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Schulung Einführung R für Data Scientists

Auch online als Virtual Classroom

3 Tage / S1942
25 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung


Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

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Beschreibung

R ist eine der meistverwendeten Data-Science-Programmiersprachen. Das Seminar vermittelt die Grundlagen der Sprache anhand konkreter Data-Science-Fragestellungen im Unternehmenskontext. Neben einer praxisnahen Einführung in die funktionale Programmierung werden die wichtigsten Bibliotheken für Anwendungen im Data-Science-Bereich vorgestellt und praktisch eingesetzt. Mit der Teilnahme an dem Seminar haben Sie die wichtigsten Schritte eines typischen Data-Science-Prozesses von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellbildung erfolgreich in R umgesetzt.

Schulungsziel

Das Seminar vermittelt das erforderliche Wissen, um R in der Praxis zielgerichtet einsetzen zu können. Dabei arbeiten Sie mit den wichtigsten Entwicklungsumgebungen an konkreten Aufgabenstellungen und lernen dabei die relevanten Funktionsbibliotheken für Data Science und Machine Learning kennen. In zahlreichen praktischen Übungen vertiefen Sie Ihr Wissen über die grundlegenden statistischen Verfahren und deren Implementierung in R. Mit dem fundierten Praxiswissen können Sie das Potenzial der Sprache für eigene Projekte kompetent einschätzen und erfolgreich für die Erstellung eigener Lösungen nutzen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • Funktionale Programmierung
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Grundlegende statistische Verfahren
  • Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle 

So haben GFU-Kunden gestimmt

5/5

Über das Seminar:
. Ich hätte - ganz persönlich - hätte den Stellen, wo es um Formel geht, eine etwas bessere Erklärung der Elemente der Formel benötigt. Aber sonst alles Tipp Topp.


5/5

Über die GFU:
Hervorragende Organisation und Versorung. Wirklich großartig!

Cathrin S.
4/5

Über das Seminar:
Teile des Seminar waren für mich nicht relevant.
Für mich hätte es mehr R-Programmierung als Modellbildung sein können. Struktur - sehr gut
pädagogisch - gut, positiv der lockere Umgang

für mich als Laie:
- mehr Visualisierungsbeispiele
- weniger Fachsprache (mehr für Dummys)


5/5

Über die GFU:
gute Ausstattung freundliches Personal gute Organisation sehr sauber

Name auf Wunsch anonymisiert
5/5

Über das Seminar:
Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.


5/5

Über die GFU:
Ok.

Tino Tiede von Informationsfabrik (IN-FAB) GmbH aus Münster
5/5

Über das Seminar:
Gelungenes Kompakt-Seminar!


5/5

Über die GFU:
Habe mich hier wohlgefühlt

André Kusick von 1&1 Telecom GmbH aus Karlsruhe
5/5

Über das Seminar:
Sehr gute Aufbereitung der Themen

Anonym

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Schulung Einführung R für Data Scientists
TerminOrtPreis
22.04.-24.04.2020
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27.01.-29.01.2021
Plätze vorhanden
Köln 1.730,00 -15% Corona Rabatt
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  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
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  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
Shuttle Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team einer Firma will zeitgleich den Kurs Einführung R für Data Scientists frequentieren

In dem Fall kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zum Thema Einführung R für Data Scientists angemessen sein. Der Inhalt der Schulung kann nebenbei bemerkt in Abstimmung mit den Fachdozenten variiert oder reduziert werden.

Haben die ohnehin Erfahrung in Einführung R für Data Scientists, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine Firmen-Weiterbildung rechnet sich bei mehr als 3 Mitarbeitern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Einführung R für Data Scientists finden ab und zu in der Umgebung von Hamburg, Dresden, Duisburg, Hannover, Wuppertal, Dortmund, Stuttgart, Essen, Bremen, Düsseldorf, Bonn, München, Bielefeld, Berlin, Leipzig, Nürnberg, Bochum, Frankfurt, Münster und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse ergänzen Einführung R für Data Scientists?

Eine erste Ergänzung bildet Einführung R für Data Scientists mit

  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle 

Anzuraten ist auch eine Schulung von „MDX - Die Abfragesprache für OLAP-Cubes“ mit der Behandlung von

  • Syntax-Varianten des Joins, Einschliessen / Ausschliessen leerer Member 
  • Iterative MDX-Ausdrücke 
  • Allgemeines  Einführung in die MDX-Terminologie 
  • Fehler-Situationen: Division-By-Zero, Out-Of-Range u.a. 

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Machine Learning und Deep Learning im Unternehmenseinsatz“ mit dem Unterrichtsstoff Recall und AUC (Area under the curve) passend.

Für Help-Desk-Mitarbeiter eignet sich eine QlikView - Grundlagen des Designs Fortbildung. In diesem Workshop werden u.a.

  • Farbliche Gestaltungsmöglichkeiten
  • Formatvorlagen für neue Dokumente
  • Verwalten von Reports in Reportlisten
  • AnsichtsmodiEntwurfsansicht: hier sehen Sie unter anderem, wie groß der Platzbedarf Ihrer Box-Types auf der Arbeitsoberfläche tatsächlich ist

geschult.

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John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden