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In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden, T-SQL zur Abfrage, Verwaltung und Absicherung von Daten in Microsoft SQL Server zu verwenden. Die praxisorientierten Übungen konzentrieren sich auf Transaktionskontrolle, Sperrmanagement und die Erstellung von Berichten zur Unterstützung der Unternehmensanalyse.

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, T-SQL zur Abfrage, Manipulation und Verwaltung von Daten zu nutzen und grundlegende und fortgeschrittene Abfragen sowie Transaktionen zu erstellen.

Dieses Seminar richtet sich an Datenbankadministratoren, Datenanalysten, Entwickler und IT-Experten, die T-SQL für die fortgeschrittene Datenverwaltung und Analyse in Microsoft SQL Server nutzen möchten. Grundkenntnisse in SQL und Datenbankmanagement sind hilfreich.

• Einführung in T-SQL und seine Anwendungsbereiche
  • Überblick über T-SQL: Einführung in T-SQL als erweiterte SQL-Version in Microsoft SQL Server zur Verwaltung, Abfrage und Manipulation von Daten.
  • Datenbankstrukturen und T-SQL-Architektur: Verständnis der grundlegenden Datenbankstrukturen und der Rolle von T-SQL in der SQL Server-Architektur.
  • Standard- vs. proprietäre SQL-Elemente: Unterschiede zwischen SQL-Standardelementen und T-SQL-spezifischen Funktionen wie Transaktionen, Trigger und Stored Procedures.
• Vergleich von T-SQL mit ähnlichen Systemen
  • Vergleich mit PL/SQL: Unterschiede in der Syntax und Funktionalität zwischen T-SQL und PL/SQL.
  • T-SQL vs. MySQL: Unterschiede in der Datenbankarchitektur, Performance und Verfügbarkeit von Funktionen.
  • Vergleich mit PostgreSQL: Gegenüberstellung der Features von T-SQL und PostgreSQL, insbesondere im Bereich Trigger und Abfrageoptionen.
• Grundlagen der Datenabfrage und -manipulation in T-SQL
  • SELECT-Anweisungen und grundlegende Abfragen: Einführung in grundlegende Abfragen zur Datenabfrage und Filterung.
  • Verwendung von Joins und Unterabfragen: Anwendung von INNER JOIN, LEFT JOIN und Unterabfragen zur Verknüpfung von Tabellen.
  • Datenmanipulation mit INSERT, UPDATE und DELETE: Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten in Tabellen.
  • Aggregation und Gruppierung von Daten: Nutzung von GROUP BY, HAVING und Aggregatfunktionen (SUM, AVG, COUNT) zur Datenaggregation.
• Praxisübung 1: Erstellen grundlegender Abfragen und Datenmanipulation
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmenden erstellen und testen grundlegende Abfragen und Manipulationen in einer Beispiel-Datenbank.
  • Tools: Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS).
  • Ergebnisse: Die Teilnehmenden erstellen Abfragen zur Analyse und Bearbeitung der Datenbasis.
• Fortgeschrittene Abfragen und Funktionen in T-SQL
  • Erstellen benutzerdefinierter Funktionen: Einführung in Scalar und Table-Valued Functions zur Wiederverwendung von Logik.
  • Common Table Expressions (CTE) und Rekursion: Nutzung von CTEs und rekursiven Abfragen für komplexe Datenanalysen.
  • Window Functions für Analysen: Anwendung von Window Functions wie ROW_NUMBER, RANK und LEAD zur Datenanalyse und -segmentierung.
• Transaktionsmanagement in T-SQL und das ACID-Prinzip
  • Einführung in das ACID-Prinzip: Überblick über die Prinzipien von Atomicity, Consistency, Isolation und Durability (ACID) für Transaktionen.
  • Grundlagen der Transaktionen in T-SQL: Einführung in die Nutzung von Transaktionen und ihre Bedeutung für die Datenintegrität.
  • Commit und Rollback: Erläuterung der grundlegenden Funktionen COMMIT und ROLLBACK zur Transaktionssteuerung.
  • Implizite Transaktionen: Einsatz von impliziten Transaktionen und deren Auswirkungen auf die Performance.
  • Verschachtelte Transaktionen und Savepoints: Nutzung verschachtelter Transaktionen und Sicherungspunkte (Savepoints) zur feineren Kontrolle.
• Praxisübung 2: Arbeiten mit Transaktionen und Sicherungspunkten
  • Ziel der Übung: Die Teilnehmenden erstellen, testen und verwalten Transaktionen mit COMMIT, ROLLBACK, verschachtelten Transaktionen und Savepoints.
  • Projektbeschreibung: Entwicklung eines Skripts zur Verwaltung von Transaktionen in einer Verkaufs- oder Bestelldatenbank.
  • Tools: Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS).
  • Ergebnisse: Die Teilnehmenden erstellen Transaktionen und Sicherungspunkte und testen den Transaktionsschutz in verschiedenen Szenarien.
• Erweiterte Transaktionskontrolle und Verteilte Transaktionen
  • Verteilte Transaktionen: Einführung in verteilte Transaktionen zur Verwaltung von Datenänderungen über mehrere Datenbanken hinweg.
  • Fehlerbehandlung mit TRY...CATCH: Nutzung von TRY...CATCH zur strukturierten Fehlerbehandlung und Transaktionskontrolle.
  • Transaktionssperren und Probleme: Einführung in Sperrkonzepte und typische Probleme wie Lost Update, Dirty Read, Non-Repeatable Read und Phantom-Read.
• Sperren setzen und verwalten im SQL Server
  • Sperrarten und Sperrebenen: Erklärung von Sperrarten (Shared, Exclusive) und Sperrbereichen (Row, Page, Table).
  • Manuelles Setzen und Freigeben von Sperren: Anwendung von Sperranweisungen zur Steuerung der Datenbankzugriffe und zur Sicherstellung der Konsistenz.
  • Optimierung der Sperrstrategie: Best Practices zur Optimierung der Sperrstrategie zur Verbesserung der Datenbankperformance und Reduzierung von Sperrkonflikten.
  • Analyse von Deadlocks und Lock Waits: Techniken zur Analyse und Vermeidung von Deadlocks und langen Wartezeiten durch Sperren.
• Berichtserstellung, Optimierung und Automatisierung
  • Erstellen von Berichten mit T-SQL-Abfragen: Erstellung von Berichten und Dashboards mit T-SQL-Abfragen.
  • Pivot-Tabellen und bedingte Aggregation: Anwendung von PIVOT und UNPIVOT zur Datenaggregation.
  • Optimierung von Abfragen und Performance-Tuning: Einführung in die Abfrageoptimierung, Indexnutzung und Abfragepläne zur Verbesserung der Performance.
  • Stored Procedures und Trigger zur Automatisierung: Nutzung von Stored Procedures und Triggern zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und zur Sicherstellung der Datenintegrität.
    
    
    
    

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ANSI bzw. ISO SQL als Datenbanksprache bietet mehr als herkömmliche SELECT Statements und JOIN Befehle. 
- SQL Abfragen für Analysen werden immer komplizierter und langsamer
- vor lauter Unterabfragen ist der Sinn eines SQL-Statements nicht mehr zu verstehen
- Anforderungen sind nicht in SQL umsetzbar: da muss programmiert werden
Wenn Sie eine oder alle dieser Aussagen als gegeben sehen, ist dieser Kurs der Ausweg.
Der Kurs ist vor allem als 5-Tagesschulung in Verbindung mit dem ANSI SQL Grundlagen Seminar interessant, kann jedoch ohne Probleme auch als eigenständige Veranstaltung gebucht werden, wenn die Teilnehmer über die nötigen Grundlagen verfügen.

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Die Kursteilnehmer erlernen erweiterte Datenbank / ANSI SQL Techniken, um eine Datenbank mit großer Performance zu betreiben.

Interessierte Anwender:innen mit Vorkenntnissen gemäß der Schulung "ANSI/ISO SQL Grundlagen" "ANSI/ISO SQL Grundlagen" oder entsprechenden Kenntnissen.

• Einführung
• Verzweigungen
  • Conditional Expressions
  • CASE und COALESCE
  • Einsatzzwecke und Szenarien
  • NULLIF
• Unterabfragen
  • Wo und wie können Unterabfragen eingesetzt werden
  • Wann sollte besser darauf verzichtet werden
  • JOIN als Alternative zu einer Unterabfrage
  • Komplexe Lösungen mit Hilfe von Unterabfragen
• JOINS 
  • INNER und OUTER JOINS
  • NULL sicher
• Aggregate
  • Typische Fallen und das Verhalten bei NULL - Werten
  • Lösungen
• Rekursive SQL Abfragen
  • Views vs WITH
  • Stored Procedure/Functions vs WITH
  • WITH
• Transaktionen in SQL
  • Transactionen und Sperren
  • ACID-Prinzip von Transactionen
  • Commit und Rollback
  • Implizite Transaktionen
  • Verschachtelte Transaktionen bzw. Savepoints
  • Vergleich des Transaktionsmanagements von Oracle, MS SQL und PostgreSQL
• Analytische Funktionen / OLAP / Rangfolgefunktionen
  • SQL WINDOW Funktionen, Aggregations-Funktionen in Kombination mit OVER, PARTITION BY, ORDER BY und RANGE/ROW
  • RANK () OVER ...
  • DENSE_RANK () OVER ...
  • ROW_NUMBER () OVER ...
  • SUM () OVER ...
  • MIN () OVER ...
  • MAX () OVER ...
  • AVG () OVER ...
  • COUNT() OVER ...
  • LEAD() OVER ...
  • LAG() OVER ...
  • PERCENTILE_CONT
  • PERCENTILE_DISC
  • PERCENT_RANK
  • CUME_DIST 
  • FIRST_VALUE
  • LAST_VALUE
  • LISTAGG /
• Typische Problemstellungen für WINDOW-Funktionen
  • Vergleich des Umsatzes des aktuellen Jahres mit dem Vorjahr 
  • Prozentualer Vergleich des Umsatzes im Monat zum Jahr, Ort zum Land (zu einer übergeordneten Struktur) 
  • Vergleich einer Summe mit der Summe eines Datensatzes vorher oder nachher 
  • Median
• GROUPING SETS/OLAP
  • Grouping Sets
  • Rollup
  • Cube
• DML - Data Manipulation Language
  • Manipulation von Daten auf Basis multipler Tabellen (JOIN und/oder Sub-Query)
  • INSERT - multiple
  • UPDATE - mit mehreren Tabellen
  • DELETE
  • MERGE und andere Lösungen
• Geschwindigkeit
  • Typische Fehler in SQL- Abfragen
  • Wie kann man eine SQL- Abfrage schneller machen
  • Welche Indexe helfen bei der Optimierung SQL- Abfragen?
  • Anlegen von Indexen, welcher Index wird wann genommen
  • Welche Schreibweisen versprechen eine bessere Performance
• Sonstiges
  • Temporäre Daten (UNION vs VALUES)
  • GREATEST, LEAST
  • FILTER
  • GENERATED ALWAYS
• Index
  • Definition und Grundlagen
    
    

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Trainer sein ist ein toller Job. Du kannst Dein Wissen weitergeben, Menschen begeistern und lernst selbst immer wieder dazu. Es ist auch ein anspruchsvoller Job. Du musst Dich auf die Teilnehmer einstellen, die Inhalte vermitteln und dabei auch noch die Zeit im Auge behalten. 

In einem 90 Minuten-Briefing vo 18:00 Uhr zeigen wir dir, wie Du deine Remote-, Präsenz- oder Hybrid-Seminare mit der GFU erfolgreich durchführst. Wir sprechen über unsere Anforderungen, Motivations- und Evaluierungsmethoden und darüber, wie Du mit schwierigen Situationen GFU-like umgehst. Außerdem führen wir einen kurzen Technik-Check mit dir durch, damit Du für Dein erstes Seminar bestens vorbereitet bist.

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Du kennst die GFU und ihre Philosophie, wie du deine Unterlagen gfu-like erstellst. Du kennst die wichtigsten Tools und weißt, worauf du bei der Durchführung deiner Seminare achten musst. Du kennst Methoden, um die Teilnehmenden zu motivieren und zu evaluieren und weisst, wie du mit schwierigen Situationen umgehst. Du kennst die technischen Anforderungen für Remote-Seminare.

• Neue Trainer
• Trainer, die ihr Wissen auffrischen möchten
• Das Seminar ist exklusiv für Trainer der GFU Cyrus AG

• Die Philosophie der GFU
  • Kundenzentrierung
  • Konfliktmanagement
  • Tools und Unterlagen
• Technik-Check für Remote-Seminare
  • Kamera, Bild und Ton
  • Inszenierung und Wirkung
  • Remote-Tools
• Aufbau eines Seminars
  • Der erste Eindruck
  • Kennenlern-Runde
  • Inhalte und die Unterlagen
  • Der rote Faden
  • Der letzte Eindruck
• Methodisches
  • Motivation und Einbindung der Teilnehmer
  • Jederzeit auf Fragen eingehen?
  • Umgang mit schwierigen Situationen
  • Regelmäßige und abschließende Evaluierung

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Eigentlich ganz einfach: Es gibt typische Aufgaben und dazu passende, typische Lösungen. Dennoch zählt das Thema Design Patterns unter Softwareentwicklern zu den anspruchsvolleren Themen. Das Wissen über verfügbare Patterns allein reicht nicht aus. Es ist auch notwendig, ein Gefühl für Design Pattern zu entwickeln. Es gilt, den Blick dafür zu schärfen und zwar sowohl in der Modellierungsphase als auch in der nachfolgenden Implementierungsphase. Der Kurs wird mit Eclipse durchgeführt, Teilnehmer können aber auch andere Entwicklungsumgebungen verwenden. Der Kurs ist auch für C++- und C#-Entwickler geeignet.

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In dieser Java Schulung werden viele der Patterns aus dem Buch-Klassiker "Design Patterns" der GoF ("Gang of Four") erarbeitet. Diese Kenntnisse heben die Qualität der Implementierung, helfen aber auch bei der Erstellung von UML-Klassendiagrammen in der Designphase. Bei einem hohen Vorwissen der Teilnehmer wird die Agenda um weitere Patterns ergänzt.

Erfahrene Softwareentwickler mit Java, C++ oder C#-Kenntnissen, die sich verbessern möchten.

• Einführung in Design Pattern
• Pattern in der "Realen Welt"
• Beispiele und Übungen für Erzeugungsmuster
  • "Singleton" - von manchen Objekten darf es nur eine Instanz geben
  • "Factory" - Erzeugung ähnlicher Objekte
  • "Prototyp" - komplexe Objekte anhand einer Vorlage erzeugen
• Beispiele und Übungen für Strukturmuster
  • "Facade" - einfache Schnittstellen für komplexe Systeme schaffen
  • "Observer" - Kommunikationsstruktur für unabhängige Komponenten
  • "Composite" - die Implementierung für "Teile-Ganze-Beziehungen"
  • "Decorator" - eine flexible Form, um eine Klasse zu erweitern
  • "Proxy" - ein vorgelagertes Stellvertreterobjekt
  • "Adapter" - inkompatible Objekte über Schnittstellen koppeln
• Beispiele und Übungen für Verhaltensmuster
  • "Command" - Trennung von Befehlen und Ausführung
  • "Iterator" - Elemente einer Liste durcharbeiten
  • "Visitor" - Auslagerung von Operationen in externe Klassen mit Interface-Kopplung
• Mikropattern (bei Bedarf)
  • Wie wird eine equals()-Methode sauber implementiert
  • Verschiedene Möglichkeiten, um clone() zu implementieren
  • Die Rolle des Konstruktors
• Die weiteren GoF Patterns werden nach Bedarf und abhängig vom Interesse der Teilnehmer und ihren Vorkenntnissen behandelt.
  
  

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Erfahrene Programmierer haben kein Problem, das Singleton-Pattern zu implementieren. Auch Factory und Observer sind vielen vertraut. Wie aber steht es um die Fähigkeiten, das Bridge-Pattern "freihändig" zu implementieren? Mit diesem Seminar möchten wir Ihnen den Aufwand ersparen, den GoF-Klassiker "Design-Patterns" im Selbststudium durchzuarbeiten.

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Ziel dieses Seminars ist, dass Sie alle GOF-Patterns verstehen.

Für das Verständnis sind solide Erfahrungen in einer objektorientierten Programmiersprache notwendig.

• Abstrakte Fabrik . Das abstract factory-Pattern wird verwendet, um einem Kunden einen Satz von verwandten oder abhängigen Objekten zur Verfügung zu stellen. Die "Familie" der von der Factory erzeugten Objekte wird zur Laufzeit bestimmt.
• Builder . Das Builder-Muster wird verwendet, um komplexe Objekte mit Bestandteilen zu erstellen, die in der gleichen Reihenfolge oder nach einem bestimmten Algorithmus erstellt werden müssen. Eine externe Klasse steuert den Konstruktionsalgorithmus.
• Fabrik-Methode . Das Fabrikmuster wird verwendet, um Klassenkonstruktoren zu ersetzen und den Prozess der Objekterzeugung zu abstrahieren, so dass der Typ des instanziierten Objekts zur Laufzeit bestimmt werden kann.
• Prototyp . Das Prototyp-Muster wird verwendet, um ein neues Objekt zu instanziieren, indem alle Eigenschaften eines vorhandenen Objekts kopiert werden, wodurch ein unabhängiger Klon erstellt wird. Diese Praxis ist besonders nützlich, wenn die Konstruktion eines neuen Objekts ineffizient ist.
• Singleton . Das Singleton-Muster stellt sicher, dass immer nur ein Objekt einer bestimmten Klasse erzeugt wird. Alle weiteren Verweise auf Objekte der Singleton-Klasse beziehen sich auf die gleiche zugrunde liegende Instanz.
  
  

• Adapter . Das Adaptermuster wird verwendet, um eine Verbindung zwischen zwei ansonsten inkompatiblen Typen herzustellen, indem der "Adaptee" mit einer Klasse umhüllt wird, die die vom Client benötigte Schnittstelle unterstützt.
• Bridge. Das Bridge-Pattern wird verwendet, um die abstrakten Elemente einer Klasse von den Implementierungsdetails zu trennen und die Mittel bereitzustellen, um die Implementierungsdetails zu ersetzen, ohne die Abstraktion zu ändern.
• Composite . Das Composite-Pattern wird verwendet, um hierarchische, rekursive Baumstrukturen verwandter Objekte zu erstellen, in denen auf jedes Element der Struktur zugegriffen werden kann und die auf standardmäßige Weise verwendet werden können.
• Decorator . Das Dekoratormuster wird verwendet, um die Funktionalität von Objekten zur Laufzeit zu erweitern oder zu ändern, indem sie in ein Objekt einer Dekoratorklasse eingehüllt werden. Dies stellt eine flexible Alternative zur Verwendung von Vererbung zur Änderung des Verhaltens dar.
• Fassade . Das Fassadenmuster wird verwendet, um eine vereinfachte Schnittstelle zu einem komplexeren Subsystem zu definieren.
• Flyweight . Das Flyweight-Muster wird verwendet, um den Speicher- und Ressourcenverbrauch für komplexe Modelle zu reduzieren, die viele Hunderte, Tausende oder Hunderttausende von ähnlichen Objekten enthalten.
• Proxy . Das Proxy-Muster wird verwendet, um ein Surrogat- oder Platzhalterobjekt bereitzustellen, das auf ein zugrunde liegendes Objekt verweist. Der Proxy bietet die gleiche öffentliche Schnittstelle wie die zugrundeliegende Subjektklasse und fügt eine Ebene der Indirektion hinzu, indem er Anfragen von einem Client-Objekt annimmt und diese bei Bedarf an das reale Subjektobjekt weiterleitet.
  
  

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• Chain of Responsibility. Das Verantwortungskettenmuster wird verwendet, um verschiedene Anfragen zu bearbeiten, von denen jede von einem anderen Bearbeiter bearbeitet werden kann.
• Command. Das Befehlsmuster wird verwendet, um eine Anforderung, einschließlich des zu tätigenden Aufrufs und aller erforderlichen Parameter, in einem Befehlsobjekt auszudrücken. Der Befehl kann dann sofort ausgeführt oder zur späteren Verwendung festgehalten werden.
• Interpreter. Das Dolmetschermuster wird verwendet, um die Grammatik für Anweisungen zu definieren, die Teil einer Sprache oder Notation sind, wobei die Grammatik leicht erweitert werden kann.
• Iterator. Das Iteratormuster wird verwendet, um eine Standardschnittstelle zum Durchlaufen einer Sammlung von Elementen in einem Aggregatobjekt bereitzustellen, ohne dass die zugrunde liegende Struktur verstanden werden muss.
• Mediator . Das Mediator-Muster wird verwendet, um die Kopplung zwischen Klassen, die miteinander kommunizieren, zu reduzieren. Anstelle von Klassen, die direkt miteinander kommunizieren und daher Kenntnisse über ihre Implementierung erfordern, senden die Klassen Nachrichten über ein Mediator-Objekt.
• Memento . Das Memento-Muster wird verwendet, um den aktuellen Zustand eines Objekts zu erfassen und so zu speichern, dass es zu einem späteren Zeitpunkt wiederhergestellt werden kann, ohne die Regeln der Kapselung zu verletzen.
• Observer. Das Beobachtermuster wird verwendet, um einem Objekt die Möglichkeit zu geben, Änderungen an seinem Zustand zu veröffentlichen. Andere Objekte abonnieren, um sofort über Änderungen informiert zu werden.
• State . Das Zustandsmuster wird verwendet, um das Verhalten eines Objekts zu ändern, wenn sich sein interner Zustand ändert. Das Muster ermöglicht es der Klasse für ein Objekt, sich zur Laufzeit scheinbar zu ändern.
• Strategy . Das Strategiemuster wird verwendet, um eine austauschbare Familie von Algorithmen zu erstellen, aus der zur Laufzeit der gewünschte Prozess ausgewählt wird.
• Template-Method . Das Muster der Template-Methode wird verwendet, um die Grundschritte eines Algorithmus zu definieren und die Implementierung der einzelnen Schritte zu ändern.
• Visitor . Das Besuchermuster wird verwendet, um einen relativ komplexen Satz von strukturierten Datenklassen von der Funktionalität zu trennen, die mit den darin enthaltenen Daten ausgeführt werden kann.
  
  

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Die Teilnahme am Seminar 'KI-gestütztes Wissensmanagement' bietet eine ausgezeichnete Gelegenheit, insbesondere für Einsteiger, um in diesem fortschrittlichen und wichtigen Bereich wichtige Kenntnisse zu erlangen. Hier sind einige Schlüsselvorteile, die das Seminar zu einer wertvollen Bildungserfahrung machen:

• Grundlegendes Verständnis: Das Seminar beginnt mit einer umfassenden Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz und des Wissensmanagements. Diese Basis ist besonders für Neueinsteiger wichtig, um ein solides Verständnis der Grundprinzipien und Technologien zu entwickeln.
• Praktische Erfahrung: Durch interaktive Workshops und praktische Übungen bietet das Seminar die Möglichkeit, das Gelernte direkt anzuwenden. Diese Erfahrungen sind entscheidend, um ein tieferes Verständnis zu entwickeln und die Anwendung von KI-Tools im Wissensmanagement praktisch zu erleben.
• Aktuelle Trends und Technologien: Teilnehmer erhalten Einblicke in die neuesten Technologien und Trends im Bereich der KI und des Wissensmanagements. Dieses Wissen ist unerlässlich, um mit den schnellen Entwicklungen in diesem Bereich Schritt zu halten.
• Strategische Planung und Managementfähigkeiten: Das Seminar legt einen besonderen Schwerpunkt auf strategische Planung und effektives Management. Diese Kenntnisse sind für die erfolgreiche Implementierung von KI-Systemen in jeder Organisation von großer Bedeutung.

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Das Ziel des Seminars "KI-gestütztes Wissensmanagement" ist es, Teilnehmern ein tiefes Verständnis der Verbindung zwischen Künstlicher Intelligenz und Wissensmanagement zu vermitteln. Dabei liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung dieser Technologien in der Geschäftswelt. Durch eine Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Workshops sollen die Teilnehmer befähigt werden, moderne KI-Werkzeuge effektiv zu nutzen, Strategien für deren Einsatz zu entwickeln und ein tiefgreifendes Bewusstsein für die ethischen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI-basierten Systemen zu entwickeln. Das Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmer für die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation zu rüsten und sie zu befähigen, in ihren Organisationen eine führende Rolle bei der Implementierung innovativer Wissensmanagement-Lösungen zu übernehmen.

Für das Seminar "KI-gestütztes Wissensmanagement" eignen sich insbesondere folgende Personengruppen aus einem Unternehmen:

• IT-Fachleute und Systemadministratoren : Sie können direkt von den technischen Aspekten des Seminars profitieren, um KI-Systeme besser zu verstehen und zu implementieren.
• Projektmanager und Teamleiter : Sie lernen, wie KI-Technologien in Projekte integriert werden können und wie sie Teams in KI-bezogenen Initiativen führen.
• Führungskräfte und Entscheidungsträger : Für sie ist es wichtig, die strategischen Implikationen und Potenziale von KI im Wissensmanagement zu verstehen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
• Mitarbeiter aus dem Bereich Wissensmanagement und Datenanalyse : Sie gewinnen Einblicke in die neuesten KI-Tools und -Techniken, die für die Verbesserung der Wissensprozesse und Datenanalyse eingesetzt werden können.
• Mitarbeiter der Personalabteilung : Sie können lernen, wie KI-Technologien zur Optimierung von Lern- und Entwicklungsprogrammen beitragen können und wie sie in der Personalentwicklung eingesetzt werden.
• Marketing- und Vertriebsmitarbeiter : Diese Gruppe kann verstehen, wie KI-gestütztes Wissensmanagement zur Analyse von Kundenbedürfnissen und zur Optimierung von Marketingstrategien genutzt werden kann.

• Einführung in KI und Wissensmanagement
  • Was ist Künstliche Intelligenz?
  • Grundlagen des Wissensmanagements
  • Die Verbindung zwischen KI und Wissensmanagement
• Werkzeuge und Technologien
  • Übersicht über KI-Werkzeuge
  • Cloud-basierte Lösungen für Wissensmanagement
  • Open-Source-Optionen und ihre Anwendung
• Datenmanagement und -analyse
  • Datenqualität und -aufbereitung
  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Einführung in maschinelles Lernen und dessen Anwendung im Wissensmanagement
• Anwendungsbeispiele von KI im Wissensmanagement
  • Fallstudien aus der Industrie
  • Erfolgreiche Integration von KI in Organisationen
  • Diskussion über Best Practices
• Ethik und Datenschutz
  • Grundlagen der Datenethik
  • Datenschutzgesetze und Compliance
  • Ethik in der KI-Entwicklung und -Anwendung
• Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
  • Grundlagen der NLP
  • NLP in Wissensmanagement-Systemen
  • Praktische Übung mit NLP-Tools
• Bild- und Spracherkennung
  • Einführung in Bild- und Spracherkennung
  • Anwendungsfälle in der Praxis
  • Workshop zur Integration dieser Technologien
• Automatisierung durch KI
  • Grundlagen der Prozessautomatisierung
  • Einsatz von KI zur Effizienzsteigerung
  • Fallbeispiele und Diskussion
• Predictive Analytics und Entscheidungsfindung
  • Einführung in Predictive Analytics
  • Anwendung von KI in der Entscheidungsfindung
  • Praxisbeispiele und Gruppenarbeit
• Benutzererfahrung und Schnittstellendesign
  • Grundlagen des UX-Designs in KI-Systemen
  • Personalisierung und Anpassung
  • Workshop zum Design von Benutzerschnittstellen
• Strategieentwicklung für KI im Wissensmanagement
  • Erstellen einer KI-Strategie
  • Integration von KI in bestehende Systeme
  • Change Management und Mitarbeitertraining
• Projektmanagement und Teamführung
  • Grundlagen des Projektmanagements
  • Führung von KI-Projektteams
  • Kommunikation und Zusammenarbeit
• Risikomanagement und Qualitätssicherung
  • Risikobewertung in KI-Projekten
  • Qualitätssicherung in KI- und IT-Projekten
  • Kontinuierliche Verbesserung und Feedbackschleifen

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Diese intensive fünf-tägige Schulung gibt einen Deep Dive in die Architektur und das Training großer Sprachmodelle. Der erste Tag konzentriert sich auf die interne Struktur von LLMs, darunter Transformer, Self-Attention, Embeddings und typische Modellarchitekturen (z. B. GPT, T5). Zudem werden Datenauswahl, Copyright Herausforderungen und Tokenisierung behandelt. Im weiteren Verlauf wird gezeigt, wie ein eigenes Modell mit PyTorch oder TensorFlow implementiert und trainiert wird. 
Dabei werden wichtige Aspekte wie Batchgrößen, Optimizer (AdamW), GPU-Skalierung und Mixed Precision (FP16/BF16) thematisiert. Die Teilnehmenden setzen ein eigenes Trainingsskript für ein kleines Modell auf und experimentieren mit verschiedenen Hyperparametern.
An Tag 3 liegt der Fokus auf Feintuning und Evaluierung, inklusive Methoden zur Bewertung der Modellqualität (Perplexity, BLEU, ROUGE) und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Es wird demonstriert, wie man ein LLM mit Vektordatenbanken kombiniert, um eigene Daten als Wissensbasis einzubinden.
Am vierten Tag werden fortgeschrittene Optimierungsstrategien behandelt, darunter LoRA-Fine-Tuning, Parameterreduktion und Modellkompression. Zudem gibt es eine Einführung in multimodale KI-Modelle, z. B. LLMs mit Bildverarbeitung (CLIP, Vision Transformer).
Der letzte Tag widmet sich der Bereitstellung und Skalierung von LLMs. Es wird gezeigt, wie ein LLM produktionsreif gemacht wird, mit Frameworks wie FastAPI, Triton Inference Server oder ONNX. Im Abschlussprojekt setzen die Teilnehmenden eine eigene LLM-basierte Anwendung um, etwa eine kleine GPT-Variante, ein RAG-System oder eine multimodale Demo.

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Diese Masterclass vermittelt ein tiefgehendes Verständnis darüber, wie LLMs aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Die Teilnehmenden lernen, eigene Transformer-Modelle zu entwickeln, die richtigen Datensätze aufzubereiten, Tokenizer zu trainieren und den gesamten Trainingsprozess von LLMs nachzuvollziehen. Neben dem Training von Modellen wird auch Feintuning, Evaluierung und Optimierung behandelt. Nach dem Kurs sind die Teilnehmenden in der Lage, ein eigenes kleines LLM zu trainieren, es zu evaluieren und in Anwendungen zu integrieren. 

Erfahrene Entwickler:innen, Data Scientists und Machine-Learning-Expert:innen, die tiefer in die Architektur und das Training großer Sprachmodelle eintauchen möchten. Der Fokus liegt auf Modellarchitektur, Datenauswahl, Tokenisierung, Training, Evaluierung und Optimierung.

Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler:innen und Data Scientists, die selbst LLMs trainieren oder anpassen möchten. Voraussetzungen sind fundierte Kenntnisse in Python, Machine Learning (PyTorch/TensorFlow) sowie ein grundlegendes Verständnis von Deep Learning-Architekturen. Ideal für Forschende, ML-Ingenieur:innen oder KI Enthusiast:innen, die eigene Modelle entwickeln oder tiefgehendes Wissen über Sprachmodelle erlangen möchten.

• Transformer intern (Self-Attention, Multi-Head, Position Embeddings)
• GPT-Style Decoder vs. Encoder-Decoder (T5, BART)
• 2. Datenauswahl & Aufbereitung
• Öffentliche Datensätze (The Pile, Books3, OpenWebText2)
• Copyright & Cleanup (Duplikate, Filters)
• Geschlossene/unternehmensinterne Daten (Datenschutz)
• 3. Tokenisierung
• Byte Pair Encoding (BPE), SentencePiece, ttoken
• Vocabulary-Größe, Trade-offs
• 4. Hands-on:
• Erstes Skript: Tokenizer-Training auf einem Mini-Korpus
• Großer Korpus? Wie man ihn vorbereitet (Chunking, Sharding, etc.)

• 1. Implementierung eines Mini-Transformers
  • PyTorch oder TensorFlow: Layer (Attention, Feedforward), GPTBlock / DecoderLayer
  • Konfigurationsparameter (Hidden Dim, Heads, Depth)
• 2. Training-Setup
  • GPU/TPU-Einrichtung (lokal vs. Cloud)
  • Batch Size, Lernrate, Optimizer (AdamW)
  • Mixed Precision (FP16/BF16)
• 3. MLOps-Tools
  • MLflow, ClearML oder Weights & Biases zum Tracken von Experimenten
• 4. Hands-on:
  • Starte ein Trainingsskript für einen kleinen Datensatz (z. B. 50-100 MB Text)
  • Protokolliere Training Loss, evaluiere gelegentliche Samples

• 1. Weiterführendes Training
  • Feintuning vs. Training-from-scratch
  • RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) - theoretischer Überblick
• 2. Evaluierung
  • Perplexity, Token-Accuracy
  • Generische Metriken: BLEU, ROUGE, etc.
• 3. Retrieval-Augmented Generation
  • Eigene RAG-Pipeline auf selbst trainiertem Modell?
  • Einbinden einer Vektordatenbank (Chroma, FAISS)
• 4. Hands-on:
  • Feinjustriere dein Modell auf einen speziellen Datensatz (z. B. interne Doku)
  • Baue eine Mini-RAG-Demo (prompt + fetch + generation)

• 1. Fortgeschrittene Optimierung
  • Gradient Accumulation, ZeRO, LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • Parameter-Effiziente Methoden (QLoRA, 4-Bit/8-Bit Training)
  • Modellkompression, Distillation
• 2. Multimodale Szenarien
  • Text/Bild (CLIP-Ansätze, Vision Transformer-Encoder + GPT-Decoder)
  • Kurzer Abstecher: Diffusion Models integrieren (für Image Generation)
• 3. Hands-on:
  • Probier LoRA-Fine-Tuning oder 4-Bit-Quantisierung, um GPU-Speicher zu sparen
  • Experimentiere mit kleiner Bild/Text-Integration (z. B. Bild-Captions)

• 1. Deployment & Skalierung
  • Serving-Frameworks (FastAPI, Triton Inference Server)
  • Monitoring & Logging
  • Parallel-LLM-Setups (Fallback, Ensembles)
• 2. Sicherheit & Governance
  • Prompt Injection-Verhinderung, Content Filtering
  • Datenschutz und On-Prem-Lösungen
• 3. Abschlussprojekt
  • Wähle: 
    • Eigener GPT-Klon (kleines Modell)
    • RAG-System mit selbst trainiertem Modell
    • Multimodaler Mini-Prototyp (Text + Bild)
    • Stelle Ergebnisse vor, diskutiere Performance und Limitierungen
• 4. Ausblick
  • Größere Modelle (Llama, Bloom)
  • HPC-Anforderungen, verteiltes Training
  • Kommerzielle vs. Open-Source-Varianten

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In diesem Seminar erhalten die Teilnehmer einen umfassenden Einblick in die innovative  Nutzung von Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung von  Nutzererlebnissen. Die Veranstaltung beginnt mit einer fundierten  Einführung in die Grundlagen des UX-Designs und zeigt auf, wie KI den  Prozess der Nutzerforschung, Prototypenerstellung und Personalisierung  unterstützt. Durch den gezielten Einsatz von KI-gestützten Tools und  datenbasierten Analysen wird erläutert, wie digitale Produkte noch  nutzerzentrierter und effizienter gestaltet werden können. Neben  technischen Aspekten wie Automatisierung, A/B-Testing und  Echtzeitanalysen werden auch agile Methoden und ethische Fragestellungen behandelt. Die praxisnahe Gruppenübung ermöglicht es, das erlernte Wissen direkt in einem realitätsnahen Szenario umzusetzen und damit den digitalen Transformationsprozess im UX-Design aktiv mitzugestalten.

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Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern ein tiefgehendes Verständnis der Rolle von KI im UX-Design zu vermitteln. Sie lernen, wie sie durch den Einsatz moderner KI-Tools und datenbasierter Analysen nutzerzentrierte Designs entwickeln und kontinuierlich optimieren können. Der Vergleich unterschiedlicher Methoden und interaktive Übungen fördern den Transfer des theoretischen Wissens in den praktischen Designprozess, um innovative und personalisierte Nutzererlebnisse zu schaffen.

Das Seminar richtet sich an UX-Designer, UI-Designer, Product Owner, Digital Strategists und Marketingverantwortliche, die ihre Designprozesse durch den Einsatz von KI optimieren möchten. Grundkenntnisse im UX-Design und ein Interesse an modernen Technologien sind von Vorteil.

• Einführung in UX-Design und KI
  • Überblick über die Grundprinzipien des UX-Designs und dessen Bedeutung für erfolgreiche digitale Produkte.
  • Darstellung der Rolle von Künstlicher Intelligenz im modernen Designprozess.
  • Erste Beispiele, wie KI den UX-Design-Prozess effizienter und nutzerzentrierter gestalten kann.
• Datenanalyse und Nutzerforschung mittels KI
  • Nutzung von KI-Tools zur Analyse von Nutzerdaten und Verhaltensmustern.
  • Automatisierte Auswertung von Nutzerfeedback, Social Media und Usability-Studien.
  • Einsatz von Predictive Analytics zur Vorhersage von Nutzerbedürfnissen.
  • Integration von Big Data und Machine Learning, um datengetriebene Designentscheidungen zu unterstützen.
• KI-gestützte Design-Tools und Prototyping
  • Vorstellung moderner Tools wie Adobe Sensei, Sketch mit KI-Plugins und Figma-Automatisierung.
  • Automatisierung von Routineaufgaben im Designprozess, etwa Farbschemata und Layout-Vorschläge.
  • Generierung von Prototypen durch KI-gestützte Algorithmen, die Designvarianten vorschlagen.
• Personalisierung und adaptive Interfaces
  • Einsatz von KI zur Erstellung personalisierter Nutzererlebnisse basierend auf Verhaltensdaten.
  • Entwicklung adaptiver Interfaces, die sich dynamisch an Nutzerpräferenzen anpassen.
  • Analyse von Nutzersegmenten und gezielte Ansprache über individualisierte Design-Elemente.
• Automatisierung und Optimierung im UX-Design
  • Einsatz von Robot Process Automation (RPA) zur Automatisierung wiederkehrender Designaufgaben.
  • Nutzung von A/B-Testing und Multivarianten-Tests, unterstützt durch KI-Algorithmen, zur Optimierung von Interfaces.
  • Kontinuierliche Anpassung von UX-Elementen durch Echtzeit-Datenanalysen.
  • Evaluierung der Effizienzsteigerung und Kostenreduktion durch automatisierte Designprozesse.
• Usability Testing und Feedback-Analyse mit KI
  • Einsatz von KI zur automatisierten Auswertung von Usability-Tests und Heatmaps.
  • Integration von Eye-Tracking-Software und Sentiment-Analysen, um Nutzerverhalten präzise zu erfassen.
  • Analyse von Nutzerfeedback aus verschiedenen Kanälen (Online-Bewertungen, Umfragen, Social Media).
  • Ableitung datenbasierter Verbesserungsvorschläge zur Steigerung der Nutzerzufriedenheit.
• Integration in agile Prozesse und Design-Thinking
  • Verknüpfung von KI-gestützten Methoden mit agilen Arbeitsweisen im UX-Design.
  • Einbindung von iterativen Feedback-Schleifen und Rapid Prototyping in den Design-Thinking-Prozess.
  • Nutzung von Collaboration-Tools, die KI unterstützen, um interdisziplinäre Teams zu vernetzen.
• Zukunftsperspektiven und ethische Aspekte im KI-gestützten UX-Design
  • Diskussion zukünftiger Trends, wie generative KI und autonomes Design.
  • Bewertung des Einflusses von KI auf Kreativität und menschliche Designkompetenz.
  • Ethische Überlegungen im Umgang mit automatisierten Designprozessen und Nutzerdaten.
  • Visionen zur nachhaltigen Integration von KI in den UX-Design-Prozess, um langfristig nutzerzentrierte Innovationen zu fördern.
• Abschließende praktische Gruppenübung
  • Die Teilnehmer entwickeln in Kleingruppen ein Konzept für eine KI-gestützte UX-Design-Strategie für ein fiktives digitales Produkt. Dabei fließen alle erarbeiteten Themen - von der datengestützten Nutzerforschung über den Einsatz moderner Design-Tools und automatisierter Optimierung bis hin zu Usability-Tests, agilen Prozessen und ethischen Aspekten - ein. Die Ergebnisse werden in einer abschließenden Präsentation vorgestellt und gemeinsam diskutiert.
    
    

Überblick

• Aktualisierung des Skillsets ASP.NET Core ist ein modernes, leistungsfähiges Framework für die Webentwicklung, das ständig aktualisiert und erweitert wird. Das Seminar bietet eine Gelegenheit, sich auf den neuesten Stand der Technologie zu bringen.
• Fokus auf Best Practices Die Softwareentwicklung ist nicht nur eine Frage des Codeschreibens, sondern auch der Anwendung von Best Practices, um wartbaren, effizienten und sicheren Code zu schreiben. Dieses Seminar gibt konkrete Empfehlungen und Beispiele, um solche Best Practices in die tägliche Arbeit zu integrieren.
• Effizienzsteigerung Kenntnis der richtigen Werkzeuge, Techniken und Praktiken kann die Entwicklungszeit signifikant reduzieren. Das Seminar zeigt, wie man häufige Fallstricke vermeidet und effizienter arbeitet, was letztlich Zeit und Kosten spart.
• Qualitätssicherung Ein tiefgehendes Verständnis für Themen wie Unit Testing, Error Handling und Logging ist entscheidend für die Qualitätssicherung. Das Seminar liefert praktische Anleitungen, um die Qualität des Codes zu verbessern und die langfristige Wartung zu erleichtern.

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Details

• Effizienzsteigerung : Durch die Schulung der Mitarbeitenden in den Best Practices von ASP.NET Core soll die Entwicklungszeit reduziert werden, was letztlich zu Kosteneinsparungen führt.
• Qualitätssicherung : Das Seminar soll dazu beitragen, die Qualität der Softwareprodukte des Unternehmens zu erhöhen, indem bewährte Methoden für Entwicklung und Testing vermittelt werden.
• Team-Alignment : Ein einheitlicher Ansatz für Softwareentwicklung und -architektur unter den Entwicklern soll erreicht werden, um die Kommunikation und Zusammenarbeit im Team zu verbessern.
• Wissensaktualisierung : Das Seminar bietet die Gelegenheit, das technische Wissen der Entwickler auf den neuesten Stand zu bringen, insbesondere in Bezug auf neue Features und Funktionen in ASP.NET Core.
• Risikominderung : Durch das bessere Verständnis von Sicherheitsbest Practices soll das Risiko von Sicherheitslücken und damit verbundenen finanziellen und reputativen Schäden minimiert werden.

Teamleiter:innen und technische Projektmanager können von der Teilnahme profitieren. Ein tieferes technisches Verständnis kann nicht nur die Kommunikation im Team verbessern, sondern auch zu effektiverem Projektmanagement führen. Qualitätssicherungstester finden in dem Seminar wertvolle Einblicke, die ihnen helfen können, ihre Teststrategien besser auf ASP.NET Core-Projekte abzustimmen. Das Seminar könnte auch für IT-Administratoren nützlich sein, die verstehen möchten, wie ASP.NET Core-Anwendungen deployt und gewartet werden, um die Infrastruktur effizient zu verwalten.

• Überblick über ASP.NET Core
  • Historie und Versionen
  • Vorteile von ASP.NET Core
  • Unterschiede zum ASP.NET Framework
  • Architektur und Komponenten
• Entwicklungsumgebung
  • Installation von Visual Studio
  • Überblick über SDKs und CLI Tools
  • Projekttemplates
  • Extensions und Plugins für effiziente Entwicklung
• Projektstruktur und Organisation
  • Projekttypen in ASP.NET Core
  • Verzeichnisstruktur und Konventionen
  • Namensgebung und Organisation von Code
  • Modulare Entwicklung
• Grundlagen von MVC
  • MVC-Architektur
  • Erstellung von Controllern
  • Erstellung von Views
  • Arbeit mit Models
• Dependency Injection
  • Was ist Dependency Injection?
  • Grundlegende Syntax und Konfiguration
  • Lebensdauer von Diensten
  • Anwendungsbeispiele in ASP.NET Core
• Konfigurationsmanagement
  • Arbeiten mit appsettings.json
  • Umgebungsvariablen
  • Geheime und sichere Konfiguration
  • Konfiguration zur Laufzeit
• Routing in ASP.NET Core
  • Konventionelles Routing
  • Attributbasiertes Routing
  • Custom Routing
  • Route Constraints
• Middleware
  • Was ist Middleware?
  • Middleware-Pipeline
  • Erstellung eigener Middleware
  • Middleware für Fehlerbehandlung
• Entity Framework Core
  • Grundlagen und Einrichtung
  • Datenbankmigrationen
  • Lazy Loading vs. Eager Loading
  • Performance-Überlegungen
• Alternative Datenzugriffsmethoden
  • Einführung in Dapper
  • ADO.NET-Grundlagen
  • Vergleich der Datenzugriffsmethoden
  • Performance und Use-Cases
• Web APIs
  • Erstellen einer RESTful API
  • API-Versionierung
  • Authentifizierung in APIs
  • API-Dokumentation mit Swagger
• Error Handling
  • Grundlegende Fehlerbehandlung
  • Global Error Handling
  • Custom Error Pages
  • Logging von Fehlern
• Authentifizierung und Autorisierung
  • Einführung in JWT
  • OAuth2 und OpenID Connect
  • Rollenbasierte Autorisierung
  • Richtlinienbasierte Autorisierung
• Unit und Integration Testing
  • Frameworks für Unit Testing
  • Mocking
  • Integrationstests mit TestServer
  • Code-Coverage
• Caching und Performance-Optimierung
  • In-Memory Caching
  • Distributed Caching
  • Response Caching
  • Performance-Metriken und -Tools
• Logging und Monitoring
  • Einführung in Serilog
  • ELK Stack oder andere Monitoring-Tools
  • Echtzeitüberwachung
  • Benutzerdefinierte Logs
• Containerisierung und Deployment
  • Einführung in Docker
  • Kubernetes-Grundlagen
  • CI/CD-Pipelines
  • Best Practices für Produktion
• Best Practices und Abschluss
  • Code-Review-Techniken
  • Dokumentationsstrategien
    
    

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Mit .NET 10 legt Microsoft die nächste LTS-Version vor - mit Fokus auf Performance, Tooling, Cross-Plattform-Entwicklung und C# 14. Dieses praxisnahe Seminar richtet sich an erfahrene .NET-Entwickler, die ihre bestehenden Anwendungen auf .NET 10 migrieren oder neue Projekte auf Basis dieser Version starten möchten. Sie erhalten fundierte Einblicke in die neuen Sprachfeatures von C# 14, Neuerungen in ASP.NET Core und die strategische Bedeutung von Blazor United und .NET MAUI. Besondere Aufmerksamkeit gilt NativeAOT, Minimal APIs sowie modernen Entwicklungs- und Deploymentmethoden in der Cloud. Auch das neue Visual Studio 2025 mit seinen erweiterten KI-gestützten Entwickler-Tools und Hot Reload wird umfassend behandelt. Darüber hinaus erfahren Sie, wie typische Migrationspfade aussehen, mit welchen Tools Sie effizient arbeiten können und wie Sie .NET 10 sicher und zukunftsfähig in Ihre Softwarelandschaft integrieren.

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Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, bestehende .NET-Anwendungen gezielt auf .NET 10 zu migrieren und neue Projekte effizient auf dieser LTS-Plattform zu entwickeln. Sie kennen die relevanten Neuerungen in Sprache, Runtime und Frameworks und können diese sicher in Ihren Projekten einsetzen. Dabei lernen Sie, aktuelle Tools und Strategien zur Migration und Modernisierung produktiv zu nutzen.

Dieses Seminar richtet sich an erfahrene .NET-Entwickler und Softwarearchitekten, die mit Versionen ab .NET 6 vertraut sind und ihre Kenntnisse auf .NET 10 aktualisieren möchten. Besonders angesprochen sind Entwickler, die für Migrationen verantwortlich sind, neue Projekte planen oder moderne Technologien wie Blazor, MAUI oder NativeAOT evaluieren und einsetzen wollen. Auch technische Projektleiter, Architekten und DevOps-Spezialisten mit Fokus auf .NET-Umgebungen profitieren von dieser Schulung.

Teilnahmevoraussetzungen:
Sie verfügen über solide Kenntnisse in C# und dem .NET-Ökosystem.
Sie haben praktische Erfahrung mit .NET 6, .NET 7, .NET 8 oder .NET 9.
Sie können selbstständig mit Visual Studio oder der .NET CLI arbeiten.
Grundkenntnisse in ASP.NET Core, MAUI oder Blazor sind von Vorteil.

• Einführung & Kontext
  • .NET Core bis .NET 10: Evolution, Strategie, Support-Zyklen (LTS/STC)
  • Motivation und Potenzial von .NET 10 in modernen Softwareprojekten
• Migration auf .NET 10
  • Migrationstools und der .NET Upgrade Assistant
  • Neue Projektstruktur, SDK-Anpassungen und Kompatibilität
  • API Differences, Breaking Changes und schrittweises Modernisieren
  • Abhängigkeiten (NuGet, Drittanbieter) sicher migrieren
• .NET 10 Runtime & Performance
  • Verbesserungen in JIT, GC und Startup-Zeiten
  • NativeAOT: Einsatzmöglichkeiten, Vorteile und Einschränkungen
  • Integration von AOT-Projekten in Build- und CI-Prozesse
• Sprachfeatures in C# 14
  • Neue Sprachfunktionen wie Collection Literals, Lambda Updates, Primary Constructors
  • Pattern Matching und Verbesserungen im Typ-System
  • Neuerungen im Roslyn Compiler
• ASP.NET Core mit .NET 10
  • Minimal APIs 2.0 - neue Routing-Funktionen und vereinfachte Bindings
  • Endpoint Filters, moderne Authentifizierung, Caching und Rate Limiting
  • Optimierte Middleware-Architektur und Integration von OpenAPI
  • Performance-Optimierungen im Serverbetrieb
• UI & Cross-Plattform mit Blazor & MAUI
  • Blazor United: Server & WebAssembly in einem Projekt
  • Dynamisches Rendering, Navigation & Performance
  • .NET MAUI - aktueller Stand, Stabilität, neue Features
  • Blazor Hybrid & moderne Desktop-Apps
• Cloud & Containerisierung
  • Hosting von .NET 10-Anwendungen in Azure
  • Aktuelle Patterns für Containerisierung und Serverless mit .NET
  • DevOps-Integration & Deploymentstrategien
• Tooling & Ökosystem
  • Neuerungen in Visual Studio 2025: IntelliCode AI, Hot Reload, Templates
  • CLI-Verbesserungen, neue Analyzer & Source Generators
  • Telemetrie, Diagnostik und Debugging in .NET 10
  • Unterstützung für große Projekte & bessere IDE-Performance

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Dieses Seminar richtet sich an Einsteiger, Systembetreuer und Administratoren, die im Unternehmen Windows Server 2022 / 2025 einsetzen bzw. dessen Einsatz planen. Strukturiert nach den Hauptaufgaben der Netzwerk- und Serveradministration werden die Teilnehmer an einer selbst entwickelten Active Directory Services-Umgebung Rollen und Features des Windows Server 2022 / 2025 kennenlernen. Seminarziel ist es, Ihnen zu vermitteln, wie Sie den Windows Server zielgerichtet und leistungsstark im Unternehmen einsetzen.

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Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, eine Netzwerkinfrastruktur mit Windows Server 2022 / 2025 zu verwalten. Sie nutzen Active Directory, um administrative Aufgaben zu lösen, und halten Ihr Netzwerk auch in großen Umgebungen leistungsfähig und fehlertolerant. Im Fehlerfall werden Sie Fehlstellungen schneller erkennen und geeignete Lösungsansätze anwenden. Als praktische Übung werden Sie ein mit DNS und ADS ausgestattetes Netzwerk konfigurieren und verwalten. Sie werden außerdem Windows-Clients mit Hilfe von Gruppenrichtlinien zentral steuern.

Mitarbeiter mit allgemeinen Windows-Kenntnissen, die administrative Aufgaben in der IT -Verwaltung übernehmen sollen. Administratoren und Entscheider mit Administrationskenntnissen, die Windows 2025 / 2022 / 2019Server mit Active Directory einführen und verwalten möchten. 

• Einführung
  • Die Versionen von Windows 2022 / 2025 Server
  • Überblick über neue Funktionen
• Integration
  • Installation eines Windows 2022 / 2025 Servers
  • Aufgaben der Erstkonfiguration
  • Servermanager, Dashboard und Best Practices Analyzer
  • Einführung in die PowerShell
• Integration und Administration von DNS mit Windows 2022 / 2025 Server
  • Forward Lookup und Reverse Lookup Zonen
  • Dynamische DNS Zonen
  • Weiterleitungen und Weiterleitungen mit Bedingungen
  • Active Directory-Integration
  • Konfiguration der Clients
  • Fehlertoleranz und Troubleshooting
• Integration und Administration der Active Directory Services-Rolle
  • Strukturierungsmöglichkeiten
  • Erstellen einer ersten Domäne
  • Organisationseinheiten planen, anlegen und verwalten
  • Computerkonten im Active Directory verwalten
  • Benutzerkonten planen, anlegen und verwalten
  • Gruppen planen, anlegen und verwalten
  • Fehlertoleranz und Lastenausgleich
  • Wartung und Troubleshooting
• Gruppenrichtlinien Theorie und Praxis
  • Wirkungsweise von Gruppenrichtlinien
  • Gruppenrichtlinien einrichten und verwalten
  • Troubleshooting
• Datei-Server (File Server)
  • Sichern von Dateiressourcen durch NTFS
  • Kombinieren von NTFS- und Freigabeberechtigungen
  • Kontingente und Speicherverwaltung
  • Verteiltes Dateisystem verwalten (DFS)
• Hyper-V (optional)
  • Einführung in die Rolle Hyper-V
• Praxis:
  • Aufbau einer Netzwerkinfrastruktur mit ADS, DNS und File Server
  • Verwalten von Benutzern und deren Zugriff auf Netzwerkressourcen
  • Erstellen von Gruppenrichtlinien zur Steuerung der Benutzer- und Computerumgebung

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Windows Server 2022/2025 warten in erster Linie mit sinnvollen Erweiterungen und hilfreichen Ergänzungen im Vergleich zu ihren Vorgängerversionen Windows Server 2016/2029 auf. Die seit Herbst 2017 von Microsoft angebotene Server-Bereitstellung über den Semi-Annual-Channel (SAC) wurde zwar unter Windows Server 2022 wieder eingestellt, jedoch bietet dieser mit der Datacenter Azure Edition eine noch stärkere Integration in Microsoft Azure an (z.B. durch das Hotpatching-Feature). Mit den Long-Term Servicing Channel-Varianten (LTSC) gibt es schließlich jeweils neue Vollversionen (d.h. mit grafischer Oberfläche), welche die zum Release-Date aktuellen Neuerungen, Features und Funktionen enthalten. 
Neben zahlreichen Erweiterungen für den Einsatz sowohl in Private- wie auch Hybrid-Cloudumgebungen (z.B. DNS over http, bei Containern oder bei der Azure-Integration) sind es vor allem neue Sicherheitsfeatures, die hier genannt werden müssen (z.B. ATP, SMB-Verschlüsselung). Mit dem Windows Admin Center (WAC) wird weiterhin ein webbasiertes Verwaltungswerkzeug bereitgestellt und kontinuierlich verbessert bzw. erweitert, welches die alltäglichen Admin-Aufgaben zentral bündeln soll - und das sowohl in Onprem-Infrastrukturen wie auch in Hybrid-/Online-Umgebungen.

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Als Fortsetzung der erfolgreichen Seminar-Reihe „Kompakt für Administratoren“ werden die Teilnehmer hier an einer selbst eingerichteten AD-Umgebung Windows Server 2022/2025 kennenlernen. Strukturiert nach den Hauptaufgaben der Server- und Netzwerk-Administration werden neue wie auch eventuell bekannte Features und Funktionen angesprochen und umgesetzt, damit die Teilnehmer anschließend in der Lage sind, Windows Server 2022/2025 zielgerichtet und effektiv in ihren Unternehmen einzusetzen.

Administratoren, die einen kompakten Überblick über die alltäglichen Aufgaben mit Windows Server 2022/2025 erhalten wollen. Dazu zählt neben zahlreichen Netzwerk-Diensten auch die Konfiguration des lokalen Servers.

Erforderliche Vorkenntnisse:
Gute Administrationskenntnisse unter früheren Windows Server Versionen

• Server-Installation und -Verwaltung
  • Versionsübersicht
  • Neuerungen und Erweiterungen im Überblick
  • Server-Manager und Server-Gruppen
  • Neue Sicherheitsfeatures
• Hyper-V
  • Systemvoraussetzungen und -installation
  • Einrichten von virtuellen Servern
  • Netzwerk-Switche konfigurieren
• Active Directory-Domänendienste (AD-DS)
  • Einrichten und Migrieren einer AD-Domäne
  • DNS-Integration
  • Globaler Katalog (GC) und Betriebsmaster (FSMO)
  • Kontenverwaltung (z.B. Gruppen)
  • AD-Verwaltungscenter und PS-Administration
  • Die wichtigsten AD-Sicherheitsfeatures (Überblick)
  • AD-Bereinigung nach DC-Ausfall
• Zentrale Konfiguration per Gruppenrichtlinien
  • Einführung in die GP-Verwaltung
  • Standardverarbeitung und Zusatzoptionen
  • Administrative Vorlagen (admx/l-Dateien)
  • Erweiterung durch Preferences
• Active Directory-Zertifikatdienste (AD-CS)
  • Einführung in Public Key-Infrastructure (PKI)
  • Einrichten und Verwalten einer domänenbasierten Zertifizierungsstelle
  • Zertifikate anfordern und einbinden
  • Web-Server für https einrichten
• Hochverfügbarkeit durch Failover-Cluster
  • Cluster-Modelle
  • Quorum und Zeuge
  • Cluster-shared Volumes (CSV)
  • iSCSI-SAN einbinden
• Remotedesktop-Server
  • Bereitstellen eines RD-Servers (inkl. Web-Zugriff)
  • Standard-Features (Easy-Print, Remote-App etc.)
  • Zentrale Ressourcen-Veröffentlichung
    
    

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Dieses viertägige Intensivseminar vermittelt Ihnen das komplette Wissen zur professionellen Nutzung von Hyper-V unter Windows Server 2022/2025. Beginnend mit den Grundlagen der Virtualisierung und der Einrichtung von Hyper-V-Hosts steigen Sie strukturiert in die Themen Konfiguration, Netzwerk, Storage und Verwaltung ein. Sie erstellen und verwalten virtuelle Maschinen, automatisieren Prozesse mit PowerShell und nutzen das Windows Admin Center (WAC) zur zentralen Steuerung. Fortgeschrittene Inhalte wie Live-Migration, Storage Spaces Direct (S2D), Failover-Clustering und Hyper-V-Replikation zeigen Ihnen, wie Sie hochverfügbare Virtualisierungsumgebungen in der Praxis umsetzen. Zahlreiche praktische Übungen sorgen dafür, dass Sie das Gelernte direkt anwenden können - ideal für IT-Fachkräfte, die umfassendes Know-how zu Hyper-V benötigen.

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Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, Hyper-V-Umgebungen unter Windows Server 2022/2025 von Grund auf zu installieren, zu konfigurieren und produktiv zu betreiben. Sie kennen die Unterschiede zwischen verschiedenen virtuellen Switches, können Netzwerke und Storage-Optionen sinnvoll einsetzen und automatisieren Abläufe mit PowerShell. Zudem lernen Sie, hochverfügbare Clusterumgebungen mit S2D zu erstellen und zu verwalten, Replikation und Migration durchzuführen sowie Ausfallszenarien sicher zu beherrschen.

Das Seminar richtet sich an IT-Administratoren, Systembetreuer, Techniker und IT-Verantwortliche, die Microsoft Hyper-V in ihrer Organisation professionell einsetzen möchten - unabhängig davon, ob sie gerade erst mit Hyper-V starten oder bestehende Kenntnisse vertiefen wollen. Ideal ist die Schulung für Unternehmen, die den Einsatz von Windows Server 2022 oder 2025 planen oder bereits nutzen.

Teilnahmevoraussetzungen:

• Sie haben grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Windows Server
• Sie verfügen über Basiswissen im Bereich Netzwerke (TCP/IP, Subnetze)
• Erste Erfahrung mit Virtualisierung oder Windows Admin Center ist von Vorteil
• PowerShell-Grundkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig

• Einführung
  • Überblick über die Server-Virtualisierung
  • Grundlagen und technische Merkmale von Hyper-V
  • Voraussetzungen und Planung
  • Neuerungen und Verbesserungen in Hyper-V
  • Editionen & Lizenzierung
• Hyper-V Installation
  • Installation von Hyper-V-Hosts
  • Konfiguration von Hyper-V
• Virtuelle Maschinen (VMs)
  • Erstellung von VMs
  • Erklärung der VM-Einstellungen
  • Hyper-V Integrationsdienste
  • Überblick Hyper-V-Dateistruktur
  • Windows-Template mittels sysprep erstellen
  • Automatisierung per PowerShell
  • Unterschiede der Virtuellen Switche
• Storage-Funktionen
  • Virtuelle Festplatten erweitern und komprimieren
  • Prüfpunkte (Snapshots)
  • Export und Import von VMs
  • Speicher einer VM verschieben (Storage-Migration)
• Live-Migration
  • Live-Migration konfigurieren
  • Live-Migration von VMs durchführen
• Shared Storage
  • Shared Storage konfigurieren
  • Shared Storage per SMB anbinden
• Hyper-V Replikation
  • Hyper-V Replikation erklärt
• Hyper-V Failover-Cluster
  • Splitbrain und Quorum erklärt
  • Netzwerk-Interfaces einrichten
  • Failover-Cluster erstellen und konfigurieren
  • VMs im Cluster importieren und registrieren
  • Failover-Cluster Ausfallszenarien testen
• Migration
  • Übersicht: Migrations-Tools
  • Übersicht: Migration von Hyper-V zu Hyper-V
  • Übersicht: Migration von VMware zu Hyper-V
• Backup und Restore
  • Übersicht: Backup-Programme
• Wartung & Monitoring
  • Übersicht: Boardmittel und Drittanbieter-Tools
• Best Practices
  • Zusammenfassung des Gelernten
    
    

• Windows Admin Center (WAC) - Einführung und Anwendung
  • Einführung in das Windows Admin Center
  • Installation von WAC
  • Verwalten von Hyper-V Hosts mit WAC
• Hyper-V auf Windows Server Core
  • Hyper-V Installation auf Windows Server Core per WAC
  • Konfiguration von Hyper-V mit dem WAC
  • Hyper-V Installation auf Server Core per PowerShell
  • Konfiguration von Hyper-V mit PowerShell
• Virtuelle Netzwerkinfrastruktur planen und umsetzen
  • Konfiguration virtueller Netzwerkadapter
  • Netzwerk-Interfaces einrichten und verwalten
  • Einrichtung und Verwaltung von NIC-Teaming
  • Einsatz und Konfiguration von SET-Switches
  • SR-IOV (Single Root I/O Virtualization)
  • Arbeiten mit VLANs in Hyper-V
  • QoS (Quality of Service) für Netzwerkressourcen
• SMB Direct - Performanceoptimierung für Clusterkommunikation
  • Einführung in SMB Direct
  • Konfiguration von SMB Direct mit praktischen Beispielen
• Storage Spaces Direct (S2D) und Cluster-Verwaltung
  • Grundlagen und Architektur von Storage Spaces Direct
  • Erstellung und Konfiguration eines S2D-Failover-Clusters
  • Testen von Failover-Szenarien
  • Hochverfügbarkeit und Redundanzstrategien
• Best Practices und Abschluss
  • Zusammenfassung des Gelernten und Ausblick auf weiterführende Themen

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Lernen Sie PowerShell von Anfang an richtig kennen und anwenden. An fünf Seminartagen werden die Grundtechniken und das produktive Arbeiten mit der PowerShell an vielen praktischen Beispielen vorgestellt.

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Sie lernen die Grundtechniken und das produktive Arbeiten mit der PowerShell in Windows kennen.

Dieses Seminar wendet sich an Systemingenieur:innen und -administratoren, Service-Techniker, Helpdesk-Mitarbeitende, Skript-Ersteller und Programmierer:innen, die über wenig oder keine Erfahrungen mit der PowerShell verfügen. 
Ein sicherer Umgang mit dem Windows-Dateisystem, Netzlaufwerken sowie virtuellen Computern wird vorausgesetzt. Administrative Grundkenntnisse in Windows, Grundkenntnisse Scripting und/oder Programmierer-Kenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

• Basiswissen
  • Architektur der PowerShell
  • Unterschied Windows PowerShell und PowerShell 7
  • Arbeitsweise des Kommandozeileninterpreter (Parsing)
  • Terminologie: Cmdlet, Pipelining, Alias, PS-Provider & PS-Drive, etc.
  • Benötigte Tools und deren Konfiguration
  • Kommentare, Kommentarblöcke und Regionen 
• Hilfe- / Selbsthilfe-System
  • CmdLet's finden
  • Hilfe installieren
  • Volltextsuche in der Hilfe
  • Informationen um und zur PowerShell abrufen (about-Seiten)
  • Künstliche Intelligenz (KI/AI) mit Microsoft Copilot produktiv einsetzen
  • PowerShell Provider und -Drives
  • Provider-Übergreifende Cmdlet
• PowerShell mit Modulen erweitern
  • Architektur
  • Module installieren (msi, manuell, PowerShellGallery)
  • Installierte Module auflisten
  • Modul laden und nutzen
• Remoting
  • RPC vs. WinRM vs. SSH Remoting
  • Remoting einrichten
  • 1:1 und 1:n Remoting
  • PowerShell Direct mit Hyper-V
• (Scheduled-) Jobs/Task
• Objekt-Handling
  • Primitive Datentypen
  • Array und ArrayList
  • Hashtable
  • Powershell-Operatoren
• Objekte in der Pipelining
  • Objekte analysieren
  • Objekte filtern, sortieren, gruppieren und auswählen
  • Objektmengen-Berechnung durchführen
  • Duplikate zusammenfassen
  • Mehrfachoperationen mit Objekten in der Pipeline
  • Pipeline-Objekte um nützliche Funktionen erweitern
  • Pipeline-Objekt-Verarbeitung ByValue und ByPropertyName
• Ausgaben
  • Tabellen-, Listen- und Spaltenausgabe
  • Ausgabe umleiten in ein Fenster (GUI), zum Drucker oder in eine Datei
  • Sprach-Ausgabe
• Konvertierungen
  • Konvertieren von CSV, Html, Xml, Json, Sddl, Text (String), SecureString und Markdown
• Eingabe
  • Benutzereingabe in der Console
  • Benutzereingabe per Auswahl (GUI)
  • Konvertieren von Text, CSV, XML, Excel und Binär-Daten
• PowerShell Tools
  • PowerShell Console
  • Microsoft Visual Studio Code mit KI nutzen
  • PowerShell ISE (Integraded Scripting Environment)
  • PowerShell Script Analyzer

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HighLight:
Aufbau, Konfiguration eines „Live Windows Netzwerkes“
Integration und Administration der wichtigen Dienste DNS, DHCP, ADS und Routing in einer
praktischen Übung. Szenarien zur Fehlersuche und Fehlerbehebung
Der erweiterte und spezialisierte Kurs zu Netzwerkgrundlagen TCP/IP Netwerkgrundlagen
Grundlegende Netzwerkfunktionen werden in diesem Seminar produktabhängig und praxisrelevant vermittelt. Als Basis dienen die Windows Serversysteme Windows Server 2016 / 2019 Server. Moderne Netzwerke mit Windows Server Betriebssystemen fordern von Administratoren beste Kenntnisse in den Bereichen Netzwerkinfrastruktur, Namensauflösung, Routing, Active Directory und Weitverkehrsanbindung.
Viele praktische Übungen werden Sie in die Lage versetzen, diese Aufgaben wahrzunehmen.

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Details

In diesem Seminar erlernen Sie den Aufbau moderner Netzwerkinfrastrukturen.
Nach Ende des Seminars sind Sie in der Lage Microsoft basierte Netzwerkfunktionen zu
konfigurieren, zu optimieren und mit hoher Güte zu administrieren.
Sie werden die Verzahnung zwischen Netzwerk, DNS Service und Active Directory Service
kennenlernen. Im Fehlerfall werden Sie Fehlstellungen schneller erkennen und geeignete
Lösungsansätze anwenden. Als praktische Übung werden Sie ein mit DNS, DHCP und ADS
ausgestattetes Netzwerk konfigurieren und verwalten.

Teilnehmen können Administratoren, angehende Netzwerkverwalter und Systembetreuer mit Windows-Kenntnissen, die sich im Aufbau eines Windows - Netzwerkes und im Aufspüren von Fehlern in der Netzwerk-Kommunikation fit machen möchten.

• Grundlagen
  • IP- Adressierung, Routing
  • Virtual Private Network
  • Tools zum Troubleshooting
• Namensauflösungsverfahren
  • DNS Namensaulösungsverfahren
  • Tools zum Troubleshooting
• Domain Name Service (DNS)
  • Installation / Konfiguration eines DNS Servers
  • Service Resource Records (SRV)
  • Dynamic DNS (DDNS)
  • Stub Zones
  • Weiterleitungen / Weiterleitungen mit Bedingungen
  • Active Directory Integration
  • Konfiguration der Clients
  • Tools zum Troubleshooting
• Active Directory Service
  • Integration
  • Verzahnung zum DNS Service
  • Tools zum Troubleshooting
• Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)
  • Installation / Konfiguration eines DHCP Servers
  • Konfiguration Failover / Lastenausgleich
  • Konfiguration der Clients
• Troubleshooting
  • Typische Fehlerquellen
  • Tools

Überblick

Die  Outlook Schulung für Fortgeschrittene ist ein umfassender Kurs, der Ihnen hilft, mehr aus Microsoft Outlook zu machen. Es ist für Benutzer:innen gedacht, die bereits ein grundlegendes Verständnis des Programms haben und die es gerne auf ein professionelleres Niveau bringen möchten. Der Kurs umfasst Themen wie das Erstellen professioneller E-Mails, den Umgang mit Kalendern, das Erstellen von Aufgaben und das Organisieren von Informationen. 

Die Teilnehmenden lernen auch, wie man Zusammenarbeiten und Teilen von Dateien und Kalendern erleichtert, wie man Outlook mit anderen Microsoft-Office-Anwendungen integriert.
Der Kurs ist interaktiv gestaltet und beinhaltet sowohl theoretische als auch praktische Übungen, um das Verständnis und die Anwendung der behandelten Themen zu vertiefen.

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Nach Abschluss des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein, Outlook effizienter und produktiver zu nutzen. Dieser Kurs ist darauf ausgerichtet, die Fähigkeiten der Teilnehmenden zu erweitern und ihnen die fortgeschrittenen Funktionen von Outlook näher zu bringen, um ihre Arbeitseffizienz zu steigern und Zeit zu sparen. 

Outlook für Fortgeschrittene richtet sich an Benutzer:innen, die Outlook bereits kennen und ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Diese Kurs ist für fortgeschrittene Anwender gedacht, die mehr als grundlegende Kenntnisse über den Umgang mit Outlook besitzen und die Funktionen mit dem Ziel optimieren möchten, die Produktivität zu erhöhen. Der Kurs ist am besten für Personen geeignet, die regelmäßig mit Outlook arbeiten und ein tieferes Verständnis der verschiedenen Funktionen erlangen möchten.

• Modul 1
  • Einführung in fortgeschrittene Outlook-Funktionen
  • Automatisierung mit Regeln und Quick Steps
  • Bedingte Formatierung
  • Erstellung benutzerdefinierter Ansichten
• Modul 2
  • Erweiterte Aufgabenverwaltung
  • Delegieren von Aufgaben und Verfolgung des Fortschritts
  • Erstellung von Gruppenaufgaben und Zuweisung an Teams
  • Verwendung von Kategorien zur Organisation von Aufgaben
• Modul 3
  • E-Mail-Management-Strategien
  • Archivierung von E-Mails
  • Suchfunktionen und erweiterte Filterung
  • Verwendung von E-Mail-Vorlagen und Schnellbausteinen
• Modul 4
  • Zusammenarbeit mit Teams und Gruppen
  • Freigabe von Kalendern und Postfächern
  • Einrichtung von Gruppenkalendern und Planung von Besprechungen
  • Verwendung von Teams in Outlook
• Modul 5
  • Fortgeschrittene Kontakte und Kundenbeziehungsmanagement
  • Verwendung von Kontaktgruppen und Smart Tags
  • Erstellung von Serien-E-Mails und Newslettern
  • Importieren und Exportieren von Kontakten
    
    

Überblick

Erlernen Sie in diesem intensiven 4-tägigen Seminar die grundlegenden Fähigkeiten und Konzepte, die Sie benötigen, um ein erfolgreicher Salesforce®-Administrator zu werden. 

Sie werden Schritt für Schritt durch die wichtigsten Aspekte der Salesforce®-Plattform geführt und erhalten praktische Schulungen zur Verwaltung von Benutzern, Konfiguration von Objekten, Prozessautomatisierung, Datenmanagement, Berichterstellung und mehr.

Offene Termine

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Details

Dieses Seminar bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Salesforce®-Administration und gibt Ihnen das Rüstzeug, um effektiv und selbstbewusst in Ihrer Rolle als Administrator zu agieren. Sie erhalten praktische Übungen, Fallstudien und Gelegenheiten zum Austausch mit anderen Teilnehmenden, um das Gelernte direkt in die Praxis umzusetzen. 

Nach Abschluss des Seminars sind Sie bereit, Ihr frisch erworbenes Wissen in Ihrem Unternehmen einzusetzen und zur Maximierung der Salesforce®-Nutzung beizutragen.

Dieses Seminar richtet sich an Einsteiger:innen und neue Salesforce®-Administratoren, die ihre Fähigkeiten in der Plattformverwaltung aufbauen möchten. Es eignet sich insbesondere für:

• Neue Administratoren, die gerade erst in ihre Rolle eingestiegen sind.
• Mitarbeitende, die die Verantwortung für die Salesforce®-Administration übernehmen sollen.
• Personen, die bereits über grundlegende IT-Kenntnisse verfügen und nun spezifisches Wissen zur Salesforce®-Administration erwerben möchten.
• Fachkräfte, die eine solide Grundlage für die Verwaltung und Anpassung von Salesforce® aufbauen wollen.

• Einführung in Salesforce® und Grundlegende Konzepte der Administration
  • Verstehen Sie die Grundlagen von Salesforce® und Cloud Computing.
  • Erkunden Sie die Salesforce®-Plattform und ihre Schlüsselkomponenten.
  • Lernen Sie die grundlegenden Architekturprinzipien und Datenmodelle kennen.
  • Beherrschen Sie die Benutzerverwaltung und Sicherheitseinstellungen.
• Konfiguration von Objekten und Prozessen
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Objekte und definieren Sie deren Felder.
  • Erfahren Sie, wie Beziehungen zwischen Objekten aufgebaut werden.
  • Automatisieren Sie Geschäftsprozesse mithilfe von Workflow-Regeln und Prozess-Builder.
  • Führen Sie Genehmigungsprozesse ein, um effiziente Arbeitsabläufe sicherzustellen.
• Datenmanagement und Berichterstellung
  • Meistern Sie den Datenimport und -export mit dem Data Loader.
  • Beseitigen Sie Dateninkonsistenzen und Duplikate.
  • Erstellen Sie aussagekräftige Berichte und Dashboards zur Datenauswertung.
  • Vertiefen Sie sich in erweiterte Berichtsfunktionen wie Filter und Zusammenfassungen.
• Anpassung und Fortgeschrittene Themen
  • Passen Sie Salesforce® an Ihre geschäftlichen Anforderungen an.
  • Automatisieren Sie komplexe Workflows mit fortgeschrittenen Prozess-Builder-Funktionen.
  • Integrieren Sie Salesforce® mit anderen Anwendungen mithilfe von APIs.
  • Entwickeln Sie bewährte Sicherheitspraktiken und nutzen Sie Ressourcen zur Weiterbildung.

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In den PivotTabellen finden Sie ein Instrument zur Analyse und Aufbereitung Ihrer Daten. Mit ihnen können Sie umfangreiche Daten schnell, flexibel, sinnvoll und vor allem mit hoher Aussagekraft auswerten. Änderungen, Ergänzungen und das Hinzufügen neuer Elemente lassen sich in einfachen Schritten erledigen. Dieser Workshop ist für alle Programmversionen durchführbar. Die Inhalte werden entsprechend der Version optimiert.

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Um Pivot-Tabellen zu verstehen, müssen Sie selbst mit ihnen arbeiten. In diesem Kurs werden wir mehrere Pivot-Tabellen Schritt für Schritt aus einem Satz von Beispieldaten erstellen. Mit etwas Erfahrung können Pivot-Tabellen in etwa 5 Minuten erstellt werden.
Nach dem Seminar können Sie Daten in PivotTabellen auswerten.

Teilnehmen können Anwender:innen mit fundierten Grundkenntnissen und Erfahrung in Excel , siehe Excel Grundlagen-Schulung.

• Einfache PivotTabellen erstellen
  • Felder für Zeilen- und Spaltenbeschriftungen
  • Felder für Berechnungen
• Das Layout der PivotTabelle planen und erstellen
  • Die Anordnung der Felder nachträglich verändern
  • Felder ergänzen oder entfernen
  • PivotBerichte
  • PivotTabellen
  • Kurzformat
• Ergebnisse ein- und ausblenden
  • Teilergebnisse
  • Gesamtergebnisse für Zeilen und Spalten
• Details anzeigen und unterdrücken
  • Ausblenden von Elementen
  • Daten gruppieren (Datum in seine Faktoren zerlegen)
  • Besonderheiten bei Zahlen- und Datumsfeldern
• Datenanalyse mit verschiedenen Funktionen
  • Wertfeldeigenschaften
  • Benutzerdefinierte Berechnungen
  • Elemente, Felder und Gruppen berechnen
• Datenschnitte in PivotTabellen 
  • Nutzen und Definition von Datenschnitten
  • Datenschnitte erstellen
• PivotCharts erstellen und gestalten
  • Diagramme auf Basis von erstellen und bearbeiten
  • Druckfunktionen für PivotCharts
  • Aussehen des Charts als separate Vorlage speichern
    
    

Überblick

In diesem intensiven 3-tägigen Workshop erlernen Sie die vielfältigen Möglichkeiten des Dokumentenmanagements in Microsoft 365 SharePoint Online. 
Sie durchlaufen den kompletten Lebenszyklus von Dokumenten - vom Entwurf über die Verwaltung und Freigabe bis hin zur Archivierung und Löschung. 
Dabei schlüpfen Sie in verschiedene Rollen und Erarbeiten in Gruppen wichtige Funktionen wie die Versionsverwaltung, Inhaltsgenehmigung und Automatisierung von Dokumentprozessen. Besonderer Fokus liegt auf der Nutzung von Dokumentvorlagen, der Zusammenarbeit in Echtzeit an Dokumenten und der Schutzmaßnahmen für unternehmensinterne Daten.
Zusätzlich werden in praxisnahen Übungen Workflows und Sicherheitskonfigurationen mithilfe von Microsoft Purview und Power Automate implementiert. Sie lernen zudem, wie Künstliche Intelligenz in Form von Microsoft 365 Copilot zur Dokumenterstellung und -optimierung eingesetzt wird und welche Lizenzen dafür erforderlich sind. Dieser Workshop bietet Ihnen fortgeschrittene Kenntnisse und Praxisanwendungen für die effiziente und sichere Verwaltung von Dokumenten in SharePoint und Microsoft 365.

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Nach erfolgreicher Teilnahme am Workshop sind Sie in der Lage, den gesamten Lebenszyklus eines Dokuments in Microsoft 365 SharePoint Online eigenständig zu verwalten. Sie haben die relevanten Einstellungen konfiguriert und kennen alle wesentlichen Funktionen, um Dokumente gemeinsam zu bearbeiten, durch Workflows zu steuern und zu schützen. Zudem sind Sie sicher im Umgang mit Sicherheitsfunktionen und Lizenzanforderungen für den Einsatz von Microsoft Purview und Copilot.

Dieser Workshop richtet sich an Mitarbeiter, die umfangreiche Dokumente über längere Zeiträume bearbeiten und aktualisieren müssen (z. B. Betriebsanleitungen, Analysen oder Verträge). Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in SharePoint, Word und Microsoft 365.[Dauer]
3

• Dokumentvorlagen
  • Einführung in Word- und SharePoint-Vorlagen, Kompatibilität und Konfiguration
• Dokumenteninformationen
  • Metadaten zu Word-Dokumenten aktualisieren und automatisch abgleichen
• Versionsverlauf 
  • gemeinsames Arbeiten mit Check-in/out, Haupt- und Nebenversionen
• Berechtigungen und Inhaltsgenehmigung
  • Zugriff auf Entwürfe und Dokumente steuern

• Warm-up und Wiederholung
• Inhaltstypen 
  • Zentrale Vorgaben für Vorlagen und Metadaten
• Automatisierung 
  • PowerAutomate für den einfacheren Umgang mit Dokumenten
• Dokumente in Teams
  • Umgang mit Dokumenten in Teams
• Archivierung und Disposition
  • Metadaten-Management, Dokumentenschutz und Optionen für Inhalte

• Aufbewahrung und Löschung 
  • Datenlebenszyklusverwaltung mit Purview
• Lizenzierung 
  • Investition und Nutzen verschiedener Lizenzen
• Externes Teilen 
  • Dateien mit teilen mit Personen außerhalb der eigenen Organisation
• Klassifizierung 
  • Informationsschutz mit Microsofts Azure Dienst
• Zusammenfassung und Feedback 
  • Offene Fragen und Diskussionsrunde 

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Diese Schulung behandelt die Möglichkeiten eines Datenbank-Administrators, Engpässe in CPU, RAM und IO zu identifizieren und ein Datenbank-System durch Konfigurations-Optionen zu optimieren. Hierbei werden weder Datenmodell noch Zugriffs-Logik geändert. 
Gegenstand des ersten Blocks, "Überwachung", ist die Verwendung von integrierten OS- und SQL-Werkzeugen zum Performance-Monitoring. Ziel ist es, Engpässe anhand kritischer Schwellenwerte zu identifizieren und SQL-Probleme von Host-, Anwendungs- und SAN-Problemen abzugrenzen. Im Rahmen dieses Themen-Blocks werden auch die Interna von Windows Speichermanagement und SQLOS (das "SQL Server Betriebsystem") behandelt. Der zweite Block dreht sich um die wichtigsten Möglichkeiten, die physische Implementierung eines SQL Systems effektiv zu verbessern. 

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Gegenstand des ersten Blocks, "Überwachung", ist die Verwendung von integrierten OS- und SQL-Werkzeugen zum Performance-Monitoring. Im Rahmen dieses Themen-Blocks werden neben den Werkzeugen auch die Interna von Windows Speichermanagement und SQLOS (das "SQL Server Betriebsystem") behandelt. Zudem geht es um wichtige Kennzahlen, die eine Einschätzung der Performance ermöglichen. Der zweite Block dreht sich um die wichtigsten Möglichkeiten, die physische Implementierung eines SQL Systems effektiv zu verbessern.

System-Administratoren, Datenbank-Administratoren, Entwickler und Mitarbeiter aus Fachbereichen, die mit der Betreuung von SQL Server Systemen beauftragt sind. Es werden grundlegende Kenntnisse in Windows Server und Microsoft SQL Server vorausgesetzt. 

• Windows Speichermanagement, Threading und SQL Server
  • Operating System
  • Physischer Speicher und Virtual Address Space
  • Unterschiede zwischen 32bit- und 64bit-Systemen
  • Windows-Scheduling und -Speichermanagement
  • SQL-Scheduling und -Speichermanagement
• OS- und SQL-Counter
  • Erstellen von Baselines und Messen akuter Engpässe
  • Analysieren und Korrelieren von Countern
  • Grenzwerte für die wichtigsten Counter
  • Trace-Files Laden, Visualisieren, Aggregieren und Speichern
• Messen von DAS- und SAN-Performance
  • Einführung in SQLIO
  • Parametrisieren von Testläufen
  • Entwickeln von Werkzeugen zum Sammeln der Test-Ergebnisse
  • Bewertung der SAN-Performance (IOPS, MB/s, Latenz, RW/s)
  • Überblick: 3rd-Party-Tools zur IO-Messung
• Überblick: SQL Server Monitoring Tools
  • SQL Event-Handling mit SQL Server Profiler, DBCC, Alerts und eigenen Anwendungen
  • Dynamic Management Views
  • Performance Reports, Performance Dashboard und Custom Performance Reports
  • Management Data Warehouse (ehemals Performance Data Warehouse)
  • Überblick: 3rd-Party Tools zum SQL Server Monitoring
• Verwenden von SQL Server Profiler
  • Best Practices: Aufzeichnen von Traces
  • Session Replay, Debugging und Lastsimulation
  • Laden von System-Traces in Profiler
  • Auswerten von Profiler-Traces mit SQL-Befehlen
• Verwenden von Dynamic Management Views (DMVs)
  • Einführung in das Konzept der DMVs
  • Die wichtigsten DMVs zur Echtzeit-Überwachung von Sessions, Memory, Speicherplatz, Sperren, Wait-Types und Threads
• Konfigurations-Einstellungen für eine SQL Instanz
  • Speicher-Konfiguration (Service-Start-Parameter und Speicher-Limits)
  • CPU- und IO-Affinität
  • Wichtige performance-relevante Einstellungen (AWE-Switch, MaxWorkerThreads, Fiber-Switch etc.)
  • Binden von IP-Connections und CPUs
  • Verwenden von Resource Governor
  • Datei-Verwaltung der System-Datenbanken
• Optimieren der physischen Implementierung
  • Verwenden von Dateien, Dateigruppen und Partitioning
  • Best Practices: Beschleunigen von OLTP- und DSS-Systemen
  • Komprimieren von Daten und Dateien
  • Einführung in Filestreaming und Blob-Speicherung
    
    

Überblick

In diesem Kurs lernen Sie, die sozialen Medien in Ihrer Unternehmenspraxis zielgerichtet einzusetzen. Im Vordergrund steht dabei der operative Umgang mit den Kanälen sowie die Entwicklung kreativer Kampagnen mit den wichtigsten sozialen Medien. Sowohl technisch, grafisch als auch inhaltlich erhalten Sie einen Rund-um-Überblick zum Umgang mit Social Media Marketing anhand von praktischen Beispielen.

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Sie lernen, mit allen wichtigen sozialen Medien umzugehen und ihre Bedeutung für Ihr Marketing einzuschätzen. Nach dem Seminar können Sie die operative Umsetzung selbst in die Hand nehmen und den Erfolg Ihrer Social Media Kanäle steigern.

Marketing-Mitarbeiter, angehende Social Media Manager, PR-Mitarbeiter, Agenturmitarbeiter.

• Status Quo Social Media
  • Entwicklung und aktuelle Trends der Social-Media-Landschaft
  • Überblick über relevante Plattformen 2025 (TikTok, Instagram, YouTube, LinkedIn, Facebook u. a.)
  • Diskussion: Welche Kanäle eignen sich für welche Zielgruppen?
  • Ausblick auf zukünftige Entwicklungen
• Social Media Strategie für Praktiker
  • Aufbau einer Social-Media-Strategie in der Praxis
  • Zielgruppen- und Konkurrenzanalyse (Benchmarking)
  • Redaktionsplanung, Posting-Routinen und Ressourcenmanagement
  • Bedeutung von Markenidentität & Wiedererkennung (Branding 101)
• Social Media Content
  • Grundlagen erfolgreichen Contents: Hook, Story, Retention
  • Content-Formate: Reels, Shorts, Feedposts, Stories, Carousels
  • Übungen zur Erstellung eigener Inhalte (Videos & Posts)
  • Community Building und Engagement-Steigerung
  • Fallbeispiele aus der Praxis („Von 0 auf 100.000 Follower“, „Von 2 TikToks zur Palette Ware“)
• Social Media Plattformen im Überblick
  • TikTok: Reichweite durch Kurzvideos & Trends
  • Instagram: Content, Stories und Reels als Branding-Kanal
  • YouTube: Aufbau eines Kanals, Storytelling und SEO für Videos
  • LinkedIn & XING: Professionelle Positionierung & Reichweitenaufbau
  • Facebook & weitere Plattformen: Nischenkanäle und Zielgruppenverständnis
• Monitoring & Controlling
  • Kennzahlen und Erfolgsmessung (Engagement Rate, Watchtime, Conversion)
  • Auswertung & Reporting: Was funktioniert wirklich?
  • Tools und Methoden für Analyse & Performance-Optimierung
• Social Media & Recht
  • Urheberrecht, Bildrechte und Kennzeichnungspflichten
  • Umgang mit KI-generierten Inhalten und Werbung
  • Dos & Don„ts für Unternehmen
• Trends & Ausblick
  • Plattformübergreifende Trends 2025
  • Strategische Integration von Influencern und Community-Marketing
  • Neue Formate & Zukunftsthemen (AI Content, Automation, Creator Economy)
    
    

Überblick

In diesem Seminar lernen Sie alles Wichtige zum Thema  Microservices, Docker Containern und den Einsatz mittels Kubernetes. An anschaulichen Beispielen und mit hohem Praxisanteil wird von Architektur über Prinzipien und Technologien alles vermittelt, was Sie  für den Einstieg in diesen spannenden Themenbereich benötigen.

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Nach dem Seminar kennen Sie alles wichtige zum Thema  Microservices, Docker Containern und den Einsatz mittels Kubernetes. 

Softwareentwickler:innen und Administratoren mit Grundkenntnissen in der Programmierung sowie einem Grundverständnis für Services.

• Einführung
  
  
• Über Microservices
  • Praxisbeispiele
  • Abgrenzung
    
    
• Grundwissen Microservices
  • Architektur und Schichten
  • Teamentwicklung
  • DevOps
  • REST Api
  • Messaging
  • Datenbank
  • Tests
  • Skalierbarkeit
  • Performance Monitoring
  • Demos
  • Integrationsstrategien
    
    
• Docker
  • Einsatz und Abgrenzung
  • Docker im Microservice Context
  • DockerHub
  • build
  • tag
  • Sicherheitsaspekte
  • CI / CD
    
    
• Kubernetes
  • Orchestierung mit K8s
  • Architektur und Komponenten
  • Master, Worker
  • Kubectl
  • Pods
  • Deployment
  • Replicas
  • Bestandteile
    • kube-apiserver
    • etcd
    • kube-scheduler
    • kube-controller-manager
    • cloud-controller-manager
  • Labels und Selektoren
  • Scaling
  • Kubernetes Cloud Provider
  • Ausblick
    
    

Überblick

Apache Kafka ist ein beliebtes Publish-Subscribe-Messaging-System, das für den Aufbau von zuverlässigen und robusten Echtzeit-Pipelines für Streaming-Daten verwendet werden kann. Es unterstützt mehrere Anwendungsfälle, darunter die Aggregation von Protokollen und das Messaging von Website-Aktivitäten. 

Die Online-Schulung zu Apache Kafka hilft beim Erlernen der grundlegenden Konzepte zur Konfiguration von Kafka-Clustern, Kafka-Monitoring, Kafka-Architektur, Kafka-Consumer und Kafka-Producer. Während der Apache Kafka-Schulung werden Sie das Apache Kafka-Ökosystem, die Kernkonzepte, die Architektur und den Betrieb verstehen. Sie lernen auch Apache Kafka, Fallstudien, Big Data Architektur und einen Überblick über erweiterte APIs. 

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Sie haben Strategien für das Nachrichten-Routing, die Serialisierung und Deserialisierung sowie Messaging-Strategien erörtert, die für Data-Lake-Umgebungen hilfreich sind, einschließlich Best Practices.
Der Workshop behandelt auch die Instrumentierung und Überwachung der Leistung von Kafka-Anwendungen und enthält Fallstudien aus der Praxis, in denen geeignete Metriken wichtige Produktionsprobleme in einer großen technischen Organisation gelöst haben.

Das Seminar richtet sich an Entwickler und DevOps, die mit Apache Kafka als Distributed Streaming Platform arbeiten wollen.
Es wird erwartet, dass die Teilnehmer bereits elementare Erfahrung mit Kafka haben. Im Zweifelsfall werden die Grundlagen kurz behandelt auf Kosten der User-Cases. Grundlegende Kenntnisse und Erfahrungen mit Linux und Docker sind von Vorteil, aber nicht notwendig, um die Übungen durchzuführen.
Ein grundlegendes Verständnis von Java wird für diesen Kurs empfohlen, da alle Übungen mit dieser Technologie durchgeführt werden.

• Grundlagen von Apache Kafka
  • Messaging im Unternehmenskontext
    • Service-to-Service Communication
    • Streams vs. REST-Interfaces
    • Event-Driven-Communication
  • System-Architektur
  • Producer & Consumer
  • Topics & Partitionen
• Advanced Knowledge - Erweiterte Apache Kafka-Themen
  • Replication
  • Retention & Log Compaction
  • Serialisierung mit Avro vs. ProtoBuf, Thrift
  • Verwenden der Kafka-Schema-Registry
  • KSQL
  • Kafka Cluster 
  • Confluent Schema Registry 
  • Kafka Security 
• Best Practises
  • Konfiguration von Topics
  • DSGVO
• Apache Kafka in der Anwendung: Beispielhafte Use-Cases
  • Microservices
  • Big Data
• Workshop
  • Aufsetzen einer lokalen Entwicklungsumgebung mit docker-compose
  • Programmierung eines Producers in Java oder Kotlin
  • Programmierung eines Consumers in Java oder Kotlin
  • Integration Testing in Java oder Kotlin
  • Kafka Streams API
    
    

Überblick

Ansible ist eine Open-Source-Software zur Konfiguration und Administration von Computern. Es spielt damit in derselben Liga wie Puppet, Chef, Saltstack oder CFEngine. Im Gegensatz zu vielen dieser genannten Systeme ist es jedoch einfacher zu bedienen, aber dennoch nicht weniger effizient.
Kernaufgabe eines Konfigurationsmanagement-Systems ist es, eine definierte Zustandsbeschreibung eines Hosts umzusetzen. Klassische Tools setzen dazu auf den Zielsystemen installierte Agenten voraus, die dann für die Umsetzung zuständig sind.

Ansible hingegen kommt hier komplett ohne Agenten aus, da es "nur" über SSH arbeitet. Auf den Zielsystemen wird also lediglich ein SSH-Server und eine Python-Installation benötigt - auf Linux-Systemen völlig unproblematische Voraussetzungen.