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Schulung Souveräne Agentic-AI-Plattform: Self-hosted Dify und Alternativen 2026
Plattform-Vergleich (Dify, LangFlow, Flowise, n8n), Self-Hosting-Architektur, lokale LLM-Integration mit Ollama und vLLM
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 1.440,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Was 2026 zählt, ist der messbare Plattform-Output : Anzahl produktiver Agenten, Datenresidenz-Quote, Compliance-Erfüllung, Plattform-Verfügbarkeit. Ein souveräner Agentic-AI-Plattform-Verantwortlicher mit KI-Werkzeug-Disziplin liefert oft deutlich mehr als Kollegen ohne diese Werkzeuge. Dieses Zwei-Tage-Seminar vermittelt souveräne Agentic-AI-Plattform-Praxis konsequent souveränitäts-orientiert mit klarem Hands-on-Fokus.
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Schulungsziel
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der souveränen Agentic-AI-Realität 2026, der Beherrschung von Souveränitäts-Grundlagen mit DSGVO- und EU-AI-Act-Bezug, der Routine im Plattform-Vergleich (Dify, LangFlow, Flowise, n8n), der Praxis im Self-Hosting mit Docker-Compose und Kubernetes-Optionen, der Beherrschung der lokalen LLM-Integration mit Ollama und vLLM, der Routine in Tool-Integration und souveränen Wissensbasen mit pgvector und Qdrant, der Praxis in Sicherheits-Disziplin mit Plattform-Härtung und Guardrails, der Beherrschung von KI-Governance mit ISO 42001-Bezug, der Routine in Skalierung und Betrieb und einer persönlichen 90-Tage-Plattform-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Plattform-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar, mit mindestens einer lauffähigen Self-hosted Dify-Instanz mit lokalem LLM.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Tag 1: Souveränität, Plattform-Vergleich, Self-Hosting
- 1. Souveränitäts-Grundlagen für Agentic-AI
- Souveränitäts-Definition: Datenresidenz, Anbieter-Unabhängigkeit, Open-Source-Disziplin, Exit-Strategie.
- US-Cloud-Risiken: Cloud Act, FISA 702, Schrems-II-Urteil, EU-US Data Privacy Framework und seine Risiken.
- EU-Souveränitäts-Initiativen: Gaia-X, Sovereign Cloud Stack, EU-Datenraum-Strategie.
- Datenresidenz-Anforderungen pro Branche: Behörden, Banken (DORA), Gesundheit (Patientendaten), KRITIS, Verteidigung.
- Agentic-AI-spezifische Souveränitäts-Aspekte: Prompts mit Geschäftsgeheimnissen, Wissensbasen mit personenbezogenen Daten, Agent-Aktionen mit Datenfluss.
- Praxis-Übung: Souveränitäts-Bestandsaufnahme - für die eigene Organisation Souveränitäts-Anforderungen mit drei Datenresidenz-Levels und drei kritischen Agentic-AI-Daten-Typen mit KI-Unterstützung dokumentieren.
- 2. Plattform-Vergleich: Dify, LangFlow, Flowise, n8n
- Dify: Open-Source (Apache 2.0), Workflow- und Agent-Builder, RAG-Wissensbasen, breite Modell-Integration; entwickelt in China (LangGenius), Self-Hosting mildert Bedenken.
- LangFlow: Open-Source (MIT), visueller Flow-Builder, Python-basiert, entwickelt in den USA (jetzt bei DataStax/IBM).
- Flowise: Open-Source (Apache 2.0), visueller Flow-Builder, Node.js-basiert, UK-basierte Community.
- n8n: Workflow-Plattform mit AI-Integration, Fair-Code-Lizenz, deutsche Wurzeln.
- LibreChat als komplementäres Tool: Self-hostbarer ChatGPT-Alternative mit Multi-Modell-Support.
- Auswahl-Kriterien: Souveränitäts-Anforderungen, Funktions-Tiefe, Self-Hosting-Aufwand, Community-Grösse, Lizenz-Disziplin.
- Praxis-Übung: Plattform-Vergleichs-Übung mit KI - für die eigene Organisation drei Plattformen mit Souveränitäts-, Funktions- und Betriebs-Kriterien mit KI-Unterstützung vergleichen.
- 3. Self-Hosting-Architektur und Deployment
- Deployment-Optionen: Docker-Compose für Single-Host, Kubernetes für Cluster-Deployment.
- Infrastruktur-Anforderungen: CPU, Memory, GPU für lokale Modelle, Storage.
- Hosting-Optionen: On-Premises-Rechenzentrum, Sovereign Cloud (IONOS, Open Telekom Cloud, plusserver), private Cloud.
- Reverse Proxy und TLS-Termination: Traefik, Nginx, Caddy.
- Backup-Strategien: Datenbank-Backups, Konfigurations-Backups, Wissensbasen-Backups.
- High-Availability-Patterns: Active-Passive vs. Active-Active für Produktions-Setups.
- Praxis-Übung: Self-Hosting-Übung in geschütztem Lab - eine Dify-Instanz mit Docker-Compose deployen, Reverse Proxy mit TLS konfigurieren, drei Test-Workflows einrichten.
- 4. Lokale LLM-Integration mit Ollama und vLLM
- Ollama als Standard-Werkzeug für lokale Modelle: Installation, Modell-Management, API-Integration.
- vLLM für Production-Inference: GPU-optimiert, OpenAI-API-kompatibel, hoher Durchsatz.
- Modell-Optionen: Llama 3.x, Qwen, Mistral, DeepSeek V4 (1,6T MoE-Parameter, 1M-Kontext, MIT-Lizenz), Mixtral.
- Quantisierung: GGUF-Format, 4-bit, 8-bit, FP16 für unterschiedliche Hardware.
- GPU-Anforderungen: NVIDIA H100, A100, RTX 4090, RTX 5090 für unterschiedliche Modell-Grössen.
- LiteLLM als Universal-Gateway: OpenAI-API-kompatibles Routing zu lokalen und Cloud-Modellen.
- Praxis-Übung: Lokale LLM-Übung in geschütztem Lab - Ollama mit einem lokalen Modell (z.B. Llama 3.3 oder Qwen) starten, in Dify als Modell-Provider integrieren, einen Agent mit lokalem Modell testen.
- Tag 2: Tools, Wissensbasen, Sicherheit, KI-Governance, Roadmap
- 5. Tool-Integration in souveränen Setups
- Tool-Integration-Patterns: lokale APIs vs. externe APIs, Webhooks, Datenbank-Direktzugriff.
- Souveräne Tool-Auswahl: lokale CRMs (sevdesk, weclapp, lexware), lokale Ticket-Systeme (OTRS, Zammad), lokale E-Mail-Server.
- Model Context Protocol (MCP) als emerging Standard für Tool-Integration.
- Custom-Tool-Entwicklung: in Dify, n8n und LangFlow.
- Authentication für Tools: API-Keys-Verwaltung in Self-hosted Setups, Vault-Integration für sensible Credentials.
- Praxis-Übung: Tool-Integrations-Übung mit KI in geschütztem Lab - den Dify-Agent um eine lokale API-Integration (z.B. interne Wissens-API) mit KI-Unterstützung erweitern.
- 6. Souveräne Wissensbasen mit RAG
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Grundlagen für Agentic-AI.
- Souveräne Vector-Stores: pgvector (PostgreSQL), Qdrant (selbst-hostbar), Weaviate, Milvus, Chroma.
- Embedding-Modelle: lokale Embedding-Modelle mit Ollama (nomic-embed-text, mxbai-embed-large), BGE-Modelle.
- Chunking-Strategien für unterschiedliche Dokument-Typen.
- Datenschutz-Disziplin: was darf in die Wissensbasis, was nicht (PII-Filterung, Geschäftsgeheimnisse).
- Wissensbasis-Pflege: Aktualisierung, Versionierung, Audit-Trail.
- Praxis-Übung: Wissensbasis-Übung in geschütztem Lab - eine Self-hosted Wissensbasis in Dify mit pgvector und lokalen Embeddings aufbauen, fünf Test-Dokumente einlesen, Test-Fragen durchlaufen.
- 7. Sicherheits-Disziplin für Agentic-AI-Plattformen
- Plattform-Härtung: Netzwerk-Segmentierung, Firewall-Regeln, TLS überall.
- Authentication und Authorization: SSO über OIDC/SAML, RBAC für Dify-Workspaces.
- Audit-Logging: alle Agent-Aktionen, Wissensbasis-Zugriffe, Konfigurations-Änderungen.
- Prompt-Injection-Schutz: Input-Guardrails, System-Prompt-Härtung.
- Output-Filterung: PII-Detection, Markenton-Konsistenz, Halluzinations-Filter.
- Guardrails-Frameworks: NeMo Guardrails (NVIDIA), Guardrails AI, native Plattform-Features.
- Backup und Disaster Recovery: Test-Routine für Wiederherstellung.
- Praxis-Übung: Sicherheits-Übung mit KI in geschütztem Lab - für die Dify-Instanz drei Härtungs-Massnahmen (Netzwerk, Auth, Logging) mit KI-Unterstützung konfigurieren, Audit-Log-Workflow skizzieren.
- 8. KI-Governance, DSGVO und EU-AI-Act
- KI-Governance für souveräne Plattformen: Verantwortlichkeiten, Approval-Workflows, Acceptable-Use-Policies.
- DSGVO-Disziplin: Auftragsverarbeitungs-Vereinbarungen entfallen bei Self-Hosting, dafür eigene Verantwortlichkeiten erweitert.
- EU-AI-Act seit 2. August 2026: Transparenz-Pflichten, Pflicht-Schulung gemäss Art. 4, Hochrisiko-System-Klassifikation.
- ISO 42001 (AIMS) als emerging Standard: AI Management System für Konzerne und Behörden.
- Compliance-Mapping: NIS-2-Anforderungen an KI-Systeme, DORA-Anforderungen für Finanz-Sektor.
- Audit-Vorbereitung: was muss dokumentiert sein für Aufsichts-Audits.
- Praxis-Übung: Governance-Übung mit KI - für die eigene Souveräne Agentic-AI-Plattform eine kurze Governance-Dokumentation (Verantwortlichkeiten, Acceptable Use, Audit-Anforderungen) mit KI-Unterstützung entwerfen.
- 9. Skalierung, Betrieb und persönliche Roadmap
- Skalierungs-Patterns: vom Pilot zum Team-Tool zum Konzern-Tool.
- Monitoring: Prometheus, Grafana für Dify-Metriken, Token-Usage-Tracking, Cost-Tracking für lokale GPU-Ressourcen.
- LLM-Cost-Management bei lokalen Modellen: GPU-Auslastung, Energie-Verbrauch.
- Update-Disziplin: Dify-Versionen, Sicherheits-Patches, Modell-Updates.
- Multi-Tenant-Patterns für Konzern-Setups: getrennte Workspaces, getrennte Vector-Stores.
- Praxis-Übung: Persönliche 90-Tage-Plattform-Roadmap als Souveräner Agentic-AI-Plattform-Verantwortlicher - aktuelle Position, Zielposition in 12 Monaten, drei Lern-Schwerpunkte, drei Werkzeuge im Stack, ein messbares Output-Ziel pro Monat (Anzahl produktiver Agenten, Datenresidenz-Quote, Plattform-Verfügbarkeit), Sparring-Buddy aus dem Seminar.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Platform-Engineers und KI-Plattform-Verantwortliche: Die eine souveräne Agentic-AI-Plattform aufbauen wollen.
- IT-Architekten und Cloud-Architekten: Die Self-Hosting-Strategien für Agentic-AI evaluieren.
- CISOs und Information-Security-Officer: Die Datenresidenz und Sicherheits-Disziplin bei Agentic-AI sicherstellen wollen.
- Verantwortliche in souveränitäts-orientierten Organisationen: Behörden, Banken, Gesundheits-Sektor, KRITIS-Sektoren, Verteidigung.
Abgrenzung: Vermittelt Souveräne-Agentic-AI-Plattform-Praxis - nicht reine Fachabteilungs-Schulung (dafür: Agentic Operations 2026), nicht Entwickler-Schulung zu LangChain oder API-Programmierung, nicht klassische Cloud-Schulung. Fokussiert auf den Aufbau und Betrieb souveräner Self-hosted Agentic-AI-Plattformen mit Datenresidenz und Sicherheits-Disziplin.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 28.09.-29.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.440,00 | Köln / Online | 1.440,00 | Buchen Vormerken | |
| 30.11.-01.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.440,00 | Köln / Online | 1.440,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 22.02.-23.02.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 1.440,00 | Köln / Online | 1.440,00 | Buchen Vormerken | |
| 29.04.-30.04.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 1.440,00 | Köln / Online | 1.440,00 | Buchen Vormerken | |
| 29.06.-30.06.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 1.440,00 | Köln / Online | 1.440,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
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- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
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- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 28. Sep. - 29. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 30. Nov. - 01. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 22. Feb. - 23. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Apr. - 30. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Jun. - 30. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
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