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Schulung R Einführung für Data Scientists (S1942)

R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Offene Termine

26.07.-28.07.2017
3 Tage | 1.750,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
08.11.-10.11.2017
3 Tage | 1.820,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
25.04.-27.04.2018
3 Tage | 1.700,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
02.08.-04.08.2018
3 Tage | 1.700,00
Köln   
Noch frei
29.11.-01.12.2018
3 Tage | 1.700,00
Köln   
Noch frei
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
2 weitere Termine weniger Termine
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung Anfragen
Inhouse-Schulung Anfragen
Individualschulung Anfragen

Schulungs-Ziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Wer sollte teilnehmen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Offene Termine

26.07.-28.07.2017
3 Tage | 1.750,00
Köln   
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08.11.-10.11.2017
3 Tage | 1.820,00
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25.04.-27.04.2018
3 Tage | 1.700,00
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02.08.-04.08.2018
3 Tage | 1.700,00
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29.11.-01.12.2018
3 Tage | 1.700,00
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

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Ein Team einer Firma will zeitgleich den Lehrgang R Einführung für Data Scientists aufsuchen

Hier kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zur Augabenstellung R Einführung für Data Scientists ratsam sein. Die Agenda des Seminars kann dabei zusammen mit den Trainern modifiert oder abgerundet werden.

Haben die Seminarbesucher schon Praxis in R Einführung für Data Scientists, sollte der Anfang nur gestreift werden. Eine Inhouse-Fortbildung rechnet sich ab drei Seminarbesuchern. Die Firmen-Schulungen zum Thema R Einführung für Data Scientists finden gelegentlich in der Nähe von Bonn, Hannover, München, Berlin, Bremen, Nürnberg, Dresden, Münster, Duisburg, Hamburg, Essen, Wuppertal, Frankfurt, Stuttgart, Bielefeld, Dortmund, Bochum, Düsseldorf, Leipzig und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare erweitern R Einführung für Data Scientists?

Eine gute Basis bildet R Einführung für Data Scientists mit

  • Daten Selektion mit R Einlesen von Flatfiles
  • Exportieren in PDFs
  • Histogramme
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift

Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „IBM Cognos BI Analysis Studio - Multidimensionale Analysen “ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Zeilen, Spalten und Kennzahlen in der Analyse ändern 
  • Filter unter Verwendung des Kontextbereichs anwenden 
  • Berechtigungen anhand der Gruppen und Rollen von IBM Cognos 10 festlegen 
  • Allgemeine Architektur IBM Cognos 10 

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Microsoft-SQL-Server Reporting Services 2016/2014/2012 (SSRS)“ mit den Kapiteln Globale Variable und Plazieren von Daten und Elementen geeignet.

Für Fortgeschrittene eignet sich eine Business Intelligence und Data Warehouse Grundlagen  Weiterbildung. In diesem Kurs werden insbesondere

  • Self-Service BI 
  • Berichtssysteme 
  • Extraktion, Transformation, Load  Der ETL-Prozess 
  • Metadatenmanagement  Relevant im DWH-Umfeld 
behandelt.

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  • 0221 82 80 90
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