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Schulung Zeitreihenanalyse mit Machine Learning
Schulungsformen
Offene Schulung
- 3 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 2.030,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Zu Beginn beschäftigen Sie sich mit den charakteristischen Eigenschaften von Zeitreihen wie Trend, Saisonalität und Rauschen. Sie visualisieren Daten, behandeln fehlende Werte und Ausreißer und bereiten geeignete Merkmale für das Modelltraining vor. Dazu gehören zeitversetzte Werte, gleitende Zeitfenster und weitere Einflussgrößen.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der zeitgerechten Modellvalidierung. Sie trennen Trainings-, Validierungs- und Testzeiträume und nutzen zeitreihenadäquate Cross-Validation, beispielsweise Walk-forward- oder Rolling-Window-Validierung. Dabei berücksichtigen Sie, dass Informationen aus zukünftigen Zeiträumen nicht in das Training, die Datenaufbereitung oder die Hyperparameter-Optimierung einfließen dürfen.
In praktischen Übungen mit Python und scikit-learn trainieren und optimieren Sie Modelle für Einzelwert- und Mehrschrittprognosen. Sie vergleichen Vorhersagen anhand geeigneter Fehlermetriken, betrachten Modellkomplexität und Interpretierbarkeit und diskutieren die Einsatzmöglichkeiten für betriebliche Entscheidungen. Ensemble-Methoden und ein Einblick in fortgeschrittene Modelle wie LSTM ergänzen das Seminar. Abschließend bewerten Sie die Ergebnisse und deren Übertragbarkeit auf eigene Prognoseaufgaben.
Noch nicht das, was Sie suchen? Wir haben bestimmt ein passendes Zeitreihenanalyse Seminar für Sie im Seminarportfolio.
Schulungsziel
Nach dem Seminar können Sie Zeitreihendaten aufbereiten, geeignete Merkmale erzeugen und Prognosemodelle mit Support Vector Regression und Random Forests in Python umsetzen. Sie verstehen, wie zeitliche Abhängigkeiten beim Training und bei der Bewertung berücksichtigt werden müssen. Sie können Trainings-, Validierungs- und Testzeiträume trennen und Hyperparameter mit zeitreihenadäquater Cross-Validation optimieren. Darüber hinaus können Sie Prognosen anhand geeigneter Fehlermetriken vergleichen und Modellgenauigkeit, Komplexität und Interpretierbarkeit gegeneinander abwägen. Sie kennen ergänzende Ensemble-Ansätze und fortgeschrittene Modelle und können deren Einsatzmöglichkeiten für eigene Zeitreihenprognoseaufgaben fachlich einordnen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Grundlagen der Zeitreihenanalyse
- Anwendungsgebiete, Trend, Saisonalität und Rauschen
- Zeitreihendaten visualisieren und explorieren
- Machine Learning für Zeitreihen
- Modelle für Zeitreihenprognosen im Überblick
- Statistische Verfahren und ML-Ansätze: Unterschiede, Vorteile und Grenzen
- Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Fehlende Werte, Ausreißer, Skalierung und Normalisierung
- Lags und Rolling Windows erzeugen
- Einflussgrößen, Trend- und Saisonalitätsmerkmale identifizieren
- Dimensionalitätsreduktion und Vermeidung von Zukunftsinformationen
- Grundprinzipien und Anwendung von SVM
- Support Vector Regression für numerische Prognosen
- Kernel-Trick, C-Parameter und Regularisierung
- Zeitliche Abhängigkeiten berücksichtigen
- Einzelwert- und Mehrschrittprognosen
- Hyperparameter-Tuning für SVM
- Grid Search mit zeitreihenadäquater Cross-Validation
- Walk-forward- beziehungsweise Rolling-Window-Validierung
- Kernel-Auswahl, Overfitting und Underfitting
- Praktisches Training mit SVM
- Implementierung mit Python und scikit-learn
- Zeitlich getrennte Trainings-, Validierungs- und Testzeiträume
- Modelle für unterschiedliche Prognoseaufgaben trainieren
- Grundlagen und Anwendung von Random Forests
- Entscheidungsbäume, Ensembles, zufällige Merkmalsauswahl und Bootstrapping
- Zeitliche Abhängigkeiten durch geeignete Merkmale berücksichtigen
- Einzelwert- und Mehrschrittprognosen
- Hyperparameter-Tuning für Random Forests
- Anzahl und Tiefe der Bäume sowie Merkmalsauswahl
- Randomized Search mit zeitreihenadäquater Cross-Validation
- Walk-forward- beziehungsweise Rolling-Window-Validierung
- Praktisches Training mit Random Forests
- Implementierung mit Python und scikit-learn
- Zeitlich getrennte Trainings-, Validierungs- und Testzeiträume
- Modelle für unterschiedliche Prognoseaufgaben trainieren
- Modellbewertung und Modellauswahl
- Zeitgerechter Vergleich auf identischen Validierungszeiträumen
- Abschließende Bewertung auf einem zurückgehaltenen Testzeitraum
- Mean Absolute Error und Mean Squared Error
- Vorhersagen visualisieren und Modelle statistisch vergleichen
- Genauigkeit, Komplexität und Interpretierbarkeit berücksichtigen
- Fortgeschrittene Themen und praktische Anwendung
- Vorhersagen mehrerer Modelle durch Ensemble-Methoden kombinieren
- LSTM für sequenzielle Daten kennenlernen
- Ensembles und fortgeschrittene Modelle implementieren und zeitgerecht vergleichen
- Anwendbarkeit bewerten und weitere Entwicklungen diskutieren
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Das Seminar richtet sich an Data Scientists, Analysten, Data Engineers, Business Analysts, Forscher und Entwickler, die Zeitreihen mit Machine Learning analysieren und prognostizieren möchten. Ebenso angesprochen sind technisch orientierte Entscheidungsträger und Führungskräfte mit entsprechenden Vorkenntnissen.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik.
Grundkenntnisse in Python sind für die praktischen Übungen von Vorteil.
Erfahrungen mit einer anderen Programmiersprache erleichtern den Einstieg; die Umsetzung im Seminar erfolgt mit Python.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
| PC/VMs für jeden Teilnehmenden Hochwertige und performante Hardware Große, höhenverstellbare Bildschirme Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt |
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| Lernumgebung | |
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| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
| Digitales Badge | |
Mit dem Abschluss der Schulung erhalten Sie ein digitales Badge, das Ihre Teilnahme und Ihren Lernerfolg bescheinigt. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 09.11.-11.11.2026 Plätze vorhanden Online 2.030,00 | Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 2027 | ||||
| 10.02.-12.02.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 03.05.-05.05.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 02.08.-04.08.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
| 03.11.-05.11.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 2.030,00 | Köln / Online | 2.030,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 09. Nov. - 11. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 10. Feb. - 12. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 03. Mai - 05. Mai ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 02. Aug. - 04. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 03. Nov. - 05. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.