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Autodesk Inventor ist ein parametrisches und auf Modellierungselementen aufbauendes 3D-Programm für die Konstruktion in Mechanik und Maschinenbau. Es gewährleistet die Organisation größerer Zeichnungen und die intelligente Zusammenbaukonstruktion anhand adaptiver Skizzen. In diesem Kurs werden Ihnen die Grundlagen des Autodesk Inventors vermittelt.

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Nach der Teilnahme eines Inventor Grundlagenseminars beherrschen Sie die Möglichkeiten zum Erstellen neuer 3D Konstruktionen und Modellierungen, der normgerechten Zeichnungserstellung u.v. mehr.

Technische Zeichner / Produkt Designer, Techniker und Ingenieure

• Einführung in die Programmoberfläche
  • Komponenten der Inventor - Benutzeroberfläche
  • Erzeugen und Verwalten von Projekten
    
    
• Konstruktion / Entwerfen
  • Arbeiten mit Skizzen
  • Erstellen und Bearbeiten von parametrischen Bauteilen über Extrusion, Rotation usw.
  • Multibody
  • Erstellen von Baugruppen mit 3D Abhängigkeiten
  • Arbeiten mit Modellanmerkungen
  • Einfügen von Normteilen (z.B. Schraubenverbindungen, Federn, Stahlbauprofile o.ä.)
  • Materialien
  • Schnittdarstellungen im Zusammenbau
  • Erstellen von Präsentationszeichnungen (Explosionszeichnungen)
  • Datenimport / Export / AnyCAD
    
    
• 2D Zeichnungsableitung
  • Bauteile und Baugruppen in Ansichten ableiten
  • Schnitte und Details erzeugen
  • Messen, Abfragen und Hilfsfunktionen
  • Bemaßungen, Text erstellen und bearbeiten
  • Oberflächensymbole
  • Stückliste und Materialliste
    
    
• Plotten
  • Zeichnungen maßstäblich ausdrucken
    
    

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Das Seminar 'Cisco Grundlagen - Switching und Routing' vermittelt den Teilnehmer*innen weitgefächert Grundlagenkenntnisse im Rahmen der Netzwerkausbildung. Im Verlauf wird vermittelt, wie TCP/IPv4- und TCP/IPv6-Netzwerke grundlegend bereitgestellt, konfiguriert und betrieben werden. Dabei wird der Konfiguration der elementaren Netzwerkkomponenten, wie Switches, Routern und Wireless LAN Controllern, besonderes Augenmerk gewidmet. Ein Überblick der grundlegenden Sicherheitsbedrohungen im Netzwerk und der Bereitstellung, Programmierung und Automatisierung von Software-Defined Networking runden die Seminarinhalte ab.
Dieses Seminar dient darüber hinaus der Vorbereitung auf das aktuelle Cisco CCNA-Examen 200-301 (Cisco Certified Network Associate) . Durch Bestehen dieses Examens wird den Teilnehmer*innen die CCNA-Zertifizierung zuerkannt.

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Durch die Intensiv-Methodik wird den Teilnehmern eine effiziente Möglichkeit angeboten, ihr Zertifizierungsziel in kurzer Zeit zu erreichen. Dabei wird praxis- und zertifikatsorientiert gelehrt. 

Das Seminar Implementing and Administering Cisco Solutions (CCNA) 1.0 richtet sich an Netzwerkadministrator*innen, Netzwerktechniker/-innen, Helpdesk-Techniker/-innen, Einsteiger/-innen im ereich Netzwerk-Systemtechnik.

• 1. Netzwerkgrundlagen (Network Fundamentals)
  • Überblick über Netzwerkarchitekturen (Two-Tier, Three-Tier, Spine-Leaf, SOHO, Cloud)
  • Funktionen und Rollen zentraler Netzwerkkomponenten: Router, Layer-2/3 Switches, Firewalls, Access Points, Controller
  • Aufbau und Funktionsweise von Ethernet- und WLAN-Infrastrukturen
  • IPv4- und IPv6-Adressierung, Subnetting, Adresstypen, Interface- und Kabeltypen
  • TCP vs. UDP - Kommunikationsmodelle und Transportmechanismen
  • Grundlagen der Switching-Konzepte: MAC-Learning, Frame-Forwarding, Flooding, Aging
  • Einführung in Virtualisierung: Server-Virtualisierung, Container, VRF
  • Grundlagen der Fehlersuche: Interface-Diagnose, Duplex/SPEED-Mismatch, IP-Verifikation
• 2. Netzwerkzugriff und Switching (Network Access)
  • VLAN-Konzepte, VLAN-Konfiguration, Port-Typen (Access, Voice, Trunk)
  • VLAN-Trunking mit IEEE 802.1Q und Native VLAN
  • Inter-VLAN-Kommunikation und Layer-3-Switching
  • Layer-2-Discovery-Protokolle: Cisco Discovery Protocol (CDP) und LLDP
  • Aufbau und Betrieb von EtherChannel-Verbindungen (LACP)
  • Rapid PVST+ Spanning Tree: Root-Bridge-Auswahl, Portrollen, PortFast, Guard-Mechanismen
  • WLAN-Architekturen, AP-Betriebsmodi, physische Infrastruktur (AP, WLC, Ports, LAG)
  • Gerätemanagement: SSH, HTTPS, TACACS+, RADIUS, Cloud-Managed Access
• 3. IP-Konnektivität (IP Connectivity)
  • Routing-Grundlagen und Komponenten der Routing-Tabelle
  • Entscheidungsprozesse bei Routing-Entscheidungen (Longest Prefix Match, Administrative Distance, Metric)
  • Statisches IPv4/IPv6-Routing: Default-, Network-, Host- und Floating-Routes
  • Implementierung von Single-Area OSPFv2 (Nachbarschaften, DR/BDR-Wahl, Router ID)
  • Grundlagen von First Hop Redundancy Protocols (FHRP)
• 4. IP-Dienste (IP Services)
  • NAT-Konzepte (Static, Dynamic, Pool-Based)
  • DHCP-Client, Server und Relay
  • DNS- und NTP-Funktion im Netzwerkbetrieb
  • SNMP und Syslog - Monitoring und Event Logging
  • Quality of Service (QoS): Klassifizierung, Markierung, Queuing, Policing, Shaping
  • Remote-Access via SSH, TFTP/FTP-Nutzung
• 5. Netzwerksicherheit (Security Fundamentals)
  • Zentrale Sicherheitsbegriffe: Threats, Vulnerabilities, Exploits, Mitigation
  • Sicherheitsprogramme: Awareness, Training, Physischer Zugangsschutz
  • Geräteschutz: Kennwortstrategien, Authentifizierungsmethoden (MFA, Zertifikate, Biometrie)
  • Access Control Lists (ACLs) - Standard und Extended ACL-Konfiguration
  • Layer-2-Security: DHCP Snooping, Dynamic ARP Inspection, Port Security
  • IPsec VPNs (Remote Access und Site-to-Site)
  • Wireless Security: WPA2 / WPA3, GUI-basierte WLAN-Konfiguration
  • AAA-Konzepte (Authentication, Authorization, Accounting)
• 6. Netzwerkautomatisierung und Programmability
  • Grundlagen der Netzwerkautomatisierung und deren Einfluss auf den Betrieb
  • Vergleich traditioneller vs. controllerbasierter Netzwerke
  • SDN-Architektur: Overlay, Underlay, Fabric, Control Plane vs. Data Plane
  • Northbound- und Southbound-APIs
  • REST-basierte APIs: Authentifizierung, CRUD-Operationen, HTTP-Verben, Datenformate
  • JSON-Datenstrukturen und deren Interpretation
  • Automatisierungsmechanismen: Ansible und Terraform im Netzwerkbetrieb
  • KI und Machine Learning (generative und prädiktive Modelle) im Netzwerkmanagement
  • Netzwerk-Monitoring und Programmability-Konzepte (DevNet, Telemetrie)
    
    
    
    

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Das fünftägige Intensivseminar vermittelt umfassendes Wissen zum Aufbau, zur Konfiguration und zur Administration moderner Cisco-Netzwerke auf IPv4- und IPv6 Basis. Es kombiniert Theorie, Praxis und Troubleshooting und orientiert sich vollständig an den offiziellen Lerninhalten von Cisco sowie am aktuellen CCNA-Examen 200-301. Teilnehmende erlernen den sicheren Umgang mit Switching-, Routing- und SecurityTechnologien, den Einsatz zentraler Netzwerkdienste sowie Grundlagen der Netzwerkautomatisierung und -programmierung. Moderne Themen wie SoftwareDefined Networking (SDN) und KI-gestützte Netzwerkoperationen runden das Seminar ab.

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Netzwerktechniker:innen, Administrator:innen und IT-Fachkräfte, die Cisco
basierte Netzwerke planen, betreiben oder betreuen 

• Berufseinsteiger:innen in der Netzwerktechnik sowie Quereinsteiger:innen mit 
• technischem Hintergrund 
• IT-Trainer, Consultants und Supportmitarbeitende mit Fokus auf Infrastruktur- 
• und Netzwerksicherheit 
• Alle, die sich gezielt auf die Cisco CCNA Zertifizierungsprüfung (200-301) 
• vorbereiten möchten
  
  

Im Unternehmen sollten Personen am "Implementing and Administering Cisco Solutions (CCNA)"-Seminar teilnehmen, die direkt oder indirekt mit der Netzwerktechnologie zu tun haben oder die beabsichtigen, in diesem Bereich zu arbeiten. Hier sind einige spezifische Rollen und Abteilungen, die von der Teilnahme profitieren könnten:

• Netzwerktechniker und -ingenieure: Personen, die täglich mit Netzwerkinfrastrukturen arbeiten, würden direkt von den im Seminar vermittelten Kenntnissen profitieren.
• IT-Support-Mitarbeiter: Auch wenn sie nicht direkt mit Netzwerken arbeiten, kann ein grundlegendes Verständnis der Netzwerktechnologie ihnen helfen, Support-Anfragen besser zu verstehen und effizienter zu bearbeiten.
• Systemadministratoren: Sie sind oft für die gesamte IT-Infrastruktur verantwortlich und müssen Netzwerke verstehen, um Systeme korrekt zu integrieren und zu warten.
• Sicherheitsspezialisten: Ein tiefgreifendes Verständnis von Netzwerken ist essentiell, um Sicherheitsrisiken zu erkennen und geeignete Maßnahmen zur Abwehr von Bedrohungen zu implementieren.

• 1. Netzwerkgrundlagen (Network Fundamentals)
  • Überblick über Netzwerkarchitekturen (Two-Tier, Three-Tier, Spine-Leaf, SOHO, Cloud)
  • Funktionen und Rollen zentraler Netzwerkkomponenten: Router, Layer-2/3 Switches, Firewalls, Access Points, Controller
  • Aufbau und Funktionsweise von Ethernet- und WLAN-Infrastrukturen
  • IPv4- und IPv6-Adressierung, Subnetting, Adresstypen, Interface- und Kabeltypen
  • TCP vs. UDP - Kommunikationsmodelle und Transportmechanismen
  • Grundlagen der Switching-Konzepte: MAC-Learning, Frame-Forwarding, Flooding, Aging
  • Einführung in Virtualisierung: Server-Virtualisierung, Container, VRF
  • Grundlagen der Fehlersuche: Interface-Diagnose, Duplex/SPEED-Mismatch, IP-Verifikation
• 2. Netzwerkzugriff und Switching (Network Access)
  • VLAN-Konzepte, VLAN-Konfiguration, Port-Typen (Access, Voice, Trunk)
  • VLAN-Trunking mit IEEE 802.1Q und Native VLAN
  • Inter-VLAN-Kommunikation und Layer-3-Switching
  • Layer-2-Discovery-Protokolle: Cisco Discovery Protocol (CDP) und LLDP
  • Aufbau und Betrieb von EtherChannel-Verbindungen (LACP)
  • Rapid PVST+ Spanning Tree: Root-Bridge-Auswahl, Portrollen, PortFast, Guard-Mechanismen
  • WLAN-Architekturen, AP-Betriebsmodi, physische Infrastruktur (AP, WLC, Ports, LAG)
  • Gerätemanagement: SSH, HTTPS, TACACS+, RADIUS, Cloud-Managed Access
• 3. IP-Konnektivität (IP Connectivity)
  • Routing-Grundlagen und Komponenten der Routing-Tabelle
  • Entscheidungsprozesse bei Routing-Entscheidungen (Longest Prefix Match, Administrative Distance, Metric)
  • Statisches IPv4/IPv6-Routing: Default-, Network-, Host- und Floating-Routes
  • Implementierung von Single-Area OSPFv2 (Nachbarschaften, DR/BDR-Wahl, Router ID)
  • Grundlagen von First Hop Redundancy Protocols (FHRP)
• 4. IP-Dienste (IP Services)
  • NAT-Konzepte (Static, Dynamic, Pool-Based)
  • DHCP-Client, Server und Relay
  • DNS- und NTP-Funktion im Netzwerkbetrieb
  • SNMP und Syslog - Monitoring und Event Logging
  • Quality of Service (QoS): Klassifizierung, Markierung, Queuing, Policing, Shaping
  • Remote-Access via SSH, TFTP/FTP-Nutzung
• 5. Netzwerksicherheit (Security Fundamentals)
  • Zentrale Sicherheitsbegriffe: Threats, Vulnerabilities, Exploits, Mitigation
  • Sicherheitsprogramme: Awareness, Training, Physischer Zugangsschutz
  • Geräteschutz: Kennwortstrategien, Authentifizierungsmethoden (MFA, Zertifikate, Biometrie)
  • Access Control Lists (ACLs) - Standard und Extended ACL-Konfiguration
  • Layer-2-Security: DHCP Snooping, Dynamic ARP Inspection, Port Security
  • IPsec VPNs (Remote Access und Site-to-Site)
  • Wireless Security: WPA2 / WPA3, GUI-basierte WLAN-Konfiguration
  • AAA-Konzepte (Authentication, Authorization, Accounting)
• 6. Netzwerkautomatisierung und Programmability
  • Grundlagen der Netzwerkautomatisierung und deren Einfluss auf den Betrieb
  • Vergleich traditioneller vs. controllerbasierter Netzwerke
  • SDN-Architektur: Overlay, Underlay, Fabric, Control Plane vs. Data Plane
  • Northbound- und Southbound-APIs
  • REST-basierte APIs: Authentifizierung, CRUD-Operationen, HTTP-Verben, Datenformate
  • JSON-Datenstrukturen und deren Interpretation
  • Automatisierungsmechanismen: Ansible und Terraform im Netzwerkbetrieb
  • KI und Machine Learning (generative und prädiktive Modelle) im Netzwerkmanagement
  • Netzwerk-Monitoring und Programmability-Konzepte (DevNet, Telemetrie)
    
    

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• Schnellere Markteinführung: DevOps ermöglicht es Unternehmen, Software schneller und effizienter bereitzustellen. Durch die Automatisierung von Prozessen und die kontinuierliche Integration und Bereitstellung können neue Funktionen und Updates schneller entwickelt, getestet und auf den Markt gebracht werden.
• Höhere Produktqualität : Durch kontinuierliches Testing und automatisierte Bereitstellungen können potenzielle Fehler frühzeitig erkannt und behoben werden. Dies führt zu einer höheren Softwarequalität und reduziert das Risiko von Fehlern und Ausfällen in der Produktion.
• Verbesserte Zusammenarbeit : DevOps fördert die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den verschiedenen Teams, insbesondere zwischen Entwicklung und Betrieb. Durch den Abbau von Silos und die gemeinsame Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus einer Anwendung können Teams effektiver zusammenarbeiten und schneller auf Herausforderungen reagieren.
• Effiziente Ressourcennutzung: DevOps ermöglicht es Unternehmen, ihre Ressourcen effizienter einzusetzen. Durch die Automatisierung von Prozessen und die Nutzung von Cloud-Ressourcen nach Bedarf können Unternehmen Kosten senken und die Betriebskosten optimieren.
• Verbesserte Sicherheit: DevOps beinhaltet auch Sicherheitsaspekte, wie zum Beispiel die kontinuierliche Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien und die Integration von Sicherheitstests in den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess. Dadurch können potenzielle Sicherheitslücken frühzeitig erkannt und behoben werden.

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Das Seminarziel für Unternehmen ist die Einführung von DevOps-Praktiken, um die Effizienz, Agilität und Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu steigern. Es soll die Softwarequalität verbessern, die Time-to-Market verkürzen und eine Kultur der Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Teams fördern. Zudem sollen Skalierbarkeit und Flexibilität erhöht, Ressourcen effizienter genutzt und eine kontinuierliche Verbesserungskultur etabliert werden.

Entwickler, Operations- und IT-Teams, Projektmanager, QS-Teams und Führungskräfte sollten am DevOps-Seminar teilnehmen. Durch ihre Teilnahme erhalten sie ein umfassendes Verständnis von DevOps und können die Implementierung und Zusammenarbeit verbessern.

• Was ist DevOps? Geschichte und Hintergrund
  • Entstehung von DevOps und Motivation dahinter
  • Unterschiede zwischen traditionellen IT-Entwicklungsmethoden und DevOps
  • Vorteile und Nutzen von DevOps für Unternehmen
• Prinzipien und Ziele von DevOps
  • Kollaboration und Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb
  • Automatisierung von Prozessen und Workflows
  • Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleifen
• Kulturelle Veränderungen und Zusammenarbeit in DevOps
  • Veränderung der Unternehmenskultur für erfolgreiche Einführung von DevOps
  • Kommunikation und Koordination zwischen Teams verbessern
  • Verantwortlichkeiten und gemeinsame Ziele etablieren
• Einführung in die Automatisierung und Konfigurationsmanagement
  • Bedeutung der Automatisierung für effiziente Softwareentwicklung und Bereitstellung
  • Konfigurationsmanagement-Tools und ihre Rolle in DevOps
  • Automatisierungsschritte für die Einrichtung und Bereitstellung von Anwendungen
• Infrastructure as Code (IaC) und DevOps
  • Konzepte und Prinzipien von Infrastructure as Code
  • Einsatz von IaC-Tools zur Automatisierung der Infrastrukturverwaltung
  • Vorteile und Best Practices von IaC in DevOps-Umgebungen
• Containerisierung und Docker
  • Einführung in Containerisierung und ihre Vorteile für DevOps
  • Docker als führende Container-Plattform
  • Verwendung von Docker zur Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen
• DevOps und Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur
  • Bedeutung von Überwachung und Telemetrie in DevOps
  • Überwachung von Anwendungsleistung und Verfügbarkeit
  • Einsatz von Monitoring-Tools und -Plattformen in DevOps-Umgebungen
• Log-Management und zentrales Logging
  • Erfassung und Analyse von Log-Daten zur Fehlerbehebung und Analyse
  • Zentrales Logging zur Konsolidierung von Protokolldaten
  • Werkzeuge und Methoden für das Log-Management in DevOps
• Überwachung mit Metriken und Alarmen
  • Metriken und Kennzahlen zur Leistungsüberwachung von Anwendungen und Infrastruktur
  • Erstellung von Alarmen und Schwellenwerten zur Benachrichtigung bei Abweichungen
  • Einsatz von Metriken und Alarmen für die kontinuierliche Verbesserung und Skalierung
• Skalierung von Anwendungen und Infrastruktur
  • Horizontale und vertikale Skalierung von Anwendungen
  • Lastverteilung und Ausfallsicherheit in skalierbaren Architekturen
  • Automatisierte Skalierung mit Cloud-Plattformen und Tools
• Cloud Computing und DevOps
  • Einführung in Cloud Computing und seine Rolle in DevOps
  • DevOps-Praktiken und -Tools für Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
  • Vorteile und Herausforderungen von DevOps in der Cloud
• DevOps in verteilten Systemen
  • DevOps-Herausforderungen in verteilten Systemen und Mikroservice-Architekturen
  • Koordination und Bereitstellung von Anwendungen in verteilten Umgebungen
  • Werkzeuge und Praktiken für DevOps in verteilten Systemen
• Mikroservices und Serviceorientierte Architektur (SOA)
  • Einführung in Mikroservices und SOA
  • Auswirkungen auf DevOps und Continuous Delivery
  • Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von Mikroservice-Architekturen
• DevOps-Tools und Plattformen im Überblick
  • Überblick über gängige DevOps-Tools und ihre Funktionen
  • Werkzeuge für Automatisierung, Kontinuierliche Integration und Bereitstellung
  • Auswahl und Implementierung von DevOps-Plattformen
    
    

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In diesem Seminar werden die praktischen Fähigkeiten vermittelt, Azure ETL Workflows auf
Basis von Azure Data Factory zu implementieren. Die komplette Umgebung inkl. SQL Server,
Blob Storage, Github und Data Factory wird im Rahmen des Seminars von den Teilnehmern
im Lab erstellt bzw. konfiguriert.

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Entwickeln von ETL Workflows in der Azure Cloud mit Data Factory.

BI- und ETL Entwickler:innen, Azure DBAs und Entwickler:innen mit guten Kenntnisse in der (BI-) Entwicklung. (Niveau BI-Professional oder PowerUser )

• Einführung und Einrichten der Umgebung
  • Übersicht über Data Factory
  • Einrichten einer SQL Server Datenbank
  • Einrichten des Blob Storage für den Flatfile-Import
  • Einrichten von Github und Github Repositories
  • Einrichten einer Data Factory
  • First Steps: Erstellen einer Pipeline für die Integration von Flatfiles in SQL Server
  • Arbeiten mit Versionierung und Veröffentlichung: Github Schemata und Publishing
• Erstellen von Pipelines, DataFlows, Datenquellen und Transformationen
  • Copy Data, Data Flow
  • Data Wrangling: Filter, Join, Union, Split, Lookup, Aggregate, Derived Column etc.
  • Fortgeschrittene Transformationen und Patterns: SelfJoin, Windowing, Recursion, Branches etc.
• Ablaufsteuerung
  • Behandeln, Beobachten und Aufzeichnen von Fehlern
  • Erzeugen von Fehlern
  • Workflow-Constraints
  • Transformationen für Fehler und Regeln (Assert)
  • Ausführung von Sub-Pipelines
• Dynamische Ausführung
  • Verwenden von Variablen und Parametern
  • Dynamische Schema-Daten
  • Data Factory Expression Builder
  • Schleifen: ForEach-Loop, Until-Loop
  • Conditions
• Integration externer Daten
  • Arbeiten mit Strings und JSON-Daten
  • Integration von Rest API-Daten und Azure Functions
  • Integration von Azure Data Explorer
  • Integration von PowerQuery
  • Integration von SSIS
  • Infrastrukturen für hybride Umgebungen (OnPrem/Cloud)
• Verschiedenes
  • Interaktive Kontrolle der Ausführung
  • Azure Data Factory als Teil einer Deployment Pipeline (CI)
  • Ausführung von Pipelines über Trigger und Schedules
  • Sichern und Wiederherstellen von Data Factory

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Der Kurs AZ-140T00 vermittelt den Teilnehmern das Konfigurieren und Betreiben von Microsoft Azure Virtual Desktop (vormals Windows Virtual Desktop). Der Kurs deckt verschiedene Themen ab, darunter:

• Planung und Implementierung von Azure Virtual Desktop-Umgebungen
• Konfiguration von VMs (virtuellen Maschinen) und App-Volumes
• Integration von Microsoft 365-Diensten in Azure Virtual Desktop
• Konfiguration von Sicherheit und Compliance in Azure Virtual Desktop
• Überwachung und Verwaltung von Azure Virtual Desktop-Umgebungen

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Die Schulung ist speziell darauf ausgerichtet, den Teilnehmern das Verständnis der Architektur, der Bereitstellungsoptionen und der Konfigurationsoptionen von Azure Virtual Desktop zu vermitteln. Die Teilnehmer lernen, wie sie Benutzer und Gruppen verwalten, virtuelle Maschinen und virtuelle Netzwerke konfigurieren und wie sie die Azure-Plattform zur Optimierung der Leistung und Sicherheit ihrer virtuellen Desktopinfrastruktur nutzen können.
Durch das Seminar sollen die Teilnehmer in der Lage sein, eine sichere und skalierbare virtuelle Desktopinfrastruktur in der Azure-Cloud zu implementieren und zu verwalten, um eine bessere Benutzererfahrung und höhere Flexibilität zu ermöglichen. Das Seminar richtet sich sowohl an IT-Experten als auch an Cloud-Administratoren, die sich mit der Konfiguration und Verwaltung von Azure Virtual Desktop befassen möchten.

Der Kurs "AZ-140T00: Konfigurieren und Betreiben von Microsoft Azure  Virtual Desktop" richtet sich an IT-Profis, die für das Konfigurieren,  Bereitstellen und Verwalten von virtuellen Desktop-Infrastrukturen (VDI)  in Microsoft Azure verantwortlich sind. Die Teilnehmer sollten über  grundlegende Kenntnisse in der Azure-Plattform und in der Bereitstellung  von Windows-Desktops und -Anwendungen verfügen. Darüber hinaus sollten  sie Erfahrung in der Verwaltung von Active Directory-Domänendiensten und  Netzwerkgrundlagen haben.

• Einführung in Azure Virtual Desktop
  • Überblick über Azure Virtual Desktop
  • Architektur und Komponenten von Azure Virtual Desktop
  • Planung und Implementierung von Azure Virtual Desktop
• Bereitstellung von Azure Virtual Desktop
  • Planung der Netzwerktopologie
  • Vorbereiten der Azure-Infrastruktur für die Azure Virtual Desktop-Bereitstellung
  • Erstellen und Konfigurieren von Hostpools
  • Erstellen und Konfigurieren von VMs für die Azure Virtual Desktop-Bereitstellung
  • Erstellen und Konfigurieren von Azure Active Directory-Gruppen und Benutzern
• Konfiguration der Benutzerumgebung
  • Erstellen und Konfigurieren von FSLogix-Profilcontainern
  • Erstellen und Konfigurieren von App Groups
  • Erstellen und Konfigurieren von Warteschlangen
  • Konfiguration von Dateifreigaben
• Verwalten von Azure Virtual Desktop
  • Überwachen der Azure Virtual Desktop-Umgebung
  • Konfiguration von Azure Monitor-Protokollierung und -Warnungen
  • Konfiguration von Azure Update-Management
  • Durchführen von Wartungsaufgaben
  • Troubleshooting und Fehlerbehebung
• Sicherheit und Compliance
  • Azure Virtual Desktop-Sicherheitsübersicht
  • Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen in Azure Virtual Desktop
  • Compliance-Überlegungen für Azure Virtual Desktop
• Migration von Remote Desktop Services (RDS) zu Azure Virtual Desktop
  • Planung der Migration von RDS zu Azure Virtual Desktop
  • Migration von RDS zu Azure Virtual Desktop
• Skalieren von Azure Virtual Desktop
  • Skalierung von Azure Virtual Desktop-Infrastrukturen
  • Automatisierung von Azure Virtual Desktop-Managementaufgaben
• Erweiterte Konfigurationen und Integrationen
  • Integration von Azure Virtual Desktop mit anderen Azure-Diensten
  • Erweiterte Konfiguration von Azure Virtual Desktop
  • Konfiguration von Drittanbieter-Tools und -Lösungen
    
    

• Was sind die Vorteile von Azure Virtual Desktop gegenüber traditionellen On-Premises-VDI-Lösungen?
• Wie können Sie sicherstellen, dass Benutzerdaten in Azure Virtual Desktop geschützt sind?
• Welche Schritte müssen Sie durchführen, um eine neue Azure Virtual Desktop-Bereitstellung zu erstellen?
• Wie können Sie Azure Monitor verwenden, um die Leistung Ihrer Azure Virtual Desktop-Umgebung zu überwachen?
• Was sind die Schritte, die Sie durchführen müssen, um eine Migration von Remote Desktop Services (RDS) zu Azure Virtual Desktop durchzuführen?
• Wie können Sie Azure Virtual Desktop skalieren, um die Leistung Ihrer Umgebung zu verbessern?
• Wie können Sie sicherstellen, dass Benutzer in Azure Virtual Desktop auf die Anwendungen und Ressourcen zugreifen können, die sie benötigen?
• Was sind die Schritte, die Sie durchführen müssen, um eine neue App-Gruppe in Azure Virtual Desktop zu erstellen?
• Wie können Sie den Zugriff auf Azure Virtual Desktop-Ressourcen steuern?
• Wie können Sie sicherstellen, dass die Verwaltung von Azure Virtual Desktop effektiv und effizient ist?

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ITIL® 5 ist das weltweit führende Best-Practice-Framework für modernes IT Service Management (ITSM). In diesem dreitägigen Intensivseminar erwerben Sie ein fundiertes Verständnis der ITIL® 5 Grundprinzipien und lernen, wie Sie mit dem Service Value System (SVS) und der Service Value Chain IT-Services strukturiert, effizient und kundenorientiert steuern. Dabei werden klassische ITSM-Konzepte mit aktuellen Ansätzen wie Agile, Lean und DevOps verbunden.
Sie erfahren, wie Wertschöpfung durch Value Co-Creation entsteht, wie Sie Servicebeziehungen aktiv gestalten und wie Sie ITIL®-Managementpraktiken wie Incident Management, Change Control oder Service Level Management in Ihrer Organisation einsetzen. Praxisnahe Beispiele, Gruppenübungen und Prüfungssimulationen unterstützen Sie dabei, das Wissen nachhaltig zu verankern.
Im Seminarpreis sind die Prüfungsgebühren enthalten. Mit dem Prüfungsvoucher erhalten Sie das offizielle ITIL® 5 Buch sowie digitale PeopleCert-Unterlagen (derzeit in englischer Sprache). Das akkreditierte ITIL® Training wird von der ELATUS GmbH, akkreditiert durch PeopleCert, durchgeführt. ITIL® ist eine eingetragene Marke von AXELOS Limited.

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Nach dem Seminar beherrschen Sie die zentralen Konzepte des ITIL® 5 Frameworks und verstehen, wie modernes IT Service Management zur strategischen Wertschöpfung beiträgt. Sie können das Service Value System, die Service Value Chain sowie die vier Dimensionen des Service Managements praxisnah erläutern und auf Ihre Organisation übertragen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, zentrale ITIL®-Managementpraktiken einzuordnen und deren Nutzen für stabile, effiziente und kundenorientierte IT-Services zu bewerten. Sie sind optimal auf die ITIL® 5 Foundation Zertifizierungsprüfung vorbereitet.

Dieses Seminar richtet sich an Sie, wenn Sie im Bereich IT Service Management tätig sind oder künftig Verantwortung für IT-Services übernehmen möchten. Besonders geeignet ist die Schulung für IT-Fachkräfte, IT-Manager, Service Manager, Prozessverantwortliche, Projektleitende, IT-Berater sowie Mitarbeitende im Service Desk oder im Betrieb.
Das Seminar ist als Grundlagenseminar konzipiert und vermittelt ein strukturiertes, fundiertes Verständnis von ITIL® 5.
Voraussetzungen:
Sie benötigen keine speziellen Vorkenntnisse.
Sie profitieren von einem grundlegenden Verständnis von IT-Prozessen und IT-Services.
Sie sollten Interesse an strukturiertem IT Service Management und Prozessoptimierung mitbringen.

• Einführung in ITIL® 5 und IT Service Management
  • Historie, Entwicklung und Bedeutung von ITIL®
  • Grundbegriffe: Service, Produkt, Ressourcen, Servicebeziehungen
  • Value Co-Creation und Wertschöpfung im digitalen Umfeld
• Die sieben ITIL®-Leitprinzipien in der Praxis
  • Überblick und Zielsetzung der Guiding Principles
  • Anwendung der Leitprinzipien auf unterschiedliche Organisationsmodelle
  • Integration in bestehende Managementsysteme
• Die vier Dimensionen des Service Managements
  • Organisation & Personen
  • Information & Technologie
  • Partner & Lieferanten
  • Value Streams & Prozesse
• Das ITIL® Service Value System (SVS)
  • Struktur und Komponenten des SVS
  • Service Value Chain und deren Aktivitäten
  • Wertströme und deren praktische Anwendung
  • ITIL® Produkt- und Service LifeCycle Model
• ITIL® Managementpraktiken im Überblick
  • Incident Management, Problem Management und Change Control
  • Service Request Management und Service Desk
  • Service Level Management
  • Continual Improvement und Verbesserungskultur
  • Wertstromanalyse und -Management
• ITIL®, KI und andere Frameworks
  • Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf ITSM
  • Grundlagen der KI-Governance
  • Zusammenspiel von ITIL® mit PRINCE2® und DevOps
• Prüfungsvorbereitung auf die ITIL® 5 Foundation
  • Aufbau und Ablauf der Zertifizierungsprüfung
  • Bearbeitung von Musterfragen
  • Strategien und Tipps zur erfolgreichen Prüfung

Überblick

In diesem Kurs lernen Sie, die Sprach- und Plattform-Neuerungen von Java 17 bis 25 gezielt und praxisorientiert einzusetzen

Zum Start rekapitulieren wir die wichtigsten Änderungen aus Java 11 bis 17, ein nützlicher Refresh auch für erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler.

Im Anschluss erhalten Sie einen klar strukturierten und umfassenden Überblick über die bedeutendsten Weiterentwicklungen, von neuen Sprachfeatures über JVM-Optimierungen bis hin zu Erweiterungen in Bibliotheken und Tooling.

Diese Schulung richtet sich an Softwareentwicklerinnen und -entwickler mit solider Praxis mit Java bis Version 11 , die die aktuellen Sprachmittel von Java 25 in bestehenden und neuen Projekten nutzen möchten.

Doch auch wer bereits mit neueren Releases arbeitet, profitiert von der systematischen Aufbereitung und den praxisnahen Übungen zu modernen Programmiertechniken und Best Practices.

In umfangreichen praktischen Übungen entwickeln Sie Anwendungsbeispiele und lernen dabei die weitreichenden Änderungen in den neuen Java-Versionen kennen. Sie erfahren, wie der Source-Code für neue und bestehende Projekte vereinfacht werden kann, während die bewährte Typsicherheit und Ausdrucksstärke von Java erhalten bleibt.

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Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmenden einen umfassenden Überblick über die neuesten Funktionalitäten und Änderungen in Java ab Version 17 zu bieten. Angesichts des neuen Release-Zyklus und der Long-Term-Support (LTS) Varianten von Java ist es wichtig, stets auf dem neuesten Stand der Java-Technologie zu bleiben. Dieses Seminar beinhaltet nicht nur theoretische Erläuterungen, sondern legt auch einen starken Fokus auf praktische Übungen, um die Anwendung der neuen Features direkt zu erleben und zu erlernen. Dadurch sollen die Teilnehmenden in die Lage versetzt werden, die Neuerungen in Java effektiv in ihren eigenen Projekten einzusetzen.

Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler:innen und Architekt:innen mit fundierter Java-Praxis (mindestens Java 8-11) , die die wesentlichen Neuerungen von Java 17 bis 25 gezielt kennenlernen möchten.
Wichtige Voraussetzungen:

• Sichere Handhabung von Klassen, Objekten, Collections und grundlegenden Java-APIs
• Erfahrungen mit Streams und Lambdas sind hilfreich.
• Zu Beginn frischen wir die Änderungen von Java 11 bis 17 kompakt auf, so sind Lücken schnell geschlossen.

• Versions-Überblick (LTS und Feature Releases)
• JDK Enhancement Proposal (JEPs)
• Incubating- und Preview Features
• OpenJDK-Projekte: Amber, Loom, Panama, Valhalla und Babylon

• Überblick über die wichtigsten Sprach- und API-Neuerungen
• switch Expressions
• Text Blocks
• Pattern Matching für instanceof
• Records, Sealed Classes
• Verbesserungen im Stream- und Collection-API
• HTTP-Client API, Optional-Erweiterungen
• Verbesserte Fehlerdiagnose und Null-Sicherheit

• Sequenced Collections
• Abschaffung der Finalization
• Record Patterns und Pattern Matching für switch
• Unnamed Classes und Instance Main Methods

• Unnamed Variables & Patterns
• Stream Gatherers
• Launch Multi-File Source-Code Programs
• Markdown Documentation Comments
• Flexible Constructor Bodies
• Compact Source Files and Instance Main Methods

• Virtual Threads (Project Loom)
• Structured Concurrency API

• Vector API (Performance-Optimierung)
• Weiterentwicklung des Typsystems

Überblick

Das RPA-Seminar bietet eine umfassende Einführung in Robotic Process Automation (RPA). Es behandelt Themen wie RPA-Grundlagen, Vorteile und Einsatzmöglichkeiten von RPA, RPA-Architektur und beliebte RPA-Tools wie UiPath, Automation Anywhere und Blue Prism. Das Seminar umfasst auch RPA-Entwicklung und -Implementierung, einschließlich Erstellung von RPA-Bots, Automatisierungskonzepte, Testen und Fehlerbehebung. Es werden auch Aspekte wie RPA-Skalierung, Implementierung von RPA-Governance, Best Practices und Fallstudien behandelt. Das Seminar bietet den Teilnehmern praktische Kenntnisse und Einblicke in die erfolgreiche Umsetzung von RPA in Unternehmen.

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Das Seminarziel besteht darin, den Teilnehmern ein grundlegendes Verständnis von Robotic Process Automation (RPA) zu vermitteln und ihnen dabei zu helfen, die Potenziale und Einsatzmöglichkeiten von RPA in ihrem Unternehmen zu erkennen. Das Seminar soll den Teilnehmern die erforderlichen Kenntnisse und Werkzeuge zur Verfügung stellen, um RPA-Prozesse zu identifizieren, zu entwickeln und zu implementieren, um Effizienzsteigerungen, Fehlerreduktion und Kosteneinsparungen zu erzielen.

Für die Teilnahme am Seminar sind keine spezifischen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Verständnis von Unternehmensprozessen und IT-Grundlagen kann jedoch hilfreich sein. Das Seminar richtet sich sowohl an Einsteiger, die sich mit RPA vertraut machen möchten, als auch an erfahrene Fachleute, die ihre RPA-Kenntnisse erweitern und Best Practices kennenlernen möchten. Es wird empfohlen, dass die Teilnehmer ein Interesse an Automatisierungstechnologien haben und bereit sind, die erlernten Konzepte in ihre berufliche Praxis umzusetzen.

• Einführung in RPA und Grundlagen:
  • Was ist RPA und warum ist es wichtig?
  • Vorteile und Einsatzmöglichkeiten von RPA
  • Überblick über die RPA-Architektur und -Komponenten
  • Einführung in RPA-Tools und Plattformen (z. B. UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism)
• RPA-Prozessidentifikation und -bewertung:
  • Identifizierung von Prozessen, die für die Automatisierung geeignet sind
  • Bewertung der Eignung von Prozessen für die RPA-Implementierung
  • Best Practices für die Prozessauswahl und -priorisierung
• RPA-Entwicklung und -Implementierung:
  • Design und Erstellung von RPA-Bots mit UiPath
  • Grundlegende RPA-Skripting- und Automatisierungskonzepte
  • Einrichtung von Automatisierungsregeln und -bedingungen
  • Fehlerbehandlung und Ausnahmeszenarien in RPA
• RPA-Test und Qualitätssicherung:
  • Testen von RPA-Bots in einer kontrollierten Umgebung
  • Identifizierung und Behebung von Fehlern und Problemen
  • Best Practices für die Qualitätssicherung in der RPA-Implementierung
  • Überwachung und Wartung von RPA-Prozessen
• RPA-Skalierung und Governance:
  • Skalierung von RPA-Bots und -Prozessen in größeren Organisationen
  • Implementierung von Governance-Richtlinien für RPA
  • Sicherheitsaspekte und Datenschutz in RPA
  • Überwachung, Berichterstattung und Leistungsmessung von RPA-Prozessen
• RPA-Best Practices und Fallstudien:
  • Erfolgsfaktoren und bewährte Methoden für eine erfolgreiche RPA-Implementierung
  • Fallstudien über RPA-Anwendungen in verschiedenen Branchen
  • Diskussion über Herausforderungen und mögliche Lösungsansätze

Überblick

Grundlagen und Anwendungen von KI verstehen: Teilnehmende lernen, wie KI in Prozessen wie Nachfrageprognose und Bestandsmanagement angewendet wird, und erlangen grundlegendes Wissen über die Rolle von KI-Technologien im Supply Chain Management.

• Einsatz moderner Technologien: Das Seminar beleuchtet fortgeschrittene Anwendungen wie maschinelles Lernen und IoT, und zeigt, wie diese die Effizienz und Sicherheit in Lieferketten steigern.
• Entwicklung praktischer Fähigkeiten: Durch Übungen und Workshops erwerben die Teilnehmenden praxisorientierte Kenntnisse im Umgang mit KI-Tools in realen Szenarien.
• Strategisches Denken und Planung fördern: Die Teilnehmenden lernen, KI in ihre eigenen Lieferketten zu integrieren und sich auf zukünftige Branchentrends vorzubereiten.
• Vorbereitung auf Zukunftsherausforderungen: Ausrüstung der Teilnehmenden mit Wissen und Werkzeugen für zukünftige Herausforderungen und Chancen im Bereich KI und Supply Chain Management.

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Das Ziel des Seminars über KI-gestütztes Supply Chain Management ist es, den Teilnehmenden ein tiefgreifendes Verständnis der Rolle und des Potenzials von künstlicher Intelligenz in der Optimierung und Transformation von Lieferketten zu vermitteln. Durch eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Übungen zielt das Seminar darauf ab, die Teilnehmer mit den neuesten KI-Technologien und -Anwendungen, wie maschinellem Lernen, dem Internet der Dinge, Blockchain und Cloud-Computing, vertraut zu machen. Es geht darum, die Fähigkeiten zu entwickeln, um diese fortschrittlichen Werkzeuge effektiv in realen Supply Chain-Szenarien einzusetzen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und innovative, KI-gestützte Lösungen zu implementieren.

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• Supply Chain- und Operations-Manager : Diese Fachkräfte sind direkt an der Gestaltung und Optimierung von Lieferkettenprozessen beteiligt. Ihre Teilnahme ist entscheidend für das Verständnis, wie KI diese Prozesse verbessern kann.
• IT-Führungskräfte und Technologieexperten : IT-Leiter, Systemarchitekten und Datenwissenschaftler, die für die technologische Infrastruktur und Datenanalyse zuständig sind, sollten an diesem Seminar teilnehmen, um Einblicke in die technische Umsetzung und Integration von KI-Lösungen in Supply Chain-Systemen zu gewinnen.
• Innovations- und Digitalisierungsmanager : Diese Gruppe ist für die Einführung neuer Technologien im Unternehmen verantwortlich und kann durch das Seminar neue Ideen und Ansätze zur Integration von KI in die Supply Chain erkennen.

• Grundverständnis von Supply Chain Management
  • Überblick über die Lieferkette und ihre Bedeutung
  • Grundlegende Komponenten und Prozesse in der Lieferkette
  • Herausforderungen und Ziele im Supply Chain Management
• Einführung in die Künstliche Intelligenz
  • Was ist KI? Grundlegende Konzepte und Definitionen
  • Verschiedene Arten von KI: Maschinelles Lernen, Deep Learning, usw.
  • Beispiele für KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen
• KI in der Lieferkette: Potenziale und Möglichkeiten
  • Überblick über KI-Anwendungen in der Lieferkette
  • Vorteile der Integration von KI in die Lieferkette
  • Fallstudien: Erfolgreiche KI-Implementierungen in der Lieferkette
• Datenanalyse und -verarbeitung in der Lieferkette
  • Grundlagen der Datenerfassung und -analyse
  • Rolle von Big Data in der Lieferkette
  • Einfache Tools und Techniken zur Datenanalyse
• Einführung in IoT und Blockchain in der Lieferkette
  • Grundlagen des Internet der Dinge (IoT) und der Blockchain-Technologie
  • Anwendungsszenarien von IoT und Blockchain in der Lieferkette
  • Vorteile und Herausforderungen dieser Technologien
• Praxisbeispiele und Workshops
  • Interaktive Sessions mit einfachen KI-Tools
  • Gruppenarbeit: Entwicklung einfacher KI-Lösungen für Supply Chain-Probleme
  • Diskussion und Feedback zu den Praxisbeispielen
• Strategische Planung für KI in der Lieferkette
  • Grundlagen der strategischen Planung und Implementierung von KI-Projekten
  • Change Management und Mitarbeiterbeteiligung
  • Entwicklung eines Roadmaps für die KI-Integration
    
    

Überblick

KI revolutioniert die Welt und verändert die Art und Weise, wie Organisationen und Teams arbeiten, auf fundamentale Weise. In dieser aufregenden Ära der Innovation stellen unter anderem Tools wie ChatGPT & Microsoft 365 Copilot für Word, Excel, PowerPoint und Outlook bahnbrechende Lösungen im Bereich künstlicher Intelligenz und Spracherkennung dar. 

Sie erhalten einen Überblick über kostenfreie Tools der Künstlichen Intelligenz und werden zum MS Office-Profi. Sie werden zum Excel Profi und erleben, wie diese KI-Tools Ihre Schreibkünste in Word beflügeln. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie in windeseile mit KI Ihre Präsentationen in Power Point zum Strahlen bringen. Auch Ihre Kommunikation in Outlook können Sie mithilfe der KI-Tools vereinfachen.

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Teilnehmer:innen lernen den Umgang mit den KI-Tools und wie Sie diese Anwenden können um die Produktivität zu steigern. Hierbei werden alle gängigen Microsoft Produkte wie Excel, Word, Outlook und PowerPoint genauer betrachtet und das gelernte mit Übungen verfestigt.

Personen die mit Microsoft Produkten wie Excel, Word, PowerPoint oder Outlook arbeiten und sich die KI zur Nutze machen wollen.

• Vorab Wissenswertes
  • Grundlagen und Funktionsweise von künstlicher Intelligenz (KI)
  • Die Bedeutung von KI in der Arbeitswelt
  • Anwendungsgebiete von KI und datenschutzrechtliche Herausforderungen
  • Aktuelle KI-Systeme: ChatGPT, Copilot, Gemini und Apple Intelligence im Vergleich
• Microsoft Edge Browser und Copilot
  • Aktivieren der Randleiste und Nutzung von Grafiken
  • Copilot im Edge Browser: Funktionen, Datenschutz und Analyse von Webseiten
  • Verwendung und Erstellung von Prompt-Vorlagen
• Microsoft 365 Copilot-App
  • Integration und Nutzung der Copilot-App in Microsoft 365
  • Erstellung und Verwaltung von Agents
  • Einsatz des Visual Creators und Nutzung KI-generierter Inhalte
• KI-Tools in den Office-Programmen
  • Excel 365 & Copilot :
    • Erstellen von Makros, Pivot-Tabellen und Diagrammen
    • Automatisierung durch VBA-Codes und Datenanalysen mit Copilot
  • PowerPoint 365 & Copilot :
    • Erstellen von Präsentationen und Design-Optimierung
    • Navigation, Datenintegration und Präsentationstechniken
  • Word & Copilot :
    • Textgenerierung, Übersetzungen und Stilanpassungen
    • Kontexbasierte Analyse, Erläuterungen und Erstellung professioneller Dokumente
  • Outlook 365 & Copilot :
    • Automatisierte E-Mail-Erstellung, Besprechungseinladungen und Textoptimierung
    • Effiziente Organisation von Terminen und Dateianhängen
• Abgrenzung und Besonderheiten von Copilot in lokalen und Web-Apps
  • Funktionsumfang der Web-Apps vs. lokaler Office-Apps
  • Umgang mit hochgeladenen Dateien, Fehlermeldungen und KI-Fabulieren
• OneDrive & SharePoint
  • Dateiinhalte mit Copilot abfragen, ohne Dateien zu öffnen
• Zusätzliche Themen
  • Überblick über Power BI und den Power BI Desktop
  • Nutzung von PSR für Dokumentationen und Verwaltung mit TimeTags
  • Meta-Daten in Office-Dateien und Cheat-Sheets für KI-Tools
    
    

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Dieses Seminar bietet eine umfassende Einführung in das KI-gestützte Dokumentenmanagement. Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen der OCR und anderer KI-Technologien kennen, erfahren, wie diese Technologien effektiv in ihren eigenen Projekten eingesetzt werden können und wie sie Dokumentenmanagement-Prozesse automatisieren und optimieren können. Durch praxisorientierte Übungen und interaktive Projekte erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, KI-Systeme zu konfigurieren, anzupassen und in bestehende Geschäftsprozesse zu integrieren.
Das Seminar deckt alle wichtigen Aspekte des KI-gestützten Dokumentenmanagements ab, von der Datenvorbereitung und Bildoptimierung über die Implementierung und Anpassung von OCR-Modellen bis hin zur Integration in Unternehmensanwendungen und Sicherheitsmaßnahmen. Darüber hinaus werden ethische Überlegungen und Best Practices behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Lösungen effizient, genau und verantwortungsvoll eingesetzt werden.
Nutzen für Unternehmen
Unternehmen steigern die Effizienz und Genauigkeit bei der Verarbeitung von Dokumenten und Bildern. Automatisierte Prozesse führen zu Zeit- und Kosteneinsparungen, verbessern die Datenqualität und unterstützen fundierte Geschäftsentscheidungen. Zudem fördert die Automatisierung die Skalierbarkeit und Flexibilität von Geschäftsprozessen, während Sicherheitsmaßnahmen den Schutz sensibler Informationen gewährleisten.

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Am Ende des Seminars verfügen die Teilnehmenden über ein grundlegendes Verständnis des KI-gestützten Dokumentenmanagements und können verschiedene OCR- und KI-Tools bewerten und in ihren Projekten einsetzen. Sie lernen, wie sie Dokumente vorbereiten, KI-APIs nutzen und die Ergebnisse effektiv verarbeiten, um automatisierte Dokumentenmanagement-Lösungen zu implementieren.

Dieses Seminar richtet sich an Einsteiger, die ihre ersten Schritte im Bereich des KI-gestützten Dokumentenmanagements machen möchten. Ideal für Entwickler, Datenanalysten, IT-Fachkräfte und Projektmanager, die Interesse an der Implementierung von KI-Lösungen in ihren Dokumentenmanagement-Prozessen haben. Grundkenntnisse in Programmierung (vorzugsweise Python) sind von Vorteil.

• Einführung in das KI-gestützte Dokumentenmanagement
  • Was ist KI-gestütztes Dokumentenmanagement? Grundlagen und Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Dokumentenverwaltung.
  • Vorteile der KI-Integration: Effizienzsteigerung, Automatisierung, verbesserte Suchfunktionen und fundierte Entscheidungsfindung.
  • Anwendungsbereiche: Archivierung, Wissensmanagement, Workflow-Automatisierung, Compliance und mehr.
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im Dokumentenmanagement
  • Überblick über Künstliche Intelligenz: Definition, Schlüsselkonzepte und relevante Technologien.
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning: Unterschiede und Anwendungsmöglichkeiten im Dokumentenmanagement.
  • Datenquellen und -verarbeitung: Erfassung, Bereinigung und Vorbereitung von Dokumentendaten für KI-Systeme.
• Datenvorbereitung und Bildoptimierung für Dokumentenmanagement
  • Bildqualität und -auflösung: Einfluss auf die Genauigkeit der Texterkennung.
  • Vorverarbeitungstechniken: Rauschreduzierung, Kontrastanpassung, Skalierung und Formatkonvertierung.
  • Praxisbeispiele: Anwendung von Vorverarbeitungsschritten zur Optimierung von Dokumentenbildern.
• Texterkennung und Datenextraktion mit KI-Technologien
  • Optische Zeichenerkennung (OCR): Grundlagen und moderne Ansätze.
  • Natural Language Processing (NLP): Extraktion und Analyse von Textinformationen.
  • Automatisierte Klassifikation und Indexierung: Einsatz von KI zur Kategorisierung und Organisation von Dokumenten.
• Automatisierung von Dokumentenprozessen
  • Workflow-Automatisierung: Automatisierung von Dokumentenklassifikation, -verarbeitung und -speicherung.
  • Integration mit bestehenden Systemen: Einbindung von KI-gestützten Lösungen in vorhandene Dokumentenmanagement-Systeme (DMS).
  • Best Practices: Empfehlungen für eine nahtlose und effiziente Automatisierung.
• Praxisübung 1: Automatisierte Texterkennung und -verarbeitung
  • Ziel der Übung: Einrichtung eines einfachen Workflows zur Texterkennung und Datenextraktion.
  • Projektbeschreibung: Verwendung eines OCR-Tools zur Extraktion von Text aus gescannten Dokumenten und dessen Verarbeitung.
  • Tools: Python, Open-Source-OCR-Tools (z.B. Tesseract), Datenverarbeitungslibraries.
  • Ergebnisse: Extrahierter und strukturierter Text aus Beispieldokumenten.
• Einsatzgebiete des KI-gestützten Dokumentenmanagements
  • Wissensmanagement: Organisation und Zugriff auf Unternehmenswissen durch KI.
  • Archivierung: Automatisierte Archivierung und Langzeitverwaltung von Dokumenten.
  • Compliance und Sicherheit: Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Schutz sensibler Daten.
  • Weitere Anwendungsbereiche: Kundenmanagement, Vertragsmanagement, interne Kommunikation und mehr.
• Praxisübung 2: Entwicklung eines Dokumentenmanagement-Workflows
  • Ziel der Übung: Erstellung eines umfassenden Workflows zur automatisierten Dokumentenverwaltung.
  • Projektbeschreibung: Entwicklung eines End-to-End-Prozesses zur Erfassung, Klassifikation, Speicherung und Analyse von Dokumenten.
  • Tools: Python, DMS-Plattformen, Automatisierungstools wie Zapier oder Integromat.
  • Ergebnisse: Ein funktionierender Workflow, der Dokumente automatisch verarbeitet und verwaltet.
• Sicherheit, Datenschutz und ethische Überlegungen
  • Datenschutzrichtlinien: Einhaltung von Datenschutzbestimmungen bei der Verarbeitung sensibler Daten.
  • Sicherheitsmaßnahmen: Schutz der übertragenen und gespeicherten Daten vor unbefugtem Zugriff.
  • Ethik in der KI-Anwendung: Verantwortungsvolle Nutzung von KI im Dokumentenmanagement.
  • Bias und Fairness: Vermeidung von Verzerrungen in KI-Modellen und Sicherstellung fairer Ergebnisse.
• Best Practices und Fallstudien
  • Erfolgreiche Implementierungen: Beispiele aus der Praxis und deren positive Auswirkungen.
  • Lessons Learned: Herausforderungen und Lösungen bei der Einführung von KI-gestütztem Dokumentenmanagement.
  • Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung: Methoden zur fortlaufenden Optimierung und Anpassung der Systeme.
• Zukunft des KI-gestützten Dokumentenmanagements
  • Neue Entwicklungen und Trends: Fortschritte in der KI-gestützten Texterkennung und Dokumentenanalyse.
  • Integration mit weiteren Technologien: Nutzung von KI und Big Data zur Weiterentwicklung der Dokumentenmanagement-Funktionen.
  • Weiterentwicklung und Support: Nutzung von offiziellen Support-Kanälen und kontinuierliches Lernen durch Ressourcen und Fachliteratur.
    
    

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Die Softwareentwicklung erlebt durch KI-gestütztes Programmieren eine Revolution: Vibe Coding ermöglicht Entwicklern, mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT und Coding Agents Software effizient und präzise zu erstellen, indem sie Anforderungen in natürlicher Sprache formulieren. Diese Schulung zeigt Ihnen praxisnah, wie Sie Vibe Coding erfolgreich einsetzen, welche Tools und Modelle aktuell relevant sind und worauf es bei Prompt Engineering und der Integration von KI in bestehende Projekte ankommt. Sie lernen, Coding Agents effektiv zu orchestrieren, Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen und erhalten erprobte Strategien für Refactoring, Code-Analyse und effiziente Dokumentation.

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Das Ziel der Schulung ist, dass Softwareentwickler verstehen, wie sie mit Vibe Coding und Coding Agents ihre Produktivität nachhaltig steigern können. Sie lernen, KI-Tools präzise einzusetzen, entwickeln Prompt-Engineering-Kompetenz und erfahren, wie KI-Integration auch in komplexen, großen Code-Basen erfolgreich funktioniert.

Softwareentwickler:innen, die den produktiven Einsatz von KI und Coding Agents erlernen möchten. Außerdem technische Projektleiter:innen und Architekt:innen, die KI-basierte Methoden in ihre bestehenden Entwicklungsprozesse integrieren wollen.

• Einführung
  • Aktueller Stand der Entwicklung
  • Überblick über die gesamte Tool-Landschaft
• Coding Agents - Teil 1
  • Einführung in Coding Agents
  • Warum Firmen mit Github Copilot scheitern
  • Marktüberblick: Coding Agents und weitere KI Tools
  • Besprechung Stärken, Schwächen und Use-Cases
• Large Language Modelle
  • Grundlagen Large Language Modelle
  • Herausforderungen beim Einsatz in der Softwareentwicklung
  • Multimodale Fähigkeiten: Sehen und Hören 
  • Kognitive Fähigkeiten: Reasoning, Suche und Zuverlässigkeit 
  • Marktübersicht: Vorstellung der aktuell relevanten Modelle nach Use-Case
  • Open-Source-Modelle lokal betreiben (Wie geht das / Welche gibt es / Limitierungen / Ausblick) 
  • Wichtige Hyperparameter und wie man sie einstellt
• Prompt Engineering
  • Grundlagen und Kernprinzipien
  • Das Setup - Systemnachrichten, Rollen und Kontext
  • Struktur, Formatierung und LLM-Optimierung
  • Output-Steuerung - Format, Länge und Struktur
  • Kontextintegration aus Code und Dokumentation
  • Fortgeschrittene Techniken und Strategien 
• Prompt Builder
  • Einführung in Prompt Builder
  • Marktübersicht Prompt Builder
• Coding Agents - Teil 2
  • Vorbereitung der Codebasis für KI 
  • Korrektes Prompting
  • Richtige Vorgehensweise
  • Orchestrierung von Aufgaben
  • Umgang mit Rate Limits und Kontextfenster-Beschränkungen
  • Ausblick auf zukünftige Marktentwicklung
  • Agents die Software selber testen
  • Firmeninterne Quelltext-Suchfunktion (RAG)
• Governance, Datenschutz und Sicherheit
  • Quellcode als sensibles Gut
  • Europäische Lösungen
  • DSGVO
  • EU AI Act
• Weitere Themen die behandelt werden
  • Funktionierende Bug-Fixing Strategien 
  • KI-gestützte Code-Analyse und Qualitätssicherung
  • Intelligentes Refactoring mit KI-Werkzeugen
  • Effiziente Software-Dokumentation mit KI-Unterstützung - Zeit sparen und Qualität erhöhen 
    
    

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Dieses Seminar zeigt, wie Unternehmen mit generativer KI moderne Lerninhalte effizient, skalierbar und zielgruppengerecht erstellen können. Die Verbindung aus Automatisierung und didaktischer Kontrolle eröffnet neue Möglichkeiten für internes Wissensmanagement, Onboarding, Schulung und Weiterbildung.

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Die Teilnehmenden lernen praxisnah, wie Lernmaterialien mit generativer KI erstellt, visualisiert und multimedial aufbereitet werden. Sie identifizieren konkrete Anwendungsfelder in der Personalentwicklung, Schulung oder Wissensweitergabe im Unternehmen.

Mitarbeiter aus Weiterbildung, HR, Wissensmanagement, interner Kommunikation, Redaktion oder Schulungskoordination, die moderne Lerninhalte mit KI-Unterstützung erstellen, verbreiten oder weiterentwickeln möchten

• Einführung in KI-generierte Lerninhalte
  • Grundlagen generativer KI im Bildungskontext
  • Abgrenzung zu klassischen E-Learning-Systemen und Autorentools
  • Überblick über relevante Tools wie ChatGPT, Synthesia, ElevenLabs, Canva Docs
• Lernzielorientierte Texterstellung
  • Generierung didaktisch strukturierter Inhalte für E-Learning und Schulung
  • Erstellung von Zusammenfassungen, Quizfragen und Glossaren
  • Formatvarianten für Lernskripte, Erklärtexte und Infografiken
• Visualisierung von Lerninhalten
  • Einsatz von KI-Tools wie DALL·E oder Midjourney zur Bebilderung komplexer Themen
  • Erstellung didaktisch unterstützender Illustrationen, Diagramme und Prozessdarstellungen
  • Variantenbildung und zielgruppenspezifische Bildgestaltung
• KI-gestützte Video- und Audioformate
  • Erstellung von Lernvideos mit virtuellen Sprecher:innen (z. B. Synthesia)
  • Transkription, Übersetzung und Vertonung mit Tools wie Descript oder ElevenLabs
  • Integration in bestehende Lernplattformen und Schulungsformate
• Adaptives Lernen und Personalisierung
  • Nutzung von KI zur Generierung individueller Lernpfade und -inhalte
  • Analyse von Lernverhalten und dynamische Anpassung der Inhalte
  • Automatische Anpassung des Schwierigkeitsgrads an Lernfortschritte
• Effizienzgewinne im Content-Development
  • Automatisierung bei der Überarbeitung, Aktualisierung und Modularisierung
  • Reduktion des manuellen Aufwands in didaktischer Redaktion
  • Best Practices für den Aufbau einer skalierbaren Lerninfrastruktur mit KI
• Qualitätssicherung und didaktische Kontrolle
  • Grenzen automatisierter Inhaltserstellung und Rolle der Fachredaktion
  • Etablierung von Review- und Korrekturschleifen mit menschlichem Feedback
  • Sicherstellung von fachlicher Richtigkeit, Verständlichkeit und Diversität
• Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen
  • Urheberrecht und Lizenzmodelle für KI-generierte Bildungsinhalte
  • Datenschutz bei personalisierten Lernformaten
  • Transparenz, Barrierefreiheit und Inklusion als Gestaltungsprinzipien
• Übung:
  • Die Teilnehmenden erstellen mit Hilfe eines KI-Tools ein interaktives Lernmodul (z. B. ein kurzer Erklärtext mit Visualisierung oder ein Lernvideo mit automatisch erzeugter Sprache) und bewerten Umsetzbarkeit, Qualität und Einsatzpotenzial.
    
    

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Blazor ist ein leistungsfähiges Webframework, das C#-Entwicklern eine einheitliche Plattform für die Entwicklung interaktiver Webanwendungen bietet. Mit seiner Unterstützung für WebAssembly und serverseitige Ausführung sowie seiner komponentenbasierten Architektur bietet Blazor eine flexible und leistungsfähige Lösung für eine Vielzahl von Webanwendungen.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die grundlegenden und fortgeschrittenen Techniken zur Nutzung von Blazor für die Entwicklung moderner Webanwendungen mit C# kennen. Der Fokus liegt auf der Einrichtung, Optimierung und Integration von Blazor-Workflows sowie der praktischen Anwendung in verschiedenen Bereichen der Webentwicklung. Die Teilnehmer werden sich mit den grundlegenden und erweiterten Tools vertraut machen und durch praxisorientierte Übungen die erlernten Konzepte anwenden

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Blazor effektiv zu nutzen, um moderne Webanwendungen zu erstellen, zu steuern und die Leistung ihrer Anwendungen zu optimieren. Sie lernen, wie sie die Effizienz und Qualität ihrer Webentwicklungsprojekte verbessern können.

Dieses Seminar richtet sich an Webentwickler, Softwareingenieure, IT-Architekten und technische Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Einsatz von Blazor für die Entwicklung moderner Webanwendungen vertiefen und optimieren möchten. Grundlegende Kenntnisse in C# und Webtechnologien sind erforderlich.

• Einführung in Blazor: Überblick und Bedeutung
  • Was ist Blazor und warum ist es wichtig?
    • Definition und Hintergrund: Blazor als Teil des .NET-Frameworks, ermöglicht die Entwicklung interaktiver Webanwendungen mit C#.
    • Bedeutung und Vorteile: Verwendung von C# anstelle von JavaScript für die Client-Seite, Unterstützung für WebAssembly.
    • Vergleich mit anderen Frameworks: Unterschiede und Vorteile gegenüber Angular, React und Vue.js.
• Grundlagen der Blazor-Installation und -Einrichtung
  • Installation und Konfiguration
    • Systemanforderungen und unterstützte Plattformen: Hardware- und Softwarevoraussetzungen.
    • Installation von .NET SDK und Blazor-Tools: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einrichtung.
    • Erste Konfiguration: Erstellung eines neuen Blazor-Projekts, Überblick über Projektstruktur und Komponenten.
• Grundlegende Bedienung und Funktionen
  • Basis-Funktionen und Architektur
    • Einführung in die Blazor-Architektur: Komponentenmodell, Razor-Syntax, Datenbindung.
    • Grundlegende Konzepte: Blazor Server vs. Blazor WebAssembly, Lifecycle-Methoden, Event-Handling.
    • Verwendung von Blazor: Erstellen und Verwalten von Blazor-Komponenten und -Anwendungen.
• Erste Schritte mit Blazor
  • Einfache Blazor-Komponenten
    • Erstellung und Integration von Komponenten: Syntax, Parameterübergabe, Datenbindung.
    • Einführung in die Navigation und Routing: Konfiguration, Link-Komponenten, Parameterübergabe.
    • Anwendung von Blazor in der Praxis: Aufbau einfacher Webanwendungen.
• Praxisübung 1: Einrichtung und Grundkonfiguration von Blazor
  • Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Einrichtung und Grundkonfiguration von Blazor.
    • Projektbeschreibung: Teilnehmer erstellen ein neues Blazor-Projekt und entwickeln erste Komponenten.
    • Anforderungen: Nutzung der grundlegenden Funktionen und Befehle von Blazor.
  • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
    • Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Entwicklungsumgebung.
    • Durchführung: Installation von Blazor, Erstellung einfacher Komponenten und Navigationselemente.
    • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
  • Tools: .NET SDK, Visual Studio oder Visual Studio Code, Blazor-Tools.
  • Ergebnisse und Präsentation:
    • Präsentation der eingerichteten Umgebung und der ersten Blazor-Komponenten.
    • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
• Erweiterte Blazor-Techniken
  • Komplexe Komponenten und Datenbindung
    • Nutzung komplexerer Datenbindung: Two-Way-Datenbindung, Binding an komplexe Datenstrukturen.
    • Zustandsmanagement: Verwendung von StateHasChanged, Dependency Injection, Services.
    • Fehlerbehandlung und Debugging: Einbau von Fehlerbehandlungsmechanismen, Debugging-Techniken.
• Integration und Verwaltung
  • Integration mit Backend-Services
    • Anbindung an APIs: Verwendung von HTTP-Clients, RESTful APIs, SignalR für Echtzeitkommunikation.
    • Sicherheit und Authentifizierung: Implementierung von Authentifizierungs- und Autorisierungsmechanismen.
    • Nutzung von Datenbanken: Integration mit Entity Framework Core, Datenzugriff und Verwaltung.
• Scripting und Automatisierung
  • Automatisierung von Build- und Deploy-Prozessen
    • Einführung in CI/CD-Pipelines: Grundlagen und Einrichtung von automatisierten Workflows.
    • Erstellung und Verwendung von Unit-Tests: Testgetriebene Entwicklung (TDD), Testautomatisierung.
    • Erweiterte Scripting-Techniken: Verwendung von CLI-Tools, Skripting für wiederkehrende Aufgaben.
• Analyse und Optimierung von Blazor-Projekten
  • Performance-Optimierung
    • Überwachung und Optimierung der Ladezeiten: Lazy Loading, Pre-Rendering, Caching.
    • Protokollierung und Fehlersuche: Methoden zur Fehleranalyse und -behebung.
    • Optimierung von Projekten: Best Practices zur Verbesserung der Codequalität und Wartbarkeit.
• Praxisübung 2: Erweiterte Blazor-Komponenten und Integration
  • Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Entwicklung erweiterter Blazor-Komponenten und Integration mit Backend-Services.
    • Projektbeschreibung: Teilnehmer entwickeln komplexe Blazor-Komponenten und integrieren sie mit APIs und Datenbanken.
    • Anforderungen: Nutzung der erweiterten Funktionen und Techniken von Blazor.
  • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
    • Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der Backend-Integration.
    • Durchführung: Erstellung und Konfiguration erweiterter Komponenten, Implementierung von Datenbindung und Authentifizierung.
    • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
  • Tools: .NET SDK, Visual Studio oder Visual Studio Code, Blazor-Tools, API-Clients.
  • Ergebnisse und Präsentation:
    • Präsentation der erstellten Blazor-Komponenten und durchgeführten Integrationen.
    • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
• Blazor-WebAssembly vs. Blazor Server
  • Unterschiede und Anwendungsfälle
    • Vergleich von Blazor WebAssembly und Blazor Server: Architektur, Performance, Skalierbarkeit.
    • Auswahlkriterien: Wann welches Modell verwenden, Vor- und Nachteile.
    • Praxisbeispiele: Implementierung beider Modelle in unterschiedlichen Szenarien.
• Blazor und moderne Webtechnologien
  • Integration mit modernen Webtechnologien
    • Nutzung von JavaScript Interop: Integration von JavaScript-Bibliotheken und -Funktionen.
    • Verwendung von CSS-Frameworks: Einbindung von Bootstrap, Material Design, Tailwind CSS.
    • Progressive Web Apps (PWA): Umsetzung von PWAs mit Blazor, Offline-Funktionalität, Installation.
• Blazor-Projektmanagement und Best Practices
  • Effektives Projektmanagement
    • Nutzung von Versionskontrollsystemen: Git und GitHub, Branching-Strategien.
    • Projektstrukturierung und -dokumentation: Best Practices für sauberen und wartbaren Code.
    • Deployment-Strategien: Veröffentlichung und Skalierung von Blazor-Anwendungen, Nutzung von Azure, Docker.
• Praxisübung 3: Komplexe Blazor-Projekte und moderne Webtechnologien
  • Ziel der Übung: Anwendung der erlernten Techniken zur Integration moderner Webtechnologien in Blazor-Projekte.
    • Projektbeschreibung: Teilnehmer entwickeln komplexe Blazor-Projekte, die JavaScript-Interop, CSS-Frameworks und PWA-Funktionalitäten integrieren.
    • Anforderungen: Nutzung der erweiterten Funktionen und modernen Technologien in Blazor.
  • Schritt-für-Schritt-Anleitung:
    • Vorbereitung: Einführung in die Projektanforderungen, Einrichtung der modernen Technologien.
    • Durchführung: Integration von JavaScript-Bibliotheken, CSS-Frameworks und PWA-Features in Blazor-Projekte.
    • Präsentation: Vorstellung der Ergebnisse durch die Teilnehmer.
  • Tools: .NET SDK, Visual Studio oder Visual Studio Code, Blazor-Tools, JavaScript-Bibliotheken, CSS-Frameworks.
  • Ergebnisse und Präsentation:
    • Präsentation der erstellten Blazor-Projekte mit modernen Webtechnologien.
    • Diskussion und Feedback: Analyse der Ergebnisse und Verbesserungsvorschläge.
      
      

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Das von Microsoft mit Windows 2000 Server eingeführte „Active Directory“ wurde mit jedem neuen Server-Betriebssystem stetig erweitert und verbessert. Dies gilt insbesondere seit Windows Server 2012 R2 durch die Implementierung immer neuer Sicherheitsfeatures (z.B. Protected Users, PAM oder aktuell dMSA). 
Dieses 5tägige Seminar vermittelt den Teilnehmenden alle wichtigen Aspekte von Microsofts Active Directory mit den aktuellen Betriebssystemen, und zwar unabhängig davon, ob es sich um „klassische“ Alltagsaufgaben (z.B. Gruppenmanagement) oder um die sinnvolle Nutzung von Security-Features und -Funktionen (z.B. LAPS) handelt.

Im ersten Hauptteil wird neben der Einrichtung einer „neuen“ AD-Infrastruktur (Forest) auch die klassische Variante einer AD-Migration anhand einer vorhandenen thematisiert und in einer Praxisübung umgesetzt. Der zweite Hauptteil widmet sich dann der Verwaltung einer solchen Domänenstruktur (insb. von Misch-Umgebungen). Die Client-Konfiguration mittels Gruppenrichtlinien sowie die Implementierung relevanter Sicherheitsfeatures (z.B. PAM) spielen hierbei eine große Rolle.
Alle Themen werden mittels ausführlicher Übungen praktisch umgesetzt, so dass konkrete Informationen zur AD-Administration nicht nur theoretisch vermittelt werden. Best Practises und Troubleshooting-Empfehlungen runden das Seminar ab.

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Das Seminar zielt darauf, die Teilnehmer bei der Administration einer vorhandenen oder geplanten AD-Infrastruktur zu unterstützen, damit diese die vielfältigen Optionen des AD sinnvoll und effektiv nutzen können.

Administratoren, die eine AD-Struktur unter Windows Server 2022/2025 einführen bzw. dahin migrieren möchten und diese anschließend effektiv verwalten wollen. 
Gute Windows- und Netzwerkkenntnisse sind hilfreich. AD-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

• Einführung ins Active Directory
  • Logische Strukturelemente (Domain, Tree, Forest)
  • Physikalische Komponenten (AD-Sites, AD-Subnets)
  • Migrationsszenarien
• Installation der AD-Verwaltungsdienste (AD DS)
  • DC-Setup mit GUI-Assistent oder per PowerShell
  • Globaler Katalog (GC)
  • Integration von DNS
• Verwalten einer AD-Domänenstruktur
  • Die klassischen Verwaltungsprogramme
  • AD-Verwaltungscenter
  • AD-Modul für PowerShell
  • AD-Best Practice Analyzer
  • FSMO-Rollen (dt. Betriebsmaster)
  • Domänen- und Forest-Funktionsebenen
  • Benutzer-, Gruppen und Computer verwalten
• Gruppenrichtlinien
  • Einführung in die GP-Verwaltung
  • Benutzer- und Computer-Konfiguration
  • Administrative Vorlagen nutzen (z.B. admx-Dateien)
  • Einrichten eines zentralen GPO-Speichers
  • Erweiterung durch Preferences (dt. Einstellungen)
• AD-Sicherheitsfeatures
  • Variable Kennwortrichtlinien (PSO)
  • Managed Service Accounts (MSA, gMSA, dMSA)
  • „Protected Users“-Gruppe
  • Local Admin Password Solution (LAPS)
  • PAM zur Admin-Delegierung
• AD-Replikation und -Standorte
  • Einführung in AD-Replikation und -Standorte
  • Replikationstopologien
  • Konfiguration von AD-Standorten und -Subnetzen
• Wartung der AD-Dienste und -Datenbank
  • Datenbank, Partitionen und Log-Dateien
  • Backup-Strategien
  • Restore-Szenarien
  • AD-Papierkorb
• Richtiges Entfernen von DCs und Domänen aus dem Active Directory
  • Deinstallationsszenarien (z.B. nach Server-Crash)
  • Erzwungene DC-Deinstallation per forceremoval
  • AD-Daten-Bereinigung mittels Metadata cleanup
    
    

Überblick

Dieses Seminar ist in Anlehnung an MOC 55202 entstanden.
PowerShell DSC wurde mit Version 4 eingeführt und mit der neuesten Version 5 deutlich erweitert. Die zweitägige Schulung vermittelt den Teilnehmern das Wissen über die Funktionen von PowerShell und DSC und ermöglicht somit die Implementierung von DevOps.

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Nach dem Seminar kennen Sie die Funktionen von PowerShell und DSC. Das ermöglicht Ihnen die Implementierung von DevOps. 

IT Professionals, die Kenntnisse in PowerShell und DSC erwerben möchten.
Grundkenntnisse in PowerShell sind Voraussetzung. 

• Powershell 5.0 Desired State Configuration Einführung
  • Verstehen von DSC
  • Verstehen von DSC Metaphor
  • Ist PowerShell befehlend, erklärend oder beides?
  • Verstehen der DSC Voraussetungen
  • Untersuchen der PowerShell Version 4: DSC Features
  • Erforschen von PowerShell Version 5: DSC Verbesserungen
• DSC Architecture
  • Ein vorläufiger Blick
  • Aktualisieren des Hilfesystems
  • Erforschung der Managementmodelle
  • Überprüfen des MOF-File Cration Workflow
  • Untersuchen von Methoden der Konfigurationsdaten
  • Explorationsfunktionen und Cmdlets für DSC mit WMF 5.0
  • Grundlegendes über DSC Pull Server
• DSC Configuration Files
  • Vorbereitung der Umgebung
  • Definieren eines DSC-Configurations Script
  • Configuration Keyword
• DSC Resources
  • File Resource
  • Archive Resource
  • Environment Resource
  • Group Resource
  • Log Resource
  • Package Resource
  • Registry Resource
  • Script Resource
  • Service Resource
  • User Resource
  • WindowsFeature Resource
  • PsDscRunAsCredential
• DSC Pull and Push Servers
  • Parameter besprechen
  • Push Mode Beispiel
  • Pull Mode
  • Local Configuration Manager
  • Überprüfen des Local Configuration Manager (LCM)
  • Platzieren von Konfigurationen und Ressourcen für die Verteilung durch den Pull Server
  • Diskussion des Configuration Drift
  • Debuggen von DSC in Version 5
• Anhang: 752552 PowerShell 5.0 Basics
  • Einführung in PowerShell
  • Nutzen von PowerShell
  • The Pipeline
  • Verarbeiten von Daten mit Loops
  • Scripting and Functions
    
    

Überblick

Die AI-901 ist nicht einfach ein Rebranding der AI-900 - sie ist ein grundlegend anderes Examen. Waehrend die AI-900 fragte "Was ist Machine Learning, was ist Computer Vision, was ist NLP?", fragt die AI-901 "Wie implementiere ich eine KI-Loesung mit Microsoft Foundry?". Der Paradigmenwechsel: von der Kenntnis einzelner Azure-KI-Services (AI Vision, AI Language, AI Speech - isoliert) hin zur einheitlichen Foundry-Plattform (ein Portal, ein SDK, ein Deployment-Modell fuer alle KI-Workloads).
Die Gewichtung spricht fuer sich: 55-60 % der Pruefung entfallen auf Implementierung mit Microsoft Foundry - Modelle deployen, Prompts schreiben, Agents bauen, Chat-Clients mit dem Foundry SDK erstellen, Content Understanding fuer Dokumentenextraktion nutzen. Nur 40-45 % testen konzeptionelles Wissen (Responsible AI, Modell-Auswahl, KI-Workloads).
Damit ist die AI-901 technischer als die AI-900: Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt (nicht nur "hilfreich"), und die Pruefung testet nicht nur Zuordnungswissen ("welcher Service fuer welche Aufgabe?"), sondern auch Verstaendnis von Implementierungsschritten (Modell deployen, Prompt konfigurieren, SDK-Code verstehen, Agent testen).

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Jede teilnehmende Person verlaesst das Seminar mit dem Verstaendnis der KI-Konzepte und Responsible-AI-Prinzipien, der Faehigkeit, Modelle im Foundry Portal zu deployen und zu konfigurieren (Deployment, Playground, Parameter), der Kompetenz fuer Prompt Engineering (System Message, User Message, Few-Shot, multimodale Prompts), dem Verstaendnis von Agents (Erstellen, Testen, Client-Anwendung), der Kenntnis von Text-, Sprach-, Vision- und Extraktions-Loesungen in Foundry, dem Ueberblick ueber Azure Content Understanding als neuen Extraktionsdienst, einer absolvierten Probeklausur und der Vorbereitung auf die AI-901-Pruefung.

• IT-Fachkraefte am Anfang ihrer KI-Karriere: Die KI-Konzepte verstehen und erste praktische Erfahrung mit Microsoft Foundry sammeln - als Basis fuer weitergehende Zertifizierungen (AI-103, DP-100).
• Entwickler mit Python-Grundkenntnissen: Die den Einstieg in Azure-KI-Loesungen mit einer Zertifizierung belegen.
• Entscheider und Consultants: Die verstehen muessen, was generative KI, Agents und multimodale Modelle leisten - und wie sie in Azure implementiert werden.
• Inhaber der AI-900-Zertifizierung: Die auf die Nachfolge-Zertifizierung AI-901 umsteigen (AI-900 wurde am 30. Juni 2026 eingestellt).

• 1. Domain 1: KI-Konzepte und Verantwortlichkeiten (40-45 %)
• Responsible AI (30 Min):
  • Microsofts 6 Prinzipien: Fairness (keine Diskriminierung), Zuverlaessigkeit und Sicherheit (robuste, vorhersagbare Ergebnisse), Datenschutz und Sicherheit (Daten schuetzen), Inklusivitaet (fuer alle zugaenglich), Transparenz (erklaerbare Entscheidungen), Verantwortlichkeit (Menschen tragen Verantwortung). Anwendung auf Szenarien: "Welches Prinzip wird verletzt, wenn ein KI-Modell bestimmte Nutzergruppen benachteiligt?"
  • Responsible AI fuer generative KI: Halluzinationen (Modell erfindet Fakten), Ueberreliance (blinde Abhaengigkeit von KI-Antworten), Content Filtering (Gewalt, Hass, Sexuell, Selbstverletzung), Grounding (Antworten auf echte Daten stuetzen).
• KI-Modell-Komponenten und -Konfiguration (30 Min):
  • Wie generative KI-Modelle funktionieren: Transformer-Architektur (konzeptionell), Token-Vorhersage, Kontextfenster, Temperatur (kreativ vs. deterministisch), Top-P. Kein Deep Dive in Mathematik, aber Verstaendnis der Konfigurationsparameter.
  • Modell-Auswahl: Welches Modell fuer welche Aufgabe? GPT-4o (Text+Bild, multimodal), GPT-4o-mini (kostenguenstig, einfachere Aufgaben), DALL-E (Bildgenerierung), Whisper (Sprache), Embeddings (Suche, Aehnlichkeit). Small Language Models vs. Large Language Models.
  • Deployment-Optionen: Standard-Deployment vs. Provisioned Throughput, serverlose Modelle vs. verwaltete Compute, regionale Verfuegbarkeit und Datenresidenz.
• KI-Workloads identifizieren (30 Min):
  • Generative und agentenbasierte KI: Textgenerierung, Code-Assistenz, Konversation, Agents (autonom handelnde KI-Systeme die Aufgaben ausfuehren).
  • Textanalyse: Schluesselwort-Extraktion, Entitaetserkennung, Stimmungsanalyse, Zusammenfassung.
  • Spracherkennung und Sprachsynthese: Speech-to-Text, Text-to-Speech, Echtzeit-Uebersetzung.
  • Computer Vision: Bildklassifizierung, Objekterkennung, OCR, multimodale Modelle (Bild+Text).
  • Informationsextraktion: Text, Bilder, Audio und Video als Quellen fuer strukturierte Daten (Azure Content Understanding).
  • Praxis-Uebung: 20 Pruefungsfragen zu Domain 1 (Responsible AI Szenarien, Modell-Auswahl, Workload-Zuordnung, Konfigurationsparameter).
• 2. Domain 2: KI-Loesungen mit Microsoft Foundry implementieren (55-60 %)
• Generative KI-Apps und Agents in Foundry (60 Min):
  • Microsoft Foundry Portal: Die einheitliche Plattform fuer alle Azure-KI-Workloads (ehemals Azure AI Studio / Azure AI Foundry). Modelle durchsuchen, deployen, testen, ueberwachen - alles in einem Portal.
  • Effektive Prompts erstellen: System Message (Rolle und Verhalten des Modells definieren), User Message (die eigentliche Anfrage), Few-Shot-Beispiele (dem Modell zeigen, was man erwartet). Prompt-Techniken: Kontext geben, Format spezifizieren, Einschraenkungen setzen.
  • Modell deployen und testen: Ein Modell im Foundry Portal deployen, im Chat Playground testen, Parameter anpassen (Temperatur, Top-P, Max Tokens), Ergebnisse bewerten.
  • Foundry SDK: Einen leichtgewichtigen Chat-Client mit Python und dem Foundry SDK erstellen. Nicht Enterprise-Entwicklung, sondern: Modell ansprechen, Prompt senden, Antwort empfangen - in 10-20 Zeilen Code.
  • Single-Agent-Loesung: Einen einfachen Agent im Foundry Portal erstellen und testen. Agent-Konzept: Ziel, Instruktionen, Wissensquellen, Aktionen. Client-Anwendung fuer den Agent bauen (Foundry SDK).
  • Praxis-Uebung: Im Foundry Portal: Modell deployen, Prompt im Playground testen (System Message + User Message), Parameter variieren (Temperatur 0.2 vs. 0.9 vergleichen). Einfachen Agent erstellen: Instruktionen definieren, Wissensquelle anbinden, testen.
• Text- und Sprachloesungen in Foundry (30 Min):
  • Textanalyse: Eine leichtgewichtige Anwendung bauen, die Textanalyse-Funktionen nutzt (Sentiment, Key Phrases, Named Entities, Zusammenfassung) - ueber das Foundry SDK oder deployed multimodale Modelle.
  • Sprach-Prompts: Auf gesprochene Eingaben mit einem deployed multimodalen Modell reagieren (Whisper fuer Speech-to-Text, GPT fuer Verarbeitung, TTS fuer Antwort).
  • Azure Speech in Foundry Tools: Speech-to-Text und Text-to-Speech als Foundry-Dienst nutzen - fuer Anwendungen die Sprache verarbeiten.
  • Praxis-Uebung: Textanalyse-Szenario: einen Prompt entwerfen der Kundenfeedback zusammenfasst und die Stimmung klassifiziert. Sprach-Szenario: Konzept einer Anwendung die gesprochene Fragen entgegennimmt und per Sprachausgabe antwortet.
• Computer Vision und Bildgenerierung in Foundry (30 Min):
  • Visuelle Eingaben in Prompts: Multimodale Modelle (GPT-4o) koennen Bilder als Input verarbeiten - "Was zeigt dieses Bild?", "Extrahiere den Text aus diesem Foto", "Beschreibe den Inhalt". Prompt-Design fuer visuelle Aufgaben.
  • Bildgenerierung: DALL-E im Foundry Portal - Bilder aus Textbeschreibungen generieren. Prompt-Techniken fuer gute Bildgenerierung (Stil, Komposition, Details spezifizieren).
  • Leichtgewichtige Vision-Anwendung: Mit dem Foundry SDK eine Anwendung bauen, die Bilder analysiert (Upload, Analyse per multimodalem Modell, Ergebnis anzeigen).
  • Praxis-Uebung: Bild-Prompt im Foundry Playground: ein Foto hochladen und per GPT-4o analysieren lassen. DALL-E-Prompt erstellen und Ergebnis bewerten.
• Informationsextraktion mit Content Understanding (30 Min):
  • Azure Content Understanding: Neuer Foundry-Dienst (Nachfolger von Document Intelligence/Form Recognizer) - Informationen aus Dokumenten, Formularen, Bildern, Audio und Video extrahieren. Einheitliche API fuer alle Medientypen.
  • Dokumente und Formulare: Rechnungen, Belege, Ausweise, Vertraege - Felder automatisch erkennen und extrahieren. Vortrainierte Modelle und Custom Models.
  • Bilder, Audio und Video: Informationen aus nicht-textuellen Quellen extrahieren - Schilder in Fotos lesen, gesprochene Inhalte in Videos transkribieren und strukturieren, Key Moments in Videos identifizieren.
  • Leichtgewichtige Anwendung: Mit Content Understanding und dem Foundry SDK eine Extraktions-Anwendung bauen.
  • Praxis-Uebung: Content-Understanding-Szenario: ein Rechnungs-PDF analysieren, extrahierte Felder pruefen (Rechnungsnummer, Betrag, Datum). Konzept einer Anwendung die aus Videos Key-Informationen extrahiert.
• 3. Pruefungsvorbereitung und Probeklausur
• Pruefungsformat und Strategie (15 Min):
  • Pruefungsdetails: 40-60 Fragen, 45 Minuten, Multiple Choice + Multiple Response + Drag-and-Drop, Bestehensgrenze 700/1000 Punkte, Pruefungsgebuehr 165 USD, Pearson VUE oder Online.
  • Domaenen-Gewichtung: KI-Konzepte und Verantwortlichkeiten 40-45 %, Implementierung mit Foundry 55-60 %. Der Schwerpunkt liegt klar auf Foundry - konzeptionelles Wissen allein reicht nicht.
  • Unterschied zu AI-900: AI-901 testet Implementierungswissen (Modell deployen, Prompt schreiben, SDK-Code verstehen, Agent erstellen), nicht nur Zuordnungswissen. Python-Syntax-Verstaendnis wird vorausgesetzt (Code-Snippets in Pruefungsfragen).
  • Pruefungstipps: Foundry Portal und SDK kennen (nicht nur konzeptionell, sondern Bedienung und Code-Beispiele), Prompt-Engineering-Techniken beherrschen (System Message, Few-Shot), Content Understanding als neuen Dienst sicher zuordnen, Responsible AI in allen Domaenen beruecksichtigen, Agent-Konzepte verstehen (Instruktionen, Wissensquellen, Aktionen).
• Probeklausur (25 Min):
  • 20 Fragen unter Pruefungsbedingungen. Gemeinsame Auswertung: richtige Antworten besprechen, typische Fallen identifizieren (AI-900-Wissen reicht nicht - Foundry-spezifische Fragen erfordern neues Wissen).
• Persoenlicher Lernplan (5 Min):
  • Schwaechen identifizieren. Microsoft Learn Paths fuer AI-901 (kostenlos, aktualisiert April 2026). Foundry Portal hands-on ueben (kostenlose Azure-Testversion). Pruefungstermin buchen.
    
    
    
    

Überblick

Die Endgeräteverwaltung hat sich vollständig gewandelt: cloudverbunden, richtliniengesteuert und identitätsbewusst. MD-102 ist die maßgebliche Zertifizierung dafür und wird zum 24. Juli 2026 grundlegend umgebaut - aus vier Domänen werden fünf, die Sicherheit erhält eine eigene Domäne, und eine völlig neue fünfte Domäne widmet sich der Automatisierung, Überwachung und Berichterstattung mit PowerShell, Microsoft Graph und Security-Copilot-Agenten in Intune.
Dieser fünftägige Kurs folgt genau dieser neuen Struktur, je Tag eine Domäne. Die gegenüber der bisherigen Fassung neuen oder umgestellten Inhalte sind mit (Update ab 24.07.2026) gekennzeichnet. Eine Praxis-Übung am Ende jedes Tages verankert das Gelernte an einer durchgehenden Beispielumgebung.

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Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar vorbereitet auf die Zertifizierung MD-102 und mit der Fähigkeit, Endgeräte im Unternehmen vollständig zu verwalten. Sie bereitet die Infrastruktur mit Identität, Registrierung und Compliance vor, stellt Geräte über Autopilot und Gerätevorbereitungsrichtlinien bereit und wartet sie, verwaltet Anwendungen einschließlich Win32-Paketierung und Anwendungsschutz, schützt die Endpunkte mit Baselines, Windows LAPS, App Control und Defender for Endpoint und optimiert den Betrieb durch Automatisierung mit PowerShell und Microsoft Graph, Security-Copilot-Agenten sowie Endpoint Analytics.

• Endpoint- und Desktop-Administratorinnen und -Administratoren
• Verantwortliche für Intune, Autopilot und Geräteverwaltung
• Umsteigende aus ConfigMgr- und Desktop-Support-Rollen
• Vorbereitung auf die Zertifizierung MD-102

• Tag 1: Infrastruktur für Endgeräte vorbereiten (Domäne 1, neu zugeschnitten)
• 1. Identität und Beitrittsarten
  • Die passende Beitrittsart wählen: Geräteregistrierung, Entra-Beitritt und hybrider Beitritt
  • Gerätegruppen in Entra ID planen, einschließlich dynamischer Mitgliedschaftsregeln
  • Rollen und Berechtigungen in Intune
  • Identität als Grundlage der Endgeräteverwaltung (Update ab 24.07.2026)
• 2. Registrierung von Geräten
  • Registrierungsmethoden für Windows-Geräte
  • Registrierungsprofile für Android: vollständig verwaltet, dediziert, unternehmenseigen und Arbeitsprofil
  • Unternehmensregistrierung für macOS und iOS über die Anbindung an den Apple Business Manager
  • Die Verbindung zum Managed-Google-Play-Konto herstellen
  • Registrierungsfehler systematisch beheben
• 3. Compliance und bedingter Zugriff
  • Compliance-Richtlinien erstellen und zuweisen
  • Bedingten Zugriff mit der Gerätekonformität verknüpfen
  • Nichtkonforme Geräte behandeln
  • Compliance als Voraussetzung im Zero-Trust-Modell (Update ab 24.07.2026)
• Praxis-Übung (Tag 1): Eine Mandanten-Grundeinrichtung vornehmen: dynamische Gerätegruppen anlegen, Registrierungsprofile für Windows und Android konfigurieren, eine Compliance-Richtlinie erstellen und sie mit einer Richtlinie für bedingten Zugriff verknüpfen.
• Tag 2: Geräte verwalten und warten (Domäne 2, Bereitstellung eingegliedert)
• 4. Bereitstellung mit Windows Autopilot
  • Autopilot-Modi: benutzergesteuert, vorab bereitgestellt und selbstbereitstellend
  • Bereitstellungsprofile und die Registrierung von Geräten
  • Gerätevorbereitungsrichtlinien als moderner Weg (Update ab 24.07.2026)
  • Fehlerbehebung bei Autopilot-Bereitstellungen
• 5. Klassische Bereitstellung und Upgrades
  • Bereitstellungspakete mit dem Windows Configuration Designer
  • Windows Deployment Services und traditionelles Imaging
  • Upgrade-Pfade und Funktionsupdates für Windows 11
  • Windows-365-Cloud-PCs bereitstellen
• 6. Konfiguration und Wartung
  • Konfigurationsprofile und Einstellungskatalog
  • Updateringe und Windows Update for Business
  • Hotpatching für Windows 11 Enterprise (Update ab 24.07.2026)
  • Geräteaktionen, Zurücksetzen und Außerbetriebnahme
• Praxis-Übung (Tag 2): Ein Autopilot-Bereitstellungsprofil mit Gerätevorbereitungsrichtlinie anlegen, den Registrierungsfluss nachvollziehen, ein Konfigurationsprofil sowie einen Updatering zuweisen und die Zuweisung überprüfen.
• Tag 3: Anwendungen verwalten (Domäne 3, 15-20%)
• 7. Anwendungsbereitstellung mit Intune
  • Anwendungstypen: Store-Apps, Win32-Apps und LOB-Apps
  • Win32-Anwendungen paketieren und Erkennungsregeln festlegen
  • Zuweisungen: erforderlich, verfügbar und deinstallieren
  • Abhängigkeiten und Ersetzungsbeziehungen
• 8. Microsoft 365 Apps und mobile Anwendungen
  • Microsoft 365 Apps im Rahmen einer Autopilot-Bereitstellung mit dem Office Deployment Tool oder dem Office Customization Tool ausrollen
  • Anwendungen für Android, iOS und macOS verwalten
  • Anwendungskonfigurationsrichtlinien
• 9. Anwendungsschutz und Berichte
  • Anwendungsschutzrichtlinien für Unternehmensdaten
  • Anwendungen ohne Geräteregistrierung schützen
  • Installationsstatus und Fehler auswerten
• Praxis-Übung (Tag 3): Eine Win32-Anwendung paketieren, mit Erkennungsregel und Abhängigkeit in Intune veröffentlichen, sie einer Gruppe erforderlich zuweisen, eine Anwendungsschutzrichtlinie ergänzen und den Installationsstatus auswerten.
• Tag 4: Geräte schützen (Domäne 4, neu als eigene Domäne)
• 10. Sicherheits-Baselines und Härtung
  • Sicherheits-Baselines über Intune zuweisen und pflegen
  • Windows LAPS zur Verwaltung lokaler Administratorkennwörter (Update ab 24.07.2026)
  • App Control for Business zur Anwendungssteuerung (Update ab 24.07.2026)
  • BitLocker, TPM und Verschlüsselung verwalten
• 11. Microsoft Defender for Endpoint
  • Geräte an Defender for Endpoint anbinden
  • Regeln zur Angriffsflächenreduzierung
  • Endpunkt-Sicherheitsrichtlinien in Intune
  • Microsoft Defender XDR im Zusammenspiel (Update ab 24.07.2026)
• 12. Intune Suite und erweiterter Schutz
  • Endpoint Privilege Management für Rechte auf Anforderung (Update ab 24.07.2026)
  • Remote Help für den abgesicherten Fernsupport (Update ab 24.07.2026)
  • Weitere Zusatzfunktionen der Intune Suite einordnen
• Praxis-Übung (Tag 4): Eine Sicherheits-Baseline zuweisen, Windows LAPS einrichten, eine App-Control-Richtlinie im Auswertungsmodus setzen, Geräte an Defender for Endpoint anbinden und den Sicherheitsstand im Portal überprüfen.
• Tag 5: Endpunktbetrieb optimieren - Automatisierung, Überwachung, Berichte (Domäne 5, NEU, 10-15%)
• 13. Automatisierung mit PowerShell und Microsoft Graph
  • Intune-Aufgaben mit PowerShell automatisieren (Update ab 24.07.2026)
  • Die Microsoft-Graph-API für die Endgeräteverwaltung nutzen (Update ab 24.07.2026)
  • Skripte und Wiederherstellungsskripte auf Geräten ausführen
  • Wiederkehrende Verwaltungsaufgaben automatisieren
• 14. Security-Copilot-Agenten in Intune
  • Was die Agenten in Intune leisten (Update ab 24.07.2026)
  • Bedrohungen untersuchen und Leistungsanalysen durchführen
  • Empfehlungen der Agenten bewerten und darauf handeln
  • Grenzen und Prüfpflicht der KI-Empfehlungen
• 15. Überwachung und Berichte
  • Endpoint Analytics für Startzeit, Zuverlässigkeit und Nutzererlebnis
  • Proaktive Wiederherstellungen einrichten
  • Berichtsarbeitsmappen und Warnungsregeln (Update ab 24.07.2026)
  • Den Betrieb kennzahlenbasiert verbessern
• 16. Prüfungsstrategie
  • Aufbau und Bewertung der MD-102: rund 40 bis 60 Fragen, bestanden ab 700 Punkten
  • Die neue Fünf-Domänen-Struktur ab dem 24. Juli 2026 gegenüber der bisherigen Vier-Domänen-Fassung
  • Szenariofragen systematisch lösen: die passende Lösung, nicht nur die technisch mögliche
  • Praxis-Übung (Tag 5, Peer-Review): Eine wiederkehrende Intune-Aufgabe mit PowerShell und Microsoft Graph automatisieren, eine proaktive Wiederherstellung mit Endpoint Analytics einrichten, eine Empfehlung eines Security-Copilot-Agenten bewerten und die Gesamtlösung einer anderen teilnehmenden Person gegen alle fünf Domänen prüfen lassen.
    
    

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Bei Exchange-Online handelt es sich um den Dienst im Microsoft Cloud-Angebot "Microsoft 365", mit dem man von fast überall aus Zugriff auf seine Mails, Kalender und Kontakte hat. Nicht ohne Stolz verkündet Microsoft mit Exchange Server 2016 den Kunden einen Mailserver für den on-premise -Betrieb anbieten zu können, der „in der Cloud und für die Cloud“ entwickelt wurde, d.h. primär für die Online-Dienste von Microsoft. Die Leistungsfähigkeit, Millionen Postfächer verwalten zu können, sowie die stete Weiterentwicklung der Web-Schnittstellen belegen dies ausdrücklich. Da eine lokale Exchange-Organisation zu den komplexesten Themen innerhalb einer Netzwerk-Infrastruktur (etwa durch die AD-Einbindung oder Zertifikatsnutzung) gehört, beschäftigen sich immer mehr IT-Verantwortliche damit, diese nach Microsoft 365 zu verschieben. Ferner sorgen eine sich immer schneller verändernde Client-Landschaft sowie ständig wachsende Anforderungen dafür, den Firmen-Mitarbeitern IT-Dienste und Funktionen möglichst vielfältig anbieten zu können bzw. zu müssen. Dies zusammen übersteigt aber häufig die Möglichkeiten einer on-premise -Bereitstellung - und genau hier setzt Microsoft mit seinen Online-Diensten an: Hohe Flexibilität bei exakter Kostenkontrolle.

Neben der Beschreibung verschiedener Nutzungsszenarien für Exchange-Online steht die Administration des Cloud-Dienstes im Vordergrund dieses Seminars. Jedem Teilnehmenden dieser Schulung werden dazu eine eigene Exchange-Online-Umgebung sowie eine lokale AD-Domäne zur Verfügung gestellt. Die angesprochenen Themen werden durch praktische Übungen begleitet und vertieft. Das Verwalten der verschiedenen Empfängerobjekte (z.B. Postfach-Typen) wird dabei genauso detailliert besprochen wie der Nachrichtentransport oder diverse weitergehende Administrationsaufgaben (z.B. Richtlinien und Berechtigungen). Die Mail-relevanten Features in den Microsoft365-Portalen „Security“ und „Compliance“ sowie die Backup-Thematik runden das Seminar ab. 

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Die Teilnehmer:innen der Microsoft 365 Schulung sind anschließend in der Lage, Exchange-Online zielgerichtet und effektiv in ihren jeweiligen Unternehmen einzusetzen.

Mail-Administratoren und -Entscheider:innen, die einen kompakten Überblick über Exchange-Online und die damit verbundenen alltäglichen Aufgaben erhalten wollen.
Kenntnisse bzgl. Microsoft Exchange Servern, anderer Messagingprodukte oder anderer Cloud-Dienste werden nicht vorausgesetzt. Auch Einsteiger:innen ohne Erfahrung in der Server-Administration sind ausdrücklich eingeladen. Grundlegende Kenntnisse im Bereich Netzwerke (insb. DNS) sind dagegen wünschenswert.

• MS-Clouddienste im Überblick
  • Microsoft 365 Grundlagen
  • Azure Dienste
  • Admin Center und Portale
  • Kosten, Pläne und Lizenzierung
• Einrichten von Exchange-Online
  • Funktionsüberblick
  • Einsatzszenarien (Cloud-Only vs. Hybrid)
  • Hybrid-Umgebungen mit lokaler AD-Domäne und/oder Exchange-Organisation
  • Beschreiben von Migrationsszenarien
• Administration von Exchange-Online
  • Exchange Admin Center (EAC, modern vs. classic)
  • Exchange Online PowerShell
  • Einstellungen für die gesamte Mail-Organisation
  • Administratorrollen (RBAC)
  • Adresslisten und Adressbuchrichtlinien
• Verwalten vom Mail-Transport
  • Akzeptierte- und Remote-Domänen
  • Empfangs- und Sende-Connectoren für Mail-Empfang und -Versand
  • E-Mail-Adress-Richtlinien
  • Relaying und Transport-Regeln (inkl. DLP)
  • Nachrichtenablaufverfolgung 
  • Warnungen und Berichte
• Verwalten des Client-Zugriffs
  • Beschreibung der Client-Zugriffs-Optionen (inkl. Autodiscover)
  • Lokales Outlook (MAPI over http)
  • Microsoft 365-Outlook (OWA bzw. Outlook im Web)
  • EAS-Zugriff für Mobile Endgeräte
  • IMAP4- und POP3-Clients
• Postfach-Management
  • Benutzer-Postfächer
  • Benutzer-Berechtigungen mittels Benutzerrollen steuern
  • Freigegebene Postfächer
  • Ressourcen-Postfächer für Räume und Geräte
  • Archiv-Postfächer
• Verwalten von weiteren Empfängerobjekten
  • Gruppen und Verteilerlisten
  • Microsoft365-Gruppen und Teams
  • Mail-Kontakte und Mail-Benutzer
  • Öffentliche Ordner
• Security-Funktionen,
  • Richtlinien für Anti-Spam, -Phishing, und -Malware
  • Regeln für Zulassungs- und Sperrlisten
  • Angriffssimulationen
• Compliance-Funktionen
  • MRM-Aufbewahrung und Journaling (Datenlebenszyklus)
  • eDiscovery-Suche
  • Verhindern von Datenverlust (DLP)
• Backup und Restore
  • Sicherungsmechanismen von Exchange-Online
  • Exportierenvon Postfächern
  • Lösungen von Drittanbietern
    
    

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In diesem Seminar wird die Sprache "MDX", mit der OLAP-Cubes abgefragt werden, von Grund auf vermittelt. MDX eignet sich, um komplexe Business-Fragestellungen mit einem geringen Aufwand an Code zu formulieren. 
Für die Durchführung des Seminars wird ein OLAP-Server auf der Basis von Microsoft verwendet (MS Analysis Services) und der MDX-Dialekt ist MS-spezifisch. Auf Grund der Tatsache, dass alle gängigen MDX-Implementierungen den MDX-Standard berücksichtigen, kann das im Seminar erlangte Wissen - mit entsprechenden Anpassungen - auch für Abfragen auf andere Systeme wie Hyperion Essbase, IBM InfoSphere, SAP NetWeaver BW u.a. verwendet werden. 

Offene Termine

Weitere Buchungsmöglichkeiten

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Sie kennen nun die Bedeutung von MDX und typische Anwendungsfälle im Unternehmen. Die erstellten Übungen lassen sich problemlos auf die eigenen Bedürfnisse umstellen. Sie haben eine Vorstellung einer mehrdimensionalen Denkweise bekommen.
Bei einer Inhouse-Schulung von MDX
kann die firmenspezifische Umgebung berücksichtigt werden. Sind hinreichende Vorkenntnisse in SQL vorhanden, steht mehr Zeit für firmeninterne Lösungen zur Verfügung. Bei Bedarf kann ein "MDX Course " in englischer Sprache gebucht werden.

Das Seminar richtet sich an Business-Analysten und Datenbank-Entwickler. Es wird ein fundiertes Verständnis für den fachlichen Einsatz-Zweck bzw. multidimensionales Denken vorausgesetzt. Programmier-Kenntnisse sind nicht erforderlich. 

• Allgemeines 
  • Einführung in die MDX-Terminologie 
  • Einführung in das MS Analysis Services UDM Modell 
  • Unterscheidung des Begriffs „Dimension“ aus der Sicht von Client-Anwendung, MDX und UDM 
• MDX Basics 
  • Auswahl von Membern, Tupeln und Sets 
  • Navigation in Hierarchieen 
  • Dimensionalität in Tupeln, Sets und Achsen 
  • Kreuzen von Member-Sets, Auswahl von Membern in einer Hierarchie mit mehreren Ebenen 
  • Syntax-Varianten des Joins, Einschliessen / Ausschliessen leerer Member 
  • Sortieren und Filtern von Membern 
• MDX Advanced  
  • Seminadditive Measures 
  • Fehler-Situationen: Division-By-Zero, Out-Of-Range u.a. 
  • Verwenden von Member Properties 
  • Formatierung der Ausgabe 
• Calculated Member, Calculated Sets und Subcube 
  • Erstellen von Calculated Session- und Query-Membern 
  • Erstellen von Calculated Session- und Query-Sets 
  • Erstellen von Subcubes 
  • Set-Aliases 
  • Priorisierung von Calculated Membern mit der Solve-Order-Option 
  • NULL- und Empty-Verhalten von Sets, Membern und Subcubes 
  • Steuern der Aggregation 
  • Ablaufsteuerung 
• Fortgeschrittene MDX-Anwendungen 
  • Navigation auf der Zeitachse / Referenzieren von Perioden 
  • Parent-Child-Hierarchieen:Navigation, Selektion, Berechnung, Metadaten 
  • Iterative MDX-Ausdrücke 
  • Wichtige MDX-Funktionen: Rank, TopN, Lag, Lead u.a. 
  • Rolling Measures (z.B. 52-Weeks-High-Low) 
  • Verschiedene MDX-Praxisbeispiele 

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IDieses Seminar ist in Anlehnung an MS-100T00-A entstanden. In diesem offiziellen MS Office 365 SharePoint and One-Drive Seminar erlernen Sie die Planung, Konfiguration und Verwaltung von SharePoint Sites und OneDrive anhand bewährter Praktiken.

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Nach Teilnahme an diesem offiziellen Seminar "MS-040T00-A: Manage SharePoint and OneDrive in Microsoft 365" beherrschen Sie die moderne SharePoint-Site-Struktur. Sie kennen die Best Practices für die Einführung und Bereitstellung von OneDrive in Ihrer Organisation und setzen Sie erfolgreich im Unternehmen um.

Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an IT-Experten die für die Planung, Konfiguration und Verwaltung von SharePoint und OneDrive verantwortlich sind.
Diese Zielgruppe besteht typischerweise aus Personen mit folgenden Vorkenntnissen:

• Ein fundiertes Verständnis von grundlegenden Funktionserfahrungen mit Microsoft 365-Diensten
• Ein kompetentes Verständnis der allgemeinen IT-Praktiken, einschließlich der Verwendung von PowerShell
• Grundlegendes Verständnis von Active Directory und Azure AD
• Grundlegendes Verständnis der Verwaltung mobiler Geräte und alternativer Betriebssysteme (Android und macOS)
  
  

• Planen und Konfigurieren von SharePoint-Sites
  • Übersicht über SharePoint in Microsoft 365
  • Konfigurieren von SharePoint-Sites
  • Verwalten von SharePoint-Sites
• OneDrive konfigurieren und verwalten
  • Übersicht über OneDrive in Microsoft 365
  • OneDrive bereitstellen
  • OneDrive verwalten
• Freigabe und Sicherheit in SharePoint und OneDrive
  • Die SharePoint-Siteberechtigungen verwalten
  • Die Freigabe in SharePoint und OneDrive verwalten
  • Die Sicherheit in SharePoint und OneDrive verwalten
• Benutzerprofile und Apps verwalten
  • Benutzerprofile verwalten
  • Apps verwalten
• Planen und Konfigurieren von verwalteten Metadaten und Business Connectivity Services
  • Planen und Konfigurieren von verwalteten Metadaten
  • Business Connectivity Services planen und konfigurieren
• Suche planen und konfigurieren
  • Klassische vs. moderne Suche
  • Einstellmöglichkeiten zum optimieren der Sucherfahrung
    
    

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In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie Moodle nicht nur technisch bedienen, sondern didaktisch durchdacht für Ihre Lehrveranstaltungen einsetzen. Sie entwickeln strukturierte Online-Kurse, gestalten Lernpfade und nutzen Moodle-Aktivitäten gezielt zur Förderung von Kommunikation, Kollaboration und Lernerfolg. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele aus Training, Hochschullehre und Weiterbildung erfahren Sie, wie Sie Blended Learning Konzepte umsetzen, interaktive Inhalte integrieren und Lernfortschritte sichtbar machen.
Sie arbeiten intensiv in Ihrer eigenen Moodle-Umgebung oder in einer Trainingsumgebung und erstellen Schritt für Schritt Kursmodule, Tests, Aufgaben und kollaborative Elemente. Dabei stehen praktische Übungen, didaktische Reflexion und Best Practices im Mittelpunkt. Das Seminar ist als intensiver Praxis-Workshop konzipiert und richtet sich an Einsteiger mit Grundkenntnissen sowie an Lehrende, die ihre bestehenden Kurse professionalisieren möchten.

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Dieses Seminar richtet sich an Trainer, Dozenten und Lehrende, die Moodle nicht nur technisch bedienen, sondern didaktisch sinnvoll für ihre Bildungsarbeit nutzen möchten. In intensiven Praxisphasen lernen Sie, wie Sie mit Moodle-Aktivitäten Kommunikation fördern, Kollaboration ermöglichen und individuelle Lernpfade gestalten. Sie verlassen das Seminar mit konkreten Kursmodulen oder Aktivitäten, die Sie direkt in Ihrer eigenen Moodle-Umgebung einsetzen können.

Dieses Seminar richtet sich an Trainer, Dozenten, Lehrende, Ausbilder, E-Learning-Beauftragte und Weiterbildungsverantwortliche, die Moodle professionell für ihre Bildungsangebote einsetzen möchten.
Sie benötigen Grundkenntnisse im Umgang mit Lernplattformen oder Moodle.
Sie verfügen über grundlegende PC- und Internetkenntnisse.
Sie haben idealerweise erste Erfahrungen in der Planung oder Durchführung von Lehrveranstaltungen.
Das Seminar ist als praxisorientierter Workshop konzipiert und eignet sich für Einsteiger mit Basiskenntnissen sowie für Fortgeschrittene, die ihre Moodle-Kurse didaktisch optimieren möchten.

• Grundlagen der Kursverwaltung
  • Moodle Login, Hauptnavigation und Blockleiste
  • Die Rolle „Trainer/-in“ in Moodle: mein Profil, mein(e) Kursbereich(e), meine Kurse, meine Rechte
  • Die Blockleiste
  • Was sind Kurse in Moodle? Kursnavigation und Kursindex
  • Kurseinstellungen: Überblick
  • Wie gelangen die Teilnehmer in einen Kurs? Einschreibemethoden im Überblick
  • Teilnehmerverwaltung: Gruppenmodus vs. „Globale Gruppen“
  • Repositories: Dateien verwalten und wiederverwenden
• Lehren und Lernen mit Moodle
  • Didaktische Prinzipien im eLearning
  • Blended Learning: Was kann Moodle leisten?
  • Lernziele und Kompetenzen
  • Das didaktische Potenzial von Moodle-Aktivitäten
  • Barrierefreiheit und KI in Moodle
• Kursdesign und -struktur
  • Standard-Kursformate im Vergleich: Themen, Wochen, Grid, Social
  • Alternative Kursformate
  • Kursabschnitte sinnvoll gestalten und strukturieren
  • Weitere Strukturierungsoptionen (Blöcke, Labels, Textfelder)
• Materialien/Ressourcen gezielt einsetzen
  • Datei, Verzeichnis, URL: Wann nutze ich was?
  • Textseite vs. Buch: Längere Inhalte aufbereiten
  • Das Text- und Medienfeld
• Kommunikation und Kollaboration I
  • Forum: Diskussionstypen, Bewertungsoptionen, Abonnements
  • Chat vs. Forum: Synchron oder asynchron?
  • Mitteilungen und Benachrichtigungen steuern
  • Weitere Tools für Kommunikation und Kollaboration
• Kommunikation und Kollaboration II
  • Wiki: Gemeinsam Wissen aufbauen
  • Glossar: Fachbegriffe klären, bewerten lassen
  • Datenbank: Strukturierte Sammlungen erstellen
  • Feedback: Evaluationen und Umfragen
• Interaktive Aktivitäten
  • Aufgabe: Abgabetypen, Bewertungsworkflow, Feedback-Optionen
  • Gegenseitige Beurteilung und deren didaktischer Wert
  • Interaktive Inhalt einbinden mit H5P
  • Einbindung externer Inhalte als Lernpaket SCORM 1.2
• Lernpfade und adaptive Kurse
  • Aktivitätsabschluss definieren und nachverfolgen
  • Voraussetzungen: Zugriffsbeschränkungen sinnvoll einsetzen
  • Lektion: Verzweigte Lernpfade mit Fragen
  • Lektion vs. Lernpfad: Wann macht welcher Ansatz Sinn?
• Tests, Bewertung und Erfolgskontrolle
  • Test-Aktivität: Fragentypen, Fragenkategorien, Fragensammlung
  • Bewertungen: Bewertungskategorien, Berechnungsmethoden, Gewichtung
  • Kompetenzen: zuordnen und bewerten
  • Badges: Gamification und Lernmotivation
  • Kursberichte und Analytics: Lernfortschritt verfolgen
• Export und Weiterverwendung
  • Kurse und Aktivitäten als .mbz sichern
  • Aktivitäten zwischen Kursen teilen
  • Kurse duplizieren und kopieren
  • Kurse sichern
    
    

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Apache Superset ist ein leistungsstarkes Open-Source-BI-Tool zur interaktiven Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung. Dieses Seminar vermittelt Ihnen fundierte Grundlagen im Umgang mit Apache Superset und zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Unternehmensdaten aus verschiedensten Quellen (z. B. ERP, CRM, SQL-Datenbanken) effizient integrieren und visualisieren können. Sie lernen typische Herausforderungen der Datenintegration kennen und bewerten unterschiedliche Integrationsansätze. Ein besonderer Fokus liegt auf der Erstellung interaktiver Dashboards, der Anwendung fortgeschrittener Analysefunktionen und der Integration externer Systeme. Darüber hinaus behandeln wir Forecasting mit Meta Prophet, die Verwaltung von Benutzerrechten sowie die Entwicklung eigener Visualisierungsplugins. Das Seminar bietet eine praxisnahe End-to-End-BI-Projektsimulation mit vielen Hands-on-Übungen.

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Nach dem Seminar beherrschen Sie die effektive Nutzung von Apache Superset für die Visualisierung und Analyse Ihrer Daten. Sie können Datenquellen anbinden, Dashboards erstellen, analytische Funktionen nutzen und mit erweiterten Techniken wie SQL Joins, Cross-Filtering und Forecasting arbeiten. Außerdem sind Sie in der Lage, BI-Prozesse unternehmensweit zu planen und umzusetzen.

Dieses Seminar richtet sich an Data Analysts, Business Intelligence Spezialist:innen, Datenarchitekt:innen sowie IT-Fachkräfte, die mit Datenvisualisierung und Datenintegration arbeiten möchten. Auch Projektverantwortliche für BI- und Reportinglösungen sowie technisch versierte Fachanwender:innen profitieren vom Kurs.
Teilnahmevoraussetzungen

• Grundkenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL
• Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder BI-Prozessen sind hilfreich
• Grundverständnis von Unternehmensdatenstrukturen (z. B. ERP, CRM)

• Grundlagen Data-Management & Data-Analytics
  • Einführung Enterprise Data Integration Patterns
  • Datenquellen identifizieren: ERP, CRM, Excel, Access, Datenbanken
  • Herausforderungen bei der Datenintegration identifizieren
  • Vorstellung und Bewertung verschiedener Möglichkeiten zur Datenintegration
• Intro Superset
  • Vorstellung der Superset Komponenten (UI, Trennung zwischen UI & Query Engines, Berechtigungssystem, Plugin-System)
  • Konfiguration und Anbindung von Datenquellen (Postgres, MS SQLServer)
  • Erstellung von Grundlegenden Charts (Balken, Linie, Kreis etc...)
  • Erstellung von Dashboards
  • Anpassung von Beschriftung und Farben von Charts
  • Filtern und Cross-Filter
• Fortgeschrittene Data-Analytics mit Superset
  • SQL Lab, Joins
  • Joins über verschiedenen Datenquellen
  • Rechteverwaltung
  • Integration von Dashboards in Externe Systeme
  • Einfaches Forecasting von Zeitreihen mit Meta Prophet und futureEXPERT
• E2E BI Projekt
  • Integration verschiedener Datenquellen
  • Visualisierung und Aufbereitung verschiedener Dashboards für verschiedene Stakeholder
  • Bereitstellung der Dashboards
• Abschluss und Ausblick
  • Erarbeitung einer Roadmap zur erfolgreichen Integration von BI Prozessen und Datenkultur im Unternehmen
  • Vorstellung der Entwicklung von eigenen Visualisierungsplugins mit Javascript und Python

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Das Seminar beschreibt eingehend die Struktur und den Aufbau der Oracle Datenbank aus Sicht des Datenbank-Administrators. Beschrieben werden die Strategien, die zu einem erfolgreichen Aufsetzen, Warten und Betreiben der Datenbank unerlässlich sind. Dabei orientiert sich die Auswahl der Themenschwerpunkte an den konkreten Problemstellungen der Teilnehmer. Ebenfalls besprochen werden Sicherheitsaspekte wie der Stand-By Server oder Strategien zum inkrementellen Online-Backup sowie zum Desaster-Recovery. Die Schulung wird immer mit einer aktuellen Version durchgeführt, auf Wunsch der Teilnehmenden gegebenenfalls mit bestimmten Versionen.

Offene Termine

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Die Teilnehmenden können nach Abschluss des Seminars die wichtigsten administrativen Arbeiten an der Datenbank korrekt und effizient durchführen, die im tatsächlichen Umfeld gefordert werden. Hierzu gehören beispielsweise die Installation der Oracle-Software, das Arbeiten mit vorhandenen Datenbanken sowie das Erstellen und Konfigurieren von neuen Datenbanken (z.B. für ein Testsystem), diverse Hardware-Aspekte sowie das Erstellen und Nutzen von Sicherungen (Recovery).

Datenbank- und Systemadministratoren, Anwendungsentwickler:innen mit SQL- und allgemeinen Datenbank-Kenntnissen. Allgemeine Kenntnisse in SQL können im "Seminar SQL und Oracle" erworben werden.

• Architektur
  • Instanz und Datenbank, Server- und Benutzerprozesse
  • SGA und Hintergrundprozesse
  • Wichtige Performance-Views
  • Wichtige sonstige Dateien wie Archive Logs, Passwortdateien,
  • init.ora etc.
• Starten und Stoppen der Datenbank
  • Betriebssystem Linux
  • Betriebssystem Windows
  • Wichtige Start-Parameter, Zeichensatz-Einstellungen
  • STARTUP-Stufen und Shutdown der Datenbank
• Datenbank-Struktur
  • Wichtige Dateien: Controlfile, Redo-Logfile, Datendateien
  • Die physikalische Struktur: Datendateien, Extents, Datenbankblöcke
  • Die logische Struktur: Datenbank, Schema, Objekte, Zeilen
  • Wie arbeitet die Datenbank?
  • Welche Dateien sind wichtig?
• Zustand der Datenbank erkennen
  • Die Alert-Log Datei
  • Wichtige Views
  • Arbeit mit dem Enterprise Manager
  • Speicherverbrauch und Parameter-Optimierung
• Netzwerk-Konfiguration
  • Dedicated Server, Prespawned Sessions, Multi-Threaded-Server
  • TNSNAMES.ORA, SQLNET.ORA
  • Wichtige Views
    
    

Überblick

• Fundierte Grundlagen : Das Seminar bietet eine umfassende Grundlage in Oracle-Datenbanktechnologien, einschließlich Installation, Konfiguration, SQL, PL/SQL und Datenbankmanagement. Dies ist entscheidend für das Verständnis und die effektive Arbeit mit Oracle-Datenbanken.
• Praktische Fähigkeiten : Durch praktische Übungen und Projektarbeit gewinnen die Teilnehmer praktische Erfahrung. Dies ist besonders wichtig, da das Erlernen von Datenbanktechnologien nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Anwendung erfordert.
• Verständnis fortgeschrittener Konzepte : Das Seminar deckt fortgeschrittene Themen wie Datenmodellierung, Performance Tuning, Sicherheit, Backup und Recovery ab. Diese Konzepte sind für die Gewährleistung der Integrität, Leistung und Sicherheit von Datenbanken in einer professionellen Umgebung unerlässlich.