Schulung Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 (S810)
49 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
Der Schwerpunkt liegt auf der Vermittlung von Konzepten und der Darstellung von Features. Die einführenden Teile werden mit Übungen begleitet und sollen den Einstieg in das Doing und ein Verständnis der technischen Aspekte ermöglichen. Für alle Kursabschnitte steht umfangreiches digitales Material mit Demos, Übungen und Dokumentationen bereit. Anhand der Demos lassen sich später die im Seminar gezeigten Features im Detail nachvollziehen.
Offene Termine
| Termin | Tage | Freie Plätze | Ort | Preis | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 18.03.-22.03.2019 | 5 | >3 | Köln | 2.770,00 |
18.03.-22.03.2019
5 Tage | 2.770,00 Köln Noch frei |
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| 23.09.-27.09.2019 | 5 | >3 | Köln | 2.770,00 |
23.09.-27.09.2019
5 Tage | 2.770,00 Köln Noch frei |
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| Kein passender Termin? | Termin vorschlagen |
- Keine Vorkasse
- Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
- Rechnung nach erfolgreichem Seminar
- Garantierter Termin und Veranstaltungsort
- Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
- Der dritte Mitarbeiter nimmt kostenfrei teil
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Schulungs-Ziel
In diesem Kompakt-Seminar lernen Sie, wie aus den Komponenten "Analysis Services, Integration Services und Reporting Services" eine Business Intelligence Infrastruktur aufgebaut wird.
Wer sollte teilnehmen
Projektleiter, BI-Architekten, Consultants, BI-PowerUser, Analysten und Entwickler.
Inhalt
- Datawarehousing und Business Intelligence
- Grundlegende Konzepte und Terminologien
- Projektierung: Aufgaben, Rollen und Verantwortlichkeiten
- Überblick über das Microsoft DWH-Framework: Komponenten und Architektur
- Der "Business Dimensional Lifecycle"-Ansatz
- Anforderungsdefinition auf Unternehmensebene und Ableitung analytischer Themen
- Kritische Erfolgsfaktoren
- Multidimensionales Datenbankdesign
- Fakten, Dimensionen, Conformed Dimensions
- Fortgeschrittene Techniken: Ersatzschlüssel, Slowly Changing Dimensions, Snowflaking,
- Many-to-many Dimensions
- Der Modellierungsprozess
- Die Datawarehouse-Datenbanken
- Hard- und Softwarekonfiguration unter SQL-Server, Test- und Produktivsysteme
- Physikalisches Datenbankdesign: Indexierung, Partitionierung, Staging Area
- Entwicklung und Betrieb des ETL-Systems
- Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten: eine erste Übersicht
- Schnelleinstieg in die SQL Server Integration Services: Das Business Intelligence
- Development Studio (BIDS), Control und Data Flows, Event Handler
- Grob- und Feinplanung: Data Profiling, Source-To-Target Mapping, Data Quality Management
- Laden der Dimensionsdaten: Identifikation und Verarbeitung relevanter Daten,
- Verfahren für Slowly Changing Dimensions
- Laden der Fakten: Bereinigung, Aggregation und Verarbeitung
- Surrogate Key Pipeline
- Partitionierungsstrategien
- Das Audit-System
- Sonstige Aufgaben: Aufbereitung der Analysis Services, Event Handling, Unit Testing
- Die OLAP-Datenbank
- Merkmale von SQL-Server Analysis Services und OLAP
- Schnelleinstieg: Entwicklung von Cubes im BIDS
- Entwicklung des logischen Datenbankdesigns und der OLAP-Struktur: Dimensionen,
- Attribute, Multilevel Hierarchies, Measure Groups, Calculated Members, KPIs, Actions
- Physikalisches Datenbankdesign: Speichermodi, Aggregation, Processing
- Business Intelligence Applikationen
- Nutzergruppen, Anwendungstypen
- Schnelleinstieg: Entwicklung von Berichten im BIDS
- Merkmale der Reporting Services: Aufbau und Architektur
- Der Entwicklungsprozess für BI-Anwendungen
- Arten der Bereitstellung: On Demand, On Time, Personalisierung, Portalintegration
- Data Mining
- Einführung und Übersicht
- Ausgewählte Microsoft Data Mining Algorithmen
- Der Data Mining Prozess
- Beispiele
- Betrieb und Wartung des Systems
- Allgemeine Aufgaben
- Sicherheit: Einschränkung und Überwachung des Datenzugriffs, weitere Maßnahmen
- System Management: Monitoring, Performance Tuning, Backup und Recovery, sonstige Wartungsaufgaben
- Real-Time Business Intelligence: Real Time Reporting, Real Time OLAP
- Metadaten: Zweck von Metadaten, das Repository, Herausforderungen beim Metadatenmanagement
- Integration von Komponenten anderer Anbieter, Erweiterungsmöglichkeiten
Schulungszeiten und Teilnehmerzahl
Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen
Schulungszeiten: 5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Eine Gruppe eines Unternehmens will zusammen den Lehrgang Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 frequentieren
Dann kann ein Firmen-Training zur Augabenstellung Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 angemessen sein. Der Unterrichtsstoff des Seminars kann hierbei gemeinsam mit den Dozenten erweitert oder abgekürzt werden.
Haben die Schüler ohnehin Praxis in Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 , sollte der Anfang gekürzt werden. Eine Firmen-Weiterbildung lohnt sich ab drei Seminarteilnehmern. Die Firmen-Schulungen zum Thema Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 finden manchmal in der Nähe von Mÿnster, Dresden, Duisburg, Leipzig, Wuppertal, Bochum, Essen, Bonn, Frankfurt, Stuttgart, Dÿsseldorf, Dortmund, Mÿnchen, Hamburg, Berlin, Hannover, Nÿrnberg, Bielefeld, Bremen und Köln am Rhein in NRW statt.
Welche Themen ergänzen Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 ?
Eine gute Basis findet sich in Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 mit
- Partitionierungsstrategien
- Physikalisches Datenbankdesign: Speichermodi, Aggregation, Processing
- Schnelleinstieg: Entwicklung von Berichten im BIDS
- Beispiele
Erwägenswert ist auch ein Seminar von SQL und Oracle mit dem Unterrichtsstoff von
- Lesekonsistenz und Versionierung
- Praktische Anwendungen und Übungen
- Analytische Funktionen
- Erstellung und Pflege von Tabellen
Für Inhouse-Schulungen ist das Thema Microsoft-SQL-Server 2016/2014/2012/2008R2 Analysis Service (OLAP) und Reporting mit den Unterpunkten Rechtevergabe auf Berichten und Ordnern und Verwendung interaktiver Navigation (Aufruf anderer Berichte aus einem Bericht heraus) prädestiniert.
Für Erfahrene Anwender passt auch eine Excel 2016/2013/2010/2007: Pivot-Tabellen Weiterbildung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen
- Kurzformat
- Datenschnitte in PivotTabellen Nutzen und Definition von Datenschnitten
- PivotTabellen
- Aussehen des Charts als separate Vorlage speichern
