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Schulung Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI (S1535)

47 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
Data Warehouse- und BI-Architekturen zeichnen sich durch einen hohen Komplexitätsgrad hinsichtlich der Vielfalt ihrer Bestandteile und technischen Heterogenität aus. Beim Entwurf müssen anhand fachlicher Anforderungen und technischer Rahmenbedingungen alternative Komponenten und Gestaltungsvarianten evaluiert und abgestimmt werden.
Architekturentscheidungen stellen langfristig die Weichen für den Erfolg oder Misserfolg eines BIProjekts.
Konsequenzen falscher Entscheidungen zeigen sich oft spät und ziehen hohe Folgekosten - zum Teil erst im Kontext von nachfolgenden Projekten - nach sich.
Den 'Königsweg' für eine BI-Architektur gibt es leider nicht, eine angemessene Architektur ist immer auf die jeweiligen Anforderungen maßgeschneidert.
Im Seminar lernen Sie unterschiedliche Architekturvarianten mit ihren spezifischen Vor- und Nachteilen sowie typischen Einsatzszenarios kennen, um für Ihr individuelles Projekt die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Offene Termine

22.10.-23.10.2018
2 Tage | 1.240,00
Münster   
Noch frei
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13.11.-14.11.2018
2 Tage | 1.240,00
Köln   
Noch frei
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07.03.-08.03.2019
2 Tage | 1.240,00
Köln   
Noch frei
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03.06.-04.06.2019
2 Tage | 1.240,00
Köln   
Noch frei
08.07.-09.07.2019
2 Tage | 1.240,00
Münster   
Noch frei
05.09.-06.09.2019
2 Tage | 1.240,00
Köln   
Noch frei
09.09.-10.09.2019
2 Tage | 1.240,00
Köln   
Noch frei
07.10.-08.10.2019
2 Tage | 1.240,00
Münster   
Noch frei
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Buchen ohne Risiko:
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
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Weitere Buchungsmöglichkeiten

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Schulungs-Ziel

Nach dem Seminar kennen Sie die grundlegenden Komponenten einer BI-Architektur und können daraus die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt auswählen.
Dies ermöglicht Ihnen:
- Architekturalternativen zu bewerten
- Risiken zu erkennen und im Entwurf proaktiv zu berücksichtigen
- zukunftssichere Architekturlösungen für Ihr Unternehmen zu schaffen

Wer sollte teilnehmen

BI-Entwickler und BI-Projektleiter mit Grundlagenwissen Datenbanken.

Inhalt

  • Schichtenmodell einer BI-Architektur
  • Datenhaltung
    • Staging-Konzepte
    • Enterprise Data Warehouses und Data Marts
    • Operational Data Store
    • Column Stores
    • In-Memory-Datenbanken
  • Datenmodellierung
    • Relationale und multidimensionale Modellierung
    • Historisierungskonzepte, BI-Temporalität
    • Data Vaults
  • Extraktion, Transformation, Laden
    • Anforderungen an ETL-Prozesse
    • Werkzeuggestütztes ETL
    • Datenqualitätsprobleme adressieren
    • Transport-Medien/-Formate
    • Transportwege
    • Push oder Pull
  • Präsentation/Nutzung
    • Online Analytical Processing (OLAP)
    • AdHoc-Reporting
    • Standard-Reporting
    • Data Mining
    • Berechtigungskonzepte
  • Metadaten-Management
  • Operative Systeme
    • Operational BI
    • Master Data Management
  • Betrieb
    • Mehrumgebungsmodell
    • Deployment-Prozesse

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 2 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetag 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

Bewertung von Andreas S. aus Hückelhoven
Über das Seminar
5/5

Das Seminar entsprach inhaltlich genau den Erwartungen. Genau das Richtige für den Einstieg in das Thema.

Über die GFU
5/5

Das Seminar war sehr gut organisiert, auch Anreise und Abreise wurden durch den Shuttel-Service deutlich vereinfacht.

Bewertung von Nils U. aus Köln
Über das Seminar
4/5

Gut strukturierter Seminarinhalt

Über die GFU
4/5

Seminar war gut strukturiert. Sehr gute Organisation und Verpflegung.

Bewertung von Dennis R. aus Neuwied
Über das Seminar
5/5

- sehr gut strukturierte Schulungsinhalte und -unterlagen
- sehr empfehlenswert für Einsteiger

Über die GFU
5/5

Sehr guter Dozent, gut struktierte Schulungsinhalte sowie -unterlagen und eine sehr angenehme Betreuung!

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
5/5

Sehr verständlich und klar erläutert. Praxisbeispiele gegeben und Diskussionen zugelassen.

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
5/5

- Gute Strukturierung - Angeregte Diskussionen zum Thema - fachlich gute Erläuterungen und Beispiele


Arbeitsplatz


Eine Gruppe eines Unternehmens will zeitgleich den Lehrgang Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI reservieren

Dann kann ein Inhouse-Lehrgangssystem zur Augabenstellung Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI richtig sein. Der Lehrstoff der Schulung kann dabei zusammen mit den Fachdozenten ausgebaut oder komprimiert werden.

Haben die Mitarbeiter bereits Erfahrung in Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI, sollte die Einleitung entfallen. Eine Firmen-Weiterbildung rentiert sich bei mindestens 3 Seminarbesuchern. Die Firmen-Seminare zum Thema Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI finden manchmal in der Nähe von Bochum, Duisburg, Mÿnster, Hannover, Nÿrnberg, Dÿsseldorf, Dortmund, Mÿnchen, Frankfurt, Hamburg, Bielefeld, Berlin, Wuppertal, Bonn, Essen, Leipzig, Bremen, Dresden, Stuttgart und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Thematiken passen zu Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI?

Eine erste Ergänzung findet sich in Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI mit

  • Präsentation/Nutzung Online Analytical Processing (OLAP)
  • Data Mining
  • Push oder Pull
  • Transport-Medien/-Formate

Erwägenswert ist auch ein Kurs von „Data Science - Einführung für angehende Data Scientists“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Methoden Data Science
  • Übungen zum selbständigen Anwenden der Methoden
  • Werkzeuge
  • Betriebswirtschaftliche Erfolgsmessung

Für Inhouse-Schulungen ist das Thema „Excel 2016/2013/2010/2007: Pivot-Tabellen“ mit den Kapiteln Elemente, Felder und Gruppen berechnen und Felder für Berechnungen geeignet.

Für Erfahrene Anwender passt eine Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2  Weiterbildung. In diesem Training werden vor allen Dingen

  • Die Datawarehouse-Datenbanken Hard- und Softwarekonfiguration unter SQL-Server, Test- und Produktivsysteme
  • Many-to-many Dimensions
  • Real-Time Business Intelligence: Real Time Reporting, Real Time OLAP
  • Data Mining Einführung und Übersicht
geschult.

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