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Schulung KI-Modelle mit PyTorch und TensorFlow
Schulungsformen
Offene Schulung
- 5 Tage
- 5 gesicherte Termine
- Köln / Online
- 3.250,00 p. P. zzgl. MwSt.
- Dritter Mitarbeitende kostenfrei
- Learning & Networking in einem. Garantierte Durchführung ab 1 Teilnehmenden.
Inhouse-/Firmenschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Individualschulung
- 5 Tage - anpassbar
- Termin nach Wunsch
- In Ihrem Hause oder bei der GFU
- Preis nach Angebot
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
Beschreibung
Ein zweiter Schwerpunkt ist heute besonders wichtig: Man muss nicht mehr jedes Modell von Grund auf trainieren. Für viele Aufgaben gibt es bereits fertige, vortrainierte Modelle, die man nur noch an die eigene Aufgabe anpassen muss. Der Kurs zeigt beides - wie man ein Modell selbst baut und wie man ein vorhandenes Modell übernimmt und für sich nutzbar macht. Das spart in der Praxis viel Zeit und Rechenaufwand.
Der Kurs ist durchgehend praktisch angelegt: kurze Erklärungen, danach eigenes Ausprobieren am Rechner. Die beiden Werkzeuge werden nebeneinander verwendet, sodass die Teilnehmenden mit beiden umgehen können. Der fünftägige Aufbau führt von den Grundlagen über eigene Modelle bis zum Anpassen fertiger Modelle und ihrer Bereitstellung. Eine Praxis-Übung am Ende jedes Tages festigt das Gelernte.
Unser vielseitiges Angebot an KI Kurse
Schulungsziel
Wer das Seminar besucht hat, kann eigene KI-Modelle entwickeln und einsetzen: verstehen, wie ein neuronales Netz aufgebaut ist und aus Daten lernt, mit den Werkzeugen PyTorch und TensorFlow arbeiten, Daten für das Training vorbereiten, Modelle für Bilder und Texte bauen, fertige vortrainierte Modelle übernehmen und mit eigenen Daten an eine Aufgabe anpassen, eigenes Wissen einbinden, die Qualität eines Modells beurteilen und verbessern, ein Modell so bereitstellen, dass Anwendungen es nutzen können, und dabei Fairness, Datenschutz und Ressourcenverbrauch berücksichtigen.
Details
Inhalt
- Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
- Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
- Tag 1: Grundlagen und die ersten Schritte
- 1. Wie KI-Modelle lernen
- Was ein KI-Modell ist und wofür man es einsetzt
- Wie ein neuronales Netz aufgebaut ist
- Wie ein Modell aus Beispieldaten lernt
- 2. Die Werkzeuge kennenlernen
- Was PyTorch und TensorFlow sind und wie sie sich unterscheiden
- Die Arbeitsumgebung einrichten
- Ein erstes kleines Modell zum Laufen bringen
- 3. Das erste eigene Modell
- Ein einfaches Modell aufbauen und trainieren
- Das Training beobachten und verstehen
- Erste Ergebnisse prüfen
- Praxis-Übung (Tag 1): Ein einfaches Modell aufbauen, das Beispieldaten in Kategorien einordnet - einmal mit PyTorch und einmal mit TensorFlow - und die beiden Wege vergleichen.
- Tag 2: Daten vorbereiten und Modelle für Bilder
- 4. Daten für das Training vorbereiten
- Warum gute Daten entscheidend sind
- Daten bereinigen und aufbereiten
- Vorhandene Daten sinnvoll erweitern
- 5. Bilder erkennen mit KI
- Wie Modelle Bilder verarbeiten
- Ein Modell zur Bilderkennung aufbauen
- Ein fertiges Bildmodell übernehmen und weiterverwenden
- 6. Das Training verbessern
- Häufige Probleme beim Training erkennen
- Einstellungen anpassen und Ergebnisse verbessern
- Praxis-Übung (Tag 2): Ein Modell zur Bilderkennung trainieren, dabei ein bereits vorhandenes Modell als Grundlage nutzen und das Ergebnis Schritt für Schritt verbessern.
- Tag 3: Modelle für Texte und moderne KI-Modelle
- 7. Texte verarbeiten mit KI
- Wie Modelle mit Sprache und Text umgehen
- Ein einfaches Modell für Textaufgaben
- 8. Moderne KI-Modelle verstehen
- Was hinter den heutigen großen KI-Modellen steckt - anschaulich erklärt
- Wie Modelle Sprache und Bilder erzeugen können
- Wo diese Modelle im Alltag begegnen
- 9. Fertige Modelle nutzen
- Was vortrainierte Modelle sind und woher man sie bekommt
- Ein fertiges Modell ausprobieren und einordnen
- Das passende Modell für eine Aufgabe auswählen
- Praxis-Übung (Tag 3): Ein fertiges, vortrainiertes Modell holen, es auf eine Beispielaufgabe anwenden und die Ergebnisse mit einem selbst gebauten Modell vergleichen.
- Tag 4: Fertige Modelle anpassen und einsetzen
- 10. Ein fertiges Modell an eigene Aufgaben anpassen
- Warum Anpassen oft besser ist als neu Trainieren
- Ein vortrainiertes Modell mit eigenen Daten nachtrainieren
- Mit wenig Aufwand ein gutes Ergebnis erreichen
- 11. Eigenes Wissen einbinden
- Einem Modell eigene Informationen mitgeben
- Wann Anpassen sinnvoll ist und wann nicht
- 12. Modelle bereitstellen
- Ein fertiges Modell für andere nutzbar machen
- Wo ein Modell laufen kann: auf dem Server oder direkt am Gerät
- Ein Modell im laufenden Betrieb beobachten
- Praxis-Übung (Tag 4): Ein vortrainiertes Modell mit eigenen Daten an eine konkrete Aufgabe anpassen und so bereitstellen, dass man es aufrufen und nutzen kann.
- Tag 5: Qualität, Verantwortung und ein eigenes Projekt
- 13. Die Qualität eines Modells beurteilen
- Woran man erkennt, ob ein Modell gut funktioniert
- Typische Fehler und wie man sie findet
- Ein Modell gezielt verbessern
- 14. KI verantwortungsvoll einsetzen
- Wenn Modelle unfair werden oder Fehler machen
- Datenschutz beim Arbeiten mit eigenen Daten
- Stromverbrauch und Umwelt im Blick behalten
- 15. Das Abschlussprojekt
- Eine eigene Aufgabe von Anfang bis Ende umsetzen
- Von den Daten bis zum fertigen, nutzbaren Modell
- Die Ergebnisse verständlich vorstellen
- Praxis-Übung (Tag 5, Peer-Review): In der Kleingruppe eine eigene Aufgabe umsetzen - von der Vorbereitung der Daten über das Trainieren oder Anpassen bis zum nutzbaren Modell - und das Ergebnis einer anderen Gruppe vorstellen und gemeinsam besprechen.
Zielgruppe & Vorkenntnisse
- Entwicklerinnen und Entwickler, die mit KI-Modellen arbeiten möchten
- Data Scientists und technische Fachkräfte mit Python-Kenntnissen
- Einsteigerinnen und Einsteiger in die Entwicklung von KI-Modellen
- Fachkräfte, die fertige KI-Modelle für eigene Aufgaben anpassen wollen
Abgrenzung
Dieser Kurs vermittelt, wie man KI-Modelle mit den beiden bekanntesten Werkzeugen PyTorch und TensorFlow selbst entwickelt, trainiert und einsetzt. Er beginnt bei den Grundlagen und führt bis zum Anpassen fertiger, vortrainierter Modelle
Ihre Schulung
In Präsenz | Online |
|---|---|
| Lernmethode | |
Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen auf persönlichem Schulungs-PC. | Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent. |
| Unterlagen | |
Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. | Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne. |
| Arbeitsmaterialien | |
DIN A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its | |
| Teilnahmezertifikat | |
Nach Abschluss des Seminars erhalten Sie das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis per E-Mail als PDF. | |
Organisation
In Präsenz | Online | |
|---|---|---|
| Teilnehmendenzahl | ||
min. 1, max. 8 Personen | ||
| Garantierte Durchführung | ||
Ab 1 Teilnehmenden* | ||
| Schulungszeiten | ||
| ||
| Ort der Schulung | ||
 GFU SchulungszentrumAm Grauen Stein 27 51105 Köln-Deutz oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden. Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen. | ||
| Räumlichkeiten | ||
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur | Bequem aus dem Homeoffice von überall | |
| Preisvorteil | ||
Dritter Mitarbeitende nimmt kostenfrei teil. Eventuell anfallende Prüfungskosten für den dritten Teilnehmenden werden zusätzlich berechnet - auch bei Seminaren inkl. Prüfungsgebühr. Hinweis: Um den Erfolg der Schulung zu gewährleisten, sollte auch der dritte Teilnehmende die erwarteten Vorkenntnisse mitbringen. | ||
| KOMPASS — Förderung für Solo-Selbstständige | ||
Solo-Selbstständige können für dieses Seminar eine Förderung via KOMPASS beantragen. | ||
| All-Inclusive | ||
Gebäck, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch | Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu. | |
| Barrierefreiheit | ||
Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei | - | |
Buchen ohne Risiko
| Rechnungsstellung |
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse. |
| Stornierung |
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars |
| Vormerken statt buchen |
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung - auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen |
Kostenfreie Services
In Präsenz | Online |
|---|---|
|
|
Buchungsmöglichkeiten
Online oder in Präsenz teilnehmen
Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.
Gesicherte offene Termine
| Termin | Ort | Preis | ||
|---|---|---|---|---|
| 2027 | ||||
| 14.06.-18.06.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 3.250,00 | Köln / Online | 3.250,00 | Buchen Vormerken | |
| 16.08.-20.08.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 3.250,00 | Köln / Online | 3.250,00 | Buchen Vormerken | |
| 18.10.-22.10.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 3.250,00 | Köln / Online | 3.250,00 | Buchen Vormerken | |
| 20.12.-24.12.2027 Plätze vorhanden Köln / Online 3.250,00 | Köln / Online | 3.250,00 | Buchen Vormerken | |
| 2028 | ||||
| 21.02.-25.02.2028 Plätze vorhanden Köln / Online 3.250,00 | Köln / Online | 3.250,00 | Buchen Vormerken | |
- Lernumgebung in der Cloud
- Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
- Lernumgebung in der Cloud
- 1 Teilnehmender = Fokus aufs Fachliche und maximaler Raum für individuelle Fragen.
- Alle folgenden Schulungsformen können auch Online als Virtual Classroom durchgeführt werden.
- Eine Offene Schulung findet zu einem festgelegten Zeitpunkt im voll ausgestatteten Schulungszentrum oder Online/Remote statt. Sie treffen auf Teilnehmende anderer Unternehmen und profitieren vom direkten Wissensaustausch.
- Eine Inhouse-/Firmen-Schulung geht auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein. Sie erhalten eine kostenfreie Beratung von Ihrem Seminarleiter und können Inhalte und Dauer auf Ihren Schulungsbedarf anpassen. Inhouse-Schulungen können Europaweit durchgeführt werden.
- Bei einer Individual-Schulung erhalten Sie eine 1-zu-1 Betreuung und bestimmen Inhalt, Zeit und Lerntempo. Der Dozent passt sich Ihren Wünschen und Bedürfnissen an.
Sie können unsere Schulungen auch als Remote Schulung im Virtual Classroom anfragen.
In drei Schritten zum Online Seminar im Virtual Classroom:
- Seminar auswählen und auf "Buchen" klicken
- Wählen Sie bei "Wie möchten Sie teilnehmen?" einfach "Online" aus.
- Formular ausfüllen und über den Button "Jetzt buchen" absenden.
Unser Kundenservice meldet sich bei Ihnen mit der Buchungsbestätigung.
Unsere Online Schulungen finden im Virtual Classroom statt. Ein Virtual Classroom bündelt mehrere Werkzeuge, wie Audio-Konferenz, Text-Chat, Interaktives Whiteboard, oder Application Sharing.
Vorteile von Virtual Classroom:
- Sie erhalten 1 zu 1 die gleiche Lernumgebung, die Sie auch vor Ort bei uns vorfinden
- Die technische Vorbereitung wird von den GFU-Technikern vorgenommen
- Sie erhalten remote Zugriff auf Ihren persönlichen Schulungs-PC im GFU-Seminarraum
- Die Virtual Classroom Lösung lässt sich auch im Browser betreiben
- Die GFU-Technik leistet wie gewohnt Soforthilfe bei Problemen
- Die Schulungsunterlagen bekommen Sie via DHL zugeschickt
- Sie sparen Reisekosten und Zeit
- 14. Jun. - 18. Jun. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 16. Aug. - 20. Aug. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 18. Okt. - 22. Okt. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 20. Dez. - 24. Dez. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- 21. Feb. - 25. Feb. ✓ Noch einige Plätze frei ▶ Köln + Online/Remote
- Auch als Inhouse-Schulung, bundesweit mit Termin nach Wunsch und individuellen Inhalten
- Buchen ohne Risiko! Kostenfreie Stornierung bis zum Vortag des Seminars
Die Seminare der GFU finden in angenehmer Atmosphäre statt und sind perfekt organisiert. Profitieren Sie von dem Rundum-Service der GFU!
Machen Sie sich keinen Kopf um die Anreise! Unser Shuttle fährt Sie. Oder Sie parken einfach auf einem extra für Sie reservierten Parkplatz.
Hotelzimmer gesucht? Wir organisieren Ihnen eins. Ihr Vorteil: Sie sparen Zeit und Geld!
Stornierung bei offenen Seminaren kostenfrei bis einen Tag vor Schulungsbeginn.
Unsere Techniker sind immer zur Stelle, egal ob online oder vor Ort.