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Cloud Computing - insbesondere Public Cloud Computing - hat sich in der vergangenen Dekade bei vielen Unternehmen auch in Deutschland zum präferierten Betriebsmodell sowohl klassischer, vor allem aber auch so genannter moderner (Cloud nativer) Anwendungen entwickelt. Das liegt auch daran, dass die Vorteile von Cloud Computing wie hohe Verfügbarkeit, Elastizität, Globale Reichweite, Agilität, Sicherheit, Notfallwiderherstellung und nicht zuletzt Kostenersparnis (Capex-to-Opex) die bei einigen Unternehmen noch bestehende Datenschutz- oder Sicherheitsbedenken von Public Cloud (welche als Nebenkriegsschauplatz in diesem Kurs entkräftet werden) bei weitem übertreffen. Demzufolge rüsten auch immer mehr deutsche Unternehmen ihre klassische Datacenter-Architektur auf den Private-Cloud-Betrieb um oder migrieren bestehende Infrastruktur vollständig in die Public Cloud. Doch egal, welches Cloud-Service-Modell man letztendlich favorisiert (IaaS, PaaS oder SaaS), das grundlegende Verständnis der Konzepte im Cloud Computing beginnt mit der Infrastruktur (IaaS). Hat man erst Vertrauen in die Konzepte von Cloud Computing gewonnen, wird man mit PaaS auch die Vorteile des Erstellens und Betreibens moderner Apps auf Basis von PaaS oder den gänzlich serverlosen Betrieb von Anwendungen in der Cloud schätzen lernen. Hierzu bedarf es eines zuverlässigen Partners. Der Public Cloud Service von Amazon, die Amazon Web Services (AWS) gelten als „Begründer“ dieser Markt-Segments und viele der in diesem Kurs besprochenen Dienste haben sich schon seit 2006 millionenfach bewährt. Dies resultiert auch in der unangefochten Markführerschaft von AWS mit kontinuierlich stabilen Marktanteilen von über 30% gefolgt von Microsoft Azure und Google. 

Dieser Einführungskurs in Cloud Computing widmet sich am Beispiel von AWS den grundlegenden Konzepten von Cloud Computing im Kontext von IaaS und PaaS. Auch wenn AWS mittlerweile rund 200 Cloud-Services im Angebot hat, die alle via RestAPI und Browser in Self-Service-Manier über das Internet zugänglich sind, ist es für das Verständnis von Cloud Computing essentiell, sich mit grundlegenden Infrastruktur- und Plattform-Diensten sowie mit den gängigen Toolsets im Cloud Computing wie JSON, REST und HTTP auszukennen. Die Teilnehmer sollen die theoretisch erarbeiteten Inhalte in Form praktischer Übungen unter Anleitung des Trainers selbst erfahren. Ein entsprechendes ausgestattetes AWS-Trainingskonto ist Bestandteil des Kurses.

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Im Zentrum des Trainings stehen daher vor allen praxisorientierte Labs, welche den Teilnehmern einen direkten visuellen Eindruck vermitteln, wie sich das Bereitstellen, Betreiben, Aktualisieren und Skalieren von Infrastruktur und Anwendungen in der Cloud auf Basis von GUI, RestAPI und auf der Kommandozeile „anfühlt“. Behandelt werden neben dem grundlegenden Identity- und Access Management (IAM) vor Virtuelle Maschinen (EC2), Container, Datenspeicherung in der Cloud (Amazon S3, EBS), Compliance und Governance, automatische Skalierung, Lastausgleich, Datenbanken und einführende Konzepte von PaaS. Die Labs können von den Teilnehmern mit Hilfe der als Bestandteil des Trainings bereitgestellten kostenlosen Übungsumgebung im Anschluss an den Kurs 30 Tage lang beliebig oft nachgestellt du vertieft werden.

Für die Teilnahme sind solide IT-Kenntnisse im Bereich Virtualisierung/Netzwerk und Storage erforderlich und grundlegende Programmierkenntnisse (Software-Architektur, System-Architektur) von Vorteil, da die Cloud die nahezu perfekte Plattform für Devops-Prinzipien und agile Methoden bietet. Angesprochen fühlen sollten sich in erster Linie IT-Administratoren und System-Architekten, die ein stückweit in Entwickler-Themen eintauchen, aber auch Entwickler, die mit Deployment-Themen konfrontiert werden.

• AWS-Basics,
• Konten, Abrechnung
• Identity und Access-Management (IAM)
• Governance, Compliance
• Cloud-Speicherung mit Amazon S3

• Elastic Block Store und Elastic File System
• Virtuelle Maschinen mit Amazon Elastic Compute Cloud - EC2
• Virtuelle Netzwerke in AWS
• Routing und Intersite-Connectivity

• Hochverfügbare relationale Datenbanken mit RDS
• Einführung in Amazon Aurora (optional)
• Einführung in NoSQL-Datenbanken mit DynamoDB
• Load Balancer für Web-Anwendungen
• Automatische Skalierung von Web-Anwendungen

• DNS Zonen und beschleunigtes Ausliefern von Web Content mit Amazon S3 und Amazon Cloud Front
• Aufbau und Betrieb hochverfügbarer Web Anwendungen
• Einführung in Automatisierung mit Cloud Formation
• Einführung in PaaS mit Web-Anwendungen auf Elastic Beanstalk (optional)
• Einführung in serverlose Architekturen mit AWS Lambda (optional)

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JEE hat zu Unrecht den Ruf, komplex und schwierig zu sein. Gerade die aktuellen Versionen der Plattform stellen eine manchmal verblüffend einfache und dennoch mächtige Umgebung für Enterprise-Anwendungen dar. Sie erlernen in diesem kompakten JEE Power Workshop mit hohem Praxisanteil die Realisierung serverseitiger Logik mit Jakarta Persistence (ehemals Java Persistence API, JPA), Bean Validation (BV), CDI und Enterprise JavaBeans (EJB) sowie RESTful Webservices für den Zugriff darauf aus anderen Anwendungen. In diesem Java Training setzen wir die aktuelle Version Jakarta EE 10 ein.

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Die Themenblöcke werden im Vortrag eingeführt und mittels übersichtlicher Beispiele demonstriert. Die Agenda ist offen gestaltet - ergänzende Themen können nach Ihrem Bedarf diskutiert werden. Anschließend nutzen Sie das Erlernte zum Aufbau einer übergreifenden Übungsanwendung, deren fachlichen und technischen Inhalt Sie selbst bestimmen können. Am Ende des Workshops haben Sie somit eine Anwendung, die direkt als Vorlage oder Basis Ihrer zukünftigen Projekte dienen kann. 

Software-Entwickler:innen mit guten Java-Kenntnissen. Erfahrungen mit verteilten Anwendungen, z.B. auf Basis älterer JEE-Versionen, werden vorausgesetzt.

• Architekturen und Konzepte von JEE
  • Aufbau und Bestandteile von JEE-Anwendungen
  • Full Profile, Web Profile, Micro Profile
  • Klassische Application Server vs. JAR Deployments
    
    
• Jakarta Persistence (JPA)
  • Persistente Klassen und Persistence Units
  • CRUD-Operationen, ID-Generierung
  • Abfragen mit JPQL
  • Transaktionssteuerung
  • Relationen
  • Vererbung
  • Eager und Lazy Loading
    
    
• Contexts and Dependency Injection (CDI)
  • Injektion von Beans
  • Qualifier, Alternatives
  • Producer und Disposer
  • Kontexte und Scopes
  • Transaktionssteuerung
  • Events und Observer
  • Vergleich von CDI und Enterprise JavaBeans (EJB)
    
    
• Bean Validation (BV)
  • Standard-Constraints und Validation API
  • Integration in JPA und CDI
    
    
• RESTful Webservices (JAX-RS)
  • REST-Applikationen und -Ressourcen
  • JSON und XML
  • REST Client
  • API Design
    
    

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Jakarta-Enterprise-Anwendungen werden typischerweise service-orientiert und mit einer klassischen Schichten-Architektur implementiert. Durch die aktuelle Diskussion zu Microservices erleben jedoch das Domain-Driven Design und die damit einhergehende objektorientierte Programmierung wieder wachsende Aufmerksamkeit.

In diesem Zusammenhang spielt der Begriff der Clean Architecture eine wichtige Rolle. Und nicht zuletzt müssen für die Jakarta-Enterprise-Plattform ausführbare Deployment Units realisiert werden, was in Form von Business Components erfolgen kann.

In dieser Java Schulung lernen die Teilnehmer ein integriertes und ganzheitliches Konzept für eine moderne, verteilte Software-Architektur auf Basis von Jakarta EE (JEE) kennen. Der Workshop ist auf die Praxis ausgerichtetet und vermittelt die Umsetzung dieses Architektur-Konzeptes im Rahmen einer bewährten Referenz-Implementierung. Jedoch sind die vermittelten Schulungsinhalte und die praktische Implementierung konzeptionell ebenso auf andere objektorientierte Programmiersprachen oder Anwendungs-Frameworks wie beispielsweise Spring (Boot) übertragbar.

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Im gesamten Workshop wird eine exemplarische JEE-Anwendung im Sinne einer Referenz-Implementierung genutzt. Alle behandelten Themen werden im Rahmen dieser Anwendung demonstriert. Im umfangreichen Praxisteil erweitern die Teilnehmer die Anwendung durchgängig um einen zusätzlichen fachlichen Bereich, so dass alle vermittelten Konzepte praktisch eingesetzt werden können.

Dieser Kurs richtet sich an erfahrene JEE-Entwickler und Software-Architekten, die sich für moderne Architektur-Ansätze interessieren. Es werden Grundkenntnisse in den wichtigsten JEE-Technologien wie CDI, EJB, JPA, Bean Validation und JAX-RS vorausgesetzt.

• JEE-Anwendung als Referenz-Implementierung
  • Aufsetzen der Anwendung (Application-Server, Datenbank usw.)
  • Einführung in die Fachlichkeit und das Datenmodell der Anwendung
  • Multi Tier Architecture, Nutzung der JEE-Plattform
  • Überblick über die Ziel-Architektur am praktischen Beispiel
• Domain-Driven Design (DDD nach E. Evans)
  • DDD-Grundbegriffe
  • Zerlegung der Domäne in Bounded Contexts (horizontaler vs. vertikaler Schnitt)
  • Implementierung von Building Blocks (entity, factory, repository usw.)
• Clean Architecture (nach R. C. Martin)
  • Clean Architecture als konsolidierter Ansatz (Ports & Adapters, Onion Architecture usw.)
  • Dependency Rule und Dependency Inversion
  • Ableitung von Paket-Strukturen
• Business Components
  • Konzept des Component-Based Development (CBD)
  • Business Components als DDD Bounded Contexts
  • Business Components mit interner Clean Architecture
  • Deployment Units und Remoting-Technologien
  • Ableitung von Projekt-Strukturen
• Querschnittsaufgaben und Qualitätssicherung
  • Aspekte der relationalen Datenhaltung (Concurrency, Tenant, Auditing usw.)
  • Cross-Cutting Concerns (Transaktionen, Exceptions, Meldungstexte usw.)
  • Definition und Überwachung von Architektur-Regeln mit Werkzeugen (ArchUnit)
  • Test-Vorgehen für eine Clean DDD Architecture (JUnit u.a.)
    
    

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“Jeder Entwickler muss auch ein wenig Designer sein”. Gerade Entwicklungsabteilungen kleinerer Unternehmen fehlt oft ein Designer im Team. Und die Werbeagentur oder Marketing-Abteilung liefert Dinge, die technisch nicht passen. Dennoch sollen Software-Lösungen, Webseiten oder App ja modern und gut aussehen und nachhaltig bedienbar sein.
Design und Usability ist der Schlüssel für einen nachhaltigen Produkterfolg.
Daher müssen Entwickler oft UI-Design und Usability noch nebenher leisten - ohne eine entsprechende Ausbildung. Das führt entweder zu mäßigen Ergebnissen oder Überforderung.

Unsere Trainings-Strategie ist ein ausgewogener Mix aus Theorie und Praxis. In verständlichen Blöcken erlernen die Teilnehmer die Theorie und Zusammenhänge und machen die Arbeitsschritte vor. Diese werden in praktischen Übungen am eigenen Rechner nachvollzogen. Dabei werden wir so konkret wie möglich und gehen auf Ihre Anwendungsfälle ein. Best-Practice und Erfahrungen teilen wir mit Ihnen. Damit wird das Training
auch ein Stück weit Consulting - mit praktischen Ergebnissen.
Das Wissen wird anhand eines konkreten, gemeinsam abgestimmten Praxisbeispiels - gerne aus Ihrem Kontext - aufgebaut. Die Teilnehmer nehmen viel Know-how sowie echte Arbeitsergebnisse mit. Diese können später praktisch weitergeführt und implementiert werden.

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Dieses  kompakte 2-Tages-Training hilft Ihren Entwicklern, sich dieser  Herausforderung „Ein bisschen UI-Designer sein“, stellen zu können. In  unserem Crashkurs „UX / UI-Design“ vermitteln wir grundlegendes  Design-Know-How als Konzentrat  und helfen somit Ihren Entwicklern einen in einem Quickstart zu guten  User-Experience-Design für Ihre Anwendungen.

IT-Spezialisten, Entscheider, Programmierer, Konzepter mit Erfahrung in der Softwareentwicklung

• Usability, UX und Interaktion
  • Warum Usability und was ist das: Definition und Prozesse
  • Der Nutzer im Zentrum - User Centered Design
  • Der Nutzungskontext: Nutzer, Aufgabe, Werkzeugen und Umfeld
  • Nutzererfordernisse, Anforderungen und User Stories
  • Von der User Story zum User Interface Element
  • Die Dialog-Prinzipien der ISO 9241
  • Prototyping - Methoden-Vorstellung und praktische Anwendung
  • Erste Ideenskizzen als Interaktive Prototypen
  • Usability-Test-Methoden
• UI-Design Grundlagen und Anwendung
  • Kreativitätstechniken und Ideenfindung
  • Besseres Design in 5 Schritten (Nutzen, Gruppierung, Blickführung, Design, Emotionalisierung)
  • Design-Grundlagen: Farbwelten und Formsprachen, Typo als
  • Stilmittel sowie die Wichtigkeit der Marke, Emotion durch
  • Bildwelten, Ikonografie und Malen von Icons
  • Gestaltungsregeln und Designprinzipien
  • Skallierbare Layouts für verschiedenen Größen und Geräte
  • Der Design-Prozess im Zusammenspiel mit Entwicklern
    
    

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In diesem praxisorientierten Seminar werden Sie als Mitarbeitender des Benutzerservice, First Level Supports oder Helpdesk über die Möglichkeiten von Windows 11 informiert.

Von der Auswahl des Betriebssystems Windows 11 über die Integration, lokale Administration und Konfiguration bis zum Einsatz eines Active Directory Service lernen Sie in diesem Training alle relevanten Punkte für Ihre Rolle. Sie werden Windows 11 in einer vollständigen Netzwerkinfrastruktur mit Windows Server 2022 und Active Directory Services
kennenlernen.

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Nach diesem Windows 11 Training werden Sie Anwender:innen von Windows 11 bei Fragen zum Betriebssystem weiterhelfen können. Sie sehen sich in die Lage versetzt, auf Windows 11 Computern fehlerhafte Einstellungen zu erkennen und zu korrigieren.

Einsteiger:innen, Mitarbeitende des Benutzerservice sowie First Level Support Mitarbeitende. Basiskenntnisse im Bereich Netzwerk und in Microsoft Betriebssystemen sind von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.

• Einführung
  • Die Editionen von Windows 11
  • Hardware Voraussetzungen
  • Die wichtigsten Neuheiten
• Lokale Administration
  • Installation Windows 11
  • Erstkonfiguration des Betriebssystems
  • Handhabung der neuen Benutzeroberfläche
  • Administration des Benutzerprofils
  • Benutzer und Gruppenverwaltung
  • Gerätemanager und Treiber
  • Netzwerk
• Administration von Windows 11 mit Active Directory Services
  • Benutzer und Gruppenverwaltung
  • Richtlinien
  • Fehlersuche und Fehlerlösung
    
    

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Mit dieser Excel Schulung erlernen Sie die Grundlagen der wohl leistungsfähigsten Tabellenkalkulation der Welt. Mit Excel stehen Ihnen hochwertige Analysewerkzeuge zur Verfügung, die sonst nur in sehr teuren Business Intelligence Tools zu finden sind. Ganz gleich ob Sie eine einfache Datentabelle, komplexe Pivot-Tabellen oder aussagestarke Diagramme erstellen möchten - mit Excel ist dies im Handumdrehen möglich. 
Jeder Seminarteilnehmer arbeitet im Seminar mit der von ihm gewünschten Programmversion. 

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Wir vermittelt Ihnen das grundlegende Knowhow für Ihre Arbeit mit Microsoft Excel.
- Selbständiges Erstellen und Bearbeiten von einfachen Kalkulationen
- Von der Kalkulation zum Diagramm
- Optimierung des Erscheinungsbildes anhand verschiedenartiger Ausdrucke

Jeder, der mit Zahlen, Berechnungen, Auswertung und Visualisierung von Daten zu tun hat.
Bitte geben Sie bei der Anmeldung Ihre gewünschte Version (2021, 2019, 2016 oder 2013) an. 

• Aufbau der Programmoberfläche von Excel 
  • Funktionen des Menübandes
  • Symbolleiste für den Schnellzugriff
  • Die Backstage Ansicht
  • Bearbeitungsleiste und Namensfeld
  • Statusleiste mit Informationsbereichen und Anzeigesteuerung
  • Arbeitsmappen und Tabellenblatt-Aufbau
  • Aufbau des Kontextmenüs
• Hilfe zur Selbsthilfe
  • Zugriff auf die Programmhilfe (online / offline)
  • Hilferessourcen auf Office.com
• Einrichten des Programms
  • Microsoft Excel personalisieren
  • Grundlegende Sicherheitseinstellungen im Trust Center
• Verwendung von Excel-Arbeitsmappen (Excel-Dateien)
  • Neue Arbeitsmappe erstellen (von Vorlage / out-of-the-box)
  • Öffnen bestehender Arbeitsmappen
  • Speicherorte (Webspeicherorte / Computer) 
  • Speichern von Arbeitsmappen in verschiedenen Dateiformaten (XSLX, XLS, CSV, PDF)
  • Bedeutung anderer Dateiformate und Risiken
  • Vergabe von Dateieigenschaften zur Selbstorganisation und für die Teamarbeit
  • Öffnen alter Excel-Arbeitsmappen im Kompatibilitätsmodus und damit einhergehende Einschränkungen
• Aufbau der Arbeitsmappe
  • Koordinatensystem und Dimensionen der Tabellenblätter in Excel 
  • Wechsel zwischen den Arbeitsmappenansichten
  • Kopf- und Fußbereiche direkt editieren 
  • Tabellenblätter in der Mappe: Hinzufügen, Benennen, Verschieben, Duplizieren, Löschen
• Dateneingabe
  • Eingaben von Text und Zahlenwerk
  • Eingaben korrigieren, löschen
  • Zellenbestandteile: Inhalt vs. Format
  • Zellen mit Inhalten verschieben
• Zellenformatierung
  • Grundlegende Zellenformatierung
    • Füll- und Textfarben
    • Zahlenformate
    • Währungsformate
    • Datums- und Uhrzeit-Format
    • Textformate
    • Tabellenrahmen
    • Ausrichtung des Zelleninhaltes
    • Zellen Verbinden und Zentrieren
  • Zellenformatvorlagen für vereinfachende Gestaltung
  • Zellenkommentare als Gedächtnisstützen und für die Tabellennutzung im Team
• Erste Berechnungen
  • Eingabe und Korrektur von Formelwerk
  • Formeln vs. Funktionen
  • Relative und absolute Zellenbezüge
• Berechnungen mit Funktionen
  • Die Funktion Autosumme
  • Verwendung des Funktionsassistenten und der Funktionskategorien
  • Die Funktionen Mittelwert, Anzahl, Max, Min, 
• Zwischenablage
  • Kopieren, ausschneiden, einfügen von Zellen
  • Inhalte aus der Zwischenablage einfügen
    • Formeln
    • Werte
    • Formate
    • Kommentare
• Features für die Tabellenerstellung
  • Automatisches Generieren von Textlisten
  • Erstellen von mathematischen Reihen
• Arbeiten an bestehenden Tabellen
  • Navigation in großen Tabellen
  • Einfügen & Löschen von Spalten und Zeilen
  • Bildschirm teilen / Zeilen- und Spalten fixieren
  • Einen Bereich in eine Tabelle umwandeln zwecks Analyse und vereinfachender Formatierung
• Grundlagen der Datenauswertung
  • Sortieren einzelner Spalten oder ganzer Tabellen
  • Autofilter für schnelles Auffinden von Informationen
• Grundlagen der Diagrammerstellung
  • Assistenzfunktion: Excel empfiehlt Diagramme 
  • Welches Diagramm eignet sich für welche Datenmenge
  • Gestaltung mit Schnelllayouts und Diagrammformatvorlagen
  • Diagramm als Vorlage speichern.
• Druckvorbereitung und Druck
  • Druckvorschau in die Symbolleiste für den Schnellzugriff aufnehmen
  • Seiteneinrichtung
  • Umbrüche in Zeilen und Spalten
  • Drucktitel für mehrere Seiten
  • Druckbereiche festlegen
  • Skalierung der Druckseite

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Die in allen Office-Komponenten eingesetzte Programmiersprache ist Visual Basic für Applikationen (VBA). Mithilfe dieser Excel Weiterbildung erlernen Sie die Grundlagen der Programmierung, die Unterscheidung zwischen Funktionen und Prozeduren, wie Sie Konstanten und Variablen definieren und Programmstrukturen aufbauen. So erhalten Sie die Möglichkeit, individuelle Lösungen für Ihre Applikation zu erstellen.

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Dieses Excel Seminar vermittelt Ihnen die Grundzüge der VBA-Programmierung. Sie bewegen sich sicher in der Programmierumgebung und beherrschen wichtige Sprachelemente. Sie erfahren zudem, welche Programmiertechniken es gibt, wie und wann man sie einsetzt. Im Mittelpunkt steht die Anwendung dieses Wissens zur Programmierung von einfachen Lösungen in Excel.

Teilnehmen können Excel-Anwender:innen mit Vorkenntnissen, wie sie in der Schulung Excel Grundlagen vermittelt werden. 
Bitte geben Sie bei der Anmeldung Ihre gewünschte Version (2021, 2019, 2016 oder 2013) an.

• Die Entwicklungsumgebung 
  • Bestandteile der Entwicklungsumgebung
  • Der Projekt-Explorer
  • Das Eigenschaftenfenster
  • Das Modulfenster
  • Im Modulfenster arbeiten
• Grundlagen der VBA-Programmierung 
  • Unterschiede und Einsatzmöglichkeiten von Makros und VBA
  • Makro-Aufzeichnungen für wiederkehrende Abfolgen von Excel-Befehlen
  • Ein einfaches Programm
  • Aufbau von Prozeduren
  • Kommentare und mehrzeilige Anweisungen
  • Grundregeln der Syntax
  • Eingabedialoge und Meldungsfenster verwenden
• Einsatz von Makros / Programmen in Excel
  • Möglichkeiten Makros zu starten (Tastenkombination, Symbolschaltfläche, Menübefehl)
  • Formularentwurf (benutzerdefinierte Dialogfenster)
  • Steuerelemente (Listenfelder, Schaltflächen)
• Grundlegende Sprachelemente 
  • Was sind Objekte?
  • Eigenschaften, Methoden und Ereignisse
  • Bespiele für Objekte auf Formularen
  • Namenskonventionen für eigene Objekte
  • Mit dem Objektkatalog arbeiten
  • Verknüpfen von Ereignissen und Prozeduren
• Funktionen und Variablen 
  • Vordefinierte Funktionen
  • Deklaration von Variablen
  • Erläuterung wichtiger Datentypen
  • Deklaration von Konstanten
• Das Prinzip der ereignisorientierten Programmierung 
  • Verknüpfen von Ereignissen und Prozeduren
  • Wichtige Ereignisse im Überblick
  • Argumenten bei Ereignisprozeduren
  • Ereignisprozeduren im Praxiseinsatz
• Steuerung des Programmablaufs 
  • Programmablaufpläne
  • Die Anweisungsfolge
  • Die zweiseitige und mehrstufige Auswahl
  • Die Fallauswahl
  • Die Wiederholung (Schleifen)
  • Die zählergesteuerte Schleife
  • Die kopfgesteuerte Schleife
  • Die fußgesteuerte Schleife
  • Weitere Kontrollstrukturen (Exit, GoTo, Rekursion)
• Erweiterte Sprachelemente 
  • Objektvariablen
  • Auflistungen
  • Schleifenabbruch mit DoEvents
  • Benannte Argumente
• Fehlersuche und Fehlerbehandlung 
  • Grundlagen der Fehlerbehandlung
  • Prozeduren im Unterbrechungsmodus testen
  • Variablen prüfen und überwachen
  • Laufzeitfehler abfangen und behandeln
• Objekte in Excel
  • Was sind Objekte?
  • Eigenschaften und Methoden von Excel-Objekten
  • Verkürzt auf Eigenschaften und Methoden eines Objekts zugreifen (With)
  • Mit dem Objektkatalog arbeiten
  • Das Objektmodell von Excel
  • Verweise auf Bibliotheken
• Arbeiten mit Excel Daten
  • Verzeichnisse durchsuchen
  • Excel -Datei Speichern
  • Prüfen ob Dateien geöffnet sind
  • Auf Blätter und Zellen zugreifen
  • Prüfen ob ein Blatt in einer Mappe existiert
  • Werte auf andere Blätter übertragen
  • Mit Spalten und Zeilen arbeiten

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Ihre vorhandenen Excel-Grundkenntnisse werden in dieser Excel Schulung für Fortgeschrittene vertieft. Die Nutzung der Analyse-Funktionen in dynamischen Tabellen mit Blitzvorschau in Zusammenarbeit mit interessanten statistischen Funktionen erweitert Ihre Einsatzmöglichkeiten von Excel. Ebenfalls der Analyse dient das Erstellen von manuellen und automatischen Teilergebnissen.
Sie erlernen den Umgang mit komplexen Formeln und Funktionen, können mit Was-Wäre-Wenn-Analysen einen Blick in die Zukunft werfen, und bekommen das Handwerkszeug, um große Dateien zu gliedern, zu gestalten und zu präsentieren.
Jeder Teilnehmende arbeitet im Seminar mit der von ihm gewünschten Programmversion. 

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Seminarziel ist der rationelle Umgang mit Excel Arbeitsmappen. Sie können die Analysefunktionen von Excel sicher anwenden und sind auch in der Lage, komplexe und verschachtelte Excel-Funktionen zu nutzen. 

Excel-Anwender mit Grundkenntnissen, wie sie in der Schulung Excel Grundlagen vermittelt werden.
Bitte geben Sie bei der Anmeldung Ihre gewünschte Version (2021, 2019/2016 oder 2013) an. 

• Umgang mit komplexen Formeln und Funktionen  
  • Arbeiten mit Funktionen aus den Kategorien
    • logische Funktionen
    • statistische Funktionen
    • Finanzmathematik
    • Datum- und Uhrzeit
  • Verschachteln mehrerer Funktionen
  • Formelüberwachung
• Umgang mit großen Tabellen und Mappen
  • Gliederung von Tabellen
    • Arbeiten mit Gliederungsformen (automatisches und manuelles Gliedern)
    • Formatierung von Gliederungsebenen 
    • Entfernung von Gliederung 
    • Übersichtliche Gestaltung durch Einsatz von Designs und Optimierung der Seitenumbrüche
  • Schützen von Inhalten
  • Bedingte Formatierung
    • Einfaches Hervorheben von Werten nach bestimmten Regeln
    • Regeln mit Formeln
    • Nutzung von Symbolsätzen ("Ampellisten")
    • Gestaltungsregeln gezielt bearbeiten, kontrollieren und löschen
• Daten rechnerisch zusammenfassen (Konsolidieren)
  • Konsolidierung der Zeilen- und Spaltenwerte über mehrere Tabellen
  • Konsolidierung mit und ohne Verknüpfung zu den Quelldaten
  • Konsolidierung anhand von Überschriften
  • 3D-Bezüge
• Der Blick in die Zukunft
  • Arbeiten mit Datentabellen
  • Arbeiten mit Szenarien
  • Durchführen einer Zielwertsuche
• Datenüberprüfung
  • Dateneingabe in ausgewählten Zellen beschränken (Gültigkeitsregeln)
  • Auswahllisten hinterlegen
• Datenanalyse in dynamischen Tabellen
  • Sortieren mit Sortierbefehlen 
  • Sortieren über das Filtermenü
  • Filterfunktionen
  • Autofilter setzen und ausschalten
  • Verwenden von Spezialfiltern mit komplexen Kriterien
  • Festlegen der Datenausgabe in speziellen Ausgabebereichen
  • Nutzen der Ergebniszeile
  • Anwendung von statistischen Funktionen wie ZählenWenn und SummeWenn
• Teilergebnisse
  • Erstellen, bearbeiten, entfernen
  • Mehrere Teilergebnisse mit verschiedenen Funktionen
  • Teilergebnisse in gefilterten Listen
  • Manuelle Nutzung der Teilergebnisfunktion
• Datenverknüpfungen innerhalb und außerhalb von Excel
  • Datenübergabe zwischen Tabellenblättern
  • Verknüpfungen zwischen Dateien
  • Verknüpfungen überwachen, aktualisieren, löschen
  • Verknüpfte Daten in Word oder PowerPoint
• Problemlösung für importierte Daten
  • Blitzvorschau
  • Verteilung der Daten auf mehrere Spalten
  • Textteile ausschneiden
  • Texte verknüpfen
• Das Sicherheitskonzept von Excel
  • Sicherheit auf Arbeitsmappenebene
  • Sicherheit auf Arbeitsblattebene
  • Arbeitsmappen abschließen
  • Arbeitsmappen verschlüsseln
  • Arbeitsmappen mit Schreibschutz versehen
    
    

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Die Umwandlung von Zahlenmaterial in aussagekräftige Grafiken ist eine der am häufigsten genutzten Anwendungen von Excel. Mit Hilfe eines Diagramms sollte eine Situation oder eine Entwicklung für den Betrachter rasch erfassbar sein. Dieses Excel Seminar ist in allen Excel-Versionen durchführbar.

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Ziel des Seminars ist die optimale Darstellung von Zahlen in einem Diagramm.
Der Seminarteilnehmer kann die Excel-Möglichkeiten optimal einsetzen, um seine Aussagen graphisch zu verdeutlichen.

Teilnehmen können Anwender mit Grundkenntnissen, wie sie in der Schulung Excel für Anfänger vermittelt werden und diejenigen, die ein Spezialthema kennenlernen möchten.

• Diagrammtypen und ihre Einsatzgebiete
  • Säulen- und Balkendiagramme
  • Linien
  • Kreise, Torten und Ringe
  • Vor- und Nachteile der 3D-Varianten
  • Blase-, Netz- und Flächendiagramm
• Optimierung der Darstellung
  • Ändern der Skalierung
  • weitere Größenachse
  • Individuelle Gestaltung von Diagrammen
• Einsatz von Verbund-Diagrammen (Soll-Ist-Vergleich)
• Sehr unterschiedliche Werte (z.B. Umsatz- und Kosten-Struktur) in einem Diagramm darstellen
  
  

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Der Fokus von Google Analytics 4 ist auf ein vollständiges Verständnis der Nutzer-Reise über alle Geräte hinweg ausgerichtet. Zur Erfassung bestimmter Ereignisse müssen keine Codes mehr angepasst werden - die Umsetzung erfolgt über intuitive Einstellungen in der Google Analytics Benutzeroberfläche.

Erfassung und Analyse der Daten unterscheiden sich komplett von der Vorgänger-Version. In diesem GA4 Training lernen Sie, welche Neuerungen GA4 mit sich bringt, worauf Sie bei der Migration von UA auf GA4 achten sollten, wie Sie Google Analytics 4 perfekt für Ihre Website einrichten und wie Sie von den genialen neuen Reports profitieren.

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Nach diesem Seminar kennen Sie die Gemeinsamkeiten und  Unterschiede zwischen dem klassischen Google Analytics und der neuen Google-Analytics 4 Version. Nach einer detaillierten Einführung in  die neue Version und ihre Funktionen sowie dank praktischer Übungen sind Sie fit im Umgang mit der neuen GA4 Property und können nach dem Seminar direkt mit ersten Analysen starten.

Dieses Seminar richtet sich an alle, die das alte Google Analytics (Universal Analytics) kennen und jetzt auf das neue komplett veränderte Google Analytics 4 wechseln wollen sowie an Teilnehmer:innen, die das Seminar Google Analytics 4 für Einsteiger besucht haben:

• Leiter:innen und Manager:innen Online-Marketing / Suchmaschinenmarketing
• Leiter:innen und Manager:innen Web-Analytics und Web-Controlling
• Leiter:innen und Manager:innen Conversion & Website-Usability
• Websiteverantwortliche
• Kaufmännische Mitarbeiter:innen & Controller:innen
• Website Product-Manager:innen

• Einführung: Alles rund um Google Analytics 4
  • Was genau ist Google Analytics 4?
  • Was bedeutet Google Analytics 4 für die zukünftige Webanalyse?
  • Ersetzt Google Analytics 4 das bisherige Universal Analytics (Abgrenzung)?
• Aufbau und Struktur
  • Übersicht über die neuen Features
  • Wie werden Daten in GA4 gemessen (Datenmodell)
  • Was sind Data Streams und wie funktionieren diese
• GA4 im Parallelbetrieb zu Universal Analytics (Implementierung & Setup)
  • Konto & Property Erstellung
  • Setup von Data Streams
  • Implementierung von GA4 auf der Webseite (via. GTM)
• Datenschutz
• Datenschutzkonforme Anwendung von GA4
• Property Einstellung
  • Worauf ist zu achten
  • Erläuterung des Property Menüs
  • Generelle Property Einstellung für die zukünftige Datenanalyse
  • Verknüpfung von GA4 mit Google Ads und weitere Verknüpfungsmöglichkeiten
• Oberfläche und Berichte im Detail
  • Was bietet GA4 an Berichten
  • Wie sind die Berichte “Lebenszyklus“, “Nutzer“ & “Ereignisse“ zu verstehen
  • Wie funktioniert die Handhabung innerhalb der Berichte 
    • Berichtsnavigation & Verständnis
    • Segmentierung in GA4
    • Anwendung von Zielgruppen & Vergleichen
  • Wie funktioniert das Event Tracking in GA4
  • Aufsetzen von individuellen Events
  • Zielerstellung in GA4
• Explorative Datenanalyse - Datenanalysen selbst erstellen mit dem Erkunden Feature
  • Erläuterung der Oberfläche
  • Nutzung von Vorlagen
  • Erstellung eigener Analysen
  • Blick hinter die Funnel Optionen in GA4
• Implementierung von GA4 ins Google Looker Studio
  • Verknüpfung zum Looker Studio Erstellen
  • Aussagekräftige Dashboard mit GA4 in Looker Studio umsetzen
    
    

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In diesem Seminar lernen Sie alles Wichtige zum Thema  Microservices, Docker Containern und den Einsatz mittels Kubernetes. An anschaulichen Beispielen und mit hohem Praxisanteil wird von Architektur über Prinzipien und Technologien alles vermittelt, was Sie  für den Einstieg in diesen spannenden Themenbereich benötigen.

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Nach dem Seminar kennen Sie alles wichtige zum Thema  Microservices, Docker Containern und den Einsatz mittels Kubernetes. 

Softwareentwickler:innen und Administratoren mit Grundkenntnissen in der Programmierung sowie einem Grundverständnis für Services.

• Einführung
  
  
• Über Microservices
  • Praxisbeispiele
  • Abgrenzung
    
    
• Grundwissen Microservices
  • Architektur und Schichten
  • Teamentwicklung
  • DevOps
  • REST Api
  • Messaging
  • Datenbank
  • Tests
  • Skalierbarkeit
  • Performance Monitoring
  • Demos
  • Integrationsstrategien
    
    
• Docker
  • Einsatz und Abgrenzung
  • Docker im Microservice Context
  • DockerHub
  • build
  • tag
  • Sicherheitsaspekte
  • CI / CD
    
    
• Kubernetes
  • Orchestierung mit K8s
  • Architektur und Komponenten
  • Master, Worker
  • Kubectl
  • Pods
  • Deployment
  • Replicas
  • Bestandteile
    • kube-apiserver
    • etcd
    • kube-scheduler
    • kube-controller-manager
    • cloud-controller-manager
  • Labels und Selektoren
  • Scaling
  • Kubernetes Cloud Provider
  • Ausblick
    
    

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Die Jira-Produkte von Marktführer Atlassian unterstützen Unternehmen, Teams und Mitarbeiter erfolgreich im Projektmanagement Die  Zusammenarbeit bei der Softwareentwicklung wird unterstützt. Jira Core ist dabei die Basis für zentrales Unternehmensmanagement. Und mit Jira Service Desk optimieren Sie Ihren IT-Servicedesk / Helpdesk und den Kundenservice. Für Softwareprojekte und Vorgangsnachverfolgung in Zeit und Budget nutzen Sie Jira Software. Nach dem Besuch dieser Jira Schulung wissen Sie, wie Sie als Administrator Jira optimal installieren, konfigurieren und verwalten.

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Nach diesem Seminar kennen Sie die Jira- Anwendungen und können die Jira-Umgebung installieren und konfigurieren. Sie wissen, wie Berechtigungen in Jira organisiert werden und können in Jira administrative Arbeiten erfolgreich durchführen. 

Das Jira-Seminar der GFU richtet sich an Administratoren und Systemverantwortliche die Jira erfolgreich im Unternehmen installieren, konfigurieren, verwalten und betreuen wollen.

• Einführung & Übersicht
• Projekte allgemein
• Berechtigungen in Jira
  • User und Gruppen
  • Projektrollen
  • Globale Berechtigungen
• Projekt Konfigurationen in Jira
  • Vorgangstypen
  • Schemes allgemein
  • Workflows
  • Bildschirmmasken & Felder
  • Berechtigungsschema
  • Benachrichtigungsschemata
  • Komponenten
• Konfiguration von Boards
• Apps in Jira
• Jira Service Desk

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Dieses Power BI Seminar orientiert sich an DA-100T00. In diesem Kurs werden die verschiedenen Methoden und Best Practices erörtert, die mit den geschäftlichen und technischen Anforderungen an die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI im Einklang stehen. Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Daten, zugegriffen und diese verarbeitet werden können. In diesem Kurs wird auch untersucht, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien für das gesamte Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätze und Gruppen, implementiert werden können. Es werden viele Übungen durchgeführt. Die Dozenten orientieren sich an den Prinzipien der Online Schulung, die von Neurowissenschaftlern ermittelt worden sind. 

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Dieser Power BI Kurs vermittelt alle Techniken über die Möglichkeiten der Erstellung  von Berichten und Dashboards. Sie lernen, wie Sie Daten aus vielen unterschiedlichen  Datenquellen schnell und ansprechend zu aussagekräftigen Analysen zusammenbringen. Die Sicherheitsaspekte werden berücksichtigt

Die Zielgruppe dieses Kurses sind Datenprofis und Business-Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man mit Power BI eine genaue Datenanalyse durchführt.

• Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
  • verschiedenen Rollen in den Daten 
  •  Aufgaben, die von einem Datenanalytiker ausgeführt werden
  • Power BI-Landschaft von Produkten und Dienstleistungen
    
    
• Daten in Power-BI vorbereiten
  • Daten aus verschiedenen Datenquellen
  • Leistung optimieren
  • Datenfehler beheben
  • Übung: Daten in Power BI Desktop vorbereiten
    
    
•  Daten vorbereiten
  • Daten aus verschiedenen Datenquellen 
  • Verbindungsmethoden und ihrer Auswirkungen auf die Leistung
  • Optimieren der Abfrageleistung
  • Datenimport-Fehler beheben
    
    
• Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power-BI
  •  Anomalien identifizieren,
  •  Datenbereinigungs- und Transformationsschritte
  • Daten-Gestaltung
  • Erweitern der Datenstruktur
  • Daten-Profilierung
  • Übung : Transformieren und Laden von Daten
    
    
• Laden von Daten
  • Datenformtransformationen
  • Struktur der Daten verbessern
  • Untersuchung der Daten
    
    
• Entwurf eines Datenmodells in Power BI
  • Einführung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien
  • Konzepte des Entwurfs und der Entwicklung eines Datenmodells 
  • Leistung und Skalierbarkeit vermittelt
  • Datenmodellierungsprobleme diskutieren hinsichtlich Sicherheit und Leistung.
  • Übung : Datenmodellierung in Power BI Desktop
    
    
• Modell-Beziehungen erstellen
  • Konfigurieren von Tabellen
  • Überprüfung der Modellschnittstelle
  • Übung : Erweiterte Datenmodellierung in Power BI Desktop
    
    
• Konfigurieren von Many-to-Many-Beziehungen
  • Sicherheit auf Zeilenebene
  • Beziehungen und ihre Kardinalität
  • Dimensionen und Hierarchien
  • Histogramme und Ranglisten
    
    
• Maßnahmen mit DAX in Power BI  
  •  Einführung in DAX
  • DAX-Kontext
  • Fortgeschrittener DAX
  • Übung : Einführung in DAX in Power BI Desktop
    
    
• Fortgeschrittene DAX in Power BI Desktop
  • CALCULATE(), um den Filterkontext zu manipulieren
  • Time Intelligence-Funktionen
  •  Arbeit mit Zeiterfassung und Leistungsindikatoren
    
    
• Optimieren der Modellleistung
  • Optimieren des Modells für die Leistung
  • Optimieren von DirectQuery-Modellen
  • Erstellen und Verwalten von Aggregationen
  • Optimieren des Speichermodells
    
    
• Berichte erstellen
  • Konzepte und Prinzipien der Gestaltung 
  • Auswahl des richtigen Bildmaterials
  • Gestaltung des Seitenlayouts 
  •  barrierefreie Gestaltung 
  • Übung: Einen Bericht in Power BI entwerfen
    
    
• Erstellen einer Live-Verbindung in Power BI Desktop
  • Erstellen und Konfigurieren von Sync-Slicern
  • Erstellen einer Drillthrough-Seite
  • Bedingte Formatierung anwenden
  •  Lesezeichen erstellen und verwenden
  •  Effektive Visualisierungen auswählen und hinzufügen
  • Hinzufügen grundlegender Berichtsfunktionalität
  • Berichtsnavigation und Interaktionen hinzufügen
  • Verbesserung der Berichtsleistung
  • Übung: Verbesserung von Power BI-Berichten durch Interaktion und Formatierung
    
    
• Dashboards erstellen
  • Ein Dashboard erstellen
  • Echtzeit-Dashboards
  • Verbessern eines Dashboards
  • Grafiken an ein Dashboard anheften
  • Verbesserte Benutzerfreundlichkeit des Dashboards
  • Übung: Einen Bericht in Power BI Desktop entwerfen
    
    
• Erstellen von paginierten Berichten in Power BI
  • Übersicht über den paginierten Bericht
  • Berichte mit Seitenzahlen erstellen
  • Power BI Report Builder verwenden
  • Entwerfen Sie ein mehrseitiges Berichtslayout
  • Definieren einer Datenquelle
  • Definieren eines Datensatzes
  • Erstellen eines Berichtsparameters
  • Einen Bericht als PDF exportieren
  • Übung: Einen paginierten Bericht erstellen
    
    
• Erweiterte Analytik durchführen
  • Fortgeschrittene Analytik
  • KI-Visualisierungen im Bericht 
  • Animierte Streudiagramme erstellen
  • Verwendung des Bildmaterials zur Vorhersage von Werten
  • Arbeiten mit Zersetzungsbaum visuell
  • Arbeit mit den visuellen Schlüssel-Einflussfaktoren
  •  Animierte Streudiagramme erstellen
  • Verwendung des Bildmaterials zur Vorhersage von Werten
  •  Arbeiten mit Zersetzungsbaum visuell
  • Arbeit mit den visuellen Schlüssel-Einflussfaktoren
  • Übung: Datenanalyse in Power BI Desktop
    
    
• Erstellen und Verwalten von Arbeitsbereichen
  • Erstellen von Arbeitsbereichen
  • Gemeinsame Nutzung und Verwaltung von Vermögenswerten
  • Zuordnung von Sicherheitsprinzipien zu Datensatzfunktionen
  • Ein Dashboard freigeben
  • Eine App veröffentlichen
  • Übung: Veröffentlichung und gemeinsame Nutzung von Power-BI-Inhalten
    
    
• Verwaltung von Datensätzen in Power BI
  • Power BI-Assets
  • Power BI-Service
  • Konfigurieren der Datensatzaktualisierung
  • Fehlerbehebung bei Gateway-Konnektivität
    
    
• Sicherheit auf Zeilenebene
  • Aspekte der Power BI-Sicherheit 
  • Sicherheitsrollen auf Zeilenebene und Gruppenmitgliedschaften
    
    

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Git gehört ohne Zweifel zu den besten und am weitesten verbreiteten Versionsverwaltungen. Eine Versionsverwaltung ist ein System, das die Änderungen an einer oder vielen Dateien erfasst. So kann man später ohne Probleme auf eine ältere Version zurückgreifen. Zusätzlich existieren mit GitHub und GitLab Source Code Server und Build Server, die den Entwicklungsprozess mit Git weiter perfektionieren. 
Git ist ein verteiltes Versionsverwaltungssystem (Distributed Version Control System, DVCS). In einem DVCS (Git, Mercurial, Bazaar oder Darcs) erhalten Benutzer:innen nicht einfach nur den jeweils letzten Zustand des Projektes von einem Server sondern eine vollständige Kopie des Repositorys. Jede Kopie, ein sogenannter Klon (engl. clone), ist ein vollständiges Backup der gesamten Projektdaten. Damit wird verteiltes Arbeiten ebenso möglich wie die dezentrale Entwicklung mit lokalen Arbeitskopien eines Projektes. An Git führt also (fast) kein Weg mehr vorbei, wenn Sie zeitgemäß arbeiten wollen. 
Dieser Workshop geht ausführlich auf alle in der Praxis relevanten Aspekte von Git ein. Er zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Projekte mit diesem genialen Tool sauberer, sicherer, schneller und qualitätsorientiert realisieren können - und das auch noch dezentral verteilt auf lokalen Entwicklungsumgebungen. 
Der Workshop ist sehr praxisorientiert. Wir entwickeln gemeinsam eine Git basierte Deployment/Build Pipeline, die Sie als Beispiel verwenden können.

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Sie wissen, wie Sie zeitgemäß Projekte unter der Verwendung von Git entwickeln. Dadurch sind Sie in der Lage, auch verteilte Projekte zu realisieren und mit Versionen, Branches und Forks zu arbeiten. 
Sie haben Skills, um jederzeit auf einen bestimmten Punkt Ihres Projektes zurückzugreifen. Zudem kennen Sie den Unterschied zwischen einem Bare Repository und einem Repository mit Working Copy. Die Bedeutung von Git im Zusammenhang mit Deployment Pipelines ist Ihnen im Anschluss ans Seminar ebenfalls klar. Außerdem sind Sie fit darin, alte Projekte nach Git zu migrieren, z.B. von SVN. 
Sie haben darüber hinaus das nötige Know-how, um einen Git Server einzurichten und alle wichtigen Konfigurationen vorzunehmen. Ihnen ist bestens bekannt, wie man sich sicher - mit Hilfe von SSH und dem Open SSL Keyaustausch - einloggen kann und Sie beherrschen es, Dateien in das Repository zu pushen und von dort zu pullen.
Nach der Schulung ist Ihnen auch die Theorie geläufig, die hinter Git steckt. Sie kennen das Biotop rund um Git und können daraus passende Tools auswählen. Sie wissen auch wie man ein grafisches Frontend mit der eigentlichen Git Software verbindet (Gitlab, Bitbucket, Jenkins, Jira, Eclipse und IntelliJ).
Sie sind erprobt darin, einfache Scripts und individuelle Setups in Ihren Git Prozess einzubauen. Wichtige Techniken des Source Code Managements, Code Reviews, Pull Requests, Holy Grail Repository sind kein Neuland mehr für Sie.

Teilnehmen sollten alle, die beabsichtigen Git als Software für die Versionskontrolle einzusetzen oder Git-Wissen benötigen. Der Background ist nicht entscheidend. Willkommen sind alle aus den Bereichen: Entwicklung, Administration und DevOps sowie Projekt Management, Technisches Management, Frontend und Grafik. Die Beispiele und praktischen Übungen sind so konzipiert, dass man sie auch dann versteht, wenn man nicht coden kann. 

• Der Basis Workflow und Remote Repositorys, verteiltes Arbeiten Basics
  • Git Basis Einrichtung
  • Git Konzepte
  • das Taggen
  • die Git Aliases
  • verteilter Arbeitsablauf bei lokaler Entwicklung/Projektarbeit
  • an einem Projekt mitwirken (Rolle Mitarbeiter)
  • ein Projekt verwalten (Rolle: Projektadministration)
  • dezentrale lokale Entwicklung und verschieden Repository Typen
• Verteiltes Arbeiten und Branching / Merging 
  • Branches auf einen Blick
  • Branching und Merging
  • Branch-Management
  • Branching-Workflows
  • Remote-Branches
  • Rebasing
  • Was ist ein Fork?
  • die notwendigen Protokolle
  • Git auf einem Server einrichten
  • Erstellung eines SSH-Public-Keys / Einrichten des Servers
  • der Git-Daemon
• Git selbst betreiben , GitHub,  Deployment und andere Pipelines 
  • Integration in Jenkins
  • Integration mit Composer
  • Integration speziell für Webentwicklung
  • sinnvolle Tools für eigene Git Server von Drittanbietern / grafische Frontends
  •  Einrichten und Konfigurieren eines GitHub Kontos
  • ein Projekt bei GitHub betreuen 
  • Pull Requests, Code Reviews und Merging
  • Skripte und Automatisierung mit GitHub
  • Git Pipelines mit Bitbucket