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Schulung TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren
Business-orientierte Modellierung mit Python-Frameworks
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 3.090,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Organisationen erhalten durch dieses Seminar deutlich schnellere Entwicklungszyklen für KI-Projekte, reduzieren ihre Modell-Inferenzkosten durch effiziente Architekturen und etablieren skalierbare MLOps-Pipelines. Zudem profitieren sie von einem wettbewerbsfähigen Vorteil durch den frühzeitigen Einsatz aktueller Technologien (z. B. multimodale Modelle, Edge-AI) und einer wachsenden Innovationsfähigkeit ihrer Mitarbeitenden. Die interne KI-Kompetenz wird gestärkt, wodurch externe Dienstleister reduziert und Projekte schneller intern umgesetzt werden können.
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Schulungsziel
Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in moderne Deep Learning-Ökosysteme
- Überblick über den technologischen Wandel: Multimodale Modelle, Foundation Models, Edge-vs-Cloud-Inference.
- Markt- und Einsatzszenarien in Industrie, Healthcare, Finanzen.
- Architektur-Entscheidungen: Frameworks, Bibliotheken, Open-Source-Ökosystem.
- Datenaufbereitung, Feature Engineering und Pipeline-Design
- Datenklassifizierung, Zeitreihen, Bild- und Textdaten: typische Herausforderungen.
- Data-Cleaning, Augmentation, Transfer Learning, Self-Supervised Learning.
- Aufbau einer End-to-End-Pipeline inklusive Daten-Versionierung und MLOps-Anbindung.
- Modell-Architekturen im Deep Learning
- Klassische Layer-Netze, CNNs, RNNs/LSTMs, Transformer, Vision Transformer (ViT).
- Generative Modelle: GANs, VAEs, Diffusionsmodelle.
- Edge-optimierte, kompakte Modelle (TinyML) und Nachhaltigkeitsaspekte (Green AI).
- Implementierung mit TensorFlow und PyTorch
- API-Vergleich TensorFlow vs. PyTorch, Best-Practices.
- Aufbau und Training von CNNs, Transformers, Fine-Tuning von Foundation Models.
- Hyperparameter-Tuning, Optimizer, Regularisierung, Interpretierbarkeit.
- Produktive Inferenz, Skalierung und MLOps
- Deployment-Strategien: Cloud, Edge, Hybrid.
- Monitoring & Logging, A/B-Testing von Modellen, Modell-Lifecycle.
- MLOps-Tools: CI/CD für Modelle, Automatisierung, Governance & Sicherheit.
- Praxis: Projektaufbau und Umsetzung
- Live-Projekt: von Daten bis Deployment - Teilnehmer:innen arbeiten in Kleingruppen.
- Nutzung realer Daten- oder Simulations-Datasets, Schnittstelle zu Cloud oder Edge.
- Review-Sessions und Peer-Feedback.
- Ethik, Datenschutz und nachhaltige KI
- Responsible AI, Bias-Erkennung, Transparenz, Fairness.
- Energie-Effizienz von Deep Learning (Green AI), CO2-Footprint von Modellen.
- Governance, Compliance, Unternehmensrichtlinien.
- Service, Kommunikation und Business-Impact
- Kommunikationsstrategie: Ergebnisse gegenüber Stakeholdern präsentieren.
- Kosten-Nutzen-Analyse von KI-Projekten, ROI, Life-Time-Value von Modellen.
- Aufbau einer internes Wissens- und Fehlerkultur, Lessons-Learned und Skalierungsstrategie.
- Praxisübungen
- Kleingruppen-Projekt: Datenaufbereitung und Modelltraining auf einem ausgewählten Use-Case mit Transfer Learning.
- Implementierung & Deployment: Modell in Cloud und/oder Edge bereitstellen + Monitoring einrichten.
- Business-Review & Präsentation: Auswertung der Ergebnisse, ROI-Berechnung, Lessons Learned dokumentieren.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Diese Weiterbildung richtet sich an Data Scientists, KI-Ingenieur:innen, ML-Engineers, Projektleiter:innen im Bereich KI sowie technische Führungskräfte, die Deep Learning-Projekte übernehmen oder begleiten wollen. Vorkenntnisse in Python-Programmierung und lineare Algebra sind von Vorteil, aber keine umfassende ML-Erfahrung erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 2026 | ||||
| 26.01.-30.01.2026 Plätze vorhanden Online 3.090,00 | Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken | |
| 20.04.-24.04.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken | |
| 03.08.-07.08.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken | |
| 05.10.-09.10.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken | |
| 14.12.-18.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 26. Jan. - 30. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 20. Apr. - 24. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 03. Aug. - 07. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 05. Okt. - 09. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Dez. - 18. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.
GFU Schulungszentrum