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Schulung Claude Cowork Plugin für Data: Einführung
Daten abfragen, analysieren, visualisieren und validieren mit dem offiziellen Data-Plugin
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 10 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Erfahren Sie mehr durch eine zusätzliche KI Weiterbildung aus unserem Seminarangebot.
Schulungsziel
Nach Abschluss können die Teilnehmer das Data-Plugin installieren und alle sechs Slash-Befehle für Datenexploration, SQL-Abfragen, Ad-hoc-Analysen, Visualisierungen, Dashboard-Erstellung und Validierung einsetzen. Sie sind in der Lage, Skills und Befehle an die eigenen Datenstrukturen und Analyseanforderungen anzupassen und Connectors zu Data Warehouses und Analyseplattformen einzurichten.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. Claude Cowork und das Data-Plugin im Überblick
- Cowork als agentische Arbeitsumgebung in der Claude Desktop App, die mehrstufige Datenanalysen eigenständig plant, ausführt und fertige Ergebnisse liefert
- Das Data-Plugin als spezialisiertes Paket aus Skills, Slash-Befehlen und Connectors, das Claude in eine Fachkraft für SQL-Abfragen, Datenexploration, statistische Analyse, Visualisierung, Dashboard-Erstellung und Qualitätssicherung verwandelt
- Einsatzmöglichkeiten mit und ohne Data-Warehouse-Anbindung: direkte Abfragen über Connectors oder Arbeit mit CSV-Dateien, Excel-Exporten und eingefügten Daten
- 2. Installation und Einrichtung der Arbeitsumgebung
- Das Data-Plugin aus der Plugin-Bibliothek in Cowork installieren und die verfügbaren Slash-Befehle über das Plugin-Menü prüfen
- Ordnerzugriffe einrichten und festlegen, welche lokalen Verzeichnisse Claude für Datendateien, Analyseergebnisse und exportierte Berichte lesen und beschreiben darf
- Die unterstützten Connectors im Überblick kennenlernen, darunter Data Warehouses (Snowflake, Databricks, BigQuery), Analyseplattformen (Hex, Amplitude), Projektmanagement (Jira) und Kommunikation (Slack)
- 3. Plugin-Aufbau verstehen: Skills, Befehle und Connectors
- Skills als automatisch aktiviertes Fachwissen für SQL-Best-Practices über verschiedene Dialekte, statistische Analysemethoden, Datenprofiling und Validierungsverfahren
- Die sechs Slash-Befehle des Plugins kennenlernen: /analyze, /explore-data, /write-query, /create-viz, /build-dashboard und /validate
- Connectors als MCP-Verbindungen, die Claude direkten Zugriff auf Datenbankschemata, Tabellen und gespeicherte Abfragen ermöglichen, sodass Analysen ohne manuelle Datenexporte ablaufen
- 4. Datensätze erkunden mit /explore-data
- Den Befehl /explore-data aufrufen, um ein vollständiges Profil eines Datensatzes zu erhalten, das Spaltentypen, Werteverteilungen, fehlende Werte, Ausreißer und Datenqualitätskennzahlen umfasst
- Eine CSV- oder Excel-Datei in den freigegebenen Ordner legen und Claude mit der Profilerstellung beauftragen, ohne eine Datenbankverbindung einrichten zu müssen
- Die Ergebnisse der Datenexploration als Ausgangspunkt für gezielte Analysen und Bereinigungsmaßnahmen nutzen und verstehen, welche Qualitätsprobleme Claude automatisch erkennt
- 5. SQL-Abfragen schreiben mit /write-query
- Den Befehl /write-query nutzen, um optimierte SQL-Abfragen mit Best Practices für den jeweiligen Datenbankdialekt erstellen zu lassen, einschließlich Kommentierung und Leistungshinweisen
- Eine Fragestellung in natürlicher Sprache formulieren und beobachten, wie Claude daraus eine strukturierte Abfrage mit korrekten Joins, Aggregationen, Fensterfunktionen und Filterlogik erzeugt
- Die erstellte Abfrage prüfen, Anpassungen anfordern und bei vorhandener Connector-Anbindung direkt gegen die Datenbank ausführen lassen oder manuell in der eigenen Umgebung ausführen
- Praxisübung 1: Datensatz erkunden und erste Abfragen erstellen
- Die Teilnehmer installieren das Data-Plugin in ihrer Cowork-Umgebung und laden einen bereitgestellten Beispieldatensatz als CSV-Datei in den freigegebenen Ordner. Mit /explore-data erstellen sie ein vollständiges Datenprofil und identifizieren Qualitätsprobleme wie fehlende Werte und Ausreißer. Anschließend formulieren sie drei Geschäftsfragen in natürlicher Sprache und lassen Claude mit /write-query passende SQL-Abfragen erzeugen. Die Abfragen werden auf Korrektheit, Lesbarkeit und Dialekt-Konformität geprüft und bei Bedarf durch Rückmeldung an Claude verbessert.
- 6. Ad-hoc-Analysen durchführen mit /analyze
- Den Befehl /analyze einsetzen, um Geschäftsfragen direkt zu beantworten, wobei Claude eigenständig die passende Analysemethode wählt, Daten aufbereitet und ein strukturiertes Ergebnis liefert
- Verschiedene Analysetypen ausprobieren, darunter Trendanalysen, Kohortenvergleiche, Segmentierungen, Korrelationsuntersuchungen und zeitreihenbasierte Auswertungen
- Die Ergebnisse interpretieren und verstehen, wie Claude Annahmen, Einschränkungen und Unsicherheiten in der Analyse transparent macht
- 7. Statistische Methoden und Datentransformationen nutzen
- Verstehen, welche statistischen Verfahren das Plugin automatisch anwendet, darunter Ausreißererkennung, Kreuztabellierung, Hypothesentests und deskriptive Statistik
- Datentransformationen anstoßen, bei denen Claude Datensätze bereinigt, zusammenführt, aggregiert und für die Analyse aufbereitet
- Die Grenzen der statistischen Unterstützung einschätzen und erkennen, wann spezialisierte Werkzeuge oder vertiefte Methodenkenntnisse notwendig sind
- 8. Visualisierungen erstellen mit /create-viz
- Den Befehl /create-viz nutzen, um Python-basierte Visualisierungen zu erzeugen, die Balken-, Linien-, Streu-, Flächen- und Tortendiagramme sowie Heatmaps und Boxplots umfassen
- Eingabeparameter gezielt formulieren, um Achsenbeschriftungen, Farbschemata, Gruppierungen und Zeitreihenformate auf die eigenen Anforderungen abzustimmen
- Die erzeugten Diagramme als Bilddateien exportieren und in Präsentationen, Berichte oder E-Mails einbetten
- 9. Interaktive Dashboards erstellen mit /build-dashboard
- Den Befehl /build-dashboard einsetzen, um eigenständige HTML-Dateien mit interaktiven Chart.js-Visualisierungen, Dropdown-Filtern und mehrteiligen Ansichten zu erzeugen
- Ein Dashboard aus CSV-Daten erstellen lassen, das mehrere Kennzahlen wie Umsatzentwicklung, Produktvergleiche und regionale Aufschlüsselungen auf einer Seite vereint
- Das erzeugte Dashboard im Browser öffnen, die Interaktionsmöglichkeiten testen und verstehen, wie Claude die Datenanbindung und Filterlogik in einer einzelnen HTML-Datei umsetzt
- 10. Arbeiten ohne Connector: CSV, Excel und eingefügte Daten
- Den vollständigen Arbeitsablauf ohne Data-Warehouse-Anbindung durchlaufen, indem CSV- oder Excel-Dateien in den freigegebenen Ordner gelegt werden
- SQL-Ergebnisse aus der eigenen Umgebung in die Sitzung einfügen und von Claude analysieren und visualisieren lassen, wenn eine direkte Datenbankverbindung nicht möglich ist
- Die Vor- und Nachteile des dateibasierten Arbeitens gegenüber der Connector-Anbindung einschätzen und den passenden Ansatz für verschiedene Szenarien im Arbeitsalltag wählen
- Praxisübung 2: Analysieren, visualisieren und ein Dashboard erstellen
- Aufbauend auf dem Datensatz aus Übung 1 führen die Teilnehmer mit /analyze eine Trendanalyse und eine Segmentierung durch und beantworten zwei Geschäftsfragen zu dem Datensatz. Anschließend erstellen sie mit /create-viz zwei Visualisierungen, die die Analyseergebnisse veranschaulichen. Danach erzeugen sie mit /build-dashboard ein interaktives Dashboard, das mindestens drei Kennzahlen mit Filterfunktionen auf einer Seite vereint. Die Dashboards werden im Browser geöffnet und gemeinsam auf Aussagekraft, Lesbarkeit und Interaktionsqualität bewertet.
- 11. Analysen validieren mit /validate
- Den Befehl /validate einsetzen, um eine fertige Analyse vor der Weitergabe an Entscheidungsträger auf methodische Fehler, Verzerrungen und logische Schwächen prüfen zu lassen
- Verstehen, welche Prüfpunkte Claude automatisch anwendet, darunter Survivorship Bias, fehlerhafte Aggregationen, irreführende Basiswerte und fehlende Kontrollgruppen
- Die Prüfungsergebnisse mit Konfidenzeinschätzung und konkreten Verbesserungsvorschlägen als Qualitätssicherung in den eigenen Freigabeprozess integrieren
- 12. Connectors zu Data Warehouses einrichten
- Die Datei .mcp.json im Plugin öffnen und einen Connector zu Snowflake, Databricks oder BigQuery konfigurieren, damit Claude direkt auf Schemata, Tabellen und Abfragen zugreifen kann
- Die Verbindung testen und nachvollziehen, wie Claude bei aktiver Anbindung eigenständig Tabellen erkundet, Abfragen ausführt und Ergebnisse in Analysen und Dashboards überführt
- Sicherheitsaspekte bei der Datenbankanbindung beachten, darunter Leserechte, Zugangsbeschränkungen und den Umgang mit sensiblen Daten in der Cowork-Umgebung
- 13. Weitere Connectors anbinden: Hex, Amplitude und Jira
- Einen Connector zu Hex einrichten, um bestehende Notebooks und Analyseprojekte als Kontext für neue Auswertungen einzubeziehen
- Amplitude anbinden, um Produktnutzungsdaten und Ereignisdaten direkt in die Analyse einzubeziehen, ohne manuelle Exporte erstellen zu müssen
- Jira als Connector aktivieren, um Analyse-Ergebnisse automatisch als Aufgaben oder Berichte in bestehende Projektmanagement-Arbeitsabläufe zu überführen
- 14. Skills anpassen und eigene Befehle erstellen
- Die Skill-Dateien des Data-Plugins öffnen und verstehen, wie SQL-Best-Practices, Analysemethoden, Visualisierungsrichtlinien und Validierungsregeln als Markdown-Dateien aufgebaut sind
- Eigene Datenbankkonventionen, Namensstandards, bevorzugte Aggregationslogiken und unternehmensspezifische Kennzahlen in bestehende Skills einfügen
- Einen neuen Slash-Befehl erstellen, etwa /weekly-report für einen wöchentlichen Kennzahlenbericht, /data-quality-check für regelmäßige Datenqualitätsprüfungen oder /funnel-analysis für Konversionstrichter
- 15. Das Data-Plugin im Team einsetzen und weiterentwickeln
- Das angepasste Plugin als dateibasiertes Paket exportieren und an Teammitglieder in Analyse, Controlling oder Produktentwicklung weitergeben
- Gemeinsame Standards für SQL-Konventionen, Kennzahlendefinitionen, Visualisierungsformate und Validierungsregeln im Plugin vereinbaren, damit alle im Team konsistente Ergebnisse erhalten
- Den Ausblick auf kommende Funktionen wie unternehmensweite Plugin-Marketplaces und zentrale Verwaltung einordnen und eine Weiterentwicklungsstrategie für das eigene Data-Plugin planen
- Praxisübung 3: Validieren, anpassen und im Team bereitstellen
- Aufbauend auf den Ergebnissen aus Übung 1 und 2 lassen die Teilnehmer ihr Dashboard und eine der Analysen mit /validate auf methodische Schwächen prüfen und setzen die Verbesserungsvorschläge um. Anschließend ergänzen sie eine Skill-Datei um eigene SQL-Konventionen oder Kennzahlendefinitionen und erstellen einen neuen Slash-Befehl für eine wiederkehrende Analyseaufgabe aus ihrem Arbeitsalltag. Das fertige Plugin wird exportiert und die Teilnehmer tauschen ihre Anpassungen untereinander aus, um die Funktionsfähigkeit in einer fremden Umgebung zu prüfen und den Mehrwert der Validierungsfunktion in einem gemeinsamen Review zu bewerten.
- Aufbauend auf den Ergebnissen aus Übung 1 und 2 lassen die Teilnehmer ihr Dashboard und eine der Analysen mit /validate auf methodische Schwächen prüfen und setzen die Verbesserungsvorschläge um. Anschließend ergänzen sie eine Skill-Datei um eigene SQL-Konventionen oder Kennzahlendefinitionen und erstellen einen neuen Slash-Befehl für eine wiederkehrende Analyseaufgabe aus ihrem Arbeitsalltag. Das fertige Plugin wird exportiert und die Teilnehmer tauschen ihre Anpassungen untereinander aus, um die Funktionsfähigkeit in einer fremden Umgebung zu prüfen und den Mehrwert der Validierungsfunktion in einem gemeinsamen Review zu bewerten.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Datenanalyse, Business Intelligence, Controlling, Produktmanagement und allen Bereichen, die regelmäßig datenbasierte Entscheidungen treffen. Angesprochen sind insbesondere Verantwortliche, die Abfragen, Auswertungen und Berichte erstellen oder in Auftrag geben. SQL-Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich; das Plugin unterstützt auch die Arbeit mit CSV- und Excel-Dateien ohne Datenbankzugang.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen