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Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung
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Alle Deep Learning Schulungen

Schulung TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren

Business-orientierte Modellierung mit Python-Frameworks

5 Tage / S2571
25 Teilnehmende bisher
Per E-Mail senden

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Dieses Seminar kombiniert Grundlagenwissen über Deep-Learning-Architekturen mit praxisorientierten Projektphasen. Teilnehmende durchlaufen den gesamten Modelllebenszyklus - von Daten über Training bis zum produktiven Einsatz - und erwerben so die Fähigkeit, Deep-Learning-Projekte eigenständig zu planen, umzusetzen und wirtschaftlich zu bewerten. Ergänzend zu TensorFlow und PyTorch werden aktuelle Trends wie MLOps, Edge-AI und nachhaltige KI-Entwicklung integriert.
Organisationen erhalten durch dieses Seminar deutlich schnellere Entwicklungszyklen für KI-Projekte, reduzieren ihre Modell-Inferenzkosten durch effiziente Architekturen und etablieren skalierbare MLOps-Pipelines. Zudem profitieren sie von einem wettbewerbsfähigen Vorteil durch den frühzeitigen Einsatz aktueller Technologien (z. B. multimodale Modelle, Edge-AI) und einer wachsenden Innovationsfähigkeit ihrer Mitarbeitenden. Die interne KI-Kompetenz wird gestärkt, wodurch externe Dienstleister reduziert und Projekte schneller intern umgesetzt werden können.

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Schulungsziel

Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung in moderne Deep Learning-Ökosysteme
    • Überblick über den technologischen Wandel: Multimodale Modelle, Foundation Models, Edge-vs-Cloud-Inference.
    • Markt- und Einsatzszenarien in Industrie, Healthcare, Finanzen.
    • Architektur-Entscheidungen: Frameworks, Bibliotheken, Open-Source-Ökosystem.
  • Datenaufbereitung, Feature Engineering und Pipeline-Design
    • Datenklassifizierung, Zeitreihen, Bild- und Textdaten: typische Herausforderungen.
    • Data-Cleaning, Augmentation, Transfer Learning, Self-Supervised Learning.
    • Aufbau einer End-to-End-Pipeline inklusive Daten-Versionierung und MLOps-Anbindung.
  • Modell-Architekturen im Deep Learning
    • Klassische Layer-Netze, CNNs, RNNs/LSTMs, Transformer, Vision Transformer (ViT).
    • Generative Modelle: GANs, VAEs, Diffusionsmodelle.
    • Edge-optimierte, kompakte Modelle (TinyML) und Nachhaltigkeitsaspekte (Green AI).
  • Implementierung mit TensorFlow und PyTorch
    • API-Vergleich TensorFlow vs. PyTorch, Best-Practices.
    • Aufbau und Training von CNNs, Transformers, Fine-Tuning von Foundation Models.
    • Hyperparameter-Tuning, Optimizer, Regularisierung, Interpretierbarkeit.
  • Produktive Inferenz, Skalierung und MLOps
    • Deployment-Strategien: Cloud, Edge, Hybrid.
    • Monitoring & Logging, A/B-Testing von Modellen, Modell-Lifecycle.
    • MLOps-Tools: CI/CD für Modelle, Automatisierung, Governance & Sicherheit.
  • Praxis: Projektaufbau und Umsetzung
    • Live-Projekt: von Daten bis Deployment - Teilnehmer:innen arbeiten in Kleingruppen.
    • Nutzung realer Daten- oder Simulations-Datasets, Schnittstelle zu Cloud oder Edge.
    • Review-Sessions und Peer-Feedback.
  • Ethik, Datenschutz und nachhaltige KI
    • Responsible AI, Bias-Erkennung, Transparenz, Fairness.
    • Energie-Effizienz von Deep Learning (Green AI), CO2-Footprint von Modellen.
    • Governance, Compliance, Unternehmensrichtlinien.
  • Service, Kommunikation und Business-Impact
    • Kommunikationsstrategie: Ergebnisse gegenüber Stakeholdern präsentieren.
    • Kosten-Nutzen-Analyse von KI-Projekten, ROI, Life-Time-Value von Modellen.
    • Aufbau einer internes Wissens- und Fehlerkultur, Lessons-Learned und Skalierungsstrategie.
  • Praxisübungen
    • Kleingruppen-Projekt: Daten­aufbereitung und Modelltraining auf einem ausgewählten Use-Case mit Transfer Learning.
    • Implementierung & Deployment: Modell in Cloud und/oder Edge bereitstellen + Monitoring einrichten.
    • Business-Review & Präsentation: Auswertung der Ergebnisse, ROI-Berechnung, Lessons Learned dokumentieren.

Diese Weiterbildung richtet sich an Data Scientists, KI-Ingenieur:innen, ML-Engineers, Projektleiter:innen im Bereich KI sowie technische Führungskräfte, die Deep Learning-Projekte übernehmen oder begleiten wollen. Vorkenntnisse in Python-Programmierung und lineare Algebra sind von Vorteil, aber keine umfassende ML-Erfahrung erforderlich.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren

TerminOrtPreis
2026
26.01.-30.01.2026
Plätze vorhanden
Online 3.090,00
Online 3.090,00 Buchen Vormerken
20.04.-24.04.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
03.08.-07.08.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
05.10.-09.10.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
14.12.-18.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 3.090,00
Köln / Online 3.090,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid
Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Über das Seminar
5/5

Sehr umfangreicher Kurs, der mir Einblick in die Materie gegeben hat und mich in die Lage versetzt selbst weiter zu vertiefen wo es interessant/relevant wird.
Ich hätte etwas mehr Tiefgang/Details bei den Übungen gewünscht, aber ich sehe ich ein, dass das Thema in dieser Breite sehr umfangreich und komplex ist, das war mir vor dem Kurs nicht klar.
Die Verteilung der Übungsmaterialien war recht umständlich und hat viel von der kostbaren Zeit gekostet.


Über die GFU
5/5

Perfekt organisiert und betreut. Verpflegung und Shuttle war sehr angenehm.

Auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Gearbeitet wurde auf den Firmen Notebooks und Vorwiegend online im Google Colab. Locales Ausführen der Beispiele ist teilweise nicht möglich, die Rechenzeit ist einfach zu lang.
Meine Erwartungen vom Seminar wurden übertroffen. . Sehr gutes Seminar, mit viel Grundlagen die sehr straff in die 5 Tage gepackt werden. Die Beispiele sollten Vorher verteilt werden/an einer Zentralen Stelle zum Download angeboten werden. Viele Fragen konnten vom Trainer beantwortet werden, auf tiefer gehende Fragen, z.b. wie es am Ende zum außerhalb der Jupyter Notebooks genutzt werden kann sind kein Inhalt und werden auch nicht beantwortet. Es sind allerdings wichtige Grundlagen. Tiefe Python Kenntnisse sind nicht notwendig.


Über die GFU
5/5

Es wurde auf eine sehr gute Verpflegung gesetzt, das Mittagessen findet in der Kantine der Tüv Rheinland GmBH statt. Ansonsten ist für das Leibliche wohl gesorgt.

Auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Das Seminar hat meine Erwartungen übertroffen. Insgesamt ein ideales Grundlagen-Seminar mit einer sehr breiten Themenabdeckung und anschaulichen Beispielen. Die Struktur des Seminars war so aufgebaut, dass ich ohne jegliche Vorkenntnisse ein gutes Verständnis für Deep Learning aufbauen konnte. Der Lerninhalt wurde auf die 5 Tage gut aufgeteilt mit einem ausgeglichenen Mix aus Theorie und praktischen Übungen. Die Codebeispiele mit praktischen Anwendungen waren äußerst hilfreich um die verschiedenen Netze besser verstehen zu können. Auch die Herausforderung der Datenaufbereitung wurde anhand von verschiedenen Beispielen sehr verständlich erklärt. Der Trainer wirkte durchgehend kompetent und ging auf meine Fragen jederzeit ein. Lediglich das Teilen der Codebeispiele war teilweise aufgrund der Datenmenge umständlich und zeitaufwendig und sollte in Zukunft den Teilnehmern vorab zugänglich werden.


Über die GFU
5/5

Anmeldeprozess und Kommunikation waren super. Seminarunterlagen und Paket mit Brain-Food/Süßigkeiten für Online-Teilnahme wurden vorab zugeschickt.

Tobias J.
Über das Seminar
5/5

Sehr umfangreiche Unterlagen und ausführliche Beispiele. Sehr kompetent und angenehme Persönlichkeit


Über die GFU
5/5

Tolle Betreuung, Snack und Getränkeauswahl.

Auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
5/5

Das Seminar war qualitativ hochwertig und hat meine Erwartungen voll erfüllt. Die Inhalte wurden klar und verständlich vermittelt und durch anschauliche Beispiele sowie praxisnahe Übungen vertieft. Alle Fragen wurden umfassend beantwortet, begleitet von hilfreichen und präzisen Erklärungen.


Über die GFU
5/5

Die Buchung war einfach und zuverlässig, und die gesamte Organisation rund ums Seminar verlief reibungslos.

Jana H.
Über das Seminar
5/5

Der Trainer war fachlich sehr kompetent und ist sehr gut auf Fragen der Teilnehmer eingegangen. Es wurden viele Beispiele zum Thema vorgestellt und zum weiteren vertiefenden Lernen bereitgestellt.


Über die GFU
5/5

Die Buchung sowie Teilnahme der Schulung verlief einfach und unkompliziert. Die problemlose Buchung des Vertragshotels über die GFU sowie der Shuttleservice vom Schulungszentrum und zurück zum Hotel haben die Planung des Aufenthaltes in Köln sehr einfach gemacht.

Auf Wunsch anonymisiert
Über das Seminar
4/5

Sehr hilfreich, sehr gutes Seminar. Es ist meiner Meinung nach immer ungünstig ein Seminar zeitlich auf genau eine Woche zu beschränken. Die Zeit reicht oft nicht aus um Wissen zu vermitteln und zu üben. Es ist dann oft ein Durchsprinten. Enspannte ruhige fachliche Weitergabe von Wissen. Es blieben keine Wünsche offen.


Über die GFU
4/5

Bin sehr zufrieden mit GFU. Einziger Kritikpunkt aus Sicht eines Remote Teilnehmer. Der Seminarraum darf nur ein Mikro haben und das sollte in der Mitte plaziert sein. Man hörte den Dozent sehr gut, aber andere Präsenzteilnehmer fast garnicht. Mehrere Mikro's führten zu anderen Problemen.

Frank L. (Bundesamt für Ausrüstung, Informationstechnik)
Koblenz
FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 26. Jan. - 30. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 20. Apr. - 24. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Aug. - 07. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 05. Okt. - 09. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 14. Dez. - 18. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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