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Schulung GraphRAG verstehen, anwenden, profitieren - Der Workshop für den Einstieg
Maßgeschneiderte KI für Ihre Dokumente mit Graphentechnologie
Schulungsformen
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Beschreibung
Noch mehr Dokumentenmanagement Wissen erhalten Sie auch in unseren weiteren Dokumentenmanagement Seminare.
Schulungsziel
Die Teilnehmer verstehen nach diesem Seminar die fundamentale Architektur und die revolutionären Möglichkeiten von GraphRAG beyond klassischer Retrieval-Augmented Generation. Sie können die technologischen und geschäftlichen Implikationen dieser Technologie einschätzen und deren disruptives Potenzial für das Wissensmanagement in ihrem Unternehmen bewerten. Sie sind in der Lage, konkrete, vielversprechende Use Cases innerhalb ihrer eigenen Organisation zu identifizieren und die wirtschaftlichen Vorteile (ROI) eines Einsatzes abzuleiten. Darüber hinaus können sie fundiert über die notwendigen Ressourcen, die Projektplanung und potielle Risiken einer Implementierung diskutieren und so eine strategische Entscheidungsgrundlage für oder gegen den Einsatz von GraphRAG erarbeiten.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Einführung in die Revolution: Warum GraphRAG der nächste große Schritt ist
- Die Grenzen klassischer RAG-Systeme: Verständnis der "Lost in the Middle"-Problematik, fehlender globaler Kontext und die Herausforderung komplexer, verteilter Abfragen.
- Das Grundprinzip von GraphRAG: Wissensgraphen als KI-Gedächtnis: Vorstellung des Kernkonzepts: Extraktion von Entitäten (Personen, Orte, Konzepte) und ihrer Beziehungen zueinander aus unstrukturierten Texten zur Bildung eines semantischen Netzes.
- Überblick über den GraphRAG-Prozess: Vom Rohtext zum antwortenden System - eine visuelle Darstellung der Pipeline (Textchunking, Entity Extraction, Relationship Extraction, Graph-Konstruktion, Community Detection, Abfragengenerierung).
- Grundlagen der Graphentheorie für Einsteiger
- Knoten, Kanten und Eigenschaften: Das Vokabular der Graphen: Einfache Erklärung der fundamentalen Bausteine (Nodes/Entities, Edges/Relationships, Properties/Attributes) anhand eines praktischen Beispiels aus der Unternehmenswelt (z.B. "Projekt Alpha" [ist zugeordnet zu] "Abteilung XY").
- Wissensgraphen vs. herkömmliche Datenbanken: Warum Zusammenhänge und Relationen in Graphen natürlicher abgebildet werden können und welche Vorteile das für die semantische Suche bietet.
- Community Detection: Die automatische Entdeckung von Themenclustern: Erklärung, wie Algorithmen automatisch dicht verbundene Gruppen im Graphen identifizieren, die Themen, Abteilungen oder Ereignisse repräsentieren.
- Phase 1: Datenvorbereitung und Graph-Konstruktion
- Auswahl und Aufbereitung der Quelldaten: Welche Datenquellen eignen sich? (PDFs, Word-Dokumente, Webseiten, Tickets). Vorverarbeitungsschritte: Textbereinigung und Formatierung.
- Automatisierte Extraktion von Entitäten und Beziehungen: Wie KI-Modelle (LLMs) Texte analysieren, um automatisch die relevanten Knoten und Kanten für den Graphen zu erstellen. Praktische Demonstration eines Extraktionsergebnisses.
- Aufbau und Speicherung des Wissensgraphen: Einblick in gängige Graphdatenbanken (neo4j, Azure Cosmos DB) und wie der extrahierte Graph dort persistiert und verwaltet wird.
- Phase 2: Abfragen und Antwortgenerierung
- Die Rolle des LLMs als "Übersetzer" und "Erzähler": Der LLM nutzt die vom Graph abgefragten Fakten und Zusammenhänge, um eine narrative, gut strukturierte und kontextreiche Antwort zu formulieren.
- Vergleich: Antwort mit klassischem RAG vs. Antwort mit GraphRAG: Gegenüberstellung an derselben Frage, um den Unterschied in Tiefe, Globalverständnis und Vernetzung deutlich zu machen.
- Anwendungsfälle & Use Cases aus der Unternehmenspraxis
- Wissensmanagement und Onboarding: Schnelle Einarbeitung neuer Mitarbeiter durch intelligente, kontextuelle Beantwortung von Fragen zu Prozessen, Projekten und historischen Entscheidungen.
- Risikoanalyse und Compliance: Identifikation von versteckten Abhängigkeiten, Risikoclustern und die Überwachung von regulatorischen Anforderungen across thousands of documents.
- Strategische Analyse und Marktbeobachtung: Automatisierte Auswertung von Wettbewerberberichten, News-Feeds und Kundendokumenten zur Generierung von strategischen Insights.
- Technologische Ökosysteme und Tools
- Microsofts GraphRAG-Architektur (Open Source): Detaillierter Blick auf das Referenzframework von Microsoft, seine Komponenten und wie es genutzt werden kann.
- Alternative Ansätze und Cloud-Dienste: Kurzer Überblick über andere Anbieter und Frameworks (z.B. neo4j mit LLMs, AWS Neptune, Google Vertex AI) und deren Besonderheiten.
- Anforderungen an die IT-Infrastruktur: Was wird benötigt? (Rechenleistung für LLMs, Speicher für den Graphen, API-Schnittstellen). Diskussion von Cloud-basierten vs. On-Premise-Lösungen.
- Implementierungsroadmap und Projektplanung
- Proof of Concept (PoC) definieren: Wie wählt man ein geeignetes, begrenztes erstes Use Case und einen definierten Datensatz für einen erfolgreichen PoC aus?
- Aufwandsschätzung und Teamzusammensetzung: Welche Rollen werden benötigt? (Data Scientist, Domain Expert, Softwareentwickler). Realistische Einschätzung von Zeit und Kosten.
- Iterative Verbesserung und Wartung des Graphen: Strategien für die kontinuierliche Aktualisierung des Wissensgraphen mit neuen Daten und die Evaluation der Antwortqualität.
- Grenzen, Herausforderungen und Ethische Betrachtungen
- Aktuelle Limitationen der Technologie: Diskussion von Fehlerquellen (Extraktionsfehler, Halluzinationen trotz Graphen, Rechenintensivität), Kosten und Skalierbarkeit.
- Data Governance und Qualitätssicherung: "Garbage in, Garbage out" - Die critical importance der Qualität der Quelldaten für die Qualität des gesamten Systems.
- Ethische Implikationen und Datenschutz (DSGVO): Umgang mit personenbezogenen Daten im Graph, Transparenz der Entscheidungsfindung und mögliche Biases in den extrahierten Beziehungen.
- Zukunftsperspektiven: Wohin entwickelt sich GraphRAG?
- Integration in bestehende Enterprise-Software: Wie GraphRAG zukünftig nahtlos in CRM- (Salesforce), ERP- (SAP) und Collaboration-Systeme (Microsoft 365) eingebettet werden wird.
- Autonomous Agents und proaktive Intelligence: Wie Agenten auf Basis des Wissensgraphen nicht nur reagieren, sondern proaktiv Handlungsempfehlungen geben und Warnmeldungen generieren können.
- Multimodale Graphen: Erweiterung über Text hinaus - Integration von Bildern, Tabellen und Audio-Daten in den Wissensgraphen.
- Praktische Übung (am Ende des Seminars)
- Titel: "Vom Firmenwiki zur strategischen Erkenntnis"
- Beschreibung: Die Teilnehmer erhalten Zugang einer vorkonfigurierten GraphRAG-Umgebung sowie einen Satz anonymisierter Firmendokumente (Handbücher, Projektberichte, Organisationsrichtlinien). In geführten Schritten formulieren sie komplexe Abfragen, die mit klassischer Suche nicht beantwortbar wären (z.B.: "Welche Teams waren an Projekten beteiligt, die mit Technologie X gearbeitet und Budgetüberschreitungen hatten?"). Sie beobachten die Extraktion des Graphen, analysieren die automatisch erkannten Themencluster und bewerten die Qualität und Tiefe der generierten Antworten im Vergleich zu ihren Erwartungen.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
Fachkräfte, die sich mit der effizienten Auswertung großer Textmengen (Dokumentationen, Reports, Verträge, E-Mails) befassen und keine vertieften Vorkenntnisse in KI oder Graphentechnologie haben.
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsplatz | |
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| Lernumgebung | |
Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen. | |
| Arbeitsmaterialien | |
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt. | Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt. |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung * | ||
Ab 1 Teilnehmenden | ||
| Schulungszeiten | ||
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| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| All-Inclusive | ||
Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
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Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Was bedeutet Offene Schulung und Inhouse Schulung?
Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.
Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.
Ist eine Inhouse Schulung die richtige Wahl?
Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.
Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.
Wer kümmert sich um die Technik bei Inhouse Schulungen?
Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.
Vorteile einer Inhouse Schulung
- Kompetente Seminarberatung
- Dozenten aus der Praxis
- Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
- Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
- Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
- Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
- Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen