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Schulung Machine Learning kompakt - Der strukturierte Einstieg für Fach- und IT-Anwender
Algorithmen verstehen und erste Modelle entwickeln
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 1.370,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
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Schulungsziel
Die Teilnehmer beherrschen nach diesem Seminar die wesentlichen Konzepte und Verfahren des maschinellen Lernens. Sie können typische Algorithmen einordnen, den Projektablauf nachvollziehen und mit Unterstützung geeigneter Werkzeuge erste eigene Analysen durchführen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. Maschinelles Lernen im Unternehmenskontext
- Kernidee des maschinellen Lernens als datengetriebener Ansatz zur automatisierten Mustererkennung und Vorhersage
- Einordnung in das Gesamtfeld der künstlichen Intelligenz und Abgrenzung zu regelbasierten Expertensystemen
- Relevante Einsatzfelder in Unternehmen von Kundenanalyse über Prozessoptimierung bis zur vorausschauenden Wartung
- 2. Lernparadigmen und Aufgabentypen
- Überwachtes Lernen für Klassifikation und Regression anhand gekennzeichneter Beispieldaten
- Unüberwachtes Lernen zur Segmentierung, Anomalieerkennung und Entdeckung verborgener Strukturen
- Verstärkendes Lernen als Ansatz für sequentielle Entscheidungen mit Belohnungsmechanismen
- 3. Der typische Projektablauf
- Phasen eines ML-Projekts von der Problemdefinition über Datenerhebung und Modellierung bis zum produktiven Einsatz
- Iterativer Charakter der Modellentwicklung mit typischen Rückkopplungsschleifen und Verfeinerungszyklen
- Zusammenspiel von Fachbereich, Data Science und IT-Betrieb bei der erfolgreichen Umsetzung
- 4. Datengrundlagen und Aufbereitung
- Anforderungen an Datenqualität, Vollständigkeit und Repräsentativität für belastbare Modellergebnisse
- Praktischer Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern und inkonsistenten Datensätzen
- Feature Engineering als gezielte Transformation und Anreicherung von Eingabemerkmalen
- 5. Klassifikationsverfahren im Überblick
- Entscheidungsbäume und Random Forests als interpretierbare Methoden für kategoriale Vorhersagen
- Logistische Regression als Basisverfahren mit nachvollziehbaren Gewichtungen der Einflussfaktoren
- K-Nearest-Neighbors und Support Vector Machines für unterschiedliche Datencharakteristiken
- 6. Regressionsverfahren für numerische Zielgrößen
- Lineare Regression als Ausgangspunkt und deren Erweiterung durch polynomiale Ansätze
- Regularisierungstechniken mit Ridge und Lasso zur Stabilisierung bei vielen Einflussgrößen
- Baumbasierte Verfahren für komplexe nichtlineare Zusammenhänge in strukturierten Daten
- 7. Clustering und Strukturentdeckung
- K-Means als Standardverfahren zur Gruppierung ähnlicher Datenpunkte in definierter Anzahl
- Hierarchisches Clustering und dessen Visualisierung durch Dendrogramme für flexible Gruppierungen
- Anwendungsszenarien in Kundensegmentierung, Dokumentengruppierung und Anomalieerkennung
- 8. Modellbewertung und Qualitätssicherung
- Aufteilung in Trainings- und Testdaten zur realistischen Einschätzung der Generalisierungsfähigkeit
- Bewertungsmetriken für Klassifikation und Regression je nach fachlichem Anwendungskontext
- Überanpassung erkennen und durch Kreuzvalidierung sowie Parameteranpassung vermeiden
- 9. Neuronale Netze und Deep Learning
- Aufbau künstlicher Neuronen und deren Vernetzung zu lernfähigen Schichtarchitekturen
- Trainingsverfahren und die besondere Rolle großer Datenmengen für tiefe Netzwerke
- Typische Einsatzgebiete von Bilderkennung über Sprachverarbeitung bis zu generativen Modellen
- 10. Werkzeuge und praktische Umsetzung
- Überblick über Python-Bibliotheken wie scikit-learn und pandas für den Einstieg
- Entwicklungsumgebungen und cloudbasierte Plattformen für explorative Analyse und produktiven Betrieb
- Empfehlungen für erste eigene Projekte und Wege zur systematischen Vertiefung
- Praxisübung
- Vom Datensatz zum funktionsfähigen Modell
- Die Teilnehmer bearbeiten einen praxisnahen Datensatz und durchlaufen den kompletten Machine-Learning-Workflow in einer geführten Python-Umgebung. Sie analysieren die Daten explorativ, bereiten sie für das Training vor und wenden verschiedene Klassifikations- oder Regressionsverfahren an. Die Modelle werden systematisch verglichen und anhand geeigneter Metriken bewertet. Die Übung vermittelt ein greifbares Verständnis für die einzelnen Arbeitsschritte und typische Entscheidungspunkte im Projektverlauf.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
IT-Fachleute, Analysten und technisch interessierte Mitarbeiter aus Fachabteilungen, die einen fundierten Einstieg in maschinelles Lernen suchen. Das Seminar richtet sich an Teilnehmer mit grundlegendem technischem Verständnis und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Python oder Datenanalyse. Auch Projektverantwortliche und Architekten, die ML-Komponenten in Lösungen integrieren wollen, erhalten hier das erforderliche Orientierungswissen.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 14.04.-15.04.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 15.06.-16.06.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 17.08.-18.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 19.10.-20.10.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
| 21.12.-22.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.370,00 | Köln / Online | 1.370,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 14. Apr. - 15. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 15. Jun. - 16. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 17. Aug. - 18. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 19. Okt. - 20. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 21. Dez. - 22. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.