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Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung
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Alle NLP Schulungen

Schulung Grundlegende Konzepte der NLP mit SpaCy

Erstellung und Verwaltung komplexer NLP-Pipelines mit SpaCy

3 Tage / S4355
Per E-Mail senden

Schulungsformen

Offene Schulung


  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei
  • Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Präsenz Online

Inhouse-/Firmenschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Individualschulung

  • 3 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

spaCy ist eine der vielen Python-Bibliotheken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Während eine Bibliothek wie NLTK mehr im akademischen Bereich angesiedelt ist, steht bei spaCy dank ihrer Schnelligkeit der Einsatz in der Praxis im Vordergrund. spaCy erweitert die Fähigkeiten der Bibliothek Scikit-Learn, wenn es um statistsche Wortanalyse geht. Darüber hinaus versteht es sich auch mit den neuen Transformer-Modellen. Das macht statistische Verfahren nicht obsolet. Zum einen sind sie kompakter, zum anderen sind sie nachvollziehbar. Es ist unmöglich zu überprüfen, ob sich bei einem Transformermodell Fehler eingeschlichen haben, die sich beispielsweise nur bei jeder tausendsten Anwendung bemerkbar macht.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden Techniken zur Datenvorbereitung. Zu den Werkzeugen gehören reguläre Ausdrücke innerhalb der Bibliothek re, um Texte über deklarative Muster zu bereinigen. Eine Bibliothek wie Pandas unterstützt das Zusammenstellen vieler Texte zu Korpora.
Das Seminar erläutert die Handhabung der Skriptsprache Python, die Protokoll- und Programmierumgebung Jupyter-Notebook, den Umgang mit einigen Hilfsbibliotheken und vor allen Dingen das Arbeiten mit NLP-orientierten Bibliotheken wie scikit-learn und spaCy.
Teilnehmende bearbeiten eigenständig Beispieltexte. Je nach Quelle handelt es sich um HTML-, Word- oder PDF-Dateien. Sie transformieren sie in ein Text-Format, zerlegen sie in Sätze und Tokens und stellen Wortlisten zusammen. Über Token-Statistiken analysieren Sie den Schreibstil. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer programmieren eine lokale eigene Suchmaschiene. Vermutlich aus historischen Gründen kennen NLP-Bibliotheken sogenannte Stoppwortlisten. Sie sind nicht mehr zeitgemäß. Statt dessen erzeugen die Teilnehmenden eigene Listen bedeutungsarmer Wörter, die sie aus ihren Texten ableiten. spaCy kennt auch sogenannte Sentiment-Analysen. Die Bedeutung wird oft überschätzt. Denn auch Transformer-gestützte Verfahren sind nahezu unfähig, Sarkasmus und Ironie zu erkennen.

Noch mehr NLP Wissen erhalten Sie auch in unseren weiteren NLP Weiterbildungen.

Schulungsziel

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Texte in einer Python-Umgebung zu für die Bearbeitung mit SpaCy vorzubereiten. Sie lernen, wie sie Daten aus verschiedenen Quellen integrieren, erweiterte Funktionen implementieren und die Sicherheit und Performance ihrer NLP-Anwendungen optimieren. Durch praktische Übungen und detaillierte Anleitungen erwerben sie die Fähigkeiten, qualitativ hochwertige NLP-Projekte zu erstellen und die Effizienz und Qualität ihrer Arbeit zu verbessern.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Was ist SpaCy und warum ist es wichtig?
    • Definition und Hintergrund: SpaCy als leistungsstarke NLP-Bibliothek für industrielle Anwendungen
    • Vorteile von SpaCy: Hohe Performance, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit
  • Arbeitsumgebung unter Python
    • Jupyter-Notebook
    • Bibliotheken für reguläre Ausdrücke (re) und das Zusammenstellen von Texten (Pandas)
  • Statistische Textanalysen
    • Scikit-Learn
    • Lemmatisieren und Tokenisieren
    • TF-IDF
  • Architektur und Kernkomponenten von SpaCy
    • Übersicht der Architektur: Hauptkomponenten und deren Zusammenspiel
    • Funktionalitäten: Tokenisierung, POS-Tagging, Named Entity Recognition, Dependency Parsing und mehr
  • Installation und Einrichtung von SpaCy
    • Erste Schritte mit Python und seinen Bibliotheken
    • Einführung in Python, soweit für das Arbeiten mit spaCy erforderlich
    • Jupyter-Notebooks als einfache IDE
    • Reguläre Ausdrücke
    • Bag of words, tf-idf und andere statistische Verfahren mit scikit-learn und Pandas
    • Einführung in die SpaCy-Syntax: Grundlegende Befehle und Funktionen
    • Fehlerbehebung: Häufige Fehler und deren Lösungen
  • Erstellung und Verwaltung einfacher NLP-Pipelines
    • Einführung in die Nutzung von SpaCy: Grundlegende Konzepte und Unterschiede zu anderen Tools
    • Erstellung und Verwaltung einfacher NLP-Pipelines
    • Von der Tokenisierung bis zur Named Entity Recognition
    • Anpassung und Erweiterung: Hinzufügen von benutzerdefinierten Komponenten und Attributen
    • Debugging und Monitoring: Nutzung von SpaCy-Diagnosetools und Visualisierungshilfen
  • Grundlegende Konzepte der NLP mit SpaCy
    • Tokenisierung und POS-Tagging
    • Aufbau und Struktur von Tokens: Nutzung der SpaCy-Tokenisierungs-API
    • POS-Tagging: Erstellung, Konfiguration und Verwaltung von Part-of-Speech-Tags
    • Best Practices: Strukturierung und Modularisierung von NLP-Pipelines
    • Named Entity Recognition (NER) und Dependency Parsing
    • Einführung in NER: Nutzung von SpaCy zur Erkennung benannter Entitäten
    • Dependency Parsing: Implementierung und Nutzung von Abhängigkeitsanalysen
    • Erweiterte Techniken: Nutzung von benutzerdefinierten Entitäten und Parsern
  • Textklassifikation und Vektorisierung
    • Einführung in Textklassifikation: Nutzung von SpaCy zur Klassifikation von Texten
    • Vektorisierung: Nutzung von Word Embeddings und Vektormodellen
    • Erweiterte Techniken: Nutzung von benutzerdefinierten Vektormodellen und Klassifikatoren
  • Praxisübung 1: Erstellung und Verwaltung einer einfachen NLP-Pipeline mit SpaCy
    • Ziel der Übung: Erstellung und Verwaltung einer grundlegenden NLP-Pipeline mit SpaCy
    • Projektbeschreibung: Entwicklung einer Pipeline zur Verarbeitung von Textdaten
    • Anforderungen: Nutzung von SpaCy und grundlegender NLP-Funktionalitäten
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
    • Erstellung der Pipeline: Initialisierung und Konfiguration
    • Implementierung der Komponenten: Definition der Pipeline-Struktur und -Eigenschaften
    • Anpassungen und Erweiterungen: Hinzufügen von benutzerdefinierten Attributen und Visualisierungen
    • Transformer und ihre Modelle
  • Integration in Data-Science-Workflows
    • Nutzung von SpaCy in Kombination mit Pandas, NumPy und Scikit-Learn
    • Automatisierung von NLP-Aufgaben: Nutzung von Skripten und Pipelines
    • Datenvorbereitung und -bereinigung: Beste Praktiken zur Sicherstellung der Datenqualität
    • Ergebnisse und Präsentation
    • Fertige NLP-Pipeline: Präsentation der Pipeline und der ersten Ergebnisse
    • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge
  • Praxisübung 2: Erstellung einer komplexen NLP-Anwendung mit SpaCy
    • Ziel der Übung: Entwicklung einer umfassenden NLP-Anwendung mit erweiterten Funktionen
    • Projektbeschreibung: Erstellung einer Anwendung zur Analyse von Textdaten in einer Unternehmensstruktur
    • Anforderungen: Nutzung fortgeschrittener Techniken und Integration von Performance-Optimierungen
    • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
    • Erstellung der Pipeline: Planung, Implementierung und Testen der Anwendung
    • Erweiterungen und Anpassungen: Implementierung von fortgeschrittenen Techniken, Monitoring und Performance-Optimierungen
  • Analysen
    • Text- und Stilanalysen
    • Textvergleiche
    • Keyword Extraction
    • Topic Modelling and LDA
  • Ergebnisse und Präsentation
    • Fertige NLP-Anwendung: Präsentation der Anwendung und Demonstration der Funktionalitäten
    • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse, Verbesserungsvorschläge und Q&A

Dieses Seminar richtet sich an IT-Fachkräfte, Entwickler, Datenwissenschaftler, Linguisten und technische Fachkräfte, die eine leistungsstarke und flexible Lösung zur Verarbeitung natürlicher Sprache suchen. Grundkenntnisse in der Programmierung und grundlegende IT-Kenntnisse sind erforderlich.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
PC/VMs für jeden Teilnehmenden
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenen PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien

DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung

Ab 1 Teilnehmenden*

Schulungszeiten
3 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

Preisvorteil

Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil.
(Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)

Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet.

Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen.

KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige

Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen.

Ausführliche Informationen dazu finden Sie hier.

All-Inclusive

Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.

Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

-
Rechnungsstellung

Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung

Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen

Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen


In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Weiterbildung Grundlegende Konzepte der NLP mit SpaCy

TerminOrtPreis
2026
13.04.-15.04.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
06.07.-08.07.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
07.09.-09.09.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
09.11.-11.11.2026
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
2027
11.01.-13.01.2027
Plätze vorhanden
Köln / Online 1.930,00
Köln / Online 1.930,00 Buchen Vormerken
  • Buchen ohne Risiko
  • Keine Vorkasse
  • Kostenfreies Storno bis zum Vortag des Seminars
  • Rechnung nach erfolgreichem Seminar
  • All-Inclusive-Preis
  • Garantierter Termin und Veranstaltungsort
  • Preise pro Person zzgl. Mehrwertsteuer
  • Dritter Mitarbeitende kostenfrei (Nicht mit anderen Rabatten kombinierbar.)
Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid
Individualschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Präsenz Online Hybrid
Nachbetreuung

Unterstützung nach der Schulung durch
individuelle Nachbetreuung

Details & Anfrage

So haben GFU-Kunden gestimmt

Zu diesem Seminar wurden noch keine Bewertungen abgegeben.

FAQ für Offene Schulungen
  • Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
  • Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
  • Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
  • Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.

In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:

  1. Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
  2. Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
  3. Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.

Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.

Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.

Vorteile von Virtual Classroom:

  • Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
  • Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
  • Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
  • Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
  • Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
  • Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
  • Sie sparen Reisekosten und Zeit
  • 13. Apr. - 15. Apr. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 06. Jul. - 08. Jul. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 07. Sep. - 09. Sep. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 09. Nov. - 11. Nov. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • 11. Jan. - 13. Jan. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
  • Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
  • Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Das GFU-Sorglos-Paket

Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!

Shuttle-Service

Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.

Hotelreservierung

Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!

Kostenfreies Storno

Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.

Technik-Support

Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.

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