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Schulung Einführung R für Data Scientists

3 Tage / S1942

15 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

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  • 1.700,00 zzgl. MwSt.
  • Köln

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

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Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Schulungsziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Details

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen / Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kundenbewertungen

Über das Seminar
5/5

Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.

Über die GFU
5/5

Die GFU ist für mich Anlaufstelle #1, wenn es um IT-Schulungen geht. KUNDENZUFRIEDENHEIT wird hier ganz offensichtlich groß geschrieben.

Tino T.

Über das Seminar
5/5

Gelungenes Kompakt-Seminar!

Über die GFU
5/5

Sehr freundliche Mitarbeiter. Ausstattung und Service 1A

André K.

Über das Seminar
5/5

. Ich hätte - ganz persönlich - hätte den Stellen, wo es um Formel geht, eine etwas bessere Erklärung der Elemente der Formel benötigt. Aber sonst alles Tipp Topp.

Über die GFU
5/5

Einführung R für Data Scientists:
Hervorragende Organisation und Versorung. Wirklich großartig!

Cathrin S.

Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen

Anonym

Buchungsmöglichkeiten

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  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
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  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

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Ein Team einer Firma will geschlossen das Seminar Einführung R für Data Scientists frequentieren

Dann kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zur Augabenstellung Einführung R für Data Scientists richtig sein. Der Lehrstoff der Schulung kann dabei in Abstimmung mit den Trainern ergänzt oder reduziert werden.

Haben die Seminarbesucher bereits Erfahrung in Einführung R für Data Scientists, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme lohnt sich bei mehr als 3 Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Einführung R für Data Scientists finden sporadisch in der Umgebung von Bonn, Bochum, Duisburg, Hannover, Essen, Mÿnster, Mÿnchen, Hamburg, Dÿsseldorf, Bielefeld, Bremen, Stuttgart, Nÿrnberg, Frankfurt, Wuppertal, Dortmund, Berlin, Leipzig, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen passen zu Einführung R für Data Scientists?

Eine gute Basis findet sich in Einführung R für Data Scientists mit

  • Daten Vorverarbeitung mit R Explorative Datenanalyse
  • Funktionen
  • Daten Selektion mit R Einlesen von Flatfiles
  • Data Science Prozess in R

Zu empfehlen ist auch ein Kurs von „Data Science mit Python - Einführung in Python“ mit der Behandlung von

  • While Schleife
  • Validieren der Ergebnisse
  • List comprehension
  • Eine eigene Funktion schreiben

Für Firmenschulungen ist das Thema „Grundlagen Visual Analytics und Information Design“ mit dem Unterrichtsgegenstand Welches Diagramm für welche Fragestellung  und Story Telling mit Visualisierungen  Botschaften herausstellen  geeignet.

Für Fortgeschrittene passt auch eine Crystal Reports - Berichterstellung und Design - Erweiterte Möglichkeiten Schulung. In diesem Workshop werden u.a.

  • Einen unverknüpften Unterbericht erstellen
  • Berichtsverarbeitung beschreiben Berichtsverarbeitungsmodell kennenlernen
  • Eingebettete Funktionen verwenden
  • Benutzerdefinierte Funktionen nutzen Benutzerdefinierte Funktionen erstellen
behandelt.

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