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Schulung Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau

5 Tage / S2194
Neues Seminar

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 5 Tage
  • 3 Termine
  • 2.760,00 zzgl. MwSt.
  • Köln
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Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhouse-/Firmenschulung

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

Mitarbeiter aus Fachbereichen ohne Data Science Hintergrund werden durch dieses Seminar in die Lage versetzt, Data Analytics Potenziale in ihrem Arbeitsumfeld sowie Unternehmen zu identifizieren und selber erste Data Analytics Anwendungen vorantreiben zu können.

Schulungsziel

Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME sowie Tableau Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblick und kennen wesentliche Konzepte und Begriffe rund um das Thema Data Science und Co.

Details

Wer teilnehmen sollte

Mitarbeiter aus Fachbereichen, Techniker, Ingenieure die Data Analytics, Data Science im Unternehmen nutzen möchten.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • Einführung und Kontext
    • Überblick Data Science, Data Analytics und Co.
    • Chancen und Risiken der Data Science
    • Tools für das interaktive Reporting
    • Ergebniskommunikation und Reporting
    • Tools zur Datenanalyse
  • Extract, Transform, Load (ETL) mit KNIME
    • Einführung in KNIME
    • Datenimport von einfachen Formaten
    • Datenprüfung
    • Zusammenführen von Daten
    • Datenbereinigung
    • Datenformate
    • Arbeitsdokumentation
    • Workfloworganisation
    • Weiterbearbeitung von Daten
    • Datenvisualisierung
    • Datenexport
  • KNIME - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
    • Datenimport aus Datenbanken lokal und remote
    • Data Streaming
    • Zeit- und Datumsformate
    • Logik und Mathematische Operationen
    • Grundlagen der Statistik
    • Looping in KNIME
    • Datenexport in lokalen und remote Datenbanken
    • automatisierte Prozesse
    • Emailversand
    • Vorstellung weiterer Datatools
  • Business Analysis & Reporting (BAR) mit Tableau
    • Einführung in Tableau
    • Datenimport in Tableau aus verschiedenen Quellen
    • Datenvorbereitung
    • Einführung in das Erstellen von Ansichten
    • Datenauswahl
    • Konzepte Datenaggregation und Datenhierarchie in Tableau
    • Filtern nach Datendimensionen
    • Quickinfos erstellen und nutzen
    • Erstellen von Dashboards
  • Tableau - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
    • Arbeiten mit Ansichten
    • Räumliche Darstellung
    • Parametererstellung
    • Erstellung von Sätzen
    • Einführung und Nutzung von Trendlinien
    • Datenexport
    • Veröffentlichung von Reports
    • Rechtemanagement
    • Vorstellung weiterer interaktiver Reportingtools
  • Data Science - Überblick
    • Einführung in die Data Science und ihre Ursprünge
    • Die Stufen der Analyse (nach Gartner)
    • Grundkonzepte der Statistik
    • Beschreibende Statistik und Dateneigenschaften
    • Regression, Overfitting, TreeMethoden, Bagging und Boosting
    • Methoden zur Klassifizierung
    • Cross Correlation
    • Unüberwachtes Lernen
    • Weitere Tools der Data Science

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine
TerminOrtPreis
20.04.-24.04.2020
Plätze vorhanden
Köln 2.760,00
Köln 2.760,00 Buchen Vormerken
17.08.-21.08.2020
Plätze vorhanden
Köln 2.760,00
Köln 2.760,00 Buchen Vormerken
16.11.-20.11.2020
Plätze vorhanden
Köln 2.760,00
Köln 2.760,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
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  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team einer Firma will zusammen das Seminar Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau buchen

An dieser Stelle kann ein Inhouse-Training zum Thema Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau angemessen sein. Die Agenda des Lehrgangs kann dabei gemeinsam mit den Dozenten weiterentwickelt oder komprimiert werden.

Haben die Mitarbeiter bereits Erfahrung in Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau, sollte der Anfang nur gestreift werden. Eine Inhouse-Weiterbildung macht sich bezahlt bei mehr als 3 Mitarbeitern. Die Firmen-Seminare zum Thema Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau finden bisweilen im Umkreis von Bochum, Bremen, Frankfurt, Essen, Hamburg, Leipzig, Dresden, Hannover, Bonn, Nürnberg, Berlin, Wuppertal, Stuttgart, Dortmund, Münster, München, Bielefeld, Duisburg, Düsseldorf und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken passen zu Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau?

Eine gute Basis findet sich in Einstieg in Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau mit

  • Regression, Overfitting, TreeMethoden, Bagging und Boosting
  • Datenexport
  • Datenimport von einfachen Formaten
  • Erstellen von Dashboards

Empfehlenswert ist auch eine Schulung von „Data Science Business Akademie: Grundlagenwoche mit Zertifizierung“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Statistische Grundlagen Deskriptive Statistik und statistische Verteilungen
  • Entscheidungsbäume und Ensemble  Verfahren
  • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung
  • Grafische und programmorientierte  Werkzeuge

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science Business Akademie: Python - Praxiswoche mit Zertifizierung“ mit dem Unterrichtsstoff Data handling mit Pandas Löschen einer Zeile und Spalte und Daten einlesen Das Arbeitsverzeichnis in Python setzen  geeignet.

Für Fortgeschrittene passt eine Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt Fortbildung. In diesem Seminar werden u.a.

  • Grundlagen der beschreibenden Statistik Stichprobe versus Gesamtheit
  • Grundlagen der Hypothesentests (Nullhypothese, Alternativhypothese, Signifikanzniveau)
  • Vertrauensbereich, Konfidenzintervalle
  • relative Häufigkeiten und kumulierte relative Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion

besprochen.

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