollständigen KI-gestützten Datenprodukts von der Konzeption bis zur Skalierung
  • Die Teilnehmer arbeiten in Teams und entwickeln ein komplettes Datenprodukt für ein spezifisches Business-Szenario unter Verwendung verschiedener KI-Tools und Plattformen. Der Development Sprint umfasst alle Phasen von der Requirement Analysis bis zur Performance Optimization.
  • Jedes Team erstellt ein integriertes Data Product System mit mindestens 5 KI-Komponenten: Automated Data Discovery, MLOps Pipeline, Quality Monitoring, User Analytics und Business Value Tracking. Dabei werden realistische Datensätze verwendet und konkrete Produktmetriken definiert.
  • Die Teams simulieren den kompletten Produktentwicklungszyklus mit ihren KI-Tools und demonstrieren automatisierte Workflows für Datenverarbeitung, Modellentwicklung und Performance-Monitoring. Sie erstellen Business Cases mit quantifizierten Nutzerwerten und entwickeln Skalierungsstrategien für ihre Datenprodukte. Besonderer Fokus liegt auf der Integration verschiedener KI-Plattformen und der Entwicklung nachhaltiger Data Product Architectures. Die Produktkonzepte werden im Plenum präsentiert und hinsichtlich User Value, technischer Umsetzbarkeit und Business Impact bewertet. Abschließend entwickelt jeder Teilnehmer einen personalisierten KI-Integration-Plan für sein eigenes Data Product Portfolio mit konkreten Tool-Empfehlungen und strategischen Entwicklungsschritten für die nächsten Quartale.

Data Product Manager, Analytics Product Owner und Teamleiter in der Datenprodukt-Entwicklung, die KI-Tools zur Optimierung ihrer Data Product Strategies und Development Workflows einsetzen möchten


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung KI-Tools für Data Product Manager

TerminOrtPreis
03.08.-07.08.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.470,00
Köln / Online 2.470,00 Buchen Vormerken
07.12.-11.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.470,00
Köln / Online 2.470,00 Buchen Vormerken
2027
18.01.-22.01.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.470,00
Köln / Online 2.470,00 Buchen Vormerken
12.04.-16.04.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.470,00
Köln / Online 2.470,00 Buchen Vormerken
26.07.-30.07.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.470,00
Köln / Online 2.470,00 Buchen Vormerken
04.10.-08.10.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.470,00
Köln / Online 2.470,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 03. Aug. - 07. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 07. Dez. - 11. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 18. Jan. - 22. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Apr. - 16. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 26. Jul. - 30. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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