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Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
- Branche im Wandel: NLP entwickelt sich ständig weiter. Es ist wichtig, mit den neuesten Technologien, Werkzeugen und Techniken auf dem Laufenden zu bleiben.
- Praktisches Lernen: Neben der Theorie bietet das Seminar praktische Anleitungen und Übungen, um die erworbenen Kenntnisse zu vertiefen.
- Marktfähigkeit: Fachwissen über NLP kann die Beschäftigungsaussichten in der Technologie- und Datenwissenschaftsbranche erheblich verbessern.
- Projekteffizienz: Ein tieferes Verständnis der verfügbaren Tools kann helfen, bessere Entscheidungen bei der Auswahl von Ressourcen für Projekte zu treffen.
- Innovationspotenzial: Unternehmen, die die Kraft von NLP verstehen und nutzen, können neue Produkte entwickeln, die Benutzererfahrung verbessern und betriebliche Effizienz steigern.
- Wettbewerbsvorteil: Ein besseres Verständnis von NLP kann einem Unternehmen helfen, sich in einem gesättigten Markt abzuheben.
Noch nicht das, was Sie suchen? Wir haben bestimmt einen passenden Frameworks Kurs für Sie im Seminarportfolio.
Schulungsziel
Das Seminarziel ist es, den Teilnehmern einen tiefen und umfassenden Einblick in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zu bieten. In einer Zeit, in der die Mensch-Maschine-Kommunikation an Bedeutung gewinnt und Daten im Überfluss vorhanden sind, ist NLP das Bindeglied, das es uns ermöglicht, aus unstrukturierten Textdaten sinnvolle Informationen zu gewinnen. Dieses Seminar soll die Lücke zwischen Wissen und Anwendung schließen. Es wurde speziell entwickelt, um die verschiedenen Tools, Plattformen und Frameworks, die in der NLP-Industrie verwendet werden, gründlich zu untersuchen, ihre Stärken und Schwächen zu bewerten und die Teilnehmer mit dem praktischen Know-how auszustatten, das sie benötigen, um in ihren jeweiligen Bereichen erfolgreich zu sein.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Definition von NLP
- Anwendungsgebiete
- Relevanz im modernen Technologiebereich
- Frühe regelbasierte Systeme
- Aufkommen von statistischen Methoden
- Deep Learning und NLP
- Grundlagen des maschinellen Lernens in NLP
- Supervised Learning: Definition und Beispiele
- Unsupervised Learning: Clustering und Dimensionenreduktion
- Semi-supervised und Reinforcement Learning in NLP
- Typische NLP-Aufgaben
- Textklassifikation und Sentiment-Analyse
- Named Entity Recognition (NER) und Part-of-Speech Tagging
- Maschinelles Übersetzen und Frage-Antwort-Systeme
- Aktuelle Trends in NLP
- Transfer Learning und vorab trainierte Modelle
- Zero-Shot und Few-Shot Learning
- Multimodale Modelle und Cross-modal Learning
- NLTK (Natural Language Toolkit)
- Grundlagen und Geschichte von NLTK
- Wichtige Funktionen und Module
- Anwendungsfälle und Grenzen
- Spacy
- Kernfeatures und Architektur
- Vorteile gegenüber NLTK
- Integration mit anderen Tools und Erweiterungen
- Transformers (von Hugging Face)
- Einführung in Transformer-Architekturen
- Vorab trainierte Modelle und Anpassungsfähigkeit
- Community und offene Ressourcen
- BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
- Grundlegende Funktionsweise von BERT
- Anwendungsfälle und Variationen (z.B. RoBERTa, DistilBERT)
- Training und Fine-Tuning von BERT-Modellen
- GPT (Generative Pre-trained Transformer)
- Unterschied zwischen GPT und BERT
- Anwendungsfälle von GPT
- GPT-4o und darüber hinaus: Innovationen und Grenzen
- AllenNLP
- Überblick und Designprinzipien
- Hauptfunktionen und -features
- Integration und Erweiterbarkeit
- Watson Natural Language Understanding
- IBM's Watson und dessen Einfluss
- Kernfunktionalitäten und APIs
- Branchenspezifische Anwendungen
- Google Cloud Natural Language API
- Einführung und Vorteile
- Hauptfeatures: Sentiment-Analyse, Entity-Analyse, usw.
- Best Practices und Kostenstruktur
- FastText
- Was ist FastText und wie unterscheidet es sich?
- Textklassifikation und Wortvektoren mit FastText
- Community und Ressourcen
- RASA für Chatbots und Konversationen
- Konzept und Architektur von RASA
- Aufbau eines Chatbots: Von Daten bis Deployment
- Best Practices und Tipps für RASA-Bots
- Workshops und Hands-on-Sessions
- Auswahl eines NLP-Problems und Frameworks
- Datenverarbeitung und Modelltraining
- Evaluation und Optimierung
- Best Practices in NLP
- Datenbeschaffung und -aufbereitung
- Modelltraining, Hyperparameter-Tuning und Regularisierung
- Deployment und Wartung von NLP-Systemen
- Zukünftige NLP-Trends
- Forschungstrends: Was kommt als Nächstes?
- NLP in anderen Wissenschaftsbereichen
- Gesellschaftliche und wirtschaftliche Auswirkungen von NLP-Innovationen
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Datenwissenschaftler und Analysten : Personen, die bereits in der Datenverarbeitung tätig sind und ihr Wissen auf den Bereich der Textdaten erweitern möchten.
- Softwareentwickler : Technische Experten, die NLP in ihre Anwendungen integrieren möchten oder bereits mit NLP-Tools arbeiten und ihre Kenntnisse vertiefen möchten..
- Produktmanager und Entscheidungsträger : Personen in leitenden Positionen, die die Potenziale und Grenzen von NLP verstehen möchten, um fundierte Entscheidungen über Produktentwicklung und -strategie zu treffen.
- UX-Designer und Entwickler von Chatbots : Fachleute, die an der Schnittstelle von Technologie und Benutzererfahrung arbeiten und menschenähnliche Interaktionsmodelle für digitale Produkte entwerfen möchten.
- Grundkenntnisse in der Programmierung: Ein Grundverständnis für Programmiersprachen, insbesondere Python, da viele NLP-Tools und -Bibliotheken in Python geschrieben sind.
- Basiswissen in Datenanalyse: Ein Verständnis darüber, wie Daten gesammelt, verarbeitet und analysiert werden, ist hilfreich, um die Anwendungen und Herausforderungen von NLP vollständig zu erfassen.
- Grundlegendes Verständnis von Maschinellem Lernen: Da NLP eng mit Techniken des maschinellen Lernens verbunden ist, wäre ein Basiswissen über Konzepte wie Training und Testdaten, Überanpassung und Algorithmen hilfreich.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen