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Schulung GeoAI: Künstliche Intelligenz für Geodaten
Spatial Data Science: Mustererkennung und Vorhersage im Raum
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Unternehmen profitieren von einer drastisch beschleunigten Datenverarbeitung, der Fähigkeit, verborgene Muster in Big Geo Data zu finden, und einer massiven Effizienzsteigerung bei der Aktualisierung ihrer digitalen Kartenwerke.
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Schulungsziel
Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Modellen für geographische Fragestellungen. Ziel ist es, Computer-Vision-Modelle zur Erkennung von Infrastrukturen in Rasterdaten einzusetzen, räumliche Cluster-Analysen durchzuführen und automatisierte Landnutzungsklassifizierungen zu erstellen, um den manuellen Auswerteaufwand massiv zu reduzieren.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- 1. Grundlagen der GeoAI
- Definition: Synergie aus Geoinformatik, Fernerkundung und Machine Learning.
- Datentypen: Handling von Multispektral-Daten, Point Clouds (LiDAR) und Vektordaten.
- Frameworks: Einführung in Python-Bibliotheken wie GeoPandas, Rasterio, PyTorch und TensorFlow.
- 2. Objekterkennung in Satellitenbildern (Computer Vision)
- Architekturen: Einsatz von Convolutional Neural Networks (CNNs) für Geodaten.
- Detection: Automatische Identifikation von Gebäuden, Straßen, Fahrzeugen oder Schiffen.
- Segmentierung: Pixelgenaue Abgrenzung von Objekten (Instance vs. Semantic Segmentation).
- 3. Landnutzungsklassifikation mit Deep Learning
- Multi-Temporal Analysis: Erkennung von Veränderungen über Zeitreihen (Change Detection).
- Vegetationsmonitoring: Analyse von Vitalität und Ernteprognosen mittels Deep Learning.
- Training: Erstellung und Management von Label-Daten für großflächige Klassifizierungen.
- 4. Spatial Clustering und Mustererkennung
- Methodik: Unsupervised Learning im Raum (DBSCAN, K-Means, HDBSCAN).
- Hotspot-Analyse: Identifikation von räumlichen Ballungszentren (z. B. Kriminalität, Krankheitsausbrüche).
- Anomalie-Erkennung: Aufspüren untypischer Muster in Bewegungsdaten oder Sensordatenströmen.
- 5. Training und Validierung von Geo-Modellen
- Data Augmentation: Spezielle Techniken für Rotations- und Skaleninvarianz in Luftbildern.
- Validierung: Räumliche Kreuzvalidierung zur Vermeidung von Overfitting.
- Transfer Learning: Nutzung vortrainierter Modelle (z. B. ResNet) für spezifische Geo-Aufgaben.
- 6. Anomalie-Erkennung in Vektor- und Sensordaten
- Outlier Detection: Identifikation fehlerhafter Sensoren oder illegaler Aktivitäten.
- Prädiktives GIS: Vorhersage von Ereignissen basierend auf historischen räumlichen Mustern.
- Graphen-KI: Analyse von Netzwerken (Strom, Verkehr) mittels Graph Neural Networks (GNNs).
- 7. LLMs und Generative KI für Geodaten
- Geo-Prompts: Abfragen von GIS-Datenbanken mittels natürlicher Sprache.
- Automatisierung: Code-Generierung für komplexe räumliche Analysen (SQL/Python).
- Synthetische Daten: Erzeugung künstlicher Trainingsbilder zur Verbesserung der Modellrobustheit.
- 8. Cloud-Plattformen für GeoAI
- Scalability: Nutzung von Google Earth Engine, AWS SageMaker und Microsoft Planetary Computer.
- Pipelines: Automatisierter Ingest von Sentinel- oder Landsat-Daten in KI-Workflows.
- Deployment: Bereitstellung von Modellen als Geo-Webservices.
- 9. Ethik, Bias und Datenschutz
- Spatial Bias: Vermeidung von Verzerrungen durch ungleiche Datenverteilung.
- Datenschutz: Umgang mit hochauflösenden Bildern und Individualdaten im Raum.
- Erklärbarkeit: XAI (Explainable AI) in der geographischen Entscheidungsfindung.
- 10. Praxis-Workshop: "The Geo-Insight Lab"
- Workshop: Training eines Modells zur Gebäude-Extraktion aus Luftbildern.
- Clustering-Task: Durchführung einer Hotspot-Analyse auf realen Bewegungsdaten.
- LLM-Task: Erstellung einer komplexen räumlichen Abfrage mittels eines Sprachmodells.
- Final Roadmap: Checklist für die Implementierung von GeoAI-Projekten im Unternehmen.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- GIS-Analysten & Geoinformatiker: Zur Automatisierung ihrer Auswerteprozesse.
- Data Scientists: Mit Fokus auf Remote Sensing und räumliche Daten.
- Fernerkundungsspezialisten: Zur Nutzung moderner Deep-Learning-Verfahren.
- Stadt- und Umweltplaner: Zur datengestützten Entscheidungsfindung in großem Maßstab.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen