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Schulung InsightFace: Echtzeit-Gesichtserkennung mithilfe modernster KI-Modelle
GPU-beschleunigte Inferenz für Hochgeschwindigkeitsanwendungen
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- 1.930,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Köln / Online
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Unternehmen profitieren von InsightFace auf vielfältige Weise. Dank der hochpräzisen Gesichtserkennung können Zugangs- und Authentifizierungssysteme deutlich effizienter und sicherer gestaltet werden, was mögliche Ausfallzeiten und Fehlerquoten reduziert. Automatisierte Abläufe und personalisierte Services - etwa im Kundenkontakt - steigern das Nutzererlebnis und eröffnen neue Geschäftsmöglichkeiten. Zugleich erhöht sich die Wettbewerbsfähigkeit, da manuelle Kontrollen und zeitraubende Prozesse entfallen. Zusammengefasst trägt InsightFace zu einer optimierten Ressourcennutzung und Kosteneinsparung bei, während es neue Potenziale für Skalierung und Weiterentwicklung in unterschiedlichsten Branchen schafft.
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Schulungsziel
Nach Abschluss des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, InsightFace effizient einzusetzen, um Gesichtserkennung in Echtzeit zu implementieren. Sie verstehen die wesentlichen Konzepte der Face Detection, Face Embeddings und Modelloptimierung. Darüber hinaus können sie Datenschutz- und Sicherheitsaspekte berücksichtigen und InsightFace in bestehende Systeme oder Unternehmensprozesse integrieren.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an IT-Fachkräfte, Entwickler, Data Scientists und Entscheidungsträger, die Gesichtserkennung und biometrische Verfahren effizient in ihre Geschäftsprozesse integrieren möchten. Grundkenntnisse in Python, Deep Learning und industriellen Anwendungen sind von Vorteil
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
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Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
![]() Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Funktionen und Stärken
- Einsatz von Deep-Learning-Modellen zur Gesichtserkennung, -verifizierung und -attributanalyse
- Echtzeit-Detektion und hohe Genauigkeit selbst unter schwierigen Licht- und Blickwinkelsituationen
- Skalierbare Integration in unterschiedlichste Anwendungen (z.B. Zutrittskontrolle, Customer Analytics)
- InsightFace vs. klassische Gesichtserkennungslösungen
- Höhere Präzision und Robustheit dank State-of-the-Art-Deep-Learning-Architekturen
- InsightFace vs. proprietäre Anbieter (z.B. Microsoft Face API, Amazon Rekognition)
- Open-Source-Ansatz vs. geschlossene, kostenpflichtige Services
- InsightFace vs. andere Open-Source-Frameworks (z.B. Dlib, OpenCV-Face)
- Unterschiede in Modellarchitektur, Trainingsdaten und Erweiterbarkeit
- Wann ist InsightFace die beste Wahl?
- Ideal für Unternehmen, die flexibel skalierbare, hochpräzise Face-Recognition-Lösungen suchen
- Geeignet für Entwickler- und Data-Science-Teams, die Open-Source-Lösungen bevorzugen
- Plattformübersicht
- Einführung in die zentralen Module (z.B. Face Detection, Face Embedding, Face Matching)
- Grundlegende Navigation und Nutzung der Code-Basis (GitHub-Repos, Dokumentation)
- Installation und Einrichtung
- Systemanforderungen (GPU, CUDA-Version, Python)
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung der InsightFace-Umgebung (z.B. Conda-Environment)
- Grundlegende Konzepte
- Generierung von Face Embeddings, Ähnlichkeitsberechnung und Threshold-Settings
- Nutzung vortrainierter Modelle und Transfer Learning für spezifische Anwendungsfälle
- Datenmanagement
- Sammlung, Labeling und Vorbereitung großer Bilddatenmengen
- Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung der Modellperformance (z.B. Active Learning)
- Ziel der Übung
- Entwicklung eines grundlegenden Systems zur Demonstration der Kernfunktionen von InsightFace
- Projektbeschreibung
- Einbindung einer Webcam- oder Videodatei-Quelle, um Gesichter in Echtzeit zu erkennen
- Durchführung
- Installation und Konfiguration von InsightFace auf einem Testsystem
- Nutzung grundlegender Skripte (z.B. in Python, Jupyter Notebook), um Face Detection und Face Recognition durchzuführen
- Erstes Tuning der Threshold-Werte für akzeptable Erkennungsgenauigkeit
- Ergebnisse
- Ein funktionierendes Gesichtserkennungssystem, das Personen in Echtzeit identifizieren oder verifizieren kann
- Dabei kommen Tools wie das InsightFace-Framework, Python-Skripte und ggf. Visualisierungsbibliotheken (z.B OpenCV) zum Einsatz
- Ein funktionierendes Gesichtserkennungssystem, das Personen in Echtzeit identifizieren oder verifizieren kann
- Erweiterte Datenintegration
- Anbindung zusätzlicher Datenquellen (z.B. Datenbanken mit Gesichtsbildern, Cloud-Speicher)
- Nutzung von ETL-Tools oder APIs zur automatischen Datenaufnahme (z.B. Kundendaten, Mitarbeiterbilder)
- Erweiterte Analyseansätze
- Einsatz fortgeschrittener Modelle (z.B. ArcFace, CosFace) zur Gesichtserkennung mit höheren Genauigkeitsgraden
- Einbindung von Attributanalyse (z.B. Alter, Geschlecht, Gesichtsausdrücke)
- Best Practices im Projektmanagement
- Planung und Umsetzung von Integrationsprojekten in bestehende Unternehmensprozesse oder Software-Umgebungen
- Ziel der Übung
- Erstellung einer umfassenden Lösung zur automatisierten Erkennung, Speicherung und Verwaltung von Gesichtsdaten
- Projektbeschreibung
- Entwicklung eines Systems, das Gesichter erfasst, abgleicht und bei erkannten Abweichungen oder Sicherheitsbedenken Alarm schlägt
- Durchführung
- Integration zusätzlicher Datenquellen (z.B. Zutrittskontrollsysteme, Besuchermanagement)
- Einsatz des InsightFace-Frameworks und möglicher Custom-Modelle (z.B. eigens trainierte Embeddings)
- Einrichtung von Benachrichtigungen (z.B. via E-Mail, Slack) oder automatisierten Berichten (z.B. tägliche Zugangsliste)
- Ergebnisse
- Eine erweiterte Gesichtserkennungs-Lösung, die Zugriffsberechtigungen, Echtzeitanalysen oder Sicherheitsszenarien abdecken kann
- Sicherheits- und Zugangskontrolle
- Automatisierung von Türöffnung, Login-Systemen und Besuchermanagement
- Nutzung von Gesichtserkennung zur Reduzierung von Betrug (z.B. im Fintech-Bereich)
- Retail und Marketing
- Analyse von Kundenströmen, Altersschätzung oder Emotionserkennung in Filialen
- Gezielte Ansprache von Kundensegmenten (z.B. Gesichtserkennung in Digital Signage)
- Healthcare und Behörden
- Automatisierte Patienten- oder Bürgeridentifikation, Reduzierung von Wartezeiten
- Einsatz von Gesichtsverifizierung zur Sicherheit und Betrugsprävention
- Weitere Anwendungsbereiche
- Optimierung von Geschäftsprozessen und Verbesserung der internen Zusammenarbeit mithilfe biometrischer Daten
- Datenschutzrichtlinien
- Einhaltung von DSGVO, HIPAA oder anderen relevanten Datenschutzstandards bei der Verarbeitung biometrischer Daten
- Sicherheitsmaßnahmen
- Verwaltung von Zugriffsrechten und verschlüsselten Datenbanken
- Best Practices zur Absicherung der InsightFace-Umgebung (z.B. API-Keys, Firewalls)
- Ethische Überlegungen
- Verantwortungsvolle Nutzung von Gesichtsdaten und Schutz der Privatsphäre
- Vermeidung von Diskriminierung oder unzulässigem Tracking
- Effektive Methoden und Ansätze zur Nutzung von InsightFace
- Lessons Learned: Herausforderungen und Lösungen bei Implementierung und Modelltraining
- Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung der Datennutzung und Erkennungsgenauigkeit
- Neue Entwicklungen und Trends
- Aktuelle und geplante Features des InsightFace-Projekts
- Trends in der biometrischen Authentifizierung, Anti-Spoofing-Verfahren und Deep Learning
- Integration mit weiteren Technologien
- Nutzung von Edge Computing oder GPU-Clustern zur Beschleunigung von Berechnungen
- Potenzial für Augmented Reality und Metaverse-Anwendungen
- Weiterentwicklung und Support
- Ressourcen zur kontinuierlichen Weiterbildung und Nutzung von Community-Support (GitHub Issues, Foren)
- Ressourcen zur kontinuierlichen Weiterbildung und Nutzung von Community-Support (GitHub Issues, Foren)
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
Termin | Ort | Preis | |
---|---|---|---|
22.04.-24.04.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
23.06.-25.06.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
25.08.-27.08.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
27.10.-29.10.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
29.12.-31.12.2025 Plätze vorhanden Köln / Online 1.930,00 | Köln / Online | 1.930,00 | Buchen Vormerken |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 22. Apr. - 24. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 23. Jun. - 25. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 25. Aug. - 27. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 27. Okt. - 29. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 29. Dez. - 31. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
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Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
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