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Präsenz + Online Schulungen: Bei uns, bei Ihnen oder online - Sie haben die Wahl!

Buchen Sie Ihr Wunschseminar als Präsenz-Schulung bei uns im Schulungszentrum in Köln, als Inhouse-Schulung bei Ihnen oder als Online-Training - ganz wie es für Sie am besten passt!

Mehr Infos
Stand 30.09.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). →Details

Schulung Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau

Als Online-Schulung oder in Präsenz

5 Tage / S2194
Luftreiniger
Saubere Luft im Schulungszentrum!

Zu Ihrer Sicherheit haben wir das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet. Wir lüften und filtern!

Zertifizierte FFP2 Masken für unsere Teilnehmenden
Stand 30.09.: GFU-Präsenz Seminare finden statt. (Nur mit 3G-Nachweis). →Details

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

Mitarbeiter aus Fachbereichen ohne Data Science Hintergrund werden durch dieses Seminar in die Lage versetzt, Data Analytics Potenziale in ihrem Arbeitsumfeld sowie Unternehmen zu identifizieren und selber erste Data Analytics Anwendungen vorantreiben zu können.

Schulungsziel

Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME sowie Tableau Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblick und kennen wesentliche Konzepte und Begriffe rund um das Thema Data Science und Co.

Details

Wer teilnehmen sollte

Mitarbeitende aus Fachbereichen, Techniker:innen, Ingenieur:innen die Data Analytics, Data Science im Unternehmen nutzen möchten.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
  • Auf Wunsch: Günstige Hardware-Miete (2. Monitor, Webcam, etc.)
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmebescheinigung inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab einem Teilnehmenden

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Das Hygienekonzept wurde mit professioneller Hilfe umgesetzt und mit der zuständigen Behörde abgestimmt. Gerne stellen wir Ihnen dieses zur Verfügung. Darüber hinaus haben wir zu Ihrer Sicherheit das Schulungszentrum mit insgesamt 17 Trotec TAC V+ Hochleistungsluftreinigern ausgestattet. Durch die neuartig entwickelte Filtertechnik (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) wird die Raumluft mehrfach stündlich umgewälzt und infektiöse Aerosole im HEPA-Virenfilter zu 99.995% abgeschieden und abgetötet. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2 Ampeln ausgestattet, wir stellen Ihnen gerne zertifizierte FFP2 Masken zur Verfügung.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen

Fördermöglichkeiten


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Monitor, Webcam etc. günstig mieten
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Einführung und Kontext
    • Überblick Data Science, Data Analytics und Co.
    • Chancen und Risiken der Data Science
    • Tools für das interaktive Reporting
    • Ergebniskommunikation und Reporting
    • Tools zur Datenanalyse
  • Extract, Transform, Load (ETL) mit KNIME
    • Einführung in KNIME
    • Datenimport von einfachen Formaten
    • Datenprüfung
    • Zusammenführen von Daten
    • Datenbereinigung
    • Datenformate
    • Arbeitsdokumentation
    • Workfloworganisation
    • Weiterbearbeitung von Daten
    • Datenvisualisierung
    • Datenexport
  • KNIME - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
    • Datenimport aus Datenbanken lokal und remote
    • Data Streaming
    • Zeit- und Datumsformate
    • Logik und Mathematische Operationen
    • Grundlagen der Statistik
    • Looping in KNIME
    • Datenexport in lokalen und remote Datenbanken
    • automatisierte Prozesse
    • Emailversand
    • Vorstellung weiterer Datatools
  • Data Science - Überblick
    • Einführung in die Data Science und ihre Ursprünge
    • Die Stufen der Analyse (nach Gartner)
    • Grundkonzepte der Statistik
    • Beschreibende Statistik und Dateneigenschaften
    • Regression, Overfitting, TreeMethoden, Bagging und Boosting
    • Methoden zur Klassifizierung
    • Cross Correlation
    • Unüberwachtes Lernen
    • Weitere Tools der Data Science
  • Business Analysis & Reporting (BAR) mit Tableau
    • Einführung in Tableau
    • Datenimport in Tableau aus verschiedenen Quellen
    • Datenvorbereitung
    • Einführung in das Erstellen von Ansichten
    • Datenauswahl
    • Konzepte Datenaggregation und Datenhierarchie in Tableau
    • Filtern nach Datendimensionen
    • Quickinfos erstellen und nutzen
    • Erstellen von Dashboards
  • Tableau - Erweiterte Möglichkeiten und Anwendungen
    • Arbeiten mit Ansichten
    • Räumliche Darstellung
    • Parametererstellung
    • Erstellung von Sätzen
    • Einführung und Nutzung von Trendlinien
    • Datenexport
    • Veröffentlichung von Reports
    • Rechtemanagement
    • Vorstellung weiterer interaktiver Reportingtools

Buchungsmöglichkeiten

Teilnahme auch online möglich

Auf Wunsch können unsere Seminare auch als Online Seminar (Virtual Classroom) gebucht oder angefragt werden. Klicken Sie einfach bei Ihrer Buchung oder Anfrage die entsprechende Option an.

Weiterbildung Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau

TerminOrtPreis
05.12.-09.12.2022 *
Wenige Plätze
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
23.01.-27.01.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
27.03.-31.03.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
22.05.-26.05.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
17.07.-21.07.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
27.11.-01.12.2023 *
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.910,00
Köln / Online 2.910,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • * Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei

Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen

  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Häkchen setzen bei "Dieses Seminar als Remote Schulung anfragen"
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 05. Dez. - 09. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 23. Jan. - 27. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 27. Mär. - 31. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 22. Mai - 26. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 17. Jul. - 21. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars

Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service

Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe eines Unternehmens will zeitgleich die Schulung Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau besuchen

Hier kann ein kundenspezifisches Seminar zur Thematik Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau opportun sein. Der Lehrstoff des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Trainern erweitert oder gestrafft werden.

Haben die Schulungsteilnehmer ohnehin Praxis in Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau, sollte die Einleitung entfallen. Eine kundenspezifische Weiterbildung lohnt sich ab drei Seminarteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau finden sporadisch im Umkreis von Essen, Düsseldorf, Münster, Bonn, Frankfurt, Duisburg, Dresden, Berlin, Nürnberg, Bremen, Hannover, Dortmund, Stuttgart, Bochum, München, Wuppertal, Hamburg, Bielefeld, Leipzig und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken passen zu Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau?

Eine erste Ergänzung findet sich in Grundlagen Data Science und Data Analytics mit KNIME und Tableau mit

  • Business Analysis & Reporting (BAR) mit Tableau Einführung in Tableau
  • Regression, Overfitting, TreeMethoden, Bagging und Boosting
  • Cross Correlation
  • Konzepte Datenaggregation und Datenhierarchie in Tableau

Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „Daten bereinigen und validieren mit Python“ mit der Behandlung von

  • Schema-Validierung mit voluptuous
  • Pandas DataFrame-Validierung mit Bulwark
  • Datenanalyse mit TDDA
  • Datenqualität überprüfen mit Scikit Learn

Für Firmenschulungen ist das Thema „Jupyter Notebook und Lab für Data Science“ mit dem Unterrichtsstoff Basisfunktionen von Jupyter Notebook Unterstützung von Julia, Python, R aber auch Scala und Ruby und Code-Konsole passend.

Für Professionals eignet sich auch eine Forschungssoftware mit Python erstellen Schulung. In diesem Kurs werden u.a.

  • Dokumentation schreiben
  • Cookiecutter
  • Testing
  • Logging

behandelt.

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