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In diesem iLogic-Kurs lernen die Teilnehmer, Modelle und Modellparameter in Inventor mit 
iLogic-Regeln automatisiert zu beeinflussen. Ein Themenschwerpunkt sind Lösungen für den 
häufigen Fall, dass Bauteile oder Baugruppen in unterschiedlichen Größen oder Varianten benötigt werden, wobei aufgrund funktionaler Zusammenhänge eine Vielzahl von Eigenschaften passend zu einigen Schlüsselparametern und Nennmaßen geändert werden muss. Die zu ändernden Eigenschaften stehen dabei meist in einem funktionalem Zusammenhang, der über alle Baugrößen und Varianten gleich bleibt. Mit iLogic-scripts können die funktionalen Zusammenhänge so abgebildet werden, dass die Modelleigenschaften automatisch passend zu einigen Eingabewerten geändert werden.
Außerdem wird im Seminar die automatische Bereitstellung von modellabhängigen Daten für 
Tabellen, Anmerkungen, Modelleigenschaften (iProperties) oder Schriftfelder geübt. 
Die Übertragung von Maßen, Gewichten oder Flächen aus dem Modell in Tabellen und Anmerkungen sollte aufgrund des Fehlerrisikos bei Modelländerungen generell möglichst nicht manuell erfolgen. 
Die für automatisch aktualisierte Tabellen und Anmerkungen benötigten Werte und Parameter mit iLogic bereitzustellen ist ein weiterer Schwerpunkt dieses Kurses.
Der innere Aufbau von Inventordokumenten, die Navigation im Objektbaum der Umgang mit 
Objekten werden ausführlich besprochen. Mit diesen Kenntnissen können die Inhalte der 
Dokumente können damit durch Regeln nahezu vollständig erzeugt und bearbeitet werden, was an etlichen Beispielen geübt wird.
Die Einsatzfälle und Lösungen werden in kleinen Schritten ausführlich erklärt und von den 
Teilnehmern anhand einfacher Beispiele selbst nachvollzogen. Die Beispiele werden aus dem Blickwinkel des praktischen Einsatzes aufgearbeitet und mit Erfahrung aus dem produktiven 
Einsatz kommentiert.
Konkrete Themenwünsche und Anwendungsfälle der Teilnehmer werden bei der 
Schwerpunktsetzung soweit möglich berücksichtigt.

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Details

Die Teilnehmer können nach Abschluss des iLogic-Seminars eigenständig erkennen, 
wo und wie Modelle und Arbeitsabläufe durch iLogic-Regeln effizient 
automatisiert werden können. Sie können die dafür nötigen 
Automatisierungsschritte planen und realisieren.

Für die Automatisierung benötigte Parameter und iProperties können sie erzeugen, 
konfigurieren und auf verschiedene Weise aus- und eingeben. Die Parameter, 
iProperties und Modelle können sie mittels iLogic-Regeln sowie grundlegenden 
Funktionen, Objekten und Klassen des Inventor-API so verarbeiten, dass manuelle 
Eingaben für wiederkehrende Aufgaben reduziert werden. Sie können außerdem die 
automatische Ausführung externer Regeln konfigurieren und mit der 
Formularfunktion zu Werkzeugkästen zusammenstellen, um den Alltagseinsatz 
effizient und komfortabel zu gestalten.

Vorhersehbar schädliche Eingaben durch Benutzer des Modells können sie abfangen 
und behandeln.

Das in diesem Kurs gelernte Grundverständnis für iLogic und das Inventor-API 
versetzt die Teilnehmer außerdem in die Lage, eigenständig Lösungen für nicht in 
der Schulung behandelte Aufgaben zu finden.

Konstrukteure und CAD-Keyuser, die ihre Arbeit durch Modellautomatisierung effizienter machen möchten.
Der Kurs richtet sich an CAD-Anwender und CAD-Keyuser mit guten Kenntnissen über die 
konstruktiven Zusammenhänge und die CAD-Arbeitsabläufe ihres Produktbereichs, die jedoch bisher wenig oder keine Erfahrung mit der Modellautomatisierung und iLogic haben.
Die Teilnehmer sollten die Arbeit mit Inventor-CAD-Modellen und der Inventor-Benutzeroberfläche beherrschen. 
Erste Programmiererfahrungen sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

• Gedankliche Grundlagen der Automatisierung von Modellen und Arbeitsabläufen im CAD
  • Wofür kann Automatisierung mit iLogic verwendet werden?
  • Wann und warum ist das sinnvoll?
  • Wie muss ein Modell aufgebaut werden um sinnvoll automatisierbar zu sein?
  • ggf. Erörterung individueller Anwendungsfälle der Teilnehmer, auf die durch Schwerpunktsetzung oder nach Abschluss des "Standardprogramms" eingegangen werden 
• Erschließung der verwendeten Werkzeuge, teils an einfachen Beispielen
  • Parameterliste und Variablentypen, Benutzerparameter und Modellparameter + Aktivierungsbedingungen in features
  • Gleichungen in Variablen
  • iLogic-Regeleditor
  • Erstellung einfacher Zuweisungen, Abfragen und Ausgaben
  • Auswertung von Ausdrücken und Boole'sche Logik
  • iLogic-Logger
• Automatisierung eines einfachen Teils
  • gewichts- oder größenabhängige features
  • Aktivierungsbedingungen in features
  • Verwendung von Bedingungen
  • umfangreichere Automatisierungsfunktionen wie Gewindegrößen oder -anzahl
  • Behandlung von Fehleingaben
  • Einbindung von Excel-Tabellen
• Automatisierung von Arbeitsabläufen, insbesondere beim Ein- oder Übertragen von Daten als auszugebender Text
  • Externe Regeln
  • Nützliche Funktionen
  • Schleifen
  • automatische Bearbeitung von iProperties
  • Erzeugung von Eingabedialogen, Fehlerbehandlung
  • automatische Erzeugung von Parametern für die Ausgabe von Modell- oder Geometrieeigenschaften auf Zeichnungen 
  • Verwendung von Enumeratoren
  • Organisation externer Regeln mittels Formularen
  • automatische Ausführung von Regeln mit iTrigger
• Arbeiten mit API-Objekten
  • Grundbegriffe der objektorientierten Programmierung 
  • elementare Visual Basic Konventionen
  • Auffinden von Dokumentinhalten im Objektbaum
  • Verwenden von Methoden zur Auswertung, Erzeugung und Bearbeitung von Inhalten
  • Informationsquellen für Codebeispiele 
  • Verwenden der API-Dokumentation
    
    

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Dieses Seminar bietet eine praxisorientierte Einführung in Make, eine leistungsstarke Automatisierungsplattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Geschäftsprozesse effizienter und produktiver zu gestalten. Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen der Automatisierung kennen, erfahren, wie Make funktioniert und wie es im Vergleich zu anderen führenden Automatisierungstools steht. Durch praxisorientierte Übungen und interaktive Projekte erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, Make effektiv in ihren eigenen Geschäftsprozessen einzusetzen.
Das Seminar deckt alle wichtigen Aspekte der Nutzung von Make ab, von der Einrichtung und Erstellung einfacher Szenarien über die Integration komplexer Workflows bis hin zur Anwendung in verschiedenen Geschäftsbereichen wie Wissensmanagement, Marketing und Kundenservice. Darüber hinaus werden Sicherheitsaspekte, Datenschutz und ethische Überlegungen behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen effizient, genau und verantwortungsvoll eingesetzt werden.
Nutzen für Unternehmen
Unternehmen profitieren durch die Teilnahme an diesem Seminar von einer erheblichen Steigerung der Effizienz und Produktivität. Automatisierte Prozesse reduzieren den manuellen Aufwand, minimieren Fehler und ermöglichen eine konsistente und schnelle Verarbeitung von Aufgaben. Dies führt zu Zeit- und Kosteneinsparungen, verbessert die Datenqualität und unterstützt fundierte Geschäftsentscheidungen. Zudem ermöglicht die Automatisierung die Skalierbarkeit und Flexibilität von Geschäftsprozessen, während Sicherheitsmaßnahmen den Schutz sensibler Informationen gewährleisten.

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Am Ende des Seminars verfügen die Teilnehmenden über ein fundiertes Verständnis von Make und dessen Möglichkeiten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen. Sie können eigenständig Szenarien erstellen, verschiedene Anwendungen miteinander integrieren und automatisierte Workflows implementieren, um die Effizienz und Produktivität in ihrem Unternehmen zu steigern.

Dieses Seminar richtet sich an IT-Fachkräfte, Datenanalysten, Projektmanager und Geschäftsinhaber, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von Make zur Automatisierung von Geschäftsprozessen vertiefen möchten. Ebenso profitieren IT-Entscheidungsträger und Fachkräfte im Bereich der digitalen Transformation von den umfassenden Einblicken in die Möglichkeiten und Best Practices von Make. Grundkenntnisse in der Nutzung von Webanwendungen und grundlegendes Verständnis von IT-Sicherheitskonzepten sind von Vorteil.

• Einführung in Make
  • Was ist Make?
    • Make ist eine leistungsstarke Automatisierungsplattform, die es Unternehmen ermöglicht, komplexe Workflows zwischen verschiedenen Apps und Diensten ohne Programmierkenntnisse zu erstellen.
  • Funktionen und Stärken:
    • Visuelle Drag-and-Drop-Oberfläche zur einfachen Erstellung von Automatisierungen.
    • Unterstützung für eine Vielzahl von Apps und Diensten zur nahtlosen Integration.
    • Leistungsfähige Funktionen wie Szenarien, Bedingungen, Filter und Datenmanipulation.
  • Einsatzmöglichkeiten:
    • Automatisierung von Geschäftsprozessen wie Datenintegration, Marketingkampagnen, Kundenservice und mehr.
    • Synchronisation von Daten zwischen CRM-Systemen, E-Mail-Marketing-Tools, Datenbanken und anderen Geschäftsanwendungen.
    • Unterstützung bei der Erstellung von Berichten und Dashboards zur Geschäftsanalytik.
• Vergleich mit ähnlichen Automatisierungstools
  • Make vs. Zapier:
    • Make bietet detailliertere Kontrollmöglichkeiten und komplexere Workflows im Vergleich zu Zapier.
    • Make ermöglicht tiefere Datenmanipulation und erweiterte Szenarien mit mehreren Schritten.
  • Make vs. Microsoft Power Automate:
    • Power Automate ist stark in das Microsoft-Ökosystem integriert, während Make eine breitere Palette von Drittanbieter-Integrationen bietet.
    • Make bietet eine visuellere und flexiblere Oberfläche für die Workflow-Erstellung.
  • Make vs. IFTTT:
    • IFTTT ist eher für einfache Automatisierungen und den persönlichen Gebrauch geeignet, während Make sich auf komplexere und geschäftsorientierte Workflows konzentriert.
  • Wann Make die beste Wahl ist:
    • Besonders geeignet für Unternehmen, die komplexe Automatisierungen benötigen, die eine detaillierte Kontrolle und erweiterte Datenmanipulation erfordern.
• Grundlagen der Nutzung von Make
  • Plattformübersicht:
    • Einführung in die Make-Benutzeroberfläche und grundlegende Funktionen.
  • Installation und Konfiguration:
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung eines Make-Kontos und der grundlegenden Konfiguration.
  • Grundlegende Konzepte:
    • Verständnis von Szenarien, Triggern, Aktionen und Verbindungen.
    • Authentifizierung und Verbindung zu verschiedenen Apps und Diensten.
  • Integration in bestehende Unternehmenssysteme:
    • Methoden zur Einbindung von Make in bestehende IT-Infrastrukturen und Datenbanken.
• Praxisübung: Erstellung eines einfachen Unternehmens-Workflows
  • Ziel der Übung:
    • Entwicklung eines grundlegenden Szenarios zur Automatisierung eines spezifischen Geschäftsprozesses.
  • Projektbeschreibung:
    • Automatisierung der Übertragung neuer E-Mail-Anhänge von Gmail zu Google Drive.
  • Tools:
    • Make, Gmail, Google Drive.
  • Durchführung:
    • Einrichtung eines Szenario-Triggers bei Eingang einer neuen E-Mail in Gmail.
    • Hinzufügen einer Aktion zum Speichern der Anhänge in Google Drive.
  • Ergebnisse:
    • Ein funktionierendes Szenario, das automatisch E-Mail-Anhänge speichert.
• Effiziente Nutzung von Make-Funktionen
  • Hinzufügen von Bedingungen und Filtern:
    • Einsatz von Filtern zur Steuerung der Workflow-Ausführung basierend auf spezifischen Kriterien.
  • Datenmanipulation und Transformation:
    • Nutzung von Make zur Anpassung und Transformation von Daten innerhalb von Szenarien.
  • Erstellung von interaktiven Dashboards:
    • Entwicklung von Dashboards zur Visualisierung und Analyse von Geschäftsdaten mittels integrierter Tools.
  • Automatisierte Skalierung und Performance-Optimierung:
    • Strategien zur Verbesserung der Ladezeiten und der allgemeinen Workflow-Leistung.
• Praxisübung: Entwicklung einer intelligenten Kundenbindungs-App
  • Ziel der Übung:
    • Erstellung eines automatisierten Workflows zur Interaktion und Bindung von Kunden durch personalisierte Empfehlungen.
  • Projektbeschreibung:
    • Entwicklung einer App mit Funktionen wie Kundenprofilen, Push-Benachrichtigungen und Treueprogrammen.
  • Tools:
    • Make, Typeform (für Lead-Formulare), CRM-System (z.B. Salesforce oder HubSpot).
  • Durchführung:
    • Einrichtung eines Triggers bei Eingang eines neuen Formular-Eintrags in Typeform.
    • Hinzufügen einer Aktion zur Erstellung eines neuen Leads im CRM-System.
  • Ergebnisse:
    • Ein funktionierender Workflow, der Leads automatisch erfasst und an das Vertriebsteam weiterleitet.
• Automatisierung in verschiedenen Geschäftsbereichen
  • Wissensmanagement:
    • Automatisierte Dokumentation und Informationsablage zur Unterstützung des internen Wissensmanagements.
    • Integration von Make-Daten in Wissensdatenbanken und Dokumentationssysteme.
  • Marketing und Vertrieb:
    • Automatisierung von Lead-Generierung und -Nurturing.
    • Synchronisation von CRM-Systemen und Marketing-Tools.
  • Kundenservice:
    • Automatisierte Ticket-Erstellung und -Zuweisung.
    • Integration von Kommunikationsplattformen für einen nahtlosen Kundenservice.
  • Weitere Anwendungsbereiche:
    • Personalmanagement, Projektmanagement, E-Commerce und mehr.
• Sicherheit und Datenschutz bei der Nutzung von Make
  • Datenschutzrichtlinien: Einhaltung von DSGVO und anderen Datenschutzbestimmungen bei der Verarbeitung sensibler Daten.
  • Sicherheitsmaßnahmen:
    • Best Practices zur Sicherung von Zugängen und API-Schlüsseln.
    • Überwachung und Protokollierung von Szenario-Aktivitäten zur Sicherstellung der Datenintegrität.
  • Ethische Überlegungen:
    • Verantwortungsvolle Nutzung von Automatisierungstechnologien.
    • Vermeidung von Bias und Sicherstellung fairer Prozesse in automatisierten Workflows.
• Best Practices und Fallstudien
  • Erfolgreiche Implementierungen:
    • Vorstellung realer Beispiele von Unternehmen, die Make erfolgreich nutzen, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
  • Lessons Learned:
    • Analyse von Herausforderungen und Lösungen bei der Einführung von Make.
  • Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung:
    • Methoden zur fortlaufenden Optimierung und Erweiterung der automatisierten Workflows, um den sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
• Zukunft der Automatisierung mit Make
  • Neue Entwicklungen und Trends:
    • Aktuelle und zukünftige Features von Make, die die Automatisierung weiter verbessern.
    • Trends in der Automatisierungstechnologie und deren Auswirkungen auf Unternehmen.
  • Integration mit weiteren Technologien:
    • Nutzung von KI und Big Data zur Erweiterung der Automatisierungsmöglichkeiten mit Make.
  • Weiterentwicklung und Support:
    • Ressourcen zur kontinuierlichen Weiterbildung und Nutzung von Support-Diensten, um stets auf dem neuesten Stand zu bleiben.
      
      

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• Schnellere Markteinführung: DevOps ermöglicht es Unternehmen, Software schneller und effizienter bereitzustellen. Durch die Automatisierung von Prozessen und die kontinuierliche Integration und Bereitstellung können neue Funktionen und Updates schneller entwickelt, getestet und auf den Markt gebracht werden.
• Höhere Produktqualität : Durch kontinuierliches Testing und automatisierte Bereitstellungen können potenzielle Fehler frühzeitig erkannt und behoben werden. Dies führt zu einer höheren Softwarequalität und reduziert das Risiko von Fehlern und Ausfällen in der Produktion.
• Verbesserte Zusammenarbeit : DevOps fördert die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den verschiedenen Teams, insbesondere zwischen Entwicklung und Betrieb. Durch den Abbau von Silos und die gemeinsame Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus einer Anwendung können Teams effektiver zusammenarbeiten und schneller auf Herausforderungen reagieren.
• Effiziente Ressourcennutzung: DevOps ermöglicht es Unternehmen, ihre Ressourcen effizienter einzusetzen. Durch die Automatisierung von Prozessen und die Nutzung von Cloud-Ressourcen nach Bedarf können Unternehmen Kosten senken und die Betriebskosten optimieren.
• Verbesserte Sicherheit: DevOps beinhaltet auch Sicherheitsaspekte, wie zum Beispiel die kontinuierliche Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien und die Integration von Sicherheitstests in den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess. Dadurch können potenzielle Sicherheitslücken frühzeitig erkannt und behoben werden.

Offene Termine

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Das Seminarziel für Unternehmen ist die Einführung von DevOps-Praktiken, um die Effizienz, Agilität und Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu steigern. Es soll die Softwarequalität verbessern, die Time-to-Market verkürzen und eine Kultur der Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Teams fördern. Zudem sollen Skalierbarkeit und Flexibilität erhöht, Ressourcen effizienter genutzt und eine kontinuierliche Verbesserungskultur etabliert werden.

Entwickler, Operations- und IT-Teams, Projektmanager, QS-Teams und Führungskräfte sollten am DevOps-Seminar teilnehmen. Durch ihre Teilnahme erhalten sie ein umfassendes Verständnis von DevOps und können die Implementierung und Zusammenarbeit verbessern.

• Was ist DevOps? Geschichte und Hintergrund
  • Entstehung von DevOps und Motivation dahinter
  • Unterschiede zwischen traditionellen IT-Entwicklungsmethoden und DevOps
  • Vorteile und Nutzen von DevOps für Unternehmen
• Prinzipien und Ziele von DevOps
  • Kollaboration und Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb
  • Automatisierung von Prozessen und Workflows
  • Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleifen
• Kulturelle Veränderungen und Zusammenarbeit in DevOps
  • Veränderung der Unternehmenskultur für erfolgreiche Einführung von DevOps
  • Kommunikation und Koordination zwischen Teams verbessern
  • Verantwortlichkeiten und gemeinsame Ziele etablieren
• Einführung in die Automatisierung und Konfigurationsmanagement
  • Bedeutung der Automatisierung für effiziente Softwareentwicklung und Bereitstellung
  • Konfigurationsmanagement-Tools und ihre Rolle in DevOps
  • Automatisierungsschritte für die Einrichtung und Bereitstellung von Anwendungen
• Infrastructure as Code (IaC) und DevOps
  • Konzepte und Prinzipien von Infrastructure as Code
  • Einsatz von IaC-Tools zur Automatisierung der Infrastrukturverwaltung
  • Vorteile und Best Practices von IaC in DevOps-Umgebungen
• Containerisierung und Docker
  • Einführung in Containerisierung und ihre Vorteile für DevOps
  • Docker als führende Container-Plattform
  • Verwendung von Docker zur Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen
• DevOps und Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur
  • Bedeutung von Überwachung und Telemetrie in DevOps
  • Überwachung von Anwendungsleistung und Verfügbarkeit
  • Einsatz von Monitoring-Tools und -Plattformen in DevOps-Umgebungen
• Log-Management und zentrales Logging
  • Erfassung und Analyse von Log-Daten zur Fehlerbehebung und Analyse
  • Zentrales Logging zur Konsolidierung von Protokolldaten
  • Werkzeuge und Methoden für das Log-Management in DevOps
• Überwachung mit Metriken und Alarmen
  • Metriken und Kennzahlen zur Leistungsüberwachung von Anwendungen und Infrastruktur
  • Erstellung von Alarmen und Schwellenwerten zur Benachrichtigung bei Abweichungen
  • Einsatz von Metriken und Alarmen für die kontinuierliche Verbesserung und Skalierung
• Skalierung von Anwendungen und Infrastruktur
  • Horizontale und vertikale Skalierung von Anwendungen
  • Lastverteilung und Ausfallsicherheit in skalierbaren Architekturen
  • Automatisierte Skalierung mit Cloud-Plattformen und Tools
• Cloud Computing und DevOps
  • Einführung in Cloud Computing und seine Rolle in DevOps
  • DevOps-Praktiken und -Tools für Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
  • Vorteile und Herausforderungen von DevOps in der Cloud
• DevOps in verteilten Systemen
  • DevOps-Herausforderungen in verteilten Systemen und Mikroservice-Architekturen
  • Koordination und Bereitstellung von Anwendungen in verteilten Umgebungen
  • Werkzeuge und Praktiken für DevOps in verteilten Systemen
• Mikroservices und Serviceorientierte Architektur (SOA)
  • Einführung in Mikroservices und SOA
  • Auswirkungen auf DevOps und Continuous Delivery
  • Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von Mikroservice-Architekturen
• DevOps-Tools und Plattformen im Überblick
  • Überblick über gängige DevOps-Tools und ihre Funktionen
  • Werkzeuge für Automatisierung, Kontinuierliche Integration und Bereitstellung
  • Auswahl und Implementierung von DevOps-Plattformen
    
    

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DevOps steht für die enge Verzahnung von Softwareentwicklung (Development) und IT-Betrieb (Operations). In diesem viertägigen Kompaktseminar erhalten Sie fundiertes Grundlagenwissen zu DevOps-Prinzipien, Praktiken und Werkzeugen sowie einen intensiven Einblick in moderne Führungsansätze innerhalb agiler IT-Organisationen. 
Das Seminar verbindet technisches Verständnis mit methodischem Leadership-Wissen und ist praxisnah aufgebaut. Anhand realitätsnaher Beispiele, Gruppenübungen und interaktiver Diskussionen lernen Sie, wie Sie DevOps effektiv einführen, kulturellen Wandel gestalten und Teams erfolgreich durch Transformationen führen. 
Die Kombination aus Foundation-Wissen und Leadership-Kompetenz bietet Ihnen einen ganzheitlichen Überblick und konkrete Handlungsempfehlungen für die Umsetzung im eigenen Unternehmen.

Die Prüfungsgebühren im Wert von 600 Euro sind im Seminarpreis enthalten.

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Sie verstehen nach diesem Seminar die Grundprinzipien und Erfolgsfaktoren von DevOps. Sie können diese auf Ihre Organisation anwenden und erste Schritte zur Einführung oder Optimierung von DevOps-Prozessen gezielt anstoßen. Zusätzlich stärken Sie Ihre Kompetenzen als Führungskraft oder Projektverantwortliche*r, um cross-funktionale Teams zu begleiten und Veränderungsprozesse effektiv zu moderieren.[

Das Seminar "DevOps Kompakt Fundamentals & Leadership" richtet sich an eine breite Zielgruppe, einschließlich:

• IT- und Entwicklungsteams: Softwareentwickler, Systemadministratoren, DevOps-Ingenieure und andere IT-Fachleute, die an der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen beteiligt sind.
• Führungskräfte und Manager: Teamleiter, Projektleiter, IT-Manager und andere Führungskräfte, die für die Implementierung und Unterstützung von DevOps-Praktiken in ihren Organisationen verantwortlich sind.
• Qualitäts- und Testteams: Personen, die in der Qualitätssicherung, Testautomatisierung und Testinfrastruktur tätig sind und die DevOps-Prinzipien in ihre Teststrategien integrieren möchten.
• Agile Coaches und Scrum-Master: Personen, die agile Methoden fördern und die Einführung von DevOps unterstützen möchten, um die Zusammenarbeit und Effizienz in den Teams zu verbessern.
• Unternehmensberater: Berater, die Unternehmen bei der Implementierung von DevOps unterstützen und Best Practices in den Bereichen Teamarbeit, Prozessoptimierung und Technologieauswahl vermitteln möchten.

• Tag 1 - Einführung in DevOps: Grundlagen und Motivation
  • Begriffsklärung DevOps: Ursprung, Definition, Nutzen
  • Zusammenspiel von Development, Operations und Qualitätssicherung
  • Typische Herausforderungen in klassischen IT-Strukturen
  • DevOps als Kulturwandel: Mindset und Zusammenarbeit
• Tag 2 - Praktiken, Prozesse und Tools im DevOps-Kontext
  • Continuous Integration / Continuous Delivery (CI/CD)
  • Automatisierung von Build, Test und Deployment
  • Infrastructure as Code (IaC) und Monitoring-Konzepte
  • Toolchain-Übersicht: Jenkins, Docker, Kubernetes & Co.
• Tag 3 - Leadership im DevOps-Umfeld
  • Führungsverständnis im agilen Kontext
  • High Performance Teams aufbauen und motivieren
  • Feedback-Kultur und Fehlerfreundlichkeit fördern
  • Change Management und Organisationsentwicklung
• Tag 4 - Umsetzung und Transfer in die eigene Praxis
  • DevOps-Readiness im eigenen Unternehmen bewerten
  • Pilotprojekte initiieren und Erfolge messen
  • Stakeholder-Management und Kommunikation im Wandel
  • Praxisübung: DevOps-Roadmap und Leadership-Handlungsplan
    
    

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ANSI bzw. ISO SQL als Datenbanksprache bietet mehr als herkömmliche SELECT Statements und JOIN Befehle. 
- SQL Abfragen für Analysen werden immer komplizierter und langsamer
- vor lauter Unterabfragen ist der Sinn eines SQL-Statements nicht mehr zu verstehen
- Anforderungen sind nicht in SQL umsetzbar: da muss programmiert werden
Wenn Sie eine oder alle dieser Aussagen als gegeben sehen, ist dieser Kurs der Ausweg.
Der Kurs ist vor allem als 5-Tagesschulung in Verbindung mit dem ANSI SQL Grundlagen Seminar interessant, kann jedoch ohne Probleme auch als eigenständige Veranstaltung gebucht werden, wenn die Teilnehmer über die nötigen Grundlagen verfügen.

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Die Kursteilnehmer erlernen erweiterte Datenbank / ANSI SQL Techniken, um eine Datenbank mit großer Performance zu betreiben.

Interessierte Anwender:innen mit Vorkenntnissen gemäß der Schulung "ANSI/ISO SQL Grundlagen" "ANSI/ISO SQL Grundlagen" oder entsprechenden Kenntnissen.

• Einführung
• Verzweigungen
  • Conditional Expressions
  • CASE und COALESCE
  • Einsatzzwecke und Szenarien
  • NULLIF
• Unterabfragen
  • Wo und wie können Unterabfragen eingesetzt werden
  • Wann sollte besser darauf verzichtet werden
  • JOIN als Alternative zu einer Unterabfrage
  • Komplexe Lösungen mit Hilfe von Unterabfragen
• JOINS 
  • INNER und OUTER JOINS
  • NULL sicher
• Aggregate
  • Typische Fallen und das Verhalten bei NULL - Werten
  • Lösungen
• Rekursive SQL Abfragen
  • Views vs WITH
  • Stored Procedure/Functions vs WITH
  • WITH
• Transaktionen in SQL
  • Transactionen und Sperren
  • ACID-Prinzip von Transactionen
  • Commit und Rollback
  • Implizite Transaktionen
  • Verschachtelte Transaktionen bzw. Savepoints
  • Vergleich des Transaktionsmanagements von Oracle, MS SQL und PostgreSQL
• Analytische Funktionen / OLAP / Rangfolgefunktionen
  • SQL WINDOW Funktionen, Aggregations-Funktionen in Kombination mit OVER, PARTITION BY, ORDER BY und RANGE/ROW
  • RANK () OVER ...
  • DENSE_RANK () OVER ...
  • ROW_NUMBER () OVER ...
  • SUM () OVER ...
  • MIN () OVER ...
  • MAX () OVER ...
  • AVG () OVER ...
  • COUNT() OVER ...
  • LEAD() OVER ...
  • LAG() OVER ...
  • PERCENTILE_CONT
  • PERCENTILE_DISC
  • PERCENT_RANK
  • CUME_DIST 
  • FIRST_VALUE
  • LAST_VALUE
  • LISTAGG /
• Typische Problemstellungen für WINDOW-Funktionen
  • Vergleich des Umsatzes des aktuellen Jahres mit dem Vorjahr 
  • Prozentualer Vergleich des Umsatzes im Monat zum Jahr, Ort zum Land (zu einer übergeordneten Struktur) 
  • Vergleich einer Summe mit der Summe eines Datensatzes vorher oder nachher 
  • Median
• GROUPING SETS/OLAP
  • Grouping Sets
  • Rollup
  • Cube
• DML - Data Manipulation Language
  • Manipulation von Daten auf Basis multipler Tabellen (JOIN und/oder Sub-Query)
  • INSERT - multiple
  • UPDATE - mit mehreren Tabellen
  • DELETE
  • MERGE und andere Lösungen
• Geschwindigkeit
  • Typische Fehler in SQL- Abfragen
  • Wie kann man eine SQL- Abfrage schneller machen
  • Welche Indexe helfen bei der Optimierung SQL- Abfragen?
  • Anlegen von Indexen, welcher Index wird wann genommen
  • Welche Schreibweisen versprechen eine bessere Performance
• Sonstiges
  • Temporäre Daten (UNION vs VALUES)
  • GREATEST, LEAST
  • FILTER
  • GENERATED ALWAYS
• Index
  • Definition und Grundlagen
    
    

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Das Seminar zur Migration von Datenbanken in die Cloud ist ein relevantes Thema, das in dem Seminar behandelt wird. Hier sind einige Gründe, warum das Seminar zur Migration von Datenbanken in die Cloud sinnvoll ist:

• Aktuelle Marktbedürfnisse : Cloud Computing hat sich zu einem dominierenden Paradigma entwickelt, das von Unternehmen weltweit angenommen wird. Die Migration von Datenbanken in die Cloud ermöglicht es Unternehmen, von den Vorteilen der Cloud-Technologie zu profitieren, wie Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz.
• Technologische Weiterentwicklung: Die Cloud-Anbieter haben ihre Datenbankdienste in den letzten Jahren erheblich weiterentwickelt. Es gibt eine Vielzahl von Lösungen und Tools, die speziell für die Migration und den Betrieb von Datenbanken in der Cloud entwickelt wurden. Das Seminar bietet die Möglichkeit, diese aktuellen Technologien und Best Practices kennenzulernen.
• Herausforderungen bewältigen : Die Migration von Datenbanken in die Cloud ist kein einfacher Prozess und birgt verschiedene Herausforderungen, wie Datenintegrität, Sicherheit und Performance. In dem Seminar können diese Herausforderungen diskutiert und bewältigt werden, indem bewährte Methoden und Strategien für eine erfolgreiche Migration vermittelt werden.
• Wissensvermittlung: Das Seminar bietet eine strukturierte Lernumgebung, in der Fachexperten ihr Wissen und ihre Erfahrungen im Bereich der Datenbankmigration in die Cloud teilen können. Die Teilnehmer erhalten praktische Einblicke, Fallstudien und bewährte Verfahren, um ihr Verständnis zu vertiefen und ihre Fähigkeiten in der Cloud-Datenbankmigration zu verbessern.
• Zukunftsorientierung: Die Cloud-Technologie wird voraussichtlich weiterhin an Bedeutung gewinnen. Das Seminar zur Migration von Datenbanken in die Cloud hilft den Teilnehmern, sich auf die zukünftigen Anforderungen und Trends vorzubereiten und ihnen das erforderliche Wissen zu vermitteln, um erfolgreich in einer cloudzentrierten IT-Landschaft zu arbeiten.

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Das Seminar soll Unternehmen dabei unterstützen, die Migration ihrer  Datenbanken in die Cloud erfolgreich durchzuführen. Es soll ihnen die  erforderlichen Kenntnisse, Strategien und Best Practices vermitteln, um  die Vorteile der Cloud-Technologie optimal zu nutzen und die  Herausforderungen bei der Datenbankmigration zu bewältigen. Das Ziel ist  es, Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihre Datenbanken effizient  und sicher in die Cloud zu migrieren, um Skalierbarkeit, Flexibilität  und Kosteneinsparungen zu realisieren.

Das Seminar zur Migration von Datenbanken in die Cloud richtet sich an  IT- und Datenbankmanager, Datenbankadministratoren, Cloud-Architekten,  Projektmanager sowie IT-Profis und Entwickler.

• Grundlagen der Cloud-Datenbankmigration
  •  Einführung in die Cloud-Computing-Grundlagen
  •  Vorteile und Herausforderungen der Migration von Datenbanken in die Cloud
  •  Überblick über verschiedene Cloud-Anbieter und ihre Datenbankdienste
  •  Bewertung der eigenen Datenbankinfrastruktur und Anforderungen an die Cloud-Migration
• Planung und Vorbereitung der Datenbankmigration
  •  Auswahl der geeigneten Cloud-Datenbanklösung
  •  Migrationsszenarien: Lift-and-Shift, Replatforming, Refactoring
  •  Bewertung von Datenbanken und Workloads für die Migration
  •  Identifizierung von Abhängigkeiten und Risiken
  •  Ressourcenplanung und Kostenschätzung für die Datenbankmigration
• Durchführung der Datenbankmigration in die Cloud
  •  Best Practices für die Datenmigration in die Cloud
  •  Vorbereitung der Quelldatenbank für die Migration (Sicherung, Aktualisierung)
  •  Konvertierung von Datenbanken und Schemata für die Cloud-Umgebung
  •  Durchführung der Datenbankmigration in die Cloud
  •  Validierung und Überprüfung der migrierten Datenbank

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Dieses Seminar gibt einen umfassenden Überblick über die Architektur und die verfügbaren Dienste des Applikationsservers JBoss EAP bzw. WildFly, dem weit verbreiteten JEE-Applikationsserver, der früher einmal JBoss AS hieß. Sie erlernen in diesem Kurs die Installation und Konfiguration des Servers und die Bereitstellung von Anwendungen darauf.

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Nach dem Seminar haben Sie einen guten Überblick über die Konzepte von WildFly / JBoss EAP . Sie wissen, wie man den Server für Entwicklung oder isolierten Betrieb einsetzt und können WildFly / JBoss EAP als Server für verteilte Anwendungen nutzen.

Das Seminar wendet sich an Personen, die Anwendungen auf WildFly / JBoss EAP -Servern betreiben möchten. Auch Entwickler, die ihre Anwendungen selbst in Betrieb nehmen (Stichwort DevOps), sind hier richtig. Es stehen vorgefertigte Applikationen zum Test des Erlernten bereit. Teilnehmer mit guten Java-Kenntnissen können alternativ eigene Lösungen programmieren und testen. Grundlegende Kenntnisse der Systemadministration sowie der
Programmiersprache Java sind notwendig.

• Architekturen und Konzepte von JEE (Jakarta EE, früher Java EE)
  • Aufbau und Bestandteile von Enterprise-Anwendungen
• WildFly / JBoss EAP im Überblick
  • Download und Installation
  • Architektur des Servers
  • Modulkonzept
• WildFly / JBoss EAP als Server für Entwicklung oder isolierten Betrieb
  • Standalone-Modus
  • Deployment von Anwendungen
  • Administrationswerkzeuge
  • Grundlegende Einstellung des Servers
  • Einrichtung von Datasources und Messaging Resources
  • Konfiguration und Nutzung von JEE-Security
  • Rollenbasierte Security für die Administration
• WildFly / JBoss EAP als Server für verteilte Anwendungen
  • Domänenkonzept
  • Unterschiede zum Standalone-Modus
  • Clustering und Hochverfügbarkeit
  • Migration von Anwendungen von älteren Server-Versionen

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Durch die Integration von Large Language Models erschließen sich Java-Anwendungen völlig neue Fähigkeiten und Anwendungsszenarien - von autonom agierenden Systemen und intelligenten Entscheidungshilfen bis hin zu multimodalem Verständnis und innovativen Interaktionsformen. Diese 4-tägige Intensivschulung bietet Java-Entwicklern und -Architekten tiefgehendes Know-how, um LLMs vollständig und Framework-unabhängig in reale Java-Projekte einzubetten. Im Gegensatz zu üblichen, API-zentrierten Ansätzen vermittelt die Schulung produktionsrelevante Entwicklungskompetenzen: von Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation und multimodalen Architekturen über intelligente Agenten, LLMOps sowie Überwachung und Optimierung von KI-Anwendungen bis hin zu Kostenkontrolle, Sicherheit und einschlägigen rechtlichen Aspekten (AI Act, DSGVO). Teilnehmer erwerben die Fähigkeit, robuste, innovative und live einsetzbare KI-Applikationen eigenständig mit Java umzusetzen.

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Nach dieser Schulung können die Teilnehmer eigenständig anspruchsvolle KI-Funktionalitäten mit LLMs in Java-Anwendungen integrieren - inklusive Prompt Engineering, Agentensysteme, Embeddings und RAG-Architekturen -, um professionelle und produktionsfähige Lösungen zu realisieren, die technischen, wirtschaftlichen und rechtlichen Anforderungen gerecht werden.

Dieser Kurs richtet sich an Java-Entwickler sowie Software-Architekten. Grundlegende Java-Kenntnisse werden benötigt; hilfreich, aber nicht zwingend, sind Erfahrungen mit APIs, HTTP, JSON, Build-Tools oder Java-Frameworks. KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

• 1. Einführung: KI, LLMs und Ihre Java-Anwendungen 
  • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen der Teilnehmer. 
  • Was ist Künstliche Intelligenz (KI) eigentlich? Eine kurze Einordnung. 
  • Large Language Models (LLMs) entmystifiziert: Was steckt dahinter für Java Entwickler? 
  • Kernkonzepte von LLMs aus Entwicklersicht (vereinfacht: Transformer, Attention). 
  • Die Evolution der LLMs und ihr wachsendes Potenzial für die Java-Anwendungsentwicklung. 
  • Typische Anwendungsfälle: Wann und wo ist der Einsatz von LLMs in Java-Projekten sinnvoll? 
  • LLMs im Vergleich zu menschlicher Intelligenz: Stärken, Schwächen und Synergien im Softwarekontext. 
  • Typische Limitierungen und Herausforderungen von LLMs (z.B. Bias, Halluzinationen ein erster Überblick). 
  • Chancen und neue Möglichkeiten durch LLM-gestützte Anwendungen im Java-Ökosystem. 
• 2. LLMs anbinden: Provider, APIs und lokale Optionen für Java 
  • Überblick über führende LLM-Provider (z.B. OpenAI, Anthropic, Google) und deren Plattformen. 
  • Auswahlkriterien für LLM-Provider in Java-Projekten (Modellperformance, Kosten, Datenprivacy, Java-Kompatibilität). 
  • Verbindungsmethoden zu LLM-Services aus Java-Anwendungen: 
    • Nutzung populärer Java-SDKs (z.B. LangChain4j, konzeptionell Spring AI - Fokus auf Prinzipien, nicht auf ein spezielles Framework). 
    • Direkte API-Nutzung (HTTP-Requests, Authentifizierung, Fehlerbehandlung). 
  • Praktische Nutzung gängiger LLM-APIs mit Java (z.B. Chat Completions). 
  • Self-Hosting von LLMs für Java-Anwendungen: 
    • Optionen, Werkzeuge (z.B. OpenLLM, vLLM, Hugging Face Transformers mit Inference Endpoints) und Überlegungen. 
    • Vor- und Nachteile des lokalen Betriebs (Hardwareanforderungen, Wartung vs. Kontrolle, Datenschutz). 
  • Verständnis von LLM-Modelleigenschaften und deren Einfluss auf die Auswahl 
  • (Architekturen, Fähigkeiten, Limitierungen, Parameter wie Größe und Token-Limits). 
• 3. Effektives Prompt Engineering für Java-Entwickler 
  • Grundprinzipien des effektiven Prompt Designs: Klarheit, Spezifität, Kontext, Rollenzuweisung (Persona). 
  • Das "Setup" eines Prompts: Systemnachrichten, Kontextinjektion und Stilvorgaben. 
  • Die "Instruction" präzise formulieren: Aufgabenstellung für das LLM. 
  • Iterative Prompt-Entwicklung und Teststrategien im Java-Umfeld. 
  • Fortgeschrittene Prompting-Techniken: 
    • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot Prompting. 
    • Chain-of-Thought (CoT) Prompting zur Lösung komplexer Probleme. 
    • Step Decomposition: Aufgaben in kleinere, handhabbare Schritte zerlegen. 
  • Umgang mit Prompt-Beschränkungen (Token Limits) und dynamischer Kontextualisierung. 
  • Struktur und Formatierung von Prompts für optimale LLM-Verarbeitung (z.B. Delimiter). 
  • Kontextintegration aus Code und Dokumentation für Java-spezifische Aufgaben. 
• 4. Output-Verarbeitung und Function Calling in Java 
  • Anfordern strukturierter LLM-Outputs (z.B. JSON, XML) und deren Verarbeitung in Java. 
  • Strategien zur Validierung, Bereinigung (Sanitization) und zum Mapping von LLM-Antworten auf Java-Datenstrukturen. 
  • LLM Function Calling (Tool Use): Konzept, Anwendungsfälle und Implementierungsmuster in Java. 
    • Definition von aufrufbaren Java-Funktionen/Tools. 
    • Parameterübergabe, Ergebnisverarbeitung und Sicherheitsaspekte bei der 
  • Integration mit Java Business Logic. 
  • Entwurfsmuster für Real-Time LLM-Interaktionen in Java (z.B. Chatbots, virtuelle Assistenten). 
    • Umgang mit Konversationshistorie und Session-Management. 
    • Techniken zur Latenzoptimierung (z.B. Streaming vs. Batching). 
• 5. Fortgeschrittene LLM-Architekturen: RAG und Vektordatenbanken mit Java 
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG): 
    • Konzept, Architektur und typische Anwendungsfälle (z.B. Q&A über eigene Dokumente, aktuellere Informationen für LLMs). 
    • Komponenten einer RAG-Pipeline: Datenaufnahme (Ingestion), Aufbereitung (Chunking), Indexierung, Retrieval und Augmentierung der Prompts. 
    • Implementierungsmuster und Best Practices für RAG-Pipelines in Java-Anwendungen (Demonstration mit Spring AI als Beispiel). 
  • Text Embeddings: 
    • Grundlagen: Was sind Embeddings und wie repräsentieren sie semantische 
  • Bedeutung? 
    • Erzeugung von Text Embeddings mit LLMs über Java. 
    • Nutzung von Embeddings in Java für Aufgaben wie semantische Suche, Dokumentenähnlichkeit und Clustering. 
  • Arbeiten mit Vektordatenbanken in Java: 
    • Vorstellung des Konzepts von Vektordatenbanken und deren Java-Anbindung (allgemein). 
    • Speichern, Indexieren und Abfragen von Embedding-Sammlungen mit SQL-ähnlichen Konzepten. 
  • Orchestrierung komplexer LLM-Workflows in Java, die Retrieval, Generierung und Post-Processing kombinieren. 
• 6. Multimodale LLM-Anwendungen mit Java entwickeln 
  • Einführung in Multimodale KI: Verarbeitung von Text, Audio, Bild und Video durch LLMs. 
  • Potenziale und Herausforderungen multimodaler Anwendungen im Java-Kontext. 
  • Verarbeitung von Bild- und Video-Input in Java: 
    • Grundlegende Techniken zur Vorverarbeitung (z.B. Resizing, Encoding). 
    • Integration mit Java-Bibliotheken für Bild-/Videoverarbeitung (z.B. konzeptionell 
  • OpenCV, JavaCV). 
  • Sprachverarbeitung in Java-Anwendungen: 
    • Integration von Speech-to-Text (STT) Pipelines (Audioaufnahme, Transkription). 
    • Integration von Text-to-Speech (TTS) Lösungen (Sprachsynthese, Stimmanpassung). 
  • Nutzung integrierter multimodaler LLMs aus Java-Anwendungen heraus (allgemeine Konzepte). 
  • Vergleich: Standalone STT/TTS-Lösungen vs. direkt integrierte multimodale LLMs. 
  • Best Practices für die Entwicklung multimodaler Anwendungen in Java 
  • (I/O-Management, Concurrency, UX-Design, Barrierefreiheit). 
• 7. Entwicklung intelligenter Agenten mit Java und LLMs 
  • Konzepte und Architekturen intelligenter Agenten (autonom, reaktiv, proaktiv, sozial; Typen: reaktiv, deliberativ, kollaborativ, lernend). 
  • Vorstellung von Frameworks und Bibliotheken für die Agenten-Entwicklung mit Java-Unterstützung (Überblick und Auswahlkriterien). 
  • Design und Implementierung LLM-basierter Agenten in Java: 
    • State Management und Gedächtnis (Kurzzeit, Langzeit). 
    • Prompt Engineering für Agenten-Aufgaben und Multi-Step Reasoning. 
    • Nutzung von Function Calling für Tool-Interaktion. 
    • Antwortvalidierung und Ergebnisverarbeitung. 
  • Model Context Protocol (MCP): 
    • Einführung in das MCP als Standard für Tool- und Datenintegration. 
    • Entwicklung eines eigenen MCP-Servers in Java (Beispiel). 
    • Clientseitige MCP-Integration in Java-Agenten zum Einbinden des eigenen Servers (Beispiel). 
  • Grundlagen der Agent-to-Agent Kommunikation und Multi-Agenten-Systeme (MAS): 
    • Kommunikationsparadigmen (z.B. Peer-to-Peer, Publish/Subscribe). 
    • Überblick über Standardprotokoll-Konzepte. 
    • Koordinationsstrategien in MAS. 
  • Skalierbarkeits- und Managementaspekte für Java-Agenten (Threading, Ressourcen). 
• 8. Betrieb und Optimierung von LLM-Anwendungen in Java 
  • Performance Tuning für LLM-basierte Java-Anwendungen: 
    • Techniken zur Reduktion von Inferenzlatenz (konzeptionell). 
    • Strategien zur Optimierung von Durchsatz und Speichernutzung (konzeptionell). 
  • Kostenmanagement und -optimierung: 
    • Strategien zur Kostenreduktion bei LLM-Nutzung (Modellauswahl, Prompt-Optimierung, Caching). 
    • Framework zur Berechnung und Schätzung von Kosten für LLM-Inferenz und -Deployment. 
  • Modell Fine-Tuning für spezifische Java-Anwendungsfälle: 
    • Grundlagen: Wann ist Fine-Tuning sinnvoll? 
    • Überblick über den Fine-Tuning-Prozess (Datenvorbereitung, Training, Evaluation - ohne tiefgehende ML-Kenntnisse). 
    • Parameter-effiziente Fine-Tuning Methoden (z.B. LoRA - konzeptionell). 
  • Umgang mit API Rate Limits und Quotas von LLM-Providern. 
  • Strategien zur Orchestrierung von LLM-Aufrufen und komplexen Workflows. 
  • Konzepte zur Multi-Provider-Nutzung (z.B. für Failover, Kostenoptimierung). 
  • Logging und Monitoring von LLM-Interaktionen und Performance in Java-Anwendungen. 
• 9. Herausforderungen, Sicherheit und Integration in bestehende 
  • Java-Systeme 
  • Umgang mit typischen LLM-Herausforderungen: 
    • Erkennen und Mitigieren von Halluzinationen und Bias. 
    • Strategien zum Umgang mit veraltetem Wissen der Modelle. 
  • Robuste Fehlerbehandlung in LLM-basierten Java-Anwendungen: 
    • Identifizierung und Kategorisierung gängiger LLM-Fehlermodi. 
    • Implementierung von Retry-Mechanismen und Fallback-Strategien. 
  • LLM-spezifische Sicherheitsrisiken und Gegenmaßnahmen in Java: 
    • Prompt Injection: Angriffsvektoren und Verteidigungsstrategien. 
    • Schutz vor Data Poisoning und Model Theft (konzeptionell). 
    • Input-Validierung und Sanitization zur Absicherung von LLM-Interaktionen. 
    • Content Moderation und Output-Filterung zur Einhaltung von Richtlinien. 
  • Architekturmuster und Best Practices für die Integration von LLM-Funktionen in bestehende Java-Enterprise-Systeme. 
• 10. Recht, Compliance, Testing und Ausblick für LLM-Anwendungen in Java 
  •  Rechtliche Rahmenbedingungen: 
    • Der EU AI Act: Relevanz, Risikoklassen und Anforderungen für die Entwicklung von LLM-Anwendungen in Java. 
    • DSGVO-Compliance: Datenschutzaspekte bei der Verarbeitung von (potenziell) personenbezogenen Daten mit LLMs in Java-Anwendungen. 
  • Testing und Evaluierung von LLM-basierten Java-Systemen: 
    • Methoden und Strategien zur Überprüfung von Genauigkeit, Kohärenz, Bias und Sicherheit der LLM-Outputs. 
    • Ansätze für Regressionstests und Integrationstests im Java-Kontext. 
  • Abgrenzung der Schulung (Zusammenfassung der Alleinstellungsmerkmale und des Fokus). 
  • Zukünftige Entwicklungen und Trends im Bereich LLMs und Java-Anwendungsentwicklung. 
  • Ethische Überlegungen und verantwortungsvoller Umgang mit LLM-Technologie. 
  • Raum für praktische Übungen und Projekte (z.B. Entwicklung eines RAG-basierten Chatbots, Implementierung eines Agenten, Testen einer LLM-Integration - je nach Zeit und Teilnehmerinteresse). 
  • Abschlussdiskussion, Feedback und nächste Schritte für die Teilnehmer.

Überblick

Dieses Seminar gibt einen umfassenden Überblick über die Architektur und die verfügbaren Dienste des Applikationsservers JBoss EAP bzw. WildFly, dem weit verbreiteten JEE-Applikationsserver, der früher einmal JBoss AS hieß. Sie erlernen in diesem Kurs die Installation und Konfiguration des Servers und die Bereitstellung von Anwendungen darauf. I

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In diesem Seminar lernen Sie die Architektur, die Installation und die Konfiguration der verschiedenen technischen Elemente des Application Servers kennen. Sie wissen, wie der Server aufgesetzt wird und können sein Logging und seine Security konfigurieren. Sie können außerdem Anwendungen bereitstellen und behalten die wichtigsten Betriebsparameter im Blick. Darüber hinaus kennen Sie seine Clustering-Features und wissen diese einzusetzen.

Das Seminar wendet sich an Personen, die Anwendungen auf WildFly-Servern betreiben möchten. Auch Entwickler, die ihre Anwendungen selbst in Betrieb nehmen (Stichwort DevOps), sind hier richtig. Es stehen vorgefertigte Applikationen zum Test des Erlernten bereit. Teilnehmer mit guten Java-Kenntnissen können alternativ eigene Lösungen programmieren und testen. Grundlegende Kenntnisse der Systemadministration sowie der
Programmiersprache Java sind notwendig.

• Architekturen und Konzepte von JEE (Jakarta EE, früher Java EE)
  • Aufbau und Bestandteile von Enterprise-Anwendungen
• WildFly im Überblick
  • Download und Installation
  • Architektur des Servers
  • Modulkonzept
• WildFly als Server für Entwicklung oder isolierten Betrieb
  • Standalone-Modus
  • Deployment von Anwendungen
  • Administrationswerkzeuge
  • Grundlegende Einstellung des Servers
  • Einrichtung von Datasources und Messaging Resources
  • Konfiguration und Nutzung von JEE-Security
  • Rollenbasierte Security für die Administration
• WildFly als Server für verteilte Anwendungen
  • Domänenkonzept
  • Unterschiede zum Standalone-Modus
  • Clustering und Hochverfügbarkeit
  • Migration von Anwendungen von älteren Server-Versionen

Überblick

In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) entscheidend die Geschäftswelt prägt, ist es von großer Bedeutung, auf dem neuesten Stand zu bleiben. Dieses Seminar über die Anwendung von KI im Helpdesk und Kundenservice ist Ihre Gelegenheit, sich mit den neuesten Entwicklungen und Techniken zu befassen. Entdecken Sie, warum dieses Seminar eine wertvolle Investition in Ihre berufliche Zukunft darstellt:
Grundlagen von KI: Einsteigerfreundlicher Zugang

• Ideal für Anfänger: Dieses Seminar bietet eine grundlegende Einführung in die Welt der KI, speziell konzipiert für Teilnehmer ohne Vorkenntnisse.
• Schlüsseltechnologien verstehen: Erfahren Sie mehr über die Basis von KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP) und automatisierte Systeme, die im modernen Kundenservice eine zentrale Rolle spielen.

• Revolutionieren Sie die Kundeninteraktion: Erfahren Sie, wie KI-Tools wie Chatbots die Effizienz und Qualität der Kundeninteraktionen signifikant verbessern können.
• Effizienzsteigerung im Helpdesk: Lernen Sie, wie KI-basierte Lösungen das Bearbeiten von Support-Anfragen schneller und genauer machen.

• Automatisierte Problemidentifikation und -lösung: Erwerben Sie Kenntnisse in der Nutzung von KI zur effizienten Diagnose und Lösung von Kundenproblemen.
• Umgang mit KI-Systemen: Entwickeln Sie Fähigkeiten im Einsatz und Management von KI-basierten Tools und Systemen.

Offene Termine

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Das Ziel dieses Seminars ist es, Teilnehmern ein fundiertes Verständnis von Künstlicher Intelligenz (KI) im Kontext des Helpdesks und Kundenservices zu vermitteln. Es richtet sich an Anfänger und legt den Schwerpunkt darauf, die Grundlagen der KI zu erklären, ihre Anwendung in der täglichen Kundenbetreuung zu beleuchten und praktische Fähigkeiten für den Umgang mit KI-gestützten Tools zu entwickeln. Durch interaktive Sessions und Fallstudien werden die Teilnehmer lernen, wie KI die Effizienz steigern, die Kundeninteraktion verbessern und zur Problemlösung beitragen kann. Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern das Rüstzeug zu geben, um aktuelle und zukünftige Herausforderungen im Kundenservice mit Hilfe von KI-Technologien erfolgreich zu meistern und sich dadurch beruflich weiterzuentwickeln.

• Helpdesk- und Support-Mitarbeiter: Personen, die direkt im Kundenkontakt stehen und täglich Support-Anfragen bearbeiten. Sie profitieren durch das Erlernen effizienterer Lösungsansätze und der Nutzung von KI-Tools zur Verbesserung der Kundeninteraktion.
• Kundenservice-Manager: Führungskräfte, die für die Überwachung und Leitung von Kundenserviceteams verantwortlich sind. Sie können KI-Strategien und -Technologien kennenlernen, um die Teamleistung zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
• IT- und Technik-Mitarbeiter: Technikspezialisten, die für die Implementierung und Wartung von Helpdesk-Systemen zuständig sind. Das Seminar hilft ihnen, KI-basierte Lösungen zu verstehen und umzusetzen.
• Mitarbeiter der Prozess- und Qualitätskontrolle: Angestellte, die in der Optimierung von Unternehmensprozessen tätig sind, können von den automatisierten und effizienzsteigernden Aspekten der KI profitieren.

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Was ist KI und wie wird sie im Kundenservice eingesetzt?
  • Grundkonzepte der KI: Maschinelles Lernen, NLP, Chatbots
  • Relevanz und Vorteile der KI im Helpdesk-Umfeld
• KI im Kundenkontakt
  • Einführung in KI-gestützte Kommunikation
  • Grundlagen und Vorteile von KI-Chatbots
  • Anwendungsfälle von KI in der Kundeninteraktion
• Analyse von Kundenfeedback mit KI
  • Überblick über die Verwendung von KI zur Analyse von Kundenfeedback
  • Grundlegende Methoden und Techniken
  • Einsatzmöglichkeiten zur Verbesserung des Kundenservices
• KI in der Problemidentifikation und -lösung
  • KI-Anwendungen für die Diagnose und Lösung von Kundenproblemen
  • Vorteile der Automatisierung in der Problembehandlung
  • Praktische Beispiele und Szenarien
• Optimierung des Helpdesk mit KI
  • Einführung in die KI-basierte Automatisierung von Arbeitsabläufen
  • Anwendungen von KI zur Effizienzsteigerung im Helpdesk
  • Praxisbeispiele für die Verbesserung des Kundenservice durch KI
• Umgang mit KI-Tools und -Systemen
  • Grundlagen für den Einsatz von KI-Tools im Helpdesk
  • Herausforderungen und Best Practices
  • Strategien für den erfolgreichen Einsatz von KI-Systemen
• Praktische Übungen mit KI im Kundenservice
  • Interaktive Sessions zur Anwendung von KI-Techniken
  • Gruppenarbeit und Fallstudien
  • Feedback und Diskussion
• Zukunft der KI im Helpdesk und Kundenservice
  • Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Trends
  • Vorbereitung auf kommende KI-Innovationen
  • Langfristige Strategien für den Einsatz von KI

Überblick

• Wachsende Bedeutung der KI im Design : KI-Technologien revolutionieren zahlreiche Branchen, darunter auch das Design. Ein tieferes Verständnis dieser Technologien ist für Designer und Unternehmen von großer Bedeutung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
• Förderung von Innovation und Kreativität : KI bietet neue Möglichkeiten zur Ideengenerierung und -umsetzung. Das Seminar hilft Teilnehmern, diese Technologien kreativ und effektiv einzusetzen, um innovative Designlösungen zu entwickeln.
• Effizienzsteigerung in Designprozessen : Durch den Einsatz von KI können Designprozesse automatisiert und optimiert werden, was zu Zeit- und Kostenersparnissen führt. Dieses Seminar bietet Einblicke in solche Prozessoptimierungen.
• Verständnis für ethische und rechtliche Aspekte : KI im Design wirft wichtige Fragen bezüglich Urheberrecht und Ethik auf. Eine fundierte Auseinandersetzung mit diesen Themen ist essentiell für eine verantwortungsvolle Nutzung von KI.

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Dieses Seminar zielt darauf ab, Teilnehmenden ein vertieftes Verständnis der Rolle künstlicher Intelligenz (KI) im Designprozess zu geben. Wir zeigen auf, wie KI Kreativität und Innovation fördert und Designabläufe effizienter macht. Ziel ist es auch, benutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln. Ein weiterer wichtiger Punkt ist das Bewusstsein für ethische und rechtliche Fragen bei der Nutzung von KI im Design. Die Teilnehmenden lernen, neueste KI-Tools und -Technologien praktisch anzuwenden. So bleiben sie technologisch immer auf dem neuesten Stand.

Dieses Seminar ist ideal für Designer, Architekten, Produktingenieure und Kreative, die ihre Fähigkeiten im digitalen Zeitalter erweitern möchten. Es ist auch äußerst relevant für Entscheidungsträger und Manager in Design- und Entwicklungsabteilungen, die die Potenziale von KI in ihren Prozessen ausschöpfen möchten. Darüber hinaus können auch Akademiker, Forschende und Studierende in relevanten Fachgebieten von den tiefgreifenden Einblicken in die Schnittstelle von KI und Design profitieren. Kurz gesagt, das Seminar richtet sich an alle, die an der Spitze der technologischen Innovation im Design stehen und die transformative Kraft der Künstlichen Intelligenz in diesem Bereich nutzen wollen.

• Einführung in KI-gestütztes Design
  • Grundlagen der KI im Design : Erläuterung von Schlüsselkonzepten wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und deren Anwendung im Design.
  • Aktuelle Trends und Technologien : Vorstellung aktueller KI-Technologien im Design, wie Generative Adversarial Networks (GANs) für kreative Bildgestaltung und Natural Language Processing (NLP) für Text-basierte Designkonzepte.
•  Tools und Technologien
  • KI-Design-Software : Detaillierte Vorstellung spezifischer Tools wie Adobe Sensei und Autodesk Dreamcatcher für KI-gestütztes Design.
  • Integration in Designabläufe : Methoden zur Einbindung von KI-Tools in traditionelle Designprozesse, einschließlich Agile-Design-Methodiken und Design Thinking.
•  Kreative KI-Anwendungen im Design
  • Ideenfindung und Konzeptentwicklung : Anwendung von KI zur Generierung von Designideen, Nutzung von Data Mining und Pattern Recognition zur Inspiration.
  • Zusammenarbeit zwischen Designer und KI : Strategien für eine effektive Kollaboration, Balancierung von KI-generierten Ideen mit menschlicher Intuition.
•  Ethik und Urheberrecht
  • Urheberrechtsaspekte bei KI-Designs : Behandlung von Fragestellungen wie Originalität und Eigentumsrechte bei KI-generierten Werken.
  • Ethische Überlegungen im KI-Design : Diskussion über Verantwortung, Transparenz und Fairness im Kontext von KI-gestalteten Produkten.
•  Anwendung und Simulation1. Anwendungsbereiche der KI im Design
  • Branchenübergreifende KI-Anwendungen : Exploration von KI-Anwendungen in verschiedenen Feldern wie Automobilindustrie, Produktdesign und Architektur.
  • Innovative Designmethoden : Vorstellung fortschrittlicher KI-Techniken wie Evolutionary Algorithms und Deep Learning für innovative Designlösungen.
• Simulation und Modellierung
  • Simulationstechniken mit KI : Einsatz von KI für realitätsnahe Produktsimulationen, z.B. mittels Finite-Elemente-Methode (FEM) und Computational Fluid Dynamics (CFD).
  • Designoptimierung durch Simulation : Nutzung von KI für Performance-Analyse und Optimierung, z.B. durch Parametric Design und Topologieoptimierung.
• Benutzererfahrung und Interaktivität
  • KI in der Gestaltung der Benutzererfahrung : Einsatz von KI zur Verbesserung der User Experience, z.B. durch personalisierte Interfaces und adaptive Layouts.
  • Feedback-Integration mit KI : Methoden zur Sammlung und Verarbeitung von Benutzerfeedback mittels KI, wie Sentimentanalyse und Behavioral Analytics.

Überblick

Die Teilnahme an einem Seminar zu KI-gestütztem Design Thinking bietet, insbesondere für Anfänger, eine Fülle von Vorteilen:

• Erwerb essenzieller Design Thinking-Kompetenzen: Design Thinking ist ein innovativer, benutzerzentrierter Ansatz zur Problemlösung, der Kreativität mit systematischem Denken verknüpft. Die Teilnehmer erlernen Schlüsselmethoden und -techniken, die in einer Vielzahl von Branchen und Bereichen einsetzbar sind.
• Grundlegendes KI-Verständnis: In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) viele Arbeitsbereiche revolutioniert, bietet das Seminar grundlegende Einblicke in KI, deren Anwendungen und den Einfluss auf Designprozesse.
• Praktische KI-Nutzung im Design: Die Integration von KI in Designprozesse kann nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch zu innovativen Lösungen führen. Teilnehmer erfahren, wie sie KI-Tools wirkungsvoll in Designprojekten einsetzen können.
• Förderung von Kreativität und Innovation: Design Thinking fördert kreative Problemlösungsansätze und die Entwicklung von Innovationen. Die Kombination von Design Thinking mit KI öffnet den Weg für das Generieren außergewöhnlicher und zukunftsweisender Ideen.
• Stärkung der Teamarbeit und Kollaboration: Das Seminar schafft Gelegenheiten zur Teamarbeit, wodurch Teilnehmer ihre Kommunikations- und Teamfähigkeiten schärfen können. Diese Kompetenzen sind entscheidend, da effektive Zusammenarbeit ein Schlüsselelement für den Erfolg von Designprojekten ist.
• Anwendungsorientiertes Lernen: Durch hands-on Übungen und Projektarbeit sammeln die Teilnehmer wertvolle praktische Erfahrungen, die sie direkt in ihre berufliche Tätigkeit einfließen lassen können.

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Details

Das Ziel des Seminars über KI-gestütztes Design Thinking ist es, Teilnehmern eine fundierte Einführung in die Prinzipien des Design Thinking zu geben und gleichzeitig die Rolle der Künstlichen Intelligenz in diesem Prozess zu beleuchten. Durch eine Mischung aus theoretischen Einblicken und praktischen Übungen zielt das Seminar darauf ab, den Teilnehmern zu vermitteln, wie sie Kreativität und systematisches Denken kombinieren können, um innovative Lösungen zu entwickeln. Es legt besonderen Wert darauf, wie KI als Werkzeug genutzt werden kann, um esignprozesse zu optimieren und zukunftsweisende Ideen hervorzubringen. Das Seminar bietet somit eine einzigartige Gelegenheit, sich sowohl in Design Thinking als auch in der Anwendung von KI zu schulen, was für eine breite Palette von Branchen und beruflichen Rollen wertvoll ist.

• Produktmanager und Produktentwickler : Diese Personen profitieren von den Methoden des Design Thinking, um benutzerzentrierte Produkte zu entwickeln und die Möglichkeiten der KI zur Produktinnovation zu verstehen.
• Marketing- und Branding-Teams : Sie können lernen, wie KI in kreativen Prozessen zur Gestaltung zielgerichteter Marketingstrategien und Markenentwicklung eingesetzt werden kann.
• UX/UI-Designer : Sie gewinnen Einblicke, wie KI die Gestaltung von Benutzeroberflächen und Nutzererfahrungen verbessern kann, und wie Design Thinking für effektivere, nutzerfreundlichere Designs genutzt werden kann.
• IT- und Technologie-Experten : Für diese Gruppe ist es wichtig zu verstehen, wie KI in verschiedenen Geschäftsbereichen eingesetzt werden kann und wie sie bei der Entwicklung neuer Technologien eine Rolle spielt.
• Führungskräfte und Entscheidungsträger : Sie können lernen, wie KI-gestütztes Design Thinking zur Förderung von Innovation und zur Entwicklung strategischer Richtungen beiträgt und wie es das gesamte Geschäftsmodell beeinflussen kann.

• Einführung in das Design Thinking
  • Was ist Design Thinking?
  • Vor- und Nachteile des Design Thinking
  • Einsatzgebiete
  • Rahmenbedingungen
• Die "Design Challenge"
  • Merkmale und Beispiele
  • Merkmale einer guten "Design Challenge"
  • Typische Fehlermuster
• Phasenmodell des Hasso-Plattner-Instituts
  • Phase 1: Verstehen
  • Phase 2: Beobachten
  • Phase 3: Synthese
  • Phase 4: Ideen generieren
  • Phase 5: Prototypen entwickeln
  • Phase 6: Testen
  • Design Thinking am Beispiel "Apollo 13"
• Werkzeuge des Design Thinking
  • Klassiche Werkzeuge (Auswahl)
  • Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz (Auswahl)
• Praxisübung
  • Bearbeitung eigener Design Challenges
• Literaturempfehlungen

Überblick

Das Seminar "Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen" bietet einen fundierten Einblick in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungsbereiche. Im Zeitalter des technologischen Fortschritts gewinnt die KI zunehmend an Bedeutung und beeinflusst bereits viele Aspekte unseres täglichen Lebens.

Das Seminar beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens. Es werden die verschiedenen Arten von KI-Systemen und deren Funktionsweise erläutert. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick über die wichtigsten Konzepte, Algorithmen und Techniken, die für maschinelles Lernen verwendet werden.

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Details

Das Seminar hat das Ziel, Unternehmen dabei zu unterstützen, das  Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen zu  verstehen und zu nutzen. Es soll den Unternehmen ermöglichen, die  Vorteile von KI-basierten Lösungen zu erkennen und diese in ihren  Geschäftsprozessen und -strategien erfolgreich einzusetzen. Das Seminar  soll den Unternehmen helfen, ihre Effizienz zu steigern, die  Kundenerfahrung zu verbessern, bessere Entscheidungen zu treffen und  einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Das Seminar zu Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen  richtet sich an Führungskräfte, IT- und Technologie-Teams,  Datenanalysten, Data Scientists, Produktmanager, Marketingfachleute,  Fachkräfte aus verschiedenen Branchen sowie Unternehmensberater und  Projektmanager.

• Einführung in Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
  • Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens
  • Unterschiede zwischen KI und maschinellem Lernen
  • Anwendungen von KI und maschinellem Lernen in verschiedenen Bereichen
• Arten von maschinellem Lernen
  • Überwachtes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
  • Bestärkendes Lernen
  • Semi-überwachtes und transduktives Lernen
  • Transferlernen
• Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Datenrepräsentation und Merkmalsextraktion
  • Trainingsdaten, Testdaten und Validierung
  • Modellierung und Optimierung
  • Evaluierung von Modellen und Fehleranalyse
• Supervised Learning (überwachtes Lernen)
  • Lineare Regression
  • Logistische Regression
  • Support Vector Machines (SVM)
  • Entscheidungsbäume und Random Forests
  • K-Nearest Neighbors (KNN)
  • Naive Bayes-Klassifikation
• Unsupervised Learning (unüberwachtes Lernen )
  • K-Means-Clustering
  • Hierarchisches Clustering
  • Dimensionsreduktion mit Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  • Assoziationsregeln und Apriori-Algorithmus
• Einführung in neuronale Netzwerke
  • Aufbau und Funktionsweise von Neuronen und neuronalen Netzwerken
  • Aktivierungsfunktionen
  • Vorwärtspropagation und Rückwärtspropagation
  • Training von neuronalen Netzwerken mit Backpropagation
• Vertiefung in neuronale Netzwerke
  • Convolutional Neural Networks (CNN) für Bildverarbeitung
  • Recurrent Neural Networks (RNN) für Sequenzdaten
  • Long Short-Term Memory (LSTM) für Text- und Sprachverarbeitung
  • Generative Adversarial Networks (GAN) für Generierung neuer Daten
• Deep Learning Frameworks
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
• Anwendungen von KI und maschinellem Lernen
  • Bilderkennung und -klassifikation
  • Sprachverarbeitung und -generierung
  • Empfehlungssysteme
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Anomalieerkennung und Predictive Maintenance
• Herausforderungen und Ethik in der KI
  • Bias und Fairness in KI-Modellen
  • Datenschutz und Datensicherheit
  • Verantwortungsvolle KI-Entwicklung
  • Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze und Gesellschaft
• Praktische Anwendungsfälle und Fallstudien
  • Fallbeispiele aus verschiedenen Branchen
  • Umsetzung von KI-Projekten in der Praxis
  • Erfolgsfaktoren und Lessons Learned
• Zukunftsperspektiven von KI und maschinellem Lernen
  • Trends und Entwicklungen in der KI-Forschung
  • Potenzial von KI für die Zukunft
  • Ausblick auf weitere Anwendungsbereiche von KI
    
    

Überblick

Die Schulung zum Thema "ChatGPT im Marketing" bietet eine Einführung in die Verwendung von ChatGPT in verschiedenen Aspekten des Marketings. Die Agenda umfasst die Erstellung von Marketinginhalten mithilfe von ChatGPT, die Entwicklung von Chatbots, die in Websites oder sozialen Medien integriert werden können, die Identifizierung von Möglichkeiten zur Integration von ChatGPT in den Marketing-Workflow, die Automatisierung von Content-Erstellungsaufgaben mit ChatGPT sowie ethische Überlegungen und bewährte Methoden für die effektive Nutzung von ChatGPT im Marketing. Die Schulung enthält praktische Übungen, um die Teilnehmenden mit den Konzepten und Techniken vertraut zu machen.

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Das Ziel dieser Schulung ist es, den Teilnehmenden ein Verständnis dafür zu vermitteln, wie sie ChatGPT in verschiedenen Aspekten des Marketings effektiv einsetzen können. Die Schulung soll den Teilnehmenden ermöglichen, überzeugenden Marketing-Content mit ChatGPT zu erstellen, Chatbots zu entwickeln und in ihre Website oder soziale Medien zu integrieren, ihre Marketing-Workflow mit ChatGPT zu optimieren und Kunden auf eine personalisierte Art und Weise mit Chatbot-Interaktionen zu engagieren. Die Schulung soll den Teilnehmern auch helfen, bewährte Methoden und ethische Überlegungen bei der Verwendung von ChatGPT im Marketing zu verstehen und umzusetzen. Durch praktische Übungen und Diskussionen sollen die Teilnehmernden die Konzepte und Techniken effektiv erlernen und anwenden können.

Der Teilnehmerkreis für diese Schulung zum Thema "ChatGPT im Marketing" richtet sich an Marketing-Profis, Content-Ersteller, Social-Media-Manager und andere Fachleute, die in der digitalen Marketing-Branche tätig sind. Die Schulung ist für Einsteiger:innen und Fortgeschrittene gleichermaßen geeignet und erfordert kein spezielles Vorwissen in der Verwendung von ChatGPT-Technologie. Die Teilnehmenden sollten jedoch grundlegende Kenntnisse im digitalen Marketing und in der Erstellung von Marketinginhalten mitbringen, um von der Schulung profitieren zu können. Die Schulung eignet sich auch für Unternehmer:innen und Entscheidungsträger, die verstehen möchten, wie ChatGPT zur Verbesserung ihrer Marketing-Strategie beitragen kann.

• Verwendung von ChatGPT zum Schreiben überzeugender Marketingtexte
  • Einführung in ChatGPT und dessen Möglichkeiten zur Generierung von Marketinginhalten
  • Verständnis der Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und deren Zusammenhang mit ChatGPT
  • Tipps für die Verwendung von ChatGPT zum Schreiben überzeugender und ansprechender Marketingtexte
  • Praktische Übungen zur Generierung verschiedener Arten von Marketinginhalten mit ChatGPT, wie Produktbeschreibungen, Überschriften und Handlungsaufforderungen
• Erstellung von Blog-Posts und Social-Media-Inhalten mit ChatGPT
  • Überblick über die verschiedenen Arten von Blog-Posts und Social-Media-Inhalten, die mit ChatGPT generiert werden können
  • Tipps für die Anpassung von Inhalten an spezifische Social-Media-Plattformen und Zielgruppen
  • Diskussion bewährter Methoden für die Integration von visuellen und multimedialen Elementen in ChatGPT-generierte Inhalte
• Integration von Keywords und SEO in ChatGPT-generierte Inhalte
  • Erklärung, wie Keywords und SEO funktionieren und warum sie für Marketinginhalte wichtig sind
  • Überblick über verschiedene Tools und Strategien zur Recherche und Auswahl relevanter Keywords
  • Diskussion darüber, wie Keywords in ChatGPT-generierte Inhalte integriert werden können, um für Suchmaschinen zu optimieren
• Design eines Gesprächsflusses für Ihren Chatbot
  • Einführung in Chatbots und deren Vorteile für Marketing und Kundenservice
  • Überblick über die verschiedenen Arten von Chatbots und ihre Anwendungsfälle
  • Erklärung von Prinzipien des Gesprächsdesigns und wie sie auf die Entwicklung von Chatbots angewendet werden können
  • Praktische Übungen zum Design eines Gesprächsflusses für einen Chatbot mit ChatGPT
• Schulung Ihres Chatbots, um auf Kundenanfragen zu reagieren
  • Erklärung, wie Chatbots lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern können
  • Diskussion bewährter Methoden zur Schulung von Chatbots, um Kundenanfragen zu verstehen und darauf zu reagieren
  • Praktische Übungen zur Schulung eines Chatbots mit ChatGPT und Integration von Kundenfeedback, um dessen Leistung zu verbessern
• Integration Ihres Chatbots in Ihre Website oder Social-Media-Kanäle
  • Überblick über verschiedene Chatbot-Plattformen und Tools zur Integration von Chatbots in verschiedene Kanäle
  • Erklärung der technischen Anforderungen zur Integration von Chatbots in Websites und Social-Media-Plattformen
  • Praktische Übungen zur Integration eines Chatbots in eine Website oder einen Social-Media-Kanal mit ChatGPT
• Analyse Ihres Marketing-Workflows, um Möglichkeiten zur ChatGPT-Integration zu identifizieren
  • Überblick über verschiedene Phasen im Marketing-Workflow und wie ChatGPT zur Prozessoptimierung beitragen kann -
  •  Diskussion darüber, wie ChatGPT in bestehende Workflows integriert werden kann, um Zeit und Ressourcen zu sparen und die Effizienz zu erhöhen - 
  • Praktische Übungen zur Identifizierung von Bereichen in Ihrem Marketing-Workflow, in denen ChatGPT integriert werden kann
• Streamlining Ihres Content-Erstellungsprozesses mit ChatGPT
  • Diskussion bewährter Methoden für die Nutzung von ChatGPT, um den Content-Erstellungsprozess zu beschleunigen und zu vereinfachen
  • Erklärung von Tools und Strategien zur Automatisierung von Content-Erstellungsaufgaben mithilfe von ChatGPT
  • Praktische Übungen zur Erstellung von Marketinginhalten mit ChatGPT und zur Integration von ChatGPT in Ihren Content-Erstellungsprozess
• Kunden auf eine personalisierte Art und Weise mit ChatGPT-betriebenen Chatbots einbinden
  • Diskussion darüber, wie Chatbots dazu beitragen können, Kunden auf eine persönliche und effektive Weise zu unterstützen und zu engagieren
  • Überblick über bewährte Methoden zur Personalisierung von Chatbot-Interaktionen, um Kundenbedürfnisse und -präferenzen zu berücksichtigen
  • Praktische Übungen zur Entwicklung von personalisierten Chatbot-Interaktionen mit ChatGPT
• Bewährte Methoden und ethische Überlegunge
  • Diskussion bewährter Methoden für die effektive Nutzung von ChatGPT im Marketing
  • Überblick über ethische Überlegungen und Best Practices im Zusammenhang mit der Verwendung von ChatGPT
  • Diskussion zukünftiger Entwicklungen und Trends in ChatGPT und Marketing
    
    

Überblick

LangChain bietet Entwicklern ein vielseitiges und flexibles Framework, um leistungsstarke Anwendungen auf der Grundlage von Large Language Models zu erstellen. Es erleichtert die Integration von LLMs mit externen Datenquellen, APIs und Tools und ermöglicht mehrstufige Verarbeitungsprozesse. Mit Funktionen wie Langzeitgedächtnis und Kettenverarbeitung eignet es sich ideal für die Entwicklung komplexer Anwendungen wie Wissensmanagementsysteme, Chatbots oder Workflows mit KI-Unterstützung. 
Dieses Seminar vermittelt den Teilnehmern die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von Langchain, einer leistungsstarken Bibliothek zur Erstellung von KI-Anwendungen. Die Teilnehmer lernen, wie sie Langchain-Pipelines zur Verarbeitung natürlicher Sprache erstellen, externe Datenquellen integrieren und KI-Modelle für komplexe Aufgaben nutzen können. Praxisorientierte Übungen helfen den Teilnehmern, eigene KI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, Langchain als leistungsfähiges Framework zur Erstellung von KI-Anwendungen zu verstehen und anzuwenden. Sie lernen, wie sie einfache Pipelines mit vortrainierten Sprachmodellen entwickeln, indem sie die Grundkonzepte von Langchain - wie Prompt Templates , Chains und Agents - effektiv nutzen. Darüber hinaus sind die Teilnehmer in der Lage, mehrstufige Prozesse in ihren Anwendungen zu implementieren, indem sie Langchain nutzen, um mehrere Schritte der Verarbeitung und Entscheidungsfindung zu automatisieren. Die Teilnehmer gewinnen zudem ein Verständnis dafür, wie externe Datenquellen wie APIs oder Datenbanken in ihre Langchain-Anwendungen integriert werden können, um reichhaltigere und fundiertere Ergebnisse zu erzielen.

Dieses Seminar richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler und KI-Spezialisten, die Language Models in anspruchsvolle Anwendungen integrieren möchten. Grundkenntnisse in Python und maschinellem Lernen sind erforderlich.

• Einführung in Langchain und seine Einsatzmöglichkeiten
  • Was ist Langchain?
    • Überblick über Langchain, eine Open-Source-Bibliothek, die es Entwicklern ermöglicht, leistungsfähige Anwendungen auf Basis von Language Models (LMs) wie GPT zu erstellen. Langchain bietet flexible Tools zur Verarbeitung und Nutzung von Sprachmodellen in komplexen Pipelines.
    • Anwendungsbereiche von Langchain : Beispiele für Anwendungen in der natürlichen Sprachverarbeitung , automatisierten Entscheidungsfindung , Fragebeantwortung , Datenanalyse , und Textgenerierung .
    • Vorteile von Langchain : Wie Langchain die Integration von Language Models in größere Softwareanwendungen erleichtert, einschließlich der Verarbeitung komplexer Aufgaben über mehrere Schritte hinweg.
  • Architektur und Grundkonzepte von Langchain
    • Module in Langchain : Einführung in die Kernkomponenten von Langchain, wie Prompt Templates , Chains , Agents und Memory .
    • Prompt Templates : Erklärung, wie wiederverwendbare Vorlagen für Eingabeaufforderungen (Prompts) erstellt und angepasst werden können, um konsistente und strukturierte Eingaben zu gewährleisten.
    • Chains und Agents : Einführung in das Konzept von Chains , die sequentielle Verarbeitungsabläufe definieren, und Agents , die Entscheidungen basierend auf Model-Antworten treffen.
    • Memory in Langchain : Vorstellung der Speichermöglichkeiten von Langchain, um Zwischenzustände oder Kontext während der Ausführung einer Aufgabe zu behalten und später darauf zuzugreifen.
  • Erste Schritte mit Langchain und Language Models
    • Installation und Einrichtung von Langchain : Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation der Langchain-Bibliothek und Integration in Python-Projekte.
    • Erstellung einfacher Pipelines : Beispiel für eine einfache Pipeline, die ein Sprachmodell für die Textgenerierung oder die Beantwortung von Fragen verwendet.
    • Verwendung externer APIs mit Langchain : Einführung in die Integration externer Datenquellen oder APIs, um Langchain mit zusätzlichen Informationen zu versorgen und so die Qualität der Antworten zu verbessern.
• Praxisübung 1: Aufbau einer einfachen Langchain-Pipeline
  • Ziel der Übung : Die Teilnehmer entwickeln eine einfache Pipeline, die ein Sprachmodell zur Textgenerierung oder Datenanalyse verwendet.
    • Projektbeschreibung : Erstellung einer Langchain-Anwendung, die einen Prompt Template verwendet, um auf eine Anfrage zu reagieren, und eine Entscheidungskette zur Verarbeitung von Antworten enthält.
    • Tools : Langchain , Python , OpenAI API .
    • Ergebnisse : Teilnehmer präsentieren ihre erste Langchain-Pipeline und analysieren, wie die Modelle auf verschiedene Prompts reagieren.
• Fortgeschrittene Langchain-Techniken und Integration
  • Erweiterte Chains und Multi-Step-Anwendungen
    • Ketten von Prompts und Antworten : Erstellung komplexer Verarbeitungsabläufe, bei denen mehrere Prompts nacheinander verwendet werden, um detaillierte Antworten oder mehrstufige Entscheidungen zu treffen.
    • Integration von Speicher in Chains : Nutzung der Memory-Komponente von Langchain, um den Kontext über mehrere Schritte hinweg zu behalten und wiederzuverwenden, z.B. für fortlaufende Konversationen oder mehrstufige Aufgaben.
    • Agents in Langchain : Implementierung von Agents, die auf Basis der Modellantworten Aktionen ausführen oder Entscheidungen treffen, um Aufgaben automatisch abzuschließen.
  • Langchain mit externen Datenquellen verbinden
    • Datenbanken und Langchain : Verbindung von Langchain mit Datenbanken, um auf strukturierte Daten zuzugreifen und diese in die Verarbeitungskette einzubinden.
    • Webscraping und APIs : Wie Langchain verwendet werden kann, um Daten von externen Quellen wie Web-APIs oder Webseiten in die Entscheidungskette einzubeziehen.
    • Verwendung von Knowledge Graphs : Integration von Wissensgraphen in Langchain-Anwendungen, um Modelle mit zusätzlichen Kontextinformationen anzureichern und bessere Antworten zu generieren.
  • Optimierung und Skalierung von Langchain-Anwendungen
    • Leistungsoptimierung : Tipps zur Optimierung der Ausführungsgeschwindigkeit von Langchain-Pipelines, z.B. durch effizientes Caching und parallele Verarbeitung.
    • Langchain in der Cloud : Einführung in die Bereitstellung von Langchain-Anwendungen in der Cloud mit Diensten wie AWS oder Azure, um skalierbare KI-Anwendungen zu erstellen.
    • Sicherheit und Zugriffssteuerung : Wie man Langchain-Anwendungen sicher in einer Produktionsumgebung bereitstellt, einschließlich der Verwaltung von Zugriffskontrollen und API-Schlüsseln.
• Praxisübung 2: Entwicklung einer fortgeschrittenen Langchain-Anwendung
  • Ziel der Übung : Die Teilnehmer entwickeln eine komplexe Langchain-Anwendung, die mehrere Schritte und externe Datenquellen integriert.
    • Projektbeschreibung : Erstellung einer Pipeline, die auf externe Datenquellen zugreift (z.B. API oder Datenbank) und eine mehrstufige Entscheidungskette mit einem Agent verwendet, um eine anspruchsvolle Aufgabe zu lösen.
    • Tools : Langchain , Python , OpenAI API , Hugging Face API .
    • Ergebnisse : Teilnehmer präsentieren ihre fortgeschrittenen Langchain-Anwendungen und demonstrieren deren Leistung und Flexibilität.

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Dieses Seminar bietet einen umfassenden Einblick in den Digital Operational Resilience Act (DORA) und zeigt auf, wie moderne Technologien, insbesondere KI-Systeme, zur Stärkung der digitalen Widerstandsfähigkeit im Finanzsektor beitragen können. Neben der Vorstellung der regulatorischen Anforderungen und Maßnahmen werden praxisorientierte Ansätze zur Integration von KI in das IKT-Risikomanagement erläutert. Interaktive Übungen und Fallstudien ermöglichen den direkten Transfer des Erlernten in reale Anwendungsszenarien, sodass Teilnehmer in die Lage versetzt werden, die Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung proaktiv zu adressieren.

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Das Seminar hat zum Ziel, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis der DORA-Anforderungen zu vermitteln und aufzuzeigen, wie KI-Systeme dabei helfen können, digitale Risiken zu minimieren und Cybervorfälle effizient zu bewältigen. Durch praxisnahe Beispiele und interaktive Gruppenarbeiten lernen die Teilnehmer, moderne Technologien in ihren betrieblichen Prozessen zu integrieren.

Dieses Seminar richtet sich an Führungskräfte, Compliance-Experten, IT-Sicherheitsbeauftragte und Risikomanager im Finanzsektor sowie an alle, die sich mit digitaler Resilienz und dem Einsatz von KI in stark regulierten Branchen auseinandersetzen möchten. Grundkenntnisse in IT-Sicherheit und Finanzregulierung sind von Vorteil,

• Grundlagen und Ziele
  • Darstellung des Digital Operational Resilience Act (DORA) als EU-Regulierung zur Stärkung der digitalen Widerstandsfähigkeit im Finanzsektor.
  • Erläuterung der Zielsetzung, betriebliche Risiken im Zusammenhang mit Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) zu minimieren und Cyber-Risiken zu reduzieren.
  • Betonung der Rolle moderner Technologien, insbesondere KI-Systeme, zur Unterstützung eines effektiven IKT-Risikomanagements.
• Anwendungsbereich und Zielgruppen
  • Beschreibung der betroffenen Finanzinstitute (Banken, Versicherungen, Wertpapierfirmen usw.) sowie relevanter IKT-Drittanbieter.
  • Darstellung, wie KI-basierte Lösungen in den Bereichen Überwachung, Anomalieerkennung und Vorfallmanagement zur Einhaltung der DORA-Anforderungen beitragen können.
  • Erläuterung, wie die Regulierung eine branchenweite Harmonisierung und Transparenz fördert.
• Zentrale Anforderungen und Maßnahmen
  • IKT-Risikomanagement: Implementierung strukturierter Verfahren zur Identifikation, Bewertung und Steuerung von IKT-Risiken - unterstützt durch KI-gestützte Analyse-Tools zur Echtzeiterkennung von Bedrohungen.
  • Vorbereitung auf Cybervorfälle: Etablierung automatisierter Systeme, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz Cybervorfälle erkennen, klassifizieren und priorisieren, um zeitnah Gegenmaßnahmen einzuleiten.
  • Überwachung von Drittanbietern: Einsatz von KI zur Analyse und Bewertung von Risiken, die aus der Auslagerung von IKT-Dienstleistungen entstehen.
  • Regelmäßige Resilienztests: Durchführung automatisierter Stresstests und Simulationen unter Nutzung von KI-Algorithmen zur Optimierung der Reaktionsfähigkeit.
• Umsetzung und Integration moderner Technologien
  • Vorstellung von KI-Systemen, die zur Unterstützung der Risikoüberwachung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung eingesetzt werden können.
  • Beschreibung von Anwendungsfällen, bei denen Machine Learning und Big Data-Analysen dazu beitragen, Schwachstellen frühzeitig zu identifizieren.
  • Diskussion der Rolle von KI bei der kontinuierlichen Evaluierung und Anpassung von Sicherheitsmaßnahmen.
  • Darstellung des Implementierungszeitraums und der Zusammenarbeit zwischen Finanzinstituten, Aufsichtsbehörden und Technologieanbietern.
• Ausblick und Herausforderungen
  • Einschätzung, wie DORA und KI-Systeme gemeinsam dazu beitragen können, die operative Resilienz des Finanzsektors nachhaltig zu erhöhen.
  • Analyse der Herausforderungen bei der Integration von KI in bestehende Prozesse, einschließlich Datenschutz, ethischer Aspekte und regulatorischer Compliance.
  • Diskussion über zukünftige Entwicklungen und mögliche Erweiterungen des DORA-Rahmens im Hinblick auf technologische Innovationen.
  • Bewertung des wirtschaftlichen Potenzials von KI-Systemen zur Steigerung der Effizienz und Sicherheit in digitalen Finanzprozessen.
• Praktische Gruppenübung
  • Die Teilnehmer entwickeln in Kleingruppen ein Konzept, wie KI-Systeme konkret in den Bereichen IKT-Risikomanagement, Überwachung und Incident Response integriert werden können. Dabei werden theoretische Ansätze mit praktischen Anwendungsszenarien verknüpft. Die Ergebnisse werden in einer abschließenden Präsentation vorgestellt und gemeinsam diskutiert.
    
    

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Der Workshop vermittelt praxisnah, wie Linux-Systeme optimal in Cloud-Umgebungen eingesetzt und administriert werden. Die Teilnehmenden lernen, Cloud-spezifische Besonderheiten zu meistern, Workflows zu automatisieren und die Performance ihrer Systeme nachhaltig zu steigern.

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Die Teilnehmenden verstehen die Besonderheiten von Linux in Cloud-Umgebungen, können Instanzen sicher und effizient verwalten und typische Cloud-spezifische Aufgaben automatisieren.

Fachkräfte aus Systemadministration, Cloud-Architektur, DevOps und IT-Infrastruktur, die Linux-Kenntnisse gezielt für Cloud-Plattformen einsetzen möchten.

• 1. Einführung in Linux für Cloud-Umgebungen
  • Überblick über Linux-Distributionen im Cloud-Einsatz
  • Wichtige Unterschiede zwischen On-Premise- und Cloud-Linux-Systemen
  • Relevanz von Linux in AWS, Azure, Google Cloud
• 2. Cloud-spezifische Linux-Administration
  • Benutzer- und Rechteverwaltung in Cloud-Umgebungen
  • Remote-Zugriff und SSH-Optimierung
  • Verwaltung von Systemressourcen in virtuellen Maschinen
• 3. Networking und Sicherheit
  • Netzwerkkonfiguration in Cloud-Instanzen
  • Firewall- und Sicherheitsgruppenverwaltung
  • Monitoring und Absicherung gegen Angriffe
• 4. Storage-Management
  • Einbindung und Verwaltung von Block- und Objektspeicher
  • Automatisierte Backups und Snapshots
  • Performance-Optimierung für Datenbanken und Filesysteme
• 5. Automatisierung mit Shell-Skripten
  • Erstellung wiederverwendbarer Skripte für Routineaufgaben
  • Einsatz von Cron-Jobs und Cloud-init
  • Integration in CI/CD-Pipelines
• 6. Container und Orchestrierung
  • Einführung in Docker und Podman
  • Kubernetes-Grundlagen für Cloud-Techniker
  • Verwaltung von Containern unter Linux in der Cloud
• 7. Fehlerdiagnose und Performance-Tuning
  • Analyse von System-Logs und Metriken
  • Troubleshooting-Tools und Techniken
  • Optimierung von Boot- und Laufzeiten
• 8. Praxisbeispiele und Best Practices
  • Erfolgreiche Implementierungen von Linux in Cloud-Workloads
  • Lessons Learned aus realen Projekten
  • Sicherheit, Stabilität und Kostenoptimierung
• Abschlussübung
  • Die Teilnehmenden konfigurieren eine Linux-Cloud-Instanz, optimieren sie für einen bestimmten Workload und automatisieren zentrale Verwaltungsaufgaben.
    
    

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Windows Server 2025 bietet eine Vielzahl von Neuerungen, die sich auf verschiedene Aspekte der Serververwaltung und -leistung auswirken.

• Aktualisierung des Wissensstandes: Durch das Seminar können die Teilnehmer über die neuesten Funktionen und Verbesserungen in Windows Server 2025 informiert werden. Sie können ihr Wissen aktualisieren und die neuen Funktionen in ihre tägliche Arbeit integrieren.
• Effizientere Serververwaltung: Die Teilnehmer können lernen, wie sie die neuen Funktionen von Windows Server 2025 nutzen können, um die Effizienz und Leistung ihrer Serverinfrastruktur zu verbessern. Dies umfasst Verbesserungen bei Sicherheit, Virtualisierung, Speicherung, Netzwerkmanagement und anderen Bereichen.
• Optimierung von Ressourcen: Durch das Seminar können die Teilnehmer lernen, wie sie die Ressourcen in ihrer Serverumgebung besser nutzen können. Dies kann dazu beitragen, die Kosten zu senken, die Skalierbarkeit zu verbessern und die Ausfallsicherheit zu erhöhen.
• Migration und Upgrades: Das Seminar kann den Teilnehmern helfen, sich auf Migrations- und Upgrade-Szenarien vorzubereiten, um von älteren Versionen auf Windows Server 2025 umzusteigen. Sie können Best Practices und Tools kennenlernen, um reibungslose und erfolgreiche Migrationen durchzuführen.
• Zukunftsorientierung: Das Seminar ermöglicht es den Teilnehmern, einen Blick in die Zukunft von Windows Server zu werfen und sich auf kommende Entwicklungen vorzubereiten. Sie können Einsichten in Trends und Technologien erhalten, die für ihre langfristige Serverstrategie relevant sind.

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Das Seminar zu den Neuerungen von Windows Server 2025 hat das Ziel, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Serverinfrastruktur effizienter, sicherer und leistungsfähiger zu gestalten. Durch das Erlernen der neuen Funktionen und Verbesserungen können Unternehmen ihre Serververwaltung optimieren, Ressourcen besser nutzen und sich auf zukünftige Technologien und Herausforderungen vorbereiten. Das Seminar trägt dazu bei, die IT-Infrastruktur auf dem neuesten Stand zu halten, die Produktivität zu steigern und die Gesamtbetriebskosten zu senken.

• Systemadministratoren und IT-Manager, die für die Verwaltung und den Betrieb der Serverinfrastruktur in Unternehmen verantwortlich sind.
• Netzwerkadministratoren, die für die Konfiguration und Verwaltung des Netzwerks in Unternehmen zuständig sind.
• IT-Consultants, die IT-Beratungsdienste anbieten und ihre Kenntnisse über Windows Server 2025 aktualisieren möchten.
• IT-Profis, die Servermigrationen und -upgrades durchführen und für die Aktualisierung von älteren Windows Server-Versionen auf Windows Server 2025 verantwortlich sind.
• IT-Entscheidungsträger in leitenden Positionen, die für die strategische Planung und Investitionen in die IT-Infrastruktur eines Unternehmens verantwortlich sind.

• Einführung in Windows Server 2025
  • Überblick über die Neuerungen und Verbesserungen in der neuesten Version
  • Architektur und Kernkonzepte
• Installation und Konfiguration von Windows Server 2025
  • Systemanforderungen und Hardwareempfehlungen
  • Installationsmethoden und -optionen
  • Erstkonfiguration und grundlegende Servereinstellungen
• Verbesserte Sicherheitsfunktionen
  • Windows Defender-Verbesserungen
  • Sicherheitsrichtlinien und -konfigurationen
  • Schutz vor Bedrohungen und Angriffen
• Hyper-V-Verbesserungen
  • Neue Funktionen und Leistungssteigerungen
  • Verwaltung virtueller Maschinen (VMs) und Ressourcenoptimierung
  • Live-Migration und Hochverfügbarkeit
• Storage Spaces Direct (S2D) und Storage Migration Service (SMS)
  • Einführung in S2D und seine Vorteile
  • Konfiguration und Verwaltung von S2D-Clustern
  • Storage Migration Service zur Vereinfachung von Datenmigrationen
• Windows Admin Center (WAC)
  • Überblick über das neue zentrale Verwaltungstool
  • Installation und Konfiguration
  • Verwaltung von Servern, Clustern und anderen Ressourcen
• Verbesserungen bei Netzwerkdiensten
  • Software Defined Networking (SDN)
  • Verbesserte Netzwerksicherheit und -leistung
  • Neue Funktionen in DNS, DHCP und anderen Netzwerkkomponenten
• Windows Server Core und Nano Server
  • Einführung in die Minimalinstallationsoptionen
  • Verwaltung und Konfiguration von Core- und Nano-Servern
  • Einsatzszenarien und Best Practices
• Aktualisierungs- und Migrationsstrategien
  • Planung von Upgrades und Migrationen auf Windows Server 2025
  • Best Practices und Tools für eine reibungslose Aktualisierung
  • Co-Existenz mit älteren Windows Server-Versionen
• Windows Server Container
  • Einführung in Container-Technologien
  • Verwendung von Docker mit Windows Server 2025
  • Bereitstellung und Verwaltung von Containern
• Azure Integration
  • Verbindung von Windows Server 2025 mit Azure-Diensten
  • Hybrid-Cloud-Szenarien und Konfiguration
  • Azure-Verwaltungstools für Windows Server
• Active Directory-Verbesserungen
  • Neue Funktionen in Active Directory Domain Services (AD DS)
  • Active Directory Federation Services (AD FS)
  • Active Directory-Bereitstellung in der Cloud
• Windows Server Update Services (WSUS)
  • Konfiguration und Verwaltung von WSUS für Windows Server 2025
  • Patch-Management und Softwareverteilung
  • Automatisierte Updates und Berichterstattung
• Remote Desktop Services (RDS)
  • Aktualisierungen und Verbesserungen in RDS
  • Bereitstellung von Remote-Desktop-Diensten
  • Verwaltung von Benutzersitzungen und Ressourcen
• PowerShell-Verbesserungen
  • Neue Cmdlets und Funktionen in PowerShell 7
  • Automatisierung und Skripterstellung in Windows Server 2025
  • PowerShell-Remoting und Verwaltung von Servern
• Backup und Disaster Recovery
  • Windows Server Backup-Verbesserungen
  • Einsatz von Azure Backup für Windows Server 2025
  • Notfallwiederherstellung und Business Continuity-Strategien
• Zukunftsaussichten für Windows Server
  • Einblick in kommende Entwicklungen und Funktionen
  • Trends in der Serververwaltung und Infrastrukturtechnologie
  • Vorbereitung auf zukünftige Herausforderungen
    
    

Überblick

• In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie einen Microsoft 365-Tenant implementieren, konfigurieren und verwalten können. Der Kurs behandelt verschiedene Aspekte, darunter die Verwaltung von Benutzern und Gruppen, die Implementierung von Identitäts- und Zugriffsverwaltung mit Azure AD, die Sicherheits- und Bedrohungsverwaltung mit Microsoft 365 Defender sowie die Compliance-Verwaltung mit Microsoft Purview.
• Die Teilnehmer werden befähigt, einen Microsoft 365-Tenant effektiv zu verwalten, Benutzerkonten zu verwalten, Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, Bedrohungen zu erkennen und zu beheben sowie die Einhaltung von Compliance-Anforderungen sicherzustellen. Der Kurs bietet praktische Übungen und Szenarien, um den Lernenden die Möglichkeit zu geben, ihre Fähigkeiten in einer realen Umgebung anzuwenden.

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Das Seminar "MS-102 Microsoft 365 Administrator Essentials" bietet  Unternehmen die Möglichkeit, ihre Mitarbeiter mit den grundlegenden  Kenntnissen und Fähigkeiten auszustatten, um Microsoft 365 effektiv zu  verwalten. Durch die Schulung der Mitarbeiter in den Bereichen  Tenant-Bereitstellung und -verwaltung, Identität und Zugriff, Sicherheit  und Bedrohungsabwehr sowie Compliance erhalten Unternehmen eine  kompetente IT-Abteilung, die in der Lage ist, Microsoft 365 erfolgreich  zu implementieren und zu betreiben. Das Seminar unterstützt Unternehmen  dabei, die Produktivität zu steigern, die Sicherheit zu verbessern und  die Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Das Seminar "MS-102 Microsoft 365 Administrator Essentials" richtet sich an IT-Administratoren, Systemadministratoren und technische Fachkräfte, die für die Verwaltung von Microsoft 365-Tenants verantwortlich sind oder sein werden. Es bietet die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten, um Microsoft 365 effektiv zu implementieren, zu konfigurieren und zu verwalten. Grundlegende Kenntnisse in Active Directory, Exchange Server, SharePoint und Netzwerken werden empfohlen.

• Bereitstellung und Verwaltung eines Microsoft 365 Tenants
  • Konfiguration der Domänenregistrierung und DNS-Einstellungen
  • Verwalten von Benutzerlizenzen und -abonnements
  • Konfiguration von Vertrauensstellungen und Benutzerverwaltung
• Verwalten von Benutzern und Gruppen in Microsoft 365
  • Erstellen und Verwalten von Benutzerkonten
  • Konfiguration von Benutzereigenschaften und Kontoeinschränkungen
  • Verwalten von Benutzergruppen und Berechtigungen
•  Verwalten von Rollen in Microsoft 365
  • Rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC)
  • Zuweisen und Verwalten von Administratorrollen
  • Benutzerdefinierte Rollen erstellen und verwalten
•  Implementieren und Verwalten der Identitätssynchronisierung mit Azure AD
  • Azure AD Connect und Verzeichnissynchronisierung
  • Konfiguration der Synchronisierungsoptionen
  • Fehlerbehebung bei der Synchronisierung
• Implementieren und Verwalten der Authentifizierung in Azure AD
  • Azure AD-Authentifizierungsoptionen
  • Einrichten von bedingtem Zugriff und Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)
  • Verwaltung von Azure AD-Smart Lockout und Anmeldeinformationen
• Implementieren und Verwalten von Secure Access in Azure AD
  • Verwalten von Geräteregistrierung und -verwaltung
  • Konfiguration von Gerätezugriffsrichtlinien
  • Azure AD Application Proxy und sichere Anwendungsbereitstellung
• Verwalten von Security Reports und Alerts über das Microsoft 365 Defender Portal
  • Überblick über Microsoft 365 Defender und Security Center
  • Verwalten von Sicherheitsberichten und -warnmeldungen
  • Einrichten von Sicherheitsrichtlinien und Bedrohungserkennung
• Implementierung und Verwaltung von E-Mail- und Collaboration-Protection mit Microsoft Defender für Office 365
  • Konfiguration von Exchange Online Protection (EOP)
  • Verwalten von Anti-Malware und Anti-Spam-Einstellungen
  • Einrichten von Data Loss Prevention (DLP) und Verschlüsselung
• Implementieren und Verwalten der Endpoint Protection mit Microsoft Defender for Endpoint
  • Einführung in Microsoft Defender for Endpoint
  • Konfiguration von Richtlinien für Endpunktbedrohungsschutz
  • Überwachung und Untersuchung von Sicherheitsvorfällen
    
    

Überblick

In einer zunehmend cloudbasierten IT-Welt wird sicheres und effizientes Identitätsmanagement zum Schlüssel moderner Sicherheitsstrategien. Dieses Seminar bereitet Sie gezielt auf die Aufgaben eines Microsoft Identity and Access Administrators vor. Im Fokus stehen Microsoft Entra ID (ehemals Azure Active Directory), Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepte sowie die Umsetzung moderner Zugriffskontrollen wie Conditional Access, Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und rollenbasierter Zugriff (RBAC). Sie lernen, hybride Identitätslösungen zu implementieren, Self-Service-Funktionen bereitzustellen und Ihre Umgebung mit Identity Governance abzusichern. Dieses Training ist zudem offizielle Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung SC-300 und richtet sich an alle, die Microsoft 365-Identitäten verwalten und schützen möchten - von der Einrichtung über die Automatisierung bis hin zur Einhaltung von Compliance-Richtlinien.

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Sie sind nach dem Seminar in der Lage, Identitäten in Microsoft 365 mit Entra ID professionell zu verwalten, sichere Zugriffskontrollen einzurichten und moderne Authentifizierungsmethoden umzusetzen. Sie beherrschen die Konfiguration von Conditional Access, rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), Self-Service-Funktionen und Identity Governance. Darüber hinaus können Sie hybride Identitätsumgebungen planen und verwalten - lokal und in der Cloud. Mit diesem Wissen können Sie Sicherheit, Benutzerkomfort und Skalierbarkeit in Einklang bringen.

Dieses Seminar richtet sich an IT-Administratoren, IT-Sicherheitsbeauftragte und Identitätsverantwortliche, die Microsoft Entra ID (Azure AD) professionell verwalten möchten. Ebenso geeignet ist es für Cloud Engineers, Systemverwalter sowie technische Projektverantwortliche im Microsoft 365-Umfeld.

Teilnahmevoraussetzungen

• Sie benötigen Grundkenntnisse in Microsoft 365 und sollten mit der Administration von Windows-Systemen sowie grundlegenden Sicherheitskonzepten vertraut sein.
• Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung mit Azure oder Microsoft 365 Admin-Portalen.

• Verwalten von Identitäten mit Microsoft Entra ID
  • Einführung in Microsoft Entra (Azure AD)
  • Benutzer und Gruppen verwalten
  • Geräteregistrierung und -verwaltung
  • Sicherheitsgruppen und Zuweisungen
• Implementieren von Authentifizierungs- und Zugriffslösungen
  • Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) konfigurieren
  • Kennwortrichtlinien und Authentifizierungsmethoden
  • Single Sign-On (SSO) und Pass-Through Authentication
  • Verwaltung externer Benutzer (B2B Collaboration)
• Implementieren von Zugriffskontrollen
  • Conditional Access-Richtlinien erstellen und verwalten
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Verwalten privilegierter Zugriffe mit PIM (Privileged Identity Management)
  • Richtlinien zur Sitzungskontrolle und Anmeldeüberwachung
• Identitätsgovernance in Microsoft 365
  • Zugriffsüberprüfungen konfigurieren
  • Self-Service-Registrierung und Genehmigungsprozesse
  • Lifecycle-Management von Benutzern
  • Audit-Logs und Compliance-Richtlinien
• Integration und hybride Identitäten
  • Synchronisation mit Azure AD Connect
  • Konfiguration hybrider Identitätsmodelle
  • Troubleshooting bei Verzeichnisabgleichen
  • Monitoring und Berichterstellung

Überblick

Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen umfassende Kenntnisse zur Administration von SharePoint Online im Microsoft 365 Umfeld. Sie lernen, wie Sie moderne SharePoint-Strukturen planen und umsetzen, Berechtigungen effektiv verwalten, Inhalte organisieren und Compliance-Vorgaben sicherstellen. Neben der theoretischen Einführung stehen vor allem praxisnahe Anwendungsbeispiele, der Einsatz von PowerShell sowie Automatisierungsoptionen mit PowerAutomate und PowerApps im Fokus. Auch die Integration mit OneDrive, Teams, Planner und Exchange wird beleuchtet. Das Seminar richtet sich an IT-Administratoren, Power User und alle, die SharePoint Online strukturiert und sicher administrieren möchten. Sie erhalten nicht nur fundiertes Wissen, sondern auch konkrete Handlungsempfehlungen zur Umsetzung in Ihrer Organisation.

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Nach dem Seminar beherrschen Sie die vollständige Administration von SharePoint Online. Sie kennen die verfügbaren Verwaltungszentren, wissen, wie Sie Berechtigungen gezielt steuern, SharePoint-Websites sinnvoll strukturieren und moderne Intranetlösungen aufbauen. Sie sind in der Lage, Automatisierungen mit PowerAutomate zu entwickeln, mit PowerShell wiederkehrende Aufgaben effizient zu erledigen und Governance- sowie Compliance-Vorgaben technisch umzusetzen.

Das Seminar richtet sich an IT-Administratoren, SharePoint-Verantwortliche, Site-Owner, Power User, IT-Consultants und Projektverantwortliche, die SharePoint Online in Unternehmen einsetzen oder verantworten. Es eignet sich sowohl für Mitarbeitende aus IT-Abteilungen als auch für Anwender mit administrativen Aufgaben in Fachbereichen.
Teilnahmevoraussetzungen

• Sie benötigen Grundkenntnisse im Umgang mit Netzwerken
• Erste Erfahrungen mit Microsoft 365 und SharePoint sind von Vorteil
• Technisches Verständnis im Bereich IT-Infrastruktur ist hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung

• SharePoint Online
  • Funktionalitäten M365 und SharePoint Online
  • Unterschiede SharePoint Online zu SharePoint Server
  • Wozu nutze ich SharePoint Online?
  • Kurze Einführung Integration von Copilot in SharePoint Online
• Administration
  • Welche Admincenter bietet M365? Ein kurzer Ausflug in wichtige Admincenter
  • M365 Admin Center
  • Entra ID Admin Center
  • Überblick in PowerShell und dessen Einsatz in SharePoint Online
• Aufbau einer optimalen SharePoint Struktur
  • Einführung in SharePoint Informationsarchitektur
  • Startseite als Einstiegspunkt für den Webauftritt
  • Die moderne Benutzeroberfläche von SharePoint Online
  • Hubwebsites und Websites - die neue Struktur in SharePoint Online. Unterwebsites sollten unbedingt gemieden werden!
  • Kommunikationswebsites oder Teamwebsites?
  • Welche Websites Vorlagen bietet Microsoft. Welche Websites für welches Anliegen?
• Berechtigungen in SharePoint Online
  • Einführung
  • Berechtigungsstufen und -gruppen
  • Verwaltung von Berechtigungen auf verschiedenen Ebenen
  • Freigaben steuern und externe Personen einbinden
• Dokumente und andere Inhalte
  • Verwaltung Bibliotheken und Listen
  • Metadaten und Inhaltstypen
  • Versionen und Genehmigungsprozesse
  • Benachrichtigungen verwalten
    
    

• Praktische Arbeit mit SharePoint Online Strukturen
  • Erarbeitung einer optimalen Struktur mit SharePoint Online
  • Umsetzung der Struktur mit Hubs und Hubwebsites
  • Erstellung Navigation für Hubs und Hubwebsites. Welche Art von Navigation ist hier sinnvoll?
  • Einführung in Websitevorlagen von Microsoft und deren Einsatzmöglichkeiten
  • Erstellung von Websiteseiten und Einführung in die verschiedenen Webparts
  • Erstellung und Verwaltung von Websiteseitenvorlagen
  • Lebenszyklusmanagement mit SharePoint Online
• Besondere Berechtigungseinstellungen und Sicherheit
  • Umgang mit granularen Berechtigungsmodellen
  • Gezielte Steuerung und Brechung einer Berechtigungsvererbung
  • Verwaltung externer Freigaben und Gastzugriffe
• Governance und Compliance
  • Aufbewahrungsrichtlinien und Vertraulichkeitsbezeichnungen
  • Nutzung von Audit-Logs und Überwachungsfunktionen
  • Optimaler Einsatz von Data Loss Prevention und Compliance Center
• Automatisierung und Workflows
  • Prozesse automatisieren mit PowerAutomate
  • Formulare erstellen mit PowerApps und Forms
  • Einsatz für Genehmigungsprozesse und für Benachrichtigungen
• Einführung in PowerShell
  • Einführung in PowerShell und grundlegende Codes
  • Oberfläche PowerShell
  • Verwaltungsaufgaben in großer Anzahl (Erstellung Websitesammlungen, Personen zu Websites hinzufügen) mit PowerShell schnell durchführen
  • Kurzer Einblick in die Nutzung der Open-Source Module PnP
• Inhaltsorganisation und Metadaten
  • Tieferer Einblick in die Nutzung von Metadaten mit Terminologiespeicher
  • Zentrale Verwaltung von Inhaltstypen und Vorlagen
  • Optimierung von Suche und Navigation
• Zusammenarbeit und Integration
  • Zusammenspiel SharePoint > OneDrive > Teams
  • SharePoint als Backend für Apps und Workflows
  • SharePoint und Exchange bzw. Planner

Überblick

SharePoint Online ist ein zentraler Bestandteil der Microsoft 365-Plattform und unterstützt Unternehmen bei der digitalen Zusammenarbeit, Dokumentenverwaltung und Prozessautomatisierung. In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen der Administration von SharePoint Online kennen - von der Einrichtung über die Benutzerverwaltung bis hin zur Konfiguration von Websites und Berechtigungen. Sie erhalten einen praxisnahen Einstieg in die Administrationsoberflächen und erfahren, wie Sie SharePoint optimal an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpassen. Durch praxisnahe Übungen und anschauliche Beispiele wird ein schneller Lernerfolg unterstützt. Das Seminar richtet sich an IT-Verantwortliche, Administratoren und Power-User, die SharePoint Online effizient verwalten möchten.

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Weitere Buchungsmöglichkeiten

Details

Nach dem Seminar beherrschen Sie die grundlegenden Funktionen und Verwaltungsaufgaben von SharePoint Online in Microsoft 365. Sie kennen die wichtigsten Werkzeuge zur Konfiguration, Benutzer- und Rechteverwaltung und können Sites sowie Bibliotheken zielgerichtet aufbauen. Zudem verstehen Sie, wie Sie Inhalte strukturiert organisieren, Berechtigungen sicher steuern und typische Administrationsaufgaben effizient durchführen.

Dieses Seminar richtet sich an IT-Administratoren, technische Projektleiter, Helpdesk-Mitarbeitende sowie Power-User, die mit der Administration von SharePoint Online betraut sind oder dies zukünftig übernehmen sollen. Auch Verantwortliche für die Zusammenarbeit und Dokumentenmanagement in Microsoft 365 profitieren vom Seminar.

Teilnahmevoraussetzungen:

• Sie benötigen Grundkenntnisse im Umgang mit Microsoft 365.
• Sie sollten ein grundlegendes Verständnis für Netzwerke und IT-Administration mitbringen.
• Erste Erfahrungen mit SharePoint (auch als Anwender) sind von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.

• SharePoint Online
  • Funktionalitäten M365 und SharePoint Online
  • Unterschiede SharePoint Online zu SharePoint Server
  • Wozu nutze ich SharePoint Online?
  • Kurze Einführung Integration von Copilot in SharePoint Online
• Administration
  • Welche Admincenter bietet M365? Ein kurzer Ausflug in wichtige Admincenter
  • M365 Admin Center
  • Entra ID Admin Center
  • Überblick in PowerShell und dessen Einsatz in SharePoint Online
• Aufbau einer optimalen SharePoint Struktur
  • Einführung in SharePoint Informationsarchitektur
  • Startseite als Einstiegspunkt für den Webauftritt
  • Die moderne Benutzeroberfläche von SharePoint Online
  • Hubwebsites und Websites - die neue Struktur in SharePoint Online. Unterwebsites sollten unbedingt gemieden werden!
  • Kommunikationswebsites oder Teamwebsites?
  • Welche Websites Vorlagen bietet Microsoft. Welche Websites für welches Anliegen?
• Berechtigungen in SharePoint Online
  • Einführung
  • Berechtigungsstufen und -gruppen
  • Verwaltung von Berechtigungen auf verschiedenen Ebenen
  • Freigaben steuern und externe Personen einbinden
• Dokumente und andere Inhalte
  • Verwaltung Bibliotheken und Listen
  • Metadaten und Inhaltstypen
  • Versionen und Genehmigungsprozesse
  • Benachrichtigungen verwalten

Überblick

Dieses Aufbauseminar vertieft Ihre Kenntnisse in der SharePoint Online Administration und richtet sich an Personen, die bereits mit den Grundlagen vertraut sind. Sie lernen, komplexe Szenarien zu verwalten, Berechtigungen granular zu steuern und Inhalte unter Berücksichtigung von Compliance-Anforderungen zu organisieren. Dabei stehen auch Automatisierung, Sicherheitsstrategien und die Integration weiterer Microsoft 365-Dienste wie Teams, Power Automate oder OneDrive im Fokus. Das Seminar behandelt praxisrelevante Themen wie Richtlinienverwaltung, Hub-Site-Designs, Lifecycle-Management und externe Freigabekontrollen. Anhand praktischer Beispiele und Übungen erweitern Sie systematisch Ihr Know-how, um SharePoint professionell, sicher und effizient zu administrieren.

Offene Termine

Weitere Buchungsmöglichkeiten

Details

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, komplexe SharePoint Online-Strukturen zu administrieren, individuelle Sicherheits- und Compliance-Vorgaben umzusetzen und tiefgreifende Einstellungen in Microsoft 365 gezielt zu konfigurieren. Sie automatisieren Aufgaben, setzen Governance-Richtlinien um und optimieren die Zusammenarbeit in Ihrer Organisation mithilfe fortgeschrittener Funktionen.

Das Seminar richtet sich an IT-Administratoren, Microsoft 365-Verantwortliche, Collaboration-Manager sowie technische Projektleiter mit Erfahrung in SharePoint Online. Auch Power-User, die für Governance, Struktur und Sicherheit verantwortlich sind, profitieren von dieser Schulung.

Teilnahmevoraussetzungen

• Sie verfügen über praktische Erfahrung in der SharePoint Online Administration
• Sie haben das Grundlagenseminar „SharePoint Online Administration - Einführung“ besucht oder vergleichbare Kenntnisse
• Sie sind mit Microsoft 365 Admin Center und SharePoint Admin Center vertraut

• Praktische Arbeit mit SharePoint Online Strukturen
  • Erarbeitung einer optimalen Struktur mit SharePoint Online
  • Umsetzung der Struktur mit Hubs und Hubwebsites
  • Erstellung Navigation für Hubs und Hubwebsites. Welche Art von Navigation ist hier sinnvoll?
  • Einführung in Websitevorlagen von Microsoft und deren Einsatzmöglichkeiten
  • Erstellung von Websiteseiten und Einführung in die verschiedenen Webparts
  • Erstellung und Verwaltung von Websiteseitenvorlagen
  • Lebenszyklusmanagement mit SharePoint Online
• Besondere Berechtigungseinstellungen und Sicherheit
  • Umgang mit granularen Berechtigungsmodellen
  • Gezielte Steuerung und Brechung einer Berechtigungsvererbung
  • Verwaltung externer Freigaben und Gastzugriffe
• Governance und Compliance
  • Aufbewahrungsrichtlinien und Vertraulichkeitsbezeichnungen
  • Nutzung von Audit-Logs und Überwachungsfunktionen
  • Optimaler Einsatz von Data Loss Prevention und Compliance Center
• Automatisierung und Workflows
  • Prozesse automatisieren mit PowerAutomate
  • Formulare erstellen mit PowerApps und Forms
  • Einsatz für Genehmigungsprozesse und für Benachrichtigungen
• Einführung in PowerShell
  • Einführung in PowerShell und grundlegende Codes
  • Oberfläche PowerShell
  • Verwaltungsaufgaben in großer Anzahl (Erstellung Websitesammlungen, Personen zu Websites hinzufügen) mit PowerShell schnell durchführen
  • Kurzer Einblick in die Nutzung der Open-Source Module PnP
• Inhaltsorganisation und Metadaten
  • Tieferer Einblick in die Nutzung von Metadaten mit Terminologiespeicher
  • Zentrale Verwaltung von Inhaltstypen und Vorlagen
  • Optimierung von Suche und Navigation
• Zusammenarbeit und Integration
  • Zusammenspiel SharePoint > OneDrive > Teams
  • SharePoint als Backend für Apps und Workflows
  • SharePoint und Exchange bzw. Planner

Überblick

In diesem Seminar erlernen Sie die spezifischen Techniken und Strategien zur Migration von virtuellen Maschinen und Serverumgebungen von VMware und Hyper-V zu Proxmox VE. Sie erhalten detaillierte Anleitungen zur Planung und Durchführung von Migrationsprojekten, einschließlich der Übertragung von Systemkonfigurationen und Daten, der Integration in bestehende Netzwerke und der Optimierung der Leistung nach der Migration.
 
Beachten Sie auch unsere weiteren Proxmox-Schulungen (https://www.gfu.net/proxmox/proxmox-schulung.html)

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