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Schulung Workshop: Computer Vision mit ResNet & ViT
Bilddaten verstehen, Modelle vergleichen, Anwendungen entwickeln
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 3 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Suchen Sie nach einem besser passenden Bildverarbeitung Training?
Schulungsziel
Die Teilnehmenden verstehen die Funktionsweise und Unterschiede von ResNet und ViT, vergleichen ihre Einsatzbereiche und entwickeln ein Konzept für die Nutzung in ihrem Unternehmensumfeld.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in Computer Vision und Modellarchitekturen
- Überblick über klassische und moderne Verfahren der Bildverarbeitung
- Unterschiede zwischen CNN-Architekturen und Vision Transformers
- Rolle von Deep Learning und Transfer Learning in der Bildanalyse
- Modul 1: Technisches Grundverständnis von ResNet
- Funktionsweise von Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Residual Blocks und Skip Connections bei ResNet erklärt
- Einsatzmöglichkeiten für klassische Bildklassifikation
- Modul 2: Vision Transformer (ViT) im Überblick
- Konzept von Self-Attention und Transformer-Strukturen auf Bilddaten
- Unterschiede zu CNN-basierten Modellen in Architektur und Lernverhalten
- Anforderungen an Trainingsdaten, Rechenressourcen und Fine-Tuning
- Modul 3: Anwendungsfelder im Unternehmenskontext
- Qualitätssicherung und Fehlererkennung in der Fertigung
- Bilderkennung in Logistik, Medizintechnik oder Agrarwirtschaft
- Visuelle Dokumentenanalyse und OCR-gestützte Prozesse
- Modul 4: Modellvergleich in der Praxis
- ResNet vs. ViT: Stärken und Schwächen bei typischen Aufgaben
- Modellperformance, Genauigkeit und Interpretierbarkeit
- Auswahlkriterien für konkrete Projekte und Datensituationen
- Modul 5: Einsatz vortrainierter Modelle
- Überblick über verfügbare Open-Source-Modelle (Hugging Face, torchvision)
- Transfer Learning und Fine-Tuning für spezifische Domänen
- Integration in bestehende ML-Pipelines und IT-Systeme
- Modul 6: Evaluierung und Fehleranalyse
- Metriken für Bildklassifikation und -segmentierung
- Visualisierung von Attention-Maps, Grad-CAM & Co.
- Umgang mit Bias, Overfitting und schlecht annotierten Trainingsdaten
- Modul 7: Herausforderungen und Skalierung
- Datenmengen, Labeling-Aufwand und Rechenressourcen
- Modellpflege und Nachtraining im laufenden Betrieb
- Sicherheit, Robustheit und ethische Implikationen bei Bilderkennung
- Modul 8: Transfer und strategische Planung
- Identifikation geeigneter CV-Anwendungen im eigenen Unternehmen
- Planung eines Pilotprojekts mit ResNet oder ViT
- Bewertung der organisatorischen Voraussetzungen und Zielsetzung
- Abschlussübung:
- Die Teilnehmenden wählen eine typische Bildverarbeitungsaufgabe (z. B. Klassifikation, Defekterkennung, OCR) und entwerfen ein Modellkonzept basierend auf ResNet oder ViT. Sie skizzieren Inputs, Trainingsdaten, gewünschte Outputs und reflektieren Potenziale und Grenzen.
- Die Teilnehmenden wählen eine typische Bildverarbeitungsaufgabe (z. B. Klassifikation, Defekterkennung, OCR) und entwerfen ein Modellkonzept basierend auf ResNet oder ViT. Sie skizzieren Inputs, Trainingsdaten, gewünschte Outputs und reflektieren Potenziale und Grenzen.
Wer teilnehmen sollte
Mitarbeiter aus IT, Fertigung, Datenanalyse oder Produktentwicklung, die sich mit KI-gestützter Bilderkennung beschäftigen und erste Anwendungen für ihr Unternehmen evaluieren möchten.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen