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Schulung Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2  (S810)

48 Teilnehmer haben bisher dieses Seminar besucht
Mit den Komponenten der SQL Server Suite "Analysis Services, Integration Services und Reporting Services" läßt sich schnell eine kostengünstige Business Intelligence Infrastruktur aufbauen. Das Seminar wendet sich an Projektleiter, BI Architekten, BI-PowerUser und Entwickler. Es zeigt zum Einen die grundlegen technischen Aspekte der jeweiligen Produkte, als auch die Integration der Produkte in eine Infrastruktur aus relationalen Quellsystemen, Data Warehouse, Data Marts, ETL-Prozess und Client.
Der Schwerpunkt liegt auf der Vermittlung von Konzepten und der Darstellung von Features. Die einführenden Teile werden mit Übungen begleitet und sollen den Einstieg in das Doing und ein Verständnis der technischen Aspekte ermöglichen. Für alle Kursabschnitte steht umfangreiches digitales Material mit Demos, Übungen und Dokumentationen bereit. Anhand der Demos lassen sich später die im Seminar gezeigten Features im Detail nachvollziehen.

Offene Termine

15.10.-19.10.2018
5 Tage | 2.770,00
Köln   
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18.03.-22.03.2019
5 Tage | 2.770,00
Köln   
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23.09.-27.09.2019
5 Tage | 2.770,00
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Schulungs-Ziel

In diesem Kompakt-Seminar lernen Sie, wie aus den Komponenten "Analysis Services, Integration Services und Reporting Services" eine Business Intelligence Infrastruktur aufgebaut wird.

Wer sollte teilnehmen

Projektleiter, BI-Architekten, Consultants, BI-PowerUser, Analysten und Entwickler.

Inhalt

  • Datawarehousing und Business Intelligence
    • Grundlegende Konzepte und Terminologien
    • Projektierung: Aufgaben, Rollen und Verantwortlichkeiten
    • Überblick über das Microsoft DWH-Framework: Komponenten und Architektur
    • Der "Business Dimensional Lifecycle"-Ansatz
    • Anforderungsdefinition auf Unternehmensebene und Ableitung analytischer Themen
    • Kritische Erfolgsfaktoren
  • Multidimensionales Datenbankdesign
    • Fakten, Dimensionen, Conformed Dimensions
    • Fortgeschrittene Techniken: Ersatzschlüssel, Slowly Changing Dimensions, Snowflaking,
    • Many-to-many Dimensions
    • Der Modellierungsprozess
  • Die Datawarehouse-Datenbanken
    • Hard- und Softwarekonfiguration unter SQL-Server, Test- und Produktivsysteme
    • Physikalisches Datenbankdesign: Indexierung, Partitionierung, Staging Area
  • Entwicklung und Betrieb des ETL-Systems
    • Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten: eine erste Übersicht
    • Schnelleinstieg in die SQL Server Integration Services: Das Business Intelligence
    • Development Studio (BIDS), Control und Data Flows, Event Handler
    • Grob- und Feinplanung: Data Profiling, Source-To-Target Mapping, Data Quality Management
    • Laden der Dimensionsdaten: Identifikation und Verarbeitung relevanter Daten,
    • Verfahren für Slowly Changing Dimensions
    • Laden der Fakten: Bereinigung, Aggregation und Verarbeitung
    • Surrogate Key Pipeline
    • Partitionierungsstrategien
    • Das Audit-System
    • Sonstige Aufgaben: Aufbereitung der Analysis Services, Event Handling, Unit Testing
  • Die OLAP-Datenbank
    • Merkmale von SQL-Server Analysis Services und OLAP
    • Schnelleinstieg: Entwicklung von Cubes im BIDS
    • Entwicklung des logischen Datenbankdesigns und der OLAP-Struktur: Dimensionen,
    • Attribute, Multilevel Hierarchies, Measure Groups, Calculated Members, KPIs, Actions
    • Physikalisches Datenbankdesign: Speichermodi, Aggregation, Processing
  • Business Intelligence Applikationen
    • Nutzergruppen, Anwendungstypen
    • Schnelleinstieg: Entwicklung von Berichten im BIDS
    • Merkmale der Reporting Services: Aufbau und Architektur
    • Der Entwicklungsprozess für BI-Anwendungen
    • Arten der Bereitstellung: On Demand, On Time, Personalisierung, Portalintegration
  • Data Mining
    • Einführung und Übersicht
    • Ausgewählte Microsoft Data Mining Algorithmen
    • Der Data Mining Prozess
    • Beispiele
  • Betrieb und Wartung des Systems
    • Allgemeine Aufgaben
    • Sicherheit: Einschränkung und Überwachung des Datenzugriffs, weitere Maßnahmen
    • System Management: Monitoring, Performance Tuning, Backup und Recovery, sonstige Wartungsaufgaben
    • Real-Time Business Intelligence: Real Time Reporting, Real Time OLAP
    • Metadaten: Zweck von Metadaten, das Repository, Herausforderungen beim Metadatenmanagement
    • Integration von Komponenten anderer Anbieter, Erweiterungsmöglichkeiten

Schulungszeiten und Teilnehmerzahl

Teilnehmerzahl:min. 1, max. 8 Personen

Schulungszeiten: 5 Tage, 1. Tag 10:00 - 17:00 Uhr, Folgetage 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung: GFU-Schulungszentrum Köln oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Kundenbewertungen

Bewertung von Stephan R. aus Fellbach
Über das Seminar
5/5

Für alle BI Interessierten.

Über die GFU
5/5

Sehr gut Organisiert.
Sehr guter Dozent.

Bewertung von Stephan B. aus Wolfratshausen
Über das Seminar
5/5

Sehr große Fachkompetenz des Dozenten. Für die Arbeit des Aufbaus eines DWH war die Schulung von großem Nutzen.

Über die GFU
4/5

Guter Dozent, gute Schulungsäume, gute Verpflegung.

Bewertung von Norbert G. aus Troisdorf
Über das Seminar
5/5

Der Kurs hat mich fachlich auf den aktuellen Stand gebracht und ich kann die vermittelten Inhalte sehr gut im täglichen Betrieb verwenden.

Über die GFU
5/5

Die Schulung war inhaltlich und didaktisch sehr gut ausgearbeitet. Es hat wieder Spass gemacht mich bei der GFU auf den aktuellen Stand bringen zu lassen.

Bewertung von Silke D. aus Flensburg
Über das Seminar
5/5

Kurs als PL besucht, um Einblick in BI MS-SQL Server zu erhalten.

Über die GFU
5/5

Gute Organisation und Referent

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
5/5

Auf eigene Kenntnisse wurde gut eingegangen und entsprechend die Schwerpunkte des Seminars gelegt.

Bewertung von Anonym
Über das Seminar
4/5

Großes Fachwissen und Praxiserfahrung. Geht auf Fragen ein.


Arbeitsplatz


Eine Klasse einer Firma will zeitgleich die Schulung Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2  reservieren

In dem Fall kann ein kundenspezifisches Training zur Thematik Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2  ratsam sein. Der Unterrichtsstoff der Schulung kann hierbei in Abstimmung mit den Trainern erweitert oder abgespeckt werden.

Haben die Seminarbesucher bereits Routine in Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 , sollte die Einleitung entfallen. Eine kundenspezifische Bildungsmaßnahme lohnt sich bei mindestens 3 Seminarteilnehmern. Die Inhouse-Seminare zum Thema Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2  finden bisweilen in der Umgebung von Mÿnchen, Bochum, Frankfurt, Nÿrnberg, Bremen, Dÿsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Duisburg, Berlin, Leipzig, Wuppertal, Hannover, Mÿnster, Bonn, Bielefeld, Hamburg, Essen, Dresden und Köln am Rhein in NRW statt.

Welche Fortbildungen erweitern Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2 ?

Eine passende Erweiterung findet sich in Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2016/2014/2012/2008 R2  mit

  • Der Data Mining Prozess
  • Arten der Bereitstellung: On Demand, On Time, Personalisierung, Portalintegration
  • Sonstige Aufgaben: Aufbereitung der Analysis Services, Event Handling, Unit Testing
  • Physikalisches Datenbankdesign: Indexierung, Partitionierung, Staging Area

Anzuraten ist auch eine Schulung von „MDX - Die Abfragesprache für OLAP-Cubes“ mit dem Unterrichtsstoff von

  • Verwenden von Member Properties 
  • Fehler-Situationen: Division-By-Zero, Out-Of-Range u.a. 
  • MDX Basics  Auswahl von Membern, Tupeln und Sets 
  • Steuern der Aggregation 

Für Firmenschulungen ist das Thema „Excel 2016/2013/2010/2007: Pivot-Tabellen“ mit dem Unterrichtsgegenstand Besonderheiten bei Zahlen- und Datumsfeldern und Kurzformat geeignet.

Für Erfahrene Anwender passt auch eine Microsoft-SQL-Server 2016/2014/2012/2008R2 Analysis Service (OLAP) und Reporting Schulung. In diesem Kurs werden vor allen Dingen

  • Eigenschaften berechnender Elemente
  • Parameterlisten verwenden
  • Laden
  • Einen tabellarische Bericht anlegen
besprochen.

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