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Schulung KI und ML: Tools und Techniken für Anfänger
Datengetriebene Intelligenz: Von der Idee zur Anwendung
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Das Seminar deckt alle wichtigen Aspekte ab, von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zum Deployment und der Wartung von ML-Modellen. Darüber hinaus werden ethische Überlegungen und Best Practices behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Anwendungen fair, sicher und verantwortungsvoll sind.
Nutzen für Unternehmen
Unternehmen profitieren durch die Teilnahme an diesem Seminar von der Fähigkeit, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und intelligente Lösungen zu entwickeln, die Geschäftsprozesse optimieren und Wettbewerbsvorteile schaffen. Durch den Einsatz von KI und ML können Unternehmen effizientere Abläufe gestalten, Kundenerlebnisse verbessern und innovative Produkte und Dienstleistungen anbieten. Zudem fördert das Seminar das Verständnis für ethische und sicherheitsrelevante Aspekte der KI-Entwicklung, was zu einer verantwortungsvollen Nutzung dieser Technologien beiträgt.
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Schulungsziel
Am Ende des Seminars verfügen die Teilnehmenden über ein grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen. Sie können einfache ML-Modelle erstellen, trainieren und in Anwendungen integrieren, um intelligente Lösungen zu entwickeln. Zudem lernen sie die wichtigsten Konzepte und Best Practices kennen, um fundierte Entscheidungen bei der Entwicklung von KI-basierten Anwendungen zu treffen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Einsteiger, die ihre ersten Schritte im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen machen möchten. Ideal für Softwareentwickler, Datenanalysten, IT-Fachkräfte, Studenten und alle, die Interesse an der Entwicklung intelligenter Anwendungen haben. Grundkenntnisse in Programmierung (vorzugsweise Python) sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Was ist Künstliche Intelligenz (KI)? Grundlagen und Bedeutung von KI in der modernen Technologie.
- Was ist Maschinelles Lernen (ML)? Unterschiede und Zusammenhänge zwischen KI und ML.
- Anwendungsbereiche: Überblick über verschiedene Einsatzmöglichkeiten von KI und ML in intelligenten Anwendungen.
- Grundlagen der Datenverarbeitung
- Datenquellen und Datenerfassung: Identifikation und Sammlung relevanter Daten für ML-Modelle.
- Datenvorbereitung und -bereinigung: Methoden zur Bereinigung und Vorbereitung von Daten für die Analyse.
- Datenexploration und -visualisierung: Techniken zur Untersuchung und Darstellung von Datensätzen.
- Praxisübung 1: Datenvorbereitung
- Ziel der Übung: Praktische Anwendung von Datenbereinigungs- und Vorbereitungsprozessen.
- Projektbeschreibung: Bereinigung eines Rohdatensatzes und Vorbereitung für die Modellierung.
- Tools: Python mit Pandas und Jupyter Notebook.
- Ergebnisse: Ein sauberer und gut strukturierter Datensatz, bereit für die Analyse.
- Grundlagen des Maschinellen Lernens
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen: Einführung in die verschiedenen Lernparadigmen.
- Wichtige Algorithmen: Überblick über gängige ML-Algorithmen wie Lineare Regression, Entscheidungsbäume und Clustering.
- Modellbewertung und -validierung: Methoden zur Bewertung der Leistung von ML-Modellen.
- Praxisübung 2: Erstellung eines einfachen ML-Modells
- Ziel der Übung: Entwicklung und Training eines grundlegenden ML-Modells.
- Projektbeschreibung: Erstellung eines Modells zur Vorhersage von Hauspreisen basierend auf einem Datensatz.
- Tools: Python mit Scikit-Learn.
- Ergebnisse: Ein trainiertes ML-Modell zur Vorhersage von Hauspreisen.
- Einführung in Deep Learning
- Was ist Deep Learning? Grundlagen und Unterschiede zu traditionellen ML-Methoden.
- Neuronale Netze: Aufbau und Funktionsweise von künstlichen neuronalen Netzen.
- Anwendungsbeispiele: Einsatz von Deep Learning in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung.
- Praxisübung 3: Aufbau eines einfachen neuronalen Netzes
- Ziel der Übung: Entwicklung eines einfachen neuronalen Netzes zur Klassifikation von Bildern.
- Projektbeschreibung: Erstellung und Training eines Modells zur Erkennung von handgeschriebenen Ziffern.
- Tools: Python mit TensorFlow/Keras.
- Ergebnisse: Ein funktionierendes neuronales Netz zur Bildklassifikation.
- Deployment von Intelligent Applications
- Modellbereitstellung: Methoden zur Integration von ML-Modellen in Anwendungen.
- APIs und Microservices: Nutzung von APIs zur Bereitstellung von ML-Modellen.
- Skalierbarkeit und Wartung: Strategien zur Skalierung und Pflege von intelligenten Anwendungen.
- Best Practices und ethische Überlegungen
- Ethik in der KI: Diskussion über ethische Aspekte und Verantwortlichkeiten.
- Bias und Fairness: Methoden zur Erkennung und Minimierung von Verzerrungen in ML-Modellen.
- Datenschutz: Sicherstellung des Schutzes sensibler Daten bei der Entwicklung von KI-Anwendungen.
- Zukunft der Intelligent Applications
- Neue Trends und Technologien: Überblick über kommende Entwicklungen im Bereich KI und ML.
- Integration mit anderen Technologien: Nutzung von KI in Kombination mit IoT, Blockchain und anderen innovativen Technologien.
- Community und Weiterentwicklung: Beteiligung an der KI-Community und kontinuierliches Lernen.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | |
|---|---|---|---|
| 21.07.-23.07.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 22.09.-24.09.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 24.11.-26.11.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 2026 | |||
| 26.01.-28.01.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
| 06.04.-08.04.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 21. Jul. - 23. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 22. Sep. - 24. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 24. Nov. - 26. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 26. Jan. - 28. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 06. Apr. - 08. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.