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Schulung Data Science mit Python - Einführung in Python
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage oder 5 halbe Tage
- 9 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 2.030,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Sie lernen, Daten mit dem Paket pandas einzulesen, aufzubereiten und statistisch auszuwerten. Mit matplotlib und seaborn erstellen und gestalten Sie Visualisierungen. Darüber hinaus schreiben Sie eigene Funktionen und setzen grundlegende Kontrollstrukturen ein.
Im Machine-Learning-Teil beschäftigen Sie sich mit grundlegenden Konzepten sowie der Anwendung von linearer Regression und Entscheidungsbäumen. Sie lernen, Ergebnisse passend zur jeweiligen Aufgabenart zu validieren. Datenbeispiele und praktische Übungen unterstützen Sie dabei, das Erlernte direkt anzuwenden.
Noch nicht das Richtige? Diese Python Schulungen bringen Sie weiter.
Schulungsziel
Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden und die behandelten Aufgaben selbstständig bearbeiten. Sie kennen Wege, weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden, um Ihr Wissen auch nach dem Seminar auszubauen.
Sie haben einen Überblick über die behandelten Machine-Learning-Algorithmen, können diese voneinander unterscheiden und in Python anwenden. Die Ergebnisse validieren Sie anhand geeigneter Kennzahlen für Klassifikation und Regression.
Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen. Anhand von Datenbeispielen werden die Bibliotheken pandas, seaborn und scikit-learn besprochen und in umfangreichen Übungen eingesetzt.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung
- Kurzer Hintergrund zu Python und Anaconda
- Installieren von neuen Paketen
- Arbeiten mit JupyterLab
- Einführung in das Data-Science-Paket pandas
- Elemente eines pandas DataFrame
- Eine Zeile/Spalte ansprechen, hinzufügen, löschen und verändern
- Boolean Indexing
- Ein leeres DataFrame erstellen
- Überblick über Methoden, ein DataFrame anzupassen: Spaltennamen ändern, Werte ersetzen, ein DataFrame sortieren
- Grundlegende Statistiken mit pandas
- Überblick über Statistiken, die mit einem DataFrame berechnet werden können: Anzahl gültiger Beobachtungen, Summe, Mittelwert, Median, Minimum, Maximum und Varianz
- Eine Kreuztabelle (Kontingenztafel) berechnen
- Analysen mit groupby gruppieren
- Fehlende Werte erkennen und behandeln
- Daten einlesen
- Das Arbeitsverzeichnis in Python setzen
- CSV-Dateien einlesen und schreiben und Überblick über die nützlichsten Parameter hierfür
- Das Python-Modul pickle zum Speichern von Python-Objekten
- Verschiedene Datentypen konvertieren: Integer, Unsigned Integer, Float und String
- Visualisierung mit matplotlib und seaborn
- Die Hauptelemente beim Plotten mit matplotlib
- Einen Plot anpassen: x- und y-Achse, Beschriftungen, Legende und Titel ändern und den Plot speichern
- Auswahl von Farben
- Scatterplots, Linienplots, Barplots und Boxplots mit seaborn erstellen
- Control Flows
- Die range()-Funktion
- Eine eigene Funktion schreiben
- Default-Parameter in einer Funktion setzen
- For-Schleifen
- If-Else-Bedingungen
- Logische Vergleichsoperatoren
- Zuweisungsoperatoren
- Überblick über Machine Learning
- Was ist Machine Learning?
- Die Einteilung von Algorithmen im Machine Learning: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
- Overfitting, Train-Test-Split und Cross-Validation (Kreuzvalidierung)
- Machine-Learning-Algorithmen (Theorie und Praxis)
- Einführung in die Algorithmen: lineare Regression und Entscheidungsbaum
- Train-Test-Split der Daten
- Umsetzung der Algorithmen in Python
- Validieren der Ergebnisse für Klassifikation (z. B. Confusion Matrix, Sensitivität und Accuracy) und Regression (Residuum, R-Quadrat)
- Optional: Weitere Machine-Learning-Algorithmen in Python
- Erklärung von Random Forest und K-Means
- Umsetzung dieser Algorithmen in Python
- Validieren der Ergebnisse
- Cross-Validation (Kreuzvalidierung)
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Das Seminar richtet sich an technisch interessierte Fachkräfte und Projektleitende, die einen Einstieg in die Programmiersprache Python wünschen, um eigenständig an Data-Science-Projekten mitzuarbeiten oder Python-Code besser zu verstehen.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen keine Erfahrung mit Python.
Sie sollten bereits grundlegende Erfahrungen mit einer Programmiersprache gesammelt haben und deren Grundkonzepte verstehen.
Basiswissen zu statistischen Begriffen wie Mittelwert, Median und Perzentil ist hilfreich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmer Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
| Digitales Badge | |
Mit dem Abschluss der Schulung erhalten Sie ein digitales Badge, das Ihre Teilnahme und Ihren Lernerfolg bescheinigt. | |
| Seminarsprache | |
Es besteht die Möglichkeit, das Seminar "Data Science mit Python - Einführung in Python" auf Englisch als Inhouse-/Firmenschulung abzuhalten. Fragen Sie uns an! | |
Organisation
In Präsenz | Online | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | |||||
min. 1, max. 8 Personen | |||||
| Garantierte Durchführung | |||||
Ab 1 Teilnehmenden* | |||||
| Schulungszeiten | |||||
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| Ort der Schulung | |||||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | |||||
| Räumlichkeiten | |||||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | ||||
| Preisvorteil | |||||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | |||||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | |||||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | |||||
| All-Inclusive | |||||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | ||||
| Barrierefreiheit | |||||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | ||||
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
28.10.-30.10.2026 Plätze vorhanden Köln 2.030,00 | Köln | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
25.01.-27.01.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
22.02.-26.02.2027 Plätze vorhanden Online 2.030,00 | Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
26.04.-28.04.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
31.05.-04.06.2027 Plätze vorhanden Online 2.030,00 | Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
05.07.-07.07.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
23.08.-27.08.2027 Plätze vorhanden Online 2.030,00 | Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
04.10.-06.10.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
13.12.-17.12.2027 Plätze vorhanden Online 2.030,00 | Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
3 Tage, 09:00 - 16:00
5 halbe Tage, 09:00 - 12:30
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 28. Okt. - 30. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 25. Jan. - 27. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 22. Feb. - 26. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Apr. - 28. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 31. Mai - 04. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.