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Azure Active Directory (Azure AD) ist der zentrale Verzeichnis- und Identitätsverwaltungsdienst im Microsoft Online-Portal „Office 365“, der die Kernaufgaben eines Verzeichnisdienstes, die Zugriffsverwaltung auf Anwendungen sowie den Schutz von Identitäten in sich vereint. Jeder Office365-Tenant ist in Wirklichkeit ein Azure-AD-Tenant, egal ob es sich um eine Cloud-Only-Infrastruktur oder um eine Hybrid-Umgebung mit Einbindung lokale IT-Ressourcen handelt.
 
Eine sich immer schneller verändernde Client-Landschaft sowie die ständig wachsenden Anforderungen, den Firmen-Mitarbeitern IT-Dienste und -Funktionen möglichst vielfältig anbieten zu können bzw. zu müssen, übersteigen dabei jedoch häufig die Möglichkeiten einer reinen On-premise -Bereitstellung. Genau hier setzt Microsoft mit seinen Online-Diensten an: Hohe Flexibilität bei exakter Kostenkontrolle. Darüber hinaus werden aber auch immer mehr Dienste und Funktionen von Microsoft ausschließlich nur noch über Office365 angeboten und stehen somit onpremise nicht zur Verfügung (z.B. Teams).

Dieses Seminar soll die Teilnehmer in die vielfältigen Optionen von Azure AD einführen. Das thematische Spektrum wird von der Benutzer- und Gruppenverwaltung über sichere Authentifizierungsverfahren bis zur Verknüpfung lokaler AD-Umgebungen reichen. Jeder Teilnehmer wird über einen eigenen Office365-Tenant verfügen, um so die angesprochenen Themen durch praktische Übungen vertiefen zu können.

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Die Teilnehmer sollen die mit Azure AD verbundenen Aufgaben und Möglichkeiten kennenlernen, um anschließend den zentralen Verwaltungsdienst von Office365 zielgerichtet und effektiv nutzen zu können.

Administratoren und -Entscheider, die einen kompakten Überblick über Azure AD erhalten wollen. 
Besondere Kenntnisse von Microsoft Produkten oder Cloud-Dienste werden nicht vorausgesetzt. Auch Einsteiger ohne Erfahrung in der Server-Administration sind ausdrücklich eingeladen. Grundlegende Kenntnisse im Bereich Netzwerke (insb. DNS) sind dagegen wünschenswert.

• MS-Clouddienste im Überblick
  • Office365-Grundlagen
  • Azure Dienste
  • Admin Center
  • Kosten und Lizensierung
• Einführung in Azure AD
  • Editionsvergleich
  • Einsatzszenarien
  • Cloud-Only-Umgebungen
  • Hybrid-Umgebungen
  • Migrationsszenarien
• Verwalten von Azure AD
  • Einrichten von Azure AD
  • AAD Admin Center
  • Delegieren von Admin-Aufgaben
  • Verwenden der PowerShell
• Objektmanagement
  • Benutzerkonten anlegen
  • SelfServicing für Benutzer
  • Gruppenkonten einrichten
  • Office365-Gruppen und Teams verwenden
  • Computerkonten aufnehmen
• Authentifizierungsoptionen
  • Single-Sign-On (SSO)
  • Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA)
  • Moderne Authentifizierung (auf OAuth-Basis)
  • Privileged Identity Management (PIM)
• Hybrid-Umgebungen
  • Hybrid-Szenarien
  • Vorbereiten einer Hybrid-Umgebung
  • AD-Integration mittels AD Connect
  • Verzeichnis-Synchronisierung
  • Identitätsverbünde mit ADFS
• Wartung und Sicherung
  • Sicherungsmechanismen von Office365
  • Risikoermittlung mittels Identity Protection
  • Wiederherstellungsszenarien
  • Lösungen von Drittanbietern
    
    

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Immer mehr Unternehmen setzen auf hybrides Projektmanagement, einer Mischung aus klassischen und agilen Projektmanagement Methoden. PRINCE2® Agile bildet mit den Inhalten praktisch angewandte agile Methoden ab und passt perfekt als Ergänzung zum klassischen Projektmanagement nach PRINCE2®.
Mit der Kombination aus Projektmanagement nach PRINCE2® und in der Praxis bewährten agilen Methoden und Verfahren, lässt sich die alles entscheidende Frage „Wie viel Agilität benötige ich, bzw. wie viel Agilität lasse ich in unseren Projekten zu?“ sehr genau beantworten. 
Das interaktive PRINCE2 Agile® Seminar baut auf den zwölf agilen Prinzipien und dem agilen Manifest als Grundlage auf. Konzipiert wurde das Seminar auf Basis aktueller neurowissenschaftlicher Erkenntnisse.
Nach der Abgrenzung von agilen Methoden vs. klassischem Wasserfall Vorgehen folgt eine detaillierte Einführung in Scrum, sowie die praxisnahe Nutzung von Kanban. Nach einer Wiederholung der vier wesentlichen Kerninhalte von PRINCE2® folgt die Verknüpfung und Verflechtung des klassischen Projektmanagements mit den agilen Elementen und Vorgehensmodellen.
Erleben Sie Ihr PRINCE2 Agile® Training ohne Beamer, das bedeutet interaktiv und praxisnah und von Experten durchgeführt, die mehrjährige Praxiserfahrungen im Bereich Projektmanagement und Seminarleitung in der Erwachsenenbildung besitzen.

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Ihnen werden die 12 agilen Prinzipien auf Basis des agilen Manifests, agile Verhaltensweisen, Kompetenzen und Techniken vermittelt. Mit dem Wissen aus dem Seminar können Sie PRINCE2 Agile® und PRINCE2® im Unternehmenskontext kombinieren und klassische Projektmanagement-Methoden mit agilen Methoden ergänzen. Sie werden von unseren Trainern auf die PRINCE2 Agile® Practitioner Zertifizierungsprüfung vorbereitet. Prüfungsvoraussetzung ist die bestandene PRINCE2® Foundation Prüfung.

Für Entscheider, Führungskräfte und Projektmanager, die bereits erste Erfahrungen im klassischen Projektmanagement  besitzen und auf der Suche nach der optimalen Nutzung agiler Ansätze im klassischen Projektmanagement sind.
Das Training deckt den gesamten PRINCE2 Agile® Inhalt ab und bereitet Sie auf die international anerkannte PRINCE2 Agile® Practitioner Prüfung vor.

• Einführung, Überblick und Grundlagen: 
  
  
• Was bedeutet agil und was ist PRINCE2® Agile?
  • Projekt versus Business as Usual
  • Agiles Manifest
  • Agile Grundlagen
  • Agile Verhaltensweisen, Kompetenzen und Techniken
  • Scrum
  • Das Scrum Team, die Scrum Ereignisse, die Scrum Artefakte
  • Sichtweise PRINCE2 Agile®
  • PRINCE2 Agile® und PRINCE2® kombinieren
  • PRINCE2® Kerninhalte
  • Das Hexagon Fix / Flex
    
    
• Leitfäden, Anpassungen und Techniken:
  
  
• Beschreibung und Zuschneiden der PRINCE2® Prozesse, Themen und Prinzipien für den Einsatz in einer agilen Umgebung
  • PRINCE2® Prinzipien und agile Verhaltensweisen
  • PRINCE2® Themen Servant Leadership, Product Owner, Scrum Master, Entwicklungsteam, agiles Schätzen, User Storries, Feedback Loop, Burn Charts, Information Radiators
  • Agile Muster und die PRINCE2® Prozesse Cynefin, Scrum of Scrums, Retrospektive, Kanban, Cumulative Flow Diagram, Lean start-up
  • PRINCE2® Management Produkte
    
    
• Die 5 Fokus-Bereiche
  • Das Agilometer
  • Anforderungen / Requirements
  • Reichhaltige Kommunikation / Rich communication
  • Häufige Releases / Frequenz releases
  • Verträge im agilen Umfeld / Creating contracts when using agile
    
    

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In diesem Seminar lernen Sie, mit der Java Persistence API 2.1 (JPA) relationale Datenbankschemata auf Objektmodelle abzubilden, Objekte in der Datenbank abzulegen und von dort wieder abzufragen. Wichtige Aspekte aus der Praxis (z.B. Performance-Optimierung) werden behandelt. Außerdem erhalten Sie einen Überblick über die Integration von JPA in die Server-Schicht, über die Verwendung von Bean Validation mit JPA und einen Ausblick auf die Anbindung von NoSQL-Datenbanken. Grundlage für das Seminar sind Java SE 8 und Hibernate 4.3 (als JPA-Implementierung), andere Versionen werden bei Bedarf besprochen.

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In diesem Seminar lernen Sie, Entities aus Objektmodellen auf  Datenbankschemata abzubilden, Objekte in der Datenbank abzulegen und von dort auch wieder abzufragen. Außerdem erfahren Sie, was Sie berücksichtigen müssen, wenn Sie Hibernate in einem Server (etwa in einer Webanwendung oder einer verteilten Anwendung mit RMI bzw. EJB) einsetzen wollen.

Java-Entwickler, die JPA (am Beispiel Hibernate als Implementierung) für einen objektorientierten und bequemen Zugriff auf eine bestehende oder neue Datenbank einsetzen wollen. Datenbank- bzw. SQL-Vorkenntnisse sind hilfreich.

• Erste Schritte mit JPA
  • Grundlagen der objektrelationalen Persistenz
  • Mapping von POJOs mit Annotationen
  • Konfiguration mit den JPA-Schnittstellen
  • Generierung des Datenbankschemas
  • Lebenszyklus von Objekten
• Datenbankschemata auf Objektmodelle abbilden
  • Identität von Objekten
  • Technische, natürliche und zusammengesetzte Schlüssel
  • Abbildung von Assoziationen (Relationen)
  • Kaskadierung und Lazy Loading
  • Komposition und Vererbung
• Abfragen mit Queries
  • Die JPA Query Language (JPQL)
  • Die Criteria-API
  • Native SQL-Queries
  • Einsatz von NamedQueries
  • Verwendung von Entity-Graphen
• JPA im Enterprise-Einsatz
  • Typische Enterprise-Patterns
  • Einbindung in EJB 3.x
  • Einbindung in Spring
  • Server-Beispiele (Tomcat, JBoss/WildFly, GlassFish)
• Weitere Themen
  • Transaktionen
  • Locks (Sperren)
  • Performance-Optimierung und Caching
  • Unterschiede zwischen JPA 1.0 und 2.x
  • Kurzer Überblick über Hibernate-spezifische API
  • Überblick über weitere JPA-Implementierungen (EclipseLink, OpenJPA)
  • Testen von Objektmodellen
  • Überblick über den Bean-Validation-Standard (JSR-303)
  • Bean-Validation-Annotationen in JPA-Entities
  • Ausblick auf die Verwendung von NoSQL-Datenbanken mit JPA und Hibernate OGM (am Beispiel MongoDB)
• Praktische Übungen
  • Mit Programmierübungen werden die einzelnen Themen vertieft, wobei jeder Teilnehmer einen eigenen Rechner zur Verfügung hat
    
    

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Der Fluss unserer Gedanken ist oft zu schnell, um das gerade eben Gedachte in komplexe Sätze zu kleiden. An dieser Stelle tritt die digitale Mind Map in Erscheinung. Mit ihr können Sie auch komplexe Sachverhalte schnell, intuitiv, aber strukturiert erfassen.
Eine MindManager - Mind Map erlaubt die Einbeziehung von modernen Business-Technologien, wie sie z.B. von Microsoft mit Office 2019 angeboten werden.
Erlernen Sie in diesem Seminar die Fähigkeit, selbst komplizierteste Zusammenhänge in einer Mind Map zu erfassen und klar und verständlich zu vermitteln.
Bringen Sie Struktur in Ihre Ideen, Konzepte und Projekte. Ob Sie HerrIn über die Nachrichtenflut Ihres Email-Postfaches werden wollen, strukturierter zu lernen wünschen als jemals zuvor, oder Ihre Ideen visualisieren und mitteilen möchten - dies können Sie mit dem MindManager als Werkzeug verwirklichen.
Die neueste 2019er Version des MindManagers fügt sich nahtlos in die Microsoft Office Suite ein. Phantastische Werkzeuge wie z.B. Kanbandiagramme, Zeitpläne und Prioritätendarstellungen ermöglichen einen direkten Wechsel zwischen verschiedenen Betrachtungsmöglichkeiten in ein und derselben Mind Map. 
Mit den neuen Mapvorlagen wie Kanban-, Trichter- und Matrix-Diagrammen, sowie den verbesserten Flussdiagrammen und Konzept-Maps, visualisieren Sie kinderleicht komplexeste Arbeitsabläufe, machen Beziehungen zwischen Prozessen verständlich und vereinfachen Planungen. 
Integrieren Sie bestehende Daten aus den verschiedenen Office-Programmen wie z.B. Word, PowerPoint, Microsoft Project, Outlook praktisch im Vorübergehen in Ihre Map und behalten Sie somit jederzeit die Kontrolle und den Überblick. 
Teilen Sie Ihre Mind Maps mit anderen über den für lizenzierte MindManager-User kostenlosen Publishing Dienst oder speichern Sie Ihre Map als eine interaktive HTML 5 Präsentation für die Verwendung auf Ihrer Website ab.
Ihr Verstand ist dazu geschaffen Großes leisten zu können - begrenzen Sie ihn nicht auf die Dimension einer DIN A4 Seite! 

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Nach diesem Seminar kennen Sie alle Schlüsselfunktionen des MindManagers 2019 und wissen diese nutzbringend für Ihre täglichen Arbeit einzusetzen. Sie werden in der Lage sein, komplexe und informative Mind Maps zu erstellen und diese gemeinsam mit anderen Personen zu nutzen.

Jeder, der mit dem Thema Mind Mapping beschäftig ist und den MindManager in seiner Tiefe kennenlernen möchte um anspruchsvolle Mind Maps erstellen zu können.

• Das Konzept einer Mind Map 
  • Wer hat's erfunden?
  • Von der Idee zum Baum; vom Ast zum Zweig
  • Techniken zur Informationsvisualisierung
• Moderne Arten von Mind Maps und ihre Einsatzgebiete
  • Radiale Mind Maps
  • Flussdiagramme
  • Zeitachsen
  • Venn-Diagramme
  • Zwiebeldiagramme
  • Trichterdiagramme
  • Matrixdiagramm
  • Kanbandiagramme
  • Zeitplandiagramme
• Die MindManager Programmoberfläche kennen und verstehen lernen 
  • Microsoft lässt grüßen: Menüband und Symbolleiste für den Schnellzugriff
  • Die Backstage-Ansicht
  • Das Aufgabenbereichsregister
  • Das Kurztipps-Panel als anfängliche Unterstützung
  • Die Statusleiste und ihre Meldungen
• Überlegungen zum Umgang mit und Verwaltung der Mind Map
  • Sinnvolle Voreinstellungen (Autoreninfo, Speicherorte, Rechtschreibprüfung, ...)
  • Wohin mit der Datei? - Selbstorganisation und Ablagestruktur
  • Mind Map in der SharePoint Bibliothek / OneDrive
• Wie Sie die geeignete Darstellung für Ihre Mind Map finden 
  • Map-Darstellung versus Gliederung
  • Das Zoom-Fenster
  • Arbeitsbereiche lieber rechts oder links im Programmfenster?
• Praxis der Mind-Map-Erstellung 
  • Vorteile des und Alternativen zum radialen Aufbau
  • Umgang mit zentralem Thema, Hauptzweigen und Unterzweigen
  • Auswahltechniken und das Spezialauswahl-Tool
  • Freie Anmerkungen vs. Zweig-Anmerkungen
  • Verbinder: Gemeinsamkeiten in Map-Zweige hervorheben / abbilden von Beziehung
  • Zweignotizen: Der Editor für größere Textmengen im MindManager
  • Wahl der geeigneten Ansicht
  • Formatieren der Zweigstrukturen (Map, Baum, Organigramm)
  • SmartRules: Regel-basierende Formatierung von Zweigen
  • Automatische Gestaltung mit Map-Designs und Stilvorlagen
  • SmartShapes: Tabellen, Schwimmbahnen und Trichter in die Mind Map einfügen
  • Screenshots & Bilder in die Map einfügen
  • Symbole: Visuelle und interaktive Kennzeichnungen
  • Tags: Wiederkehrende Beschriftungen in einer Map
  • Integration von Excel-Bereichen und Kalkulationstabellen in die Mind Map
• Praxis der Diagramm-Erstellung 
  • Wann macht es Sinn ein Flussdiagramm zu verwenden? 
  • Unterschiede in der Programmoberfläche bei Verwendung von Diagrammen anstelle von klassischen Mind Maps 
  • Flussdiagramme versus Konzeptdiagramme
  • Besonderheiten bei den Verbindern
  • Verbinder beschriften, neu konnektieren
  • Praktische Anwendungsbeispiele erstellen
• Ökonomie der Map-Erstellung 
  • MapParts: Zweige einer Map für die zukünftige Verwendung in anderen Maps speichern
• Zweigeigenschaften 
  • Eigenschaften in Zweige einsetzen, z.B. Auswahllisten von Werten
  • Formeln in Zweige integrieren
  • Autocalc für automatisierte Berechnungen mit Zweigeigenschaften
• Hyperlinks
  • Verlinken von Map-Zweigen untereinander
  • Hyperlinks zu Dateien oder auf Ordner im Netzwerk 
  • Multimaps: Maps untereinander verlinken
• Suchen und wiederfinden 
  • Map-Markierungen: Interaktive Elemente für die Statuskennzeichnung
  • Volltextsuche in der Mind Map
  • Power-Filter & Abfragen: filtern, suchen und finden von Informationen in einer Map
  • Multimap: Zerlegen einer großen Map in mehrere kleinere Maps
• Externe Informationen in eine Map integrieren 
  • Anlagen: Einbetten von Dateien in die Map (z.B. Office Dokumente, PDF-Dateien, ...)
  • Linker: Bilden Sie dynamisch veränderliche Informationen in Ihrer Map ab (z.B. den Inhalt einer Excel Arbeitsmappe, Suchergebnisse aus Google oder eines sozialen Netzwerkes) 
  • Arbeits- und Denkprozesse strukturieren und verständlich visualisieren
• Mindjet-Aufgaben als Planungswerkzeug 
  • Effektive Vorbereitung auf Team-Meetings
  • Anlegen von personellen Ressourcen
  • Wer soll's machen: Aufgaben erstellen und Ressourcen zuweisen
• Projektplanung (Grundlagen)
  • Anpassen des Map-internen Kalenders und hinterlegen von Feiertagen
  • Verwenden der Gantt-Ansicht im MindManager
  • Vorgangsarten kennenlernen und Vorgangsbeziehungen festlegen
  • Anlegen und zuweisen von Ressourcen
  • Export nach Microsoft Project 
• Intelligente Features 
  • Zweigerinnerungen: An Termine in der Map erinnern lassen - auch wenn der MindManager gerade nicht läuft
  • Automatische Formatierung mittels SmartRules
  • Möglichkeiten der Automatisierung mit WinWrap-Macros (Überblick)
• Zusammenarbeit 
  • Brainstorming-Feature: Von der Ideensammlung zur Mind Map
  • Überarbeitungseinstellungen für Zweige und Notizen festlegen
  • Überarbeitung einer Map im Team
  • Annehmen und Ablehnen von Änderungen
  • Map an bestimmte Bearbeiter senden
  • Freigeben auf Cloud-Speicherorten: Dropbox, OneDrive, SharePoint, Google Drive, Box
  • Map veröffentlichen: Der Publishing Server von MindManager
• Analysen 
  • Aktivieren des Analyse-Add-Ins
  • Das Analysefenster
  • Die SWOT-Analyse
  • Erstellen einer eigenen Analyse
  • Power-Filter: Map nach Eigenschaften und Kennzeichnungen filtern
  • Map als Zeitplan darstellen
  • Map nach Prioritäten geordnet anzeigen lassen
• Datenbankanbindung 
  • Das Datenbank-Add-In aktivieren
  • Technische Voraussetzungen
  • Unterstützte Datenbanktypen
  • Datenbanken hinzufügen und konfigurieren
  • Datenbankinhalte filtern und als Zweige zur Map hinzufügen
• Exportieren als Webseite 
  • Überlegungen und Vorbereitung für die Verwendung in einer interaktiven HTML 5 - Website
  • Wahl von interaktiven oder passiven Vorlagentypen
  • Anpassen einer Webvorlage an die Corporate Identity
• Microsoft Outlook - Integration 
  • Mindjet-Aufgaben in Outlook-Aufgaben umwandeln
  • Aufgaben, Termine, Kontakte und Notizen aus Outlook auslesen
  • Mind Map - Zweigelemente an Outlook senden
• Verwendung mit anderen Office-Programmen 
  • MindManager als Ergänzung oder Alternative zu Microsoft OneNote
  • Microsoft OneNote Seiten mit MindManager-Zweigen verlinken
  • Eine Map aus einem gegliederten Word-Dokument erzeugen
  • PowerPoint-Präsentation aus einer Map erstellen
  • Map an Microsoft Project übergeben
• Mind Map - Vorlagen erstellen
  • Vorbereiten der Meta-Informationen zur Verwaltung der Vorlage
  • Voreinstellung des Map-Designs
  • Einstellen des Standard-Layouts
  • Standardtexte für die Zweigebenen anpassen
  • Eine Mind Map als Vorlage zum MindManager hinzufügen
• Tipps & Tricks 
  • Eigene Seminardokumentation erstellen mit dem PSR
  • Zeitsparende Shortcuts
    
    

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Mit den sogenannten Universal Apps für Windows erstellen Sie universelle Windows-Apps für alle Windows-Geräte. Der Entwicklungsaufwand fällt für alle Windows-Geräte nur einmal an und Sie verwenden eine einheitliche Windows-Runtime und Visual Studio-Tools. In dieser Veranstaltung lernen Sie, wie man Universal Apps mit C# und XAML für die Windows Plattform entwirft, entwickelt und vertreibt.

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In dieser Schulung wird das Erstellen von universellen Apps mit C# und XAML vermittelt und geübt. Hierfür werden die Entwicklungsumgebung Visual Studio 2013/2015 und die neue  Projektvorlage Universal App verwendet. In dem Kurs wird die UI-Sprache XAML sowie die speziellen API´s für die Device Entwicklung besprochen. Am Schluss wird der Deployment Prozess in die verschiedene Windows Stores gezeigt und in der Übungsphase die erste eigene App veröffentlicht.

Programmierer und Softwareentwickler mit Erfahrungen in .NET-Framework und C#, die Windows Universal Apps erstellen wollen.

• Einführung Windows Universal App Entwicklung
  • Architektur WindowsRT
  • Projektvorlage Visual Studio 2013
  • APP-Simulator
  • Debugging
• UX-Entwurfsmuster 
  • UX-Design
  • Screen-Design
  • Navigation
  • Befehle
  • Touch
• Key-Konzeption von XAML
  • XAML
  • Layouting
  • Styling und Templating
  • DataBinding
• Datengebundene Universal Apps
  • Model
  • ViewModel
  • Views
  • Commands
• App Kommunikation und Local Storage
  • Konsumieren von Services
  • App-Data und Roming 
• App Store und Deplyoment
  • Lizenzmodel
  • App Manifest
  • Deployment to a store

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Seit ihrer Einführung mit Windows 2000 Server haben sich die Active Directory-Domänendienste (ADDS) bis heute (d.h. auch unter Windows Server 2019)  zu "dem" Verzeichnisdienst in den allermeisten Unternehmen entwickelt. Jedoch handelt es sich beim AD um eine sehr komplexe Dienste-Infrastruktur, deren Probleme häufig auf Konfigurationsfehler zurückzuführen sind.
Ausgehend von vorbereiteten Domänen können alle Teilnehmer jeweils die besprochenen Seminarthemen durch ausführliche praktische Übungen vertiefen.

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Das Seminar soll die Teilnehmer bei der Vermeidung und Behebung von Problemsituationen unterstützen, indem gezielt potentielle Fehlerquellen besprochen werden.

Das Seminar richtet sich an Administratoren von Active Directory, die die Grundlagen eines AD, wie sie in den Standard-AD-Schulungen (z.B. Schulung Windows Server 2019: Kompakt für Administratoren) vermittelt werden, kennen und beherrschen.

• Einführung ins Active Directory
  • Logische Strukturelemente (Domäne, Tree, Forest)
  • AD-relevante Admin-Gruppen
  • AD-Partitionen und -Replikation
• DC-Installation und -Konfiguration
  • Blech vs. VM?
  • Integration von DNS
  • Globaler Katalog (GC)
  • Betriebsmaster (FSMO)
• AD-Verwaltung
  • AD-Verwaltungstools
  • AD-Modul für PowerShell
  • Funktionsebenen
  • Tools von Drittanbietern
• Gruppenrichtlinien
  • Einführung in die GP-Verwaltung
  • Erstellen und Migrieren von administrativen Vorlagen (admx-Dateien)
  • Erweiterung durch Preferences
  • DFS-Sysvol-Replikation
  • GPO-Berechtigungen
  • Einrichten eines zentralen GPO-Speichers
  • Fehlerdiagnose und -beseitigung
• AD-Standorte und -Replikation
  • Physische Elemente (Standorte, Subnetze)
  • Replikation
  • Standortverknüpfungen
  • Tools für die Fehlererkennung und -behebung
• Manuelles Entfernen von DCs aus dem Active Directory
  • Erzwingen der DC-Deinstallation (z.B. auf Anwendungsservern)
  • AD-Datenbank manuell bereinigen (Metadata cleanup)
• Vertrauensstellungen
  • Faktoren für eine Vertrauensstellung
  • Typen von Vertrauensstellungen
  • Einrichten einer externe Vertrauensstellungen
• AD-Sicherheit
  • Backup- und Restore-Szenarien
  • Variable Kennworteinstellungen (PSO)
  • Admin-Delegierung (PAM)
  • Erweiterte Sicherheitsfeatures (z.B. GMSA)
  • Firewall-Konfiguration
    
    

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"To survive you must tell stories!" sagte bereits Umberto Eco. So dreht sich der erste Tag um
die digitale Geschichte. Digital Storytelling kombiniert erzählende Elemente mit digitalen Inhalten. Die Stärken des Digital Storytelling sind hohe Authenzität und Glaubwürdigkeit durch eine sehr persönliche Erzählweise. Komplexe Sachverhalte und Themen werden in kleinen Filmen auf ein einfaches und nachvollziehbares Maß heruntergebrochen.
Am zweiten Tag werden die Seminarteilnehmer an Youtube & Co. herangeführt. Danach
geht es zu den Social Media Kanälen und Facebook Live sowie Periscope. Die Teilnehmer
erlernen die Grundlagen des Interviews. Sie erstellen ein erstes Storyboard. Mit Übungen.
Am dritten Tag startet die Videoproduktion. Es erfolgt eine Einführung in die Apps zum
Drehen und Schneiden. Danach lösen die Teilnehmer auf Grundlage der 5-Shot-Technik eine
Szene filmisch auf und schneiden das kurze Video. Danach erfolgt die Übung zum Interview
mit Bauchbinden und Titel.
Am vierten Tag wird der ein kleiner Film auf Grundlage des bereits erstellten Storyboards
gedreht. Im Schnitt wird auch Footage-Material mit eingebunden. Die Teilnehmer schneiden
mit Bild- und Tonspuren und Kommentartext. Danach wird der Film auf die Social Media
Kanäle verteilt.
In diesem Seminar arbeitet Beatrix von Kalben ab dem zweiten Tag mit dem Dozenten für
Bewegtbild, Dr. Klaus Bergner, zusammen.

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Nach dem  Seminar können Teilnehmer Digital  Storytelling für ihre individuelle "Geschichte" einsetzen. Sie wissen, welcher Instrumente sie sich bedienen müssen um die gewünschte Wirkung für ihr Projekt zu erzielen.

Das Seminar richtet sich an Angestellte oder Unternehmer im Bereich
Unternehmenskommunikation, Marketing und Öffentlichkeitsarbeit, PR-Berater, Public
Relations Berater, Social Media und Online Marketing Manager.
Die Teilnehmer sollten sich vor dem Seminar die Apps ProMovie und Splice für iOs
herunterladen. Android-User bitte OpenCamera und Kinemaster. Eine App für Android und
iOS Nutzer FilmMic Pro ist nicht kostenfrei, sondern kostet 16,99 EUR.

• Vorstellung
• Warum Bewegtbild?
• Schwerpunkt: Warum digital Storytelling?
• Storytelling: die Heldenreise
• Digital Storytelling
• Warum funktionieren Geschichten?
• Wann werden Geschichten für uns relevant?
• Social-Media-Kanäle
• Wie wird eine gute Geschichte aufgebaut?
• Verbreitungskanäle
• Weblinks Videotutorials

• Youtube und Co.
• Der eigene Youtube-Channel
• Recherchen für Dreharbeiten
• Webvideo und Social Media Kanäle
• Liveschalte über Facebook, Periscope
• Storyboard - mit Übung
• Das Interview - Theorie

• Vorstellung/Übergabe
• Analyse: Formen des Films (journalistisch, szenisch, nüchtern ...)
• Smartphone-Apps
• 5-Shot-Technik - Auflösung einer Szene in verschiedene Perspektiven
• Vordergrund/Hintergrund
• Ton / Mikrofon
• Lichtverhältnisse
• Übung: Erster Dreh mit 5-Shot-Technik
• Ton, Musik und Effekte
• Übung: Erste Montage/Schnitt
• Das Interview
• Übung: Interview
• Bauchbinden, Titel
• Übung: Montage/Schnitt

• Storyboard/Drehbuch
• Übung: Film mit Interview/Statements
• Auswerten des Drehmaterials
• Hinzunehmen von Footage
• Übung: Schnitt mit Bildspuren, Tonspuren und Kommentartext
• Teilen: Ausspielen und Einstellen in Social Media Kanäle
• Fazit, Kritik, Ausblick

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Seit längerem zeichnet sich eine Trendwende ab, welche vom Deployment kompletter virtueller Maschinen (VMs) Abstand nimmt, und stattdessen auf leichtgewichtige Container mit expliziten Applikationen (Microservices) setzt. Container, und die in ihnen gehosteten Microservices, welche meist über hochautomatisierte CI- (Continuous Integration) und CD- (Continuous Delivery) Pipelines bereitgestellt werden, sind mittlerweile zu einem festen Bestandteil der neuen IT-Landschaft geworden. 
Aktuelle Container Technologien basieren in der Regel auf der Docker-Engine, die in jeder aktuellen Linux-Distribution zur Verfügung steht. Über Docker und seine Komponenten können leichtgewichtige Images auf transparente Art erzeugt, und über eine zentrale Image-"Datenbank" (Registry) auch auf anderen Docker-Hosts ausgerollt werden. 
In Verbindung mit dem -seit Docker Version 1.12 völlig überarbeiteten- Swarm Mode, oder Orchestrierungs-Tools wie Kubernetes (K8s), können Docker-Container noch mehr abdecken: komplette, sich selbst überwachende, hochverfüg- und skalierbare Container Cluster mit intelligenten Key/Value Stores und vollautomatischer, integrierter Service Discovery. Mit ihnen können die ausgerollten Microservices effizient orchestriert werden und selbst Rolling Upgrades / Rollbacks im laufenden Betrieb stellen in der Regel kein größeres Problem dar. 

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Nach dem Workshop, welcher auf den Einsatz von Docker unter Linux fokussiert ist , haben die Teilnehmer ein fundiertes Know-How über Docker, können eigene Images und Applikationscontainer erstellen und verwalten, setzen eine eigene "Trusted Registry" auf und betreiben diese.  Sie kennen die notwendigen Tools, um Docker Container und Hosts im täglichen Betrieb zu administrieren und abzusichern. Der stark praxisorientierte Workshop vermittelt ebenfalls das Know How über die Stärken und Schwächen von Docker, vergleicht es mit anderen Container Technologien gibt wichtige Ansätze zum Debugging und Troubleshooting, sowie Vorgehensweisen und designtechnische Konzepte an die Hand, um Docker Container nahtlos in bestehende IT-Landschaften zu integrieren. 
Alle Übungen werden auf der Basis ausführlicher Workshop-Unterlagen und zugehöriger Beispieldateien/VMs ausgeführt, so dass der Teilnehmer auf diese Informationen auch nach dem Workshop jederzeit reproduzierbar zugreifen kann. 

Primär an Administratoren, DevOps-Teams und Entwickler aus dem Linux-Umfeld , die Docker Container (Cluster) designen, einrichten und professionell administrieren möchten. In jedem Fall sollten die nachstehenden Voraussetzungen zur Teilnahme genau beachtet werden:
Solide Vorkenntnisse in den Bereichen "Linux System- und Netzwerk- Administration" sind zwingend erforderlich. Die Teilnehmer sollten zuvor mindestens das Seminar Linux Systemadministration (s120) oder vergleichbare Seminare besucht haben, oder einen vergleichbaren Kenntnisstand aufweisen. Grundlegende Erfahrungen mit Virtualisierung sind hilfreich.

• Docker Basics 
  • Container vs. VM: Bedarfsanalyse/Einsatzgebiete , Vor- und Nachteile , eingeschränkte Portierbarkeit
  • Continuous Delivery / Continuous Integration, Microservices
  • Entwickler vs. DevOps vs. Infrastruktur-Admin: Kommunikationsblackouts und andere Zuständigkeits-Probleme im Tagesgeschäft
  • Von LXC zu Docker, Docker vs. Rocket (rkt) vs. LXD
  • Übersicht: Dedizierte Container-Plattformen wie CoreOS und Atomic
  • Containerisierte OS und die Zukunft
  • Mythen und Märchen: Packungsdichten und Netzwerk-Engpässe
  • Funktionale Übersicht: Container und Kernel-Namespaces 
• Docker im Betrieb 
  • Installation als Distributionsspezifisches- oder als Docker-Paket
  • Versionsfragen, Community- und Enterprise-Editions, Release-Zyklen, Best Practices 
  • Dockerd: Startparameter und Konfigurationsmöglichkeiten
  • Übersicht: Docker-Registry, -Daemon und Client-Frontend (Docker CLI)
• Erstellen und Verwalten von Images
  • Images pullen, inspizieren und lokal verwalten 
  • Image Tagging und Namenskonventionen
  • Eigene 'trusted'  images erzeugen: Dockerfile, Build-Direktiven und Build-Prozess im Detail
  • Multi-Stage Builds 
  • Build History und Layer
  • Dangling Images, Image Flattening
  • Troubleshooting und Best Build-Practices
• Container betreiben und verwalten
  • Container-Instanzen starten und remote verwalten 
  • Applikationen im Container überwachen / Healthchecks
  • Container-Instanzen imitieren (Cpusets, Memorylimits und mehr)
  • (Zentralisiertes) Logging
  • Multi-Container Rollout mit Compose: Apache und LDAP Applikations-Container, Dependencies
• Networks
  • Docker Networking: Aufbau und Funktionsweise
  • Zusammenspiel der Komponenten: Docker Bridge und virtuelle Container Interfaces 
  • Kommunikation: Host <-> Container <-> World
  • Portmappings
  • Docker und iptables-Rulesets
  • Dedizierte /  User-definierte Netzwerke, Overlay Networks 
• Storage und Volumes
  • Daten- / Layer-Strukturen unter /var/lib/docker, Datensicherungsstrategien
  • Pool-/Storage-Größen definieren
  • Storage Backends im Überblick, Vor- und Nachteile: AuFS, OverlayFS, Devicemapper/direct-lvm, ZFS, BTRFS
  • Docker Volumes: Datenaustausch zwischen Container und Host, Externe Docker Volumes für Container mit Stateful Application-Data
  • Docker Data Volumes: einfache Data Volumes, Host Mounted Data volumes, 'pure' Data Volumes
  • Verfügbare Volume Plugins 
• Security
  • Grundsätzliche Überlegungen zur Container-Security
  • Überblick: Seccomp, SELinux und Capabilities im Container-Betrieb
  • Prozess-Capabilities verstehen, auslesen und setzen
  • Security- / Vulnerability-Checks 
  • Host-Analyse
• Betrieb einer eigenen Registry
  • Docker-Registry: Key Concepts, Arbeitsweise und fehlende Features
  • Konzeptionelle Ansätze  für LDAP- und AD- Authentication per vorgeschaltetem http-Proxy
  • Automatisierter Rollout einer Trusted Registry mit TLS und LDAP-Integration
  • Überblick: Registry-Alternativen und transparente Integration von Security Lösungen
• Docker Orchestrierung 
  • Überblick: Designansätze, Konzepte und Orchestrierungs-Tools für Container Cluster
  • Vergleichender  Überblick: Swarm, Docker Datacenter, Kubernetes/OpenShift und DC/OS 
  • Key Concepts: Monitoring-/HA-Mechanismen, Service- Discovery und Key/Value Stores 
  • Setup eines Multi-Node -Swarm Clusters 
  • Ausrollen von Services im Cluster, Label und Affinities, Rollback von Services, Healthchecks
  • Docker Datacenter im Überblick: Komponenten, Arbeitsweise, Einsatzgebiete
    
    

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Erfolgreiche Produktentwicklungen benötigen Anforderungen. Auch agile Ansätze brauchen Anforderungen. Aber sie benötigen ein anderes Requirements Engineering. Agiles Requirements Engineering (ARE) verspricht, schneller, schlanker und flexibler zu sein. Dabei ist es aber immer noch wichtig, den Überblick zu behalten, einen Plan zu besitzen und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Im Rahmen dieses Seminars lernen Sie die Methoden und Verfahren kennen, mit deren Hilfe Sie im agilen Umfeld die Wünsche und Anforderungen von Stakeholdern erheben, dokumentieren, prüfen und verwalten können.
 
Auf der Grundlage des Scrum-Frameworks führt das Seminar Praktiker und Verantwortliche in die Besonderheiten des agilen Anforderungsmanagements ein. Es beginnt dort, wo typischerweise die Grundlagenseminare aufhören. Vermittelt wird ein umfangreiches Portfolio der Techniken, Best Practices und Artefakte (Dokumententypen) des agilen Requirement Engineerings. Die Teilnehmer erlernen sowohl die Anwendung in der Praxis, als auch die theoretischen Grundlagen des ARE. Hergestellt wird außerdem immer wieder der Bezug auf Unterscheide und Gemeinsamkeiten zum klassischen Requirements Engineering (nach IREB).
 
Die Teilnehmer erhalten das Rüstzeug, in agilen Projekten schneller und schlanker zu wertvollen Ergebnissen für Stakeholder (Kunden, Auftraggeber, Fachabteilung) zu gelangen. Sie erfahren, wie mit Scrum flexibel auf veränderte Anforderungen reagiert werden kann und was dabei zu beachten ist. 

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Dieses Seminar ergänzt in idealerweise andere Seminare zum Thema Agile Methoden für klassische Projektmanager oder übliche Scrum-Einsteigerseminare. Das Seminar ist außerdem hervorragend geeignet, hoch qualifizierte Experten im klassischen Requirements Engineering (die z.B. nach IREB arbeiten) für ein agiles Umfeld vorzubereiten.

Angehende und aktuelle Product Owner, Requirements Engineers, Anforderungsmanager, Anforderungsanalytiker, Business Analytiker, Auftraggeber, Systemanalytiker, Projektleiter, Produktmanager, Softwareentwickler, Qualitätsbeauftragte, Vertriebsmitarbeiter und alle, die im agilen Anforderungsmanagement tätig werden.
Das Training ist für Anfänger und Fortgeschrittene geeignet. Sie sollten Erfahrung in der Projektdurchführung und im Umgang mit Anforderungen mitbringen. Der Besuch eines Einsteigerseminars zum Thema Scrum Grundlagen oder Agile Methoden für klassische Projektmanager wird empfohlen.

• Was ist Requirments Engineering (RE)?
• Abgrenzung agiles RE und klassisches RE: Wo sind die Unterschiede?
• Scrum in der Übersicht: Rollen, Ergebnisse, Ereignisse
• Der Product Owner als Produktmanager, Anforderungsmanager und Requirements Engineer
• Die Produktvision: Vision Board, Moore-Schema, Canvas
• Product Backlog: Das zentrale Instrument der Projektplanung, der Anforderungsdokumentation und des Anforderungsmanagements, Granularitäten im PB, DEEP, 
• Backlog Refinement: Kontinuierliche Weiterentwicklung des Product Backlogs
• Granularitäten von Anforderungen: Epics, Feature, User Storys
• User Storys: Aufgabe, CCC, Eigenschaften, Dokumentationsform, INVEST, Varianten der Dokumentation, Status von User Storys
• Bewerten und Priorisieren von Anforderungen: Kriterien der Bewertung, Verfahren zur Priorisierung
• Zerlegen von User Storys: Einfache Techniken, Lawrence-Pattern, SOUND-Pattern, Anti-Pattern
• Akzeptanzkriterien: Vorteile, Muster für xAbnahme-/Akzeptanzkriterien, Best Practice
• Andere Artefakte des ARE: Constraints, Epics, Glossar
• Anforderungen analysieren (modellbasiert dokumentieren): Struktur, Funktion, Verhalten, Logik
• Arbeiten mit Stakeholdern: Projekt-Stakeholder und System-Stakeholder, Stakeholder-Klassen, Stakeholder-Involvierung, Stakeholder-Dokumentation, Stakeholder-Knowledge-Matrix
• Das Kano-Modell zur Anwender-orientierten Kategorisierung von Anforderungen
• Klassische Techniken zum Ermitteln von Anforderungen: Befragungstechniken, Kreativitätstechniken, Vergangenheitsorientierte bzw. Dokumentenzentrierte Techniken, Beobachtungstechniken, Unterstützende Techniken
• Innovative Techniken zum Ermitteln von Anforderungen:Personas, Wireframes, Szenarien, Storyboards, Innovationn Games, Impact Mapping etc.
• Fortschrittskontrolle und Projektsteuerung im ARE: Feature- und Release-Burndown-Chart, Extrapolation in Burndown-Charts, Enhanced Feature- oder Release-Burndown-Chart, Prognosen
• Qualität im agilen Requirements Engineering: INVEST, DEEP, User Story Smells, Definition-of-Ready, Definition-of-Done
• Umgang mit großen Backlogs und großen Anforderungsmengen: Product Backlog Board, Story Maps (Anforderungsmatrix), Aufbau Product-Backlog-Einträge für kleine/mittlere/große und sehr große Aufgaben
• RE skalieren: Agiles Requirements Engineering in großen Projekten: Chief Product Owner, Product Owner Teams, Master- und Bereichs-Backlog, Backlog mit Sichten
• Tipps & Tricks und Best Practices der Community
  
  

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Scrum ist derzeit der vermutlich bekannteste Vertreter agiler Projektmanagementmethoden.
Seinen Erfolg führt Scrum darauf zurück, dass es einen Ansatz in der Organisation und Durchführung von Projekten verfolgt, der sich stark von den traditionellen Vorgehensweisen unterscheidet. In Scrum ist das ständige Reagieren auf Änderungen und Hindernisse ein natürlicher Bestandteil. Dieser Umstand führt dazu, dass immer mehr erfolgreiche Entscheider die hohe Attraktivität von Scrum als Projektmanagementmethode erkennen und die Softwaretechnik in ihren Unternehmen einführen. 

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Das Seminar vermittelt Ihnen einen Überblick über das Projektmanagementframework Scrum. Nach diesem Seminar: 

·Kennen Sie das Big Picture über agile Arbeitsweise im Allgemeinen und 
Scrum im Speziellen. 

·Können Sie entscheiden, ob Scrum für Ihren Bereich in Frage kommt. 

·Wissen Sie, welche Herausforderungen bei einer Scrum Einführung auf Sie 
zukommen. 

·Wenn Scrum bereits in Ihrem Bereich eingesetzt wird, verstehen Sie, was 
Ihre Mitarbeiter da eigentlich machen. 

Um gerade die Grundlagen für agile und iterative Arbeitsweisen erläutern zu können, beginnen wir das Seminar mit einer spielerisch wirkenden Übung, die auf lockere und dennoch eindrucksvolle Art einige der Grundprinzipien verdeutlicht. 

Führungskräfte und Entscheider, die einen Überblick über Scrum haben wollen, um über die Einführung von Scrum entscheiden zu können oder die einfach nur wissen wollen, was Ihre Mitarbeiter da eigentlich schon machen 

• Die Werte, die hinter Scrum stecken und die die Grundlagen aller agilen Methoden darstellen 
• Die Grundprinzipien, auf denen Scrum basiert 
• Die einzelnen Prozessschritte im Ablauf eines Scrumprojekts 
• Die Rollen, die in Scrum gelebt werden, und wie diese zu besetzen sind 
• Das agile Anforderungsmanagement 
• Wie Aufwände geschätzt werden 
• Welche Instrumente es für das Projektcontrolling gibt 
• Wie durch Scrum die höchstmögliche Zielerreichung garantiert wird 
• Welchen Sinn macht ständige Verbesserung
  
  

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Das Seminar gibt eine Einführung in Konzepte und in die Praxis des Machine Learnings. Es zeigt Einsatzoptionen, erklärt statistische Grundlagen und schult anhand praktischer Beispiele die Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek. Neben der Klassifizierung und Prognostizierung von Daten, liegt der Schwerpunkt auf der Vorverarbeitung der Daten und der Extraktion relevanter Variablen für den Anlernprozess.

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Sie lernen die Grundlagen und die praktische Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek. Sie bekommen ein Gespür für den Wert ihrer Daten und dafür, wie Sie diese Daten in Ihrem Geschäftsfeld einsetzen können, um Automatisierungsprozesse voranzutreiben. Sie verstehen die verschiedenen Lernalgorithmen in Theorie und Praxis (lineare und logistische Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Naive Bayes) und üben die Anwendung anhand praktischer Beispiele ein. Die Konzepte werden anhand von Folien anschaulich erklärt, an Beispielen verdeutlicht und gemeinsam in Python umgesetzt. Passgenaue Aufgabenstellungen ergänzen den Lernprozess und ermöglichen es Ihnen, die verschiedenen Lernszenarien kennenzulernen und einzuüben. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Daten zielsicher zu extrahieren, Algorithmen anzulernen und zur Klassifizierung oder Prognose einzusetzen. 

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, die einen Einstieg in die Praxis der Machine Learning Techniken suchen, um eigenständig Data Science Projekten zu gestalten. Die TeilnehmerInnen sollten über gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python (Erstellung von Funktionen, Schleifen, Lesen und Schreiben von Daten) und Grundkenntnisse im Umgang mit der Python-Bibliothek Pandas verfügen. Darüber hinaus ist die Kenntnis grundlegender statistische Konzepte (z.B. Mittelwert, Standardabweichung, Korrelation, Regression) hilfreich

• Daten ziehen und aufbereiten
  • Dateien im Verzeichnis ansteuern
  • Standardverfahren zum Lesen/Schreiben von Text- und CSV-Dateien
  • SQL-Datenbanken ansteuern
  • Arbeiten mit Datenmatrizen: Einführung in Numpy & Pandas  
  • Daten inspizieren und beschreiben
  • Fehlende Werte behandeln
• Machine Learning Grundlagen 
  • Grundlagen, Varianten und Techniken des Machine Learnings.
  • Arbeiten mit der Machine Learning Bibliothek scikit-learn.
  • Einfache Zusammenhänge zwischen stetigen Variablen modellieren: Lineare Regression
  • Klassifizieren mit Logistic Regression, Softmax und Support Vector Machine.
  • Modellen evaluieren: Accuracy, Precision, Recall & Confusion matrix
  • Unterteilen der Daten in Trainings- und Testdaten
• Feature-Extraction 
  • Kategoriale Daten vorbereiten: One-Hot Codierung
  • Standardisierung von Daten
  • Dimensionsreduktion mit PCA (Principle Component Analysis)
  • Aufbereitung von Textdaten: Tokenizer und Bag-of-words.
• Machine Learning Workflow
  • Daten aufarbeiten und zusammenführen (DataMapper)
  • Pipelines einrichten
  • Speichern und laden trainierter Klassifizierer

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Mit Power BI hat Microsoft ein preiswertes und dennoch mächtiges Analyse- und Reporting-Tool in der Familie der Self-Service-Intelligence Produkte veröffentlicht. Erstellen Sie eindrucksvolle Analysen, Dashboards und Berichte, veröffentlichen Sie Ihre Arbeiten und arbeiten Sie gemeinsam an Lösungen.

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Das Seminar soll einen Überblick über die Möglichkeiten der Erstellung von Berichten und Dashboards der verschiedenen Versionen von Power BI geben. Sie lernen, wie Sie Daten aus vielen unterschiedlichen Datenquellen schnell und ansprechend zu aussagekräftigen Analysen zusammenbringen. 

Analysten, BI Spezialisten, Entwickler, PowerUser mit guten Kenntnissen im Datenbank- bzw. Reporting-Umfeld. 

• Grundlagen
  • Einführung 
  • Bedienung und Oberfläche
• Erstellung von Berichten mit der Desktop Edition
  • Daten aus Datenbanken, Dateien und anderen Quellen laden und transformieren
  • Verwendung grundlegender Visualisierungen
  • Richtiger Einsatz der Filtermöglichkeiten
  • Formatierung der Berichte
• Nutzen der Web-Oberfläche
  • Die Power BI Web Versionen
  • Zusätzliche Möglichkeiten der Web-Oberfläche
  • Dashboards auf Power BI veröffentlichen und gemeinsam nutzen
  • Vom Report zum Dashboard
  • Abfragen mit Q & A
• Erweitern der Analysemöglichkeiten mit DAX-Funktionen
  • DAX Grundlagen
  • Berechnete Spalten mit DAX
  • Measures erstellen mit DAX
  • Spezielle Dax-Funktionen für Business Intelligence
• Zusätzliche Datenquellen in der WEB Version
  • Streaming-Dienste
  • Excel Dateien hochladen und Excel Online
  • Konfiguration und Nutzung von Gateways
• Weiterführende Techniken
  • Visualisierungen nutzen und erweitern
  • Anbindung an mobile Endgeräte
    
    

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Python ist eine der weitverbreitetsten Programmiersprachen, welche im Data Science Bereich etabliert ist. Neben R ist sie derzeit die meist benutzte Data Science Programmiersprache.
Sie erhalten einen Einstieg, um mit Python Daten zu analysieren und Machine Learning Algorithmen umsetzen zu können.

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Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden, so dass ein selbstständiges Arbeiten möglich ist. Wege, um weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind bekannt, um das Wissen auch nach dem Seminar weiter ausbauen zu können. Sie haben einen Überblick über verwendete Algorithmen im Machine Learning und können diese voneinander differenzieren und in Python anwenden. Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen und anzuwenden. Anhand eines durchgehenden Datenbeispiels werden die wichtigsten Bibliotheken besprochen und in umfangreichen Übungen trainiert. 

Technisch interessierte Fachkräfte bzw. Projektleiter, welche einen Einstieg in die Programmiersprache Python wünschen, um eigenständig an Data Science Projekten mitzuarbeiten oder ein besseres Verständnis für Python Code zu erhalten. Die Teilnehmer benötigen keine Erfahrung mit Python, sollten aber schon grundlegende Erfahrung mit einer Programmiersprache gemacht haben, um das Grundkonzept einer Programmiersprache zu verstehen. Überdies ist ein Basiswissen von grundlegenden statistischen Begriffen hilfreich (wie Mittelwert, Median, Perzentil).

• Einführung
  • Kurzer Hintergrund zu Python und Anaconda 
  • Installieren von neuen Paketen
  • Die Entwicklungsumgebung (IDE) Spyder
  • Aspekte von Python, die anders als in anderen Programmiersprachen sind
• Datenstrukturen in Python
  • Unterschied Funktionen vs. Methoden
  • Datenstrukturen in Python (number, tuple, list, dictionary, string)
  • Überblick und wichtige Methoden zu den Datenstrukturen 
  • Unterschied list vs. tuple
  • Die Besonderheit des Wertes NaN
  • Wann benutze ich welche Klammer [], (), {}?
  • List comprehension
• Einführung in das Data Science Paket pandas
  • Elemente eines pandas data.frame 
  • Eine Zeile ansprechen, hinzufügen, löschen und verändern 
  • Eine Spalte ansprechen, hinzufügen, löschen und verändern
  • Boolean indexing
  • Ein leeres data.frame erstellen
  • Überblick über Methoden, ein data.frame anzupassen (Spaltennamen ändern, Werte ersetzen, ein data.frame sortieren, ein data.frame nach einer kategorischen Variable gruppieren, randomisiert Zeilen aus einem data.frame auswählen) 
• Grundlegende Statistiken mit pandas
  • Überblick über Statistiken, die ich mit einem data.frame berechnen kann (Anzahl an gültigen Beobachtungen, Summe, Mittelwert, Median, Minimum, Maximum, Varianz,...) 
  • Eine Kreuztabelle (Kontingenztafel) berechnen
  • Fehlende Werte ergänzen
  • Logische Operatoren
• Daten einlesen
  • Das Arbeitsverzeichnis in Python setzen 
  • Ein CSV einlesen und schreiben und Überblick über die nützlichsten Parameter hierfür
  • Python's pickle modul zum Speichern von Python Objekten
  • Verschiedene Datentypen konvertieren (integer, unsigned integer, float, string)
• Visualisierung mit matplotlib und seaborn
  • Die Hauptelemente beim Plotten mit matplotlib
  • Einen Plot anpassen (x- und y-Achse ändern, Beschriftungen, Legende und Titel ändern) und speichern
  • Auswahl von Farben
  • Subplots erstellen
  • Erstellen von Scatterplot, Linienplot, Barplot, (gruppiertes) Histogram, Boxplot
• Control Flows
  • Die range() Funktion
  • Eine eigene Funktion schreiben
  • Default Parameter in einer Funktion setzen
  • For Schleifen
  • If-Else Bedingungen
  • While Schleife
  • Logische Vergleichsoperatoren
  • Zuweisungsoperatoren
• Überblick über Machine Learning
  • Was ist Machine Learning
  • Die Einteilung von Algorithmen im Machine Learning (supervised Learning - unsupervised learning - reinforcement learning)
  • Overfitting, Train-Test-Split und cross-validation (Kreuzvalidierung)
• Machine Learning Algorithmen (Theorie und Praxis) 
  • Einführung in den Algorithmus (Lineare Regression, Entscheidungsbaum, Logistische)
  • Train-Test Split der Daten
  • Umsetzung des Algorithmus in Python 
  • Validieren der Ergebnisse (u.a. confusion matrix, sensitivity, accuracy)
  • Cross-validation (Kreuzvalidierung) 
• Weitere Machine Learning Algorithmen in Python
  • Erklärung von (SVM), Random Forest und K-means
  • Umsetzung dieser Algorithmen in Python 
  • Validieren der Ergebnisse
  • Cross-validation (Kreuzvalidierung) 
    
    

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Seit der Version 2.1 versteht sich die UML als generelle Beschreibungssprache, die sich von der Geschäftsprozessanalyse bis hin zur Implementierung zieht. Erfahrungen aus der Praxis haben gezeigt, dass die Übergänge zwischen UML-Analyse und UML-Design sehr fließend sind. Daher wurde die Aufteilung in diese beiden Teile aufgehoben. Stattdessen wird das Thema zielgruppengerecht vermittelt, indem für die Entwickler der Use Case Anteil reduziert und um das Thema "Vom Bild zum Code" erweitert wurde. Typische Implementierungen in Form der Design-Patterns kommen zur Sprache, ersetzen aber kein reines Pattern-Seminar.

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Sie bekommen einen Einstieg in die Benutzung von UML.

Entwickler mit Grundkenntnissen in der Objektorientierung.

• Anwendungsfalldiagramme (Use Cases)
• Klassendiagramme
• Aktivitätsdiagramme
• Kollaborationsdiagramme
• Sequenzdiagramme
• Zustandsdiagramme
• Von Klassendiagrammen zum Code
• Sequenzdiagramm in Code umwandeln
• Vom Zustandsdiagramm zum Code
• Ableitung von Testfällen aus Use-Case-Diagrammen
• Ableitung von Testfällen aus Aktivitätsdiagrammen
• Ableitung von Testfällen aus Sequenzdiagrammen

• Der Übergang von Objektmodell zum Relationenmodell

• Erfahrungen aus der Praxis
  
  

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In diesem Seminar werden die Komponenten von VMware vSphere 6.5 vorgestellt, mit denen man Server-Virtualisierung und -Konsolidierung betreiben kann. Es werden weiterhin die Unterschiede zu anderen Versionen aufgezeigt. Im Großteil des Seminars geht es um die optimierte Konfiguration und Sicherung der virtuellen Maschinen und Hosts.

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Nach diesem Seminar kennen Sie die Architektur von VMware vSphere 6.5, seine Einsatzgebiete und die damit verbundenen Konfigurationsmöglichkeiten. Den Einsatzschwerpunkt des vCenter Servers und die Installation und Vernetzung der Gast-Betriebssysteme lernen Sie dabei kennen.

Administratoren mit guten Kenntnissen in mindestens einem Server-Betriebssystem und Netzwerkgrundkenntnissen sowie Interesse an Testumgebungen, Servern für Schulungszwecke, Terminalservern und Servercluster.

• Einführung
  • Die Technik von virtuellen Maschinen
  • Virtuelle Prozessoren, Emulation der Festplatte
  • Verschiedene Versionen der Anbieter Microsoft und VMware
• Vergleich: VMware vs. Microsoft
  • Mögliche Gastsysteme, Hardwareausstattung
  • Daten-Sicherheitsaspekte, lokales Netzwerk
  • Performance einer VM, Übersichtlichkeit, Abschlussbetrachtung
  • Lizenzierung der Komponenten
• Installation des ESXi-Servers
  • Maximal und minimal mögliche Hardware
  • Voraussetzungen für die Remote Management Console
  • Spezifikationen der virtuellen Maschine
  • Administriermöglichkeiten
  • Installation und Update des Host-Systems
  • Automatisierte Installation mit Skript oder Autodeployment
• Die Netzwerktechnik
  • Adapter Teaming, Fault Tolerance und Load Balancing
  • Geswitchtes Netzwerk, dedizierte LAN-Kopplung, VLAN
  • NAT und Port Forwarding, Host-Only, Virtual Switch
  • Virtual Switch Tagging, Netzwerkberechtigungen
• Administration
  • Web-Administrationsoberfläche
  • vSphere Client Einstellungen
  • Startup Profiles, Hardware Profile, Network Connections
  • Users and Groups, Security Settings, SNMP
  • Third Party System Management und Backup Tools
  • Storage Management, Storage DRS
  • Advanced Settings, Systemlogs und Konfigurationsdateien
  • Storagebrowser, Copy, Paste, Move, etc.
• Virtuelle Festplatten
  • VMFS, Raw Device Mapping (physikalische Festplatten)
  • Persistent-Modus, Non-Persistent-Modus, Append-Modus
  • Undoable-Modus, REDO Logs
• Erstellung einer virtuellen Maschine
  • Beste Hardwareauswahl für verschiedene Betriebssysteme
  • SCSI-Devices, NICs, Interfaces, CPU und RAM
  • VMware Dateien und -endungen
  • Erstellung und Installation der virtuellen Maschine
  • wichtige Optionen der VMware Tools
• Import einer physikalischen bzw. virtuellen Maschine
  • Importmöglichkeiten, verschiedene Versionen, VMware Converter und Importer
  • Konfiguration nach dem Import der virtuellen Maschine
  • Anpassung und Performanceverbesserung
• Verwaltung der VMs
  • Status der virtuellen Maschine
  • Optionen der virtuellen Maschine anpassen
  • Ressourcenkontrolle, Fernsteuerung, BIOS-Einstellungen
  • vMotion und Storage vMotion
• VMware vCenter Server
  • Funktionen und Einstellungen zum vCenter Server
  • Ressourcenpools und Prioritäten richtig einsetzen
  • Hierarchie mit Ordnern, Pools, Cluster und Datacenter
  • Einsatz von DRS, High Availability, Fault Tolerance, DPM
  • Möglichkeiten des Infrastructure Web Access
  • Mehrere Virtual Center Server im verknüpften Modus betreiben
  • Möglichkeiten von vApps
• Sicherung und Wiederherstellung, Updates
  • Backup, Restore und Disaster Recovery
  • Das Gast- und das Host-System
  • ESXi Server sichern, Katastrophenfall
  • Cluster - virtuelle Maschine
  • Aktualisieren und Patchen mit dem Update Manager
• Templates (VM-Vorlagen)
  • Templates und deren Nutzen, Formate
  • Monolithisches Format der Festplattendateien
  • Grundlagen der Festplattenduplikation
  • Masterimages mit dem Systemvorbereitungsprogramm erstellen
  • Beispielhafte Konfiguration mit dem Setup-Assistenten
• Kommandozeile und wichtige Dateien
  • Befehlszeilenkommandos der ESXi Busybox
  • Einsatzmöglichkeiten des RemoteCLI
  • Befehlszeilenkommandos des VMkernel, wichtige Skripte
  • VMware ESXi Konfigurationsdateien anpassen