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Für die Softwareprogrammierung von Embedded-Applikationen stellen C und C++ hervorragende Programmiersprachen dar. Praktisch alle auf dem Markt existenten Plattformen werden mittlerweile durch effiziente C-Compiler unterstützt. Auch für die Programmiersprache C++ sind mittlerweile Compiler für die meisten Plattformen vorhanden. Dieses Seminar befasst sich mit der Entwicklung von C- und C++-Software unter besonderer Berücksichtigung der Rahmenbedingungen im Embedded System. Es werden Fehler- und Ausnahmemodelle sowie Laufzeit- und Performanceaspekte behandelt. Das Seminar geht plattformunabhängig auf die Embedded Entwicklung ein.

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Sie kennen die Grundlagen der Softwareprogrammierung für Embedded Systems anhand der Sprachen C und C++.

Anwendungsentwickler:innen mit elementaren Programmierkenntnissen in einer prozeduralen Programmiersprache wie z.B.Fortran,  MODULA, PASCAL oder COBOL.

• Die Sprache ISO-C
  • Ablaufkontrolle
  • Variablen
  • Datentypen
  • Arithmetik
  • Funktionen und Prototypen
  • Parameter von Funktionen
  • Gültigkeitsbereiche von Variablen
  • Pointer
  • Pointerarithmetik
  • Strukturen
• Hardwarenahe Programmierung mit C
  • Erweiterungen von ANSI C zur Unterstützung der Hardware
  • Zugriff auf absolute Adressen
  • Compiler-spezifische Steuerparameter
  • Einschränkung bei der Programmierung von Mikrocontrollern (Speicher)
  • Assemblercode in C einbinden
• Systemnahe Programmierung
  • Nebenläufigkeit und Scheduling
  • Synchronisierung
  • Ressourcenmanagement
• Regeln für die Programmerstellung
  • Das Thema Echtzeitprogrammierung
  • Regeln für die Programmierung
  • Regeln für die Modulabgrenzung
  • Regeln für die Beschreibung der Schnittstellen
• C++
  • Kurze Einführung in die Objekttechnologie
  • Neue Konzepte
  • Klassen
  • Speicherverwaltung
  • Vererbung
  • Polymorphie
  • Template
  • Fehlerbehandlung
  • Embedded C++
    
    

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Verschaffen Sie sich in diesem Seminar einen vollständigen Überblick über ADC/Gateway (NetScaler). Sie analysieren die Eigenschaften und Funktionen und machen sich mit der Architektur vertraut. Der erfahrene Dozent zeigt Ihnen, wie Sie den ADC/Gateway richtig im Netzwerk platzieren. Er gibt Ihnen wichtige Tipps zur Konfiguration und späteren Überwachung. Wertvolle Hinweise, wie Sie es schaffen, die Hochverfügbarkeit im Einsatz mit mehreren Systemen sicherzustellen, runden das Seminar ab.

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Sie lernen die Grundlagen des ADC/Gateway kennen, können diesen einrichten, administrieren und ein Troubleshooting durchführen

Administratoren, Systembetreuer und Supportmitarbeiter mit Kenntnissen von Virtual Apps and Dekstops (XenApp / XenDesktop), IP Grundlagen, Windows / LINUX Systeme

• Eigenschaften und Funktionen des NetScaler
• Übersicht der NetScaler Appliances - Software/Hardware
• Lizenzierungsmodell
• Installation und Konfiguration des NetScaler
• Architektur des NetScaler
• Platzierung des NetScaler im Netzwerk
• Realisierung der Hochverfügbarkeit
• Konfiguration des LoadBalancing von Services
• SSL Konfiguration und SSL Offloading
• Konfiguration der Policies
• Authentifizierung und Authorisierung der Zugriffe
• Authentication vServer
• Gateway und Gateway Plug-in
• Gateway mit ICA-, PCoIP- und RDP Proxy
• Unified Gateway
• Integration von Virtual Apps and Desktops (Citrix Virtual Apps and Desktops)
• Global Server LoadBalancing
• Überwachung
• Übersicht - Application Delivery Management (ADM)
• Troubleshooting
  
  

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Dieser umfassende Workshop bietet eine gründliche Einführung in OpenStack, eine führende Cloud-Computing-Plattform. Von den grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungsfällen deckt der Kurs alle wichtigen Aspekte von OpenStack ab, einschließlich seiner Komponenten wie Compute (Nova), Storage (Cinder, Swift), Network (Neutron) und mehr. Durch eine Mischung aus theoretischen Erklärungen, praktischen Beispielen und interaktiven Elementen ist dieser Kurs ideal für IT-Profis, Systemadministratoren und alle, die sich in die Welt des Cloud-Computings vertiefen möchten.
Nutzen des Workshops:

• Tiefgehendes Verständnis: Teilnehmer erlangen ein solides Verständnis der OpenStack-Architektur, ihrer Komponenten und Funktionsweisen.
• Praktische Erfahrung: Durch praktische Übungen gewinnen die Teilnehmer wertvolle Erfahrungen in der Installation, Konfiguration und Verwaltung von OpenStack.
• Einsatzszenarien kennenlernen: Der Kurs stellt verschiedene Anwendungsfälle vor und zeigt, wie OpenStack in unterschiedlichen Umgebungen effizient eingesetzt werden kann.
• Problembehandlung und Sicherheit: Teilnehmer lernen, häufige Herausforderungen zu bewältigen und Sicherheitsbest Practices für OpenStack-Umgebungen zu verstehen.
• Zukunftstrends und Entwicklungen: Ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in OpenStack hilft Teilnehmern, sich auf kommende Trends in der Cloud-Technologie vorzubereiten.

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Dieser umfassende Workshop bietet eine gründliche Einführung in OpenStack, eine führende Cloud-Computing-Plattform. Von den grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungsfällen deckt der Kurs alle wichtigen Aspekte von OpenStack ab, einschließlich seiner Komponenten wie Compute (Nova), Storage (Cinder, Swift), Network (Neutron) und mehr. Durch eine Mischung aus theoretischen Erklärungen, praktischen Beispielen und interaktiven Elementen ist dieser Kurs ideal für IT-Profis, Systemadministratoren und alle, die sich in die Welt des Cloud-Computings vertiefen möchten.
Nutzen des Workshops:

• Tiefgehendes Verständnis: Teilnehmer erlangen ein solides Verständnis der OpenStack-Architektur, ihrer Komponenten und Funktionsweisen.
• Praktische Erfahrung: Durch praktische Übungen gewinnen die Teilnehmer wertvolle Erfahrungen in der Installation, Konfiguration und Verwaltung von OpenStack.
• Einsatzszenarien kennenlernen: Der Kurs stellt verschiedene Anwendungsfälle vor und zeigt, wie OpenStack in unterschiedlichen Umgebungen effizient eingesetzt werden kann.
• Problembehandlung und Sicherheit: Teilnehmer lernen, häufige Herausforderungen zu bewältigen und Sicherheitsbest Practices für OpenStack-Umgebungen zu verstehen.
• Zukunftstrends und Entwicklungen: Ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in OpenStack hilft Teilnehmern, sich auf kommende Trends in der Cloud-Technologie vorzubereiten.

Um an einer Openstack Schulung teilnehmen zu können, sollten Sie über Grundkenntnisse in der Informationstechnologie und ein grundlegendes Verständnis von Cloud Computing verfügen. Außerdem sollten Sie über Erfahrung mit Linux und virtuellen Maschinen verfügen. Es wird auch empfohlen, dass Sie sich vor der Schulung mit den Grundlagen von OpenStack vertraut machen.

• Einführung in OpenStack
  • Was ist OpenStack?
  • Grundkonzepte und Komponenten
  • Einsatzszenarien und Anwendungsfälle
• OpenStack Komponenten
  • Compute (Nova)
  • Storage (Cinder, Swift)
  • Network (Neutron)
  • Identity (Keystone)
  • Image Service (Glance)
  • Orchestration (Heat)
  • Dashboard (Horizon)
• OpenStack Installation und Einrichtung
  • Installationsoptionen
  • Einrichtung der OpenStack-Komponenten
  • Konfigurations- und Anpassungsoptionen
• OpenStack-Verwaltung
  • Verwaltung der Compute-Ressourcen (Nova)
  • Verwaltung der Storage-Ressourcen (Cinder, Swift)
  • Verwaltung der Netzwerkressourcen (Neutron)
  • Verwaltung des Identitätsdienstes (Keystone)
  • Verwaltung des Image-Dienstes (Glance)
  • Verwaltung der Orchestrierung (Heat)
• OpenStack-Sicherheit
  • Sicherheitsrichtlinien
  • Rollen und Rechte
  • Zugriffskontrolle und Authentifizierung
  • Verschlüsselung
• OpenStack-Monitoring
  • Überwachung der Compute-Ressourcen (Nova)
  • Überwachung der Storage-Ressourcen (Cinder, Swift)
  • Überwachung der Netzwerkressourcen (Neutron)
  • Überwachung des Identitätsdienstes (Keystone)
  • Überwachung des Image-Dienstes (Glance)
  • Überwachung der Orchestrierung (Heat)
• OpenStack-Troubleshooting
  • Problembehandlung bei der Compute-Ressourcen (Nova)
  • Problembehandlung bei den Storage-Ressourcen (Cinder, Swift)
  • Problembehandlung bei den Netzwerkressourcen (Neutron)
  • Problembehandlung beim Identitätsdienst (Keystone)
  • Problembehandlung beim Image-Dienst (Glance)
  • Problembehandlung bei der Orchestrierung (Heat)
• OpenStack-Integration
  • Integration von Third-Party-Diensten
  • Integration von Cloud Computing-Diensten
  • Integration von Storage-Diensten
  • Integration von Netzwerk-Diensten
  • Integration von Datenbank-Diensten
• Zusammenfassung
  • Zusammenfassung der behandelten Themen
  • Tipps und Tricks für die Implementierung von OpenStack
  • Best-Practices für die Verwaltung von OpenStack
    
    

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Microsoft Entra ID (vormals Azure Active Directory bzw. AAD)  ist der zentrale Verzeichnis- und Identitätsverwaltungsdienst im Microsoft Online-Portal „Microsoft 365/Office 365“. Hier sind die Kernaufgaben eines Verzeichnisdienstes, die Zugriffsverwaltung auf Anwendungen sowie der Schutz von Identitäten vereint. Jeder Microsoft 265/Office 365-Tenant ist in Wirklichkeit ein Entra-ID-/ Azure-AD-Tenant, egal, ob es sich um eine Cloud-Only-Infrastruktur oder um eine Hybrid-Umgebung mit Einbindung lokaler IT-Ressourcen (z.B. lokales AD) handelt.
 
Eine sich immer schneller verändernde Client-Landschaft sowie die ständig wachsenden Anforderungen, den Firmen-Mitarbeitern IT-Dienste und -Funktionen möglichst vielfältig anbieten zu können bzw. zu müssen, übersteigen dabei jedoch häufig die Möglichkeiten einer reinen On-premise -Bereitstellung. Genau hier setzt Microsoft mit seinen Online-Diensten an: Hohe Flexibilität bei exakter Kostenkontrolle. Darüber hinaus werden aber auch immer mehr Dienste und Funktionen von Microsoft ausschließlich nur noch über Microsoft 365/ Office 365 angeboten und stehen somit onpremise überhaupt nicht zur Verfügung (z.B. Teams).

Dieses Seminar soll die Teilnehmer in die vielfältigen Optionen von Entra-ID-/ Azure AD einführen. Das thematische Spektrum wird von der Benutzer-, Geräte- und Gruppenverwaltung über sichere Authentifizierungsverfahren bis zur Verknüpfung lokaler AD-Umgebungen(Hybrid-Szenario) reichen. Jedem Teilnehmer werden daher ein eigener Microsoft 365-Tenant sowie eine eigene lokale AD-Domäne zur Verfügung gestellt, um so die angesprochenen Themen durch praktische Übungen vertiefen zu können. Hierzu zählen insbesondere das Einrichten und Administrieren einer Hybrid-Umgebung.
Darüber hinaus erhält jeder Teilnehmer Zugriff auf eine Public-DNS-Zone (vglb. Firma.de), damit die Erreichbarkeit der angesprochenen Microsoft 365-Dienste aus dem öffentlichen Raum gewährleistet ist.

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Die Teilnehmer sollen die mit Entra-ID-/ Azure AD verbundenen Aufgaben und Möglichkeiten kennenlernen, um anschließend den zentralen Verwaltungsdienst von Microsoft 365/Office 365 zielgerichtet und effektiv nutzen zu können.

Administratoren und Entscheider, die einen kompakten Überblick über Entra ID / Azure AD und den wichtigstens Verwaltungsaufgaben erhalten wollen.

Besondere Kenntnisse von Microsoft Produkten oder Cloud-Dienste werden nicht vorausgesetzt. Grundlegende Kenntnisse im Bereich Netzwerke (insb. DNS) sind dagegen wünschenswert.

• MS-Clouddienste im Überblick
  • Microsoft 365/Office 365-Grundlagen
  • Azure Dienste
  • "AdminCenter"-Portale
  • Kosten und Lizensierung (sog. Pläne)
• Einführung in Entra-ID-/ Azure AD
  • Editionsvergleich (Free vs. P1/P2)
  • Einsatzszenarien
  • Cloud-Only-Umgebungen
  • Hybrid-Umgebungen
• Verwalten von Entra-ID-/ Azure AD
  • Einrichten von Entra-ID-/ Azure AD
  • Entra- vs. klassisches AAD Admin Center
  • Administrator-Rollen
  • Verwaltungseinheiten
  • Verwendung der PowerShell
• Hybrid-Umgebungen
  • Hybrid-Szenarien
  • Vorbereiten einer Hybrid-Umgebung
  • AD-Integration mittels AD Connect
  • Verzeichnis-Synchronisierung
  • Authentifizierungsmethoden
  • Rückschreiboptionen
  • Migrationsszenarien (Überblick)
• Objektmanagement
  • Benutzerkonten anlegen
  • SelfServicing für Benutzer (SSPR)
  • Gruppenkonten einrichten
  • Dynamische Sicherheitsgruppen
  • Microsoft 365-Gruppen und Teams
  • Geräte registrieren bzw. einbinden
  • Geräte-/Computerkonten verwalten
• Authentifizierungsoptionen
  • Single-Sign-On (SSO)
  • Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)
  • Moderne Authentifizierung (auf OAuth-Basis)
• Intune zur Client-Verwaltung
  • Intune einrichten
  • Konfigurationsprofile erstellen
  • Optionen zum Client-Schutz und Update-Management
  • App-Verteilung (z.B. direkt aus MS-Store)
• Erweiterte Admin-Optionen und -Aufgaben
  • Privileged Identity Management (PIM)
  • Delegieren von Admin-Aufgaben (RBAC)
  • Identitäten schützen
  • Zugriffssteuerung durch Conditional Access
  • Kennwortschutz
  • Lebenszyklus-Workflows

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Crystal Reports ist von SAP akquiriert, mittlerweile eine wichtige Komponente des SAP BusinessObjects - Portfolios und stellt  eine Lösung für die komplette Berichtsverwaltung kleinerer und mittlerer Unternehmen dar. Es hat sich somit als professionelles Reporting-Tool für das Erstellen von Berichten in vielen Bereichen etabliert. Vor allem wird Crystal Reports öfters  in Spezialfachanwendungen integriert und genutzt. Die Möglichkeiten sind vielseitig und Einsteigern erschließt sich nicht immer gleich der beste Weg. Die Crystal Reports Schulungen der GFU werden von erfahrenen Praktikern durchgeführt und bringen Sie auf den richtigen Weg. In dieser eintägigen Spezialschulung werden die erweiterten Optionen praxisnah behandelt.
Die Grundlage dieser Schulung ist "Crystal Reports Schulung"

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Nach dem Kurs haben Sie gelernt, das Berichtsverarbeitungs-Modell zu verstehen, Unterberichte anzuwenden, komplexe Formeln zu entwerfen und benutzerdefinierte Funktionen zu entwickeln.

Fortgeschrittene Anwender von Crystal Reports mit Kenntnissen aus dem Einführungs- und Aufbaukurs. Falls Sie diese noch benötigen, schauen Sie sich unsere Crystal Reports Schulungen an.

• Berichtsverarbeitung beschreiben
  • Berichtsverarbeitungsmodell kennenlernen
  • Auswertungs-Zeitpunktfunktionen verwenden
  • Ein Array dynamisch nutzen
• Komplexe Formeln erstellen
  • Schleifen verwenden
  • Arrays in Schleifen verwenden
  • Eingebettete Funktionen verwenden
• Benutzerdefinierte Funktionen nutzen
  • Benutzerdefinierte Funktionen erstellen
  • Benutzerdefinierte Funktionen verwenden
  • Benutzerdefinierte Funktionen verändern
• Variablen und Arrays verwenden
  • Variablen verwenden
  • Arrays verwenden
• Unterberichte nutzen
  • Unterberichte kennenlernen
  • Einen unverknüpften Unterbericht erstellen
  • Einen verknüpften Unterbericht erstellen
  • Einen On-Demand Unterbericht erstellen
  • Freigegebene Variablen verwenden
  • Nichtverknüpfbare Daten verknüpfen
    
    

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• Leistungsstarke Datenbank: PostgreSQL ist eine robuste und erweiterbare relationale Datenbank, die für ihre Stabilität, Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit bekannt ist. PostGIS erweitert PostgreSQL um geografische Objekte und Funktionen, sodass komplexe räumliche Daten effizient gespeichert, abgefragt und analysiert werden können.
• Umfangreiche räumliche Funktionalität: PostGIS bietet eine umfangreiche Sammlung von Funktionen und Operatoren für räumliche Abfragen, Geometrieoperationen, Analyse und Visualisierung. Es unterstützt die Manipulation von Geometrien, Berechnung von Entfernungen, Erstellung von Puffern, Overlay-Analysen und vieles mehr. Mit PostGIS können komplexe räumliche Anforderungen effizient und präzise umgesetzt werden.
• Standardskonformität: PostGIS ist weitgehend kompatibel mit den Standards des Open Geospatial Consortium (OGC) und der ISO-SQL/MM-Spezifikation für räumliche Datenbanken. Dies gewährleistet Interoperabilität mit anderen GIS-Systemen und -Datenformaten. Es ermöglicht den Import und Export von Daten in gängige Formate wie Shapefile, GeoPackage und KML.
• Open Source und aktive Community: PostGIS ist ein Open-Source-Projekt und wird von einer engagierten Community von Entwicklern und Nutzern unterstützt. Dies bedeutet regelmäßige Aktualisierungen, Fehlerbehebungen und neue Funktionen. Die Community bietet auch eine Vielzahl von Ressourcen, Foren und Mailinglisten für den Austausch von Wissen und Unterstützung.
• Integration mit anderen Tools und Plattformen: PostGIS lässt sich nahtlos in verschiedene GIS-Tools und Plattformen integrieren. Es unterstützt die Verbindung zu Desktop-GIS-Software wie QGIS, ArcGIS und anderen über ODBC oder JDBC. Zudem kann es in Web-GIS-Anwendungen über geografische Webdienste wie WMS, WFS und GeoJSON verwendet werden.

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• Verbesserung der räumlichen Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen dabei unterstützen, ihre räumlichen Daten effektiv zu verwalten, indem sie die Möglichkeiten und Funktionen von PostGIS verstehen und nutzen lernen. Dadurch können sie ihre Datenbankinfrastruktur optimieren und qualitativ hochwertige räumliche Analysen durchführen.
• Steigerung der Effizienz: Durch die Schulung in PostGIS können Unternehmen ihre GIS-Prozesse und -Workflows verbessern. Sie können räumliche Daten schnell und effizient abfragen, analysieren und visualisieren, was zu einer Steigerung der Arbeitsgeschwindigkeit und Produktivität führt.
• Erweiterung der GIS-Fähigkeiten: Das Seminar ermöglicht Unternehmen, ihr Fachwissen im Bereich GIS zu erweitern und ihr Team mit den erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, um komplexe räumliche Datenherausforderungen zu bewältigen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Lösung von räumlichen Problemen und die Entwicklung innovativer GIS-Anwendungen.

Hier sind einige relevante Zielgruppen, die von der Teilnahme am Seminar profitieren könnten:

• GIS-Fachleute, Datenbankadministratoren, Stadtplaner und Geographen, Fachleute aus Umwelt- und Naturschutz, Architekten und Bauingenieure

• Einführung und Grundlagen
  • Einführung in Geodaten und räumliche Datenbanken
  • Installation von PostgreSQL und PostGIS
  • Erstellen einer PostGIS-Datenbank
  • Einführung in räumliche Datentypen und Funktionen in PostGIS
  • Importieren von räumlichen Daten in PostGIS
  • Grundlegende Abfragen und Operationen mit räumlichen Daten
• Fortgeschrittene Themen und Spatial Data Storage
  • Fortgeschrittene räumliche Abfragen und Operationen
  • Konzepte und Prinzipien der Spatial Data Storage
  • Indizes und Leistungsoptimierung für räumliche Datenbanken
  • Rasterdaten in PostGIS: Speicherung, Abfrage und Analyse
  • Geometrie- und Topologiemodellierung in PostGIS
  • 3D- und 4D-Geodaten in PostGIS
  • Speicherung von TINs (Triangulated Irregular Networks) in PostGIS
  • Integration von PostGIS mit anderen GIS-Tools und -Anwendungen
• ISO-SQL/MM-Spezifikation und Speicheroptionen
  • Einführung in die ISO-SQL/MM-Spezifikation für räumliche Datenbanken
  • Unterstützung der ISO-SQL/MM-Spezifikation in PostGIS
  • Verwendung von ISO-SQL/MM-Funktionen und -Operatoren
  • Speicheroptionen für räumliche Daten: Raster, Vektordaten, TINs, etc.
  • Vergleich der Speicherformate wie Shapefile, GeoPackage, Geodatabase usw.
  • Performance-Optimierung und Best Practices für räumliche Datenbanken
    
    

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Die Agenda des Seminars für fortgeschrittene Entwickler von MySQL/MariaDB bietet eine  umfassende Abdeckung von Themen, die für Entwickler wichtig sind, die bereits Erfahrung mit der Datenbank haben. Die Themen umfassen den Verbindungsaufbau und die Nutzung von Tools, JOINs, SUBQUERYs,  Transaktionen, Locking, Deadlocks, Import und Export von Daten, Views,  Materialized Views, Virtual Columns, Funktionen,  Spatial-/GIS-Funktionalität, Volltext-Suche, Prepared Statements,  Variablen, Stored Routines, Stored Functions, Triggers, Events, Compound  Statements und Cursor, Dynamic SQL, Exceptions und Fehlerbehandlung,  Debugging und Logging, Profiling, User Defined Functions, Schema Tuning,  Query Tuning und Software Profiling. 

Die Schulung  ist ein guter  Ausgangspunkt für Entwickler, die sich auf eine Zertifizierung als  MySQL-Entwickler vorbereiten möchten oder ihre Kenntnisse erweitern  möchten, um ihre Datenbank-Performance und -Effizienz zu optimieren.

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Das Seminar für fortgeschrittene Entwickler von MySQL/MariaDB hat zum  Ziel, den Teilnehmern eine umfassende Abdeckung von fortgeschrittenen  Themen in der Datenbankverwaltung zu bieten. Die Teilnehmer sollen  lernen, wie man verschiedene Tools und Funktionen einsetzt, um ihre  Datenbank-Performance und -Effizienz zu optimieren und Engpässe zu  identifizieren. 

Durch die Teilnahme an diesem Seminar sollen die  Entwickler ihre Kenntnisse in verschiedenen Aspekten der  Datenbankverwaltung vertiefen und ihre Fähigkeiten in der Entwicklung  von Abfragen, Stored Procedures, Functions, Triggers und Events  verbessern. Das Seminar ist auch ein guter Ausgangspunkt für Entwickler,  die sich auf eine Zertifizierung als MySQL-Entwickler vorbereiten  möchten.

Das Seminar für fortgeschrittene Entwickler von MySQL/MariaDB richtet  sich an erfahrene Entwickler und Datenbankadministratoren, die bereits  über Grundkenntnisse in der Verwaltung von MySQL/MariaDB verfügen und  ihr Wissen erweitern möchten. Das Seminar ist für Personen geeignet, die  bereits über Kenntnisse in der Entwicklung von Abfragen, Stored  Procedures, Functions, Triggers und Events verfügen und ihr Wissen  vertiefen möchten. 

Es ist auch für Datenbankadministratoren geeignet,  die ihre Kenntnisse in der Verwaltung von Datenbanken verbessern  möchten, um Engpässe und Probleme zu identifizieren und zu beheben. Das  Seminar ist auch für Entwickler geeignet, die sich auf eine  Zertifizierung als MySQL-Entwickler vorbereiten möchten. Die Teilnehmer  sollten über grundlegende Kenntnisse in der SQL-Programmierung und der  Datenbankverwaltung verfügen.

• Verbindungsaufbau und MySQL/MariaDB-Tools
  • Verbindung zur Datenbank aufbauen
  • MySQL/MariaDB-Tools: mysql, mysqldump, mysqlimport, mysqladmin, mysqlshow
• JOIN, UNION, SUBQUERY
  • JOIN-Typen: INNER JOIN, OUTER JOIN, CROSS JOIN, SELF JOIN
  • UNION und UNION ALL
  • Subqueries: IN, ANY, ALL, EXISTS, Scalar-Subqueries
• Transaktionen
  • ACID-Prinzip
  • Transaktionskontrolle: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
  • Isolationsstufen: READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE
• Locking
  • Row-Level-Locking
  • Lock-Modi: shared lock, exclusive lock
  • Konflikte und Deadlocks vermeiden
• Import und Export von Daten
  • Datenbank-Export: mysqldump, SELECT INTO OUTFILE
  • Datenbank-Import: mysqlimport, LOAD DATA INFILE
• Views, Materialized Views, Virtual Columns
  • Views erstellen und bearbeiten
  • Materialized Views erstellen und aktualisieren
  • Virtual Columns erstellen und verwenden
• MySQL/MariaDB Funktionen
  • Built-in-Funktionen: String-Funktionen, mathematische Funktionen, Datums- und Zeit-Funktionen
  • Benutzerdefinierte Funktionen erstellen und verwenden
• Spatial-/GIS-Funktionalität
  • Spatial-Datentypen: POINT, LINESTRING, POLYGON, GEOMETRY
  • Spatial-Funktionen: ST_Contains, ST_Distance, ST_Intersects, ST_Union
• Volltext-Suche
  • Volltext-Indizes erstellen
  • Volltext-Suchfunktionen: MATCH, AGAINST
• Prepared Statements
  • Vorteile und Verwendung von Prepared Statements
  • Prepared Statements erstellen und ausführen
• Variablen
  • Benutzerdefinierte Variablen erstellen und verwenden
  • Systemvariablen: global und lokal
• Stored Routines
  • Stored Procedures erstellen und verwenden
  • Stored Functions erstellen und verwenden
• Triggers
  • Trigger erstellen und bearbeiten
  • Trigger-Typen: BEFORE und AFTER Trigger
• Events
  • Event-Scheduler aktivieren und konfigurieren
  • Event erstellen und bearbeiten
• Compound Statements und Cursor
  • Compound Statements: IF, CASE, LOOP, WHILE
  • Cursor erstellen und verwenden
• Dynamic SQL
  • Vorteile und Verwendung von Dynamic SQL
  • Dynamic SQL erstellen und ausführen
• Exceptions und Fehlerbehandlung
  • Fehlerbehandlung in Stored Procedures und Functions
  • SIGNAL und RESIGNAL
• Debugging und Logging
  • Fehlermeldungen anzeigen und auswerten
  • Log-Dateien und Ereignisprotokolle
• Profiling
  • SQL-Statements analysieren und optimieren
  • Performance-Optimierung
• User Defined Functions
  • Benutzerdefinierte Funktionen erstellen und verwenden
  • Funktionen in anderen Sprachen erstellen und verwenden
• Schema Tuning
  • Schema-Optimierung: Tabellenstruktur, Indizes
  • Performance-Optimierung
• Query Tuning
  • Query-Optimierung: EXPLAIN, Index-Optimierung, JOIN-Optimierung
  • Performance-Optimierung
• Software Profiling
  • Software-Profiling-Tools: MySQL Enterprise Monitor, Performance Schema, Query Analyzer
  • Identifikation von Engpässen und Optimierungsmöglichkeiten
  • Performance-Optimierung
    
    

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Von der Konsolidierung der Rohdaten, Dokumentation der Nutzungsrechte bis hin zur Erstellung der Lizenzbilanz wird mit Hilfe einer Excel-Tabelle und an Fallbeispielen - die Umsetzung des erworbenen Wissens praxisnah geübt.

Eine Lizenzbilanz stellt immer nur eine stichtagsbezogene Sicht dar. Für eine fortlaufende Transparenz ist es daher notwendig, die Fortführung der Dokumentation mit in die vorhandenen Prozesse organisationsweit einzubinden. Nur so kann sichergestellt werden, dass die entsprechenden internen und externen Vereinbarungen eingehalten werden können. Hierzu ist es u.a. notwendig, die Lizenzmanagement Prozesse und Prozessrollen zu beschreiben, IT-Richtlinien ggf. zu ergänzen und Tools als Hilfsmittel zur Erhebung und Verwaltung mit zu betrachten. Auch hier gilt die Devise "Vereinfachung anstatt noch mehr Komplexität".

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Nach dem Seminar können Sie eine revisionssichere Dokumentation und Lizenzbilanz erstellen, diese ressourcenschonend ermitteln und auch entsprechend dokumentieren. 

Angehende Software-Lizenzmanager, IT-Dienstleister, IT-Lieferanten, verantwortliche Personen für Software, Software-Lizenzen und IT-Compliance Themen. Es sind keine speziellen Kenntnisse nötig.

• License Compliance - Risiken und Chancen
  • Urheberrecht/Juristische Aspekte - Lizenzaudit
  • Lizenznachweisführung, was ist ein gültiger Lizenznachweis?
  • Fallstricke bei der Beschaffung von neuen und gebrauchten Lizenzen
  • Beispiele lizenzrechtlicher Risiken durch minimale Änderungen in der IT-Infrastruktur
  • Anforderung an die Bestandsführung (Dokumentation)
  • Rahmenbedingungen für ein funktionierendes Lizenzmanagement/Software Asset Management
• Software Asset Management (SAM) Prozesse - Best Practice
  • Einführung bzw. Optimierung der SAM-Prozesse organisationsweit/DIN ISO/IEC 19770-1 (SAM-Prozesse)
  • Vorstellung der SAM-Rollen, deren Verantwortlichkeiten und Aufgaben sowie der Interaktionen in den jeweiligen SAM Teilprozessen
  • Übersicht über die SAM-Teilprozesse und deren Integration in vorhandene IT-Service-Management-Prozesse
  • Betrachtung der grundsätzlichen Leistungsfähigkeit von SAM-Tools & Services
• Microsoft Lizenzierung Kompakt
  • Grundlagen der Microsoft Lizenzierung
  • Clients (Themen u. a.: Lizenzierung der Desktop Anwendungen und Desktop Betriebssysteme/Remotenutzung von Desktop Anwendungen/Windows 10 Enterprise/ LTSC/Desktop Virtualisierung / Online Services (Microsoft 365 / MS Azure) / BYOD - "Bring your own Device" / Homeoffice
  • Server (Themen u. a.: Lizenzierung der Server Betriebssysteme, System Center Produkte / Anwendungen und Entwicklerprodukte / Server Virtualisierung / Direkte und indirekte Zugriffe auf Serverdienste / SQL Datenbanken / u. v. m.)
  • Volumenlizenzverträge - Übersicht über die Beschaffungsoptionen für Lizenzen und Online Services
• Revisionssichere Dokumentation von Lizenznachweisen und Nutzungsrechten,  Erstellung von Lizenzbilanzen
  • Grundlagen der revisionssicheren Dokumentation
  • Übersicht über den Aufbau einer Lizenzdokumentation
• Ermittlung der Lizenzbedarfe (Software Inventarisierung)
  • Methodiken und Herausforderung der technischen Software-Inventarisierung
  • Inventarisierung der IT-Infrastruktur mit Hilfe kostenfreier Tools, vorhandener Lösungen
  • Automatisierte Konsolidierung der Inventardaten aus verschiedenen Datenquellen
  • Ergänzung lizenzrelevanter Zusatzinformationen (Informationen die Tools i. d. R. nicht liefern)
• Dokumentation der Nutzungsrechte, Erstellung von Lizenzbilanzen
  • Organisationsstruktur, Vertragsinformationen
  • Lizenz Zu- und Abgänge unter der Berücksichtigung unterschiedlicher Bezugsberechtigungen
  • Zuweisung und Auflösung von Software Assurance (SA), Upgrades zu Basislizenzen
  • Ermittlung der Lizenzbedarfe, Anwendung der Nutzungsrechte (Lizenzbilanz)
    
    

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Spring Boot ist zentraler Bestandteil der Spring IO Plattform von Pivotal. Mit Spring Boot können sehr schnell leichtgewichtige Spring Anwendungen erstellt werden. Alle wichtigen Aspekte einer Unternehmensanwendung wie UI, Daten oder Sicherheit werden berücksichtigt. Spring Boot ist aber nicht nur für die Entwicklung von klassischen Unternehmensanwendung geeignet, sondern insbesondere auch für die Entwicklung von modernen Anwendungen in der Cloud. 

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In der Spring Boot Foundation Schulung wurden alle wichtigen Aspekte einer Unternehmensanwendung von APIs, Daten über Tests bis Messaging und Security grundlegend behandelt. In der Spring Boot Advanced Schulung werden die Aspekte nun um komplexere Problemstellungen erweitert. 

Software Entwickler, Software Architekten, Software Team Leads. 
Für das Verständnis der Schulung wird die Teilnahme an der Spring Boot FoundationSchulung empfohlen. Erfahrene Spring Boot Entwickler können aber auch direkt an der Schulung teilnehmen. 

• Spring Boot Testing
  • Test with JUnit 5 Jupiter
• Spring Boot Configuration
  • Build your own Starter with Autoconfiguration and Properties
• Spring Boot Reactive
  • Reactive Programming
  • Reactor Core 
  • Test & Netty
• Spring Boot Data
  • Entity Manager 
  • Distributed Transactions
  • MongoDB 
  • Redis
  • Reactive Data
• Spring Boot RESTful APIs
  • Open API with Contract-First & Code First
  • HATEOAS 
  • Reactive APIs with WebFlux 
• Spring Boot Actuator
  • Architecture
  • Metrics
  • Micrometer
  • Prometheus
  • Custom Endpoints
  • Reactive Endpoints
• Spring Boot Security
  • OAuth2 & JWT
  • Reactive Security
• Spring Boot Messaging
  • JMS with ActiveMQ 
  • AMQP with RabbitMQ 
  • Reactive RabbitMQ
    
    

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Spring ist eines der meistverwendeten Frameworks für die Entwicklung leichtgewichtiger, modularer Java-Anwendungen. Gleichzeitig stellt es Entwicklerinnen und Entwickler durch seine Vielfalt, Komplexität und den hohen Abstraktionsgrad vor erhebliche Herausforderungen - insbesondere im produktiven Einsatz in verteilten Enterprise-Architekturen.
In diesem dreitägigen Workshop vermitteln wir Ihnen ein fundiertes, praxisorientiertes Verständnis des Spring-Frameworks. Sie lernen, wie Spring intern funktioniert, welche Designprinzipien wie Inversion of Control (IoC) und Dependency Injection (DI) zugrunde liegen und wie Sie typische Probleme im Debugging und in der Konfiguration gezielt angehen.
Sie setzen konkrete Spring-Projekte mit Maven oder Gradle auf, implementieren RESTful Webservices mit Spring Boot, führen Transaktionen mit Spring Data durch und lernen AOP-Aspekte sowie Testentwicklung kennen. Zusätzlich erhalten Sie Einblicke in Monitoring und Konfigurationsmanagement.
Der Kurs richtet sich an Java-Entwicklerinnen und -Entwickler mit guten Grundkenntnissen, die Spring nicht nur „benutzen“, sondern wirklich verstehen möchten - ideal für Projektpraxis, Architekturentscheidungen und Debugging-Sicherheit.

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Nach dem Seminar verstehen Sie die Funktionsweise und Architektur des Spring Frameworks und können Spring-Projekte eigenständig, strukturiert und sicher umsetzen - von der Konfiguration über Persistenz bis zur Service-Entwicklung.

Der Workshop richtet sich an Software-Entwicklerinnen und -Entwickler mit guten Java-Kenntnissen. Vorerfahrung mit verteilten Anwendungen auf Basis von JakartaEE oder JEE ist von Vorteil.
Teilnahmevoraussetzungen:
Gute Kenntnisse in Java
Erste Erfahrung mit objektorientierter Programmierung in Enterprise-Umgebungen
Grundlagen in Build-Tools (Maven, Gradle) und IDEs wie IntelliJ oder Eclipse

• Spring Framework Überblick
  • Leichtgewichtige vs. schwergewichtige Enterprise-Anwendungen
  • Anforderungen an ein Enterprise-Framework
  • Inversion of Control (IoC) & Dependency Injection (DI)
  • Das Spring-Ökosystem
  • Spring im Unternehmensumfeld
• Einstieg in die Entwicklung mit Spring
  • Spring-Projekt mit Maven oder Gradle aufsetzen
  • Integration in Eclipse oder IntelliJ
  • ApplicationContext - ein leichtgewichtiger Container
  • Life-Cycle einer Spring Bean
• ApplicationContext & Konfiguration
  • Java-Konfiguration
  • Annotationsbasierte Konfiguration
  • XML-Konfiguration
  • Spring Expression Language (SpEL)
  • Externe Konfiguration & Profile
  • Scheduling
• Testentwicklung
  • Utilities für Unit Tests
  • Integrationstests mit JUnit5 und JUnit4
  • Interna des Testframeworks
  • Verhalten des Spring Frameworks mit Tests ergründen
• Persistenz und Transaktionen
  • Datenbankzugriff mit dem JDBC-Template
  • Programmatische und deklarative Transaktionssteuerung
  • Funktionsweise der deklarativen Transaktionssteuerung
  • Spring Data JPA
  • Spring Data Repositories
  • Queries
  • Projektionen
• Blick hinter die Kulissen: Spring AOP
  • Einsatzmöglichkeiten von AOP
  • Aspektorientierte Programmierung mit Spring AOP
  • Die Spring Advice-Typen
  • Spring AOP vs. AspectJ
• Einführung in Spring Boot
  • Verwendung des Spring Initializers
  • Implementierung und Verwendung eines RESTful Webservice
  • Einsatz der Developer Tools
  • Monitoring mit Actuator

Überblick

Die Java EE Plattform hat sich in der serverseitigen Anwendungsentwicklung mit Java durchgesetzt. Doch dieses Standardmodell basiert auf den Enterprise JavaBeans (EJB), die einen schwergewichtigen Ansatz darstellen. Mit dem Spring Framework gibt es jetzt eine so genannte "leichtgewichtige" Alternative. Hierbei werden möglichst wenig Abhängigkeiten zum Container bzw. Java EE-Framework erzwungen. Es werden ausschließlich POJO (Plain Old Java Object) Objekte verwendet und die verwendeten Dienste der Java EE Plattform wie z.B. der Transaktionsdienst nur deskriptiv konfiguriert. Der Vorteil liegt in der einfachen Entwicklung von leicht testbaren Anwendungen. Der praktische Anteil im Java Training liegt bei ca. 50%

Als Lernumgebung kann jeder Teilnehmer Windows oder Linux wählen.

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Die Teilnehmenden entwickeln während des Seminars eine auf dem Spring Framework basierende Java EE-Anwendung und lernen das Spring Framework professionell einzusetzen.

Java-Entwickler:innen und Architekten, die bereits mit der Java EE Plattform verteilte Anwendungen entwickelt haben und mit dem Spring Framework leichtgewichtige Anwendungen erstellen wollen. Mehrjährige Erfahrung im Einsatz der Java SE APIs und Grundkenntnisse in den Technologien XML, JDBC, Servlets, Java EE APIs wie der JTA sind für den Kurs notwendig. Das Programmieren mit der Eclipse IDE und insbesondere den Java Development Tools sollte den Teilnehmenden vertraut sein.

• Spring Framework Überblick
  • Leichtgewichtige vs. schwergewichtige Enterprise-Anwendungen
  • Anforderungen an ein Enterprise-Framework
  • Inversion of Control (IoC) & Dependency Injection (DI)
  • Das Spring-Ökosystem
  • Spring im Unternehmensumfeld
• Einstieg in die Entwicklung mit Spring
  • Spring-Projekt mit Maven oder Gradle aufsetzen
  • Integration in Eclipse oder IntelliJ
  • ApplicationContext - ein leichtgewichtiger Container
  • Life-Cycle einer Spring Bean
• ApplicationContext & Konfiguration
  • Java-Konfiguration
  • Annotationsbasierte Konfiguration
  • XML-Konfiguration
  • Spring Expression Language (SpEL)
  • Externe Konfiguration & Profile
  • Scheduling
• Testentwicklung
  • Utilities für Unit Tests
  • Integrationstests mit JUnit5 und JUnit4
  • Interna des Testframeworks
  • Verhalten des Spring Frameworks mit Tests ergründen
• Persistenz und Transaktionen
  • Datenbankzugriff mit dem JDBC-Template
  • Programmatische und deklarative Transaktionssteuerung
  • Funktionsweise der deklarativen Transaktionssteuerung
  • Spring Data JPA
  • Spring Data Repositories
  • Queries
  • Projektionen
• Blick hinter die Kulissen: Spring AOP
  • Einsatzmöglichkeiten von AOP
  • Aspektorientierte Programmierung mit Spring AOP
  • Die Spring Advice-Typen
  • Spring AOP vs. AspectJ
• Einführung in Spring Boot
  • Verwendung des Spring Initializers
  • Implementierung und Verwendung eines RESTful Webservice
  • Einsatz der Developer Tools
  • Monitoring mit Actuator
    
    

Überblick

In diesem intensiven Seminar lernen die Teilnehmenden die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Cloud-nativen Entwicklung mit Java. Beginnend mit den Prinzipien der Microservices-Architektur und der Einführung in essentielle Tools wie Spring Boot und Docker, bauen sie praxisnah ihr Wissen auf. Durch zwei umfassende Praxisübungen setzen sie das Gelernte unmittelbar um: Sie entwickeln einen Microservice, containerisieren ihn und deployen ihn anschließend in einem Kubernetes-Cluster.
Im weiteren Verlauf vertiefen sie ihr Verständnis für ereignisgesteuerte Architekturen, Sicherheitsaspekte und Monitoring. Die Einführung in Kubernetes und die Implementierung von Best Practices bereiten sie darauf vor, Anwendungen in produktiven Umgebungen bereitzustellen und zu skalieren. Abschließend erhalten sie einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen wie Serverless Computing, Service Meshes und reaktive Programmierung.
Nutzen für Unternehmen:
Unternehmen profitieren von diesem Seminar, indem ihre Entwicklerteams in die Lage versetzt werden, moderne, skalierbare und effiziente Anwendungen zu erstellen, die den Anforderungen der heutigen digitalen Landschaft gerecht werden. Durch die Vermittlung von Best Practices und den Einsatz bewährter Technologien können Projekte schneller umgesetzt, Betriebskosten reduziert und die Time-to-Market für neue Features verkürzt werden. Zudem fördert das Seminar das Verständnis für agile Methoden und DevOps-Praktiken, was zu einer besseren Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams führt. Dies ermöglicht es Unternehmen, flexibler auf Marktanforderungen zu reagieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Cloud-native Anwendungen mit Java zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen. Sie verstehen die Prinzipien der Microservices-Architektur, können Anwendungen containerisieren und in Kubernetes deployen. Darüber hinaus sind sie mit modernen Tools und Frameworks vertraut, um skalierbare und resiliente Anwendungen zu erstellen, die den Anforderungen moderner Cloud-Umgebungen gerecht werden.

Dieses Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Architekten und IT-Fachleute, die Cloud-native Anwendungen mit Java entwickeln möchten. Grundkenntnisse in Java-Programmierung und grundlegenden Webtechnologien sind erforderlich. Erfahrung mit dem Spring Framework oder Microservices ist von Vorteil.

• Einführung in Cloud-native Entwicklung mit Java
  • Grundlagen der Cloud-nativen Entwicklung: Prinzipien wie Microservices, Containerisierung, Continuous Delivery und skalierbare Architekturen.
  • Java in der Cloud: Warum Java eine beliebte Sprache für die Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen ist.
  • Technologien und Tools: Überblick über Spring Boot, Quarkus, Micronaut und Jakarta EE für die Entwicklung Cloud-nativer Anwendungen.
  • Vorteile für Unternehmen: Schnelle Bereitstellung, Skalierbarkeit, Ressourceneffizienz und verbesserte Zusammenarbeit in agilen Teams.
• Vergleich mit ähnlichen Systemen
  • Spring Boot vs. Quarkus: Unterschiede in Performance, Speicherverbrauch und Entwicklungserfahrung.
  • Micronaut vs. Jakarta EE: Vergleich von Funktionalität, Community-Support und Einsatzgebieten.
  • Cloud-native Java vs. andere Sprachen (Node.js, Python): Stärken von Java in Bezug auf Ökosystem, Skalierbarkeit und Tooling.
  • Einsatzszenarien: Wann welche Technologien für verschiedene Unternehmensanforderungen sinnvoll sind.
• Grundlagen der Cloud-nativen Entwicklung mit Java
  • Erstellen von Microservices: Aufbau von unabhängigen, leicht skalierbaren Microservices mit Spring Boot.
  • Containerisierung: Einführung in die Nutzung von Docker zur Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen.
  • Cloud-native Patterns: Nutzung von Mustern wie Service Discovery, Circuit Breaker und API-Gateway.
  • Integration mit Cloud-Services: Verbindung von Java-Anwendungen mit Diensten wie AWS, Azure und Google Cloud.
• Praxisübung 1: Erstellen eines Microservices
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmenden entwickeln einen Microservice mit Java und Spring Boot.
  • Projektbeschreibung: Erstellung eines RESTful Microservices mit Anbindung an eine Datenbank.
  • Tools: Spring Boot, Docker, PostgreSQL.
  • Ergebnisse: Die Teilnehmenden entwickeln einen vollständig funktionsfähigen, containerisierten Microservice.
• Erweiterte Cloud-native Entwicklung mit Java
  • Event-Driven Architectures: Nutzung von Messaging-Systemen wie Apache Kafka oder RabbitMQ für ereignisgesteuerte Kommunikation zwischen Microservices.
  • Container-Orchestrierung: Einführung in Kubernetes zur Verwaltung und Skalierung von containerisierten Anwendungen.
  • Sicherheitsaspekte: Implementierung von Sicherheitsmechanismen wie OAuth 2.0, JWT und TLS in Cloud-Anwendungen.
  • Monitoring und Logging: Nutzung von Tools wie Prometheus, Grafana und ELK Stack für die Überwachung und Fehlersuche.
• Praxisübung 2: Deployment und Skalierung in Kubernetes
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmenden deployen den zuvor erstellten Microservice auf einem Kubernetes-Cluster und skalieren ihn.
  • Projektbeschreibung: Einrichtung eines lokalen Kubernetes-Clusters mit Minikube oder k3s und Deployment des Microservices mit Kubernetes-Manifests.
  • Tools: Kubernetes, kubectl, Docker, Minikube/k3s.
  • Ergebnisse: Die Teilnehmenden verstehen den Prozess des Deployments und der Skalierung von Anwendungen in Kubernetes.
• Best Practices und Architekturdesign
  • Cloud-native Design Patterns: Anwendung von Mustern wie Circuit Breaker, Bulkhead und Retry-Mechanismen.
  • Konfigurationsmanagement: Nutzung von Tools wie Spring Cloud Config oder Kubernetes ConfigMaps.
  • Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD): Einführung in automatisierte Build- und Deployment-Pipelines mit Jenkins oder GitLab CI/CD.
  • Fehlertoleranz und Resilienz: Strategien zur Erhöhung der Verfügbarkeit und Robustheit von Anwendungen.
• Zukunftsperspektiven und Trends
  • Serverless Computing: Einführung in Functions-as-a-Service (FaaS) mit AWS Lambda oder Azure Functions.
  • Service Meshes: Nutzung von Istio oder Linkerd zur Verwaltung des Service-to-Service-Verkehrs.
  • Reactive Programming: Einsatz von Frameworks wie Project Reactor oder Akka für reaktive Anwendungen.
  • Quarkus und GraalVM: Vorteile von superschnellen Java-Anwendungen mit minimalem Speicherverbrauch.
• Zusammenfassung und Handlungsempfehlungen
  • Best Practices: Tipps zur effizienten Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-nativen Java-Anwendungen.
  • Schlüsselerkenntnisse: Wichtige Aspekte der Cloud-nativen Architektur und deren Umsetzung.
  • Nächste Schritte: Empfehlungen für weiterführende Ressourcen und Vertiefungsmöglichkeiten.
    
    

Überblick

JEE hat zu Unrecht den Ruf, komplex und schwierig zu sein. Gerade die aktuellen Versionen der Plattform stellen eine manchmal verblüffend einfache und dennoch mächtige Umgebung für Enterprise-Anwendungen dar. Sie erlernen in diesem kompakten JEE Power Workshop mit hohem Praxisanteil die Realisierung serverseitiger Logik mit Jakarta Persistence (ehemals Java Persistence API, JPA), Bean Validation (BV), CDI und Enterprise JavaBeans (EJB) sowie RESTful Webservices für den Zugriff darauf aus anderen Anwendungen. In diesem Java Training setzen wir die aktuelle Version Jakarta EE 10 ein.

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Die Themenblöcke werden im Vortrag eingeführt und mittels übersichtlicher Beispiele demonstriert. Die Agenda ist offen gestaltet - ergänzende Themen können nach Ihrem Bedarf diskutiert werden. Anschließend nutzen Sie das Erlernte zum Aufbau einer übergreifenden Übungsanwendung, deren fachlichen und technischen Inhalt Sie selbst bestimmen können. Am Ende des Workshops haben Sie somit eine Anwendung, die direkt als Vorlage oder Basis Ihrer zukünftigen Projekte dienen kann. 

Software-Entwickler:innen mit guten Java-Kenntnissen. Erfahrungen mit verteilten Anwendungen, z.B. auf Basis älterer JEE-Versionen, werden vorausgesetzt.

• Architekturen und Konzepte von JEE
  • Aufbau und Bestandteile von JEE-Anwendungen
  • Full Profile, Web Profile, Micro Profile
  • Klassische Application Server vs. JAR Deployments
• RESTful Webservices (JAX-RS)
  • REST-Applikationen und -Ressourcen
  • JSON und XML
  • REST Client
  • API Design
• Jakarta Persistence (JPA)
  • Persistente Klassen und Persistence Units
  • CRUD-Operationen, ID-Generierung
  • Abfragen mit JPQL
  • Transaktionssteuerung
  • Relationen
  • Vererbung
  • Eager und Lazy Loading
• Bean Validation (BV)
  • Standard-Constraints und Validation API
  • Integration in JPA und CDI
• Contexts and Dependency Injection (CDI)
  • Injektion von Beans
  • Qualifier, Alternatives
  • Producer und Disposer
  • Kontexte und Scopes
  • Transaktionssteuerung
  • Events und Observer
  • Vergleich von CDI und Enterprise JavaBeans (EJB)
• MicroProfile
  • API-Veröffentlichung mit OpenAPI
  • Integration in Betriebs-Umgebungen mit Config, Health, Monitoring
    
    
    
    

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In diesem Seminar lernen die Teilnehmer die grundlegenden Techniken zur Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Python von Grund auf. Sie erhalten eine Einführung in Maschinelles Lernen, Deep Learning und Reinforcement Learning und lernen, wie sie AI-Modelle von der Datenvorverarbeitung bis hin zur Bereitstellung in Produktionsumgebungen entwickeln können. Das Seminar umfasst praktische Übungen zur Implementierung von Modellen, die reale Anwendungsfälle abdecken.

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, einfache AI-Modelle in Python zu entwickeln, Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen. Sie lernen, wie sie Maschinelles Lernen, Neuronale Netzwerke und Reinforcement Learning von Grund auf umsetzen und anwenden können.

Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Data Scientists und IT-Fachkräfte, die bereits Grundkenntnisse in Python haben und lernen möchten, wie sie Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen von Grund auf implementieren können. Grundkenntnisse in Python-Programmierung und Datenverarbeitung sind erforderlich.

• Einführung in Künstliche Intelligenz (AI) und ihre Anwendungen
  • Eine Einführung in die Konzepte der Künstlichen Intelligenz, einschließlich Maschinellem Lernen (ML), Deep Learning und Neuronalen Netzwerken . Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die wichtigsten Anwendungsbereiche von AI wie Bildverarbeitung , Spracherkennung und Automatisierung .
  • Anwendungsbereiche von AI: Beispiele für AI in der Praxis, wie in den Bereichen Finanzen , Gesundheitswesen , Logistik und Kundendienst . Besondere Betonung auf die Automatisierung von Aufgaben und die Verbesserung von Entscheidungsprozessen durch AI.
  • Unterschiede zwischen Supervised , Unsupervised und Reinforcement Learning : Ein Überblick über die verschiedenen Arten von Machine-Learning-Algorithmen und ihre spezifischen Einsatzgebiete in der Praxis.
• Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Python
  • Einführung in Python für AI: Warum Python die bevorzugte Sprache für AI-Entwicklung ist. Überblick über wichtige Bibliotheken wie NumPy , Pandas , Matplotlib und Scikit-learn für Datenanalyse und Visualisierung.
  • Grundlagen des Maschinellen Lernens mit Python: Einführung in Scikit-learn zur Implementierung von Algorithmen wie Linearer Regression , K-Nearest Neighbors (KNN) und Support Vector Machines (SVM) .
  • Datenvorverarbeitung und Feature Engineering: Wie man Daten bereinigt, normalisiert und relevante Merkmale extrahiert, um die Leistung von AI-Modellen zu verbessern.
• Praxisübung 1: Implementierung eines einfachen Machine-Learning-Modells
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmer implementieren ein einfaches Machine-Learning-Modell von Grund auf und trainieren es mit einem Beispiel-Datensatz.
    • Projektbeschreibung: Entwicklung eines Modells zur Vorhersage von Hauspreisen basierend auf einem Beispiel-Datensatz. Die Teilnehmer lernen, Daten zu laden, zu analysieren, zu trainieren und zu testen.
    • Tools: Python , Scikit-learn , Pandas , NumPy , Matplotlib .
    • Ergebnisse: Die Teilnehmer haben ein funktionsfähiges Machine-Learning-Modell erstellt und dessen Vorhersagen getestet.
• Einführung in Neuronale Netzwerke und Deep Learning
  • Grundlagen neuronaler Netzwerke: Erläuterung der Funktionsweise von Künstlichen Neuronalen Netzwerken (ANNs), inklusive der Forward Propagation und Backpropagation .
  • Einführung in TensorFlow und Keras : Verwendung dieser Frameworks zur Implementierung von Deep-Learning-Modellen. Grundlagen des Modellaufbaus, Aktivierungsfunktionen und Optimierungsalgorithmen.
  • Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildverarbeitung: Erklärung von CNNs und deren Anwendung in der Bildverarbeitung , einschließlich Bildklassifikation und Objekterkennung.
• Reinforcement Learning und seine Anwendung
  • Einführung in Reinforcement Learning: Grundprinzipien von Belohnung und Bestrafung , die ein Modell durch Interaktionen mit der Umgebung lernt.
  • Grundlegende Algorithmen des Reinforcement Learnings: Implementierung von Q-Learning und Deep Q-Networks (DQN) in Python.
  • Beispiele für Reinforcement Learning in der Praxis: Einsatzmöglichkeiten in Robotik , Spielen und autonomen Systemen .
• Praxisübung 2: Entwicklung eines neuronalen Netzwerks zur Bildklassifikation
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmer erstellen ein Convolutional Neural Network (CNN) zur Klassifikation von Bildern und trainieren das Modell mit einem Bilddatensatz.
    • Projektbeschreibung: Entwicklung eines Modells, das den MNIST-Datensatz zur Klassifikation von handgeschriebenen Ziffern verwendet.
    • Tools: TensorFlow , Keras , Python .
    • Ergebnisse: Die Teilnehmer haben ein funktionierendes neuronales Netzwerk entwickelt, das in der Lage ist, Ziffern aus Bildern zu erkennen und zu klassifizieren.
• Optimierung und Evaluierung von AI-Modellen
  • Modelloptimierung und Hyperparameter-Tuning: Einführung in Grid Search , Random Search und andere Techniken, um AI-Modelle durch Optimierung von Hyperparametern zu verbessern.
  • Modellbewertung und Cross-Validation: Verwendung von Train-Test-Split , Kreuzvalidierung und Metriken wie Accuracy , Precision , Recall und F1-Score , um die Leistung eines Modells zu messen und zu verbessern.
  • Umgang mit Überanpassung (Overfitting): Techniken wie Regularisierung , Dropout und Datenaugmentation , um zu verhindern, dass ein Modell zu stark an den Trainingsdaten angepasst wird.
• Bereitstellung und Einsatz von AI-Modellen
  • Bereitstellung von AI-Modellen: Einführung in die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen mit Tools wie Flask , FastAPI oder Docker .
  • Skalierung von AI-Modellen: Einsatz von Cloud-Diensten wie AWS , Google Cloud oder Microsoft Azure , um AI-Modelle zu skalieren und in verschiedenen Anwendungsfällen zu nutzen.
  • Modelle in Web- und Mobilanwendungen integrieren: Wie man AI-Modelle in Webanwendungen , Mobile Apps und andere Systeme integriert, um sie benutzerfreundlich zu machen.

Überblick

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer, wie sie Künstliche Intelligenz (KI) nutzen können, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Es wird gezeigt, wie KI durch maschinelles Lernen und Datenanalyse Prozesse effizienter gestalten und bessere Entscheidungen ermöglichen kann. Praxisnahe Übungen veranschaulichen den Einsatz von KI in verschiedenen Geschäftsbereichen und Prozessen.

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz für die Prozessoptimierung zu verstehen. Sie lernen, wie sie KI-basierte Automatisierung einsetzen und wie maschinelles Lernen Prozesse verbessern kann.

Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die die Effizienz ihrer Geschäftsprozesse steigern und den Einsatz von KI zur Prozessautomatisierung und -optimierung bewerten möchten. Grundkenntnisse in Geschäftsprozessmanagement und IT sind hilfreich

• Einführung in Künstliche Intelligenz für Geschäftsprozesse
  • Was ist Künstliche Intelligenz (KI) und wie kann sie Geschäftsprozesse verbessern?
  • Überblick über die Grundlagen von KI und maschinellem Lernen sowie deren Einsatzmöglichkeiten in der Automatisierung und Optimierung von Prozessen.
  • Anwendungsbereiche der KI in Geschäftsprozessen: Von der Automatisierung administrativer Aufgaben über die Optimierung von Produktionsprozessen bis hin zur Analyse großer Datenmengen - KI kann viele Prozesse effizienter und schneller gestalten.
  • Vergleich mit traditionellen Prozessautomatisierungstechniken: Unterschiede und Vorteile der KI-gestützten Automatisierung im Vergleich zu herkömmlichen Methoden wie Robotic Process Automation (RPA) oder einfachen Skripten. KI ist flexibler, skalierbarer und kann durch kontinuierliches Lernen besser auf Veränderungen reagieren.
• Grundlagen der Prozessoptimierung mit KI
  • Wie „lernt“ KI Prozesse? Einführung in maschinelles Lernen: Erklärung, wie KI durch das Analysieren von Daten und Mustern lernt, um Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.
  • Arten von KI für Prozesse: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning in der Prozessoptimierung. Beispiele, wie KI Anomalien erkennt, Vorhersagen trifft und Entscheidungen automatisiert.
  • Daten als Schlüssel zur Prozessoptimierung: Wie große Mengen an Prozessdaten gesammelt, strukturiert und von KI analysiert werden, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
• KI-basierte Automatisierung und ihre Anwendungen in Prozessen
  • Prozessautomatisierung durch KI: Beispiele für die Automatisierung von Workflows in Bereichen wie Buchhaltung, Lieferkettenmanagement und Personalwesen.
  • Vorhersage und Entscheidungsfindung mit KI: Einsatz von Predictive Analytics zur Prognose von Nachfrage, Wartungsbedarf oder Kundenverhalten.
  • Natural Language Processing (NLP) für Geschäftsprozesse: Automatisierung der Bearbeitung von Dokumenten, E-Mails und Anfragen durch KI-gestützte Sprachverarbeitung.
• Praxisübung 1: Automatisierung eines Prozesses mit KI
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmer erleben, wie KI eingesetzt wird, um einen manuellen Prozess zu automatisieren und zu optimieren.
    • Projektbeschreibung: Automatisierung eines administrativen Prozesses, wie die Verarbeitung von Rechnungen oder die Bearbeitung von Kundenanfragen durch ein KI-Modell.
    • Tools: KI-Automatisierungstools wie UiPath , Automation Anywhere , oder Microsoft Power Automate in Kombination mit maschinellen Lernmodellen.
    • Ergebnisse: Die Teilnehmer verstehen, wie KI-basierte Automatisierung funktioniert und wie sie auf ihre eigenen Geschäftsprozesse angewendet werden kann.
• Fortgeschrittene Anwendungen und Optimierung durch KI
  • Prozessoptimierung durch Machine Learning: Nutzung von historischen Daten zur kontinuierlichen Verbesserung von Prozessen und der Identifizierung von Engpässen.
  • KI-gestützte Entscheidungsfindung in Echtzeit: Wie KI Geschäftsprozesse in Echtzeit analysiert und optimiert, z.B. durch dynamische Preisgestaltung oder intelligente Ressourcenallokation.
  • KI in der Produktion: Automatisierung und Optimierung von Produktionsprozessen durch maschinelles Sehen, Qualitätskontrolle und prädiktive Wartung.
• Einsatz von KI in verschiedenen Geschäftsbereichen
  • KI im Finanzwesen: Automatisierte Abwicklungsprozesse, Betrugserkennung und Finanzvorhersagen durch maschinelles Lernen.
  • KI im Vertrieb und Marketing: Automatisierung von Marketingkampagnen, Kundeninteraktion und Vorhersagen von Kundenbedürfnissen.
  • KI im Supply Chain Management: Optimierung von Lagerbeständen, Lieferketten und Logistik durch KI-Modelle zur Vorhersage von Nachfrage und zur Automatisierung der Lieferplanung.
• Praxisübung 2: Prozessoptimierung mit Vorhersage- und Analysetools
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmer setzen KI-Analysetools ein, um einen realen Geschäftsprozess zu optimieren.
    • Projektbeschreibung: Nutzung eines maschinellen Lernmodells zur Vorhersage von Nachfragen oder zur Optimierung eines internen Prozesses wie der Lieferplanung oder der Personalplanung.
    • Tools: Microsoft Azure Machine Learning , IBM Watson , Google AutoML oder ähnliche Plattformen zur Implementierung von KI-Modellen in Geschäftsprozesse.
    • Ergebnisse: Die Teilnehmer entwickeln einen optimierten Workflow und erfahren, wie KI durch Datenanalyse Geschäftsentscheidungen verbessern kann.
• Chancen und Herausforderungen bei der Einführung von KI in Prozesse
  • Vorteile der KI-gestützten Prozessautomatisierung: Höhere Effizienz, Kosteneinsparungen und verbesserte Entscheidungsfindung.
  • Herausforderungen: Integration von KI in bestehende Prozesse, Datenqualität und -sicherheit sowie die Akzeptanz der Mitarbeiter bei der Umstellung auf KI-gestützte Prozesse.
  • KI und menschliche Arbeit: Wie sich KI und Automatisierung auf die Arbeitswelt auswirken und wie Unternehmen eine Balance zwischen Mensch und Maschine finden können.
    
    

Überblick

Mit der Synthese von C++ und Java wurde eine C# .NET-Plattform ins Leben gerufen. Mit umfangreichen objektorientierten Methoden ausgestattet, verkörpert C# eine fortschrittliche Programmiersprache hinsichtlich erweiterter Technik der Programmierung unter .NET. Diese Schulung vermittelt die projektunabhängigen Basiskenntnisse zum erfolgreichen Einsatz von C#.

Offene Termine

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In diesem Seminar lernen Sie die Datentypen und die Klassenbibliotheken der objektorientierten Programmiersprache C# kennen. Sie können mit Variablen umgehen und deren Typen konvertieren, Namespaces definieren und einsetzen, eigene Klassen erstellen, vererben und Fehlerbehandlungen einbauen.

.NET Neulinge mit Programmierkenntnissen in einer anderen Sprache

• Einführung .NET Entwicklung
  • .NET Framework
  • Assembly
  • Namespace
  • Klasse
  • Entwicklungsumgebung Visual Studio
  • Debugging mit Visual Studio (Breakpoints, Watch, etc.)
  • Einführung in Unit Tests (z. B. MSTest, xUnit, NUnit)
• Grundlagen C#
  • Programmiersprache C#
  • Syntax & Struktur eines Programms (Main-Methode etc.)
  • Variablen & Konstanten
  • Operatoren (arithmetisch, logisch, Vergleich)
  • Arrays und Collections (z. B. List<T>, Dictionary<K,V>)
  • Schleifen und Bedingungen im Detail (for, foreach, while, switch)
• Objektorientierte Programmierung
  • Klassen
  • Objekte
  • Kapselung & Zugriffmodifizierer (private, public, protected, internal)
  • Konstruktoren
  • Statische Klassen
  • Vererbung und Polymorphismus
• Exception
  • Konzepte der Fehlerbehandlung
  • Syntax try-catch
  • Exception Klasse
  • Eigene Exception Klasse
• ADO.NET Überblick
  • Datenzugriffsschichten
  • Architektur ADO.NET
  • Entity Framework
• LINQ
  • Motivation LINQ
  • LINQ Syntax
  • Lambda-Expression
  • Anonyme Datentypen
• NuGet & Package Management
  • Was ist NuGet
  • Wie verwaltet man Abhängigkeiten in Visual Studio
    
    

Überblick

C# als Kombination aus C++ und Java ist Microsofts Edelkutsche auf der .NET-Plattform. Mit komplexen objektorientierten Konzepten in der Innenausstattung stellt C# die fortschrittliche Programmiersprache unter .NET dar. In diesem Seminar lernen Sie die projektunabhängigen Grundlagen zum erfolgreichen Einsatz von C# kennen.

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In diesem Seminar lernen Sie die Datentypen und die Klassenbibliotheken der objektorientierten Programmiersprache C# kennen. Sie können danach mit Variablen umgehen und deren Typen konvertieren, Namespaces definieren und einsetzen, eigene Klassen erstellen, vererben und Fehlerbehandlungen einbauen.

Die Schulung richtet sich an Entwickler, die mit C# unter der Microsoft Plattform ".NET" entwickeln wollen und über grundlegende Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache verfügen.

• Einführung .NET Entwicklung
  • .NET Framework
  • Assembly
  • Namespace
  • Klasse
  • Entwicklungsumgebung Visual Studio
  • Debugging mit Visual Studio (Breakpoints, Watch, etc.)
  • Einführung in Unit Tests (z. B. MSTest, xUnit, NUnit)
• Grundlagen C#
  • Programmiersprache C#
  • Syntax & Struktur eines Programms (Main-Methode etc.)
  • Variablen & Konstanten
  • Operatoren (arithmetisch, logisch, Vergleich)
  • Arrays und Collections (z. B. List<T>, Dictionary<K,V>)
  • Schleifen und Bedingungen im Detail (for, foreach, while, switch)
• Objektorientierte Programmierung
  • Klassen
  • Objekte
  • Kapselung & Zugriffmodifizierer (private, public, protected, internal)
  • Konstruktoren
  • Statische Klassen
  • Vererbung und Polymorphismus
• Exception
  • Konzepte der Fehlerbehandlung
  • Syntax try-catch
  • Exception Klasse
  • Eigene Exception Klasse
• ADO.NET Überblick
  • Datenzugriffsschichten
  • Architektur ADO.NET
  • Entity Framework
• LINQ
  • Motivation LINQ
  • LINQ Syntax
  • Lambda-Expression
  • Anonyme Datentypen
• NuGet & Package Management
  • Was ist NuGet
  • Wie verwaltet man Abhängigkeiten in Visual Studio
    
    

Überblick

C# als Mischung aus C++ und Java ist das Microsoft Flagschiff auf der .NET-Plattform. Mit umfangreichen objektorientierten Konzepten ausgestattet, ist C# die Programmiersprache im Hinblick auf die fortschrittliche Technik der Programmierung unter .NET. Der Kurs vermittelt die projektunabhängigen Grundlagen zum erfolgreichen Einsatz von C#. Als Ergänzung und Fortführung des Einführungskurses behandelt diese Schulung die fortgeschrittenen Themen Interfaces, Delegates, Generics, Parallel Computing und Globalisierung von Applikationen.

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Sie können nun Applikationen in C# entwickeln. Das .NET-Framework ist Ihnen vertraut. Im fortgeschrittenen Teil des C# Seminars haben Sie die Grundlagen für höchst anspruchsvolle Anwendungen kennengelernt, z.B. Multithreading und Mehrsprachigkeit. Vorbildliche Übungen eignen sich für eigene Anwendungen.
Bei einer Inhouse-Schulung in C# geht der Dozent i.d.R. detailliert auf die IT-Struktur des Unternehmens ein. So kann z.B. ASP.NET, WinForms oder WPF mit XAML eingehender behandelt werden. Auf Wunsch kann ein "C# Course " in Englisch mit einem "native Speaker" durchgeführt werden.

.NET Anfänger mit Programmierkenntnissen in einer anderen Sprache

• Einführung .NET Entwicklung
  • .NET Framework
  • Assembly
  • Namespace
  • Klasse
  • Entwicklungsumgebung Visual Studio
  • Debugging mit Visual Studio (Breakpoints, Watch, etc.)
  • Einführung in Unit Tests (z. B. MSTest, xUnit, NUnit)
• Grundlagen C#
  • Programmiersprache C#
  • Syntax & Struktur eines Programms (Main-Methode etc.)
  • Variablen & Konstanten
  • Operatoren (arithmetisch, logisch, Vergleich)
  • Arrays und Collections (z. B. List<T>, Dictionary<K,V>)
  • Schleifen und Bedingungen im Detail (for, foreach, while, switch)
• Objektorientierte Programmierung
  • Klassen
  • Objekte
  • Kapselung & Zugriffmodifizierer (private, public, protected, internal)
  • Konstruktoren
  • Statische Klassen
  • Vererbung und Polymorphismus
• Exception
  • Konzepte der Fehlerbehandlung
  • Syntax try-catch
  • Exception Klasse
  • Eigene Exception Klasse
• ADO.NET Überblick
  • Datenzugriffsschichten
  • Architektur ADO.NET
  • Entity Framework
• LINQ
  • Motivation LINQ
  • LINQ Syntax
  • Lambda-Expression
  • Anonyme Datentypen
• NuGet & Package Management
  • Was ist NuGet
  • Wie verwaltet man Abhängigkeiten in Visual Studio

• Interfaces
  • Definition von Interfaces
  • Arbeiten mit Interfaces
  • Standardinterfaces
  • Interface & Implementierung
• Delegates
  • Definition von Delegates
  • Callback Delegate
  • Event-Delegate
  • Asynchroner - Delegate
  • Anonyme Methoden
• Generics
  • Generische Datentypen
  • Entwerfen und Implementieren von Generics
  • Contraints für Parameter
• Projektstruktur & Best Practices
  • Aufbau von C#-Projekten
  • Namenskonventionen & Code-Style
  • Kurzer Überblick zu Clean Code / SOLID-Prinzipien
• Parallel Computing
  • Überblick Multithreading
  • Thread Cancelation
  • Barrier
  • Task Parallel Library (TPL)
  • Multithreading Synchronisation
  • Coordination Data Structures (CDS)
  • Grundlagen async und await
  • PLINQ
• Globalisierung - Ressourcen
  • Konzeption Mehrsprachigkeit
  • .NET Resourcen-Manager
  • Satelliten - Assembly
  • Resourcen in ASP.NET
  • Resourcen in WinForm
  • Resourcen in XAML

Überblick

In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die neuen Funktionen von Windows Server 2025 und deren Umsetzung im Vergleich zu früheren Versionen kennen. Der Fokus liegt auf Sicherheit, Virtualisierung, Management und KI-gestützter Verwaltung, um Serverumgebungen effizient und sicher zu gestalten.

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die neuen Funktionen und Sicherheitsmerkmale von Windows Server 2025 zu verstehen, zu konfigurieren und sicherheitskritische Systeme optimal abzusichern.

Dieses Seminar richtet sich an IT-Administratoren, Systemarchitekten, Netzwerkadministratoren und IT-Sicherheitsbeauftragte, die die Neuerungen in Windows Server 2025 kennenlernen und umsetzen möchten. Grundkenntnisse in Windows Server und Netzwerktechnologien sind hilfreich.

• Einführung in Windows Server 2025
  • Überblick und Zielsetzung von Windows Server 2025: Einführung in die neueste Version von Windows Server, deren Zielgruppen und Anwendungsbereiche, sowie einen Überblick über die Entwicklungsziele im Vergleich zu vorherigen Versionen.
  • Windows Server 2025 im Vergleich zu älteren Versionen: Überblick über die wichtigsten Verbesserungen und neuen Funktionen im Vergleich zu Windows Server 2019 und Windows Server 2022.
  • Neue Architektur und Systemanforderungen: Einführung in die Systemanforderungen und die Architekturänderungen, die Windows Server 2025 mit sich bringt, z.B. verbesserte Ressourcennutzung und optimierte Hardware-Kompatibilität.
• Neuerungen in der Sicherheitsarchitektur
  • Zero Trust und erweiterte Sicherheitsmechanismen: Vorstellung der Zero-Trust-Architektur, die tiefer in Windows Server 2025 integriert ist, und deren Vorteile für die IT-Sicherheit.
  • Verbesserte Identitäts- und Zugriffsverwaltung: Einführung in die neuen Funktionen für die Identitätsverwaltung, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und Just-in-Time-Zugriff zur Minimierung von Risiken.
  • Erweiterte Verschlüsselungsfunktionen und Updates für BitLocker: Wie Windows Server 2025 BitLocker und andere Verschlüsselungstechnologien verbessert, um sensible Daten zu schützen.
• Praxisübung 1: Einrichtung von Zero-Trust und Identitätsmanagement
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmenden lernen, ein Zero-Trust-Framework und die Identitäts- und Zugriffsverwaltung in Windows Server 2025 zu konfigurieren.
  • Projektbeschreibung: Die Teilnehmenden richten MFA und Just-in-Time-Zugriff ein und konfigurieren Sicherheitsrichtlinien für ein Beispielnetzwerk.
  • Tools: Windows Server 2025, Windows Admin Center.
  • Ergebnisse: Die Teilnehmenden haben erfolgreich ein Zero-Trust-Framework implementiert und die Identitätsverwaltung für das Netzwerk konfiguriert.
• Verbesserte Container- und Virtualisierungsfunktionen
  • Container-Optimierung und Kubernetes-Integration: Überblick über die Verbesserungen im Bereich der Containerverwaltung, einschließlich optimierter Integration mit Kubernetes und erweiterter Container-Funktionalität.
  • Hyper-V-Erweiterungen und Ressourceneffizienz: Einführung in die neuen Hyper-V-Funktionen, z.B. verbesserte Ressourcenzuweisung und Performance-Optimierungen.
  • Virtuelle Desktops und hybride Virtualisierungsoptionen: Überblick über die neuen Optionen zur Integration virtueller Desktops und hybrider Virtualisierungsmodelle in Azure und On-Premises.
• Neuerungen im Windows Admin Center und Management
  • Überarbeitete Oberfläche und Benutzerfreundlichkeit: Vorstellung der neuen Oberfläche des Windows Admin Centers, die eine noch intuitivere Verwaltung ermöglicht.
  • Erweiterte Automatisierungsoptionen: Einführung in die neuen Automatisierungsoptionen im Admin Center, einschließlich Script-basierter Aufgabenplanung und zentralisierter Managementfunktionen.
  • Verwaltung und Überwachung in hybriden Umgebungen: Überblick über die verbesserten Funktionen zur Verwaltung von Multi-Cloud- und hybriden Umgebungen mit dem Windows Admin Center.
• Praxisübung 2: Verwaltung und Automatisierung im Windows Admin Center
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmenden lernen, Aufgaben im Windows Admin Center zu automatisieren und die erweiterte Überwachungs- und Managementfunktionen zu nutzen.
  • Projektbeschreibung: Die Teilnehmenden erstellen ein Skript zur Automatisierung einer Routineaufgabe und konfigurieren eine Überwachungsstrategie für eine hybride Umgebung.
  • Tools: Windows Admin Center, PowerShell.
  • Ergebnisse: Die Teilnehmenden haben ein Automatisierungsskript erstellt und eine hybride Umgebung im Windows Admin Center erfolgreich überwacht.
• Erweiterte Hybrid- und Multi-Cloud-Funktionen
  • Integration mit Azure Arc und Multi-Cloud-Management: Einführung in die tiefere Integration mit Azure Arc zur Verwaltung von On-Premises- und Cloud-Umgebungen über eine zentrale Plattform.
  • Neue Backup- und Disaster-Recovery-Optionen: Überblick über die neuen Backup- und Wiederherstellungsfunktionen, die insbesondere in hybriden Umgebungen die Ausfallsicherheit erhöhen.
  • Optimierung der Netzwerkverwaltung und Datenübertragung: Verbesserte Netzwerkverwaltung und optimierte Datenübertragungsoptionen für schnelle und sichere Verbindungen zwischen On-Premises und Cloud-Services.
• Performance und Speicheroptimierung
  • Verbesserte Dateisysteme und Speicherplatzverwaltung: Vorstellung der neuen Dateisysteme und Speicheroptionen in Windows Server 2025, die für höhere Performance und Ressourceneffizienz sorgen.
  • Erweiterte Speicherreplikation und Backup-Strategien: Einführung in die neuen Funktionen für Speicherreplikation und Backup-Strategien, einschließlich optimierter Synchronisation und automatisierter Wiederherstellung.
  • Optimierte Ressourcennutzung für energieeffiziente Serverbetriebe: Überblick über die neuen Optionen zur Ressourceneinsparung und Energieeffizienz, die besonders für große Serverfarmen und Rechenzentren vorteilhaft sind.
• Netzwerk- und Sicherheitsüberwachung
  • Verbesserte Netzwerkdiagnosetools und Protokollierung: Einführung in die neuen Netzwerkdiagnosetools und Protokollierungsoptionen für eine umfassende Überwachung und Analyse des Datenverkehrs.
  • Sicherheitsüberwachung und Bedrohungserkennung in Echtzeit: Überblick über die neuen Bedrohungserkennungstechnologien und Sicherheitsprotokolle für eine frühzeitige Identifikation von potenziellen Risiken.
  • Proaktive Schwachstellenanalysen und Systemhärtung: Möglichkeiten zur Durchführung regelmäßiger Schwachstellenanalysen und Systemhärtungen, um Serverumgebungen langfristig abzusichern.
• Integration mit KI und Automatisierung für Systemoptimierung
  • KI-gestützte Verwaltung und Problemlösung: Einführung in die neuen KI-Funktionen, die durch Machine Learning und automatisierte Diagnosen die Verwaltung und Problembehandlung optimieren.
  • Automatisierte Fehlerbehebung und Systemoptimierung: Vorstellung der Funktionen zur automatisierten Fehlerbehebung und Performance-Optimierung, die durch KI-gestützte Algorithmen unterstützt werden.
  • Anwendungsfelder und Beispiele für KI in der Serververwaltung: Anwendungsbeispiele, wie KI-gestützte Tools im Alltag eingesetzt werden können, z.B. zur Erkennung von Anomalien und zur Vorhersage von Ressourcenengpässen.
    
    

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PowerShell ist fest in Windows integriert - ihr Einsatz lässt sich nicht zuverlässig durch Blockieren verhindern. Effektiver Schutz entsteht nur durch die Sicherheitsmechanismen der PowerShell selbst: saubere Härtung, klares Logging und kontrollierte Ausführung.
In diesem Workshop lernen Sie zunächst, wie Sie innerhalb von PowerShell sicher mit sensiblen Daten, Credentials und Zertifikaten arbeiten. Anschließend geht es um die Absicherung der PowerShell-Umgebung: Execution Policies, Skript-Signaturen, GPO-basierte Härtung, Logging und Just Enough Administration (JEA).
Der dritte Teil zeigt die Sicht des Angreifers: Welche Techniken nutzen Hacker, um PowerShell-Schutzmechanismen auszuhebeln, Credentials zu kompromittieren oder Code auszuführen - und wie erkennt und verhindert man diese Angriffe?
Der Kurs kombiniert Best Practices, reale Angriffsszenarien und Gegenmaßnahmen zu einem praxisnahen Gesamtbild moderner PowerShell-Sicherheit.

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Nach diesem Workshop können Sie PowerShell sicher, nachvollziehbar und kontrolliert einsetzen. Sie beherrschen den Umgang mit sensiblen Daten, Credentials und Zertifikaten und kennen die relevanten Sicherheitsmechanismen innerhalb von PowerShell.
Aus administrativer Sicht wissen Sie, wie Sie PowerShell systemweit härten: Execution Policies, Signaturen, GPO-basierte Absicherung, Logging und Just Enough Administration (JEA).
Im dritten Teil erleben Sie typische Angriffstechniken aus Hacker-Perspektive. Sie verstehen, wie Schutzmechanismen umgangen werden - und wie Sie diese Angriffe erkennen und effektiv verhindern. Damit erhalten Sie ein vollständiges Bild moderner PowerShell-Sicherheit aus Defense- und Angriffssicht.

Der Workshop richtet sich an Administratoren und Skripter, die PowerShell sicher einsetzen, sensible Daten korrekt schützen und Angriffe besser verstehen wollen.
Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in PowerShell gemäß „PowerShell für Einsteiger“ sowie praktische Erfahrung im täglichen Einsatz. Grundkenntnisse in Scripting/Programmieren oder .NET sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

• Sicherheit IN der PowerShell (Fundament + Kryptografie + Credentials)
  • Sichere Zufallszahlen, Passwörter, Token
  • SecureString vs. PSCredential -> was ist wirklich sicher, was nicht
  • Umgang mit Secrets heute
  • Sensible Daten im Skript: Best Practices
  • PKI & Zertifikate: erstellen, exportieren, importieren
  • Zertifikatbasierte Verschlüsselung von Strings und Dateien
  • Windows-Zugriffsberechtigungen
  • ACLs, SDDL, effektive Berechtigungen automatisieren
• Sicherheit AN der PowerShell (Angriffsfläche schließen & Logging)
  • Execution Policy (Realität vs. Mythos)
  • Signieren von Skripten
  • Code Integrity (ApplicationControl)
  • GPO-Einstellungen
  • ScriptBlock Logging
  • Module Logging
  • Transcription Logging
  • Anti-Malware Integration (AMSI)
  • PowerShell Remoting sicher
  • Just Enough Administration (JEA)
• Hacking & Pentesting mit PowerShell (Red-Team-Perspektive)
  • Dumpen, decodieren, umgehen
  • Recon: Rechte ausloten, Privilege Escalation vorbereiten
  • ScriptBlock-Code in EXE kapseln
  • String-Code laden und ausführen
  • Bypass von Execution Policies
  • CLM-Breakouts (Realistisch: 2-3 Techniken demonstrieren)
  • AMSI-Umgehung (legal, Demo, aware-level)
  • Virenscanner umgehen / AV-Evasion (nur grundlegende Techniken, verantwortungsvoll)
  • Alternative Shells (PowerShell 2, pwsh, WMI, rundll32, MSBuild etc.)
  • Best Practices
  • Architektur-Empfehlungen
  • Wie sich Admins realistisch schützen

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Ihre vorhandenen Excel-Grundkenntnisse werden in dieser Excel Schulung für Fortgeschrittene vertieft. Die Nutzung der Analyse-Funktionen in dynamischen Tabellen mit Blitzvorschau in Zusammenarbeit mit interessanten statistischen Funktionen erweitert Ihre Einsatzmöglichkeiten von Excel. Ebenfalls der Analyse dient das Erstellen von manuellen und automatischen Teilergebnissen.
Sie erlernen den Umgang mit komplexen Formeln und Funktionen, können mit Was-Wäre-Wenn-Analysen einen Blick in die Zukunft werfen, und bekommen das Handwerkszeug, um große Dateien zu gliedern, zu gestalten und zu präsentieren.
Es wird die aktuellste Excel Version verwendet, auf Unterschiede zwischen den Versionen kann eingegangen werden.

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Seminarziel ist der rationelle Umgang mit Excel Arbeitsmappen. Sie können die Analysefunktionen von Excel sicher anwenden und sind auch in der Lage, komplexe und verschachtelte Excel-Funktionen zu nutzen. 

Excel-Anwender mit Grundkenntnissen, wie sie in der Schulung Excel Grundlagen vermittelt werden.
Bitte geben Sie bei der Anmeldung Ihre gewünschte Version. 

• Umgang mit komplexen Formeln und Funktionen  
  • Arbeiten mit Funktionen aus den Kategorien
    • logische Funktionen
    • statistische Funktionen
    • Finanzmathematik
    • Datum- und Uhrzeit
  • Verschachteln mehrerer Funktionen
  • Formelüberwachung
• Umgang mit großen Tabellen und Mappen
  • Gliederung von Tabellen
    • Arbeiten mit Gliederungsformen (automatisches und manuelles Gliedern)
    • Formatierung von Gliederungsebenen 
    • Entfernung von Gliederung 
    • Übersichtliche Gestaltung durch Einsatz von Designs und Optimierung der Seitenumbrüche
  • Schützen von Inhalten
  • Bedingte Formatierung
    • Einfaches Hervorheben von Werten nach bestimmten Regeln
    • Regeln mit Formeln
    • Nutzung von Symbolsätzen ("Ampellisten")
    • Gestaltungsregeln gezielt bearbeiten, kontrollieren und löschen
• Daten rechnerisch zusammenfassen (Konsolidieren)
  • Konsolidierung der Zeilen- und Spaltenwerte über mehrere Tabellen
  • Konsolidierung mit und ohne Verknüpfung zu den Quelldaten
  • Konsolidierung anhand von Überschriften
  • 3D-Bezüge
• Der Blick in die Zukunft
  • Arbeiten mit Datentabellen
  • Arbeiten mit Szenarien
  • Durchführen einer Zielwertsuche
• Datenüberprüfung
  • Dateneingabe in ausgewählten Zellen beschränken (Gültigkeitsregeln)
  • Auswahllisten hinterlegen
• Datenanalyse in dynamischen Tabellen
  • Sortieren mit Sortierbefehlen 
  • Sortieren über das Filtermenü
  • Filterfunktionen
  • Autofilter setzen und ausschalten
  • Verwenden von Spezialfiltern mit komplexen Kriterien
  • Festlegen der Datenausgabe in speziellen Ausgabebereichen
  • Nutzen der Ergebniszeile
  • Anwendung von statistischen Funktionen wie ZählenWenn und SummeWenn
• Teilergebnisse
  • Erstellen, bearbeiten, entfernen
  • Mehrere Teilergebnisse mit verschiedenen Funktionen
  • Teilergebnisse in gefilterten Listen
  • Manuelle Nutzung der Teilergebnisfunktion
• Datenverknüpfungen innerhalb und außerhalb von Excel
  • Datenübergabe zwischen Tabellenblättern
  • Verknüpfungen zwischen Dateien
  • Verknüpfungen überwachen, aktualisieren, löschen
  • Verknüpfte Daten in Word oder PowerPoint
• Problemlösung für importierte Daten
  • Blitzvorschau
  • Verteilung der Daten auf mehrere Spalten
  • Textteile ausschneiden
  • Texte verknüpfen
• Das Sicherheitskonzept von Excel
  • Sicherheit auf Arbeitsmappenebene
  • Sicherheit auf Arbeitsblattebene
  • Arbeitsmappen abschließen
  • Arbeitsmappen verschlüsseln
  • Arbeitsmappen mit Schreibschutz versehen
    
    

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Mit Power Apps erstellt man in einfacher Art und Weise Fach-Anwendungen für Smartphones, Tablets sowie Windows PCs. Die Entwicklungsumgebung orientiert sich an der für Office-Anwender vertrauten Umgebung und die eigentliche Umsetzung braucht nur geringe bis keine Programmierkenntnisse. Die mit Power Apps erstellten Anwendungen können auf vorhandene Unternehmensdaten zurückgreifen. Damit lassen sich sowohl neue Geschäftanwendungen entwickeln, als auch existierende Systeme um mobile Anwendungen ergänzen. 

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Sie lernen, wie Sie mit Power Apps und Flow ohne Programmierkenntnisse Anwendungen für iOS und Windows erstellen und Ihre Apps im Unternehmen zur Verfügung stellen.

Die Veranstaltung richtet sich an Anwender und Power-User, die Anwendungen mit Power Apps entwickeln und bereitstellen wollen.

• Einführung Power Apps
  • Positionierung von Power Apps im Office 365 System
  • Aufbau einer PowerApp
  • Entwickeln mit dem PowerApp-Studio
  • Angrenzende System zu PowerApp
• Erstellen von Canvas-Power Apps
  • Eigenschaften einer PowerApp
  • PowerApp Dialog Editor
  • PowerApp Controls
  • Daten-Sammlungen
  • Formulare
  • Medien (Bild, Kamera, Barcodescanner, Mikrofon, etc)
  • Skriptsprache 
  • Anbindung von Datencontainern (SQL-Server, Excel, CDS, Sharepoint)
• Erstellen von Modellgesteuerte Power Apps
  • App Designer
  • Artifakte
  • Formulare
  • Ansichten
  • Diagramme
  • Dashboards
• Erstellen von Portal-Power Apps
  • Positionierung von Portal Power Apps
  • Websites
  • Webseiten 
  • Inhalte
  • Enitätsformulare
  • Enitätslisten
  • Benutzerverwaltung
  • Anbindung von Daten
  • Konfiguration
• Verteilen von Power Apps
  • Veröffentlichen und Freigabe Prozess
  • Einbindung in SharePoint Online
  • Einbindung in Dynamics 365
• Verbindungen zu Power Automate (Flows)
  • Automatisierte Prozesse mit Flows
  • Verwendung von Flow Vorlagen

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Lernen Sie, wie Sie den Benutzerzugriff auf Ressourcen Ihres Unternehmens sichern. Es wird um den Schutz von Kennwörtern, die Multi-Faktor-Authentifizierung, die Aktivierung des Azure Identitätsschutzes, das Verwenden von Azure AD Connect und eine Einführung in den bedingten Zugriff in Microsoft 365 gehen. Sie lernen Informationsschutztechnologien kennen, mit denen Sie künftig Ihre Microsoft 365-Umgebung schützen. Sie lernen Bedrohungsvektoren und die Sicherheitslösungen von Microsoft kennen, um Bedrohungen präventiv zu begegnen. Weitere Themen sind Secure Score, Exchange Online-Schutz, Azure Advanced Threat Protection und Windows Defender, Advanced Threat Protection sowie die Verwendung von Threat Management. Speziell mit Informationsrechten verwaltete Inhalte, Nachrichtenverschlüsselung sowie Beschriftungen, Richtlinien und Regeln werden behandelt, die Datenverlust verhindern und den Schutz von Informationen unterstützen. Weiterhin geht es um Archivierung und Aufbewahrung in Microsoft 365 sowie die Datenverwaltung und Inhaltssuchen. Ein Blick auf Richtlinien und Tags zur Vorratsdatenspeicherung, die direkte Verwaltung von Datensätzen für SharePoint sowie die Aufbewahrung von E-Mails rundet das Seminar ab.

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Als Microsoft 365 Sicherheitsadministrator arbeiten Sie mit dem Microsoft 365 Enterprise Administrator und anderen Workload-Administratoren zusammen und setzen Sicherheitsstrategien um. Sie sind nach dieser Schulung mit Workloads von Microsoft 365 vertraut und verfügen über Erfahrung in den Bereichen Identitätsschutz, Informationsschutz, Sicherheiitsmanagement und Data Governance.
Diese Jobrolle sichert Microsoft 365 Unternehmensumgebungen inklusive hybrider  Umgebungen.

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die für das Implementieren, Verwalten und Überwachen von Sicherheits- und Compliance-Lösungen für Data Governance zuständig sind.
Diese Zielgruppe besteht typischerweise aus Personen mit folgenden vorkenntnissen:

• Grundlegendes konzeptionelles Verständnis von Microsoft Azure
• Erfahrung mit Windows 10/11-Geräten
• Erfahrung mit Office 365
• Grundlegendes Verständnis von Autorisierung und Authentifizierung
• Grundlegendes Verständnis von Computernetzwerken
• Grundkenntnisse in der Verwaltung mobiler Geräte
  
  

• Benutzer- und Gruppenverwaltung
  • Identitäts- und Zugriffsmanagementkonzepte
  • Das Zero Trust-Modell
  • Planen Sie Ihre Identitäts- und Authentifizierungslösung
  • Benutzerkonten und Rollen
  • Azure AD Identitätsschutz
• Identitätssynchronisation und -schutz
  • Planen der Verzeichnissynchronisierung
  • Konfigurieren und verwalten von synchronisierten Identitäten
  • Azure AD-Identitätsschutz
• Identitäts- und Zugriffsverwaltung
  • Bewerbungsmanagement
  • Identity Governance
  • Verwalten des Gerätezugriffs
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Entwerfen von Lösungen für den externen Zugriff
  • Privilegierte Identitätsverwaltung
• Sicherheit bei Microsoft 365
  • Bedrohungsvektoren und Datenverletzungen
  • Sicherheitsstrategie und -prinzipien
  • Microsoft-Sicherheitslösungen
  • Secure Score
• Erweiterter Bedrohungsschutz
  • Exchange Online Protection (EOP)
  • Microsoft Defender für Office 365
  • Verwalten sicherer Anhänge
  • Verwalten sicherer Links
  • Microsoft Defender für Identität
  • Microsoft Defender für Endpoint
• Bedrohungsmanagement
  • Sicherheits-Dashboards
  • Bedrohungsuntersuchung und Reaktion
  • Azure Sentinel
  • Advanced Threat Analytics
• Microsoft Cloud-Anwendungssicherheit
  • Bereitstellen der Cloud-Anwendungssicherheit
  • Verwenden Sie Sicherheitsinformationen für Cloud-Anwendungen
• Mobilität
  • Mobile Application Management (MAM)
  • Mobile Device Management (MDM)
  • Bereitstellen von Services für mobile Geräte
  • Registrieren von Geräten für die Verwaltung mobiler Geräte
• Informationsschutz und Governance
  • Informationsschutzkonzepte
  • Governance und Records Management
  • Empfindlichkeitsetiketten
  • Archivierung in Microsoft 365
  • Aufbewahrung in Microsoft 365
  • Aufbewahrungsrichtlinien im Microsoft 365 Compliance Center
  • Archivierung und Aufbewahrung in Exchange
  • In-Place-Datensatzverwaltung in SharePoint
• Prävention von Datenverlust
  • Information Rights Management (IRM)
  • Sichere Mehrzweck-Internet-Mail-Erweiterung (S-MIME)
  • Office 365 Message Encryption
• Cloud-Anwendungssicherheit
  • Grundlagen zur Verhinderung von Datenverlust
  • Erstellen einer DLP-Richtlinie
  • Anpassen einer DLP-Richtlinie
  • Erstellen einer DLP-Richtlinie zum Schutz von Dokumenten
  • Richtlinien-Tipps
• Compliance Management
  • Compliance center
• Insider-Risikomanagement
  • Insider-Risiko
  • Privilegierter Zugriff
  • Informationsbarrieren
  • Aufbau ethischer Mauern in Exchange Online
• Entdecken und antworten
  • Audit Log-Untersuchungen
  • Erweitertes eDiscovery
    
    

• Wie können Sie sicherstellen, dass nur autorisierte Benutzer auf bestimmte Ressourcen in Microsoft 365 zugreifen können?
• Wie können Sie die Sicherheit von Passwörtern in Microsoft 365 erhöhen?
• Wie können Sie die Multi-Faktor-Authentifizierung in Microsoft 365 aktivieren?
  
  

• Wie können Sie Microsoft Defender für Endpunktschutz in Microsoft 365 einrichten und konfigurieren?
• Wie können Sie einen Bedrohungsschutz für E-Mails in Microsoft 365 implementieren?
• Wie können Sie den Sicherheitsstatus von Geräten in Microsoft 365 überwachen und reagieren, wenn eine Bedrohung erkannt wird?
  
  

• Wie können Sie sicherstellen, dass Daten in Microsoft 365 vor Datenverlust geschützt sind?
• Wie können Sie sicherstellen, dass personenbezogene Daten in Microsoft 365 in Übereinstimmung mit den Datenschutzbestimmungen verarbeitet werden?
• Wie können Sie den Zugriff auf bestimmte Daten in Microsoft 365 beschränken und kontrollieren?
  
  

• Wie können Sie die Sicherheitsüberwachung in Microsoft 365 einrichten und konfigurieren?
• Wie können Sie sicherstellen, dass Sicherheitsvorfälle in Microsoft 365 schnell erkannt und darauf reagiert wird?
• Wie können Sie Sicherheitsberichte in Microsoft 365 generieren und auswerten?
  
  

• Wie können Sie Benutzerkonten in Microsoft 365 erstellen und verwalten?
• Wie können Sie Gruppen in Microsoft 365 erstellen und verwalten?
• Wie können Sie Rollen in Microsoft 365 erstellen und verwalten?
  
  

• Wie können Sie Geräte in Microsoft 365 konfigurieren, um sicherzustellen, dass sie sicher sind?
• Wie können Sie Anwendungen in Microsoft 365 konfigurieren, um sicherzustellen, dass sie sicher sind?
• Wie können Sie Sicherheitseinstellungen in Microsoft 365 zentral verwalten?

Überblick

Mit SSIS stellt Microsoft ein sehr mächtiges Workflow-System zur Verfügung, mit dem ETL-Aufgaben visuell entwickelt werden. Das Seminar bereitet Sie vollumfänglich auf die Arbeit mit SSIS vor. SSIS eignet sich sowohl für Datenbank-Entwickler, die komplexe ETL-Prozesse gestalten, als auch für DBAs, die "mal eben" einen Daten-Export in ein Flatfile durchführen möchten. Als Teil der SQL Server Produkt-Palette kann SSIS im Rahmen einer lizensierten SQL Server Installation ohne Zusatzkosten betrieben werden. Mit Hilfe der 77 integrierten Tasks lassen sich meist mehrere Wege finden, für eine  ETL-Aufgabe einen geeigneten Workflow zu finden. Spätestens durch den Einsatz des Script-Tasks lässt sich jede Aufgabe mittels .NET-Programm-Code lösen. 
Im Rahmen dieses Seminars wird das KnowHow vermittelt, SSIS-Pakete für den produktiven Einsatz zu entwickeln. 
Anhand von Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) können Sie auf  unternehmerischer Seite über andere Datenquellen zugreifen und dadurch Geschäftsinhalte transformieren sowie Inhalte und Daten aufbereiten. 

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Nach diesem Seminar kennen Sie die Werkzeuge und können SSIS-Lösungen  implementieren, optimieren, Protokollverfahren einsetzen und Fehler beseitigen.
Der Kurs vermittelt den Teilnehmenden erweitertes SSIS-KnowHow in Bezug auf technische und konzeptuelle Aspekte.

Datenbank-Entwickler:innen und -Administratoren, Data Warehouse-Spezialisierte mit Kenntnissen in relationalen Datenbanken und der Sprache SQL.

• Einführung 
  • Die Architektur von Integration Services 
  • Erstellen, Speichern und Scheduling von Paketen 
  • Datentypen in SSIS, .NET und RDBMS 
• Task-Ablaufsteuerung und Dynamik 
  • Verwenden von Variablen 
  • Einsatz von Sequenz- und Loop-Container 
  • Steuerung von Paket-Eigenschaften über Expressions 
  • Steuerung des Workflows über Workflow-Constraints 
  • Parametrieren der Paket-Ausführung 
• Die gebräuchlichsten Tasks im Detail 
  • Versenden von SQL-Befehlen und Verarbeiten des Returns 
  • Datenquellen-Typen und -Ziele (Excel, Flatfile, SQL etc.) 
  • Aufrufen von DTS- und SSIS-Subpackages 
  • Datenströme Duplizieren, Teilen, Zusammenführen, Joinen, Aggregieren etc. 
• Übersicht über weitere Tasks 
  • Massenkopier-Task 
  • Erstellen von Datenprofilen 
  • Verarbeiten von WMI-Daten 
  • Verarbeiten von BLOB-Daten 
  • Lookups und Aggregate mit Fuzzy-Logik 
  • Pivotieren 
  • Aktualisieren von Dimensions-Daten 
• Kontrolle über die Paket-Ausführung 
  • Protokollieren der Paket-Ausführung 
  • Behandeln von Fehlern 
  • Erstellen von Event-Handler-Tasks 
  • SSIS-Transaktionen, Fehlerschwellwerte, Ausnahme-Datensätze 
  • Neustart von Paketen nach einem Fehler
  • Neuerungen in SQL Server 
    
    

• Architektur und Performance 
  • Komponenten der Datapipeline 
  • Speicher-Management und -Konfiguration 
  • Ausführen von Workloads mit Executables und Threads 
  • SSIS-Pakete auf 32bit- und 64bit-Plattformen 
  • Performance-Monitoring 
• Datentypen 
  • Übersicht über die Datentypverwendung in SSIS 
  • Mapping von externen und internen Datentypen 
  • Explizite und implizite Datentyp-Konvertierung 
  • Issues im Zusammenhang mit Datentypen 
• Automatisieren der Paket-Entwicklung mit Varigence BIML 
  • Erstellen einfacher Pakete 
  • Verwenden von C# innerhalb des BIML-Codes 
  • Inkludieren von Paket-Teilen 
  • Meta-Daten in einem RDBMS: Steuern der Paket-Generierung 
  • Automatisches Generieren von SQL Commands 
• Zentrales Paket-Management 
  • Kurz-Einstieg: Versionierung von SSIS-Projekten in Git 
  • Best Practices: Dynamische Parametrierung von Paketen für den Einsatz in verschiedenen Umgebungen (Prod, QS, Dev) 
  • Best Practices: Protokollieren der Paket-Ausführung 
  • Best Practices: Erstellen und Verteilen von Paket-Templates 
  • Best Practices: Paket-Deployment, -Speicherung und -Versionierung
  • Verschlüsseln von Passwörtern 
• SSIS-Fehler 
  • Fehler in Control- und Dataflow-Tasks 
  • Fehler-Events vs. Fehler-Status 
  • Fehler-Treshold und -Eskalation 
  • Behandeln von Fehlern 
• ETL Best Practices 
  • Verwenden von Staging-Tabellen 
  • Optimieren der Extraktion
  • Optimieren der Transformation 
  • Optimieren der Lookup-Performance 
  • Optimieren des Load
• Verschiedenes 
  • Parallelisieren der Ausführung 
  • SSIS-Transaktionen vs. Datenbank-Transaktionen 
  • SSIS-Pakete programmatisch erstellen, laden und ausführen 

Überblick

Mit SSIS stellt Microsoft ein sehr mächtiges Workflow-System zur Verfügung, mit dem ETL-Aufgaben visuell entwickelt werden. SSIS eignet sich sowohl für Datenbank-Entwickler, die komplexe ETL-Prozesse gestalten, als auch für DBAs, die "mal eben" einen Daten-Export in ein Flatfile durchführen möchten. Als Teil der SQL Server Produkt-Palette kann SSIS im Rahmen einer lizensierten SQL Server Installation ohne Zusatzkosten betrieben werden. Mit Hilfe der 77 integrierten Tasks lassen sich meist mehrere Wege oder Workflows für eine ETL-Aufgabe finden. Spätestens durch den Einsatz des Script-Tasks lässt sich jede Aufgabe mittels .NET-Programm-Code lösen. 
Dieses Training vermittelt das Know-how, um SSIS-Pakete für den produktiven Einsatz zu entwickeln. 

Offene Termine

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Nach diesem Seminar kennen Sie die Werkzeuge und können SSIS-Lösungen implementieren, optimieren, Protokollverfahren einsetzen und Fehler beseitigen.

Teilnehmen können Datenbank-Entwickler, Datenbank-Administratoren und Data Warehouse-Spezialisten mit Kenntnissen in relationalen Datenbanken und der Sprache SQL.

• Einführung 
  • Die Architektur von Integration Services 
  • Erstellen, Speichern und Scheduling von Paketen 
  • Datentypen in SSIS, .NET und RDBMS 
• Task-Ablaufsteuerung und Dynamik 
  • Verwenden von Variablen 
  • Einsatz von Sequenz- und Loop-Container 
  • Steuerung von Paket-Eigenschaften über Expressions 
  • Steuerung des Workflows über Workflow-Constraints 
  • Parametrieren der Paket-Ausführung 
• Die gebräuchlichsten Tasks im Detail 
  • Versenden von SQL-Befehlen und Verarbeiten des Returns 
  • Datenquellen-Typen und -Ziele (Excel, Flatfile, SQL etc.) 
  • Aufrufen von DTS- und SSIS-Subpackages 
  • Datenströme Duplizieren, Teilen, Zusammenführen, Joinen, Aggregieren etc. 
• Übersicht über weitere Tasks 
  • Massenkopier-Task 
  • Erstellen von Datenprofilen 
  • Verarbeiten von WMI-Daten 
  • Verarbeiten von BLOB-Daten 
  • Lookups und Aggregate mit Fuzzy-Logik 
  • Pivotieren 
  • Aktualisieren von Dimensions-Daten 
• Kontrolle über die Paket-Ausführung 
  • Protokollieren der Paket-Ausführung 
  • Behandeln von Fehlern 
  • Erstellen von Event-Handler-Tasks 
  • SSIS-Transaktionen, Fehlerschwellwerte, Ausnahme-Datensätze 
  • Neustart von Paketen nach einem Fehler
  • Neuerungen in SQL Server 

Überblick

SharePoint Server 2019/2016/2013 bietet eine umfassende Plattform für Zusammenarbeit im Unternehmen und im Web. Teams, Kollegen, Partner und Kunden können mit SharePoint 2016 leicht zusammen arbeiten, sowie einfach und effektiv Informationen austauschen. Durch die einheitliche Infrastruktur von SharePoint 2019, 2016 und 2013 lassen sich Kosten senken und schnell auf Unternehmensanforderungen reagieren. In diesem Kurs wird am Anfang die Bedienung einer Microsoft SharePoint 2019, 2016 und 2013 Website aus der Sicht des Anwenders vermittelt. Für die Umsetzung von SharePoint Lösungen im Unternehmen benötigt man Spezialisten, die SharePoint-Integratoren bzw. Website-Administratoren. In dieser fünftägigen Schulung lernen die Teilnehmer, wie man eine SharePoint-Umgebung an die individuellen Unternehmensanforderungen anpasst. 

Dieses Seminar wird dynamisch in der Cloud und/oder on Premise behandelt.

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Das Training vermittelt umfassend die Benutzung von SharePoint 2019/2016/2013. Basierend auf einer vorkonfigurierten Teamsite-Installation sollen die Teilnehmer lernen, welche Schritte für einen erfolgreichen Aufbau einer Microsoft SharePoint 2019/2016/2013 Website notwendig sind. Nach diesem Seminar kennen die Teilnehmer die SharePoint-Infrastruktur und haben einen Überblick über die Installation und Konfiguration einer SharePoint 2019/2016/2013 Umgebung erhalten. Neben den Aspekten der Zusammenarbeit mit SharePoint 2019/2016/2013 werden die Aufgaben und Funktionen der Inhaltsverwaltung vorgestellt. Die Visualisierung der Daten und die Vorstellung von SharePoint Lösungen greifen erweiterte SharePoint 2019/2016/2013 Themen auf.

Teamleiter, Contentadministratoren, Anwender, welche die Möglichkeiten von Microsoft SharePoint 2019/2016/2013 aus Anwendersicht kennenlernen möchten, sowie IT-Mitarbeiter, Webdesigner und Office Power User in mittleren oder großen Firmen, die SharePoint 2019/2016/2013 einsetzen oder für Kunden anbieten bzw. Projekte realisieren möchten.

• SharePoint Struktur
  • SharePoint Farm
  • WebSite Sammlung
  • WebSites
  • Container (Listen, Dokumentenbibliothek, etc.)
  • Navigation
• Basisfunktionen des SharePoint
  • Dokumentbibliothek
  • Versionierung
  • Veröffentlichung
  • Checkin/out
  • Office Online (Word Online)
  • List (Views, Defintion
  • WebPart
• Web-Content / Veröffentlichung
  • Wiki-Bibliothek
  • WebSite Seiten 
    
    

• Navigation Feature
• Features
• Berechtigung
• Branding & Styling
• Designs Manager
• Dokumenten Managment 
• WebSite Spalten
• Inhaltstypen
• Dokumentenmappe
• SharePoint Design
• Kurzeinführung
• CustomAction
• Workflows in SharePoint
• Grundlegende Konzepte
• Integrierte Workflows: Genehmigung, Feedback sammeln, Signaturen sammeln, Veröffentlichungsgenehmigung, "Mit drei Status"
• Workflows mit SharePoint-Designer
• Formular Thema
• Formulare allgemein 
• HTML-Formulare
• InfoPath
• Alternative Formularlösungen
• Reporting / Data Visualisierung

Überblick

SharePoint Server 2019, 2016 und 2013 bietet eine umfassende Plattform für Zusammenarbeit im Unternehmen und im Web. Teams, Kollegen, Partner und Kunden können mit SharePoint 2016 leicht zusammen arbeiten, sowie einfach und effektiv Informationen austauschen. Durch die einheitliche Infrastruktur von SharePoint 2019/2016/2013 lassen sich Kosten senken und schnell auf Unternehmensanforderungen reagieren. In diesem Kurs wird die Bedienung einer Microsoft SharePoint 2019/2016/2013 Website aus der Sicht des Anwenders vermittelt. 

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