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MS-Project - das Microsoft-Werkzeug zum Steuern von Zeitplänen, Ressourcen und Kosten in Projekten -  wurde an das Design von Office 2016/2019/2021 und Windows 10 angepasst. Es bietet leistungsfähige Werkzeuge, die die systematische Planung, problemlose Durchführung und professionelle Präsentation Ihrer Projekte vereinfachen. Die Inhalte dieses Seminars lassen sich bei Inhouse-Seminaren den örtlichen Gegebenheiten anpassen. Eine genaue
Absprache bezüglich der Kundenwünsche ist empfehlenswert. Der Project Server
und Web App sind nicht Thema des Seminars.

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Microsoft Project ist 2016/2019/2021die neueste Version der Software zum Planen, Steuern und Überwachen von Projekten.
Ziel dieser Veranstaltung ist die Vertiefung von Grundkenntnissen und die Nutzung der fortgeschrittenen Techniken. Die Teilnehmer beherrschen nach dem Seminar alle Standardfunktionen vom MS-Project. Sie können benutzerdefinierte Ansichten, Tabellen, Berichte und Diagramme, Filter und Gruppen erstellen und zielgerichtet einsetzen, sowie den Leistungsumfang mit benutzerdefinierten Feldern und unterschiedlichen Funktionen erweitern und zielgerichtete Datenexporte vornehmen.

Projekt-, Teilprojektleiter und Mitarbeiter mit MS-Project-Kenntnissen wie im Grundlagenseminar beschrieben. Dieses Seminar ist für den dateibasierten Einsatz von Project ohne Einsatz des Project Servers konzipiert.

• Vertiefung des Grundlagenwissens
• Projektstrukturplan
• Benutzerdefinierter PSP-Code
  • Kritischer Weg
  • Terminkonflikte, Lösungsstrategien
• Kalender für Ressourcen und Vorgänge, Projektkalender
  • Wechselwirkungen, Programmoptionen
  • Neue Kalender definieren
  • Zusammenhänge, Auswirkungen und Definitionen
• Ressourcenplanung
  • Bearbeitung von Zuordnungen
  • Arbeitsprofile, vorgegebene verwenden,
  • Ressourcenkonflikte
  • Manueller Kapazitätsabgleich:
  • Zuordnungsverzögerungen, Abgleichsverzögerungen
  • Manuelle Verzögerungen aufheben
  • Vertiefung der Planungsmethodik:
  • Kombination der Vorgangsarten mit ein-, ausgeschalteter Leistungssteuerung
  • Überstunden einbinden
  • Prioritäten bei Vorgängen und Projekten
• Automatischer Kapazitätsabgleich
  • Voreinstellungen, Definitionen
  • Verzögerungen anzeigen
  • Abgleichsverzögerungen entfernen
• Kostenmanagement
  • Zuweisen und Verwalten von Kosten
  • Feste Kosten, ressourcenabhängige Kosten, Materialkosten, Kostenressourcen
  • Einsatz verschiedener Kostensatztabellen
  • Definition von Budgets
  • Kostenplanung, -verfolgung
  • Bedeutung des Statusdatums
  • Auswertungen, Kostenanalyse
• Projektversionen vergleichen
• MS Project an die Arbeitsweise und Erfordernisse des Anwenders und seiner Arbeitsumgebung anpassen
  • Benutzerdefinierte Ansichten, Tabellen
  • z. B.: selbstdefiniertes Balkendiagramm mit verschiedenen Planwerten
  • Exportschemata
  • Programm- und Kalenderoptionen nach Kundenanforderung einstellen
  • Verwendung benutzerdefinierter Felder
  • Möglichkeiten von Textfeldern
  • Berechnungen mit Einsatz ausgewählter Funktionen
  • Anwendungsbeispiel: Kombination von benutzerdefinierten Gruppen mit benutzerdefiniertem PSP-Code
  • Arbeit mit Projektvorlagen
  • Einsatz der Globaldatei
  • Austausch von benutzerdefinierten Objekten
• Project-Berichte
  • Überblick über verfügbare Berichte
  • Berichte bearbeiten, gezielt gewünschte Informationen auswählen
  • Diagramme, Tabellen, Vergleichsberichte
  • Berichte selbst generieren
  • Grafiken, Textfelder einfügen
• Mehrprojekttechniken
  • Ressourcenpool
  • Teilprojekte
  • Verknüpfungen
    
    

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An diesem Tag bekommen Sie eine kompakte Einführung in das Excel-Business-Intelligence-Profi-Tool Microsoft Excel Power Query. Sie erstellen Abfragen in Excel aus unterschiedlichen Datenquellen und transformieren die Daten mit Hilfe von Power Query für eine optimale Auswertung. Viele praktische Übungen und zahlreiche Beispiele aus der betrieblichen Praxis sorgen für eine optimale Einführung in das Thema Power Query.
Power Query ist ein ETL-Selbstbedienungstool (Extrahieren, Transformieren, Laden), das wie ein Excel-Add-In funktioniert. Es ermöglicht den Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, die angegebenen Daten in eine Form zu bringen, die ihren Anforderungen entspricht und sie in Excel zu laden.

• Laden Sie Daten aus fast 40 verschiedenen Quellen in Excel herunter, darunter Datenbanken wie SQL, Oracle, Access, Teradata, ERP-Systeme von Unternehmen wie SAP, Microsoft Dynamics, Internetdienste wie Facebook, Google Analytics, fast alle Websites.
• Sammeln Sie Daten aus Dateien aller grundlegenden Datentypen wie XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, sowohl einzeln als auch in großen Mengen, aus allen Dateien im angegebenen Ordner. Aus Excel-Arbeitsmappen können Sie automatisch Daten aus allen Blättern auf einmal herunterladen.
• Löschen Sie die Daten aus dem "Müll": zusätzliche Spalten oder Zeilen, Wiederholungen, Serviceinformationen in der "Kopfzeile", zusätzliche Leerzeichen oder nicht druckbare Zeichen usw.
• Bringen Sie die Daten in die richtige Reihenfolge: korrekte Groß- und Kleinschreibung, Nummer-als-Text, Ausfüllen der Leerzeichen, Hinzufügen der korrekten Tabellenüberschrift, Zerlegen des an den Spalten haftenden Textes und Zurückmischen, Aufteilen der Daten in Komponenten usw.
• Transformieren Sie Tabellen in jeder Hinsicht, indem Sie diese in die gewünschte Ansicht bringt (filtern, sortieren, die Reihenfolge der Spalten ändern, transponieren, Summen hinzufügen, Kreuztabellen in flache Tabellen erweitern und zurückrollen).
• Ersetzen Sie Daten von einer Tabelle in eine zufällig durch einen oder mehrere Parameter, d.h. die VPR-Funktion (VLOOKUP) und ihre Analoga perfekt ersetzen.
  
  

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Nach dieser Schulung können Sie Power Query Daten importieren, verknüpfen und aufbereiten. Mit der Power Query - Funktionssprache und den Power Query - Abfragen erstellen Sie dynamische Auswertungen und Visualisierungen mit Excel.

Business Analysten, Controller aus Finanz und Marketing, und alle Anwender, die umfassende Datenanalysen benötigen mit guten Excel-Grundkenntnissen und grundsätzlichen Verständnis für Datenstrukturen.

• Einordnung in Excel Power Tools
• Theorie zu
  • Extraktion
  • Transformation und
  • Laden
• Das Power Query Fenster
• Übersicht über die Funktionsweise von Power Query
• Übersicht über den Abfragen-Editor
• Import von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen
• Aufbereiten der Daten und Anpassen von Feldtypen
• Datenbereinigung
• Bearbeiten der einzelnen Schritte der Abfrage
• Exemplarische Nutzung der Power Query-Funktionssprache
• Konsolidieren von Ordnern in Power Query-Abfragen
• Daten kombinieren (zusammenführen und anfügen)
• Übergabe von Abfragen an Excel PowerPivot
  
  

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In dem Seminar "Excel Power Query" erlernen Sie, wie Sie Power Query in Excel nutzen, um komplexe Datenaufbereitungs- und Analyseaufgaben zu meistern. Von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken deckt dieses Seminar alles ab, was Sie benötigen, um effizient Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden. Sie werden sich mit verschiedenen Datenquellen und -formaten beschäftigen, lernen, wie man Datenabfragen optimiert und fortgeschrittene Transformationstechniken anwendet. Zudem werden Automatisierungsmöglichkeiten und Fehlerbehandlung in Power Query eingehend behandelt.

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Das Ziel dieses Seminars ist es, Sie umfassend in der Verwendung von Power Query in Excel zu schulen. Sie werden befähigt, Daten effizient aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, sie nach Bedarf zu transformieren und für die weitere Analyse bereitzustellen. Durch praktische Übungen und Expertentipps lernen Sie, wie Sie Ihre Datenabfragen optimieren, komplexe Datenbereinigungs- und Transformationsprozesse durchführen und so Ihre Arbeitsabläufe in Excel deutlich effizienter gestalten können. Am Ende des Seminars werden Sie in der Lage sein, Power Query selbstständig und professionell für Ihre Datenanalyse- und Berichtsanforderungen einzusetzen.

Dieses Seminar richtet sich an:

• Excel-Anwender, die ihre Fähigkeiten in der Datenbearbeitung und -analyse erweitern möchten.
• Fachkräfte im Bereich Controlling, Finanzen, Marketing, Sales oder anderen datenintensiven Disziplinen, die ihre Effizienz bei der Datenaufbereitung steigern wollen.
• Business Analysten, Datenanalysten und Reporting-Spezialisten, die tiefere Einblicke in die Funktionsweise und Möglichkeiten von Power Query gewinnen möchten.
• Jeden, der regelmäßig mit großen Datenmengen arbeitet und nach Wegen sucht, diese effizienter zu verarbeiten und zu analysieren.

• Einheit 1: Grundlagen von Power Query
  • Was ist Power Query?
  • Warum ist Power Query nützlich?
  • Wo ist Power Query in Excel zu finden?
  • Power Query-Grundlagen: Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten
• Einheit 2: Transformationen mit Power Query
  • Transformationen durchführen (z. B. Ersetzen von Werten, Trennen von Spalten, Löschen von Spalten, Löschen von Zeilen, ...),
• Einheit 3: Datenquellen und Datenformate in Power Query
  • Arbeiten mit verschiedenen Datenquellen (z. B. Excel, CSV, Ordnern, Internetquellen, ...)
  • Ändern von Datenformaten in Power Query
  • Erstellen oder ändern von benutzerdefinierten Spalten mit speziellen Datenformaten (z. B. Datum/Zeit)
• Einheit 4: Optimierung der Datenabfrage in Power Query
  • Reduzieren der Datenmenge durch Filterung
  • Ändern des Datenformats zur Optimierung der Abfrageleistung
  • Speichern und Laden von Abfragen für den späteren Gebrauch
• Einheit 5: Verwendung fortgeschrittener Transformationstechniken
  • Verwendung von erweiterten Transformationsschritten wie Spalten hinzufügen, Spalten umbenennen, Zeilenfilterung, benutzerdefinierte Funktionen und Arbeiten mit benutzerdefinierten Spalten
  • Fortgeschrittene Transformationstechniken ermöglichen eine umfassendere Datenbereinigung und -vorbereitung
• Einheit 6: Arbeiten mit mehreren Datenquellen zugleich
  • Importieren und Verbinden von Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel-Dateien, Datenbanken, Webseiten oder APIs
  • Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen für eine umfassendere Datenanalyse
• Einheit 7: Leistungsoptimierung von Power Query-Abfragen
  • Reduzierung der Datenmenge durch Filterung, Aggregation und Selektivität
  • Arbeiten mit Datum und Zeit
• Einheit 8: Extrahieren und Umwandeln von Datum- und Zeitinformationen aus Text oder anderen Formaten (wird im Kurs an passender Stelle behandelt)
  • Verwendung von Funktionen zur Berechnung von Datum und Zeit, einschließlich Differenzberechnungen, Zeitzonen und Verschiebungen.
  • Verwendung von fortgeschrittenen Datenformaten
• Einheit 9: Erstellung von Skripten zur Automatisierung von Power Query-Aufgaben
  • Verwendung von Skripten zur Wiederverwendung von Transformationsschritten auf ähnlichen Datenquellen.
  • Fehlerbehandlung und Fehlerbereinigung
• Einheit 10: Identifizierung und Behandlung von Fehlern in Power Query-Abfragen
  • Verwendung von Techniken zur Fehlerbereinigung, um fehlerhafte Daten zu behandeln und genaue Ergebnisse zu erzielen
  • Fortgeschrittene Datenanalyse und Modellierung