Bitte wählen Sie die Bereiche, die Sie exportieren möchten:
Schulung AI-102T00: Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung
Entdecken Sie Azure AI: Ein Universum voller Möglichkeiten
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 4 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 3.090,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Unser vielseitiges Angebot an Azure Kurse
Schulungsziel
Das Seminar "AI-102T00: Entwerfen und Implementieren einer Microsoft Azure KI-Lösung" vermittelt den Teilnehmenden das Wissen und die Fähigkeiten, um erfolgreich KI-Lösungen mit Azure Machine Learning zu entwerfen, implementieren und verwalten zu können.
Die Teilnehmenden lernen die verschiedenen Azure AI-Dienste und -Tools kennen und wie sie die am besten geeigneten auswählen können, um eine bestimmte KI-Lösung zu implementieren. Sie erstellen Experimente und Pipelines mit Azure Machine Learning und erfahren, wie sie Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Qualifikationen auf einen Blick
- Planen und Verwalten einer Azure KI-Lösung (15-20 %)
- Implementieren von Lösungen zur Inhaltsmoderation (10-15 %)
- Implementieren von Lösungen für maschinelles Sehen (15-20 %)
- Implementieren von Lösungen für linguistische Datenverarbeitung (30-35 %)
- Implementieren von Knowledge Mining- und Document Intelligence-Lösungen (10-15%)
- Implementieren von generativen KI-Lösungen (10-15 %)
- Planen und Verwalten einer Azure KI-Lösung (15-20 %)
- Auswählen des geeigneten Azure KI-Diensts
- Auswählen des geeigneten Diensts für eine Lösung für maschinelles Sehen
- Auswählen des geeigneten Diensts für eine Lösung für linguistische Datenverarbeitung
- Auswählen des geeigneten Diensts für eine Speech-Lösung
- Auswählen des geeigneten Diensts für eine generative KI-Lösung
- Auswählen des geeigneten Diensts für eine Document Intelligence-Lösung
- Auswählen des geeigneten Diensts für eine Knowledge Mining-Lösung
- Planen, Erstellen und Bereitstellen eines Azure KI-Diensts
- Planen einer Lösung, die den Prinzipien verantwortungsvoller KI entspricht
- Erstellen einer Azure KI-Ressource
- Ermitteln eines Standardendpunkts für einen Dienst
- Integrieren von Azure KI-Diensten in eine CI/CD-Pipeline (Continuous Integration und Continuous Deployment)
- Planen und Implementieren einer Containerbereitstellung
- Verwalten, Überwachen und Schützen eines Azure KI-Diensts
- Konfigurieren der Diagnoseprotokollierung
- Überwachen einer Azure KI-Ressource
- Verwalten von Kosten für Azure KI-Dienste
- Verwalten von Kontoschlüsseln
- Verwalten von Kontoschlüsseln mithilfe von Azure Key Vault
- Verwalten der Authentifizierung für eine Azure KI Service-Ressource
- Verwalten privater Kommunikation
- Implementieren von Lösungen zur Inhaltsmoderation (10-15 %)
- Erstellen von Lösungen für die Inhaltsbereitstellung
- Implementieren einer Lösung zur Textmoderation mit Azure KI Content Safety
- Implementieren einer Lösung zur Bildoderation mit Azure KI Content Safety
- Implementieren von Lösungen für maschinelles Sehen (15-20 %)
- Analysieren von Bildern
- Auswählen geeigneter visueller Features zur Erfüllung der Anforderungen an die Bildverarbeitung
- Erkennen von Objekten in Bildern und Generieren von Bildtags
- Einschließen von Bildanalysefeatures in eine Bildverarbeitungsanforderung
- Interpretieren von Bildverarbeitungsergebnissen
- Extrahieren von Text aus Bildern mithilfe von Azure KI Vision
- Konvertieren handschriftlicher Text mithilfe von Azure KI Vision
- Implementieren benutzerdefinierter Modell zum maschinellen Sehen mithilfe von Azure KI Vision
- Auswählen zwischen Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsmodellen
- Bezeichnen von Bildern
- Trainieren von benutzerdefinierten Bildmodellen (einschließlich Bildklassifizierung und Objekterkennung)
- Bewerten benutzerdefinierter Modellmetriken für maschinelles Sehen
- Erstellen eines benutzerdefinierten Modells für maschinelles Sehen
- Nutzen eines benutzerdefinierten Modells für maschinelles Sehen
- Analysieren von Videos
- Extrahieren von Erkenntnissen aus einem Video- oder Livestream mithilfe von Azure KI Video Indexer
- Verwenden von Azure KI Vision Spatial Analysis zum Erkennen der Anwesenheit und von Bewegungen von Personen in Videos
- Implementieren von Lösungen für linguistische Datenverarbeitung (30-35 %)
- Analysieren von Text mithilfe von Azure KI Language
- Schlüsselbegriffe extrahieren
- Extrahieren von Entitäten
- Ermitteln der Stimmung von Texten
- Erkennen der im Text verwendeten Sprache
- Erkennen personenbezogener Informationen (Personally Identifiable Information, PII) in Texten
- Spracherkennung mithilfe von Azure KI Speech
- Implementieren von Text-zu-Sprache
- Implementieren von Sprache-in-Text
- Verbessern von Text-zu-Sprache mithilfe von Speech Synthesis Markup Language (SSML)
- Implementieren benutzerdefinierter Sprachlösungen
- Implementieren der Absichtserkennung
- Implementieren der Schlüsselworterkennung
- Übersetzen von Sprache
- Übersetzen von Text und Dokumenten mithilfe des Azure KI Übersetzer-Diensts
- Implementieren einer benutzerdefinierten Übersetzung, einschließlich des Trainings, der Verbesserung und der Veröffentlichung eines benutzerdefinierten Modells
- Übersetzen von Sprache in Sprache mithilfe des Azure KI Übersetzer-Diensts
- Übersetzen von Sprache-in-Text mithilfe des Azure KI Übersetzer-Diensts
- Gleichzeitiges Übersetzen in mehrere Sprachen
- Implementieren und Verwalten eines Language Understanding-Modells mithilfe von Azure KI Language
- Erstellen von Absichten und Hinzufügen von Äußerungen
- Erstellen von Entitäten
- Trainieren, Bewerten, Bereitstellen und Testen eines Language Understanding-Modells
- Optimieren eines Language Understanding-Modells
- Verwenden eines Sprachmodells aus einer Clientanwendung
- Sichern und Wiederherstellen von Language Understanding-Modellen
- Erstellen einer benutzerdefinierten Frage-Antwort-Lösung mithilfe des Azure KI Language-Diensts
- Erstellen eines benutzerdefinierten Frage-Antwort-Projekts
- Manuelles Hinzufügen von Frage-Antwort-Paaren
- Importieren von Quellen
- Trainieren und Testen einer Wissensdatenbank
- Veröffentlichen einer Wissensdatenbank
- Erstellen einer mehrteiligen Unterhaltung
- Hinzufügen alternativer Formulierungen
- Hinzufügen von Smalltalk zu einer Wissensdatenbank
- Exportieren einer Wissensdatenbank
- Erstellen einer Frage-Antwort-Lösung für mehrere Sprachen
- Implementieren von Knowledge Mining- und Document Intelligence-Lösungen (10-15%)
- Implementieren einer Azure KI-Suche-Lösung
- Bereitstellen einer Azure KI-Suche-Ressource
- Erstellen von Datenquellen
- Erstellen eines Index
- Definieren einer Fähigkeitengruppe
- Implementieren von benutzerdefinierten Skills und Einschließen in ein Skillset
- Erstellen und Ausführen eines Indexers
- Abfragen eines Index, einschließlich der Syntax, Sortierung, Filterung und Platzhalter
- Verwalten von Wissensspeicherprojektionen (einschließlich Datei-, Objekt- und Tabellenprojektionen)
- Implementieren einer Azure KI Dokument Intelligenz-Lösung
- Bereitstellen einer Document Intelligence-Ressource
- Verwenden vordefinierter Modelle zum Extrahieren von Daten aus Dokumenten
- Implementieren eines benutzerdefinierten Document Intelligence-Modells
- Trainieren, Testen, und Veröffentlichen eines benutzerdefinierten Document Intelligence-Modells
- Erstellen eines zusammengesetzten Document Intelligence-Modells
- Implementieren eines Dokument Intelligenz-Modells als benutzerdefinierten Azure KI-Suche-Skill
- Implementieren von generativen KI-Lösungen (10-15 %)
- Verwenden von Azure OpenAI Service zum Generieren von Inhalten
- Bereitstellen einer Azure OpenAI Service-Ressource
- Auswählen und Bereitstellen eines Azure OpenAI-Modells
- Übermitteln von Eingabeaufforderungen zum Generieren natürlicher Sprache
- Übermitteln von Eingabeaufforderungen zum Generieren von Code
- Verwenden von DALL-E-Modellen zum Generieren von Bildern
- Verwenden von Azure OpenAI-APIs zum Übermitteln von Eingabeaufforderungen und Empfangen von Antworten
- Verwenden großer multimodaler Modelle in Azure OpenAI
- Optimieren von generativer KI
- Konfigurieren von Parametern zum Steuern des generativen Verhaltens
- Anwenden von Techniken zur Entwicklungen von Eingabeaufforderungen zum Verbessern der Antworten
- Verwenden eigener Daten in einem Azure OpenAI-Modell
- Optimieren eines Azure OpenAI-Modells
- Wie wählen Sie den geeigneten Azure AI-Dienst für eine spezifische Computer Vision-Lösung aus?
- Welche Schritte sind erforderlich, um eine Azure OpenAI Service-Ressource bereitzustellen und zu konfigurieren?
- Wie implementieren Sie eine benutzerdefinierte Lösung für Textmoderation mit Azure AI Content Safety?
- Wie können Sie mit Azure AI Vision Text aus Bildern extrahieren und handschriftlichen Text konvertieren?
- Welche Techniken verwenden Sie zur Entwicklung von Eingabeaufforderungen, um die Antworten generativer KI zu verbessern?
- Wie erstellen und verwalten Sie ein Language Understanding-Modell mit Azure AI Language?
- Wie implementieren Sie eine Azure AI Search-Lösung mit benutzerdefinierten Skills und Indexern?
- Welche Prinzipien verantwortungsvoller KI müssen bei der Planung einer Azure AI-Lösung berücksichtigt werden?
- Wie können Sie Azure AI-Dienste in eine CI/CD-Pipeline integrieren und Container-Bereitstellungen planen?
- Wie überwachen Sie eine Azure AI-Ressource und verwalten Kosten für Azure AI-Dienste effektiv?
- Diese FAQs decken alle sechs Prüfungsbereiche korrekt ab:
- Planen und Verwalten einer Azure KI-Lösung (15-20 %)
- Implementieren von Lösungen zur Inhaltsmoderation (10-15 %)
- Implementieren von Lösungen für maschinelles Sehen (15-20 %)
- Implementieren von Lösungen für linguistische Datenverarbeitung (30-35 %)
- Implementieren von Knowledge Mining- und Document Intelligence-Lösungen (10-15 %)
- Implementieren von generativen KI-Lösungen (10-15 %)
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Datenwissenschaftler:innen und Entwickler, die KI-Lösungen mit Azure Machine Learning entwickeln und implementieren möchten
- IT-Experten, die für die Entwicklung und Umsetzung von KI-Lösungen in ihrer Organisation verantwortlich sind
- IT-Expert:innen, die bereits Kenntnisse in Machine Learning und Cloud-Computing haben und ihre Fähigkeiten in der Arbeit mit Azure Machine Learning erweitern möchten
- Personen, die sich für Azure Machine Learning und die Entwicklung von KI-Lösungen in der Cloud interessieren und ihre Kenntnisse in diesem Bereich vertiefen möchten
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
|
| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter. | |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 2026 | ||||
| 16.03.-20.03.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken | |
| 08.06.-12.06.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken | |
| 21.09.-25.09.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken | |
| 14.12.-18.12.2026 Plätze vorhanden Köln / Online 3.090,00 | Köln / Online | 3.090,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 16. Mär. - 20. Mär. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 08. Jun. - 12. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 21. Sep. - 25. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 14. Dez. - 18. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.