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Schulung KI-gestützter Senior Enterprise Architect: Strukturierte Unternehmens-Architektur 2026 als Operator

Im Beruf gewinnt nicht das Gedächtnis, sondern der Umgang mit KI

3 Tage / S7032
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Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
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  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
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  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
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Beschreibung

Inhaltlich an TOGAF Practitioner orientiert, konsequent praxis- und operator-orientiert ohne Zertifizierungs-Prüfungs-Disziplin. TOGAF® ist eine eingetragene Marke von The Open Group; dieses Seminar ist nicht akkreditiert.
Enterprise Architecture in realen komplexen Konzern-Umgebungen bedeutet Tailoring auf jeder Ebene: Welche ADM-Phasen werden wie tief durchlaufen? Welche Architecture-Domains stehen im Fokus? Wie werden Strategic Architecture, Segment Architecture und Capability Architecture sinnvoll abgegrenzt? Wie integriert man agile Liefer-Methoden in eine wasserfall-orientierte ADM? Wie organisiert man Architecture Governance, ohne ein Bremser zu sein? Diese Tailoring-Disziplin ist der eigentliche Kern der TOGAF-Practitioner-Stufe - und sie ist deutlich anspruchsvoller als das Foundation-Wissen.
Gleichzeitig haben sich die KI-Werkzeuge für Senior-Architecture-Arbeit fundamental erweitert. Capability-Maps, Application-Catalogs, Gap-Analysen, Architecture-Decision-Records, Architecture-Compliance-Reviews, Technology-Standards-Bewertungen - alles kann heute mit KI-Werkzeugen substanziell schneller und oft mit höherer Qualität geliefert werden als noch vor wenigen Jahren. Das Wissens-Monopol der Zertifizierer ist im EA-Practitioner-Bereich besonders deutlich gebrochen, weil Tailoring-Logiken durch LLMs sehr gut nachgebildet werden können, sobald die Senior-Person die richtigen Fragen stellt.
Was 2026 zählt, ist nicht die zertifizierte Tailoring-Kompetenz allein, sondern der messbare praktische Output : Architecture-Programme effizient steuern, Stakeholder souverän bedienen, Architecture Compliance pragmatisch durchsetzen, Transformations-Roadmaps realistisch managen, KI-Werkzeuge als Force Multiplier einsetzen. Ein Senior Enterprise Architect, der KI-Tools im Griff hat, leistet im strategischen Alltag oft so viel wie drei klassisch zertifizierte Kollegen ohne diese Werkzeuge.


Noch nicht das, was Sie suchen? Wir haben bestimmt ein passendes KI Training für Sie im Seminarportfolio.

Schulungsziel

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der modernen Senior-Enterprise-Architect-Realität als Operator, der Beherrschung des Tailoring der ADM-Phasen für unterschiedliche Architecture-Typen, der Praxis in den vier Architecture Domains (Business, Data, Application, Technology) mit KI-Werkzeug-Disziplin, der Routine in Capability-Based Planning und Application Portfolio Management, dem Werkzeug Architecture Governance mit Architecture Review Boards, Compliance Reviews und Architecture Repository, der Praxis in Roadmap-Management für komplexe Transformations-Programme, dem Werkzeug KI-Governance auf Architecture-Ebene mit DSGVO- und EU-AI-Act-Disziplin und einer persönlichen 12-Monats-Operator-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar in komplexen Konzern-Architecture-Umgebungen ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Details

Inhalt

Tag 1: Tailoring-Disziplin, ADM-Anwendung und Business Architecture
1. Senior Enterprise Architect 2026 als Operator
  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Tailoring als Kern-Disziplin: nicht "machen wir TOGAF oder nicht", sondern "wo, wie tief, in welcher Form".
  • Drei Tailoring-Dimensionen: ADM-Phasen anpassen, Artefakte priorisieren, Governance-Tiefe wählen.
  • Architecture Partitioning: Strategic Architecture (langfristig, gesamt-Unternehmen), Segment Architecture (Geschäftsbereich), Capability Architecture (einzelne Capability).
  • Architecture Types nach TOGAF: Baseline Architecture, Target Architecture, Transition Architecture.
  • Iterations-Konzept der ADM: nicht streng sequentiell, sondern iterativ mit Feedback-Schleifen.
  • Force Multiplier im Senior-Alltag: ein Senior EA mit KI-Tools leistet oft so viel wie mehrere Kollegen ohne diese Werkzeuge.
  • Was Konzerne 2026 wirklich suchen: pragmatisches Senior-Tailoring plus KI-Werkzeug-Kompetenz, nicht reine Zertifikats-Sammlung.
  • Output-Beispiele auf Practitioner-Niveau: ADM-Tailoring-Entscheidungen messbar dokumentiert, Architecture-Review-Board-Entscheidungs-Geschwindigkeit erhöht, Roadmap-Qualität verbessert.
  • Anti-Patterns: ADM als rigide Pflicht-Folge, fehlende Architecture-Partitioning-Disziplin, Tailoring als reine Methoden-Verwässerung.
  • Praxis-Übung: Tailoring-Bestandsaufnahme für ein eigenes Architecture-Vorhaben - Architecture-Type-Klassifikation (Strategic, Segment, Capability), drei konkrete Tailoring-Entscheidungen pro ADM-Phase, KI-Werkzeug-Hebel pro Tailoring-Entscheidung.
2. ADM-Anwendung in komplexen Umgebungen
  • ADM-Anwendung pro Architecture-Type: Strategic Architecture braucht weniger Detail-Tiefe, mehr Vision; Capability Architecture braucht mehr technisches Detail.
  • Tailoring-Patterns: 
    • Preliminary Phase : Architecture Principles nach Unternehmens-Kontext anpassen.
    • Phase A : Architecture Vision in verschiedenen Detail-Tiefen für unterschiedliche Stakeholder.
    • Phase B-D : Architecture Domains nach Geschäfts-Schwerpunkt priorisieren.
  • ADM und agile Liefer-Methoden: Architecture Continuum, Continuous Architecture, EA in agilen Skalierungs-Frameworks (SAFe Architecture, LeSS).
  • Architecture-Vision-Disziplin: Statement of Architecture Work als Vertrag mit Sponsoren.
  • Architecture-Iterations-Patterns: Baseline-First, Vision-First, Architecture-Definition iterativ.
  • Lessons Learned aus Konzern-Praxis: typische Fallstricke und Erfolgs-Faktoren.
  • KI-Use-Cases: 
    • ADM-Tailoring-Empfehlungen durch LLM-gestützte Analyse von Projekt-Kontext.
    • Architecture-Vision-Entwürfe für unterschiedliche Stakeholder generieren.
    • Statement-of-Architecture-Work-Templates automatisiert befüllen.
  • Werkzeuge: Claude für strategische Texte, ChatGPT für Listen und Tabellen, Microsoft Copilot für M365-Architecture-Vorlagen.
  • Anti-Patterns: ADM als reine Compliance-Übung, fehlende Architecture-Vision-Disziplin, blindes Vertrauen in KI-Tailoring-Empfehlungen.
  • Praxis-Übung: ADM-Tailoring-Plan für ein eigenes komplexes Architecture-Vorhaben - Tailoring-Entscheidung pro Phase mit Begründung, Architecture-Vision-Entwurf für drei Stakeholder-Gruppen mit KI-Unterstützung, Statement of Architecture Work skizzieren.
3. Business Architecture und Capability-Based Planning vertieft
  • Business Architecture als zentrale Domäne: Business Capabilities, Business Services, Value Streams, Organisation Maps.
  • Capability-Based Planning: Capabilities als stabile Bausteine, Maturity Assessment, Investment Decisions.
  • Business Capability Map: Methodik, Granularität, hierarchische Strukturen.
  • Value Stream Mapping in EA-Kontext: von Capability-Sicht zur Wertstrom-Sicht.
  • Operating Model und Target Operating Model.
  • Strategy-to-Execution-Bridge: wie Business Architecture Strategie-Inhalte mit Architecture-Umsetzung verbindet.
  • KI-Use-Cases: 
    • Business-Capability-Map-Entwürfe aus Geschäftsmodell-Beschreibungen.
    • Capability-Maturity-Bewertungen mit strukturierten Bewertungs-Rastern.
    • Value-Stream-Mapping aus Prozess-Beschreibungen.
    • Operating-Model-Vergleichs-Analysen zwischen Baseline und Target.
  • Werkzeuge: spezialisierte EA-Tools (LeanIX, Bizzdesign Horizzon), ChatGPT für Capability-Listen, Claude für Operating-Model-Texte, Miro mit AI-Funktionen.
  • Anti-Patterns: Capability-Map als Organigramm getarnt, fehlende Maturity-Bewertung, Operating Model ohne Strategy-Bezug.
  • Praxis-Übung: Business-Architecture-Skizze für eine eigene Organisation - Capability-Map mit drei Hierarchie-Ebenen erstellen, Maturity-Bewertung für fünf Capabilities, ein Value Stream mit fünf Stufen mit KI-Unterstützung.
Tag 2: Data Architecture, Application Architecture und Technology Architecture
4. Data Architecture und Information Architecture mit KI
  • Data Architecture in TOGAF: Data Entities, Data Components, Logical Data Model, Physical Data Model.
  • Information Mapping: von Geschäfts-Informationen zu Daten-Strukturen.
  • Master Data Management als EA-Disziplin: Single Source of Truth, Data Ownership.
  • Data Governance auf Architektur-Ebene: Data Catalog, Data Lineage, Data Quality.
  • Daten-Architektur-Patterns: Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric.
  • Daten-Souveränität in EA-Kontexten: DSGVO, Datenresidenz, Sovereign Cloud.
  • KI-Daten-Architektur: RAG, Embedding-Strategien, Vektordatenbanken als neue Architektur-Komponenten.
  • KI-Use-Cases: 
    • Data-Catalog-Entwürfe aus heterogenen Quellen synthetisieren.
    • Data-Entity-Listen aus Geschäftsprozess-Beschreibungen ableiten.
    • Data-Lineage-Skizzen mit KI-gestützter Quellen-Analyse.
    • Data-Governance-Policies als KI-Entwürfe.
  • Werkzeuge: spezialisierte Tools (Microsoft Purview, Collibra, Alation), ChatGPT für strukturierte Listen, Claude für Data-Governance-Texte.
  • Anti-Patterns: Data Architecture als reine Datenbank-Liste, fehlendes Master Data Management, KI-Daten-Architektur ohne Strategie-Bezug.
  • Praxis-Übung: Data-Architecture-Skizze für eine eigene Domäne - fünf zentrale Data Entities mit Beziehungen, Data-Ownership-Zuordnung, Data-Quality-Bewertungs-Kriterien, KI-Daten-Architektur-Erweiterung skizzieren (Vektor-DB, RAG-Komponenten).
5. Application Architecture und Integration mit KI
  • Application Architecture: Application Components, Application Services, Application Portfolio.
  • Application Portfolio Management (APM): TIME-Modell (Tolerate, Invest, Migrate, Eliminate), Bewertungs-Dimensionen.
  • Integration-Architecture: API-Strategie, Event-Driven Architecture, Microservices, Service Mesh.
  • Cloud-Native-Patterns in EA-Kontext: 12-Factor-Applications, Container-Orchestrierung.
  • Legacy-Modernisierung: Strangler-Pattern, Lift-and-Shift vs. Re-Architect.
  • Build vs. Buy vs. SaaS-Entscheidungen auf Architecture-Ebene.
  • KI-Use-Cases: 
    • Application-Portfolio-Bestandsaufnahme mit KI-gestützter Kategorisierung.
    • TIME-Bewertungen für Application-Portfolio.
    • Integration-Pattern-Auswahl mit LLM-gestützter Entscheidungs-Logik.
    • Modernisierungs-Roadmap-Entwürfe für Legacy-Anwendungen.
  • Werkzeuge: spezialisierte EA-Tools mit Application-Portfolio-Funktionen (LeanIX, Mega HOPEX), ChatGPT für Listen, Claude für Modernisierungs-Strategien.
  • Halluzinations-Risiken bei Application-Bewertungen: warum KI-generierte TIME-Bewertungen besonders sorgfältig zu prüfen sind.
  • Anti-Patterns: Application-Portfolio als reine Inventur-Liste, fehlende TIME-Disziplin, blindes Vertrauen in KI-Modernisierungs-Empfehlungen.
  • Praxis-Übung: Application-Portfolio-Bewertung für die eigene Organisation - zehn Applications mit TIME-Klassifikation, drei Modernisierungs-Roadmaps mit KI-Unterstützung, ein Integration-Pattern für eine konkrete Anforderung mit Begründung.
6. Technology Architecture mit KI
  • Technology Architecture: Technology Components, Technology Standards, Platform Architecture.
  • Technology Reference Models: TOGAF TRM, III-RM.
  • Technology Standards Management: was wird wann als Standard etabliert, was abgekündigt.
  • Cloud-Architektur als Schwerpunkt 2026: Hyperscaler-Wahl, Multi-Cloud-Strategien, Cloud-Exit-Disziplin.
  • Sovereign Cloud im EA-Kontext: IONOS Cloud, StackIT, OTC, Microsoft Azure Local, AWS European Sovereign Cloud.
  • Container und Kubernetes als Platform-Standards.
  • AI-Infrastructure als neue Technology-Domain: GPU-Cluster, Vektor-DBs, LLM-Hosting.
  • Sustainability in Technology Architecture: Green IT, Carbon Footprint.
  • KI-Use-Cases: 
    • Technology-Standards-Vorschläge auf Basis von Anforderungen.
    • Cloud-Provider-Vergleichs-Analysen mit KI-Unterstützung.
    • Technology-Watch-Berichte automatisiert generieren.
    • Migrations-Architektur-Skizzen für Cloud-Transformation.
  • Werkzeuge: Cloud-Provider-eigene Architecture-Tools (AWS Well-Architected, Azure Architecture Center), spezialisierte EA-Tools, ChatGPT und Claude für Architektur-Analysen.
  • Anti-Patterns: Technology Standards ohne Adoption-Disziplin, blinde Cloud-First-Strategie, fehlende Cloud-Exit-Vorbereitung.
  • Praxis-Übung: Technology-Architecture-Skizze für eine eigene Cloud-Transformation - aktuelle Baseline-Architecture, Target-Architecture mit Cloud-Provider-Empfehlung, zwei Transition Architectures, drei kritische Technology Standards mit KI-Unterstützung definieren.
Tag 3: Architecture Governance, KI-Governance und Operator-Roadmap
7. Architecture Governance und Architecture Repository
  • Architecture Governance als Querschnitts-Disziplin: Architecture Review Boards, Architecture Compliance Reviews, Dispensations.
  • Architecture Review Board (ARB): Zusammensetzung, Aufgaben, Entscheidungs-Kompetenz, Frequenz.
  • Architecture Compliance Reviews während Implementation: Prüfung von Projekt-Architektur gegen Standards.
  • Dispensations als pragmatisches Werkzeug: bewusst von Standards abweichen.
  • Architecture Repository als zentraler Wissens-Speicher: Architecture Landscape, Reference Library, Standards Information Base, Governance Log.
  • Architecture Capability Framework: Skills, Rollen, Verantwortlichkeiten.
  • Maturity-Modelle für EA-Funktionen: wie reif ist die eigene EA-Disziplin.
  • KI-Use-Cases: 
    • Architecture-Compliance-Review-Templates mit KI-Unterstützung.
    • Anomalie-Erkennung in Projekt-Architektur-Dokumenten.
    • Architecture-Repository-Suche mit RAG-Funktionen.
    • Lessons-Learned-Synthese aus Architecture-Reviews.
  • Werkzeuge: spezialisierte EA-Tools mit Governance-Funktionen, ChatGPT für Review-Templates, Claude für tiefere Compliance-Analysen.
  • Anti-Patterns: ARB als Bremser-Gremium ohne Wert-Beitrag, fehlende Dispensations-Disziplin, Repository als Daten-Friedhof.
  • Praxis-Übung: Architecture-Governance-Konzept für die eigene Organisation - ARB-Aufgaben-Katalog mit acht Kernpunkten, Compliance-Review-Template skizzieren, Repository-Struktur mit fünf zentralen Bereichen entwerfen, Maturity-Bewertung der eigenen EA-Funktion.
8. KI-Governance und Compliance auf Architektur-Ebene
  • KI-Governance als neue Architecture-Disziplin: welche KI-Tools werden im Architecture-Bereich erlaubt, mit welchen Daten, von wem.
  • DSGVO und KI in Architecture-Kontexten: personenbezogene Daten in Stakeholder-Maps, Architecture-Dokumenten, Capability-Bewertungen.
  • EU-AI-Act seit 2. August 2026: Transparenz-Pflichten, Hochrisiko-Klassifizierung für AI-Architektur-Komponenten, Pflicht-Schulung gemäss Art. 4.
  • Branchen-spezifische Anforderungen in EA: BAFIN, BSI, MDR, KRITIS, NIS-2.
  • AI-Architektur als neue EA-Disziplin: Reference Architectures für LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen, Agent-Workflows.
  • KI-Werkzeug-Inventur für den eigenen Architecture-Bereich.
  • Vertraulichkeits-Disziplin: welche Architecture-Informationen dürfen in welche KI, welche niemals.
  • Audit-Trails für KI-Beiträge in Architecture-Dokumenten.
  • Compliance-by-Design: regulatorische Anforderungen früh in Architektur-Entscheidungen einbauen.
  • Anti-Patterns: keine KI-Policy im Architecture-Bereich, blinde Tool-Nutzung ohne Risiko-Bewertung, fehlende AI-Architecture-Standards.
  • Praxis-Übung: KI-Governance-Konzept für den eigenen Architecture-Bereich entwerfen - fünf Werkzeuge mit Risiko-Bewertung, Acceptable Use Policy mit acht Kernpunkten, AI-Architecture-Reference-Skizze mit drei Komponenten, Schulungs-Plan für das Architecture-Team.
9. Roadmap-Management, Operator-Disziplin und persönliche Roadmap
  • Architecture-Roadmap-Management als Senior-Disziplin: vom Architecture Vision zur umsetzbaren Roadmap.
  • Roadmap-Patterns: Multi-Year-Roadmaps (12, 36, 60 Monate), Transition Architectures als Meilensteine, Dependency-Management.
  • Stakeholder-Kommunikation auf Senior-Niveau: Architecture-Storytelling, Steering-Committee-Vorlagen, Vorstand-Briefings.
  • Architecture-Investment-Cases: Business Case für Architecture-Initiativen formulieren.
  • Lessons Learned aus Konzern-Transformationen: was funktioniert, was nicht.
  • Persönlicher KI-Werkzeug-Stack auf Senior-Niveau: drei bis fünf Werkzeuge mit konkreter Anwendung im Architecture-Alltag.
  • Output-Disziplin als Karriere-Fundament: messbare Architecture-Ergebnisse statt Zertifikats-Sammlung.
  • Konkrete Output-Beispiele auf Practitioner-Niveau: Tailoring-Qualität messbar verbessert, ARB-Entscheidungs-Geschwindigkeit erhöht, Application-Portfolio-Klassifizierung systematisiert, Cloud-Migrations-Roadmap implementiert.
  • Adaptivität als Senior-Kern-Skill.
  • Methoden-Pragmatik: wann eine klassische TOGAF-Practitioner-Zertifizierung trotzdem sinnvoll ist (Konzern-Anforderung, Ausschreibungs-Pflicht), wann sie Karriere-Theater wird.
  • Lernpfad nach diesem Seminar: KI-Souveränitäts-Vertiefung, Souveräne Cloud-Strategie, Microsoft Azure Local und Sovereign Cloud, EU-AI-Act-Praxis.
  • Praxis-Übung: Architecture-Roadmap und persönliche 12-Monats-Operator-Roadmap kombiniert ausarbeiten - Multi-Year-Architecture-Roadmap mit drei Transition Architectures, persönliche Zielposition in 12 Monaten, drei bis fünf Werkzeuge im KI-Stack, ein messbares Output-Ziel pro Quartal, Sparring-Buddy aus dem Seminar.

  • Enterprise Architects mit Foundation-Wissen: Die ihre Praxis im Tailoring der ADM und der Architecture-Domänen vertiefen wollen.
  • Senior Solution Architects und Lead Architects: Die in komplexen Konzern-Umgebungen Architektur-Verantwortung tragen.
  • Quereinsteiger aus IT-Strategie- oder Senior-Projekt-Rollen: Die strukturierte EA-Praxis für anspruchsvolle Umgebungen aufbauen wollen.
  • Architecture-Governance-Verantwortliche und Architecture-Review-Board-Mitglieder: Die EA-Standards in Projekten durchsetzen.
Voraussetzungen: Foundation-Wissen in TOGAF-Grundstruktur und ADM (siehe Empfehlung). Idealerweise vorheriger Besuch des Seminars KI-gestützter Enterprise Architect oder vergleichbare Foundation-Erfahrung. Erste Berührung mit KI-Tools. Mehrjährige IT-Architektur-Erfahrung wünschenswert.
Abgrenzung: Vermittelt Senior-Praxis im Tailoring und in der Anwendung von TOGAF-Methoden mit Operator-Fokus - nicht offizielle TOGAF-Practitioner-Zertifizierungs-Vorbereitung (dafür: akkreditierte Schulungen), nicht Solution-Architecture-Vertiefung in einer einzelnen Technologie, nicht Cloud-Architektur-Tool-Schulung, nicht ArchiMate-Modellierungs-Vertiefung. Fokussiert auf die konkrete Tailoring-Disziplin in den ADM-Phasen, den vier Architecture Domains und der Architecture Governance für reale Konzern-Umgebungen.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC.

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

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Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

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In Präsenz

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Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung KI-gestützter Senior Enterprise Architect: Strukturierte Unternehmens-Architektur 2026 als Operator

TerminOrtPreis
21.12.-23.12.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
2027
26.04.-28.04.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
28.06.-30.06.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
30.08.-01.09.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
01.11.-03.11.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 2.030,00
Köln / Online 2.030,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
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FAQ für Offene Schulungen
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  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

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Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

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  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 21. Dez. - 23. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 26. Apr. - 28. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 28. Jun. - 30. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 30. Aug. - 01. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 01. Nov. - 03. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
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