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Schulung Einführung R für Data Scientists

3 Tage / S1942

17 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 3 Tage
  • 2 Termine
  • 1.730,00 zzgl. MwSt.
  • Köln

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Schulungsziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Details

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Wer teilnehmen sollte

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.


Ihre Schulung

Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Kundenbewertungen

Über das Seminar
5/5

Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.

Über die GFU
5/5

Die GFU ist für mich Anlaufstelle #1, wenn es um IT-Schulungen geht. KUNDENZUFRIEDENHEIT wird hier ganz offensichtlich groß geschrieben.

Tino T.

Über das Seminar
5/5

Gelungenes Kompakt-Seminar!

Über die GFU
5/5

Sehr freundliche Mitarbeiter. Ausstattung und Service 1A

André K.

Über das Seminar
5/5

. Ich hätte - ganz persönlich - hätte den Stellen, wo es um Formel geht, eine etwas bessere Erklärung der Elemente der Formel benötigt. Aber sonst alles Tipp Topp.

Über die GFU
5/5

Einführung R für Data Scientists:
Hervorragende Organisation und Versorung. Wirklich großartig!

Cathrin S.

Über das Seminar
4/5

Teile des Seminar waren für mich nicht relevant.
Für mich hätte es mehr R-Programmierung als Modellbildung sein können. Struktur - sehr gut
pädagogisch - gut, positiv der lockere Umgang

für mich als Laie:
- mehr Visualisierungsbeispiele
- weniger Fachsprache (mehr für Dummys)

Über die GFU
5/5

Einführung R für Data Scientists:
gute Ausstattung
freundliches Personal
gute Organisation
sehr sauber

Till B. aus Siegburg

Über das Seminar
4/5

Teils zu schnelle Vorgehensweise und zu wenig Zeit Dinge zu durchdenken. Möglicherweise werden viele Dinge, vielleicht auch aus den 2 Tagen zuvor vorausgesetzt.

Anonym

Über das Seminar
5/5

Gut strukturiert. Erst R Grundlagen, dann kompletter Modellbildungsprozess. Ist immer und gut auf Fragen eingegangen.

Anonym

Über das Seminar
5/5

Der Trainer ist sehr methodisch vorgegangen und hat es geschafft, seine Projekterfahrung an die Teilnehmer zu vermitteln.

Anonym

Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen

Anonym

Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen

Anonym

Über das Seminar
4/5

-

Anonym

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

18.09.-20.09.2019
1.730,00
Köln   
Plätze vorhanden
27.11.-29.11.2019
1.730,00
Köln   
Plätze vorhanden
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.


Shuttle Service
Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotel

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

Arbeitsplatz



Eine Gruppe eines Unternehmens will zusammen das Seminar Einführung R für Data Scientists frequentieren

Hier kann ein Inhouse-Seminar zum Gegenstand Einführung R für Data Scientists angemessen sein. Die Agenda der Schulung kann hierbei in Abstimmung mit den Fachdozenten modifiert oder abgespeckt werden.

Haben die Seminarbesucher allerdings Erfahrung in Einführung R für Data Scientists, sollte der Anfang nur gestreift werden. Eine Inhouse-Weiterbildung rentiert sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Einführung R für Data Scientists finden sporadisch in der Nähe von Nürnberg, Duisburg, Bonn, Essen, Berlin, Frankfurt, Hannover, Wuppertal, Stuttgart, Düsseldorf, Münster, Bielefeld, Hamburg, München, Dortmund, Bremen, Bochum, Leipzig, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen passen zu Einführung R für Data Scientists?

Eine passende Erweiterung bildet Einführung R für Data Scientists mit

  • Daten Selektion mit R Einlesen von Flatfiles
  • Modellnutzung Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Entscheidungsbaumvisualisierung
  • Histogramme

Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Oracle SQL für Professionals“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Error Logging Klausel und Multitable Insert
  • Analytische Funktionen
  • Arithmetische Genauigkeit und interne Darstellung von Zahlen
  • Erweiterung des ANSI-Standards Hierarchische Abfragen

Für Firmenschulungen ist das Thema „Microsoft-SQL Server 2017/2016/2014/2012/2008 R2 Analysis Services (OLAP)“ mit den Kapiteln Schneeflockenschema und Berechnende Elemente prädestiniert.

Für Professionals eignet sich eine QlikView - Einstieg in Reporting und Analysen Weiterbildung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen

  • Diagramme erstellenBalkendiagramm
  • Trichterdiagramm
  • Suchbox
  • Variablen
behandelt.

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