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Alle KI Schulungen

Schulung Face++: Die leistungsstarke Plattform für Gesichtserkennung und KI

Camera- und Bilderkennung: Live-Anwendungen und Offline-Analysen

3 Tage / S5001
Neues Seminar

Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • Preis nach Angebot
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

In diesem praxisnahen Seminar lernen die Teilnehmenden, wie Face++ als leistungsfähige Face-Recognition- und Analyseplattform in Unternehmens- oder Forschungsprojekte integriert werden kann. Von der grundlegenden API-Nutzung (Gesichtserkennung, Vergleiche, Emotionserkennung) über die Bearbeitung großer Datenmengen bis hin zur Einbindung in Mobile- oder Web-Applikationen werden konkrete Lösungen aufgezeigt. Datenschutz und Sicherheit stehen ebenso im Fokus, da biometrische Daten sensibel sind und besonderer Schutzbedürftigkeit unterliegen. Unternehmen können mithilfe von Face++ effiziente, KI-gestützte Services bereitstellen, die sowohl in der Kundeninteraktion (Login, personalisiertes Marketing) als auch im Sicherheitsbereich (Zutrittskontrolle, Identitätsnachweise) deutliche Mehrwerte generieren. Durch die Offenheit und Skalierbarkeit lassen sich diese Services reibungslos an wachsende Anforderungen anpassen.

Noch mehr KI Wissen erhalten Sie auch in unseren weiteren KI Trainings.

Schulungsziel

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, Face++ effektiv in Ihre Gesichtserkennungs- und Analyseprojekte zu integrieren, bereits erste produktive Applikationen aufzusetzen und damit unmittelbare Mehrwerte zu generieren. Sie kennen die wichtigsten API-Methoden, verstehen den Umgang mit biometrischen Daten und können mithilfe bewährter Best Practices die Qualität Ihrer KI-gestützten Lösungen steigern, was direkt zu einem Wettbewerbsvorteil und erhöhter Kundenzufriedenheit beiträgt.

Details

Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Data Scientists, Produktmanager, Projektleitende und IT-Fachleute, die Face++ für biometrische Funktionen einsetzen möchten. Grundkenntnisse in Programmiersprachen (Python, Node.js oder Java) und ein allgemeines Verständnis von KI-Technologien sind hilfreich


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenem PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-

In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Inhalt

Einführung in Face++
  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Funktionen und Stärken
    • Cloud- und on-premise-Lösungen für Gesichtserkennung, Analyse von Gesichtsausdrücken und Attributen
    • Breite API-Schnittstellen (REST, SDKs) für Integration in bestehende Anwendungen
    • Fokus auf hohe Erkennungsgenauigkeit, diverse Anwendungsfelder (Sicherheit, Marketing, App-Features)
  • Nutzen und Potenzial für Unternehmen
    • Schnelle Implementierung biometrischer Sicherheitslösungen (Zugang, Login)
    • Datengestützte Analysen im Marketing (z. B. Personenzählung, Stimmungsdetektion)
    • Chancen für Innovationen in mobilen Apps, interaktiven Systemen
Vergleich mit ähnlichen Systemen
  • Face++ vs. Microsoft Azure Face API
    • Beide bieten Gesichtserkennung, Attributescan, Erkennungsraten teils unterschiedlich
    • Abweichende Preismodelle, Infrastrukturanforderungen (China- vs. US-Cloud)
  • Face++ vs. Amazon Rekognition
    • Fokus auf Gesichtsanalyse, Objekterkennung vs. umfassendere Services in AWS
  • Face++ vs. OpenCV-basierte Eigenentwicklungen
    • Kompletter Cloudservice, fertige KI-Modelle vs. manuelles Training, Eigenwartung
  • Wann Face++ die beste Wahl ist
    • Für Teams, die ein ausgereiftes Gesichtserkennungs-API benötigen und ohne umfangreichen Trainingsaufwand starten wollen
    • Für Unternehmen mit Bedarf an flexibler Cloud-Lösung, schnellen Setup und hoher Genauigkeit
Grundlagen der Nutzung von Face++
  • Plattformübersicht
    • Cloud-APIs, On-Premise-Optionen, Dokumentation und SDKs (z. B. Python, Java, Node.js)
    • Verwaltung via Developer-Portal, Key-/Secret-Management
  • Installation und Einrichtung
    • Systemanforderungen (Cloud oder On-Prem?), Authentifizierung mit API-Schlüsseln
    • Schritt-für-Schritt-Setup, erste Requests
  • Grundlegende Konzepte
    • Detect, Compare, Search, Analyse-Funktionen (Gesichtspunkte, Emotionen)
    • Rate Limits, Preismodelle (Requests pro Sekunde, Volumen)
  • Datenmanagement
    • Strategien zur Anbindung externer Quellen (Bilder, Streaming)
    • Umgang mit großen Mengen an Bildern, eventuell CDNs, Performance
Übung 1 (Beginner-Level): Gesichtserkennung in einem Demo-Projekt
Ziel der Übung
Erste praktische Erfahrung mit Face++, Fokus auf einfache Einrichtung und Basis-Funktionalitäten (Gesichter erkennen)
Projektbeschreibung
Kleine Testanwendung (z. B. Webscript), das ein hochgeladenes Bild an Face++ sendet und die erkannten Gesichtsdaten visualisiert
Durchführung
  • Einrichten eines API-Zugangs (Account, API-Key/Secret)
  • Erstellen eines minimalen Scripts (Python oder JavaScript), Senden eines Beispielbildes an Face++
  • Auswertung der Response (Gesichtspunkte, Geschlecht, Altersschätzung), Anzeigen der Ergebnisse
Tools
  • Beliebige IDE (PyCharm, VS Code, etc.)
  • Face++-API-Schlüssel, Dokumentation
  • Beispielbilder (Porträts, Gruppenfoto)
Ergebnisse
Eine einfache, lauffähige Demo, in der Bilder analysiert und relevante Face++-Ergebnisdaten (z. B. Bounding Box, Alter, Geschlecht) dargestellt werden
Erweiterte Themen: Emotionserkennung und Batch-Verarbeitung
  • Emotionserkennung
    • Emotion API-Felder: Glück, Trauer, Ärger, usw.
    • Einsatzmöglichkeiten in Marketing, Marktforschung, E-Learning
  • Großvolumige Analysen
    • Batch-Uploads, Warteschlangen, Performance-Optimierung
    • Umgang mit Rate-Limits, Error-Handling und Retries
Rechte und Datenschutz
  • Rechtliche Vorgaben
    • DSGVO, BDSG, ggf. lokale Datenschutzgesetze (Biometrische Daten)
    • Einwilligung, Löschkonzepte, Standort der Datenspeicherung
  • Sicherheitsaspekte
    • Verschlüsselung beim Upload, Token- und Key-Management
    • Anonymisierung bei Speicherung, Minimierung sensibler Daten
Übung 2 (Beginner-Level): Vergleich und Identifikation mehrerer Gesichter
Ziel der Übung
Vertiefte Anwendung der Face++-APIs: Vergleich mehrerer Personen, Identifikation in einer Datenbank
Projektbeschreibung
Aufbau einer kleinen Personen-Datenbank (Bilder mehrerer Personen) und Erstellung eines Scripts, das neue Eingabebilder mit existierenden Profilen abgleicht
Durchführung
  • Anlegen einer „FaceSet“ (Face++-Funktion) oder einer Personengruppe
  • Hochladen von Referenzbildern verschiedener Personen, Speichern von Face-IDs
  • Test eines Abgleichs: Upload eines neuen Bildes, Face++ vergleicht und gibt Ähnlichkeitswerte aus
Tools
  • Python/Node.js mit Face++-Bibliothek
  • Mini-Dataset (5-10 Personenporträts), lokal oder aus Stockfotos
  • Optional: Logging bzw. Visualisierung der Ergebnis-Ähnlichkeitswerte
Ergebnisse
Ein interaktiver Workflow zur Personenidentifikation: Script lädt Bilder hoch, Face++ führt einen Compare bzw. Search durch und liefert Resultate, u. a. erkanntes Profil
Weitere Schritte und Themen
  • Integration in mobile Apps oder Web-Frontends
    • Nutzung von JavaScript/HTML5, Kamerazugriff, Authentifizierung via Gesicht
    • iOS/Android-Anbindung, mögliche Offline-Caches
  • Skalierung, Monitoring und CI/CD
    • Deployment in Cloud-/Container-Umgebungen
    • Metrics, Logging, Alerting, Team-Kollaboration (z. B. GitLab, Jenkins)
  • Zukunft und Roadmap
    • Face++-Weiterentwicklung: Gesten-/Körpererkennung? Stärkere 3D-Erfassung?
    • Mögliche KI-Entwicklungen, Integration mit Robotik, AR/VR

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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