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Schulung Einführung R für Data Scientists

3 Tage / S1942

16 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 3 Tage
  • 3 Termine
  • 1.700,00 zzgl. MwSt.
  • Köln

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Schulungsziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Details

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kundenbewertungen

Über das Seminar
5/5

Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.

Über die GFU
5/5

Die GFU ist für mich Anlaufstelle #1, wenn es um IT-Schulungen geht. KUNDENZUFRIEDENHEIT wird hier ganz offensichtlich groß geschrieben.

Tino T.

Über das Seminar
5/5

Gelungenes Kompakt-Seminar!

Über die GFU
5/5

Sehr freundliche Mitarbeiter. Ausstattung und Service 1A

André K.

Über das Seminar
5/5

. Ich hätte - ganz persönlich - hätte den Stellen, wo es um Formel geht, eine etwas bessere Erklärung der Elemente der Formel benötigt. Aber sonst alles Tipp Topp.

Über die GFU
5/5

Einführung R für Data Scientists:
Hervorragende Organisation und Versorung. Wirklich großartig!

Cathrin S.

Über das Seminar
4/5

Teils zu schnelle Vorgehensweise und zu wenig Zeit Dinge zu durchdenken. Möglicherweise werden viele Dinge, vielleicht auch aus den 2 Tagen zuvor vorausgesetzt.

Anonym

Über das Seminar
5/5

Gut strukturiert. Erst R Grundlagen, dann kompletter Modellbildungsprozess. Ist immer und gut auf Fragen eingegangen.

Anonym

Über das Seminar
5/5

Der Trainer ist sehr methodisch vorgegangen und hat es geschafft, seine Projekterfahrung an die Teilnehmer zu vermitteln.

Anonym

Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen

Anonym

Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen

Anonym

Über das Seminar
4/5

-

Anonym

Über das Seminar
4/5

Ich hätte - ganz persönlich - hätte den Stellen, wo es um Formel geht, eine etwas bessere Erklärung der Elemente der Formel benötigt. Aber sonst alles Tipp Topp.

Anonym

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

15.05.-17.05.2019
1.700,00
Köln   
Plätze vorhanden
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18.09.-20.09.2019
1.700,00
Köln   
Plätze vorhanden
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27.11.-29.11.2019
1.700,00
Köln   
Plätze vorhanden
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.


Shuttle Service
bus front 12

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotel
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Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Verpflegung

Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!
Parkplätze
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Parkplätze

Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.
Arbeitsplatz



Ein Team eines Unternehmens will zeitgleich den Lehrgang Einführung R für Data Scientists frequentieren

Hier kann ein kundenspezifisches Seminar zur Thematik Einführung R für Data Scientists opportun sein. Der Lehrstoff der Schulung kann dabei zusammen mit den Fachdozenten ausgebaut oder abgespeckt werden.

Haben die bereits Vorwissen in Einführung R für Data Scientists, sollte die Einleitung gekürzt werden. Eine kundenspezifische Fortbildung lohnt sich bei mehr als 3 Seminarteilnehmern. Die Firmen-Seminare zum Thema Einführung R für Data Scientists finden sporadisch in Bonn, Bochum, Hannover, Dresden, Berlin, Bielefeld, Frankfurt, Dortmund, Nürnberg, Leipzig, Stuttgart, Wuppertal, Düsseldorf, München, Bremen, Hamburg, Duisburg, Essen, Münster und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken ergänzen Einführung R für Data Scientists?

Eine passende Erweiterung bildet Einführung R für Data Scientists mit

  • Entscheidungsbaumvisualisierung
  • Kontroll-Strukturen
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten Datenbereinigung
  • Plots  in R Säulendiagramme

Zu empfehlen ist auch ein Kurs von „Crystal Reports, Professionelle Berichterstellung“ mit der Behandlung von

  • Erstellung von Summen auf Guppenebene
  • Erstellen von Parameterfeldern
  • Benutzung weiterer Parameteroptionen
  • Unterberichte Begriffserklärung Unterberichte

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Crystal Reports - Berichterstellung und Design - Aufbau“ mit dem Unterrichtsstoff Berichtswarnungen erstellen und Repository verwenden Das Repository verwenden prädestiniert.

Für Fortgeschrittene eignet sich auch eine Machine Learning: Grundlagen kompakt Weiterbildung. In diesem Workshop werden u.a.

  • Maschinelles Lernen Lernformen: nicht überwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, überwachtes Lernen
  • Hinweise zu Tools, Internet-Quellen und Literatur
  • Neuronale Netze, Multi Layer Perceptrons Vom biologischen zum technischen Neuron
  • Long Short-Term Memory Networks (LSTM)
geschult.

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