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OTEX_BIGISTQB®
Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung
Alle Data Science Schulungen

Schulung Predictive Analytics und Machine Learning

Daten analysieren, Vorhersagemodelle entwickeln und deren Leistung fundiert bewerten
2 Tage / S3104

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

In diesem zweitägigen Grundlagenseminar lernen Sie die Konzepte und Anwendungsmöglichkeiten von Predictive Analytics und Machine Learning kennen. Sie erfahren, wie sich historische Daten nutzen lassen, um Muster zu erkennen, Vorhersagen abzuleiten und geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen. Beispiele aus unterschiedlichen Branchen verdeutlichen Einsatzmöglichkeiten für Prozessoptimierung, Kundenansprache und Risikomanagement.
Sie betrachten den Weg von der Auswahl geeigneter Datenquellen über die Datenaufbereitung bis zur Entwicklung und Bewertung von Modellen. Dabei beschäftigen Sie sich mit fehlenden Werten, Ausreißern, Datenvisualisierung und statistischen Analysen. Feature Engineering unterstützt Sie dabei, relevante Merkmale auszuwählen und für das Modelltraining aufzubereiten.
Ein Schwerpunkt liegt auf der nachvollziehbaren Modellauswahl und Leistungsbewertung. Sie unterscheiden die Aufgaben von Trainings-, Validierungs- und Testdaten. Modelle werden mit Trainingsdaten gelernt und mithilfe von Validierungsdaten beziehungsweise Kreuzvalidierung ausgewählt und optimiert. Ein separater, bis dahin zurückgehaltener Testdatensatz dient der abschließenden unabhängigen Bewertung.
Sie erhalten einen Überblick über lineare Modelle, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines und neuronale Netze. Ergänzend lernen Sie Ensemble-Methoden sowie grundlegende Anwendungen von Deep Learning und Natural Language Processing kennen. Die Bereitstellung von Modellen, ihre Integration in bestehende Systeme und die Überwachung ihrer Leistung runden das Seminar ab. Theorie und Praxis helfen Ihnen, die Möglichkeiten und Grenzen der Verfahren für Ihren beruflichen Kontext einzuordnen.

Erweitern Sie Ihr Wissen mit einem weiteren Data Science Training.

Schulungsziel

Nach dem Seminar können Sie grundlegende Konzepte von Predictive Analytics und Machine Learning erläutern und deren Einsatzmöglichkeiten für geschäftliche Fragestellungen beurteilen. Sie kennen wichtige Schritte der Datenaufbereitung, explorativen Analyse und Merkmalsentwicklung. Sie können gängige Modellarten einordnen und geeignete Kriterien für deren Auswahl und Bewertung benennen. Dabei unterscheiden Sie konsequent zwischen Modelltraining, Validierung und abschließender Leistungsbewertung. Sie verstehen, warum Testdaten bis zur unabhängigen Bewertung zurückgehalten werden müssen. Darüber hinaus kennen Sie grundlegende Ansätze für Ensemble-Methoden, Deep Learning und Textverarbeitung sowie die wesentlichen Schritte zur Bereitstellung und Überwachung von Modellen.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung in Predictive Analytics und Machine Learning
    • Definitionen, Konzepte und Anwendungsgebiete in verschiedenen Branchen
    • Überwachtes und unüberwachtes Lernen unterscheiden
    • Herausforderungen und Best Practices
  • Datenaufbereitung und Datenreinigung
    • Relevante Datenquellen identifizieren und erfassen
    • Fehlende Werte und Ausreißer behandeln
    • Daten integrieren und transformieren
    • Normalisierung, Skalierung und Codierung
    • Datenaufbereitung ohne Informationsübertragung aus Validierungs- oder Testdaten
  • Explorative Datenanalyse
    • Histogramme, Streudiagramme und Heatmaps
    • Verteilungen, Korrelationen und Hypothesentests
    • Muster und Trends erkennen
    • Untergruppen durch Segmentierung identifizieren
    • Explorative Entscheidungen auf Entwicklungsdaten stützen und Testdaten zurückhalten
  • Feature Engineering
    • Merkmalsauswahl mit Filter-, Wrapper- und Embedded-Methoden
    • Merkmalsextraktion, Dimensionalitätsreduktion und Feature-Konstruktion
    • One-Hot-Encoding und Label-Encoding
    • Merkmale skalieren und normalisieren
    • Merkmalsauswahl und Transformationen innerhalb der Trainings- und Validierungsstruktur durchführen
  • Modellauswahl und Evaluation
    • Lineare Modelle, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines und neuronale Netze
    • Auswahlkriterien: Genauigkeit, Robustheit und Interpretierbarkeit
    • Aufgaben von Trainings-, Validierungs- und Testdaten unterscheiden
    • Geeignete Evaluationsmetriken auswählen
    • Modelle anhand von Validierungsdaten beziehungsweise Kreuzvalidierung vergleichen und auswählen
  • Modelltraining und -validierung
    • Trainings-, Validierungs- und Testdaten trennen; alternativ Kreuzvalidierung mit separatem Testdatensatz
    • Modelle mit Trainingsdaten trainieren
    • Hyperparameter mithilfe von Validierungsdaten beziehungsweise Kreuzvalidierung optimieren
    • Das ausgewählte Modell abschließend mit einem unabhängigen, zurückgehaltenen Testdatensatz bewerten
  • Fortgeschrittene Techniken des Machine Learning
    • Ensemble-Methoden: Bagging, Boosting und Random Forests
    • Einführung in neuronale Netze und Deep Learning
    • Deep Learning für Bild- und Textdaten
    • Natural Language Processing: Textvorverarbeitung und Textklassifikation
  • Deployment von Modellen
    • Modelle in produktionsfähige Formate überführen
    • Integration in bestehende Systeme und Anwendungen
    • Modellleistung im laufenden Betrieb überwachen
    • Modellbereitstellung skalieren und optimieren

Das Seminar richtet sich an Führungskräfte, Manager, Datenanalysten, Data Scientists, IT-Fachkräfte, Marketing- und Vertriebsprofis sowie Unternehmensberater und Analytik-Experten, die einen grundlegenden Überblick über Predictive Analytics und Machine Learning gewinnen möchten.
Teilnahmevoraussetzungen
Grundkenntnisse in Datenanalyse, Statistik und Programmierung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Spezielle Vorkenntnisse in Predictive Analytics oder Machine Learning werden nicht vorausgesetzt.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung


Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.

Digitales Badge

Mit dem Abschluss der Schulung erhalten Sie ein digitales Badge, das Ihre Teilnahme und Ihren Lernerfolg bescheinigt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Predictive Analytics und Machine Learning

TerminOrtPreis
03.12.-04.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.110,00
Köln / Online 1.110,00 Buchen Vormerken
2027
11.02.-12.02.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.110,00
Köln / Online 1.110,00 Buchen Vormerken
13.05.-14.05.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.110,00
Köln / Online 1.110,00 Buchen Vormerken
12.08.-13.08.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.110,00
Köln / Online 1.110,00 Buchen Vormerken
11.11.-12.11.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.110,00
Köln / Online 1.110,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 03. Dez. - 04. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 11. Feb. - 12. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 13. Mai - 14. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 12. Aug. - 13. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 11. Nov. - 12. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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