PDF-Download

Schulung Einführung R für Data Scientists (S1942)

6 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
R ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache, wenn es um Statistik und Data Science geht. R wird häufig mit dem R Studio als Entwicklungsumgebung (IDE) genutzt. Die Sprache bietet zahlreiche Möglichkeiten Daten zu visualisieren und zu analysieren.
In dieser Schulung lernen Sie, das Potenzial der Sprache und der IDE zu nutzen.
Zunächst vermitteln wir Ihnen die grundlegenden Funktionen von R. Im zweiten Teil wird dieses Wissen dann anhand einer konkreten Data Science Aufgabe gefestigt und weiter ausgebaut. Am Ende halten sie mit den erstellten R Skripten Ihren ersten Schlüssel zu einer erfolgreichen Datenanalyse in den Händen.

Offene Termine

28.11.-30.11.2018
3 Tage | 1.770,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
06.02.-08.02.2019
3 Tage | 1.770,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
15.05.-17.05.2019
3 Tage | 1.770,00
Köln   
Noch frei
Buchen Vormerken
21.08.-23.08.2019
3 Tage | 1.770,00
Köln   
Noch frei
Kein passender Termin? Termin
vorschlagen
1 weitere Termine weniger Termine
Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Firmenschulung
GFU Schulungszentrum
Anfragen
Inhouse-Schulung
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Anfragen
Individualschulung
Auswählen
Wo soll Ihre Schulung stattfinden?
  • Europaweit
  • GFU Schulungszentrum
  • Berlin
  • Bremen
  • Düsseldorf
  • Dortmund
  • Dresden
  • Frankfurt
  • Hamburg
  • Hannover
  • Köln
  • Leipzig
  • Mannheim
  • München
  • Nürnberg
  • Stuttgart
Weiterer Ort:
Anfragen

Schulungs-Ziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage R als Programmiersprache und R Studio für Ihre Projekte zu nutzen. Sie kennen Sie die grundlegenden Konzepte, Funktionen und Strukturen von R und wissen, wie Sie Data Science Aufgaben mit R lösen können.

Wer sollte teilnehmen

Angehende Data Scientists, Business Analysten, BI Experten mit Programmiererfahrung in einer anderen Sprache.

Inhalt

Diese Agenda ist auch Bestandteil (3.-5. Tag) des Kurses Data Science und R Einführung - Komplett für angehende Data Scientists

  • R Einführung
    • Datentypen und Objekte in R
    • Subsetting
    • Kontroll-Strukturen
    • Funktionen
    • Scoping Rules/ Umgebung (Environment)
    • Debugging Tools
    • Style Guide
  • Data Science Prozess in R
  • Daten Selektion mit R
    • Einlesen von Flatfiles
    • Datenbankanbindung
  • Daten Vorverarbeitung mit R
    • Explorative Datenanalyse
  • Plots  in R
    • Säulendiagramme
    • Boxplots
    • Histogramme
  • Exportieren in PDFs
  • Duplikate, Fehlende Werte und statistische Aufbereitung der Daten
    • Datenbereinigung
  • Modellierungsprozess
    • Machine Learning Algorithmen
    • Evaluierungskriterien + Kreuzvalidierung
  • Modellnutzung
    • Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Ausblick und weitere Möglichkeiten in R
    • Weitere Kriterien zur Messung der Modellgüte: ROC, AUC, Lift
    • Entscheidungsbaumvisualisierung
    • Feature Importance

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

Bewertung von Tino T.
Über das Seminar
5/5

Die Schulung war sehr gut organisiert und hat mir einen sehr guten Rundumblick bezüglich R gegeben. Anhand eines konreten Data Science Usecases wurde R ganz detailiert mit vielen kleinen Übungen vorgestellt. Der Dozent war äußerst Kompetent und ging sehr ausführlich auf Rückfragen ein.

Über die GFU
5/5

Die GFU ist für mich Anlaufstelle #1, wenn es um IT-Schulungen geht. KUNDENZUFRIEDENHEIT wird hier ganz offensichtlich groß geschrieben.

Bewertung von André K.
Über das Seminar
5/5

Gelungenes Kompakt-Seminar!

Über die GFU
5/5

Sehr freundliche Mitarbeiter. Ausstattung und Service 1A

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
5/5

Sehr gute Aufbereitung der Themen


Arbeitsplatz


Eine Gruppe einer Firma will zeitgleich das Seminar Einführung R für Data Scientists aufsuchen

An dieser Stelle kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zur Thematik Einführung R für Data Scientists opportun sein. Der Unterrichtsstoff des Seminars kann dabei in Abstimmung mit den Fachdozenten variiert oder komprimiert werden.

Haben die “Schüler“ bereits Praxis in Einführung R für Data Scientists, sollte der erste Punkt der Agenda entfallen. Eine Inhouse-Weiterbildung macht sich bezahlt ab drei Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Schulungen zum Thema Einführung R für Data Scientists finden sporadisch in Frankfurt, Wuppertal, Mÿnster, Leipzig, Bremen, Mÿnchen, Stuttgart, Berlin, Duisburg, Bochum, Nÿrnberg, Essen, Hannover, Bonn, Dÿsseldorf, Hamburg, Dresden, Dortmund, Bielefeld und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Themen passen zu Einführung R für Data Scientists?

Eine erste Ergänzung findet sich in Einführung R für Data Scientists mit

  • Daten Selektion mit R Einlesen von Flatfiles
  • Modellnutzung Exportieren, Laden und Scoring von Daten
  • Entscheidungsbaumvisualisierung
  • Histogramme

Anzuraten ist auch ein Seminar von „SQL und Oracle“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Datumsverarbeitung
  • Sortierung (ORDER BY)
  • Grundsätze für Relationen,
  • Erweiterung des ANSI-Standards Hierarchische Abfragen

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Microsoft-SQL-Server 2016/2014/2012/2008R2 Analysis Service (OLAP) und Reporting“ mit dem Unterrichtsgegenstand Berichte ausführen und Laden geeignet.

Für Erfahrene Anwender eignet sich auch eine Microsoft-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 Analysis Services (OLAP) Fortbildung. In diesem Workshop werden vor allen Dingen

  • Data Warehouse
  • Grundlegende Eigenschaften
  • Projekte entwickeln (SSAS)
  • Cubes im OLAP Server OLAP-Datenbank
behandelt.

Haben Sie Fragen?
  • 0221 82 80 90
  • Chat offline
Empfangsdamen der GFU