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Alle KI Schulungen

Schulung KI-gestützte metallographische Untersuchungsmethoden

Praxisnaher Einstieg in KI für Werkstoff- und Gefügeuntersuchungen

5 Tage / S6123
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Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Dieses Seminar zeigt praxisnah, wie KI metallographische Untersuchungen objektiver, schneller und reproduzierbarer macht. Unternehmen profitieren von deutlich reduzierten Auswertezeiten, geringerer Abhängigkeit von subjektiven Bewertungen und einer höheren Vergleichbarkeit von Prüfergebnissen. KI-gestützte Bildanalyse ermöglicht die Auswertung großer Bildmengen, verbessert die Fehlererkennung und unterstützt eine konsistente Qualitätsüberwachung. Dadurch steigen Prozesssicherheit, Dokumentationsqualität und Effizienz in Forschung, Entwicklung und Qualitätssicherung.

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Schulungsziel

Ziel des Seminars ist es, Einsteigern einen fundierten Überblick über den Einsatz von KI in der metallographischen Untersuchung zu vermitteln. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-basierte Bildanalyseverfahren Gefüge, Fehler und Kenngrößen automatisch erkennen und wie diese Ergebnisse fachlich korrekt interpretiert werden. Schwerpunkt ist das Verständnis der Methodik und ihrer praktischen Einsatzmöglichkeiten.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Grundlagen der Metallographie im Kontext KI
    • Ziele metallographischer Untersuchungen: Gefügeanalyse, Fehlererkennung, Qualitätsbewertung
    • Grenzen klassischer manueller Auswertung und Motivation für KI-Unterstützung
    • Einordnung KI-gestützter Bildanalyse in moderne Werkstoffprüfung
  • Probenpräparation und Bilddatengrundlagen
    • Einfluss von Schliff, Ätzung und Beleuchtung auf KI-Auswertungen
    • Standardisierte Bildaufnahme als Voraussetzung reproduzierbarer KI-Ergebnisse
    • Typische Fehlerquellen bei Bilddaten und deren Auswirkungen auf Algorithmen
  • Digitale Mikroskopie und Bildakquise
    • Zusammenspiel von Lichtmikroskopie, Kamera und Software
    • Auflösung, Kontrast und Skalierung als entscheidende Parameter
    • Grundlagen der Bilddatenverwaltung für KI-gestützte Analysen
  • Einführung in KI- und Bildanalyseverfahren
    • Unterschiede zwischen regelbasierter Bildverarbeitung und Machine Learning
    • Überblick über Klassifikation, Segmentierung und Mustererkennung
    • Typische KI-Modelle für Gefüge- und Phasenanalyse
  • KI-gestützte Gefügeerkennung und -klassifikation
    • Automatische Erkennung von Phasen, Korngrößen und Gefügebestandteilen
    • Vergleich manueller Bewertung mit KI-Ergebnissen
    • Anwendung gängiger Normen wie ISO 643 und ASTM E112 im KI-Kontext
  • Fehler- und Schadensanalyse mit KI
    • Automatische Detektion von Rissen, Poren, Einschlüssen und Seigerungen
    • Abgrenzung zwischen prozessbedingten und materialbedingten Auffälligkeiten
    • Unterstützung der Ursachenanalyse durch KI-gestützte Mustererkennung
  • Quantitative Auswertung und statistische Bewertung
    • Automatisierte Messung von Flächenanteilen, Korngrößenverteilungen und Orientierungen
    • Statistische Absicherung von Ergebnissen durch große Bildmengen
    • Reduzierung subjektiver Einflüsse in der Bewertung
  • Software- und Tool-Landschaft für KI-Metallographie
    • Überblick über KI-fähige Analysewerkzeuge und Erweiterungen klassischer Software
    • Beispielhafte Nutzung von ImageJ mit KI-Plugins
    • Kriterien für Tool-Auswahl: Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Normkonformität
  • Integration in Labor- und Qualitätsprozesse
    • Einbindung KI-gestützter Analysen in Prüfabläufe und Dokumentation
    • Akzeptanz und Rolle des Werkstoffprüfers trotz Automatisierung
    • Nachvollziehbarkeit und Auditfähigkeit von KI-Ergebnissen
  • Praxisübung
    • Die Teilnehmenden analysieren metallographische Schliffbilder mit einer KI-gestützten Bildanalyse: Segmentierung eines Gefüges, automatische Messung einer Kenngröße und Vergleich mit einer manuellen Bewertung.

Einsteiger in der Metallographie, Werkstoffprüfer, Mitarbeitende aus Qualitätssicherung, Fertigung, Forschung und Entwicklung sowie Laborpersonal ohne KI-Vorkenntnisse.
Vorkenntnisse: Grundkenntnisse der Metallographie sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich; keine KI-Kenntnisse notwendig.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenem PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

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In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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