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OTEX_BIGISTQB®
Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung
Alle Data Science Schulungen

Schulung Data Science für das Business

Daten für fundierte Entscheidungen, effizientere Prozesse und neue Geschäftsmöglichkeiten nutzen
2 Tage / S3153

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 2 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

In diesem zweitägigen Überblicksseminar lernen Sie, welche Möglichkeiten Data Science für Ihr Unternehmen eröffnet. Sie erfahren, wie Datenanalysen und Modelle dazu beitragen können, Prozesse zu verbessern, Ressourcen gezielter einzusetzen und Entscheidungen auf eine nachvollziehbare Grundlage zu stellen. Beispiele aus Marketing, Vertrieb, Operations und Supply Chain Management verdeutlichen den Bezug zu betrieblichen Fragestellungen.
Sie betrachten den Weg von der Identifizierung geeigneter Datenquellen über die Datenbereinigung und -aufbereitung bis zur Auswahl von Analyseverfahren. Dabei lernen Sie die Bedeutung von Datenqualität kennen und erfahren, wie unterschiedliche Datenbestände zusammengeführt und für Analysen nutzbar gemacht werden. Eine Einführung in Machine Learning vermittelt Ihnen einen Überblick über Klassifikation, Regression und Clustering sowie die Grundlagen von Modelltraining und Validierung.
Neben den technischen Grundlagen stehen organisatorische Voraussetzungen und der geschäftliche Nutzen im Mittelpunkt. Sie beschäftigen sich mit Datenkompetenzen, Change Management, geeigneten Werkzeugen und Infrastruktur sowie der Erfolgsmessung von Data-Science-Projekten. Datenschutz, Sicherheit, ethische Fragen und mögliche Verzerrungen in Modellen werden ebenfalls eingeordnet.
Datenanalyse und -modellierung können zudem Innovationen unterstützen. Unternehmen können neue Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle entwickeln, indem sie Daten nutzen, um Kundenbedürfnisse zu verstehen und neue Markttrends zu erkennen. Theorie und Praxis helfen Ihnen, diese Potenziale für Ihren eigenen Unternehmenskontext zu beurteilen.

Bei Interesse an einem passenden Data Science Training, werfen Sie einen Blick auf unser gesamtes Portfolio.

Schulungsziel

Nach dem Seminar können Sie die Bedeutung von Data Science für betriebliche Entscheidungen und Prozesse erläutern. Sie kennen die wesentlichen Schritte von der Datenbeschaffung und -aufbereitung bis zur Auswahl und Bewertung von Modellen. Sie können grundlegende Machine-Learning-Verfahren ihren typischen Aufgaben zuordnen und die Bedeutung von Datenqualität und Validierung einschätzen. Darüber hinaus verstehen Sie organisatorische und technische Voraussetzungen für die Einführung von Data-Science-Lösungen. Sie kennen Ansätze zur Erfolgsmessung und ROI-Bewertung und können Datenschutz, ethische Fragen sowie Modellrisiken berücksichtigen. Damit erhalten Sie eine Grundlage, um geeignete Anwendungsfälle und deren Geschäftsnutzen zu beurteilen.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Data Science und seine Rolle im Business
    • Definition, Merkmale und Anwendungsbereiche
    • Bedeutung für Wettbewerbsvorteile und Innovation
  • Daten für Unternehmensprozesse und Entscheidungen
    • Daten als strategischer Vermögenswert
    • Prozessoptimierung, Effizienzsteigerung, Risikobewertung und Entscheidungsunterstützung
  • Datenbeschaffung und -exploration
    • Interne und externe Datenquellen identifizieren
    • Marktdaten und soziale Medien einbeziehen
    • Data Scraping und weitere Beschaffungstechniken
  • Datenqualität und -bereinigung
    • Qualitätsprobleme und ihre Auswirkungen erkennen
    • Duplikate, Ausreißer und fehlende Werte behandeln
    • Datenimputation
  • Datenintegration und -transformation
    • Unterschiedliche Datenquellen konsolidieren
    • Daten formatieren und standardisieren
    • Datenaggregation und -transformation für geeignete Granularität und Zusammenfassungen
  • Einführung in Machine Learning
    • Überwachtes und unüberwachtes Lernen
    • Anwendungen und Branchenbeispiele
  • Geeignete Machine-Learning-Algorithmen auswählen
    • Klassifikation mit logistischer Regression oder Random Forests
    • Regression für Vorhersagemodelle
    • Clustering für Segmentierungsanalysen
  • Modelltraining und Validierung
    • Trainings-, Validierungs- und Testdaten unterscheiden
    • Cross-Validation zur Modellvalidierung
    • Modelle optimieren und Overfitting vermeiden
  • Data-Science-Lösungen im Unternehmen umsetzen
    • Integration in Strukturen und Prozesse
    • Organisatorische Anpassungen und Datenkompetenzen
    • Change Management
  • Technologische Infrastruktur und Tools
    • Analyse- und Modellierungswerkzeuge auswählen und einführen
    • On-Premise- und Cloud-Plattformen
    • Datenschutz und Datensicherheit berücksichtigen
  • Anwendungen in Unternehmensbereichen
    • Beispiele aus Marketing, Vertrieb und Operations
    • Marketing- und Vertriebsstrategien personalisieren
    • Produktion und Lieferketten durch Predictive Analytics optimieren
  • Erfolgsmessung und ROI
    • Erfolgsindikatoren und Leistungsmetriken definieren
    • Return on Investment bewerten
    • Lösungen kontinuierlich überwachen und anpassen
  • Herausforderungen und Risiken
    • Datenschutz, Compliance und sensible Daten
    • Ethik und Verantwortung im Umgang mit Daten und Algorithmen
    • Bias und fehlerhafte Vorhersagen
  • Trends und Entwicklungen
    • Aufkommende Technologien und Methoden
    • KI und Machine Learning im Unternehmen
    • Ausblick auf Entwicklungen und Innovationen

Das Seminar richtet sich an Führungskräfte, Geschäftsinhaber, Daten- und IT-Verantwortliche sowie Entscheidungsträger und Analysten aus verschiedenen Unternehmensbereichen. Ebenso angesprochen sind Mitarbeiter aus Marketing, Vertrieb, Operations und Supply Chain Management, die Data Science für geschäftliche Fragestellungen nutzen möchten.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen keine speziellen Vorkenntnisse in Data Science.
Grundlegendes Verständnis betrieblicher Prozesse und erste Erfahrungen im Umgang mit Daten sind hilfreich.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung


Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.

Digitales Badge

Mit dem Abschluss der Schulung erhalten Sie ein digitales Badge, das Ihre Teilnahme und Ihren Lernerfolg bescheinigt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
2 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Data Science für das Business

TerminOrtPreis
03.12.-04.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
2027
11.03.-12.03.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
03.06.-04.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
16.09.-17.09.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
13.12.-14.12.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.440,00
Köln / Online 1.440,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 03. Dez. - 04. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 11. Mär. - 12. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 03. Jun. - 04. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 16. Sep. - 17. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 13. Dez. - 14. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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