Schulung Datenmodellierung in Business-Intelligence und Big-Data-Systemen
Schulungsformen
Offene Schulung
- 2 Tage
- 1 Termine
- 1.220,00 zzgl. MwSt.
- Köln
Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmer.
Termin auswählenInhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
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- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Unverbindlich anfragenIndividualschulung
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1 Teilnehmer = max. Fokus aufs Fachliche und max. Raum für individuelle Fragen.
Unverbindlich anfragenBeschreibung
Schulungsziel
Dieses Seminar vermittelt die Grundlagen der Datenmodellierung für Business Intelligence und Data Analytics. Die Teilnehmer erlernen verschiedene konzeptionelle Datenmodellierungsansätze und deren Transformation in relationale bzw. multidimensionale Datenstrukturen. Mit Data Vault wird den klassischen Modellierungsarten ein aktueller Modellansatz gegenübergestellt und anhand von typischen Fragestellungen im Data Warehouse-Kontext diskutiert. Neben der Vermittlung methodischer Grundlagen und technischer Aspekte werden typische Entwicklungsmuster anhand von Beispielen vorgestellt und bewertet.
Details
Wer teilnehmen sollte
Data Engineers aus Advanced Analytics, Big Data und Business Intelligence Projekten. Teamleiter und Führungskräfte.
Neben einem Grundverständnis von relationalen Datenbanken und der Kenntnis einfacher SQL Befehle sind keine weiteren Voraussetzungen erforderlich.
Ihre Schulung
- Lernmethode:
- Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
- Unterlagen:
- Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann
- Arbeitsplatz:
- PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt - Lernumgebung:
- Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
- Arbeitsmaterialien:
- Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
- Teilnahmebescheinigung:
- Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Organisation
- Teilnehmerzahl:
- min. 1, max. 8 Personen
- Garantierte Durchführung :
- Ab einem Teilnehmer
- Schulungszeiten:
- 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
- Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutzoder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung- Räumlichkeiten:
- Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
- Preisvorteil :
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
- All-Inclusive:
- Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
- Barrierefreiheit:
- Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei
Buchen ohne Risiko
- Rechnungsstellung:
- Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
- Stornierung:
- Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
- Vormerken statt buchen:
- Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
- Bildungsgutschein:
- Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Kostenfreie Services
Inhalt
- Informationssysteme und Kennzahlen
- Data-Warehouse-Systeme
- Relationale Datenmodelle
- Entity-Relationship-Modell
- Normalformen & Historisierung
- Dimensionale Datenmodelle
- Agile dimensionale Modellierung
- Star- und Snowflake-Schema
- Modellierung mit ADAPT
- Data-Vault-Datenmodelle
- Modellierung von Fachlogik
- NoSQL-Datenmodelle
Kundenbewertungen
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Buchungsmöglichkeiten
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 25.11.-26.11.2019 Plätze vorhanden Köln 1.220,00 | Köln | 1.220,00 | Buchen Vormerken |
Komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff
In Ihrem Hause- europaweit
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- Im GFU Schulungszentrum oder in Ihrem Hause europaweit
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Das GFU-Sorglos-Paket
Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.
Ein Team einer Firma will zusammen den Lehrgang Datenmodellierung in Business-Intelligence und Big-Data-Systemen buchen
An dieser Stelle kann ein kundenspezifisches Lehrgangssystem zur Thematik Datenmodellierung in Business-Intelligence und Big-Data-Systemen passend sein. Das Thema des Lehrgangs kann dabei gemeinsam mit den Trainern modifiert oder gestrafft werden.
Haben die Seminarbesucher bereits Praxis in Datenmodellierung in Business-Intelligence und Big-Data-Systemen, sollte der erste Punkt der Agenda gekürzt werden. Eine kundenspezifische Fortbildung macht sich bezahlt ab drei Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Datenmodellierung in Business-Intelligence und Big-Data-Systemen finden manchmal in der Nähe von Dresden, Leipzig, Münster, Stuttgart, Essen, Duisburg, Hannover, Frankfurt, Dortmund, Bochum, Bonn, Wuppertal, Bielefeld, Nürnberg, Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Bremen, München und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Thematiken ergänzen Datenmodellierung in Business-Intelligence und Big-Data-Systemen?
Eine gute Basis bildet Datenmodellierung in Business-Intelligence und Big-Data-Systemen mit
- Dimensionale Datenmodelle
- Relationale Datenmodelle
- Modellierung mit ADAPT
- Entity-Relationship-Modell
Zu empfehlen ist auch eine Schulung von „Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2017/2016/2014/2012/2008 R2 “ mit dem Unterrichtsstoff von
- Fortgeschrittene Techniken: Ersatzschlüssel, Slowly Changing Dimensions, Snowflaking,
- Development Studio (BIDS), Control und Data Flows, Event Handler
- Arten der Bereitstellung: On Demand, On Time, Personalisierung, Portalintegration
- Der Data Mining Prozess
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Excel für Analysten“ mit dem Unterrichtsstoff Datenanalyse mit verschiedenen Funktionen Wertfeldeigenschaften und Import von Daten und Verwaltung von Beziehungen in PowerPivot für Excel Tabellen hinzufügen geeignet.
Für Professionals passt auch eine Web Intelligence - Aufbaukurs - Administration, mobile Berichte Weiterbildung. In diesem Seminar werden u.a.
- Elementverknüpfung
- Dokumentverknüpfung (Linked Reports)
- Berechnungskontexte in Formeln
- Erstellung eines Dashboards
