Schulung Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI

Auch online als Virtual Classroom

2 Tage / S1535
67 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht

Schulungsformen

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Beschreibung

Die Business Intelligence bildet mit dem zentralen Konzept des (Enterprise) Data Warehouse die Daten- und Analyseplattform für die unternehmensweite Entscheidungsunterstützung. Der Erfolg aktueller Methoden von Data Science, künstlicher Intelligenz und Big Data Anwendungen stellen neue Anforderungen an die analytischen Plattformen, die mit den bisherigen Konzepten nicht optimal erfüllt werden können.
Aktuelle technische Weiterentwicklungen erweitern den Funktionsradius des modernen Data Warehouse insbesondere in den Bereichen der Speicherung und Verarbeitung unstrukturierter Daten und der zeitnahen Auswertung von Datenströmen. Stichworte in diesem Zusammenhang sind Hadoop, Spark und NoSQL Datenbanken.
In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen für den Entwurf und die Bewertung zukunftsorientierter analytischer Architekturen kennen. Ausgehend von der Diskussion erprobter Konzepte des Data Warehousing werden neue Verfahren und aktuelle Werkzeuge vorgestellt und deren Integration in die BI-Landschaft aufgezeigt.

Schulungsziel

Nach dem Seminar kennen Sie die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics Datenarchitektur und können daraus die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt auswählen. 
Dies ermöglicht Ihnen:
- Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen
- Architekturalternativen zu bewerten
- Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen

Details

Wer teilnehmen sollte

BI-Entwickler und BI-Projektleiter mit Grundlagenwissen Datenbanken.
Das Seminar erfordert neben einem Grundverständnis von dispositiven Systemen im Unternehmenskontext keine weiteren Vorkenntnisse.


Ihre Schulung

Lernmethode:
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis
Unterlagen:
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
Lernumgebung:
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien:
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung:
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Organisation

Teilnehmerzahl:
min. 1, max. 8 Personen
Garantierte Durchführung :
Ab einem Teilnehmer
Schulungszeiten:
2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
GFU Schulungszentrum
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz
oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten:
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur
Preisvorteil :
Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil.
All-Inclusive:
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch
Barrierefreiheit:
Das GFU-Schulungszentrum(Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung:
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung:
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen:
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen
Bildungsgutschein:
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Kostenfreie Services

Inhalt

  • BI-Architektur
    • Operative und Dispositive Systeme
    • Schichtenarchitektur
    • Architekturmodelle
    • Physische Architekturvarianten
  • Datenmodelle
    • Relationale Modelle
    • Dimensionale Modelle
    • Data Vault
    • Nichtrelationale Modelle
  • Datenhaltungskonzepte
    • Staging-Konzepte
    • Enterprise Data Warehouses und Data Marts
    • Operational Data Store
    • Column Stores
    • In-Memory-Datenbanken
    • Virtualisierung
  • DWH Prozesse
    • ETL-Prozesse
    • DWH Beladung
    • DWH Betrieb
    • Präsentation und Analyse
    • AdHoc-Reporting
    • Standard-Reporting
    • Self Service BI
    • Online Analytical Processing
    • Data Mining
  • Big Data
    • Hadoop
    • Big Data Warehouse
    • Data Lake
    • Lambda Architektur
  • Data Science
    • Data Science Methodik
    • Data Science Werkzeuge
    • Analytische Plattformen
    • Predictive Model Factory
  • Cloud Computing
    • Cloudplattformen
    • Datensicherheit und Nutzungskonzepte

So haben GFU-Kunden gestimmt

5/5

Über das Seminar:
- sehr gut strukturierte Schulungsinhalte und -unterlagen
- sehr empfehlenswert für Einsteiger


5/5

Über die GFU:
Sehr guter Dozent, gut struktierte Schulungsinhalte sowie -unterlagen und eine sehr angenehme Betreuung!

Dennis R.
5/5

Über das Seminar:
. Sehr klar und verständlich. Super komprimierte Darstellung. Sehr gut strukturiert.

Name auf Wunsch anonymisiert
5/5

Über das Seminar:
Das Seminar entsprach inhaltlich genau den Erwartungen. Genau das Richtige für den Einstieg in das Thema.


5/5

Über die GFU:
Das Seminar war sehr gut organisiert, auch Anreise und Abreise wurden durch den Shuttel-Service deutlich vereinfacht.

Andreas S.
4/5

Über das Seminar:
Gut strukturierter Seminarinhalt


4/5

Über die GFU:
Seminar war gut strukturiert. Sehr gute Organisation und Verpflegung.

Nils U.
15 weitere Bewertungen ohne Rezensionen

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  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
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Das GFU-Sorglos-Paket

Diese kostenfreien Serviceleistungen sind während des Buchungsprozesses ganz einfach auswählbar.

Shuttle Service
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Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung
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Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Verpflegung
Verpflegung

Gesund oder lecker? Warum nicht beides? Freuen Sie sich auf unsere kulinarische Verpflegung!

Parkplätze
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Parkplätze sind in ausreichender Zahl vorhanden. Reisen Sie mit dem Auto an, reservieren wir Ihnen einen Parkplatz.

GFU-Seminar Arbeitsplatz

Eine Gruppe einer Firma will zusammen die Schulung Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI aufsuchen

Dann kann ein Inhouse-Training zur Thematik Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI opportun sein. Der Unterrichtsstoff der Schulung kann nebenbei bemerkt zusammen mit den Dozenten variiert oder reduziert werden.

Haben die Schüler&ldquo allerdings Routine in Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI, sollte die Einleitung entfallen. Eine kundenspezifische Fortbildung rentiert sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI finden ab und zu im Umkreis von Berlin, Bielefeld, Münster, Bochum, Dortmund, Bonn, Stuttgart, Hamburg, Duisburg, Frankfurt, Leipzig, Essen, Nürnberg, München, Bremen, Dresden, Wuppertal, Hannover, Düsseldorf und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen erweitern Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI?

Eine gute Basis bildet Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI mit

  • Dimensionale Modelle
  • DWH Betrieb
  • Standard-Reporting
  • Datenmodelle Relationale Modelle

Erwägenswert ist auch eine Schulung von „Data Science mit Python - Einführung in Python“ mit der Behandlung von

  • Aspekte von Python, die anders als in anderen Programmiersprachen sind
  • Datenstrukturen in Python Unterschied Funktionen vs. Methoden
  • Fehlende Werte ergänzen
  • Cross-validation (Kreuzvalidierung) 

Für Firmenschulungen ist das Thema „Excel für Analysten“ mit den Unterpunkten Aufbereiten der Daten und Anpassen von Felddaten-Typen und Erstellen eines Datenmodells mit Power Query (ab Microsoft Excel 2010) für Auswertungen mit Microsoft PowerPivot geeignet.

Für Fortgeschrittene passt auch eine Erstellen von DAX-Abfragen für Tabulare Modelle (SSAS Tabular und Power Pivot) Weiterbildung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Verwenden von "SUMMARIZE" 
  • Verwenden von "CONTAINS" 
  • Sortier-Funktionen (TOPN, RANKX ) 
  • Calculated Columns und Measures 

besprochen.

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John Doe aus Stuttgart 

vor 3 Stunden