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Schulung Machine Learning Professional - Architektur, MLOps und industrielle Anwendungen
Der strukturierte Weg zur produktionsreifen ML-Lösung
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Informieren Sie sich über weitere KI Weiterbildungen.
Schulungsziel
Die Teilnehmer verstehen nach diesem Seminar die wesentlichen Konzepte und Praktiken für den produktiven Betrieb von ML-Systemen. Sie können ML-Pipelines konzipieren, geeignete Deployment-Ansätze auswählen und grundlegende Überwachungsmechanismen einrichten.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. Von der Entwicklung zum produktiven Einsatz
- Wesentliche Unterschiede zwischen experimentellen Data-Science-Projekten und produktionsreifen ML-Systemen
- Typische Stolpersteine beim Übergang vom funktionierenden Prototyp zur zuverlässigen Unternehmenslösung
- Anforderungen an Stabilität, Wartbarkeit und Nachvollziehbarkeit im industriellen Kontext
- 2. Architekturgrundlagen für ML-Systeme
- Entscheidung zwischen Batch-Verarbeitung und Echtzeit-Vorhersagen je nach Anwendungsfall
- Trennung von Datenaufbereitung, Modelltraining und Vorhersagedienst als Grundprinzip flexibler Systeme
- Einbettung von ML-Komponenten in bestehende Anwendungslandschaften und Schnittstellen
- 3. Datenflüsse und Feature-Bereitstellung
- Aufbau stabiler Datenpipelines für die konsistente Versorgung von Training und Vorhersage
- Konzept des Feature Stores als zentrale Ablage wiederverwendbarer Merkmalsberechnungen
- Sicherstellung der Übereinstimmung zwischen Trainings- und Produktionsdaten
- 4. Experimente systematisch verwalten
- Dokumentation von Trainingsläufen mit Parametern, Metriken und Ergebnissen für Nachvollziehbarkeit
- Versionierung von Daten und Modellen als Grundlage für Reproduzierbarkeit im Team
- Einführung in Werkzeuge wie MLflow für das strukturierte Experiment-Management
- 5. Automatisierung durch ML-Pipelines
- Grundkonzept orchestrierter Workflows für wiederkehrende Trainings- und Bereitstellungsaufgaben
- Bausteine einer ML-Pipeline von der Datenprüfung über das Training bis zur Modellregistrierung
- Überblick über gängige Plattformen und deren Einsatzszenarien im Unternehmensumfeld
- 6. Modelle bereitstellen und betreiben
- Verpackung von ML-Modellen in Container für portable und einheitliche Bereitstellung
- Grundlagen des Modell-Servings und Anbindung an Anwendungen über APIs
- Strategien für sichere Modellaktualisierungen ohne Betriebsunterbrechung
- 7. Überwachung im laufenden Betrieb
- Kennzahlen für die Beobachtung von Modellleistung und Systemverhalten in der Produktion
- Erkennung von Datenverschiebungen als Frühwarnsystem für nachlassende Vorhersagequalität
- Aufbau einfacher Dashboards und Benachrichtigungen für den operativen Alltag
- 8. Qualitätssicherung und Nachvollziehbarkeit
- Anforderungen an Dokumentation und Prüfbarkeit in regulierten Umgebungen
- Standardisierte Beschreibungen von Modellen und deren Eigenschaften für interne und externe Zwecke
- Grundlegende Prüfungen auf Fairness und systematische Verzerrungen
- 9. Skalierung und Ressourcenmanagement
- Ansätze zur Bewältigung wachsender Datenmengen und steigender Anfragevolumen
- Einfache Techniken zur Optimierung von Modellgröße und Antwortzeiten
- Überlegungen zu Kosten und Kapazitätsplanung für ML-Workloads
- 10. MLOps im Unternehmen verankern
- Rollen und Verantwortlichkeiten für den nachhaltigen Betrieb von ML-Systemen
- Schrittweise Einführung von MLOps-Praktiken entsprechend dem Reifegrad der Organisation
- Zusammenarbeit zwischen Fachabteilung, Data Science und IT-Betrieb als Erfolgsfaktor
- Praxisübung
- Aufbau einer einfachen ML-Pipeline
- Die Teilnehmer erstellen eine grundlegende ML-Pipeline, die wesentliche MLOps-Komponenten verbindet. Sie konfigurieren einen automatisierten Trainingsworkflow mit Experiment-Tracking und Modellversionierung. Das resultierende Modell wird als API bereitgestellt und mit einfachem Monitoring versehen. Die Übung vermittelt praktisches Verständnis für das Zusammenspiel der Komponenten und die Vorteile automatisierter Abläufe gegenüber manuellen Prozessen.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Data Scientists und Entwickler, die ihre ML-Modelle professionell bereitstellen und betreiben möchten. Das Seminar richtet sich an Fachleute mit Grundkenntnissen in Machine Learning und Python, die den nächsten Schritt zum produktiven Einsatz gehen wollen. Auch Projektverantwortliche und technische Architekten, die ML-Initiativen begleiten, erhalten hier wertvolles Orientierungswissen für fundierte Entscheidungen.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 14.04.-16.04.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 15.06.-17.06.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 17.08.-19.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 19.10.-21.10.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 21.12.-23.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 14. Apr. - 16. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 15. Jun. - 17. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 17. Aug. - 19. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 19. Okt. - 21. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 21. Dez. - 23. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.