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Schulung Einführung R für Data Scientists (S1942)
5 von 5 Sternen
3 Kundenbewertungen

R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Offene Termine

25.04.-27.04.2018
3 Tage | 1.700,00
Köln   
Noch frei
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02.08.-04.08.2018
3 Tage | 1.700,00
Köln   
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29.11.-01.12.2018
3 Tage | 1.700,00
Köln   
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenloses Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenlos teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

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Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • DACH-Region
  • Berlin
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Schulungs-Ziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Wer sollte teilnehmen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

Bewertung von Tino T.
Über das Seminar
5/5

Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.

Über die GFU
5/5

Die GFU ist für mich Anlaufstelle #1, wenn es um IT-Schulungen geht. KUNDENZUFRIEDENHEIT wird hier ganz offensichtlich groß geschrieben.

Bewertung von André K.
Über das Seminar
5/5

Gelungenes Kompakt-Seminar!

Über die GFU
5/5

Sehr freundliche Mitarbeiter. Ausstattung und Service 1A

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen

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3 Tage | 1.700,00
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Ein Team einer Firma will simultan den Lehrgang Einführung R für Data Scientists buchen

In dem Fall kann ein kundenspezifisches Training zur Augabenstellung Einführung R für Data Scientists ratsam sein. Der Inhalt des Lehrgangs kann nebenbei bemerkt gemeinsam mit den Fachdozenten erweitert oder komprimiert werden.

Haben die Seminarteilnehmer bereits Routine in Einführung R für Data Scientists, sollte der Anfang entfallen. Eine kundenspezifische Fortbildung macht sich bezahlt bei mehr als 3 Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Einführung R für Data Scientists finden manchmal in der Nähe von Stuttgart, Wuppertal, Mÿnchen, Bonn, Bielefeld, Essen, Dresden, Dÿsseldorf, Nÿrnberg, Hannover, Dortmund, Hamburg, Duisburg, Bochum, Mÿnster, Bremen, Berlin, Leipzig, Frankfurt und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Kurse passen zu Einführung R für Data Scientists?

Eine passende Erweiterung findet sich in Einführung R für Data Scientists mit

  • Kontroll-Strukturen
  • Debugging Tools
  • Style Guide
  • Boxplots

Erwägenswert ist auch ein Seminar von „Crystal Reports - Berichterstellung und Design - Aufbau“ mit der Behandlung von

  • Berichtswarnungen erstellen
  • Einen Parameter für Datums-Bereiche erstellen
  • Eine Kreuztabelle formatieren
  • Repository verwenden Das Repository verwenden

Für Firmenschulungen ist das Thema „Microsoft-SQL-Server Reporting Services 2016/2014/2012 (SSRS)“ mit den Kapiteln Plazieren von Daten und Elementen und Erstellen von Parametern für Filter passend.

Für Help-Desk-Mitarbeiter passt auch eine Kompakte Einführung in die Datenanalyse mit R - für angehende data scientists Schulung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Data handling in einem data.table Der := Operator in data.table 
  • Die fread() Funktion, um effizient große Datenmengen einzulesen
  • Daten einlesen  Das Arbeitsverzeichnis in R und RStudio setzen 
  • Ersetzen von fehlenden Werten
geschult.

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