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Schulung GeoPandas: Open-Source-Lösung für Verkehrs- und Umweltanalysen
Erstellung interaktiver Karten für die Stadt- und Verkehrsplanung
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- Preis nach Angebot
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Schulungsziel
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, GeoPandas zur Analyse und Visualisierung von Verkehrsdaten und Umweltinformationen zu nutzen. Sie verstehen die grundlegenden Funktionen der Software und können eigenständig Verkehrs- und Umweltanalysen durchführen.
Details
Wer teilnehmen sollte
Dieses Seminar richtet sich an Stadtplaner, Verkehrs- und Umweltanalysten, GIS-Experten und Entscheidungsträger, die GeoPandas zur Analyse und Visualisierung von Verkehrsdaten und Umweltinformationen einsetzen möchten. Grundkenntnisse in Python und GIS sind hilfreich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
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Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (per Post). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
Arbeitsplatz | |
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Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
Teilnahmezertifikat | |
Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Die Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen per Post zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
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Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
Schulungszeiten | ||
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Ort der Schulung | ||
GFU Schulungszentrum Am Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen per Post zu. | |
Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
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Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in GeoPandas und seine Anwendungsmöglichkeiten
- Überblick über GeoPandas: Einführung in GeoPandas und seine Rolle als Erweiterung von Pandas zur Verarbeitung von räumlichen Daten.
- Grundlagen von GeoDataFrames: Einführung in GeoDataFrames als Kernstruktur zur Darstellung und Analyse von räumlichen Daten mit GeoPandas.
- Datenquellen für Verkehrsdaten und Umweltinformationen: Überblick über gängige Datenquellen wie OpenStreetMap, Luftqualitätsdaten und Wetterdaten zur Verwendung in GeoPandas.
- Verknüpfung mit anderen Python-Tools: Vorstellung der Integration von GeoPandas mit Pandas, Shapely, Matplotlib und weiteren Python-Bibliotheken für eine umfassende Datenanalyse.
- Datenimport und Verwaltung von Geodaten mit GeoPandas
- Import und Bearbeitung von Shapefiles und GeoJSON: Anleitung zum Import und zur Bearbeitung von Shapefiles, GeoJSON-Dateien und weiteren räumlichen Datenformaten.
- Erstellung und Verwaltung von GeoDataFrames: Erstellen und Bearbeiten von GeoDataFrames zur Visualisierung und Analyse von Verkehrsdaten und Umweltinformationen.
- Datenprojektion und Koordinatensysteme: Überblick über die Anpassung von Projektionen und Koordinatensystemen in GeoPandas zur präzisen Darstellung von Geodaten.
- Datenvorverarbeitung und Filterung: Datenbereinigung, Filterung und Aufbereitung von Daten, um relevante Informationen zur Analyse und Visualisierung zu extrahieren.
- Räumliche Analyse und Verkehrsdatenauswertung
- Analyse und Visualisierung von Verkehrsdichten: Nutzung von GeoPandas zur Analyse von Verkehrsdichten und zur Identifizierung von Stauzonen und Verkehrsengpässen.
- Routen- und Streckenanalysen: Erstellung und Analyse von Verkehrsrouten und Identifikation der am stärksten befahrenen Streckenabschnitte.
- Cluster- und Heatmap-Analysen zur Verkehrssituation: Erstellung von Cluster- und Heatmap-Analysen zur Darstellung und Bewertung von Verkehrsknotenpunkten und hohem Verkehrsaufkommen.
- Analyse von Umweltfaktoren und Verkehrskorrelationen: Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Verkehrsdaten und Umweltfaktoren wie Luftverschmutzung und Lärmbelastung.
- Praxisübung 1: Verkehrsdichteanalyse und Cluster-Visualisierung
- Ziel der Übung: Die Teilnehmenden lernen, wie sie Verkehrsdaten analysieren und Cluster-Visualisierungen in GeoPandas erstellen können.
- Projektbeschreibung: Erstellung einer Cluster- und Heatmap-Analyse zur Verkehrsdichte in einer Stadt und Identifikation von Stau- und Engpassbereichen.
- Tools: GeoPandas, Pandas, Matplotlib und Jupyter Notebook.
- Ergebnisse: Die Teilnehmenden erstellen eine Karte zur Verkehrsdichteanalyse und visualisieren Bereiche mit hohem Verkehrsaufkommen.
- Umweltanalysen und Risikobewertung
- Luftqualitäts- und Schadstoffanalysen: Anwendung von GeoPandas zur Analyse von Luftqualitätsdaten und zur Visualisierung der Verteilung von Luftschadstoffen in urbanen Gebieten.
- Beurteilung der Umweltbelastung durch Verkehr: Untersuchung der Auswirkungen des Verkehrs auf die Umwelt, insbesondere durch Feinstaub- und Stickstoffdioxidwerte.
- Risikokarten für öffentliche Gesundheit und Umwelt: Erstellung von Risikokarten zur Bewertung der Umwelt- und Gesundheitsrisiken in verkehrsintensiven Bereichen.
- Integration zusätzlicher Datenquellen zur Risikoanalyse: Einbindung zusätzlicher Datenquellen wie Wetter- und Klimadaten zur Verbesserung der Umwelt- und Risikoanalyse.
- Interaktive Karten und Visualisierungen
- Erstellung interaktiver Karten mit Folium: Einführung in die Nutzung von Folium zur Erstellung interaktiver Karten mit GeoPandas-Daten.
- Visualisierung von Verkehrsrouten und Umwelt-Hotspots: Nutzung von interaktiven Karten zur Visualisierung von Verkehrs- und Umwelt-Hotspots in urbanen Gebieten.
- Erstellen benutzerfreundlicher Visualisierungen: Tipps und Techniken zur Erstellung ansprechender und benutzerfreundlicher Visualisierungen für öffentliche Berichterstattung und Entscheidungsträger.
- Datenexport und Integration in Webanwendungen: Export von interaktiven Karten und Visualisierungen für die Verwendung in Webanwendungen und interaktiven Berichten.
- Praxisübung 2: Erstellung einer interaktiven Umweltkarte
- Ziel der Übung: Die Teilnehmenden lernen, wie sie eine interaktive Karte zur Darstellung von Umwelt- und Verkehrsdaten erstellen können.
- Projektbeschreibung: Erstellung einer interaktiven Karte mit Luftqualitäts- und Verkehrsdaten zur Visualisierung der Umweltbelastung in einem urbanen Bereich.
- Tools: GeoPandas, Folium, Jupyter Notebook.
- Ergebnisse: Die Teilnehmenden erstellen eine interaktive Karte zur Darstellung der Luftqualität und der Verkehrsdichte, die benutzerfreundlich navigierbar ist.
- Erweiterte Datenanalyse und Geoverarbeitung
- Räumliche Joins und Geoverarbeitung in GeoPandas: Nutzung von räumlichen Joins zur Verknüpfung von Verkehrsdaten mit Umweltinformationen und weiteren geographischen Merkmalen.
- Puffer- und Entfernungsanalysen: Anwendung von Pufferzonen und Entfernungsberechnungen zur Untersuchung des Einflusses von Verkehrsstraßen auf nahegelegene Gebiete.
- Vorhersagemodelle und Zeitreihenanalyse mit GeoPandas und Pandas: Einführung in grundlegende Vorhersagemodelle zur Analyse und Interpretation von Verkehrstrends über Zeitreihen.
- Erstellen und Exportieren von Berichten und Kartenlayouts: Anleitung zur Berichterstellung und Präsentation der Analyseergebnisse in aussagekräftigen Karten und Diagrammen.
- Ethik und Verantwortung in der Nutzung von Verkehrsdaten
- Verantwortungsbewusste Nutzung von Verkehrs- und Umweltdaten: Diskussion ethischer Fragen bei der Nutzung von Verkehrs- und Umweltdaten und der Veröffentlichung von Analysen.
- Datenschutz und Sensibilität bei der Darstellung von Risikogebieten: Einführung in Datenschutzrichtlinien und verantwortungsvolle Darstellung von Daten, insbesondere bei Risikokarten.
- Transparenz und Verlässlichkeit der Datenanalyse: Sicherstellung der Transparenz und Genauigkeit bei der Erhebung, Analyse und Veröffentlichung von Verkehrsdaten und Umweltrisiken.
- Nachhaltigkeit und Umweltbewusstsein durch Verkehrsanalysen: Die Rolle der Verkehrsdatenauswertung bei der Förderung nachhaltiger Mobilitätsstrategien und der Reduktion von Umweltbelastungen.
- Zukunftsperspektiven und Weiterentwicklung von GeoPandas für Verkehrsanalyse
- Aktuelle Entwicklungen in GeoPandas und Python für GIS: Überblick über neue Funktionen und Erweiterungen in GeoPandas und deren Bedeutung für die Verkehrsanalyse.
- Integration von KI und maschinellem Lernen in Verkehrsanalysen: Einführung in die Möglichkeiten der Integration von KI-Methoden zur Verbesserung der Verkehrsanalyse und Vorhersage von Verkehrsströmen.
- Trends in der Umwelt- und Verkehrsüberwachung: Diskussion über zukünftige Anwendungen und Herausforderungen in der urbanen Umwelt- und Verkehrsüberwachung.
- Kooperationsmöglichkeiten zur Verbesserung der Umweltqualität: Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit Städten, Behörden und Forschungseinrichtungen zur Förderung nachhaltiger Umwelt- und Verkehrsziele.
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen