PDF

Schulung Einführung R für Data Scientists

3 Tage / S1942

7 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

Offene Schulung

  • 3 Tage
  • 4 Termine
  • 1.770,00 zzgl. MwSt.
  • Köln

Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.

Beschreibung

R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Schulungsziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Details

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.


Lernmethode: Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen: Seminarunterlagen / Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
Arbeitsplatz: PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung: Frische Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter
Arbeitsmaterialien: Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmezertifikat: Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Teilnehmerzahl: min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung : Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU Schulungszentrum

GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten: Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil : Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive: Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit: Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Rechnungsstellung: Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung: Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen: Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein: Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kundenbewertungen

Über das Seminar
5/5

Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.

Über die GFU
5/5

Die GFU ist für mich Anlaufstelle #1, wenn es um IT-Schulungen geht. KUNDENZUFRIEDENHEIT wird hier ganz offensichtlich groß geschrieben.

Tino T.

Über das Seminar
5/5

Gelungenes Kompakt-Seminar!

Über die GFU
5/5

Sehr freundliche Mitarbeiter. Ausstattung und Service 1A

André K.

Über das Seminar
5/5

. Ich hätte - ganz persönlich - hätte den Stellen, wo es um Formel geht, eine etwas bessere Erklärung der Elemente der Formel benötigt. Aber sonst alles Tipp Topp.

Über die GFU
5/5

Einführung R für Data Scientists:
Hervorragende Organisation und Versorung. Wirklich großartig!

Cathrin S.

Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen

Anonym

Buchungsmöglichkeiten

Offene Termine

06.02.-08.02.2019
1.770,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
15.05.-17.05.2019
1.770,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
21.08.-23.08.2019
1.770,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
27.11.-29.11.2019
1.770,00
Köln   
Noch frei
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Firmenschulung

GFU Schulungszentrum

Anfragen

Inhouse-Schulung

In Ihrem Hause
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Anfragen

Individualschulung

Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:

Anfragen
Arbeitsplatz



Eine Klasse eines Unternehmens will geschlossen das Seminar Einführung R für Data Scientists frequentieren

An dieser Stelle kann ein Inhouse-Training zur Thematik Einführung R für Data Scientists ratsam sein. Das Thema des Seminars kann hierbei in Abstimmung mit den Dozenten erweitert oder verdichtet werden.

Haben die Seminarteilnehmer ohnehin Vorwissen in Einführung R für Data Scientists, sollte der Anfang entfallen. Eine Inhouse-Weiterbildung macht sich bezahlt ab drei Mitarbeitern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Einführung R für Data Scientists finden gelegentlich in der Nähe von Essen, Bielefeld, Dortmund, Bonn, Hannover, Berlin, Nÿrnberg, Bremen, Mÿnchen, Dÿsseldorf, Leipzig, Dresden, Wuppertal, Duisburg, Stuttgart, Hamburg, Bochum, Mÿnster, Frankfurt und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen ergänzen Einführung R für Data Scientists?

Eine passende Erweiterung findet sich in Einführung R für Data Scientists mit

  • Entscheidungsbaumvisualisierung
  • Kontroll-Strukturen
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten Datenbereinigung
  • Plots  in R Säulendiagramme

Anzuraten ist auch ein Seminar von „Oracle Reports“ mit der Behandlung von

  • Berichte im Live Previewer erweitern
  • Report Templates entwerfen
  • Report Templates verwalten
  • Report Builder-Konzepte

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Crystal Reports - Berichterstellung und Design - Einstieg“ mit dem Unterrichtsgegenstand Spezialfelder hinzufügen und Einen Bericht erstellen Mit einer Datenquelle verbinden geeignet.

Für Professionals passt auch eine Grundlagen Visual Analytics und Information Design Schulung. In diesem Workshop werden vor allen Dingen

  • Visual Analytics  Vorgehen 
  • Visualisierung von Daten und Aussagen  Tabellarische Darstellungen 
  • Story Telling mit Visualisierungen  Botschaften herausstellen 
  • Designregeln 
geschult.

Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU