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Alle KI Schulungen

Schulung Machine Learning Grundlagen - Konzepte, Methoden und Praxisbeispiele

Maschinelles Lernen verständlich erklärt für Einsteiger

3 Tage / S6130
Neues Seminar
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Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Das Seminar vermittelt ein verständliches Grundlagenwissen über maschinelles Lernen ohne mathematischen Tiefgang. Unternehmen befähigen ihre Mitarbeiter, Möglichkeiten und Grenzen dieser Technologie realistisch einzuschätzen und konstruktiv an Digitalisierungsinitiativen mitzuwirken. Die Teilnehmer können ML-Vorhaben im eigenen Umfeld kompetent bewerten und als sachkundige Ansprechpartner für Fachteams fungieren. Das gewonnene Verständnis fördert die Akzeptanz datenbasierter Lösungen und unterstützt fundierte Entscheidungen über deren Einsatz.

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Schulungsziel

Die Teilnehmer verstehen nach diesem Seminar die grundlegenden Konzepte und Funktionsweisen des maschinellen Lernens. Sie können verschiedene Ansätze unterscheiden, typische Anwendungsfälle erkennen und die Eignung von ML-Lösungen für konkrete Fragestellungen einschätzen.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • 1. Was ist maschinelles Lernen?
    • Grundidee des maschinellen Lernens als Fähigkeit von Computern, aus Beispielen zu lernen statt explizit programmiert zu werden
    • Abgrenzung zu klassischer Software, regelbasierten Systemen und dem weiten Feld der künstlichen Intelligenz
    • Alltagsbeispiele für maschinelles Lernen von Spam-Filtern über Sprachassistenten bis zu Produktempfehlungen
  • 2. Wie lernen Maschinen?
    • Das Prinzip des Lernens aus Erfahrung anhand von Trainingsdaten und die Rolle von Mustern und Zusammenhängen
    • Anschauliche Analogien zum menschlichen Lernen und deren Grenzen bei der Übertragung auf Computer
    • Unterschied zwischen Auswendiglernen und echtem Verallgemeinern als zentrale Herausforderung
  • 3. Die drei Arten des Lernens
    • Überwachtes Lernen als Lernen mit Lehrer anhand von Beispielen mit bekannter richtiger Antwort
    • Unüberwachtes Lernen als eigenständiges Entdecken von Strukturen und Gruppen ohne Vorgaben
    • Verstärkendes Lernen als Lernen durch Ausprobieren mit Belohnung und Bestrafung
  • 4. Typische Aufgabenstellungen
    • Klassifikation als Zuordnung zu vordefinierten Kategorien wie Spam oder kein Spam, Kunde kündigt oder bleibt
    • Regression als Vorhersage von Zahlenwerten wie Verkaufsprognosen, Preisschätzungen oder Verbrauchswerte
    • Clustering als automatische Gruppierung ähnlicher Objekte ohne vorgegebene Kategorien
  • 5. Die Bedeutung der Daten
    • Warum Daten der wichtigste Rohstoff für maschinelles Lernen sind und Qualität vor Quantität geht
    • Typische Probleme mit Daten wie Lücken, Fehler, Verzerrungen und unausgewogene Verteilungen
    • Aufbereitung und Vorbereitung von Daten als oft unterschätzter Arbeitsschritt im Projekt
  • 6. Einfache Lernverfahren anschaulich erklärt
    • Entscheidungsbäume als Abfolge von Ja-Nein-Fragen bis zur Entscheidung am Beispiel nachvollzogen
    • Nächste-Nachbarn-Verfahren als Prinzip der Ähnlichkeit zu bekannten Fällen
    • Lineare Modelle als Suche nach dem besten Zusammenhang zwischen Einflussgrößen und Ergebnis
  • 7. Wie gut ist ein Modell?
    • Grundlegende Fragen der Modellbewertung und warum Trainingsgenauigkeit allein nicht aussagekräftig ist
    • Typische Fehlerarten bei Klassifikation und deren praktische Bedeutung für unterschiedliche Anwendungen
    • Das Problem der Überanpassung wenn Modelle Trainingsdaten auswendig lernen statt zu verallgemeinern
  • 8. Neuronale Netze und Deep Learning
    • Grundprinzip künstlicher Neuronen als vereinfachte Nachbildung biologischer Nervenzellen
    • Aufbau neuronaler Netze aus verbundenen Schichten und deren Fähigkeit, komplexe Muster zu erkennen
    • Anwendungsbereiche von Bilderkennung über Sprachverarbeitung bis zu generativer KI verständlich eingeordnet
  • 9. Machine Learning im Unternehmen
    • Realistische Einsatzszenarien in verschiedenen Branchen und Funktionsbereichen mit konkreten Beispielen
    • Voraussetzungen für erfolgreiche ML-Projekte hinsichtlich Daten, Kompetenz und Organisation
    • Häufige Stolperfallen und Missverständnisse bei der Einführung maschinellen Lernens
  • 10. Verantwortungsvoller Umgang mit lernenden Systemen
    • Grenzen und Risiken maschinellen Lernens von Fehlentscheidungen über Verzerrungen bis zu Intransparenz
    • Anforderungen an Erklärbarkeit, Fairness und Nachvollziehbarkeit automatisierter Entscheidungen
    • Praktische Empfehlungen für den kritischen und sinnvollen Einsatz im eigenen Verantwortungsbereich
  • Praxisübung
    • Machine Learning zum Anfassen
    • Die Teilnehmer arbeiten mit einem anschaulichen Beispieldatensatz und erleben den Machine-Learning-Prozess Schritt für Schritt in einer geführten Umgebung ohne Programmierkenntnisse. Sie erkunden die Daten visuell, trainieren verschiedene einfache Modelle per Mausklick und vergleichen deren Vorhersagen. Dabei erfahren sie unmittelbar, wie sich unterschiedliche Einstellungen auf die Ergebnisse auswirken und entwickeln ein intuitives Verständnis für die Funktionsweise lernender Systeme.

Fach- und Führungskräfte aller Bereiche, die ein grundlegendes Verständnis für maschinelles Lernen entwickeln möchten. Das Seminar richtet sich an Einsteiger ohne technischen Hintergrund, die wissen wollen, was hinter dem Begriff steckt und welche Bedeutung die Technologie für ihr Unternehmen hat. Programmierkenntnisse oder mathematisches Vorwissen sind ausdrücklich nicht erforderlich.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Machine Learning Grundlagen - Konzepte, Methoden und Praxisbeispiele

TerminOrtPreis
14.04.-16.04.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
15.06.-17.06.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
17.08.-19.08.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
19.10.-21.10.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
21.12.-23.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid
Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 14. Apr. - 16. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 15. Jun. - 17. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 17. Aug. - 19. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 19. Okt. - 21. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 21. Dez. - 23. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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