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Alle KI Schulungen

Schulung Grundlagen der Künstlichen Intelligenz in der Robotik

KI-basierte Roboterentwicklung: Navigations- und Wahrnehmungstechniken

3 Tage / S4584

Schulungsformen

Offene Schulung


Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Beschreibung

In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden, wie sie Künstliche Intelligenz (KI) in der Robotik anwenden können, um autonome Systeme zu entwickeln. Der Kurs behandelt Grundlagen und fortgeschrittene Themen wie maschinelles Lernen, Computer Vision, Sensorfusion, Deep Learning, Navigation und ethische Aspekte. Durch praxisorientierte Übungen erhalten die Teilnehmer praktische Erfahrungen in der Implementierung und Optimierung von KI-gestützten Robotersystemen.

Entdecken Sie auch unsere anderen KI Weiterbildungen.

Schulungsziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Techniken in der Robotik anzuwenden, um autonome Roboter zu entwickeln, die komplexe Aufgaben in realen Umgebungen ausführen können. Sie verstehen die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte der KI in der Robotik und können diese in ihren Projekten einsetzen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Dieses Seminar richtet sich an Robotik-Ingenieure, Entwickler, Forscher und Fachleute, die sich mit der Integration von Künstlicher Intelligenz in Robotersysteme beschäftigen. Grundlegende Kenntnisse in Programmierung, Robotik und maschinellem Lernen sind erforderlich.

Ihre Schulung


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt.


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


Präsenz-Schulung

Online-Schulung
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) für Robotik
    • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz in der Robotik
      • Überblick: KI in der Robotik ermöglicht es Maschinen, ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und autonom zu handeln. Diese Fähigkeiten sind entscheidend für Anwendungen in der Industrie, im Gesundheitswesen, in der Logistik und darüber hinaus.
      • Wichtige Konzepte: Einführung in wesentliche Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze, Computer Vision und Sensorfusion, die für die Entwicklung intelligenter Roboter von zentraler Bedeutung sind.
      • Anwendungsbeispiele: Vorstellung von realen Anwendungen wie autonome Drohnen, selbstfahrende Fahrzeuge und kollaborative Roboter (Cobots) in der Industrie.
  • Maschinelles Lernen und Robotik
    • Maschinelles Lernen für autonome Systeme
      • Überwachtes und unüberwachtes Lernen: Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten des maschinellen Lernens und deren Anwendung in der Robotik, z.B. für Objekterkennung und Bewegungssteuerung.
      • Reinforcement Learning: Einführung in Reinforcement Learning, eine Methode, bei der Roboter durch Belohnung und Bestrafung lernen, optimale Entscheidungen zu treffen.
      • Praxisbeispiele: Diskussion von Einsatzszenarien, in denen maschinelles Lernen Roboter in der Navigation, Hinderniserkennung und Entscheidungsfindung unterstützt.
  • Computer Vision und Sensorfusion
    • Bildverarbeitung und visuelle Wahrnehmung
      • Computer Vision: Grundlagen der Bildverarbeitung und wie Roboter visuelle Daten interpretieren, um ihre Umgebung zu verstehen, einschließlich Objekterkennung und -verfolgung.
      • Sensorfusion: Integration von Daten aus verschiedenen Sensoren (z.B. Kameras, Lidar, Infrarotsensoren) zur Schaffung eines umfassenden Umweltmodells für den Roboter.
      • Anwendungsszenarien: Beispiele für die Nutzung von Computer Vision in der Robotik, wie z.B. bei der Qualitätssicherung in der Fertigung oder bei der autonomen Navigation.
  • Praxisübung 1: Implementierung von Computer Vision und Sensorfusion
    • Ziel der Übung: Die Teilnehmer entwickeln eine einfache Computer Vision-Anwendung und integrieren Sensordaten zur Verbesserung der Umgebungswahrnehmung eines Roboters.
      • Projektbeschreibung: Aufbau eines visuellen Systems zur Objekterkennung und -verfolgung, kombiniert mit Sensordaten zur präzisen Navigation und Entscheidungsfindung.
      • Anforderungen: Nutzung von Open-Source-Bibliotheken (z.B. OpenCV, TensorFlow) zur Entwicklung und Integration der Vision- und Sensordaten.
    • Tools: OpenCV , TensorFlow , Robotersimulator (z.B. Gazebo, ROS).
    • Ergebnisse und Präsentation: Teilnehmer präsentieren die Ergebnisse ihrer Computer Vision- und Sensorfusion-Lösungen und diskutieren die Herausforderungen bei der Implementierung.
  • Fortgeschrittene KI-Techniken in der Robotik
    • Deep Learning und neuronale Netze
      • Grundlagen des Deep Learning: Einführung in tiefe neuronale Netze und deren Anwendung in der Robotik für Aufgaben wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und Entscheidungsfindung.
      • Modelltraining und -anpassung: Techniken zum Training von neuronalen Netzen auf Roboterplattformen, einschließlich der Anpassung von vortrainierten Modellen (Transfer Learning) für spezifische Aufgaben.
      • Einsatzmöglichkeiten: Beispiele für den Einsatz von Deep Learning in der Robotik, wie bei der Gesichts- und Spracherkennung oder bei der Hand-Auge-Koordination.
  • KI-basierte Navigation und Hindernisvermeidung
    • Algorithmen für autonome Navigation
      • Pfadplanung: Einführung in Algorithmen zur Pfadplanung wie A*, Dijkstra und deren Anwendung in autonomen Robotern zur Navigation in komplexen Umgebungen.
      • SLAM (Simultaneous Localization and Mapping): Erklärung des SLAM-Prozesses, bei dem Roboter gleichzeitig ihre Position bestimmen und eine Karte ihrer Umgebung erstellen.
      • Hindernisvermeidung: Einsatz von KI-Techniken zur dynamischen Hindernisvermeidung während der Navigation in Echtzeit.
  • Ethik und Sicherheit in der KI-gestützten Robotik
    • Ethik in der Robotik
      • Sicherheitsaspekte: Diskussion der Sicherheitsaspekte bei der Implementierung von KI in Robotern, einschließlich der Gewährleistung sicherer Interaktionen mit Menschen und der Vermeidung von Fehlentscheidungen.
      • Ethik und Verantwortung: Reflexion über die ethischen Fragen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI in der Robotik, einschließlich Datenschutz, Autonomie und die Verantwortlichkeit für Entscheidungen, die von Robotern getroffen werden.
      • Regulierung und Compliance: Überblick über regulatorische Anforderungen und Richtlinien, die bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI-gestützten Robotern berücksichtigt werden müssen.
  • Praxisübung 2: Entwicklung einer KI-basierten Navigationslösung
    • Ziel der Übung: Die Teilnehmer entwickeln eine KI-basierte Navigationslösung, die Hindernisse in Echtzeit erkennt und vermeidet.
      • Projektbeschreibung: Implementierung einer Pfadplanungs- und Hindernisvermeidungsstrategie unter Verwendung von SLAM und Deep Learning für autonome Navigation.
      • Anforderungen: Nutzung von Algorithmen und Bibliotheken zur Entwicklung der Navigation, Integration in eine Robotersimulationsumgebung.
    • Tools: ROS (Robot Operating System) , SLAM-Algorithmen , Deep Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
    • Ergebnisse und Präsentation: Teilnehmer präsentieren ihre Navigationslösungen und diskutieren die Herausforderungen und Verbesserungsmöglichkeiten.

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Grundlagen der Künstlichen Intelligenz in der Robotik

TerminOrtPreis
24.02.-26.02.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
28.04.-30.04.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
30.06.-02.07.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
01.09.-03.09.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
03.11.-05.11.2025
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
Inhouse-/Firmenschulung

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.

Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie per Post zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 24. Feb. - 26. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 28. Apr. - 30. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 30. Jun. - 02. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 01. Sep. - 03. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Nov. - 05. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Buchen Sie diese kostenfreien Serviceleistungen für Präsenzseminare ganz einfach während des Buchungsprozesses dazu!

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
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Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

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TEILNEHMENDE
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SEMINARTHEMEN
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DURCHGEFÜHRTE SEMINARE
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