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Schulung Natural Language Processing (NLP) mit Python und NLTK
Best Practices für die Nutzung von NLTK
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 2 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Entdecken Sie auch unsere anderen NLP Kurse.
Schulungsziel
Das Seminar bietet eine fundierte Einführung in das Natural Language Processing (NLP) mit Schwerpunkt auf der Anwendung in Python unter Verwendung des Natural Language Toolkit (NLTK). Die Teilnehmer werden systematisch in die Kernkonzepte und -techniken des NLP eingeführt und lernen, wie sie Textdaten effizient analysieren und verarbeiten können. Dabei werden sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisorientierte Methoden behandelt. Am Ende des Seminars werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine Vielzahl von NLP-Aufgaben wie Textklassifikation, Stimmungsanalyse und Named Entity Recognition selbstständig durchzuführen. Das Seminar richtet sich an all jene, die ihre Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen erweitern und sich speziell auf den Bereich der Textverarbeitung konzentrieren möchten.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in NLP
- Überblick und Konzepte: Erklärung, was Natural Language Processing (NLP) ist, seine Hauptmerkmale und die Anwendungsbereiche in verschiedenen Branchen.
- Anwendungsfälle: Diskussion der typischen Anwendungsfälle von NLP, einschließlich Textanalyse, Sprachsynthese und Übersetzung.
- Einführung in Python und NLTK
- Python für NLP: Überblick über die Vorteile von Python für NLP-Projekte und kurze Einführung in Python.
- Installation und Setup: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Installation von NLTK und Einrichtung der Entwicklungsumgebung.
- Grundlegende NLP-Konzepte mit NLTK
- Tokenisierung: Einführung in die Tokenisierung und Implementierung mit NLTK.
- Stemming und Lemmatization: Erklärung der Konzepte und praktische Anwendung mit NLTK.
- Stop-Words: Umgang mit Stop-Words und deren Entfernung aus Texten.
- Textvorverarbeitung und Bereinigung
- Textbereinigung: Techniken zur Bereinigung von Texten, einschließlich der Entfernung von Sonderzeichen und Zahlen.
- Textnormalisierung: Einführung in die Textnormalisierung und Implementierung mit NLTK.
- Grundlegende Textanalyse
- Wortfrequenzanalyse: Erstellung von Wortfrequenzverteilungen und Visualisierung der Ergebnisse.
- N-Gramme: Einführung in N-Gramme und deren Anwendung zur Textanalyse.
- Erweiterte Textverarbeitung
- Part-of-Speech (POS) Tagging: Einführung in POS-Tagging und Implementierung mit NLTK.
- Named Entity Recognition (NER): Erklärung und praktische Anwendung von NER mit NLTK.
- Textklassifikation
- Einführung in Textklassifikation: Grundlegende Konzepte und Anwendungsfälle der Textklassifikation.
- Naive Bayes Klassifikator: Implementierung eines einfachen Textklassifikators mit dem Naive Bayes-Algorithmus.
- Sentimentanalyse
- Einführung in Sentimentanalyse: Überblick über Sentimentanalyse und deren Bedeutung.
- Implementierung: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung einer Sentimentanalyse mit NLTK.
- Themenmodellierung
- Latent Dirichlet Allocation (LDA): Einführung in die Themenmodellierung mit LDA und Implementierung mit NLTK.
- Visualisierung von Themen: Techniken zur Visualisierung von Themenmodellen.
- Fallstudie 1: Analyse von Kundenrezensionen
- Problemstellung: Bedarf an der Analyse von Kundenfeedback zur Verbesserung von Produkten oder Dienstleistungen.
- Lösung: Nutzung von NLP-Techniken zur Extraktion von Themen und Sentiments aus Kundenrezensionen.
- Ergebnis: Einblicke in die Kundenzufriedenheit und Identifikation von Verbesserungspotentialen.
- Fallstudie 2: Automatische Kategorisierung von Nachrichtenartikeln
- Problemstellung: Bedarf an der automatischen Kategorisierung von Nachrichtenartikeln zur besseren Organisation und Suche.
- Lösung: Implementierung einer Textklassifikationslösung mit NLTK.
- Ergebnis: Effiziente und genaue Kategorisierung von Artikeln zur Verbesserung der Informationssuche.
- Fallstudie 3: Social Media Monitoring
- Problemstellung: Bedarf an der Überwachung und Analyse von Social Media-Beiträgen zur Markenüberwachung.
- Lösung: Nutzung von Sentimentanalyse und Themenmodellierung zur Analyse von Social Media-Daten.
- Ergebnis: Erkennung von Trends und Stimmungen in Social Media zur Unterstützung der Markenstrategie.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Für die optimale Teilnahme am Seminar über Natural Language Processing (NLP) mit Python und NLTK sollten die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:
- Grundlegende Python-Kenntnisse: Da das Seminar stark auf die Anwendung in Python ausgerichtet ist, sollten die Teilnehmer mit den Grundlagen dieser Programmiersprache vertraut sein, z. B. Variablen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen wie Listen und Wörterbücher.
- Allgemeines Verständnis von Programmierung: Ein allgemeines Verständnis von Programmierkonzepten, wie sie in anderen Sprachen vorkommen können, ist hilfreich, insbesondere wenn der Teilnehmer nicht tief in Python eingearbeitet ist.
- Grundkenntnisse in Datenanalyse: Ein Verständnis von Konzepten wie Datensätzen, Variablen und statistischer Analyse kann von Vorteil sein, da NLP oft diese Konzepte in Bezug auf Textdaten anwendet.
- Basiswissen in Linguistik (optional): Während nicht unbedingt erforderlich, kann ein Hintergrund oder Interesse an Sprachwissenschaft und Linguistik den Kontext und die Anwendungen von NLP-Techniken besser beleuchten.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen