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Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung
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Alle KI Schulungen

Schulung KI-Tools für Qualitätsmanager

Intelligente Automatisierung von Qualitätsprozessen und Predictive Quality Control

5 Tage / S5873
Per E-Mail senden

Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Dieses Seminar transformiert traditionelle Qualitätssicherung durch intelligente Automatisierung und führt zu erheblichen Verbesserungen in Produktqualität und Kosteneffizienz. Unternehmen profitieren von reduzierten Ausschussraten durch frühzeitige Defekterkennung, beschleunigten Prüfprozessen und  präziserer Qualitätsbewertung. KI-gestützte Predictive Analytics  ermöglichen proaktive Qualitätsmaßnahmen, bevor Probleme auftreten, was  Nacharbeitskosten und Kundenbeschwerden minimiert. Automatisierte  Compliance-Überwachung reduziert Audit-Aufwände und regulatorische  Risiken, während intelligente Lieferantenbewertung die Supply Chain  Qualität verbessert. Computer Vision Systeme ersetzen manuelle  Inspektionen und erhöhen sowohl Geschwindigkeit als auch Genauigkeit der Qualitätskontrolle. Durch datenbasierte Root Cause Analysis werden  Qualitätsprobleme nachhaltiger gelöst und Wiederholungen vermieden.  Langfristig entwickeln Unternehmen eine selbstlernende  Qualitätsorganisation, die kontinuierlich optimiert und nachhaltige  Wettbewerbsvorteile durch überlegene Produktqualität schafft.

Noch mehr KI Wissen erhalten Sie auch in unseren weiteren KI Kurse.

Schulungsziel

Nach Abschluss dieses Seminars können Qualitätsmanager KI-Tools zur Automatisierung von Qualitätsprozessen einsetzen und proaktive Qualitätssicherung implementieren. Sie beherrschen den Umgang mit Computer Vision für automatisierte Defekterkennung, können Qualitätstrends prädiktiv analysieren und Audit-Prozesse KI-gestützt optimieren. Die Teilnehmer entwickeln Kompetenzen in der Nutzung von Machine Learning für Predictive Maintenance, automatis

Details

Inhalt

1. KI-Grundlagen im Qualitätsmanagement
Einführung in intelligente Qualitätssicherung
  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • AI-Tools für Quality Management : Computer Vision, Machine Learning und Predictive Analytics in der Qualitätssicherung
  • Datenintegration aus Produktionssystemen : Automatisierte Erfassung und Verarbeitung von Qualitätsdaten
  • ROI von QM-Automatisierung : Kostenbewertung und Nutzenanalyse von KI-Investitionen im Qualitätsbereich
2. Automatisierte Defekterkennung und Computer Vision
KI-gestützte visuelle Qualitätskontrolle
  • Optical Quality Inspection : Automatisierte Oberflächenprüfung und Defekterkennung durch Computer Vision
  • Pattern Recognition : KI-basierte Erkennung von Qualitätsmustern und Anomalien
  • Real-time Quality Gates : Sofortige Qualitätsbewertung in der Produktionslinie
3. Predictive Quality Analytics
Vorhersagemodelle für Qualitätsprobleme
  • Quality Forecasting : Prädiktive Modelle für Qualitätstrends und Ausschusswahrscheinlichkeiten
  • Process Drift Detection : Frühzeitige Erkennung von Prozessabweichungen vor Qualitätsproblemen
  • Preventive Quality Measures : KI-gestützte Empfehlungen für vorbeugende Qualitätsmaßnahmen
4. Intelligente Prozessüberwachung und SPC
Automatisierte statistische Prozesskontrolle
  • Smart Control Charts : KI-optimierte Regelkarten mit dynamischen Kontrollgrenzen
  • Multivariate Process Monitoring : Überwachung komplexer Prozesszusammenhänge durch Machine Learning
  • Automated Alerts : Intelligente Warnsysteme bei Prozessinstabilitäten
5. Root Cause Analysis und Problem Solving
KI-unterstützte Ursachenanalyse
  • Automated Fault Diagnosis : Systematische Fehlerursachenermittlung durch KI-Algorithmen
  • Correlation Analysis : Automatische Identifikation von Zusammenhängen zwischen Prozessparametern und Qualität
  • Solution Recommendation : KI-gestützte Verbesserungsvorschläge basierend auf historischen Daten
6. Supplier Quality Management
Intelligente Lieferantenbewertung und -überwachung
  • Supplier Risk Assessment : KI-basierte Bewertung von Lieferantenqualitätsrisiken
  • Incoming Inspection Optimization : Automatisierte Wareneingangsprüfung mit reduzierten Stichproben
  • Supplier Performance Prediction : Vorhersage der Lieferantenleistung basierend auf Qualitätsdaten
7. Compliance Monitoring und Audit Automation
Automatisierte Überwachung von Qualitätsstandards
  • Regulatory Compliance Tracking : KI-gestützte Überwachung von Normen und Vorschriften
  • Automated Audit Preparation : Intelligente Vorbereitung von Qualitätsaudits und Dokumentation
  • Non-Conformity Management : Automatisierte Erfassung und Verfolgung von Qualitätsabweichungen
8. Customer Quality Analytics
Datenbasierte Analyse der Kundenqualitätswahrnehmung
  • Customer Feedback Analysis : KI-gestützte Auswertung von Kundenbeschwerden und Reklamationen
  • Quality Satisfaction Prediction : Vorhersage der Kundenzufriedenheit basierend auf Qualitätskennzahlen
  • Warranty Analytics : Intelligente Analyse von Garantiefällen zur Qualitätsverbesserung
9. Kontinuierliche Verbesserung mit KI
Intelligente Optimierung von Qualitätsprozessen
  • Quality Improvement Identification : Automatische Identifikation von Verbesserungspotenzialen
  • Performance Benchmarking : KI-gestützte Vergleichsanalysen mit Best Practices
  • Quality Culture Analytics : Messung und Förderung der Qualitätskultur durch datenbasierte Insights
Praktische Übung: Smart Quality Management System
Entwicklung eines KI-gestützten Qualitätsmanagementsystems für einen Produktionsprozess
  • Die Teilnehmer arbeiten in Teams und entwickeln ein vollständiges intelligentes Qualitätssystem für einen spezifischen Fertigungsprozess (Automotive, Elektronik oder Pharma). Sie analysieren die typischen Qualitätsherausforderungen und implementieren verschiedene KI-Tools für umfassende Qualitätssicherung.
  • Jedes Team erstellt ein integriertes Qualitätssystem mit mindestens 5 KI-Komponenten: Computer Vision Inspection, Predictive Quality Analytics, Automated SPC, Root Cause Analysis und Supplier Quality Monitoring. Dabei werden realistische Produktionsdaten verwendet und konkrete Qualitätsverbesserungen sowie Kosteneinsparungen quantifiziert.

Qualitätsmanager, QS-Leiter und Teamleiter in der Qualitätssicherung, die KI-Tools zur Automatisierung und Optimierung ihrer Qualitätsprozesse einsetzen möchten


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenem PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

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In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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