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Schulung Workshop PyTorch3D - 3D-Daten mit Deep Learning visualisieren und verarbeiten

Rendering, Training, Analyse - PyTorch3D im Praxiseinsatz

5 Tage / S5602
Per E-Mail senden

Schulungsformen

Inhouse-/Firmenschulung

  • 5 Tage - anpassbar
  • Termin nach Wunsch
  • In Ihrem Hause oder bei der GFU
  • Preis nach Angebot

  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

Beschreibung

Dieser Workshop führt in die Grundlagen und Anwendungen des Frameworks PyTorch3D ein - einer leistungsfähigen Open-Source-Erweiterung für 3D-Datenverarbeitung mit Deep Learning. Teilnehmende lernen, wie sie 3D-Modelle importieren, bearbeiten, visualisieren und sogar differenziell trainieren. Neben technischen Grundlagen wird auch ein Überblick über Wettbewerber wie Kaolin, TensorFlow Graphics oder Open3D gegeben. Die Übung bietet ein praxisnahes Ergebnis aus einem durchgängigen 3D-Workflow.

Schulungsziel

Teilnehmende verstehen die Grundlagen von PyTorch3D zur Darstellung, Transformation und Analyse von 3D-Daten. Sie lernen, eigene 3D-Modelle zu importieren, Shader- und Rendering-Pipelines zu gestalten und Anwendungsfelder in AR/VR, Medizin oder Robotik abzuleiten.

Details

Inhalt

  • Ziele und Erwartungen der Teilnehmenden
    • Klärung individueller Lernziele und Erwartungen für ein praxisnahes und relevantes Seminar
  • Einführung in PyTorch3D und 3D-Computervision
    • Überblick über das Open-Source-Framework PyTorch3D.
    • Relevanz für Forschung, Computer Vision, Augmented Reality und Robotik.
    • Zusammenspiel mit PyTorch und CUDA für beschleunigte Berechnungen.
  • Grundlegende Konzepte der 3D-Repräsentation
    • Meshes, Point Clouds, Volumes - Unterschiede und Anwendungsfelder.
    • Transformationen, Rasterung und Rendering als Pipeline-Bausteine.
    • Kamera-Modelle und Sichtbarkeitsanalyse für realistische Visualisierungen.
  • Datenaufbereitung und Import externer 3D-Modelle
    • Importformate (z. B. OBJ, PLY, GLB) und Konvertierung.
    • Vorverarbeitung für Trainingsdaten: Normalisierung, Simplifikation.
    • Verknüpfung mit Blender, Open3D oder MeshLab zur Modellbearbeitung.
  • Differentiables Rendering und Neural Mesh Refinement
    • Idee des differentiellen Renderings in PyTorch3D.
    • Nutzung für inverse Probleme, Pose-Schätzung und Texturgenerierung.
    • Training von Netzen zur Rekonstruktion aus 2D- oder Depth-Bildern.
  • Shader, Lighting und Kameramodelle
    • Definition eigener Lichter und Shader für differenzierbare Renderings.
    • Materialeigenschaften (Gloss, Normal Maps) in neuronalen Trainings.
    • Kalibrierung und Visualisierung mit Perspektivkamera vs. Orthokamera.
  • Batch-Prozesse, GPU-Nutzung und Performance-Tuning
    • Verarbeitung großer Datensätze via Tensor-basierter Implementierung.
    • Nutzung von CUDA-Acceleration für Training und Rendering.
    • Optimierung der Speicher- und Laufzeiteffizienz für komplexe 3D-Pipelines.
  • Vergleich mit Alternativen und Einsatzszenarien
    • Unterschiede zu Kaolin (NVIDIA), TensorFlow Graphics und Meshroom.
    • Einschätzung zu Open3D, Blender/PyTorch-Integration und Omniverse.
    • Anwendungen: Robotik, Medizin, Simulation, AR/VR-Prototyping.
  • Übung: 3D-Mesh visualisieren und mit Shadern anpassen
    • Import eines 3D-Modells und Transformation mit PyTorch3D.
    • Gestaltung von Licht, Kamera und Materialien in der Render-Pipeline.
    • Export der Ergebnisse und Diskussion der Anwendungsmöglichkeiten.

Fachkräfte aus Forschung, Data Science, Computer Vision, Simulation oder maschinellem Lernen, die 3D-Daten systematisch nutzen oder die Integration in neuronale Netze erproben möchten.


In Präsenz

Online
Lernmethode

Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis

Wie auch bei unseren Präsenz-Seminaren: Ausgewogene Mischung aus Theorie und praktischen Übungen. Trainer durchgehend präsent.

Unterlagen

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive. Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Seminarunterlagen oder Fachbuch inklusive (via DHL). Das Fachbuch wählt der Trainer passend zum Seminar aus - Ihren individuellen Buch-Wunsch berücksichtigen wir auf Nachfrage gerne.

Arbeitsplatz
  • PC/VMs für alle Teilnehmenden
  • Hochwertige und performante Hardware
  • Große, höhenverstellbare Bildschirme
  • Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt
  • 86-90 Zoll Bildschirm für perfekte Präsentationen in jedem Schulungsraum
  • Online Meeting + Remote Zugriff auf persönlichen GFU-Schulungs-PC
  • Keine Installation auf dem eigenem PC notwendig
Lernumgebung

Neu aufgesetzte Remote-Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter, sodass Sie über ein perfektes Setup für die Durchführung aller praktischen Übungen verfügen.

Arbeitsmaterialien

Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmezertifikat

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen am Ende des Seminars ausgehändigt.

Das Teilnahmezertifikat inkl. Inhaltsverzeichnis wird Ihnen via DHL zugesandt.


In Präsenz

Online
Teilnehmendenzahl

min. 1, max. 8 Personen

Garantierte Durchführung *

Ab 1 Teilnehmenden

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
GFU Schulungszentrum oder Virtual Classroom
GFU Schulungszentrum
Am Grauen Stein 27
51105 Köln-Deutz

oder online im Virtual Classroom oder europaweit bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Um ein optimales Raumklima zu gewährleisten, haben wir das Schulungszentrum mit 17 hochmodernen Trotec TAC V+ Luftreinigern ausgestattet. Diese innovative Filtertechnologie (H14 zertifiziert nach DIN EN1822) sorgt dafür, dass die Raumluft mehrfach pro Stunde umgewälzt wird und Schadstoffe zu 99.995% im HEPA-Filter abgeschieden und infektiöse Aerosole abgetötet werden.

Zusätzlich sind alle Räume mit CO2-Ampeln ausgestattet, um jederzeit eine hervorragende Luftqualität sicherzustellen.

Räumlichkeiten

Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur

Bequem aus dem Homeoffice von überall

All-Inclusive

Frühstück, Snacks und Getränke ganztägig, Mittagessen im eigenen Restaurant, täglich 6 Menüs, auch vegetarisch

Eine Auswahl unserer Frühstücks-Snacks und Nervennahrungs-Highlights senden wir Ihnen mit den Seminarunterlagen via DHL zu.
Barrierefreiheit

Das GFU-Schulungszentrum (Am Grauen Stein 27) ist barrierefrei

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In Präsenz

Online
  • Eigener Shuttle-Service
  • Reservierte Parkplätze
  • Hotelreservierung
  • Technik-Sofort-Support

Buchungsmöglichkeiten

Online oder in Präsenz teilnehmen

Sie können sowohl Online als auch in Präsenz am Seminar teilnehmen. Klicken Sie bei Ihrer Buchung oder Anfrage einfach die entsprechende Option an.

Inhouse-/Firmenschulung
  • Lernumgebung in der Cloud
  • Inhalte werden auf Wunsch an die Anforderungen Ihres Teams angepasst.
Präsenz Online Hybrid

So haben GFU-Kunden gestimmt

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FAQ für Inhouse Schulungen

Bei einer offenen Schulung stehen Ort und Termin vorab fest. Jeder Interessent kann eine offene Schulung buchen, daher treffen Teilnehmer aus verschiedenen Unternehmen aufeinander.

Inhouse Schulungen können auf Ihren individuellen Schulungsbedarf zugeschnitten werden. Sie bestimmen den Teilnehmerkreis, Termin und Schulungsort.

Bei einer Inhouse Schulung gehen wir auf die individuellen Bedürfnisse Ihres Unternehmens ein und decken den Schulungsbedarf direkt bei Ihnen im Unternehmen ab.

Das spart Zeit und Geld und sorgt für einen schnellen Wissenstransfer Ihrer Mitarbeiter.

Eine komplette Lernumgebung in der Cloud mit Remote Zugriff ist für uns selbstverständlich. Sie müssen sich um nichts kümmern. Lediglich ein funktionierender PC oder Notebook mit Internetanschluss sollte für jeden Teilnehmer am Schulungstag bereit stehen.

  • Kompetente Seminarberatung
  • Dozenten aus der Praxis
  • Auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittener individueller Lernstoff
  • Sie können den Termin flexibel gestalten, so wie es für Sie am besten passt
  • Unsere Inhouse Schulungen können Europaweit durchgeführt werden
  • Der Fokus liegt auf Ihrem Schulungsbedarf, somit schonen Sie Ihr Budget
  • Wissenslücken Ihrer Mitarbeitet werden schnell geschlossen
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