PDF

Schulung Einführung R für Data Scientists

3 Tage / S1942
25 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 3 Tage
  • 2 Termine
  • 1.730,00 zzgl. MwSt.
  • Köln
  •  

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Termin auswählen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Lernumgebung in der Cloud

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Unverbindlich anfragen

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Lernumgebung in der Cloud

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Unverbindlich anfragen

Beschreibung

R ist eine der meistverwendeten Data-Science-Programmiersprachen. Das Seminar vermittelt die Grundlagen der Sprache anhand konkreter Data-Science-Fragestellungen im Unternehmenskontext. Neben einer praxisnahen Einführung in die funktionale Programmierung werden die wichtigsten Bibliotheken für Anwendungen im Data-Science-Bereich vorgestellt und praktisch eingesetzt. Mit der Teilnahme an dem Seminar haben Sie die wichtigsten Schritte eines typischen Data-Science-Prozesses von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellbildung erfolgreich in R umgesetzt.

Schulungsziel

Das Seminar vermittelt das erforderliche Wissen, um R in der Praxis zielgerichtet einsetzen zu können. Dabei arbeiten Sie mit den wichtigsten Entwicklungsumgebungen an konkreten Aufgabenstellungen und lernen dabei die relevanten Funktionsbibliotheken für Data Science und Machine Learning kennen. In zahlreichen praktischen Übungen vertiefen Sie Ihr Wissen über die grundlegenden statistischen Verfahren und deren Implementierung in R. Mit dem fundierten Praxiswissen können Sie das Potenzial der Sprache für eigene Projekte kompetent einschätzen und erfolgreich für die Erstellung eigener Lösungen nutzen.

Details

Wer teilnehmen sollte

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • Funktionale Programmierung
  • Grundlagen der Skriptsprache R
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Grundlegende statistische Verfahren
  • Umsetzung exemplarischer Data-Science-Prozesse in R
  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen
  • Erstellung und Bewertung von Prognosen für typische Anwendungsfälle 

Kundenbewertungen

5/5

Über das Seminar:
Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.


5/5

Über die GFU:
Die GFU ist für mich Anlaufstelle #1, wenn es um IT-Schulungen geht. KUNDENZUFRIEDENHEIT wird hier ganz offensichtlich groß geschrieben.

Tino T.
5/5

Über das Seminar:
Gelungenes Kompakt-Seminar!


5/5

Über die GFU:
Sehr freundliche Mitarbeiter. Ausstattung und Service 1A

André K.
5/5

Über das Seminar:
. Ich hätte - ganz persönlich - hätte den Stellen, wo es um Formel geht, eine etwas bessere Erklärung der Elemente der Formel benötigt. Aber sonst alles Tipp Topp.


5/5

Über die GFU:
Einführung R für Data Scientists:
Hervorragende Organisation und Versorung. Wirklich großartig!

Cathrin S.
4/5

Über das Seminar:
Teile des Seminar waren für mich nicht relevant.
Für mich hätte es mehr R-Programmierung als Modellbildung sein können. Struktur - sehr gut
pädagogisch - gut, positiv der lockere Umgang

für mich als Laie:
- mehr Visualisierungsbeispiele
- weniger Fachsprache (mehr für Dummys)


5/5

Über die GFU:
Einführung R für Data Scientists:
gute Ausstattung
freundliches Personal
gute Organisation
sehr sauber

Till B. aus Siegburg
4/5

Über das Seminar:
Teils zu schnelle Vorgehensweise und zu wenig Zeit Dinge zu durchdenken. Möglicherweise werden viele Dinge, vielleicht auch aus den 2 Tagen zuvor vorausgesetzt.

Anonym
5/5

Über das Seminar:
Gut strukturiert. Erst R Grundlagen, dann kompletter Modellbildungsprozess. Ist immer und gut auf Fragen eingegangen.

Anonym
5/5

Über das Seminar:
Der Trainer ist sehr methodisch vorgegangen und hat es geschafft, seine Projekterfahrung an die Teilnehmer zu vermitteln.

Anonym
5/5

Über das Seminar:
Sehr gute Aufbereitung der Themen

Anonym
5/5

Über das Seminar:
Sehr gute Aufbereitung der Themen

Anonym
4/5

Über das Seminar:
-

Anonym

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine
TerminOrtPreis
18.09.-20.09.2019
Plätze vorhanden
Köln 1.730,00
Köln 1.730,00 Buchen Vormerken
27.11.-29.11.2019
Plätze vorhanden
Köln 1.730,00
Köln 1.730,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
Firmenschulung
Im GFU Schulungszentrum
Inhouse-Schulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

In Ihrem Hause 
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Individualschulung

Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotel

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze

Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Ein Team eines Unternehmens will zeitgleich den Kurs Einführung R für Data Scientists frequentieren

Dann kann ein Inhouse-Seminar zum Thema Einführung R für Data Scientists passend sein. Der Lehrstoff der Schulung kann hierbei in Abstimmung mit den Fachdozenten ausgebaut oder abgespeckt werden.

Haben die Schulungsteilnehmer bereits Sachkenntnis in Einführung R für Data Scientists, sollte die Einleitung entfallen. Eine kundenspezifische Weiterbildung lohnt sich bei mehr als 3 Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Einführung R für Data Scientists finden ab und zu in der Nähe von Wuppertal, Düsseldorf, Berlin, Dresden, Bochum, Leipzig, Nürnberg, Münster, Frankfurt, Duisburg, Bonn, München, Essen, Hamburg, Hannover, Dortmund, Bielefeld, Stuttgart, Bremen und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Seminare erweitern Einführung R für Data Scientists?

Eine passende Erweiterung findet sich in Einführung R für Data Scientists mit

  • Visualisierung und Vorverarbeitung der Daten
  • Funktionale Programmierung
  • Entwicklungsumgebung Rstudio
  • Modellbildung mit aktuellen Machine-Learning-Algorithmen

Zu empfehlen ist auch ein Seminar von „Big Data mit Amazon Web Services (AWS)“ mit der Behandlung von

  • Programmierframeworks für Amazon EMR (z.B.Hive, Pig, usw.)
  • überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Interaktive Datenabfrage- und Analyse mit Amazon Athena
  • Big Data - Konzeptuelle Grundlagen Einführung

Für Firmenschulungen ist das Thema „Data Science - Einführung für angehende Data Scientists“ mit den Unterpunkten Tipps, Tricks und Kniffe für ein gutes Data-Science-Produkt und Praktische Umsetzung eines Data-Science- Prozesses in einem Tool passend.

Für Erfahrene Anwender passt auch eine Microsoft-SQL Server 2017/2016/2014/2012/2008 R2 Analysis Services (OLAP) Weiterbildung. In diesem Seminar werden insbesondere

  • Laden
  • Serverarchitektur
  • Management Information System
  • Projekte entwickeln (SSAS)
geschult.

Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU