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PräsenzOnline

Deep-Learning-Frameworks Schulungen &
Inhouse-Seminare

  • 19 Seminare
  • 39 durchgeführte Termine
  • 140 zufriedene Teilnehmende
Keras
2 Seminare
TensorFlow
9 Seminare
PyTorch
7 Seminare
Alle Deep-Learning-Frameworks Schulungen
19 Seminare
PyTorch
Modellentwicklung mit PyTorch
Optimierung von maschinellen Lernprozessen mit PyTorch
Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, PyTorch effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Modelle zu… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TensorFlowPyTorch
4.8 (10)
TensorFlow und PyTorch: KI-Modelle entwickeln, trainieren und skalieren
Business-orientierte Modellierung mit Python-Frameworks
Dieses Intensivseminar befähigt Teilnehmende, moderne Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch nicht nur technisch zu verstehen, sondern… 
  • 30 Teilnehmende bisher
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
KerasTensorFlow
4.7 (7)
Künstliche Intelligenz selbst programmieren
DIY-KI: Programmieren und Entwickeln von Künstlicher Intelligenz
Das Seminar "Künstliche Intelligenz selbst programmieren" konzentriert sich darauf, Teilnehmenden die Grundlagen und praktischen Fertigkeiten zu vermitteln,… 
  • 14 Teilnehmende bisher
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
TensorFlowPyTorch
KI-Modelle mit PyTorch und TensorFlow
KI-Modelle Schritt für Schritt entwickeln, trainieren und nutzen
Die Teilnehmenden entwickeln eigene KI-Modelle und setzen sie ein. Sie verstehen, wie ein neuronales Netz aufgebaut ist und lernt, arbeiten mit den… 
  • 5 Tage
  • 5 gesicherte Termine
PyTorch
Workshop PyTorch3D - 3D-Daten mit Deep Learning visualisieren und verarbeiten
Rendering, Training, Analyse - PyTorch3D im Praxiseinsatz
Ziel des Workshops ist es, praktische Kompetenzen in der Nutzung von PyTorch3D zu vermitteln - mit Fokus auf die Integration in Deep-Learning-Pipelines,… 
  • 5 Tage
Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen
Modellbereitstellung in Produktionsumgebungen: Effizient und sicher
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • DL4J effizient für datengetriebene Prozesse in Java-Anwendungen einzusetzen
  • Neuronale Netzwerke für Bild- und… 
  • 3 Tage
  • 4 gesicherte Termine
TensorFlow
TensorFlow Hand Tracking zur Entwicklung interaktiver KI-Lösungen
Echtzeit-Gestenerkennung mit Mediapipe und TensorFlow
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden:
  • TensorFlow Hand Tracking effizient zu implementieren und anzupassen
  • Gestensteuerung für interaktive Anwendungen zu… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TensorFlow
TensorFlow Hub: Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung von ML-Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TensorFlow Hub anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Chainer: Deep-Learning-Modellierung und Training
GPU-Beschleunigung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von Chainer anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
PyTorch
TorchServe: Bereitstellung von PyTorch-Modellen in Produktionsumgebungen
Best Practices für erfolgreiche Modellbereitstellungsprojekte
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TorchServe anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
PyTorch
PyTorch Hub: Effiziente Nutzung vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen
Praxisorientierte Übungen zur Entwicklung von ML-Anwendungen
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von PyTorch Hub anzuwenden, um die Effizienz und… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TRAX: Effiziente Deep-Learning-Modellierung
Praxisorientierte Übungen zur Deep-Learning-Entwicklung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Nutzung von TRAX anzuwenden, um die Effizienz und Qualität… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TensorFlow
Einführung in TensorFlow Recommenders: Leistungsstarke Empfehlungssysteme
Grundlegende Konzepte der Empfehlungsoptimierung mit TensorFlow Recommenders
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Empfehlungssystemen mit… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Grundlagen und Architektur von Caffe
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Modellen mit Caffe… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TensorFlow
Machine Learning-Pipelines mit TensorFlow Extended (TFX)
Leistungsstarke Modellentwicklung und Bereitstellung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Pipelines… 
  • 3 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TensorFlow
TensorFlow.js für maschinelles Lernen
Interaktive Webanwendungen mit TensorFlow.js
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, fortgeschrittene Techniken und Best Practices in der Nutzung und Verwaltung von TensorFlow.js anzuwenden, um die… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
TensorFlow
TSNE, PCA und UMAP mit TensorFlow Embedding Projector
Effiziente Datenanalyse durch Embeddings und Visualisierung
Das Seminar befähigt die Teilnehmenden, moderne Techniken zur Erstellung und Visualisierung von Embeddings zu nutzen, um komplexe Datensätze zu analysieren… 
  • 2 Tage
  • 5 gesicherte Termine
PyTorch
LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach
Ziel der Schulung "LFD473 PyTorch in Practice: An Applications-First Approach" ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, PyTorch effektiv für… 
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
Keras
4.7 (22)
Deep Learning mit Python & Keras
Nach Teilnahme an der Schulung "Deep Learning mit Python & Keras" sind Sie in der Lage, Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle… 
  • 103 Teilnehmende bisher
  • 4 Tage
  • 5 gesicherte Termine
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Auszeichnungen & Mitgliedschaften

Focus Auszeichnung Süddeutsche Zeitung Institut Auszeichnung Brandeins Auszeichnung International Training Center Rating PerformNet's 2023 Training Center Award
Linux Professional Institute Logo Linux Foundation Authorized Training Partner Gesellschaft für Informatik Mitglied eato Mitglied Deutschlandstipendium Logo

Jede Deep-Learning-Frameworks Schulung kann auch als individualisierbares Inhouse-Training durchgeführt werden

Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
Offene Schulung

findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmer anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.

Firmen-/Inhouse-Schulung

geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können europaweit durchgeführt werden.

Individual-Schulung

bietet Ihnen Flexibilität bei Lerninhalten, Lernmethoden und Dauer. Sie erhalten eine 1-zu-1 Betreuung. Sie bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Deep-Learning-Frameworks-Trainer passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.

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